Claude Opus 4 Thinking využíva rozšírené uvažovanie pôvodného modelu Claude Opus 4. Anthropic túto generáciu určuje na náročné programovanie, výskum, písanie a úlohy vyžadujúce udržanie smeru počas mnohých krokov. Označenie Thinking sa týka prístupu modelu k odpovedi; nemení pôvodný Opus 4 na neskoršiu edíciu Opus.
Claude Opus 4 spája štandardný režim odpovede s režimom rozšíreného uvažovania. Pri rozšírenom uvažovaní môže venovať viac času preskúmaniu problému pred odpoveďou. Výrobca opisuje dlhodobú prácu na komplexných úlohách ako hlavnú prednosť, najmä keď úloha vyžaduje prepojenie postupnosti zistení namiesto riešenia izolovaných promptov.
Pri výskumnej otázke poskytnite materiály na porovnanie, rozhodnutie, ktoré majú podporiť, a dôležité podmienky. Vyžiadajte syntézu založenú na dôkazoch, ktorá oddeľuje zistenia, predpoklady a otvorené otázky. Pri písaní zahrňte publikum, zdrojové materiály, požadovanú štruktúru a tvrdenia, ktoré musí výsledok vysvetliť. Ide o praktické použitia dokumentovaných výskumných a pisateľských schopností modelu, nie prísľuby konkrétneho výsledku.
Anthropic zdôrazňuje porozumenie komplexnému kódu, úpravy, ladenie a zmeny vo viacerých súboroch. Dodajte modelu relevantné moduly, kontrakty rozhraní, očakávané správanie a existujúce testy alebo chybový výstup. Vymedzte požadovanú zmenu a požiadajte o vysvetlenie závislostí, kvôli ktorým sú navrhnuté úpravy potrebné.
Užitočný technický výsledok prepája tri veci: príčinu problému, konzistentnú implementáciu a spôsob kontroly výsledného správania. Pri refaktorovaní určte verejné rozhrania a pozorovateľné správanie, ktoré musia zostať stabilné. Pri funkcii opíšte používateľský postup a prípady zlyhania. Dlhodobé uvažovanie modelu tak pomáha projektu namiesto samotného predlžovania odpovede.
Pôvodná generácia Claude 4 pridáva uvažovanie medzi volaniami nástrojov v dokumentovanom postupe rozšíreného uvažovania Anthropic. Môže preskúmať výsledok nástroja, prehodnotiť prístup a vybrať ďalšiu akciu. Výrobca opisuje aj súbežné používanie nástrojov a lepšiu nadväznosť, keď aplikácia poskytne lokálne súbory, ktoré môže model čítať a aktualizovať.
Agent používajúci tieto možnosti potrebuje, aby jeho aplikácia poskytovala nástroje, vykonávala požadované akcie a vracala ich výsledky. Pamäťové súbory tiež patria prostrediu aplikácie; nie sú neobmedzeným úložiskom automaticky prenášaným medzi nesúvisiacimi konverzáciami. Pri návrhu postupu vracajte modelu relevantné pozorovania a ponechajte cieľ úlohy aj kritériá prijatia dostupné.
Claude Opus 4 podporuje aj vizuálnu analýzu. Snímky obrazovky, grafy a diagramy môžu dodávať dôkazy popri texte, zatiaľ čo odpoveď modelu zostáva textová. Používajte jasne čitateľné obrázky a určte vzťahy, ktoré chcete vysvetliť. Ak úloha závisí od presných počtov alebo meraní, zahrňte zdrojové hodnoty, pretože vizuálna interpretácia môže byť približná.
Pri úlohe cez Ailoot API určte potrebný konečný výstup: návrh zmien viacerých súborov, technické skúmanie, výskumnú syntézu alebo dôsledne štruktúrovaný dokument. Dodajte dôkazy a obmedzenia umožňujúce zvoliť prístup. Súhrny rozšíreného uvažovania od výrobcu poskytujú vysvetlenie popri výsledku, ale súhrn nie je doslovným záznamom všetkého uvažovania. Dodaný kód alebo analýzu overte oproti požiadavkám úlohy vrátane predpokladov, ktoré ešte potrebujú dôkazy.
