Claude Sonnet 5.5 je zameraný na jasne vymedzené úlohy: písanie kódu, opravu chýb, analýzu informácií a prípravu odborných podkladov. Podľa Anthropic je navrhnutý na rýchle iterácie, pri ktorých možno výsledok prezrieť, spresniť a pokračovať v práci. Pri jeho predstavení sú osobitne vyzdvihnuté jasné písanie, starostlivá úprava dokumentov a pozornosť venovaná dizajnu rozhraní.
Zadanie môže prepájať čítanie podkladov s vytvorením výsledného obsahu. Jedným z opísaných scenárov je rozobrať štvrťročné podklady spoločnosti a prepis vystúpenia a potom pripraviť prezentáciu v zadanom vzhľade. Model môže pomáhať s dokumentmi, tabuľkami a snímkami prezentácií prostredníctvom poskytnutých prostriedkov; hotový súbor vytvára prostredie aplikácie.
Model prijíma text a obrázky a vlastnú odpoveď vytvára vo forme textu. Môže prepájať vizuálne informácie s textovým zadaním a podporovať dlhodobú viackrokovú prácu. Grafy, tabuľky a stránky dokumentov poskytujú podklady na analýzu; ďalšie úkony so súbormi a rozhraniami vyžadujú nástroje aplikácie.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Kontextové okno má 1 milión tokenov, v bežnom režime je maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026. Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia a dostupné nástroje počas rozhovoru aj komprimovať históriu na požiadanie. Tieto možnosti vyžadujú podporu prostredia. Ak aplikácia vracia uložené uvažovanie, Sonnet 5.5 číta vlastné bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a starších modelov; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos sú s ním nekompatibilné. Možnosť preniesť jeho bloky do iného modelu závisí od konkrétnej dvojice a podpory metódy. Nekompatibilné bloky sa vylúčia a nasledujúce ťahy prebiehajú bez predchádzajúceho uvažovania. Úpravy skorších správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môžu narušiť väzbu blokov a pri jej kontrole viesť k odmietnutiu požiadavky alebo vylúčeniu dotknutých blokov.
Predvoleným režimom je adaptívne uvažovanie s hodnotou effort nastavenou na high. Dostupných je päť úrovní úsilia: low, medium, high, xhigh a max. Pri dobre vymedzenej agentnej úlohe Anthropic odporúča začať s medium, pri náročnejšej a dlhodobejšej práci s high; vhodnú úroveň určuje úloha a požadovaná podrobnosť.
Osobitný režim between_tools odstraňuje predbežné uvažovanie pred prvým krokom a zachováva ho medzi volaniami nástrojov. Je podporovaný iba pri low, medium a high. Pre xhigh a max je potrebný adaptívny režim. Úplné vypnutie uvažovania ani ručný rozpočet extended thinking nie sú pre Sonnet 5.5 podporované.
Ak metóda podporuje riadenie nástrojov, povolené sú automatický výber auto a vypnutie none. Vynútené možnosti, teda požiadavku na ľubovoľný nástroj (any) alebo konkrétny nástroj podľa názvu (tool), model výrobcu nepodporuje. V režime between_tools nemožno počas rozhovoru meniť mieru úsilia; v bežnom adaptívnom režime výrobca takúto možnosť poskytuje. Práca s výsledkami nástrojov vyžaduje zachovanie konzistentnej histórie.
V metóde, ktorá tieto nastavenia podporuje, sa neprijímajú neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovede sa stanovujú pokynom.
Aktualizovaný spôsob delenia textu na tokeny v tejto verzii zachováva vlastnosti generácie Sonnet 5. Pri odhadovaní rozsahu požiadavky treba zohľadniť obsah podkladov, nielen počet znakov. Bežný vývoj a výskumné úlohy patria medzi hlavné scenáre modelu, časť citlivých požiadaviek však obmedzujú ochranné mechanizmy.
