DeepSeek V4 Flash Vision Exp je experimentálny multimodálny model spoločnosti DeepSeek z rodiny V4. Stavia na V4 Flash pridaním obrazových modulov a pokračujúcim tréningom na obrazové porozumenie. Vstup spája obrázky s textom a výstupom je text. Jeho zdokumentovaný účel prepája multimodálnu prácu agentov s textovými úlohami agentov, takže je užitočný, keď sú informácie potrebné pre asistenta viditeľné na snímke obrazovky, grafe alebo inom dodanom obrázku.
Referenčný materiál výrobcu opisuje obrazový enkóder a zarovnávací modul prepojené s mechanizmom pozornosti DFlash, komponentmi mixture-of-experts, hyperprepojeniami a cestou DSpark. Obrazové moduly menia informácie z obrázka na podobu, ktorú jazykový model dokáže použiť spolu s písomnou otázkou. To sa líši od čisto textového profilu V4 Flash citovaného v karte, ktorého porovnanie posudzuje multimodálne prvky oddelene. Vision Exp je pomenovaná edícia, nie pokyn pridať ľubovoľnú podporu médií do iného modelu Flash.
Referenčný opis jeho formátu zadania uvádza podporu vkladania obrazového obsahu medzi ostatné časti zadania, konverzácií s viacerými výmenami, volaní nástrojov a režimov uvažovania. Zadania bez uvažovania môžu žiadať priamu odpoveď; zadania s uvažovaním môžu používať nastavenie úsilia pri uvažovaní vrátane zdokumentovaného príkladu Max. Obrázky sa zaznamenávajú presne v poradí, v ktorom sa objavujú v zadaní. Viac vstupov očíslujte alebo označte a uveďte, na ktorý obrázok sa otázka vzťahuje, aby si obrazové porovnanie zachovalo spojenie so zdrojom.
Zverejnená konfigurácia nastavuje max_position_embeddings na 1,048,576. Ide o limit pozícií v konfigurácii modelu, nie o samostatnú špecifikáciu maximálneho výstupu. Pripravte cielený súbor obrázkov a presnú otázku, pričom zadanie, konverzáciu a vygenerovanú odpoveď udržte v rámci limitov vybraného pracovného postupu výrobcu.
Pri praktickej úlohe s rozhraním dodajte aktuálnu snímku obrazovky, zamýšľaný krok používateľa a príslušnú textovú špecifikáciu. Príklad zadania: „Určte viditeľné ovládacie prvky potrebné na zmenu tohto nastavenia. Použite ich zobrazené názvy, vysvetlite ďalší krok a uveďte, ktorá časť obrazovky ho podporuje.“ Pri grafe žiadajte viditeľné hodnoty a vzťahy oddelene od odvodenej interpretácie. Ak je dôležitý drobný text, dodajte čitateľný výrez spolu s dostatočným okolitým kontextom na určenie jeho úlohy.
V aplikácii agenta môže model po interpretácii obrázka a pokynu navrhnúť operáciu nástroja. Okolitá aplikácia túto operáciu vykoná, vráti zistenie a podľa potreby dodá ďalší obrazový stav. Definujte účel nástroja a povolené činnosti. Navrhované kliknutie, písomná súradnica alebo vygenerovaný kód zostávajú textovým výsledkom, kým aplikácia nevykoná zodpovedajúcu operáciu; výsledné zistenie použite ako dôkaz pre ďalší krok.
Pri výstupe založenom na zdrojoch požiadajte, aby odpoveď pri každom zistení určila príslušný obrázok a viditeľný detail. Extrahované znenie oddeľte od vysvetlenia a navrhovanú činnosť od dokončenej. Pri úlohe prevodu snímky obrazovky na kód pridajte relevantný zdrojový text, zamýšľané správanie a požadovaný konečný výstup. Profil tohto modelu je porozumenie obrázkom a textu s textovým výstupom, nie tvorba obrázkov, syntéza reči ani predpokladaný postup analýzy videa.
