DeepSeek V3.1 Terminus je aktualizácia profilu textového modelu V3.1 od spoločnosti DeepSeek. Zachováva pôvodné schopnosti a zároveň rieši nežiaduce miešanie čínštiny a angličtiny, občasné nezvyčajné znaky a správanie programátorských a vyhľadávacích agentov. Vstupom je písomná úloha a zdrojový kontext; výstupom je text, ktorý môže obsahovať vysvetlenie, navrhovaný kód alebo obsah súvisiaci s agentmi. Pomenovaná edícia Terminus zostáva oddelená od pôvodného V3.1 aj neskorších vydaní s riedkou pozornosťou.
Zdedený profil V3.1 je hybridný: jeden model môže prostredníctvom svojej chatovej šablóny odpovedať v režime s uvažovaním alebo bez neho. Zverejnená tabuľka modelu V3.1 uvádza celkovo 671 miliárd parametrov, 37 miliárd aktívnych parametrov a kontext 128K. Terminus opisuje rovnakú štruktúru modelu ako V3 a pri konverzačnej šablóne mimo svojho upraveného postupu vyhľadávacieho agenta odkazuje na V3.1. Tieto odkazy prepájajú aktualizáciu so základnou rodinou a zároveň zachovávajú jej vlastné zmeny.
Pri priamom programátorskom asistentovi zdedená šablóna podporuje štandardné volania nástrojov v režime bez uvažovania s pomenovanými funkciami a argumentmi JSON založenými na dodaných definíciách nástrojov. Model navrhne operáciu, aplikácia ju vykoná a vráti zistenie. Vyhľadávanie v režime uvažovania sa riadi špecializovaným formátom vyhľadávacieho agenta. Terminus aktualizuje túto vyhľadávaciu šablónu a sústavu nástrojov, preto má priebeh vyhľadávania používať referenciu Terminus namiesto nesúvisiacej šablóny z iného vydania.
Jazyková konzistentnosť je praktickým rozdielom edície. Pri úlohe s čínskym alebo anglickým dokumentom určte jazyk odpovede, termíny, ktoré musia zachovať pôvodný pravopis, a zdrojové pasáže na použitie. Príklad zadania: „Napíšte vysvetlenie v angličtine, zachovajte dodané názvy premenných a neprekladajte názvy polí API. Každé zistenie založte na poskytnutej špecifikácii.“ Aktualizácia cieli na nežiaduce prepínanie jazyka, pričom vaše zadanie stále určuje, ktorý viacjazyčný materiál je zámerný.
Model môže používať vyhľadávací nástroj dodaný používateľom pri otázkach vyžadujúcich externé alebo aktuálne informácie. Dodajte výskumnú otázku, kritériá užitočných zdrojov a konečný výstup. Programátorská úloha má zahŕňať relevantný fragment, pozorované správanie a očakávaný výsledok. Výsledky nástrojov udržujte priradené k operácii, ktorá ich vytvorila, a požiadajte, aby konečná odpoveď určila dôkazy podporujúce navrhovanú zmenu alebo záver.
Výrobca zaznamenáva detail presnosti špecifický pre checkpoint: parametre výstupnej projekcie pozornosti nezodpovedajú formátu mierky UE8M0 FP8 použitému vo vydaní V3.1. Ide o aspekt referenčnej implementácie, nie o zmenu jazyka, modality alebo formátu odpovede úlohy. Je to dôvod zachovať Terminus ako vlastnú edíciu a nepovažovať všetky checkpointy V3.1 za identické profily presnosti.
Pri dlhšej práci rozvrhnite zdrojový materiál, konverzáciu a vygenerovanú odpoveď v rámci kontextu rodiny 128K. Označte časti dokumentov a fragmenty kódu, aby výsledok mohol odkazovať na správne dôkazy. Pri viackrokovej úlohe definujte povolené činnosti, požadovaný výstup a kritérium dokončenia. Užitočným výsledkom je konzistentná textová odpoveď, návrh kódu alebo analýza podložená zdrojmi, ktorú možno posúdiť podľa vstupu a skutočných zistení nástrojov.