", "aboutText": "### Každodenná práca s jasným zadaním\n\nClaude Sonnet 5.5 je zameraný na jasne vymedzené úlohy: písanie kódu, opravu chýb, analýzu informácií a prípravu odborných podkladov. Podľa Anthropic je navrhnutý na rýchle iterácie, pri ktorých možno výsledok prezrieť, spresniť a pokračovať v práci. Pri jeho predstavení sú osobitne vyzdvihnuté jasné písanie, starostlivá úprava dokumentov a pozornosť venovaná dizajnu rozhraní.\n\nZadanie môže prepájať čítanie podkladov s vytvorením výsledného obsahu. Jedným z opísaných scenárov je rozobrať štvrťročné podklady spoločnosti a prepis vystúpenia a potom pripraviť prezentáciu v zadanom vzhľade. Model môže pomáhať s dokumentmi, tabuľkami a snímkami prezentácií prostredníctvom poskytnutých prostriedkov; hotový súbor vytvára prostredie aplikácie.\n\n### Vizuálne podklady a pokračovanie úlohy\n\nModel prijíma **text a obrázky** a vlastnú odpoveď vytvára **vo forme textu**. Môže prepájať vizuálne informácie s textovým zadaním a podporovať dlhodobú viackrokovú prácu. Grafy, tabuľky a stránky dokumentov poskytujú podklady na analýzu; ďalšie úkony so súbormi a rozhraniami vyžadujú nástroje aplikácie.\n\nFormáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.\n\nKontextové okno má **1 milión tokenov**, v bežnom režime je maximálna odpoveď **128 tis. tokenov**. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je **jún 2026**. Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia a dostupné nástroje počas rozhovoru aj komprimovať históriu na požiadanie. Tieto možnosti vyžadujú podporu prostredia. Ak aplikácia vracia uložené uvažovanie, Sonnet 5.5 číta vlastné bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a starších modelov; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos sú s ním nekompatibilné. Možnosť preniesť jeho bloky do iného modelu závisí od konkrétnej dvojice a podpory metódy. Nekompatibilné bloky sa vylúčia a nasledujúce ťahy prebiehajú bez predchádzajúceho uvažovania. Úpravy skorších správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môžu narušiť väzbu blokov a pri jej kontrole viesť k odmietnutiu požiadavky alebo vylúčeniu dotknutých blokov.\n\n### Adaptívne uvažovanie a práca medzi nástrojmi\n\nPredvoleným režimom je adaptívne uvažovanie s hodnotou `effort` nastavenou na `high`. Dostupných je päť úrovní úsilia: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` a `max`. Pri dobre vymedzenej agentnej úlohe Anthropic odporúča začať s `medium`, pri náročnejšej a dlhodobejšej práci s `high`; vhodnú úroveň určuje úloha a požadovaná podrobnosť.\n\nOsobitný režim `between_tools` odstraňuje predbežné uvažovanie pred prvým krokom a zachováva ho medzi volaniami nástrojov. Je podporovaný iba pri `low`, `medium` a `high`. Pre `xhigh` a `max` je potrebný adaptívny režim. Úplné vypnutie uvažovania ani ručný rozpočet extended thinking nie sú pre Sonnet 5.5 podporované.\n\n### Presné podmienky vykonávania\n\nAk metóda podporuje riadenie nástrojov, povolené sú automatický výber `auto` a vypnutie `none`. Vynútené možnosti, teda požiadavku na ľubovoľný nástroj (`any`) alebo konkrétny nástroj podľa názvu (`tool`), model výrobcu nepodporuje. V režime `between_tools` nemožno počas rozhovoru meniť mieru úsilia; v bežnom adaptívnom režime výrobca takúto možnosť poskytuje. Práca s výsledkami nástrojov vyžaduje zachovanie konzistentnej histórie.\n\nV metóde, ktorá tieto nastavenia podporuje, sa neprijímajú neštandardné hodnoty `temperature`, `top_p` a `top_k`; požadovaný formát a charakter odpovede sa stanovujú pokynom.\n\nAktualizovaný spôsob delenia textu na tokeny v tejto verzii zachováva vlastnosti generácie Sonnet 5. Pri odhadovaní rozsahu požiadavky treba zohľadniť obsah podkladov, nielen počet znakov. Bežný vývoj a výskumné úlohy patria medzi hlavné scenáre modelu, časť citlivých požiadaviek však obmedzujú ochranné mechanizmy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Turn quarterly notes into slide copy\n\nPrepare four slide outlines from these quarterly notes: revenue rose from 8 to 10 million; support backlog rose from 120 to 210 tickets; two enterprise renewals are undecided. Audience: team leads. Give each slide one headline and three short bullets, ending with decisions needed. Keep supplied numbers exact.Four numbered slide outlines with a headline, three bullets and explicit decisions to resolve.Check that revenue growth is not presented as resolving the backlog or the undecided renewals.claude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 je určený na jasne vymedzené úlohy vývoja, analýzy a prípravy dokumentov. Venuje pozornosť jasnému písaniu, vizuálnemu spracovaniu a postupnej práci s nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Sonnet 5.5 je zameraný na jasne vymedzené úlohy: písanie kódu, opravu chýb, analýzu informácií a prípravu odborných podkladov. Podľa Anthropic je navrhnutý na rýchle iterácie, pri ktorých možno výsledok prezrieť, spresniť a pokračovať v práci. Pri jeho predstavení sú osobitne vyzdvihnuté jasné písanie, starostlivá úprava dokumentov a pozornosť venovaná dizajnu rozhraní.
Zadanie môže prepájať čítanie podkladov s vytvorením výsledného obsahu. Jedným z opísaných scenárov je rozobrať štvrťročné podklady spoločnosti a prepis vystúpenia a potom pripraviť prezentáciu v zadanom vzhľade. Model môže pomáhať s dokumentmi, tabuľkami a snímkami prezentácií prostredníctvom poskytnutých prostriedkov; hotový súbor vytvára prostredie aplikácie.