", "aboutText": "Claude Opus 4 Thinking využíva rozšírené uvažovanie pôvodného modelu Claude Opus 4. Anthropic túto generáciu určuje na náročné programovanie, výskum, písanie a úlohy vyžadujúce udržanie smeru počas mnohých krokov. Označenie Thinking sa týka prístupu modelu k odpovedi; nemení pôvodný Opus 4 na neskoršiu edíciu Opus.\n\n### Uvažovanie pri náročnej úlohe\n\nClaude Opus 4 spája štandardný režim odpovede s režimom rozšíreného uvažovania. Pri rozšírenom uvažovaní môže venovať viac času preskúmaniu problému pred odpoveďou. Výrobca opisuje dlhodobú prácu na komplexných úlohách ako hlavnú prednosť, najmä keď úloha vyžaduje prepojenie postupnosti zistení namiesto riešenia izolovaných promptov.\n\nPri výskumnej otázke poskytnite materiály na porovnanie, rozhodnutie, ktoré majú podporiť, a dôležité podmienky. Vyžiadajte syntézu založenú na dôkazoch, ktorá oddeľuje zistenia, predpoklady a otvorené otázky. Pri písaní zahrňte publikum, zdrojové materiály, požadovanú štruktúru a tvrdenia, ktoré musí výsledok vysvetliť. Ide o praktické použitia dokumentovaných výskumných a pisateľských schopností modelu, nie prísľuby konkrétneho výsledku.\n\n### Zmeny v kódovej báze\n\nAnthropic zdôrazňuje porozumenie komplexnému kódu, úpravy, ladenie a zmeny vo viacerých súboroch. Dodajte modelu relevantné moduly, kontrakty rozhraní, očakávané správanie a existujúce testy alebo chybový výstup. Vymedzte požadovanú zmenu a požiadajte o vysvetlenie závislostí, kvôli ktorým sú navrhnuté úpravy potrebné.\n\nUžitočný technický výsledok prepája tri veci: príčinu problému, konzistentnú implementáciu a spôsob kontroly výsledného správania. Pri refaktorovaní určte verejné rozhrania a pozorovateľné správanie, ktoré musia zostať stabilné. Pri funkcii opíšte používateľský postup a prípady zlyhania. Dlhodobé uvažovanie modelu tak pomáha projektu namiesto samotného predlžovania odpovede.\n\n### Nástroje, súbežná práca a nadväznosť\n\nPôvodná generácia Claude 4 pridáva uvažovanie medzi volaniami nástrojov v dokumentovanom postupe rozšíreného uvažovania Anthropic. Môže preskúmať výsledok nástroja, prehodnotiť prístup a vybrať ďalšiu akciu. Výrobca opisuje aj súbežné používanie nástrojov a lepšiu nadväznosť, keď aplikácia poskytne lokálne súbory, ktoré môže model čítať a aktualizovať.\n\nAgent používajúci tieto možnosti potrebuje, aby jeho aplikácia poskytovala nástroje, vykonávala požadované akcie a vracala ich výsledky. Pamäťové súbory tiež patria prostrediu aplikácie; nie sú neobmedzeným úložiskom automaticky prenášaným medzi nesúvisiacimi konverzáciami. Pri návrhu postupu vracajte modelu relevantné pozorovania a ponechajte cieľ úlohy aj kritériá prijatia dostupné.\n\n### Vizuálna analýza a textový výstup\n\nClaude Opus 4 podporuje aj vizuálnu analýzu. Snímky obrazovky, grafy a diagramy môžu dodávať dôkazy popri texte, zatiaľ čo odpoveď modelu zostáva textová. Používajte jasne čitateľné obrázky a určte vzťahy, ktoré chcete vysvetliť. Ak úloha závisí od presných počtov alebo meraní, zahrňte zdrojové hodnoty, pretože vizuálna interpretácia môže byť približná.\n\nPri úlohe cez Ailoot API určte potrebný konečný výstup: návrh zmien viacerých súborov, technické skúmanie, výskumnú syntézu alebo dôsledne štruktúrovaný dokument. Dodajte dôkazy a obmedzenia umožňujúce zvoliť prístup. Súhrny rozšíreného uvažovania od výrobcu poskytujú vysvetlenie popri výsledku, ale súhrn nie je doslovným záznamom všetkého uvažovania. Dodaný kód alebo analýzu overte oproti požiadavkám úlohy vrátane predpokladov, ktoré ešte potrebujú dôkazy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.claude-opus-4-20250514-thinkingClaude Opus 4 Thinking používa režim rozšíreného uvažovania pôvodného Opus 4 na komplexné softvérové zmeny, dlhodobé agentné postupy a výskum. Dokáže uvažovať medzi podporovanými krokmi nástrojov a spájať dôkazy v náročnej úlohe pred vytvorením textového výsledku.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Opus 4 Thinking využíva rozšírené uvažovanie pôvodného modelu Claude Opus 4. Anthropic túto generáciu určuje na náročné programovanie, výskum, písanie a úlohy vyžadujúce udržanie smeru počas mnohých krokov. Označenie Thinking sa týka prístupu modelu k odpovedi; nemení pôvodný Opus 4 na neskoršiu edíciu Opus.
