DeepSeek R1 je pôvodný model DeepSeek zameraný na uvažovanie pri matematických, programátorských a logických úlohách. Vychádza z DeepSeek V3 Base a používa tréningový postup s počiatočnými príkladmi, riadeným dolaďovaním a učením posilňovaním. Vstupom je text a výsledkom textové riešenie alebo odpoveď. Odlišuje sa od R1 Zero, neskoršej edície R1-0528 a samostatne destilovaných modelov.
Výrobca odlišuje R1 od prístupu R1 Zero založeného výhradne na učení posilňovaním. Počiatočné materiály poskytujú R1 čitateľnejší východiskový vzorec pred učením posilňovaním orientovaným na uvažovanie. Následné výberové vzorkovanie s odmietaním a riadený tréning pridávajú dáta pre uvažovanie aj všeobecné úlohy, po čom nasleduje ďalšia fáza učenia posilňovaním. Karta opisuje dve riadené fázy a dve fázy učenia posilňovaním určené na zlepšenie vzorcov uvažovania a súladu s požadovanou odpoveďou.
Jeho zverejnená architektúra má celkovo 671 miliárd parametrov, z ktorých je pri každom tokene aktívnych 37 miliárd, a kontext 128K. Toto okno spoločne obsahuje zdroj, zadanie aj generované uvažovanie alebo odpoveď; nejde o samostatnú záruku výstupu 128K. Dlhú matematickú podmienku, fragment kódu alebo súbor požiadaviek treba aj tak usporiadať tak, aby model rozpoznal skutočný problém a formu potrebného výsledku.
DeepSeek odporúča teplotu medzi 0.5 a 0.7, s odporúčanou hodnotou 0.6, na zníženie opakovania alebo nesúvislého výstupu. Odporúča umiestniť pokyny do používateľského zadania namiesto pridania systémového zadania. Jeho výskumná správa tiež odporúča priame formulovanie problému a formátu výstupu bez príkladov, pretože zadávanie s niekoľkými príkladmi môže v tomto pôvodnom profile znížiť výkon. Sú to odporúčania výrobcu na používanie, nie predpokladané predvolené nastavenia každej aplikácie.
Pri matematike poskytnite úplné podmienky, definície premenných a obmedzenia definičného oboru. Výrobca odporúča žiadať riešenie krok za krokom s konečným výsledkom vo výraze \\boxed{}. Ilustračné zadanie môže žiadať konečný vzorec, predpoklady jeho platnosti a kontrolu dosadením. Pri kóde zahrňte správanie, ktoré sa má implementovať, obmedzenia a reprezentatívny vstup, potom požiadajte o navrhovaný algoritmus a kód oddelene od vysvetlenia.
Formát uvažovania modelu oddeľuje fázu premýšľania od konečnej odpovede. DeepSeek upozorňuje, že niektoré otázky môžu vytvoriť prázdny blok premýšľania, a vo svojom referenčnom postupe odporúča prefix začiatku uvažovania, keď sa očakáva hlbšie uvažovanie. Zachovajte rozdiel medzi týmto formátom výrobcu a konečnou odpoveďou určenou používateľovi. Požadovaným výstupom môže byť stručný záver alebo kód, aj keď je priebežný proces modelu dlhší.
Pôvodný výskum uvádza konkrétne obmedzenia. R1 je optimalizovaný pre čínštinu a angličtinu a otázky v iných jazykoch môžu viesť k neželanému miešaniu jazykov. Je citlivý na spôsob zadania a jeho správanie pri zložitých konverzáciách s viacerými výmenami, hraní rolí, JSON a volaniach funkcií je menej rozvinuté než jeho zameranie na matematické a programátorské uvažovanie. Podpora JSON a nástrojov zdokumentovaná pre R1-0528 je zmenou neskoršej edície, nie špecifikáciou pôvodného R1. Výslovne určte jazyk a formát výstupu a problém formulujte priamo.