Model prijíma text a obrázky a vlastnú odpoveď vytvára vo forme textu. Môže prepájať vizuálne informácie s textovým zadaním a podporovať dlhodobú viackrokovú prácu. Grafy, tabuľky a stránky dokumentov poskytujú podklady na analýzu; ďalšie úkony so súbormi a rozhraniami vyžadujú nástroje aplikácie.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Kontextové okno má 1 milión tokenov, v bežnom režime je maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026. Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia a dostupné nástroje počas rozhovoru aj komprimovať históriu na požiadanie. Tieto možnosti vyžadujú podporu prostredia. Ak aplikácia vracia uložené uvažovanie, Sonnet 5.5 číta vlastné bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a starších modelov; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos sú s ním nekompatibilné. Možnosť preniesť jeho bloky do iného modelu závisí od konkrétnej dvojice a podpory metódy. Nekompatibilné bloky sa vylúčia a nasledujúce ťahy prebiehajú bez predchádzajúceho uvažovania. Úpravy skorších správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môžu narušiť väzbu blokov a pri jej kontrole viesť k odmietnutiu požiadavky alebo vylúčeniu dotknutých blokov.
Predvoleným režimom je adaptívne uvažovanie s hodnotou effort nastavenou na high. Dostupných je päť úrovní úsilia: low, medium, high, xhigh a max. Pri dobre vymedzenej agentnej úlohe Anthropic odporúča začať s medium, pri náročnejšej a dlhodobejšej práci s high; vhodnú úroveň určuje úloha a požadovaná podrobnosť.
Osobitný režim between_tools odstraňuje predbežné uvažovanie pred prvým krokom a zachováva ho medzi volaniami nástrojov. Je podporovaný iba pri low, medium a high. Pre xhigh a max je potrebný adaptívny režim. Úplné vypnutie uvažovania ani ručný rozpočet extended thinking nie sú pre Sonnet 5.5 podporované.
Ak metóda podporuje riadenie nástrojov, povolené sú automatický výber auto a vypnutie none. Vynútené možnosti, teda požiadavku na ľubovoľný nástroj (any) alebo konkrétny nástroj podľa názvu (tool), model výrobcu nepodporuje. V režime between_tools nemožno počas rozhovoru meniť mieru úsilia; v bežnom adaptívnom režime výrobca takúto možnosť poskytuje. Práca s výsledkami nástrojov vyžaduje zachovanie konzistentnej histórie.
V metóde, ktorá tieto nastavenia podporuje, sa neprijímajú neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovede sa stanovujú pokynom.
Aktualizovaný spôsob delenia textu na tokeny v tejto verzii zachováva vlastnosti generácie Sonnet 5. Pri odhadovaní rozsahu požiadavky treba zohľadniť obsah podkladov, nielen počet znakov. Bežný vývoj a výskumné úlohy patria medzi hlavné scenáre modelu, časť citlivých požiadaviek však obmedzujú ochranné mechanizmy.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-sonnet-5-5 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content alebo blok type=text
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} alebo zdroj s type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="claude-sonnet-5-5",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "claude-sonnet-5-5",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='claude-sonnet-5-5',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
claude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 je určený na jasne vymedzené úlohy vývoja, analýzy a prípravy dokumentov. Venuje pozornosť jasnému písaniu, vizuálnemu spracovaniu a postupnej práci s nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Sonnet 5.5 je zameraný na jasne vymedzené úlohy: písanie kódu, opravu chýb, analýzu informácií a prípravu odborných podkladov. Podľa Anthropic je navrhnutý na rýchle iterácie, pri ktorých možno výsledok prezrieť, spresniť a pokračovať v práci. Pri jeho predstavení sú osobitne vyzdvihnuté jasné písanie, starostlivá úprava dokumentov a pozornosť venovaná dizajnu rozhraní.
Zadanie môže prepájať čítanie podkladov s vytvorením výsledného obsahu. Jedným z opísaných scenárov je rozobrať štvrťročné podklady spoločnosti a prepis vystúpenia a potom pripraviť prezentáciu v zadanom vzhľade. Model môže pomáhať s dokumentmi, tabuľkami a snímkami prezentácií prostredníctvom poskytnutých prostriedkov; hotový súbor vytvára prostredie aplikácie.
Model prijíma text a obrázky a vlastnú odpoveď vytvára vo forme textu. Môže prepájať vizuálne informácie s textovým zadaním a podporovať dlhodobú viackrokovú prácu. Grafy, tabuľky a stránky dokumentov poskytujú podklady na analýzu; ďalšie úkony so súbormi a rozhraniami vyžadujú nástroje aplikácie.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Kontextové okno má 1 milión tokenov, v bežnom režime je maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026. Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia a dostupné nástroje počas rozhovoru aj komprimovať históriu na požiadanie. Tieto možnosti vyžadujú podporu prostredia. Ak aplikácia vracia uložené uvažovanie, Sonnet 5.5 číta vlastné bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a starších modelov; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos sú s ním nekompatibilné. Možnosť preniesť jeho bloky do iného modelu závisí od konkrétnej dvojice a podpory metódy. Nekompatibilné bloky sa vylúčia a nasledujúce ťahy prebiehajú bez predchádzajúceho uvažovania. Úpravy skorších správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môžu narušiť väzbu blokov a pri jej kontrole viesť k odmietnutiu požiadavky alebo vylúčeniu dotknutých blokov.