", "aboutText": "DeepSeek V3.1 Terminus je aktualizácia profilu textového modelu V3.1 od spoločnosti DeepSeek. Zachováva pôvodné schopnosti a zároveň rieši nežiaduce miešanie čínštiny a angličtiny, občasné nezvyčajné znaky a správanie programátorských a vyhľadávacích agentov. Vstupom je písomná úloha a zdrojový kontext; výstupom je text, ktorý môže obsahovať vysvetlenie, navrhovaný kód alebo obsah súvisiaci s agentmi. Pomenovaná edícia Terminus zostáva oddelená od pôvodného V3.1 aj neskorších vydaní s riedkou pozornosťou.\n\nZdedený profil V3.1 je hybridný: jeden model môže prostredníctvom svojej chatovej šablóny odpovedať v režime s uvažovaním alebo bez neho. Zverejnená tabuľka modelu V3.1 uvádza celkovo 671 miliárd parametrov, 37 miliárd aktívnych parametrov a kontext 128K. Terminus opisuje rovnakú štruktúru modelu ako V3 a pri konverzačnej šablóne mimo svojho upraveného postupu vyhľadávacieho agenta odkazuje na V3.1. Tieto odkazy prepájajú aktualizáciu so základnou rodinou a zároveň zachovávajú jej vlastné zmeny.\n\nPri priamom programátorskom asistentovi zdedená šablóna podporuje štandardné volania nástrojov v režime bez uvažovania s pomenovanými funkciami a argumentmi JSON založenými na dodaných definíciách nástrojov. Model navrhne operáciu, aplikácia ju vykoná a vráti zistenie. Vyhľadávanie v režime uvažovania sa riadi špecializovaným formátom vyhľadávacieho agenta. Terminus aktualizuje túto vyhľadávaciu šablónu a sústavu nástrojov, preto má priebeh vyhľadávania používať referenciu Terminus namiesto nesúvisiacej šablóny z iného vydania.\n\nJazyková konzistentnosť je praktickým rozdielom edície. Pri úlohe s čínskym alebo anglickým dokumentom určte jazyk odpovede, termíny, ktoré musia zachovať pôvodný pravopis, a zdrojové pasáže na použitie. Príklad zadania: „Napíšte vysvetlenie v angličtine, zachovajte dodané názvy premenných a neprekladajte názvy polí API. Každé zistenie založte na poskytnutej špecifikácii.“ Aktualizácia cieli na nežiaduce prepínanie jazyka, pričom vaše zadanie stále určuje, ktorý viacjazyčný materiál je zámerný.\n\nModel môže používať vyhľadávací nástroj dodaný používateľom pri otázkach vyžadujúcich externé alebo aktuálne informácie. Dodajte výskumnú otázku, kritériá užitočných zdrojov a konečný výstup. Programátorská úloha má zahŕňať relevantný fragment, pozorované správanie a očakávaný výsledok. Výsledky nástrojov udržujte priradené k operácii, ktorá ich vytvorila, a požiadajte, aby konečná odpoveď určila dôkazy podporujúce navrhovanú zmenu alebo záver.\n\nVýrobca zaznamenáva detail presnosti špecifický pre checkpoint: parametre výstupnej projekcie pozornosti nezodpovedajú formátu mierky UE8M0 FP8 použitému vo vydaní V3.1. Ide o aspekt referenčnej implementácie, nie o zmenu jazyka, modality alebo formátu odpovede úlohy. Je to dôvod zachovať Terminus ako vlastnú edíciu a nepovažovať všetky checkpointy V3.1 za identické profily presnosti.\n\nPri dlhšej práci rozvrhnite zdrojový materiál, konverzáciu a vygenerovanú odpoveď v rámci kontextu rodiny 128K. Označte časti dokumentov a fragmenty kódu, aby výsledok mohol odkazovať na správne dôkazy. Pri viackrokovej úlohe definujte povolené činnosti, požadovaný výstup a kritérium dokončenia. Užitočným výsledkom je konzistentná textová odpoveď, návrh kódu alebo analýza podložená zdrojmi, ktorú možno posúdiť podľa vstupu a skutočných zistení nástrojov.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Explain a field rule in English\n\nWrite an English explanation of this validation rule for an integration guide: "retry_count must be a nonnegative integer; retry_after_ms may be omitted; when present, it must be a positive integer." Preserve the field names exactly. Add one valid and one invalid example as plain text, explaining the invalid field without translating identifiers.An English paragraph plus two labelled examples and a specific validation explanation.Check that retry_count accepts zero while retry_after_ms does not.deepseek/deepseek-v3.1-terminusDeepSeek V3.1 Terminus zdokonaľuje jazykovú konzistentnosť textového modelu V3.1 a správanie programátorských a vyhľadávacích agentov. Zachováva hybridný profil uvažovania a priamej odpovede s kontextom 128K a aktualizovanou šablónou vyhľadávacieho agenta oddelenou od neskorších formátov V3.2.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V3.1 Terminus je aktualizácia profilu textového modelu V3.1 od spoločnosti DeepSeek. Zachováva pôvodné schopnosti a zároveň rieši nežiaduce miešanie čínštiny a angličtiny, občasné nezvyčajné znaky a správanie programátorských a vyhľadávacích agentov. Vstupom je písomná úloha a zdrojový kontext; výstupom je text, ktorý môže obsahovať vysvetlenie, navrhovaný kód alebo obsah súvisiaci s agentmi. Pomenovaná edícia Terminus zostáva oddelená od pôvodného V3.1 aj neskorších vydaní s riedkou pozornosťou.