Pri praktickej technickej úlohe definujte správny výsledok: vzorec s predpokladmi, algoritmus spĺňajúci uvedenú zložitosť alebo odôvodnené porovnanie podľa dodaných kritérií. Požiadajte, aby konečná odpoveď pomenovala chýbajúce informácie namiesto ich vymýšľania. Pri práci závislej od zdrojov poskytnite autoritatívne pasáže ako text. Navrhovaný kód alebo záver posúďte podľa pôvodných podmienok; užitočným výstupom je konečné riešenie a podporné vysvetlenie, odlíšené od akcie alebo overenia, ktoré okolitá aplikácia skutočne vykonala.
", "aboutText": "DeepSeek R1 je pôvodný model DeepSeek zameraný na uvažovanie pri matematických, programátorských a logických úlohách. Vychádza z DeepSeek V3 Base a používa tréningový postup s počiatočnými príkladmi, riadeným dolaďovaním a učením posilňovaním. Vstupom je text a výsledkom textové riešenie alebo odpoveď. Odlišuje sa od R1 Zero, neskoršej edície R1-0528 a samostatne destilovaných modelov.\n\nVýrobca odlišuje R1 od prístupu R1 Zero založeného výhradne na učení posilňovaním. Počiatočné materiály poskytujú R1 čitateľnejší východiskový vzorec pred učením posilňovaním orientovaným na uvažovanie. Následné výberové vzorkovanie s odmietaním a riadený tréning pridávajú dáta pre uvažovanie aj všeobecné úlohy, po čom nasleduje ďalšia fáza učenia posilňovaním. Karta opisuje dve riadené fázy a dve fázy učenia posilňovaním určené na zlepšenie vzorcov uvažovania a súladu s požadovanou odpoveďou.\n\nJeho zverejnená architektúra má celkovo 671 miliárd parametrov, z ktorých je pri každom tokene aktívnych 37 miliárd, a kontext 128K. Toto okno spoločne obsahuje zdroj, zadanie aj generované uvažovanie alebo odpoveď; nejde o samostatnú záruku výstupu 128K. Dlhú matematickú podmienku, fragment kódu alebo súbor požiadaviek treba aj tak usporiadať tak, aby model rozpoznal skutočný problém a formu potrebného výsledku.\n\nDeepSeek odporúča teplotu medzi 0.5 a 0.7, s odporúčanou hodnotou 0.6, na zníženie opakovania alebo nesúvislého výstupu. Odporúča umiestniť pokyny do používateľského zadania namiesto pridania systémového zadania. Jeho výskumná správa tiež odporúča priame formulovanie problému a formátu výstupu bez príkladov, pretože zadávanie s niekoľkými príkladmi môže v tomto pôvodnom profile znížiť výkon. Sú to odporúčania výrobcu na používanie, nie predpokladané predvolené nastavenia každej aplikácie.\n\nPri matematike poskytnite úplné podmienky, definície premenných a obmedzenia definičného oboru. Výrobca odporúča žiadať riešenie krok za krokom s konečným výsledkom vo výraze \\boxed{}. Ilustračné zadanie môže žiadať konečný vzorec, predpoklady jeho platnosti a kontrolu dosadením. Pri kóde zahrňte správanie, ktoré sa má implementovať, obmedzenia a reprezentatívny vstup, potom požiadajte o navrhovaný algoritmus a kód oddelene od vysvetlenia.\n\nFormát uvažovania modelu oddeľuje fázu premýšľania od konečnej odpovede. DeepSeek upozorňuje, že niektoré otázky môžu vytvoriť prázdny blok premýšľania, a vo svojom referenčnom postupe odporúča prefix začiatku uvažovania, keď sa očakáva hlbšie uvažovanie. Zachovajte rozdiel medzi týmto formátom výrobcu a konečnou odpoveďou určenou používateľovi. Požadovaným výstupom môže byť stručný záver alebo kód, aj keď je priebežný proces modelu dlhší.