Predvoleným režimom je adaptívne uvažovanie s hodnotou effort nastavenou na high. Dostupných je päť úrovní úsilia: low, medium, high, xhigh a max. Pri dobre vymedzenej agentnej úlohe Anthropic odporúča začať s medium, pri náročnejšej a dlhodobejšej práci s high; vhodnú úroveň určuje úloha a požadovaná podrobnosť.
Osobitný režim between_tools odstraňuje predbežné uvažovanie pred prvým krokom a zachováva ho medzi volaniami nástrojov. Je podporovaný iba pri low, medium a high. Pre xhigh a max je potrebný adaptívny režim. Úplné vypnutie uvažovania ani ručný rozpočet extended thinking nie sú pre Sonnet 5.5 podporované.
Ak metóda podporuje riadenie nástrojov, povolené sú automatický výber auto a vypnutie none. Vynútené možnosti, teda požiadavku na ľubovoľný nástroj (any) alebo konkrétny nástroj podľa názvu (tool), model výrobcu nepodporuje. V režime between_tools nemožno počas rozhovoru meniť mieru úsilia; v bežnom adaptívnom režime výrobca takúto možnosť poskytuje. Práca s výsledkami nástrojov vyžaduje zachovanie konzistentnej histórie.
V metóde, ktorá tieto nastavenia podporuje, sa neprijímajú neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovede sa stanovujú pokynom.
Aktualizovaný spôsob delenia textu na tokeny v tejto verzii zachováva vlastnosti generácie Sonnet 5. Pri odhadovaní rozsahu požiadavky treba zohľadniť obsah podkladov, nielen počet znakov. Bežný vývoj a výskumné úlohy patria medzi hlavné scenáre modelu, časť citlivých požiadaviek však obmedzujú ochranné mechanizmy.
POST /v1/responsestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-sonnet-5-5 | Predvolené— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Predvolené— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output; zachovajte skutočne vrátený call_id | Predvolené— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output | Predvolené— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinclude | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestore | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Požiadavka na ID: Len skutočné ID odpovede z podporovaného pokračovania Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
vstupný text alebo časť input_text
Text + obrázok
{type:input_image,image_url}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, input |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/responsesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="claude-sonnet-5-5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "claude-sonnet-5-5", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="claude-sonnet-5-5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každú výstupnú položku a časť obsahu, skutočný call_id funkcie, šifrované uvažovanie a údaje o spotrebe. Pri streamovaní zachovajte úplné identifikačné údaje udalostí a položiek.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
claude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 je určený na jasne vymedzené úlohy vývoja, analýzy a prípravy dokumentov. Venuje pozornosť jasnému písaniu, vizuálnemu spracovaniu a postupnej práci s nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Sonnet 5.5 je zameraný na jasne vymedzené úlohy: písanie kódu, opravu chýb, analýzu informácií a prípravu odborných podkladov. Podľa Anthropic je navrhnutý na rýchle iterácie, pri ktorých možno výsledok prezrieť, spresniť a pokračovať v práci. Pri jeho predstavení sú osobitne vyzdvihnuté jasné písanie, starostlivá úprava dokumentov a pozornosť venovaná dizajnu rozhraní.
Zadanie môže prepájať čítanie podkladov s vytvorením výsledného obsahu. Jedným z opísaných scenárov je rozobrať štvrťročné podklady spoločnosti a prepis vystúpenia a potom pripraviť prezentáciu v zadanom vzhľade. Model môže pomáhať s dokumentmi, tabuľkami a snímkami prezentácií prostredníctvom poskytnutých prostriedkov; hotový súbor vytvára prostredie aplikácie.
Model prijíma text a obrázky a vlastnú odpoveď vytvára vo forme textu. Môže prepájať vizuálne informácie s textovým zadaním a podporovať dlhodobú viackrokovú prácu. Grafy, tabuľky a stránky dokumentov poskytujú podklady na analýzu; ďalšie úkony so súbormi a rozhraniami vyžadujú nástroje aplikácie.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Kontextové okno má 1 milión tokenov, v bežnom režime je maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026. Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia a dostupné nástroje počas rozhovoru aj komprimovať históriu na požiadanie. Tieto možnosti vyžadujú podporu prostredia. Ak aplikácia vracia uložené uvažovanie, Sonnet 5.5 číta vlastné bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a starších modelov; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos sú s ním nekompatibilné. Možnosť preniesť jeho bloky do iného modelu závisí od konkrétnej dvojice a podpory metódy. Nekompatibilné bloky sa vylúčia a nasledujúce ťahy prebiehajú bez predchádzajúceho uvažovania. Úpravy skorších správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môžu narušiť väzbu blokov a pri jej kontrole viesť k odmietnutiu požiadavky alebo vylúčeniu dotknutých blokov.
