{
  "aboutHtml": "<p>Nova-3 je všeobecný model rozpoznávania reči od Deepgram na prevod zvuku na text. Výrobca ho odporúča pre stretnutia, titulky podujatí, nahrávky viacerých hovoriacich a náročné podmienky, ako je hluk alebo vzdialené mikrofóny, pri prepise nahrávok aj streamovaného zvuku. Jeho užitočným výsledkom je rozpoznaná reč s časovaním a údajmi o istote, ktorá zostáva prepojená so zdrojovým zvukom.</p><h4>Vyberte jazykový postup</h4><p>Zdokumentovaným predvoleným jazykom je angličtina. Jednojazyčná požiadavka vyberá hovorený jazyk alebo podporovaný jazykový variant. Aktuálna tabuľka všeobecného modelu zahŕňa regionálne varianty angličtiny, španielčinu, francúzštinu, nemčinu, ruštinu, portugalčinu, japončinu, taliančinu, holandčinu, arabčinu, čínske písma a mnoho ďalších jazykov vrátane kazaštiny. Vyberajte z kódov podporovaných výrobcom namiesto predpokladu, že sa prijme ľubovoľný názov jazykového variantu.</p><p>Viacjazyčné nastavenie je samostatný postup na striedanie jazykov. Aktuálna tabuľka Nova-3 preň uvádza desať jazykov: angličtinu, španielčinu, francúzštinu, nemčinu, hindčinu, ruštinu, portugalčinu, japončinu, taliančinu a holandčinu. Táto množina nie je totožná s väčším jednojazyčným zoznamom. Pre nahrávku striedajúcu podporované jazyky pripravte viacjazyčný režim namiesto núteného spracovania celej konverzácie v nesúvisiacom jednojazyčnom nastavení. Pred prípravou preloženej alebo zhrnutej verzie zachovajte to, čo skutočne zaznelo.</p><h4>Nahratý zvuk a príprava prepisu</h4><p>Súborový postup Deepgram prijíma nahrané zvukové bajty alebo odkaz na zvukový súbor. Po dokončení požiadavky vrátený prepis uložte; výrobca prepisy neuchováva na neskoršie získanie. Bežné zdokumentované vstupné formáty a kódovania zahŕňajú MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus a WebM. Pri nahrávke zachovajte skutočný formát a informácie o kanáloch. Priraďte jej stabilný identifikátor a výsledok udržiavajte prepojený so správnym zdrojom a jeho informáciami o kanáloch. Pri stretnutí skontrolujte mená účastníkov a odborné termíny pri počúvaní pôvodného zvuku. Pri prednáške alebo podujatí zachovajte poradie zvuku, aby neskorší titulok či výsledok vyhľadávania mohol nájsť príslušnú pasáž.</p><p>Návod výrobcu pre nahraný zvuk uvádza maximálnu veľkosť súboru 2 GB a odporúča z veľkého videosúboru extrahovať zvukový prúd. Dokumentuje aj desaťminútový časový limit spracovania požiadaviek Nova. Tento limit sa týka času spracovania požiadavky, nie maximálnej desaťminútovej dĺžky nahrávky. Užitočný výsledok zahŕňa aj koniec zamýšľanej nahrávky; čiastočne zachovaný prepis nemožno považovať za úplný text.</p><h4>Čítajte slová, časy a istotu</h4><p>Zdokumentovaná odpoveď JSON obsahuje alternatívy prepisu a rozpoznané slová, pričom každé slovo má čas začiatku a konca v sekundách od začiatku zvuku a hodnotu istoty. Pri prepise viacerých hovoriacich voliteľná diarizácia výrobcu priraďuje ku každému slovu označenie hovoriaceho. Diarizácia nahrávok vracia aj istotu priradenia hovoriaceho; streamovaná diarizácia vracia označenie hovoriaceho. Overte tieto označenia voči hlasom v nahrávke. Uvádza sa aj celková istota prepisu na stupnici 0–1. Pri vyžiadanom inteligentnom formátovaní môže výsledok obsahovať interpunkciu a veľké písmená v slovách s interpunkciou spolu s informáciami o čitateľných odsekoch.</p><p>Tieto polia používajte podľa ich významu. Čas slova lokalizuje rozpoznanú reč, zatiaľ čo istota je údaj modelu o spoľahlivosti, nie dôkaz, že náročné meno alebo množstvo boli počuté správne. Pri príprave titulkov uchovajte časovanie spolu s overeným znením a hranice skontrolujte podľa zvuku. Pri čitateľnej redakčnej verzii ponechajte zmeny odlíšiteľné od rozpoznaného prepisu namiesto tichého nahrádzania neistých slov vierohodným príbehom.</p><h4>Streamované rozpoznávanie a konečné segmenty</h4><p>Streamovaný postup Nova vracia text počas príchodu zvuku s priebežnými a konečnými výsledkami. Indikátor is_final odlišuje text, ktorý sa môže upraviť, od uzavretého segmentu. Indikátor speech_final sa týka určenia konca hovoreného úseku. Tieto signály odlišujte od samotného prijatia neprázdneho prepisu a pri príprave dokončeného záznamu zachovajte konečné segmenty v poradí zvuku.</p><p>Nova-3 je všeobecné ASR, nie samostatný konverzačný model Flux s detekciou replík priamo v modeli. Nova označuje konečnosť prepisu a konce rečových úsekov; Flux poskytuje vlastné udalosti stavu konverzačnej repliky. Postup prepisu vyberte podľa toho, či je zvuk už nahratý alebo prichádza naživo, a ako uchovávaný výstup používajte skutočný konečný výsledok.</p><h4>Kľúčové termíny pre dôležitú slovnú zásobu</h4><p>Zdokumentované Keyterm Prompting v Nova-3 podporuje jednojazyčný aj viacjazyčný prepis a prispôsobuje rozpoznávanie dôležitým termínom bez opätovného učenia modelu. Dodajte relevantné mená, produktové termíny, skratky alebo viacslovné frázy, ktoré môžu skutočne zaznieť. Návod obmedzuje celkový vstup kľúčových termínov na 500 tokenov a odporúča sústrediť sa na najdôležitejšiu slovnú zásobu namiesto nerozlišujúceho pridávania bežných slov.