{
  "aboutHtml": "<p>DeepSeek V4.1 Flash je model DeepSeek na prácu s dlhým kontextom, programovanie a úlohy prepájajúce viac krokov uvažovania. Základom je architektúra Mixture of Experts s 552 miliardami parametrov hlavného bloku a asymetrickým kauzálnym enkóderom-dekóderom. Pri spracovaní vstupu sa aktivuje 8 miliárd parametrov, pri tvorbe odpovede 16 miliárd. Táto organizácia oddeľuje čítanie materiálu od generovania výsledku; výrobca ju osobitne rozvíja pre úlohy s veľkým objemom vstupných údajov.</p><h3>Na aké úlohy sa hodí</h3><ul><li>Analyzovať technický opis, korešpondenciu alebo súbor dokumentov a pripraviť súvislý záver k zadaným otázkam.</li><li>Vysvetliť kód, navrhnúť úpravu, zostaviť testovacie scenáre a porovnať možnosti implementácie.</li><li>Premeniť podrobné zadanie na postupnosť krokov s priebežnými výsledkami.</li><li>Porovnať požiadavky z viacerých textových zdrojov, vyznačiť rozpory a zostaviť pracovnú špecifikáciu.</li></ul><h3>Ako zostaviť dopyt</h3><p>Začnite požadovaným výsledkom, napríklad „nájdi rozdiely a navrhni jednotné znenie požiadaviek“. Pridajte materiály, kritériá porovnania a požadovanú štruktúru odpovede. Pri kóde pomôže súvisiaci úsek, pozorované správanie a obmedzenia, ktoré treba zachovať. Osobitne môžete žiadať vysvetlenie príčiny, navrhovaný patch a spôsob overenia, aby sa výsledok ľahšie používal ďalej.</p><p>Model v rámci svojich schopností podporuje úlohy s uvažovaním a agentné scenáre. V bežnom textovom dopyte je užitočným výsledkom plán, analýza alebo kód; spustenie programu a aplikovanie zmien zabezpečuje používaná aplikácia.</p><h3>Vstup, výsledok a dlhé materiály</h3><p>V Ailoot táto karta pracuje s textovým vstupom aj odpoveďou. Dopyt môže obsahovať pokyny, históriu rozhovoru, výňatky dokumentov a zdrojový kód. Odpoveď možno žiadať ako vysvetlenie, zoznam, porovnávaciu tabuľku či hotový textový úsek.</p><p>Uvedené kontextové okno je do 1 048 576 tokenov. Je to veľkosť pracovného kontextu, nie počet znakov: započítava sa dopyt, priložené materiály aj história. Pri veľkom balíku dokumentov určite prioritu zdrojov a konkrétne otázky a vopred opíšte výslednú formu. To nasmeruje analýzu na potrebnú časť a uľahčí kontrolu podľa pôvodného textu.</p>",
  "aboutText": "DeepSeek V4.1 Flash je model DeepSeek na prácu s dlhým kontextom, programovanie a úlohy prepájajúce viac krokov uvažovania. Základom je architektúra Mixture of Experts s 552 miliardami parametrov hlavného bloku a asymetrickým kauzálnym enkóderom-dekóderom. Pri spracovaní vstupu sa aktivuje 8 miliárd parametrov, pri tvorbe odpovede 16 miliárd. Táto organizácia oddeľuje čítanie materiálu od generovania výsledku; výrobca ju osobitne rozvíja pre úlohy s veľkým objemom vstupných údajov.\n\n### Na aké úlohy sa hodí\n\n- Analyzovať technický opis, korešpondenciu alebo súbor dokumentov a pripraviť súvislý záver k zadaným otázkam.\n- Vysvetliť kód, navrhnúť úpravu, zostaviť testovacie scenáre a porovnať možnosti implementácie.\n- Premeniť podrobné zadanie na postupnosť krokov s priebežnými výsledkami.\n- Porovnať požiadavky z viacerých textových zdrojov, vyznačiť rozpory a zostaviť pracovnú špecifikáciu.\n\n### Ako zostaviť dopyt\n\nZačnite požadovaným výsledkom, napríklad „nájdi rozdiely a navrhni jednotné znenie požiadaviek“. Pridajte materiály, kritériá porovnania a požadovanú štruktúru odpovede. Pri kóde pomôže súvisiaci úsek, pozorované správanie a obmedzenia, ktoré treba zachovať. Osobitne môžete žiadať vysvetlenie príčiny, navrhovaný patch a spôsob overenia, aby sa výsledok ľahšie používal ďalej.\n\nModel v rámci svojich schopností podporuje úlohy s uvažovaním a agentné scenáre. V bežnom textovom dopyte je užitočným výsledkom plán, analýza alebo kód; spustenie programu a aplikovanie zmien zabezpečuje používaná aplikácia.\n\n### Vstup, výsledok a dlhé materiály\n\nV Ailoot táto karta pracuje s textovým vstupom aj odpoveďou. Dopyt môže obsahovať pokyny, históriu rozhovoru, výňatky dokumentov a zdrojový kód. Odpoveď možno žiadať ako vysvetlenie, zoznam, porovnávaciu tabuľku či hotový textový úsek.\n\nUvedené kontextové okno je do 1 048 576 tokenov. Je to veľkosť pracovného kontextu, nie počet znakov: započítava sa dopyt, priložené materiály aj história. Pri veľkom balíku dokumentov určite prioritu zdrojov a konkrétne otázky a vopred opíšte výslednú formu. To nasmeruje analýzu na potrebnú časť a uľahčí kontrolu podľa pôvodného textu.",
