Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
Technický príklad v angličtine
Trace a cross-layer duplicate write\n\nInvestigate this flow: handler calls save(order); save retries its entire body after a timeout; its body inserts the order, then sends email. A timeout occurs after insertion but before acknowledgement, and the retry inserts again. Propose the smallest coordinated handler/repository change and tests; preserve the email template and public request fields.A causal explanation, scoped pseudocode patch for the two layers, and tests for a timeout after insertion and repeated request delivery.The proposed fix prevents duplicate persisted orders across retries and explicitly handles email delivery without claiming tests were run.claude-fable-5-1Claude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-fable-5-1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content alebo blok type=text
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} alebo zdroj s type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable-5-1", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable-5-1", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="claude-fable-5-1",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "claude-fable-5-1",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='claude-fable-5-1',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claude-fable-5-1Claude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/responsestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-fable-5-1 | Predvolené— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Predvolené— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output; zachovajte skutočne vrátený call_id | Predvolené— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output | Predvolené— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinclude | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestore | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Požiadavka na ID: Len skutočné ID odpovede z podporovaného pokračovania Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
vstupný text alebo časť input_text
Text + obrázok
{type:input_image,image_url}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, input |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/responsesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable-5-1", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable-5-1", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="claude-fable-5-1", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "claude-fable-5-1", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="claude-fable-5-1", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každú výstupnú položku a časť obsahu, skutočný call_id funkcie, šifrované uvažovanie a údaje o spotrebe. Pri streamovaní zachovajte úplné identifikačné údaje udalostí a položiek.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claude-fable-5-1Claude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-fable-5-1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
Text + obrázok
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/chat/completionsAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable-5-1", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable-5-1", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="claude-fable-5-1",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "claude-fable-5-1",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-fable-5-1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claudeClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: tool supplied | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content or type=text block
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} or source type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="claude",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "claude",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='claude',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claudeClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/responsestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude | Predvolené— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Predvolené— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output; zachovajte skutočne vrátený call_id | Predvolené— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output | Predvolené— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinclude | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestore | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Požiadavka na ID: Len skutočné ID odpovede z podporovaného pokračovania Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
input text or input_text part
Text + obrázok
{type:input_image,image_url}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, input |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/responsesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="claude", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "claude", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="claude", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každú výstupnú položku a časť obsahu, skutočný call_id funkcie, šifrované uvažovanie a údaje o spotrebe. Pri streamovaní zachovajte úplné identifikačné údaje udalostí a položiek.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claudeClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: function tool supplied | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
Text + obrázok
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/chat/completionsAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="claude",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "claude",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claude-fableClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-fable | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: tool supplied | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content or type=text block
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} or source type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="claude-fable",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "claude-fable",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='claude-fable',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claude-fable-latestClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-fable-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: tool supplied | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content or type=text block
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} or source type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable-latest", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-fable-latest", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="claude-fable-latest",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "claude-fable-latest",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='claude-fable-latest',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claude-latestClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: tool supplied | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content or type=text block
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} or source type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-latest", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-latest", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="claude-latest",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "claude-latest",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='claude-latest',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claude-latestClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/responsestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-latest | Predvolené— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Predvolené— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output; zachovajte skutočne vrátený call_id | Predvolené— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output | Predvolené— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinclude | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestore | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Požiadavka na ID: Len skutočné ID odpovede z podporovaného pokračovania Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
input text or input_text part
Text + obrázok
{type:input_image,image_url}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, input |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/responsesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-latest", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-latest", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="claude-latest", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "claude-latest", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="claude-latest", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každú výstupnú položku a časť obsahu, skutočný call_id funkcie, šifrované uvažovanie a údaje o spotrebe. Pri streamovaní zachovajte úplné identifikačné údaje udalostí a položiek.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
claude-latestClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: function tool supplied | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
Text + obrázok
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/chat/completionsAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-latest", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-latest", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="claude-latest",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "claude-latest",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
anthropic/claude-fable-5.1Claude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity anthropic/claude-fable-5.1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-fable-5.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-fable-5.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-fable-5.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
anthropic/claude-fable-5.1Claude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity anthropic/claude-fable-5.1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "anthropic/claude-fable-5.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-fable-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-fable-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
~anthropic/claude-fable-latestClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ~anthropic/claude-fable-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-fable-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-fable-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-fable-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
~anthropic/claude-fable-latestClaude Fable 5.1 je určený na zložitý výskum, rozsiahle zmeny kódu a dlhodobú odbornú analytiku. Prepája informácie v rozsiahlom kontexte a pracuje s textom aj podrobnými obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Fable 5.1 je zameraný na prácu, ktorá sa začína otvorenou otázkou a pokračuje až k overiteľnému výsledku. V programovaní Anthropic vyzdvihuje zmeny vo viacerých súboroch, rozsiahly refaktoring, migrácie, ladenie a kontrolu kódu. Vo výskume ide o postupnosť vyhľadávacích krokov, porovnávanie podkladov a udržiavanie smeru pri pribúdaní nových informácií.