Zdedený profil V3.1 je hybridný: jeden model môže prostredníctvom svojej chatovej šablóny odpovedať v režime s uvažovaním alebo bez neho. Zverejnená tabuľka modelu V3.1 uvádza celkovo 671 miliárd parametrov, 37 miliárd aktívnych parametrov a kontext 128K. Terminus opisuje rovnakú štruktúru modelu ako V3 a pri konverzačnej šablóne mimo svojho upraveného postupu vyhľadávacieho agenta odkazuje na V3.1. Tieto odkazy prepájajú aktualizáciu so základnou rodinou a zároveň zachovávajú jej vlastné zmeny.
Pri priamom programátorskom asistentovi zdedená šablóna podporuje štandardné volania nástrojov v režime bez uvažovania s pomenovanými funkciami a argumentmi JSON založenými na dodaných definíciách nástrojov. Model navrhne operáciu, aplikácia ju vykoná a vráti zistenie. Vyhľadávanie v režime uvažovania sa riadi špecializovaným formátom vyhľadávacieho agenta. Terminus aktualizuje túto vyhľadávaciu šablónu a sústavu nástrojov, preto má priebeh vyhľadávania používať referenciu Terminus namiesto nesúvisiacej šablóny z iného vydania.
Jazyková konzistentnosť je praktickým rozdielom edície. Pri úlohe s čínskym alebo anglickým dokumentom určte jazyk odpovede, termíny, ktoré musia zachovať pôvodný pravopis, a zdrojové pasáže na použitie. Príklad zadania: „Napíšte vysvetlenie v angličtine, zachovajte dodané názvy premenných a neprekladajte názvy polí API. Každé zistenie založte na poskytnutej špecifikácii.“ Aktualizácia cieli na nežiaduce prepínanie jazyka, pričom vaše zadanie stále určuje, ktorý viacjazyčný materiál je zámerný.
Model môže používať vyhľadávací nástroj dodaný používateľom pri otázkach vyžadujúcich externé alebo aktuálne informácie. Dodajte výskumnú otázku, kritériá užitočných zdrojov a konečný výstup. Programátorská úloha má zahŕňať relevantný fragment, pozorované správanie a očakávaný výsledok. Výsledky nástrojov udržujte priradené k operácii, ktorá ich vytvorila, a požiadajte, aby konečná odpoveď určila dôkazy podporujúce navrhovanú zmenu alebo záver.
Výrobca zaznamenáva detail presnosti špecifický pre checkpoint: parametre výstupnej projekcie pozornosti nezodpovedajú formátu mierky UE8M0 FP8 použitému vo vydaní V3.1. Ide o aspekt referenčnej implementácie, nie o zmenu jazyka, modality alebo formátu odpovede úlohy. Je to dôvod zachovať Terminus ako vlastnú edíciu a nepovažovať všetky checkpointy V3.1 za identické profily presnosti.
Pri dlhšej práci rozvrhnite zdrojový materiál, konverzáciu a vygenerovanú odpoveď v rámci kontextu rodiny 128K. Označte časti dokumentov a fragmenty kódu, aby výsledok mohol odkazovať na správne dôkazy. Pri viackrokovej úlohe definujte povolené činnosti, požadovaný výstup a kritérium dokončenia. Užitočným výsledkom je konzistentná textová odpoveď, návrh kódu alebo analýza podložená zdrojmi, ktorú možno posúdiť podľa vstupu a skutočných zistení nástrojov.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-v3.1-terminus | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.001144 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00343 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-v3.1-terminus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-v3.1-terminus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-v3.1-terminus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v3.1-terminus
Použite cesty metód uvedené vyššie.
deepseek/deepseek-v3.1-terminusDeepSeek V3.1 Terminus zdokonaľuje jazykovú konzistentnosť textového modelu V3.1 a správanie programátorských a vyhľadávacích agentov. Zachováva hybridný profil uvažovania a priamej odpovede s kontextom 128K a aktualizovanou šablónou vyhľadávacieho agenta oddelenou od neskorších formátov V3.2.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V3.1 Terminus je aktualizácia profilu textového modelu V3.1 od spoločnosti DeepSeek. Zachováva pôvodné schopnosti a zároveň rieši nežiaduce miešanie čínštiny a angličtiny, občasné nezvyčajné znaky a správanie programátorských a vyhľadávacích agentov. Vstupom je písomná úloha a zdrojový kontext; výstupom je text, ktorý môže obsahovať vysvetlenie, navrhovaný kód alebo obsah súvisiaci s agentmi. Pomenovaná edícia Terminus zostáva oddelená od pôvodného V3.1 aj neskorších vydaní s riedkou pozornosťou.