</p><p>Syntax výrobcu používa jednoduché termíny so samostatnou položkou keyterm pre každý termín. Viacslovná fráza zostáva jednou frázou. Staršie váhy alebo zosilňovače kľúčových slov a spájanie samostatných termínov čiarkami, bodkočiarkami alebo novými riadkami nie sú ekvivalentné: rozhranie ich môže prijať ako jednu doslovnú hodnotu bez zamýšľaného zvýhodnenia. Pri menách používajte správne veľké a malé písmená a potom prepis skontrolujte, pretože zvukový kontext a inteligentné formátovanie môžu konečnú písomnú podobu stále zmeniť.</p><h4>Hranice modelovej rodiny a užitočné výsledky</h4><p>Všeobecný profil Nova-3 sa líši od samostatne pomenovaných možností Medical a Pharma. Nápoveda slovnej zásoby z neho nerobí inú verziu a pri všeobecnom modeli nemožno predpokladať jazykové pokrytie či správanie špecializovaných modelov. Ďalšie funkcie spracovania prepisu sú voľbami v rečovom postupe výrobcu, nie dôkazom, že rozpoznávanie vytvorilo zhrnutie, preklad alebo iný výstup, ktorý nebol vyžiadaný.</p><p>Užitočným výstupom Nova-3 môže byť prehľadávateľný prepis stretnutia, znenie pripravené pre titulky s časovaním slov alebo záznam viacjazyčnej konverzácie. Zachovajte identifikátor zvuku, zvolený jazykový postup, konečný text a prípadné užitočné polia istoty alebo časovania. Nejasné mená, čísla, prekrývajúce sa hlasy a zmeny jazyka kontrolujte podľa pôvodnej nahrávky a skutočnú rozpoznanú reč ponechajte dostupnú pre ďalší krok spracovania obsahu.</p>",
  "aboutText": "Nova-3 je všeobecný model rozpoznávania reči od Deepgram na prevod zvuku na text. Výrobca ho odporúča pre stretnutia, titulky podujatí, nahrávky viacerých hovoriacich a náročné podmienky, ako je hluk alebo vzdialené mikrofóny, pri prepise nahrávok aj streamovaného zvuku. Jeho užitočným výsledkom je rozpoznaná reč s časovaním a údajmi o istote, ktorá zostáva prepojená so zdrojovým zvukom.\n\n### Vyberte jazykový postup\n\nZdokumentovaným predvoleným jazykom je angličtina. Jednojazyčná požiadavka vyberá hovorený jazyk alebo podporovaný jazykový variant. Aktuálna tabuľka všeobecného modelu zahŕňa regionálne varianty angličtiny, španielčinu, francúzštinu, nemčinu, ruštinu, portugalčinu, japončinu, taliančinu, holandčinu, arabčinu, čínske písma a mnoho ďalších jazykov vrátane kazaštiny. Vyberajte z kódov podporovaných výrobcom namiesto predpokladu, že sa prijme ľubovoľný názov jazykového variantu.\n\nViacjazyčné nastavenie je samostatný postup na striedanie jazykov. Aktuálna tabuľka Nova-3 preň uvádza desať jazykov: angličtinu, španielčinu, francúzštinu, nemčinu, hindčinu, ruštinu, portugalčinu, japončinu, taliančinu a holandčinu. Táto množina nie je totožná s väčším jednojazyčným zoznamom. Pre nahrávku striedajúcu podporované jazyky pripravte viacjazyčný režim namiesto núteného spracovania celej konverzácie v nesúvisiacom jednojazyčnom nastavení. Pred prípravou preloženej alebo zhrnutej verzie zachovajte to, čo skutočne zaznelo.\n\n### Nahratý zvuk a príprava prepisu\n\nSúborový postup Deepgram prijíma nahrané zvukové bajty alebo odkaz na zvukový súbor. Po dokončení požiadavky vrátený prepis uložte; výrobca prepisy neuchováva na neskoršie získanie. Bežné zdokumentované vstupné formáty a kódovania zahŕňajú MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus a WebM. Pri nahrávke zachovajte skutočný formát a informácie o kanáloch. Priraďte jej stabilný identifikátor a výsledok udržiavajte prepojený so správnym zdrojom a jeho informáciami o kanáloch. Pri stretnutí skontrolujte mená účastníkov a odborné termíny pri počúvaní pôvodného zvuku. Pri prednáške alebo podujatí zachovajte poradie zvuku, aby neskorší titulok či výsledok vyhľadávania mohol nájsť príslušnú pasáž.\n\nNávod výrobcu pre nahraný zvuk uvádza maximálnu veľkosť súboru 2 GB a odporúča z veľkého videosúboru extrahovať zvukový prúd. Dokumentuje aj desaťminútový časový limit spracovania požiadaviek Nova. Tento limit sa týka času spracovania požiadavky, nie maximálnej desaťminútovej dĺžky nahrávky. Užitočný výsledok zahŕňa aj koniec zamýšľanej nahrávky; čiastočne zachovaný prepis nemožno považovať za úplný text.\n\n### Čítajte slová, časy a istotu\n\nZdokumentovaná odpoveď JSON obsahuje alternatívy prepisu a rozpoznané slová, pričom každé slovo má čas začiatku a konca v sekundách od začiatku zvuku a hodnotu istoty. Pri prepise viacerých hovoriacich voliteľná diarizácia výrobcu priraďuje ku každému slovu označenie hovoriaceho. Diarizácia nahrávok vracia aj istotu priradenia hovoriaceho; streamovaná diarizácia vracia označenie hovoriaceho. Overte tieto označenia voči hlasom v nahrávke. Uvádza sa aj celková istota prepisu na stupnici 0–1. Pri vyžiadanom inteligentnom formátovaní môže výsledok obsahovať interpunkciu a veľké písmená v slovách s interpunkciou spolu s informáciami o čitateľných odsekoch.