Predvoleným režimom je adaptívne uvažovanie s hodnotou effort nastavenou na high. Dostupných je päť úrovní úsilia: low, medium, high, xhigh a max. Pri dobre vymedzenej agentnej úlohe Anthropic odporúča začať s medium, pri náročnejšej a dlhodobejšej práci s high; vhodnú úroveň určuje úloha a požadovaná podrobnosť.
Osobitný režim between_tools odstraňuje predbežné uvažovanie pred prvým krokom a zachováva ho medzi volaniami nástrojov. Je podporovaný iba pri low, medium a high. Pre xhigh a max je potrebný adaptívny režim. Úplné vypnutie uvažovania ani ručný rozpočet extended thinking nie sú pre Sonnet 5.5 podporované.
Ak metóda podporuje riadenie nástrojov, povolené sú automatický výber auto a vypnutie none. Vynútené možnosti, teda požiadavku na ľubovoľný nástroj (any) alebo konkrétny nástroj podľa názvu (tool), model výrobcu nepodporuje. V režime between_tools nemožno počas rozhovoru meniť mieru úsilia; v bežnom adaptívnom režime výrobca takúto možnosť poskytuje. Práca s výsledkami nástrojov vyžaduje zachovanie konzistentnej histórie.
V metóde, ktorá tieto nastavenia podporuje, sa neprijímajú neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovede sa stanovujú pokynom.
Aktualizovaný spôsob delenia textu na tokeny v tejto verzii zachováva vlastnosti generácie Sonnet 5. Pri odhadovaní rozsahu požiadavky treba zohľadniť obsah podkladov, nielen počet znakov. Bežný vývoj a výskumné úlohy patria medzi hlavné scenáre modelu, časť citlivých požiadaviek však obmedzujú ochranné mechanizmy.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-sonnet-5-5 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
Text + obrázok
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/chat/completionsAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="claude-sonnet-5-5",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "claude-sonnet-5-5",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-sonnet-5-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
anthropic/claude-sonnet-5.5Claude Sonnet 5.5 je určený na jasne vymedzené úlohy vývoja, analýzy a prípravy dokumentov. Venuje pozornosť jasnému písaniu, vizuálnemu spracovaniu a postupnej práci s nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Sonnet 5.5 je zameraný na jasne vymedzené úlohy: písanie kódu, opravu chýb, analýzu informácií a prípravu odborných podkladov. Podľa Anthropic je navrhnutý na rýchle iterácie, pri ktorých možno výsledok prezrieť, spresniť a pokračovať v práci. Pri jeho predstavení sú osobitne vyzdvihnuté jasné písanie, starostlivá úprava dokumentov a pozornosť venovaná dizajnu rozhraní.
Zadanie môže prepájať čítanie podkladov s vytvorením výsledného obsahu. Jedným z opísaných scenárov je rozobrať štvrťročné podklady spoločnosti a prepis vystúpenia a potom pripraviť prezentáciu v zadanom vzhľade. Model môže pomáhať s dokumentmi, tabuľkami a snímkami prezentácií prostredníctvom poskytnutých prostriedkov; hotový súbor vytvára prostredie aplikácie.
Model prijíma text a obrázky a vlastnú odpoveď vytvára vo forme textu. Môže prepájať vizuálne informácie s textovým zadaním a podporovať dlhodobú viackrokovú prácu. Grafy, tabuľky a stránky dokumentov poskytujú podklady na analýzu; ďalšie úkony so súbormi a rozhraniami vyžadujú nástroje aplikácie.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Kontextové okno má 1 milión tokenov, v bežnom režime je maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026. Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia a dostupné nástroje počas rozhovoru aj komprimovať históriu na požiadanie. Tieto možnosti vyžadujú podporu prostredia. Ak aplikácia vracia uložené uvažovanie, Sonnet 5.5 číta vlastné bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a starších modelov; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos sú s ním nekompatibilné. Možnosť preniesť jeho bloky do iného modelu závisí od konkrétnej dvojice a podpory metódy. Nekompatibilné bloky sa vylúčia a nasledujúce ťahy prebiehajú bez predchádzajúceho uvažovania. Úpravy skorších správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môžu narušiť väzbu blokov a pri jej kontrole viesť k odmietnutiu požiadavky alebo vylúčeniu dotknutých blokov.
Predvoleným režimom je adaptívne uvažovanie s hodnotou effort nastavenou na high. Dostupných je päť úrovní úsilia: low, medium, high, xhigh a max. Pri dobre vymedzenej agentnej úlohe Anthropic odporúča začať s medium, pri náročnejšej a dlhodobejšej práci s high; vhodnú úroveň určuje úloha a požadovaná podrobnosť.
Osobitný režim between_tools odstraňuje predbežné uvažovanie pred prvým krokom a zachováva ho medzi volaniami nástrojov. Je podporovaný iba pri low, medium a high. Pre xhigh a max je potrebný adaptívny režim. Úplné vypnutie uvažovania ani ručný rozpočet extended thinking nie sú pre Sonnet 5.5 podporované.