Claude Opus 4 spája štandardný režim odpovede s režimom rozšíreného uvažovania. Pri rozšírenom uvažovaní môže venovať viac času preskúmaniu problému pred odpoveďou. Výrobca opisuje dlhodobú prácu na komplexných úlohách ako hlavnú prednosť, najmä keď úloha vyžaduje prepojenie postupnosti zistení namiesto riešenia izolovaných promptov.
Pri výskumnej otázke poskytnite materiály na porovnanie, rozhodnutie, ktoré majú podporiť, a dôležité podmienky. Vyžiadajte syntézu založenú na dôkazoch, ktorá oddeľuje zistenia, predpoklady a otvorené otázky. Pri písaní zahrňte publikum, zdrojové materiály, požadovanú štruktúru a tvrdenia, ktoré musí výsledok vysvetliť. Ide o praktické použitia dokumentovaných výskumných a pisateľských schopností modelu, nie prísľuby konkrétneho výsledku.
Anthropic zdôrazňuje porozumenie komplexnému kódu, úpravy, ladenie a zmeny vo viacerých súboroch. Dodajte modelu relevantné moduly, kontrakty rozhraní, očakávané správanie a existujúce testy alebo chybový výstup. Vymedzte požadovanú zmenu a požiadajte o vysvetlenie závislostí, kvôli ktorým sú navrhnuté úpravy potrebné.
Užitočný technický výsledok prepája tri veci: príčinu problému, konzistentnú implementáciu a spôsob kontroly výsledného správania. Pri refaktorovaní určte verejné rozhrania a pozorovateľné správanie, ktoré musia zostať stabilné. Pri funkcii opíšte používateľský postup a prípady zlyhania. Dlhodobé uvažovanie modelu tak pomáha projektu namiesto samotného predlžovania odpovede.
Pôvodná generácia Claude 4 pridáva uvažovanie medzi volaniami nástrojov v dokumentovanom postupe rozšíreného uvažovania Anthropic. Môže preskúmať výsledok nástroja, prehodnotiť prístup a vybrať ďalšiu akciu. Výrobca opisuje aj súbežné používanie nástrojov a lepšiu nadväznosť, keď aplikácia poskytne lokálne súbory, ktoré môže model čítať a aktualizovať.
Agent používajúci tieto možnosti potrebuje, aby jeho aplikácia poskytovala nástroje, vykonávala požadované akcie a vracala ich výsledky. Pamäťové súbory tiež patria prostrediu aplikácie; nie sú neobmedzeným úložiskom automaticky prenášaným medzi nesúvisiacimi konverzáciami. Pri návrhu postupu vracajte modelu relevantné pozorovania a ponechajte cieľ úlohy aj kritériá prijatia dostupné.
Claude Opus 4 podporuje aj vizuálnu analýzu. Snímky obrazovky, grafy a diagramy môžu dodávať dôkazy popri texte, zatiaľ čo odpoveď modelu zostáva textová. Používajte jasne čitateľné obrázky a určte vzťahy, ktoré chcete vysvetliť. Ak úloha závisí od presných počtov alebo meraní, zahrňte zdrojové hodnoty, pretože vizuálna interpretácia môže byť približná.
Pri úlohe cez Ailoot API určte potrebný konečný výstup: návrh zmien viacerých súborov, technické skúmanie, výskumnú syntézu alebo dôsledne štruktúrovaný dokument. Dodajte dôkazy a obmedzenia umožňujúce zvoliť prístup. Súhrny rozšíreného uvažovania od výrobcu poskytujú vysvetlenie popri výsledku, ale súhrn nie je doslovným záznamom všetkého uvažovania. Dodaný kód alebo analýzu overte oproti požiadavkám úlohy vrátane predpokladov, ktoré ešte potrebujú dôkazy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-opus-4-20250514-thinking | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.15 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514-thinking
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.