\n\nTieto polia používajte podľa ich významu. Čas slova lokalizuje rozpoznanú reč, zatiaľ čo istota je údaj modelu o spoľahlivosti, nie dôkaz, že náročné meno alebo množstvo boli počuté správne. Pri príprave titulkov uchovajte časovanie spolu s overeným znením a hranice skontrolujte podľa zvuku. Pri čitateľnej redakčnej verzii ponechajte zmeny odlíšiteľné od rozpoznaného prepisu namiesto tichého nahrádzania neistých slov vierohodným príbehom.\n\n### Streamované rozpoznávanie a konečné segmenty\n\nStreamovaný postup Nova vracia text počas príchodu zvuku s priebežnými a konečnými výsledkami. Indikátor is_final odlišuje text, ktorý sa môže upraviť, od uzavretého segmentu. Indikátor speech_final sa týka určenia konca hovoreného úseku. Tieto signály odlišujte od samotného prijatia neprázdneho prepisu a pri príprave dokončeného záznamu zachovajte konečné segmenty v poradí zvuku.\n\nNova-3 je všeobecné ASR, nie samostatný konverzačný model Flux s detekciou replík priamo v modeli. Nova označuje konečnosť prepisu a konce rečových úsekov; Flux poskytuje vlastné udalosti stavu konverzačnej repliky. Postup prepisu vyberte podľa toho, či je zvuk už nahratý alebo prichádza naživo, a ako uchovávaný výstup používajte skutočný konečný výsledok.\n\n### Kľúčové termíny pre dôležitú slovnú zásobu\n\nZdokumentované Keyterm Prompting v Nova-3 podporuje jednojazyčný aj viacjazyčný prepis a prispôsobuje rozpoznávanie dôležitým termínom bez opätovného učenia modelu. Dodajte relevantné mená, produktové termíny, skratky alebo viacslovné frázy, ktoré môžu skutočne zaznieť. Návod obmedzuje celkový vstup kľúčových termínov na 500 tokenov a odporúča sústrediť sa na najdôležitejšiu slovnú zásobu namiesto nerozlišujúceho pridávania bežných slov.\n\nSyntax výrobcu používa jednoduché termíny so samostatnou položkou keyterm pre každý termín. Viacslovná fráza zostáva jednou frázou. Staršie váhy alebo zosilňovače kľúčových slov a spájanie samostatných termínov čiarkami, bodkočiarkami alebo novými riadkami nie sú ekvivalentné: rozhranie ich môže prijať ako jednu doslovnú hodnotu bez zamýšľaného zvýhodnenia. Pri menách používajte správne veľké a malé písmená a potom prepis skontrolujte, pretože zvukový kontext a inteligentné formátovanie môžu konečnú písomnú podobu stále zmeniť.\n\n### Hranice modelovej rodiny a užitočné výsledky\n\nVšeobecný profil Nova-3 sa líši od samostatne pomenovaných možností Medical a Pharma. Nápoveda slovnej zásoby z neho nerobí inú verziu a pri všeobecnom modeli nemožno predpokladať jazykové pokrytie či správanie špecializovaných modelov. Ďalšie funkcie spracovania prepisu sú voľbami v rečovom postupe výrobcu, nie dôkazom, že rozpoznávanie vytvorilo zhrnutie, preklad alebo iný výstup, ktorý nebol vyžiadaný.\n\nUžitočným výstupom Nova-3 môže byť prehľadávateľný prepis stretnutia, znenie pripravené pre titulky s časovaním slov alebo záznam viacjazyčnej konverzácie. Zachovajte identifikátor zvuku, zvolený jazykový postup, konečný text a prípadné užitočné polia istoty alebo časovania. Nejasné mená, čísla, prekrývajúce sa hlasy a zmeny jazyka kontrolujte podľa pôvodnej nahrávky a skutočnú rozpoznanú reč ponechajte dostupnú pre ďalší krok spracovania obsahu.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "01cb2eaa6d970d35177d51516edad6d9ed62a08e188e3afaff9f6570124d040d",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Deepgram: Nova-3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavrieť\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Deepgram /</span><code>deepgram/nova-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Skopírovať ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcie karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metódy</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenník</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Príklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metódy API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3\">Rozpoznávanie</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Nova-3 je všeobecný model prevodu reči na text od Deepgram pre nahratý aj streamovaný zvuk. Podporuje rozpoznávanie v jednom jazyku, vymedzený viacjazyčný režim striedania jazykov a nápovedy kľúčových termínov; vracia prepisy s časovaním slov a údajmi o istote.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Povolené vstupy</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modeli</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nova-3 je všeobecný model rozpoznávania reči od Deepgram na prevod zvuku na text. Výrobca ho odporúča pre stretnutia, titulky podujatí, nahrávky viacerých hovoriacich a náročné podmienky, ako je hluk alebo vzdialené mikrofóny, pri prepise nahrávok aj streamovaného zvuku. Jeho užitočným výsledkom je rozpoznaná reč s časovaním a údajmi o istote, ktorá zostáva prepojená so zdrojovým zvukom.