Ak metóda podporuje riadenie nástrojov, povolené sú automatický výber auto a vypnutie none. Vynútené možnosti, teda požiadavku na ľubovoľný nástroj (any) alebo konkrétny nástroj podľa názvu (tool), model výrobcu nepodporuje. V režime between_tools nemožno počas rozhovoru meniť mieru úsilia; v bežnom adaptívnom režime výrobca takúto možnosť poskytuje. Práca s výsledkami nástrojov vyžaduje zachovanie konzistentnej histórie.
V metóde, ktorá tieto nastavenia podporuje, sa neprijímajú neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovede sa stanovujú pokynom.
Aktualizovaný spôsob delenia textu na tokeny v tejto verzii zachováva vlastnosti generácie Sonnet 5. Pri odhadovaní rozsahu požiadavky treba zohľadniť obsah podkladov, nielen počet znakov. Bežný vývoj a výskumné úlohy patria medzi hlavné scenáre modelu, časť citlivých požiadaviek však obmedzujú ochranné mechanizmy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity anthropic/claude-sonnet-5.5 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
anthropic/claude-sonnet-5.5Claude Sonnet 5.5 je určený na jasne vymedzené úlohy vývoja, analýzy a prípravy dokumentov. Venuje pozornosť jasnému písaniu, vizuálnemu spracovaniu a postupnej práci s nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Sonnet 5.5 je zameraný na jasne vymedzené úlohy: písanie kódu, opravu chýb, analýzu informácií a prípravu odborných podkladov. Podľa Anthropic je navrhnutý na rýchle iterácie, pri ktorých možno výsledok prezrieť, spresniť a pokračovať v práci. Pri jeho predstavení sú osobitne vyzdvihnuté jasné písanie, starostlivá úprava dokumentov a pozornosť venovaná dizajnu rozhraní.
Zadanie môže prepájať čítanie podkladov s vytvorením výsledného obsahu. Jedným z opísaných scenárov je rozobrať štvrťročné podklady spoločnosti a prepis vystúpenia a potom pripraviť prezentáciu v zadanom vzhľade. Model môže pomáhať s dokumentmi, tabuľkami a snímkami prezentácií prostredníctvom poskytnutých prostriedkov; hotový súbor vytvára prostredie aplikácie.
Model prijíma text a obrázky a vlastnú odpoveď vytvára vo forme textu. Môže prepájať vizuálne informácie s textovým zadaním a podporovať dlhodobú viackrokovú prácu. Grafy, tabuľky a stránky dokumentov poskytujú podklady na analýzu; ďalšie úkony so súbormi a rozhraniami vyžadujú nástroje aplikácie.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Kontextové okno má 1 milión tokenov, v bežnom režime je maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026. Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia a dostupné nástroje počas rozhovoru aj komprimovať históriu na požiadanie. Tieto možnosti vyžadujú podporu prostredia. Ak aplikácia vracia uložené uvažovanie, Sonnet 5.5 číta vlastné bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a starších modelov; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos sú s ním nekompatibilné. Možnosť preniesť jeho bloky do iného modelu závisí od konkrétnej dvojice a podpory metódy. Nekompatibilné bloky sa vylúčia a nasledujúce ťahy prebiehajú bez predchádzajúceho uvažovania. Úpravy skorších správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môžu narušiť väzbu blokov a pri jej kontrole viesť k odmietnutiu požiadavky alebo vylúčeniu dotknutých blokov.
Predvoleným režimom je adaptívne uvažovanie s hodnotou effort nastavenou na high. Dostupných je päť úrovní úsilia: low, medium, high, xhigh a max. Pri dobre vymedzenej agentnej úlohe Anthropic odporúča začať s medium, pri náročnejšej a dlhodobejšej práci s high; vhodnú úroveň určuje úloha a požadovaná podrobnosť.
Osobitný režim between_tools odstraňuje predbežné uvažovanie pred prvým krokom a zachováva ho medzi volaniami nástrojov. Je podporovaný iba pri low, medium a high. Pre xhigh a max je potrebný adaptívny režim. Úplné vypnutie uvažovania ani ručný rozpočet extended thinking nie sú pre Sonnet 5.5 podporované.
Ak metóda podporuje riadenie nástrojov, povolené sú automatický výber auto a vypnutie none. Vynútené možnosti, teda požiadavku na ľubovoľný nástroj (any) alebo konkrétny nástroj podľa názvu (tool), model výrobcu nepodporuje. V režime between_tools nemožno počas rozhovoru meniť mieru úsilia; v bežnom adaptívnom režime výrobca takúto možnosť poskytuje. Práca s výsledkami nástrojov vyžaduje zachovanie konzistentnej histórie.
V metóde, ktorá tieto nastavenia podporuje, sa neprijímajú neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovede sa stanovujú pokynom.