Model môže pomáhať zisťovať hlavnú príčinu zložitej softvérovej chyby, plánovať opravu a overovať navrhnuté riešenie. Pri práci s informáciami je užitočná schopnosť prepájať detaily, ktoré sa v rozsiahlom súbore podkladov nachádzajú ďaleko od seba. Úloha môže pokračovať aj po prvých záveroch: analýza sa premieňa na obsah dokumentu, tabuľky so vzorcami alebo prezentácie.
Takéto hotové výstupy vznikajú prostredníctvom nástrojov aplikácie. Vykonávanie kódu, čítanie súborov, vyhľadávanie informácií a kroky v rozhraní tiež vyžadujú pripojené prostredie. Anthropic opisuje pokračovanie po neúspešnom kroku a obnovenie pracovného postupu v rozhraniach, dostupnosť týchto prostriedkov a povolené operácie však určuje aplikácia.
Na vstupe prijíma text a obrázky, vlastným výstupom modelu je text. Medzi vizuálne oblasti patria detailné grafy, finančné podklady a tabuľky z dokumentov. Keď zdrojová stránka obsahuje veľa drobných detailov, dodatočné zväčšenie alebo orezanie pomocou nástrojov môže pomôcť vyčleniť potrebnú oblasť.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Vo výskumných príkladoch výrobca ukazuje využitie Fable 5.1 na trénovanie neurónovej siete, ktorá z radarových údajov rekonštruuje výškovú mapu Venuše. Ide o príklad práce s údajmi a programovaním, nie o samostatný typ mediálneho výstupu modelu.
Adaptívne uvažovanie modelu Fable 5.1 je zapnuté nepretržite. Parameter effort určuje hĺbku: dostupné sú low, medium, high, xhigh a max, predvolená úroveň je high. Kontext má 1 milión tokenov, maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026.
Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia počas rozhovoru a poskytovať správy o priebehu práce, ak aplikácia tieto mechanizmy podporuje. Ak aplikácia odovzdáva uložené bloky uvažovania, dôležité je ich prepojenie s modelom a pôvodnou históriou. Úprava predchádzajúcich správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môže zneplatniť nasledujúce bloky: pri kontrole väzby sa požiadavka odmietne alebo sa dotknuté bloky vylúčia. Fable 5.1 číta uložené uvažovanie starších modelov Claude, tieto staršie modely však jej bloky nečítajú. Nekompatibilný blok sa vylúči pred nasledujúcim ťahom a práca pokračuje bez neho. Fable 5.1 používa rovnaký spôsob delenia textu na tokeny ako Fable 5; rozsah podkladov treba odhadovať pre konkrétny zvolený model.
Pri nízkej miere úsilia môže Fable 5.1 uprednostniť odpoveď zo zabudovaných znalostí pred vyhľadávaním. Ak otázka vyžaduje aktuálne overenie, treba to uviesť výslovne a poskytnúť potrebné nástroje. Model niekedy píše hutný text, zriedka informuje o priebežnom postupe alebo nahradí celý súbor tam, kde sa očakáva miestna úprava; požadovaný štýl a hranice zmien je užitočné určiť vopred.
Ak metóda poskytuje riadenie nástrojov, model výrobcu podporuje automatický výber auto a vypnutie nástrojov none. Vynútené volanie nie je podporované ani pre ľubovoľný nástroj (any), ani pre konkrétny nástroj podľa názvu (tool). Ochranné pravidlá povoľujú skúmanie chýb a zraniteľností v zdrojovom kóde, obmedzujú však časť citlivých úloh vrátane vývoja exploitov.
V metóde, ktorá podporuje nastavenia, sa neprijíma pokračovanie odpovede z vopred určeného začiatku ani neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k. Text vygenerovaný modelom obsahuje štatistické označenie Anthropic: nemení význam, kvalitu ani čitateľnosť a nepridáva skryté znaky alebo tokeny.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ~anthropic/claude-fable-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.04 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "~anthropic/claude-fable-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-fable-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-fable-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-fable-5-1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1, ~anthropic/claude-fable-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-fable-5.1, claude, claude-fable, claude-fable-latest, claude-latest, ~anthropic/claude-fable-latest, claude-fable-5-1
Technický príklad v angličtine
Trace a cross-layer duplicate write\n\nInvestigate this flow: handler calls save(order); save retries its entire body after a timeout; its body inserts the order, then sends email. A timeout occurs after insertion but before acknowledgement, and the retry inserts again. Propose the smallest coordinated handler/repository change and tests; preserve the email template and public request fields.A causal explanation, scoped pseudocode patch for the two layers, and tests for a timeout after insertion and repeated request delivery.The proposed fix prevents duplicate persisted orders across retries and explicitly handles email delivery without claiming tests were run.