</p><h4>Vyberte jazykový postup</h4><p>Zdokumentovaným predvoleným jazykom je angličtina. Jednojazyčná požiadavka vyberá hovorený jazyk alebo podporovaný jazykový variant. Aktuálna tabuľka všeobecného modelu zahŕňa regionálne varianty angličtiny, španielčinu, francúzštinu, nemčinu, ruštinu, portugalčinu, japončinu, taliančinu, holandčinu, arabčinu, čínske písma a mnoho ďalších jazykov vrátane kazaštiny. Vyberajte z kódov podporovaných výrobcom namiesto predpokladu, že sa prijme ľubovoľný názov jazykového variantu.</p><p>Viacjazyčné nastavenie je samostatný postup na striedanie jazykov. Aktuálna tabuľka Nova-3 preň uvádza desať jazykov: angličtinu, španielčinu, francúzštinu, nemčinu, hindčinu, ruštinu, portugalčinu, japončinu, taliančinu a holandčinu. Táto množina nie je totožná s väčším jednojazyčným zoznamom. Pre nahrávku striedajúcu podporované jazyky pripravte viacjazyčný režim namiesto núteného spracovania celej konverzácie v nesúvisiacom jednojazyčnom nastavení. Pred prípravou preloženej alebo zhrnutej verzie zachovajte to, čo skutočne zaznelo.</p><h4>Nahratý zvuk a príprava prepisu</h4><p>Súborový postup Deepgram prijíma nahrané zvukové bajty alebo odkaz na zvukový súbor. Po dokončení požiadavky vrátený prepis uložte; výrobca prepisy neuchováva na neskoršie získanie. Bežné zdokumentované vstupné formáty a kódovania zahŕňajú MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus a WebM. Pri nahrávke zachovajte skutočný formát a informácie o kanáloch. Priraďte jej stabilný identifikátor a výsledok udržiavajte prepojený so správnym zdrojom a jeho informáciami o kanáloch. Pri stretnutí skontrolujte mená účastníkov a odborné termíny pri počúvaní pôvodného zvuku. Pri prednáške alebo podujatí zachovajte poradie zvuku, aby neskorší titulok či výsledok vyhľadávania mohol nájsť príslušnú pasáž.</p><p>Návod výrobcu pre nahraný zvuk uvádza maximálnu veľkosť súboru 2 GB a odporúča z veľkého videosúboru extrahovať zvukový prúd. Dokumentuje aj desaťminútový časový limit spracovania požiadaviek Nova. Tento limit sa týka času spracovania požiadavky, nie maximálnej desaťminútovej dĺžky nahrávky. Užitočný výsledok zahŕňa aj koniec zamýšľanej nahrávky; čiastočne zachovaný prepis nemožno považovať za úplný text.</p><h4>Čítajte slová, časy a istotu</h4><p>Zdokumentovaná odpoveď JSON obsahuje alternatívy prepisu a rozpoznané slová, pričom každé slovo má čas začiatku a konca v sekundách od začiatku zvuku a hodnotu istoty. Pri prepise viacerých hovoriacich voliteľná diarizácia výrobcu priraďuje ku každému slovu označenie hovoriaceho. Diarizácia nahrávok vracia aj istotu priradenia hovoriaceho; streamovaná diarizácia vracia označenie hovoriaceho. Overte tieto označenia voči hlasom v nahrávke. Uvádza sa aj celková istota prepisu na stupnici 0–1. Pri vyžiadanom inteligentnom formátovaní môže výsledok obsahovať interpunkciu a veľké písmená v slovách s interpunkciou spolu s informáciami o čitateľných odsekoch.</p><p>Tieto polia používajte podľa ich významu. Čas slova lokalizuje rozpoznanú reč, zatiaľ čo istota je údaj modelu o spoľahlivosti, nie dôkaz, že náročné meno alebo množstvo boli počuté správne. Pri príprave titulkov uchovajte časovanie spolu s overeným znením a hranice skontrolujte podľa zvuku. Pri čitateľnej redakčnej verzii ponechajte zmeny odlíšiteľné od rozpoznaného prepisu namiesto tichého nahrádzania neistých slov vierohodným príbehom.</p><h4>Streamované rozpoznávanie a konečné segmenty</h4><p>Streamovaný postup Nova vracia text počas príchodu zvuku s priebežnými a konečnými výsledkami. Indikátor is_final odlišuje text, ktorý sa môže upraviť, od uzavretého segmentu. Indikátor speech_final sa týka určenia konca hovoreného úseku. Tieto signály odlišujte od samotného prijatia neprázdneho prepisu a pri príprave dokončeného záznamu zachovajte konečné segmenty v poradí zvuku.</p><p>Nova-3 je všeobecné ASR, nie samostatný konverzačný model Flux s detekciou replík priamo v modeli. Nova označuje konečnosť prepisu a konce rečových úsekov; Flux poskytuje vlastné udalosti stavu konverzačnej repliky. Postup prepisu vyberte podľa toho, či je zvuk už nahratý alebo prichádza naživo, a ako uchovávaný výstup používajte skutočný konečný výsledok.</p><h4>Kľúčové termíny pre dôležitú slovnú zásobu</h4><p>Zdokumentované Keyterm Prompting v Nova-3 podporuje jednojazyčný aj viacjazyčný prepis a prispôsobuje rozpoznávanie dôležitým termínom bez opätovného učenia modelu. Dodajte relevantné mená, produktové termíny, skratky alebo viacslovné frázy, ktoré môžu skutočne zaznieť. Návod obmedzuje celkový vstup kľúčových termínov na 500 tokenov a odporúča sústrediť sa na najdôležitejšiu slovnú zásobu namiesto nerozlišujúceho pridávania bežných slov.</p><p>Syntax výrobcu používa jednoduché termíny so samostatnou položkou keyterm pre každý termín. Viacslovná fráza zostáva jednou frázou. Staršie váhy alebo zosilňovače kľúčových slov a spájanie samostatných termínov čiarkami, bodkočiarkami alebo novými riadkami nie sú ekvivalentné: rozhranie ich môže prijať ako jednu doslovnú hodnotu bez zamýšľaného zvýhodnenia. Pri menách používajte správne veľké a malé písmená a potom prepis skontrolujte, pretože zvukový kontext a inteligentné formátovanie môžu konečnú písomnú podobu stále zmeniť.