Aktualizovaný spôsob delenia textu na tokeny v tejto verzii zachováva vlastnosti generácie Sonnet 5. Pri odhadovaní rozsahu požiadavky treba zohľadniť obsah podkladov, nielen počet znakov. Bežný vývoj a výskumné úlohy patria medzi hlavné scenáre modelu, časť citlivých požiadaviek však obmedzujú ochranné mechanizmy.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity anthropic/claude-sonnet-5.5 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "anthropic/claude-sonnet-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
~anthropic/claude-sonnet-latestClaude Sonnet 5.5 je určený na jasne vymedzené úlohy vývoja, analýzy a prípravy dokumentov. Venuje pozornosť jasnému písaniu, vizuálnemu spracovaniu a postupnej práci s nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Sonnet 5.5 je zameraný na jasne vymedzené úlohy: písanie kódu, opravu chýb, analýzu informácií a prípravu odborných podkladov. Podľa Anthropic je navrhnutý na rýchle iterácie, pri ktorých možno výsledok prezrieť, spresniť a pokračovať v práci. Pri jeho predstavení sú osobitne vyzdvihnuté jasné písanie, starostlivá úprava dokumentov a pozornosť venovaná dizajnu rozhraní.
Zadanie môže prepájať čítanie podkladov s vytvorením výsledného obsahu. Jedným z opísaných scenárov je rozobrať štvrťročné podklady spoločnosti a prepis vystúpenia a potom pripraviť prezentáciu v zadanom vzhľade. Model môže pomáhať s dokumentmi, tabuľkami a snímkami prezentácií prostredníctvom poskytnutých prostriedkov; hotový súbor vytvára prostredie aplikácie.
Model prijíma text a obrázky a vlastnú odpoveď vytvára vo forme textu. Môže prepájať vizuálne informácie s textovým zadaním a podporovať dlhodobú viackrokovú prácu. Grafy, tabuľky a stránky dokumentov poskytujú podklady na analýzu; ďalšie úkony so súbormi a rozhraniami vyžadujú nástroje aplikácie.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Kontextové okno má 1 milión tokenov, v bežnom režime je maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026. Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia a dostupné nástroje počas rozhovoru aj komprimovať históriu na požiadanie. Tieto možnosti vyžadujú podporu prostredia. Ak aplikácia vracia uložené uvažovanie, Sonnet 5.5 číta vlastné bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a starších modelov; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos sú s ním nekompatibilné. Možnosť preniesť jeho bloky do iného modelu závisí od konkrétnej dvojice a podpory metódy. Nekompatibilné bloky sa vylúčia a nasledujúce ťahy prebiehajú bez predchádzajúceho uvažovania. Úpravy skorších správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môžu narušiť väzbu blokov a pri jej kontrole viesť k odmietnutiu požiadavky alebo vylúčeniu dotknutých blokov.
Predvoleným režimom je adaptívne uvažovanie s hodnotou effort nastavenou na high. Dostupných je päť úrovní úsilia: low, medium, high, xhigh a max. Pri dobre vymedzenej agentnej úlohe Anthropic odporúča začať s medium, pri náročnejšej a dlhodobejšej práci s high; vhodnú úroveň určuje úloha a požadovaná podrobnosť.
Osobitný režim between_tools odstraňuje predbežné uvažovanie pred prvým krokom a zachováva ho medzi volaniami nástrojov. Je podporovaný iba pri low, medium a high. Pre xhigh a max je potrebný adaptívny režim. Úplné vypnutie uvažovania ani ručný rozpočet extended thinking nie sú pre Sonnet 5.5 podporované.
Ak metóda podporuje riadenie nástrojov, povolené sú automatický výber auto a vypnutie none. Vynútené možnosti, teda požiadavku na ľubovoľný nástroj (any) alebo konkrétny nástroj podľa názvu (tool), model výrobcu nepodporuje. V režime between_tools nemožno počas rozhovoru meniť mieru úsilia; v bežnom adaptívnom režime výrobca takúto možnosť poskytuje. Práca s výsledkami nástrojov vyžaduje zachovanie konzistentnej histórie.
V metóde, ktorá tieto nastavenia podporuje, sa neprijímajú neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovede sa stanovujú pokynom.
Aktualizovaný spôsob delenia textu na tokeny v tejto verzii zachováva vlastnosti generácie Sonnet 5. Pri odhadovaní rozsahu požiadavky treba zohľadniť obsah podkladov, nielen počet znakov. Bežný vývoj a výskumné úlohy patria medzi hlavné scenáre modelu, časť citlivých požiadaviek však obmedzujú ochranné mechanizmy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ~anthropic/claude-sonnet-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-sonnet-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
~anthropic/claude-sonnet-latestClaude Sonnet 5.5 je určený na jasne vymedzené úlohy vývoja, analýzy a prípravy dokumentov. Venuje pozornosť jasnému písaniu, vizuálnemu spracovaniu a postupnej práci s nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Sonnet 5.5 je zameraný na jasne vymedzené úlohy: písanie kódu, opravu chýb, analýzu informácií a prípravu odborných podkladov. Podľa Anthropic je navrhnutý na rýchle iterácie, pri ktorých možno výsledok prezrieť, spresniť a pokračovať v práci. Pri jeho predstavení sú osobitne vyzdvihnuté jasné písanie, starostlivá úprava dokumentov a pozornosť venovaná dizajnu rozhraní.