\n\nPôvodný výskum uvádza konkrétne obmedzenia. R1 je optimalizovaný pre čínštinu a angličtinu a otázky v iných jazykoch môžu viesť k neželanému miešaniu jazykov. Je citlivý na spôsob zadania a jeho správanie pri zložitých konverzáciách s viacerými výmenami, hraní rolí, JSON a volaniach funkcií je menej rozvinuté než jeho zameranie na matematické a programátorské uvažovanie. Podpora JSON a nástrojov zdokumentovaná pre R1-0528 je zmenou neskoršej edície, nie špecifikáciou pôvodného R1. Výslovne určte jazyk a formát výstupu a problém formulujte priamo.\n\nPri praktickej technickej úlohe definujte správny výsledok: vzorec s predpokladmi, algoritmus spĺňajúci uvedenú zložitosť alebo odôvodnené porovnanie podľa dodaných kritérií. Požiadajte, aby konečná odpoveď pomenovala chýbajúce informácie namiesto ich vymýšľania. Pri práci závislej od zdrojov poskytnite autoritatívne pasáže ako text. Navrhovaný kód alebo záver posúďte podľa pôvodných podmienok; užitočným výstupom je konečné riešenie a podporné vysvetlenie, odlíšené od akcie alebo overenia, ktoré okolitá aplikácia skutočne vykonala.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Optimize a rectangular enclosure\n\nA rectangular enclosure has 60 metres of fencing, used on all four sides. Its width and length are positive real numbers. Derive the largest possible area, justify why the optimum is global and check the dimensions against the fencing constraint. Give the final result in a boxed mathematical expression.A derivation, optimal dimensions, a perimeter check and a boxed maximum area.Check that the solution respects positivity and uses 2(length + width) = 60 rather than a three-sided constraint.deepseek/deepseek-r1DeepSeek R1 je pôvodný textový model DeepSeek zameraný na uvažovanie v matematike, kóde a logike. Spája počiatočné inštrukčné príklady s učením posilňovaním a kontextom 128K; výrobca poskytuje pokyny pre priame zadania a výslovné formátovanie konečnej odpovede.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek R1 je pôvodný model DeepSeek zameraný na uvažovanie pri matematických, programátorských a logických úlohách. Vychádza z DeepSeek V3 Base a používa tréningový postup s počiatočnými príkladmi, riadeným dolaďovaním a učením posilňovaním. Vstupom je text a výsledkom textové riešenie alebo odpoveď. Odlišuje sa od R1 Zero, neskoršej edície R1-0528 a samostatne destilovaných modelov.
Výrobca odlišuje R1 od prístupu R1 Zero založeného výhradne na učení posilňovaním. Počiatočné materiály poskytujú R1 čitateľnejší východiskový vzorec pred učením posilňovaním orientovaným na uvažovanie. Následné výberové vzorkovanie s odmietaním a riadený tréning pridávajú dáta pre uvažovanie aj všeobecné úlohy, po čom nasleduje ďalšia fáza učenia posilňovaním. Karta opisuje dve riadené fázy a dve fázy učenia posilňovaním určené na zlepšenie vzorcov uvažovania a súladu s požadovanou odpoveďou.
Jeho zverejnená architektúra má celkovo 671 miliárd parametrov, z ktorých je pri každom tokene aktívnych 37 miliárd, a kontext 128K. Toto okno spoločne obsahuje zdroj, zadanie aj generované uvažovanie alebo odpoveď; nejde o samostatnú záruku výstupu 128K. Dlhú matematickú podmienku, fragment kódu alebo súbor požiadaviek treba aj tak usporiadať tak, aby model rozpoznal skutočný problém a formu potrebného výsledku.
DeepSeek odporúča teplotu medzi 0.5 a 0.7, s odporúčanou hodnotou 0.6, na zníženie opakovania alebo nesúvislého výstupu. Odporúča umiestniť pokyny do používateľského zadania namiesto pridania systémového zadania. Jeho výskumná správa tiež odporúča priame formulovanie problému a formátu výstupu bez príkladov, pretože zadávanie s niekoľkými príkladmi môže v tomto pôvodnom profile znížiť výkon. Sú to odporúčania výrobcu na používanie, nie predpokladané predvolené nastavenia každej aplikácie.