</p><h4>Hranice modelovej rodiny a užitočné výsledky</h4><p>Všeobecný profil Nova-3 sa líši od samostatne pomenovaných možností Medical a Pharma. Nápoveda slovnej zásoby z neho nerobí inú verziu a pri všeobecnom modeli nemožno predpokladať jazykové pokrytie či správanie špecializovaných modelov. Ďalšie funkcie spracovania prepisu sú voľbami v rečovom postupe výrobcu, nie dôkazom, že rozpoznávanie vytvorilo zhrnutie, preklad alebo iný výstup, ktorý nebol vyžiadaný.</p><p>Užitočným výstupom Nova-3 môže byť prehľadávateľný prepis stretnutia, znenie pripravené pre titulky s časovaním slov alebo záznam viacjazyčnej konverzácie. Zachovajte identifikátor zvuku, zvolený jazykový postup, konečný text a prípadné užitočné polia istoty alebo časovania. Nejasné mená, čísla, prekrývajúce sa hlasy a zmeny jazyka kontrolujte podľa pôvodnej nahrávky a skutočnú rozpoznanú reč ponechajte dostupnú pre ďalší krok spracovania obsahu.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Rozpoznávanie reči</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>Výstupný formát</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požiadavka</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Predvolené</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>deepgram/nova-3</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Minimum: 0</div><div>Maximum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>json</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinácie vstupných podkladov</summary><p class=\"note-s\"><b>speech_to_text</b> · Povinné: actual matching-format audio file</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametre a životný cyklus metódy</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Špecifikácia</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_types</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>application/json, multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>JSON_audio</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>skutočné nespracované bajty zvuku v base64 so zodpovedajúcim formátom</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multipart_required</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>model, file</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multipart_cap_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>default_response_format</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_features</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>Podrobný výstup, diarize/keyterms a URL alebo väčší zvuk vložený priamo do požiadavky vyžadujú konkrétnu podporu modelu a poskytovateľa aj zodpovedajúcu tarifu.</td></tr></tbody></table></div><p>Životný cyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · skutočne vrátené task_id alebo záznam v knižnici médií</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Použite presný model a zdokumentované vstupné polia.</p><p class=\"note-s\">Zachovajte celú odpoveď, každý skutočný výstup a pôvodné vrátené ID.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenník</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.</p><dl data-price-conditions><dt>Rýchly režim</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený rýchly režim</span></dd><dt>Režim Flex</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený režim flex</span></dd><dt>Maximálna úroveň uvažovania</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Sadzby Ailoot</h4><h4>Ceny podľa konfigurácie</h4><p class=\"note-s\">Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurácia</th><th>Sadzobník</th><th>Účtovacia jednotka</th><th>Poplatok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Základné sadzby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>Základná sadzba</td><td data-cell-label=\"Účtovacia jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovacia jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · Vstupné tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Výstup · Výstupné tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Čítanie cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache, 1 hod</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovacia jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovacia jednotka</span>za sekundu vstupného audia</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · sekunda vstupného zvuku</span> <b>$0.0001433333333334</b> <span class=\"price-unit\">za sekundu vstupného audia</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. <a href=\"/docs/sk/billing/reserve/\">Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →</a></p><div data-declared-reference-pricing><h4>Podrobnosti referenčnej tarify</h4><p class=\"note-s\">Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Deepgram: Nova-3</summary><h4>Ceny podľa