Zdedený profil V3.1 je hybridný: jeden model môže prostredníctvom svojej chatovej šablóny odpovedať v režime s uvažovaním alebo bez neho. Zverejnená tabuľka modelu V3.1 uvádza celkovo 671 miliárd parametrov, 37 miliárd aktívnych parametrov a kontext 128K. Terminus opisuje rovnakú štruktúru modelu ako V3 a pri konverzačnej šablóne mimo svojho upraveného postupu vyhľadávacieho agenta odkazuje na V3.1. Tieto odkazy prepájajú aktualizáciu so základnou rodinou a zároveň zachovávajú jej vlastné zmeny.
Pri priamom programátorskom asistentovi zdedená šablóna podporuje štandardné volania nástrojov v režime bez uvažovania s pomenovanými funkciami a argumentmi JSON založenými na dodaných definíciách nástrojov. Model navrhne operáciu, aplikácia ju vykoná a vráti zistenie. Vyhľadávanie v režime uvažovania sa riadi špecializovaným formátom vyhľadávacieho agenta. Terminus aktualizuje túto vyhľadávaciu šablónu a sústavu nástrojov, preto má priebeh vyhľadávania používať referenciu Terminus namiesto nesúvisiacej šablóny z iného vydania.
Jazyková konzistentnosť je praktickým rozdielom edície. Pri úlohe s čínskym alebo anglickým dokumentom určte jazyk odpovede, termíny, ktoré musia zachovať pôvodný pravopis, a zdrojové pasáže na použitie. Príklad zadania: „Napíšte vysvetlenie v angličtine, zachovajte dodané názvy premenných a neprekladajte názvy polí API. Každé zistenie založte na poskytnutej špecifikácii.“ Aktualizácia cieli na nežiaduce prepínanie jazyka, pričom vaše zadanie stále určuje, ktorý viacjazyčný materiál je zámerný.
Model môže používať vyhľadávací nástroj dodaný používateľom pri otázkach vyžadujúcich externé alebo aktuálne informácie. Dodajte výskumnú otázku, kritériá užitočných zdrojov a konečný výstup. Programátorská úloha má zahŕňať relevantný fragment, pozorované správanie a očakávaný výsledok. Výsledky nástrojov udržujte priradené k operácii, ktorá ich vytvorila, a požiadajte, aby konečná odpoveď určila dôkazy podporujúce navrhovanú zmenu alebo záver.
Výrobca zaznamenáva detail presnosti špecifický pre checkpoint: parametre výstupnej projekcie pozornosti nezodpovedajú formátu mierky UE8M0 FP8 použitému vo vydaní V3.1. Ide o aspekt referenčnej implementácie, nie o zmenu jazyka, modality alebo formátu odpovede úlohy. Je to dôvod zachovať Terminus ako vlastnú edíciu a nepovažovať všetky checkpointy V3.1 za identické profily presnosti.
Pri dlhšej práci rozvrhnite zdrojový materiál, konverzáciu a vygenerovanú odpoveď v rámci kontextu rodiny 128K. Označte časti dokumentov a fragmenty kódu, aby výsledok mohol odkazovať na správne dôkazy. Pri viackrokovej úlohe definujte povolené činnosti, požadovaný výstup a kritérium dokončenia. Užitočným výsledkom je konzistentná textová odpoveď, návrh kódu alebo analýza podložená zdrojmi, ktorú možno posúdiť podľa vstupu a skutočných zistení nástrojov.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-v3.1-terminus | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.001144 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00343 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "deepseek/deepseek-v3.1-terminus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v3.1-terminus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v3.1-terminus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v3.1-terminus
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Explain a field rule in English\n\nWrite an English explanation of this validation rule for an integration guide: "retry_count must be a nonnegative integer; retry_after_ms may be omitted; when present, it must be a positive integer." Preserve the field names exactly. Add one valid and one invalid example as plain text, explaining the invalid field without translating identifiers.An English paragraph plus two labelled examples and a specific validation explanation.Check that retry_count accepts zero while retry_after_ms does not.