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>≈0,00028 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>≈0,00084 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>0,0000084 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>≈0,00028 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>≈0,00084 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>0,0000084 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>≈0,00028 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>≈0,00084 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>0,0000084 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>≈0,00028 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>≈0,00084 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>0,0000084 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/deepseek-deepseek-v4-1-flash/",
    "description": "DeepSeek V4.1 Flash pomáha analyzovať rozsiahle texty, písať kód a riešiť viacstupňové úlohy s využitím dodaného kontextu.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/deepseek-deepseek-v4-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "DeepSeek V4.1 Flash je model DeepSeek na prácu s dlhým kontextom, programovanie a úlohy prepájajúce viac krokov uvažovania. Základom je architektúra Mixture of Experts s 552 miliardami parametrov hlavného bloku a asymetrickým kauzálnym enkóderom-dekóderom. Pri spracovaní vstupu sa aktivuje 8 miliárd parametrov, pri tvorbe odpovede 16 miliárd. Táto organizácia oddeľuje čítanie materiálu od generovania výsledku; výrobca ju osobitne rozvíja pre úlohy s veľkým objemom vstupných údajov.\n\n### Na aké úlohy sa hodí\n\n- Analyzovať technický opis, korešpondenciu alebo súbor dokumentov a pripraviť súvislý záver k zadaným otázkam.\n- Vysvetliť kód, navrhnúť úpravu, zostaviť testovacie scenáre a porovnať možnosti implementácie.\n- Premeniť podrobné zadanie na postupnosť krokov s priebežnými výsledkami.\n- Porovnať požiadavky z viacerých textových zdrojov, vyznačiť rozpory a zostaviť pracovnú špecifikáciu.\n\n### Ako zostaviť dopyt\n\nZačnite požadovaným výsledkom, napríklad „nájdi rozdiely a navrhni jednotné znenie požiadaviek“. Pridajte materiály, kritériá porovnania a požadovanú štruktúru odpovede. Pri kóde pomôže súvisiaci úsek, pozorované správanie a obmedzenia, ktoré treba zachovať. Osobitne môžete žiadať vysvetlenie príčiny, navrhovaný patch a spôsob overenia, aby sa výsledok ľahšie používal ďalej.\n\nModel v rámci svojich schopností podporuje úlohy s uvažovaním a agentné scenáre. V bežnom textovom dopyte je užitočným výsledkom plán, analýza alebo kód; spustenie programu a aplikovanie zmien zabezpečuje používaná aplikácia.\n\n### Vstup, výsledok a dlhé materiály\n\nV Ailoot táto karta pracuje s textovým vstupom aj odpoveďou. Dopyt môže obsahovať pokyny, históriu rozhovoru, výňatky dokumentov a zdrojový kód. Odpoveď možno žiadať ako vysvetlenie, zoznam, porovnávaciu tabuľku či hotový textový úsek.\n\nUvedené kontextové okno je do 1 048 576 tokenov. Je to veľkosť pracovného kontextu, nie počet znakov: započítava sa dopyt, priložené materiály aj história. Pri veľkom balíku dokumentov určite prioritu zdrojov a konkrétne otázky a vopred opíšte výslednú formu. To nasmeruje analýzu na potrebnú časť a uľahčí kontrolu podľa pôvodného textu.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.28,
      "in_label": null,
      "out": 0.84,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.28,
      "sort_out": 0.84,
      "varies": false
    },
    "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "short": "DeepSeek V4.1 Flash pomáha analyzovať rozsiahle texty, písať kód a riešiť viacstupňové úlohy s využitím dodaného kontextu."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "DeepSeek V4.1 Flash pomáha analyzovať rozsiahle texty, písať kód a riešiť viacstupňové úlohy s využitím dodaného kontextu.",
  "source": {
    "audit_sha256": "e5d259ed83ef8a1549bc84ff00388cd22b9edfb4bed484aa3f5dbaead47944f3",
    "bridge_map_sha256": "e5d259ed83ef8a1549bc84ff00388cd22b9edfb4bed484aa3f5dbaead47944f3",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "9fe25666b4659d46b0a753d430c301d88792cca05dd2968ed36fa475ff18677c",
      "renderer_sha256": "7a0ca10f6cf7477cf98b305d11f7662318049ab2138a937f805621e161244976"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "9fe25666b4659d46b0a753d430c301d88792cca05dd2968ed36fa475ff18677c",
    "renderer_sha256": "7a0ca10f6cf7477cf98b305d11f7662318049ab2138a937f805621e161244976"
  },
  "sourceRevision": "dcd4cdca51190f6a321c69762380d266603a67b5f4944f07fd105dcc60be932b"
}