konfigurácie</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurácia</th><th>Podmienky účtovania</th><th>Poplatok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Deepgram: Nova-3 · Predvolená konfigurácia</th><td data-cell-label=\"Podmienky účtovania\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienky účtovania</span>Predvolená konfigurácia</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · Sekundy vstupného zvuku</span> <b>≈0,000143 USD</b> <span class=\"price-unit\">za sekundu vstupného audia</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Príklady požiadaviek</h3><h4>Ailoot Ultra · Rozpoznávanie reči</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1200-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1200-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · presné telo požiadavky v natívnom formáte a úplný výsledok</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Skopírovať kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1200-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1200-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;deepgram/nova-3&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prijať a uložiť výsledky</h3><h4>Ailoot Ultra · Rozpoznávanie reči</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovať všetky dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.</p><p class=\"note-s\">Celý pôvodný JSON, všetok dostupný text, segmenty, slová, hovoriaci, časové značky a spotreba.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ak treba overiť pôvodnú odpoveď</h5><p class=\"note-s\">Zachovajte pôvodné operation_id/X-Client-Request-ID a pôvodnú odpoveď. Načítajte skutočné záznamy úloh a súborov vo vašom vlastníctve bez opätovného odoslania; nevytvára sa žiadna osobitná URL na zisťovanie stavu zvuku.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polia odpovede</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></span></p><h4>Aliasy ciest metód</h4><p class=\"note-s\">Použite cesty metód uvedené vyššie.</p><h4>Súvisiace ID na volanie</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachovajte pôvodné operation_id/X-Client-Request-ID a pôvodnú odpoveď. Načítajte skutočné záznamy úloh a súborov vo vašom vlastníctve bez opätovného odoslania; nevytvára sa žiadna osobitná URL na zisťovanie stavu zvuku."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Celý pôvodný JSON, všetok dostupný text, segmenty, slová, hovoriaci, časové značky a spotreba.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Použite presný model a zdokumentované vstupné polia.",
            "Zachovajte celú odpoveď, každý skutočný výstup a pôvodné vrátené ID."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "skutočné nespracované bajty zvuku v base64 so zodpovedajúcim formátom",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Podrobný výstup, diarize/keyterms a URL alebo väčší zvuk vložený priamo do požiadavky vyžadujú konkrétnu podporu modelu a poskytovateľa aj zodpovedajúcu tarifu.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutočne vrátené task_id alebo záznam v knižnici médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepgram/nova-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "bb6e8f91078e33e1a37557294258468819c968c88a20b54f6ea527749ecfe63c",
    "input_html_sha256": "feae581752300c23c4ec13d815fbbd1a69a0d4fa580210bac60316d174747391",
    "private_audit_sha256": "e0399f86a55b75a909ae9c3f01966591a974452ee9daada6f440c81ab8686982",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/deepgram-nova-3/",
    "description": "Nova-3 je všeobecný model prevodu reči na text od Deepgram pre nahratý aj streamovaný zvuk. Podporuje rozpoznávanie v jednom jazyku, vymedzený viacjazyčný režim striedania jazykov a nápovedy kľúčových termínov; vracia prepisy s časovaním slov a údajmi o istote.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/deepgram-nova-3/index.md",
    "title": "Deepgram: Nova-3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/deepgram-nova-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nova-3 je všeobecný model rozpoznávania reči od Deepgram na prevod zvuku na text. Výrobca ho odporúča pre stretnutia, titulky podujatí, nahrávky viacerých hovoriacich a náročné podmienky, ako je hluk alebo vzdialené mikrofóny, pri prepise nahrávok aj streamovaného zvuku. Jeho užitočným výsledkom je rozpoznaná reč s časovaním a údajmi o istote, ktorá zostáva prepojená so zdrojovým zvukom.\n\n### Vyberte jazykový postup\n\nZdokumentovaným predvoleným jazykom je angličtina. Jednojazyčná požiadavka vyberá hovorený jazyk alebo podporovaný jazykový variant. Aktuálna tabuľka všeobecného modelu zahŕňa regionálne varianty angličtiny, španielčinu, francúzštinu, nemčinu, ruštinu, portugalčinu, japončinu, taliančinu, holandčinu, arabčinu, čínske písma a mnoho ďalších jazykov vrátane kazaštiny. Vyberajte z kódov podporovaných výrobcom namiesto predpokladu, že sa prijme ľubovoľný názov jazykového variantu.