Pri matematike poskytnite úplné podmienky, definície premenných a obmedzenia definičného oboru. Výrobca odporúča žiadať riešenie krok za krokom s konečným výsledkom vo výraze \\boxed{}. Ilustračné zadanie môže žiadať konečný vzorec, predpoklady jeho platnosti a kontrolu dosadením. Pri kóde zahrňte správanie, ktoré sa má implementovať, obmedzenia a reprezentatívny vstup, potom požiadajte o navrhovaný algoritmus a kód oddelene od vysvetlenia.
Formát uvažovania modelu oddeľuje fázu premýšľania od konečnej odpovede. DeepSeek upozorňuje, že niektoré otázky môžu vytvoriť prázdny blok premýšľania, a vo svojom referenčnom postupe odporúča prefix začiatku uvažovania, keď sa očakáva hlbšie uvažovanie. Zachovajte rozdiel medzi týmto formátom výrobcu a konečnou odpoveďou určenou používateľovi. Požadovaným výstupom môže byť stručný záver alebo kód, aj keď je priebežný proces modelu dlhší.
Pôvodný výskum uvádza konkrétne obmedzenia. R1 je optimalizovaný pre čínštinu a angličtinu a otázky v iných jazykoch môžu viesť k neželanému miešaniu jazykov. Je citlivý na spôsob zadania a jeho správanie pri zložitých konverzáciách s viacerými výmenami, hraní rolí, JSON a volaniach funkcií je menej rozvinuté než jeho zameranie na matematické a programátorské uvažovanie. Podpora JSON a nástrojov zdokumentovaná pre R1-0528 je zmenou neskoršej edície, nie špecifikáciou pôvodného R1. Výslovne určte jazyk a formát výstupu a problém formulujte priamo.
Pri praktickej technickej úlohe definujte správny výsledok: vzorec s predpokladmi, algoritmus spĺňajúci uvedenú zložitosť alebo odôvodnené porovnanie podľa dodaných kritérií. Požiadajte, aby konečná odpoveď pomenovala chýbajúce informácie namiesto ich vymýšľania. Pri práci závislej od zdrojov poskytnite autoritatívne pasáže ako text. Navrhovaný kód alebo záver posúďte podľa pôvodných podmienok; užitočným výstupom je konečné riešenie a podporné vysvetlenie, odlíšené od akcie alebo overenia, ktoré okolitá aplikácia skutočne vykonala.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-r1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0014 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.005 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0014 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.005 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-r1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-r1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-r1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-r1
Použite cesty metód uvedené vyššie.
deepseek/deepseek-r1DeepSeek R1 je pôvodný textový model DeepSeek zameraný na uvažovanie v matematike, kóde a logike. Spája počiatočné inštrukčné príklady s učením posilňovaním a kontextom 128K; výrobca poskytuje pokyny pre priame zadania a výslovné formátovanie konečnej odpovede.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek R1 je pôvodný model DeepSeek zameraný na uvažovanie pri matematických, programátorských a logických úlohách. Vychádza z DeepSeek V3 Base a používa tréningový postup s počiatočnými príkladmi, riadeným dolaďovaním a učením posilňovaním. Vstupom je text a výsledkom textové riešenie alebo odpoveď. Odlišuje sa od R1 Zero, neskoršej edície R1-0528 a samostatne destilovaných modelov.
Výrobca odlišuje R1 od prístupu R1 Zero založeného výhradne na učení posilňovaním. Počiatočné materiály poskytujú R1 čitateľnejší východiskový vzorec pred učením posilňovaním orientovaným na uvažovanie. Následné výberové vzorkovanie s odmietaním a riadený tréning pridávajú dáta pre uvažovanie aj všeobecné úlohy, po čom nasleduje ďalšia fáza učenia posilňovaním. Karta opisuje dve riadené fázy a dve fázy učenia posilňovaním určené na zlepšenie vzorcov uvažovania a súladu s požadovanou odpoveďou.