Zadanie môže prepájať čítanie podkladov s vytvorením výsledného obsahu. Jedným z opísaných scenárov je rozobrať štvrťročné podklady spoločnosti a prepis vystúpenia a potom pripraviť prezentáciu v zadanom vzhľade. Model môže pomáhať s dokumentmi, tabuľkami a snímkami prezentácií prostredníctvom poskytnutých prostriedkov; hotový súbor vytvára prostredie aplikácie.
Model prijíma text a obrázky a vlastnú odpoveď vytvára vo forme textu. Môže prepájať vizuálne informácie s textovým zadaním a podporovať dlhodobú viackrokovú prácu. Grafy, tabuľky a stránky dokumentov poskytujú podklady na analýzu; ďalšie úkony so súbormi a rozhraniami vyžadujú nástroje aplikácie.
Formáty bežného vizuálneho vstupu podľa výrobcu: JPEG/PNG/GIF/WebP, prvá snímka animácie. Pri natívnej analýze: dlhšia strana má 2576 pixelov, počet vizuálnych tokenov je 4784; veľké obrázky sa pred analýzou zmenšujú. Podporu súborov a parametrov určuje metóda aplikácie.
Kontextové okno má 1 milión tokenov, v bežnom režime je maximálna odpoveď 128 tis. tokenov. Spoľahlivá hranica zabudovaných znalostí je jún 2026. Výrobca umožňuje meniť mieru úsilia a dostupné nástroje počas rozhovoru aj komprimovať históriu na požiadanie. Tieto možnosti vyžadujú podporu prostredia. Ak aplikácia vracia uložené uvažovanie, Sonnet 5.5 číta vlastné bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a starších modelov; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos sú s ním nekompatibilné. Možnosť preniesť jeho bloky do iného modelu závisí od konkrétnej dvojice a podpory metódy. Nekompatibilné bloky sa vylúčia a nasledujúce ťahy prebiehajú bez predchádzajúceho uvažovania. Úpravy skorších správ, systémového pokynu alebo skorších definícií nástrojov môžu narušiť väzbu blokov a pri jej kontrole viesť k odmietnutiu požiadavky alebo vylúčeniu dotknutých blokov.
Predvoleným režimom je adaptívne uvažovanie s hodnotou effort nastavenou na high. Dostupných je päť úrovní úsilia: low, medium, high, xhigh a max. Pri dobre vymedzenej agentnej úlohe Anthropic odporúča začať s medium, pri náročnejšej a dlhodobejšej práci s high; vhodnú úroveň určuje úloha a požadovaná podrobnosť.
Osobitný režim between_tools odstraňuje predbežné uvažovanie pred prvým krokom a zachováva ho medzi volaniami nástrojov. Je podporovaný iba pri low, medium a high. Pre xhigh a max je potrebný adaptívny režim. Úplné vypnutie uvažovania ani ručný rozpočet extended thinking nie sú pre Sonnet 5.5 podporované.
Ak metóda podporuje riadenie nástrojov, povolené sú automatický výber auto a vypnutie none. Vynútené možnosti, teda požiadavku na ľubovoľný nástroj (any) alebo konkrétny nástroj podľa názvu (tool), model výrobcu nepodporuje. V režime between_tools nemožno počas rozhovoru meniť mieru úsilia; v bežnom adaptívnom režime výrobca takúto možnosť poskytuje. Práca s výsledkami nástrojov vyžaduje zachovanie konzistentnej histórie.
V metóde, ktorá tieto nastavenia podporuje, sa neprijímajú neštandardné hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovede sa stanovujú pokynom.
Aktualizovaný spôsob delenia textu na tokeny v tejto verzii zachováva vlastnosti generácie Sonnet 5. Pri odhadovaní rozsahu požiadavky treba zohľadniť obsah podkladov, nielen počet znakov. Bežný vývoj a výskumné úlohy patria medzi hlavné scenáre modelu, časť citlivých požiadaviek však obmedzujú ochranné mechanizmy.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ~anthropic/claude-sonnet-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.008 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "~anthropic/claude-sonnet-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
Technický príklad v angličtine
Turn quarterly notes into slide copy\n\nPrepare four slide outlines from these quarterly notes: revenue rose from 8 to 10 million; support backlog rose from 120 to 210 tickets; two enterprise renewals are undecided. Audience: team leads. Give each slide one headline and three short bullets, ending with decisions needed. Keep supplied numbers exact.Four numbered slide outlines with a headline, three bullets and explicit decisions to resolve.Check that revenue growth is not presented as resolving the backlog or the undecided renewals.