\n\nViacjazyčné nastavenie je samostatný postup na striedanie jazykov. Aktuálna tabuľka Nova-3 preň uvádza desať jazykov: angličtinu, španielčinu, francúzštinu, nemčinu, hindčinu, ruštinu, portugalčinu, japončinu, taliančinu a holandčinu. Táto množina nie je totožná s väčším jednojazyčným zoznamom. Pre nahrávku striedajúcu podporované jazyky pripravte viacjazyčný režim namiesto núteného spracovania celej konverzácie v nesúvisiacom jednojazyčnom nastavení. Pred prípravou preloženej alebo zhrnutej verzie zachovajte to, čo skutočne zaznelo.\n\n### Nahratý zvuk a príprava prepisu\n\nSúborový postup Deepgram prijíma nahrané zvukové bajty alebo odkaz na zvukový súbor. Po dokončení požiadavky vrátený prepis uložte; výrobca prepisy neuchováva na neskoršie získanie. Bežné zdokumentované vstupné formáty a kódovania zahŕňajú MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus a WebM. Pri nahrávke zachovajte skutočný formát a informácie o kanáloch. Priraďte jej stabilný identifikátor a výsledok udržiavajte prepojený so správnym zdrojom a jeho informáciami o kanáloch. Pri stretnutí skontrolujte mená účastníkov a odborné termíny pri počúvaní pôvodného zvuku. Pri prednáške alebo podujatí zachovajte poradie zvuku, aby neskorší titulok či výsledok vyhľadávania mohol nájsť príslušnú pasáž.\n\nNávod výrobcu pre nahraný zvuk uvádza maximálnu veľkosť súboru 2 GB a odporúča z veľkého videosúboru extrahovať zvukový prúd. Dokumentuje aj desaťminútový časový limit spracovania požiadaviek Nova. Tento limit sa týka času spracovania požiadavky, nie maximálnej desaťminútovej dĺžky nahrávky. Užitočný výsledok zahŕňa aj koniec zamýšľanej nahrávky; čiastočne zachovaný prepis nemožno považovať za úplný text.\n\n### Čítajte slová, časy a istotu\n\nZdokumentovaná odpoveď JSON obsahuje alternatívy prepisu a rozpoznané slová, pričom každé slovo má čas začiatku a konca v sekundách od začiatku zvuku a hodnotu istoty. Pri prepise viacerých hovoriacich voliteľná diarizácia výrobcu priraďuje ku každému slovu označenie hovoriaceho. Diarizácia nahrávok vracia aj istotu priradenia hovoriaceho; streamovaná diarizácia vracia označenie hovoriaceho. Overte tieto označenia voči hlasom v nahrávke. Uvádza sa aj celková istota prepisu na stupnici 0–1. Pri vyžiadanom inteligentnom formátovaní môže výsledok obsahovať interpunkciu a veľké písmená v slovách s interpunkciou spolu s informáciami o čitateľných odsekoch.\n\nTieto polia používajte podľa ich významu. Čas slova lokalizuje rozpoznanú reč, zatiaľ čo istota je údaj modelu o spoľahlivosti, nie dôkaz, že náročné meno alebo množstvo boli počuté správne. Pri príprave titulkov uchovajte časovanie spolu s overeným znením a hranice skontrolujte podľa zvuku. Pri čitateľnej redakčnej verzii ponechajte zmeny odlíšiteľné od rozpoznaného prepisu namiesto tichého nahrádzania neistých slov vierohodným príbehom.\n\n### Streamované rozpoznávanie a konečné segmenty\n\nStreamovaný postup Nova vracia text počas príchodu zvuku s priebežnými a konečnými výsledkami. Indikátor is_final odlišuje text, ktorý sa môže upraviť, od uzavretého segmentu. Indikátor speech_final sa týka určenia konca hovoreného úseku. Tieto signály odlišujte od samotného prijatia neprázdneho prepisu a pri príprave dokončeného záznamu zachovajte konečné segmenty v poradí zvuku.\n\nNova-3 je všeobecné ASR, nie samostatný konverzačný model Flux s detekciou replík priamo v modeli. Nova označuje konečnosť prepisu a konce rečových úsekov; Flux poskytuje vlastné udalosti stavu konverzačnej repliky. Postup prepisu vyberte podľa toho, či je zvuk už nahratý alebo prichádza naživo, a ako uchovávaný výstup používajte skutočný konečný výsledok.\n\n### Kľúčové termíny pre dôležitú slovnú zásobu\n\nZdokumentované Keyterm Prompting v Nova-3 podporuje jednojazyčný aj viacjazyčný prepis a prispôsobuje rozpoznávanie dôležitým termínom bez opätovného učenia modelu. Dodajte relevantné mená, produktové termíny, skratky alebo viacslovné frázy, ktoré môžu skutočne zaznieť. Návod obmedzuje celkový vstup kľúčových termínov na 500 tokenov a odporúča sústrediť sa na najdôležitejšiu slovnú zásobu namiesto nerozlišujúceho pridávania bežných slov.\n\nSyntax výrobcu používa jednoduché termíny so samostatnou položkou keyterm pre každý termín. Viacslovná fráza zostáva jednou frázou. Staršie váhy alebo zosilňovače kľúčových slov a spájanie samostatných termínov čiarkami, bodkočiarkami alebo novými riadkami nie sú ekvivalentné: rozhranie ich môže prijať ako jednu doslovnú hodnotu bez zamýšľaného zvýhodnenia. Pri menách používajte správne veľké a malé písmená a potom prepis skontrolujte, pretože zvukový kontext a inteligentné formátovanie môžu konečnú písomnú podobu stále zmeniť.\n\n### Hranice modelovej rodiny a užitočné výsledky\n\nVšeobecný profil Nova-3 sa líši od samostatne pomenovaných možností Medical a Pharma. Nápoveda slovnej zásoby z neho nerobí inú verziu a pri všeobecnom modeli nemožno predpokladať jazykové pokrytie či správanie špecializovaných modelov. Ďalšie funkcie spracovania prepisu sú voľbami v rečovom postupe výrobcu, nie dôkazom, že rozpoznávanie vytvorilo zhrnutie, preklad alebo iný výstup, ktorý nebol vyžiadaný.\n\nUžitočným výstupom Nova-3 môže byť prehľadávateľný prepis stretnutia, znenie pripravené pre titulky s časovaním slov alebo záznam viacjazyčnej konverzácie. Zachovajte identifikátor zvuku, zvolený jazykový postup, konečný text a prípadné užitočné polia istoty alebo časovania. Nejasné mená, čísla, prekrývajúce sa hlasy a zmeny jazyka kontrolujte podľa pôvodnej nahrávky a skutočnú rozpoznanú reč ponechajte dostupnú pre ďalší krok spracovania obsahu.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Deepgram",