Jeho zverejnená architektúra má celkovo 671 miliárd parametrov, z ktorých je pri každom tokene aktívnych 37 miliárd, a kontext 128K. Toto okno spoločne obsahuje zdroj, zadanie aj generované uvažovanie alebo odpoveď; nejde o samostatnú záruku výstupu 128K. Dlhú matematickú podmienku, fragment kódu alebo súbor požiadaviek treba aj tak usporiadať tak, aby model rozpoznal skutočný problém a formu potrebného výsledku.
DeepSeek odporúča teplotu medzi 0.5 a 0.7, s odporúčanou hodnotou 0.6, na zníženie opakovania alebo nesúvislého výstupu. Odporúča umiestniť pokyny do používateľského zadania namiesto pridania systémového zadania. Jeho výskumná správa tiež odporúča priame formulovanie problému a formátu výstupu bez príkladov, pretože zadávanie s niekoľkými príkladmi môže v tomto pôvodnom profile znížiť výkon. Sú to odporúčania výrobcu na používanie, nie predpokladané predvolené nastavenia každej aplikácie.
Pri matematike poskytnite úplné podmienky, definície premenných a obmedzenia definičného oboru. Výrobca odporúča žiadať riešenie krok za krokom s konečným výsledkom vo výraze \\boxed{}. Ilustračné zadanie môže žiadať konečný vzorec, predpoklady jeho platnosti a kontrolu dosadením. Pri kóde zahrňte správanie, ktoré sa má implementovať, obmedzenia a reprezentatívny vstup, potom požiadajte o navrhovaný algoritmus a kód oddelene od vysvetlenia.
Formát uvažovania modelu oddeľuje fázu premýšľania od konečnej odpovede. DeepSeek upozorňuje, že niektoré otázky môžu vytvoriť prázdny blok premýšľania, a vo svojom referenčnom postupe odporúča prefix začiatku uvažovania, keď sa očakáva hlbšie uvažovanie. Zachovajte rozdiel medzi týmto formátom výrobcu a konečnou odpoveďou určenou používateľovi. Požadovaným výstupom môže byť stručný záver alebo kód, aj keď je priebežný proces modelu dlhší.
Pôvodný výskum uvádza konkrétne obmedzenia. R1 je optimalizovaný pre čínštinu a angličtinu a otázky v iných jazykoch môžu viesť k neželanému miešaniu jazykov. Je citlivý na spôsob zadania a jeho správanie pri zložitých konverzáciách s viacerými výmenami, hraní rolí, JSON a volaniach funkcií je menej rozvinuté než jeho zameranie na matematické a programátorské uvažovanie. Podpora JSON a nástrojov zdokumentovaná pre R1-0528 je zmenou neskoršej edície, nie špecifikáciou pôvodného R1. Výslovne určte jazyk a formát výstupu a problém formulujte priamo.
Pri praktickej technickej úlohe definujte správny výsledok: vzorec s predpokladmi, algoritmus spĺňajúci uvedenú zložitosť alebo odôvodnené porovnanie podľa dodaných kritérií. Požiadajte, aby konečná odpoveď pomenovala chýbajúce informácie namiesto ich vymýšľania. Pri práci závislej od zdrojov poskytnite autoritatívne pasáže ako text. Navrhovaný kód alebo záver posúďte podľa pôvodných podmienok; užitočným výstupom je konečné riešenie a podporné vysvetlenie, odlíšené od akcie alebo overenia, ktoré okolitá aplikácia skutočne vykonala.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-r1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0014 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.005 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0014 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.005 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "deepseek/deepseek-r1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-r1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-r1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-r1
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Optimize a rectangular enclosure\n\nA rectangular enclosure has 60 metres of fencing, used on all four sides. Its width and length are positive real numbers. Derive the largest possible area, justify why the optimum is global and check the dimensions against the fencing constraint. Give the final result in a boxed mathematical expression.A derivation, optimal dimensions, a perimeter check and a boxed maximum area.Check that the solution respects positivity and uses 2(length + width) = 60 rather than a three-sided constraint.