", "aboutText": "DeepSeek V4 Flash Vision Exp je experimentálny multimodálny model spoločnosti DeepSeek z rodiny V4. Stavia na V4 Flash pridaním obrazových modulov a pokračujúcim tréningom na obrazové porozumenie. Vstup spája obrázky s textom a výstupom je text. Jeho zdokumentovaný účel prepája multimodálnu prácu agentov s textovými úlohami agentov, takže je užitočný, keď sú informácie potrebné pre asistenta viditeľné na snímke obrazovky, grafe alebo inom dodanom obrázku.\n\nReferenčný materiál výrobcu opisuje obrazový enkóder a zarovnávací modul prepojené s mechanizmom pozornosti DFlash, komponentmi mixture-of-experts, hyperprepojeniami a cestou DSpark. Obrazové moduly menia informácie z obrázka na podobu, ktorú jazykový model dokáže použiť spolu s písomnou otázkou. To sa líši od čisto textového profilu V4 Flash citovaného v karte, ktorého porovnanie posudzuje multimodálne prvky oddelene. Vision Exp je pomenovaná edícia, nie pokyn pridať ľubovoľnú podporu médií do iného modelu Flash.\n\nReferenčný opis jeho formátu zadania uvádza podporu vkladania obrazového obsahu medzi ostatné časti zadania, konverzácií s viacerými výmenami, volaní nástrojov a režimov uvažovania. Zadania bez uvažovania môžu žiadať priamu odpoveď; zadania s uvažovaním môžu používať nastavenie úsilia pri uvažovaní vrátane zdokumentovaného príkladu Max. Obrázky sa zaznamenávajú presne v poradí, v ktorom sa objavujú v zadaní. Viac vstupov očíslujte alebo označte a uveďte, na ktorý obrázok sa otázka vzťahuje, aby si obrazové porovnanie zachovalo spojenie so zdrojom.\n\nZverejnená konfigurácia nastavuje max_position_embeddings na 1,048,576. Ide o limit pozícií v konfigurácii modelu, nie o samostatnú špecifikáciu maximálneho výstupu. Pripravte cielený súbor obrázkov a presnú otázku, pričom zadanie, konverzáciu a vygenerovanú odpoveď udržte v rámci limitov vybraného pracovného postupu výrobcu.\n\nPri praktickej úlohe s rozhraním dodajte aktuálnu snímku obrazovky, zamýšľaný krok používateľa a príslušnú textovú špecifikáciu. Príklad zadania: „Určte viditeľné ovládacie prvky potrebné na zmenu tohto nastavenia. Použite ich zobrazené názvy, vysvetlite ďalší krok a uveďte, ktorá časť obrazovky ho podporuje.“ Pri grafe žiadajte viditeľné hodnoty a vzťahy oddelene od odvodenej interpretácie. Ak je dôležitý drobný text, dodajte čitateľný výrez spolu s dostatočným okolitým kontextom na určenie jeho úlohy.\n\nV aplikácii agenta môže model po interpretácii obrázka a pokynu navrhnúť operáciu nástroja. Okolitá aplikácia túto operáciu vykoná, vráti zistenie a podľa potreby dodá ďalší obrazový stav. Definujte účel nástroja a povolené činnosti. Navrhované kliknutie, písomná súradnica alebo vygenerovaný kód zostávajú textovým výsledkom, kým aplikácia nevykoná zodpovedajúcu operáciu; výsledné zistenie použite ako dôkaz pre ďalší krok.\n\nPri výstupe založenom na zdrojoch požiadajte, aby odpoveď pri každom zistení určila príslušný obrázok a viditeľný detail. Extrahované znenie oddeľte od vysvetlenia a navrhovanú činnosť od dokončenej. Pri úlohe prevodu snímky obrazovky na kód pridajte relevantný zdrojový text, zamýšľané správanie a požadovaný konečný výstup. Profil tohto modelu je porozumenie obrázkom a textu s textovým výstupom, nie tvorba obrázkov, syntéza reči ani predpokladaný postup analýzy videa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0f50dfccc7cf11ecc9871c710c2804aa457eb27ca2c3a51c80bebd9e688f3d8a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek V4 Flash Vision Exp spája obrázky a text pre obrazové porozumenie a multimodálne úlohy agentov. Do architektúry V4 Flash pridáva obrazové moduly a vracia text, pričom podporuje vysvetlenia, analýzu a navrhované činnosti nástrojov podložené obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp je experimentálny multimodálny model spoločnosti DeepSeek z rodiny V4. Stavia na V4 Flash pridaním obrazových modulov a pokračujúcim tréningom na obrazové porozumenie. Vstup spája obrázky s textom a výstupom je text. Jeho zdokumentovaný účel prepája multimodálnu prácu agentov s textovými úlohami agentov, takže je užitočný, keď sú informácie potrebné pre asistenta viditeľné na snímke obrazovky, grafe alebo inom dodanom obrázku.