    "available": null,
    "canonical_model": "deepgram/nova-3",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Úplný cenník konfigurácie nájdete v podrobnostiach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "declared_tariff_references": [
      {
        "client_selectable": false,
        "key": "c81fd216735cb75857ec",
        "label": "Deepgram: Nova-3",
        "profiles": [
          {
            "basis": "",
            "dimensions": {
              "conditions": "Predvolená konfigurácia"
            },
            "label": "Deepgram: Nova-3 · Predvolená konfigurácia",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "key": "ce3ba3a9b22ee118a269edd4",
                "label": "Input audio seconds",
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": "1",
                "rate_role": "declared_tariff_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_audio_second"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ],
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "deepgram/nova-3",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "transcription",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachovajte pôvodné operation_id/X-Client-Request-ID a pôvodnú odpoveď. Načítajte skutočné záznamy úloh a súborov vo vašom vlastníctve bez opätovného odoslania; nevytvára sa žiadna osobitná URL na zisťovanie stavu zvuku."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Celý pôvodný JSON, všetok dostupný text, segmenty, slová, hovoriaci, časové značky a spotreba.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Použite presný model a zdokumentované vstupné polia.",
            "Zachovajte celú odpoveď, každý skutočný výstup a pôvodné vrátené ID."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "skutočné nespracované bajty zvuku v base64 so zodpovedajúcim formátom",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Podrobný výstup, diarize/keyterms a URL alebo väčší zvuk vložený priamo do požiadavky vyžadujú konkrétnu podporu modelu a poskytovateľa aj zodpovedajúcu tarifu.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutočne vrátené task_id alebo záznam v knižnici médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepgram/nova-3",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Deepgram: Nova-3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0086",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0104",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 1,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 2,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 3,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 4,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0154",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 5,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0184",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 6,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 7,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 8,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 9,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "speaker_diarization"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "speaker_diarization"
            },
            "key": "speaker_diarization",
            "label": "speaker diarization",
            "profile_index": 10,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "deepgram/nova-3",
    "short": "Nova-3 je všeobecný model prevodu reči na text od Deepgram pre nahratý aj streamovaný zvuk. Podporuje rozpoznávanie v jednom jazyku, vymedzený viacjazyčný režim striedania jazykov a nápovedy kľúčových termínov; vracia prepisy s časovaním slov a údajmi o istote."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nova-3 je všeobecný model prevodu reči na text od Deepgram pre nahratý aj streamovaný zvuk. Podporuje rozpoznávanie v jednom jazyku, vymedzený viacjazyčný režim striedania jazykov a nápovedy kľúčových termínov; vracia prepisy s časovaním slov a údajmi o istote.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "4036fc1a405de8d9754325d6165816a927f2b6950b25183c0808b1304e0cbe11",
    "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0"
  },
  "sourceRevision": "2a9c27502da71cbb51a6c0ae006f38ad549f4c8b0b1dee89361f750f1a9598b1"
}