Referenčný materiál výrobcu opisuje obrazový enkóder a zarovnávací modul prepojené s mechanizmom pozornosti DFlash, komponentmi mixture-of-experts, hyperprepojeniami a cestou DSpark. Obrazové moduly menia informácie z obrázka na podobu, ktorú jazykový model dokáže použiť spolu s písomnou otázkou. To sa líši od čisto textového profilu V4 Flash citovaného v karte, ktorého porovnanie posudzuje multimodálne prvky oddelene. Vision Exp je pomenovaná edícia, nie pokyn pridať ľubovoľnú podporu médií do iného modelu Flash.
Referenčný opis jeho formátu zadania uvádza podporu vkladania obrazového obsahu medzi ostatné časti zadania, konverzácií s viacerými výmenami, volaní nástrojov a režimov uvažovania. Zadania bez uvažovania môžu žiadať priamu odpoveď; zadania s uvažovaním môžu používať nastavenie úsilia pri uvažovaní vrátane zdokumentovaného príkladu Max. Obrázky sa zaznamenávajú presne v poradí, v ktorom sa objavujú v zadaní. Viac vstupov očíslujte alebo označte a uveďte, na ktorý obrázok sa otázka vzťahuje, aby si obrazové porovnanie zachovalo spojenie so zdrojom.
Zverejnená konfigurácia nastavuje max_position_embeddings na 1,048,576. Ide o limit pozícií v konfigurácii modelu, nie o samostatnú špecifikáciu maximálneho výstupu. Pripravte cielený súbor obrázkov a presnú otázku, pričom zadanie, konverzáciu a vygenerovanú odpoveď udržte v rámci limitov vybraného pracovného postupu výrobcu.
Pri praktickej úlohe s rozhraním dodajte aktuálnu snímku obrazovky, zamýšľaný krok používateľa a príslušnú textovú špecifikáciu. Príklad zadania: „Určte viditeľné ovládacie prvky potrebné na zmenu tohto nastavenia. Použite ich zobrazené názvy, vysvetlite ďalší krok a uveďte, ktorá časť obrazovky ho podporuje.“ Pri grafe žiadajte viditeľné hodnoty a vzťahy oddelene od odvodenej interpretácie. Ak je dôležitý drobný text, dodajte čitateľný výrez spolu s dostatočným okolitým kontextom na určenie jeho úlohy.
V aplikácii agenta môže model po interpretácii obrázka a pokynu navrhnúť operáciu nástroja. Okolitá aplikácia túto operáciu vykoná, vráti zistenie a podľa potreby dodá ďalší obrazový stav. Definujte účel nástroja a povolené činnosti. Navrhované kliknutie, písomná súradnica alebo vygenerovaný kód zostávajú textovým výsledkom, kým aplikácia nevykoná zodpovedajúcu operáciu; výsledné zistenie použite ako dôkaz pre ďalší krok.
Pri výstupe založenom na zdrojoch požiadajte, aby odpoveď pri každom zistení určila príslušný obrázok a viditeľný detail. Extrahované znenie oddeľte od vysvetlenia a navrhovanú činnosť od dokončenej. Pri úlohe prevodu snímky obrazovky na kód pridajte relevantný zdrojový text, zamýšľané správanie a požadovaný konečný výstup. Profil tohto modelu je porozumenie obrázkom a textu s textovým výstupom, nie tvorba obrázkov, syntéza reči ani predpokladaný postup analýzy videa.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametercontrol_scope | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Aliasy metódy: /chat/completions
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000028 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
/chat/completions
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek V4 Flash Vision Exp spája obrázky a text pre obrazové porozumenie a multimodálne úlohy agentov. Do architektúry V4 Flash pridáva obrazové moduly a vracia text, pričom podporuje vysvetlenia, analýzu a navrhované činnosti nástrojov podložené obrázkami.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp je experimentálny multimodálny model spoločnosti DeepSeek z rodiny V4. Stavia na V4 Flash pridaním obrazových modulov a pokračujúcim tréningom na obrazové porozumenie. Vstup spája obrázky s textom a výstupom je text. Jeho zdokumentovaný účel prepája multimodálnu prácu agentov s textovými úlohami agentov, takže je užitočný, keď sú informácie potrebné pre asistenta viditeľné na snímke obrazovky, grafe alebo inom dodanom obrázku.
Referenčný materiál výrobcu opisuje obrazový enkóder a zarovnávací modul prepojené s mechanizmom pozornosti DFlash, komponentmi mixture-of-experts, hyperprepojeniami a cestou DSpark. Obrazové moduly menia informácie z obrázka na podobu, ktorú jazykový model dokáže použiť spolu s písomnou otázkou. To sa líši od čisto textového profilu V4 Flash citovaného v karte, ktorého porovnanie posudzuje multimodálne prvky oddelene. Vision Exp je pomenovaná edícia, nie pokyn pridať ľubovoľnú podporu médií do iného modelu Flash.
Referenčný opis jeho formátu zadania uvádza podporu vkladania obrazového obsahu medzi ostatné časti zadania, konverzácií s viacerými výmenami, volaní nástrojov a režimov uvažovania. Zadania bez uvažovania môžu žiadať priamu odpoveď; zadania s uvažovaním môžu používať nastavenie úsilia pri uvažovaní vrátane zdokumentovaného príkladu Max. Obrázky sa zaznamenávajú presne v poradí, v ktorom sa objavujú v zadaní. Viac vstupov očíslujte alebo označte a uveďte, na ktorý obrázok sa otázka vzťahuje, aby si obrazové porovnanie zachovalo spojenie so zdrojom.
Zverejnená konfigurácia nastavuje max_position_embeddings na 1,048,576. Ide o limit pozícií v konfigurácii modelu, nie o samostatnú špecifikáciu maximálneho výstupu. Pripravte cielený súbor obrázkov a presnú otázku, pričom zadanie, konverzáciu a vygenerovanú odpoveď udržte v rámci limitov vybraného pracovného postupu výrobcu.
Pri praktickej úlohe s rozhraním dodajte aktuálnu snímku obrazovky, zamýšľaný krok používateľa a príslušnú textovú špecifikáciu. Príklad zadania: „Určte viditeľné ovládacie prvky potrebné na zmenu tohto nastavenia. Použite ich zobrazené názvy, vysvetlite ďalší krok a uveďte, ktorá časť obrazovky ho podporuje.“ Pri grafe žiadajte viditeľné hodnoty a vzťahy oddelene od odvodenej interpretácie. Ak je dôležitý drobný text, dodajte čitateľný výrez spolu s dostatočným okolitým kontextom na určenie jeho úlohy.
V aplikácii agenta môže model po interpretácii obrázka a pokynu navrhnúť operáciu nástroja. Okolitá aplikácia túto operáciu vykoná, vráti zistenie a podľa potreby dodá ďalší obrazový stav. Definujte účel nástroja a povolené činnosti. Navrhované kliknutie, písomná súradnica alebo vygenerovaný kód zostávajú textovým výsledkom, kým aplikácia nevykoná zodpovedajúcu operáciu; výsledné zistenie použite ako dôkaz pre ďalší krok.
Pri výstupe založenom na zdrojoch požiadajte, aby odpoveď pri každom zistení určila príslušný obrázok a viditeľný detail. Extrahované znenie oddeľte od vysvetlenia a navrhovanú činnosť od dokončenej. Pri úlohe prevodu snímky obrazovky na kód pridajte relevantný zdrojový text, zamýšľané správanie a požadovaný konečný výstup. Profil tohto modelu je porozumenie obrázkom a textu s textovým výstupom, nie tvorba obrázkov, syntéza reči ani predpokladaný postup analýzy videa.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000028 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
/chat/completions