Source: https://ailoot.ai/models/sk/deepseek-v3-2-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/deepseek-v3-2-thinking/
Language: sk

# DeepSeek: DeepSeek V3.2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/deepseek-v3-2-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/deepseek-v3-2-thinking/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V3.2](https://ailoot.ai/models/sk/deepseek-v3-2-thinking/)

DeepSeek V3.2 spája textové uvažovanie s používaním nástrojov a analýzou dlhého kontextu. Jeho architektúra riedkej pozornosti a aktualizovaný konverzačný formát podporujú programovanie, vyhľadávanie a viackrokové úlohy agentov s kontextom 128K a samostatnými postupmi uvažovania a priamej odpovede.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/deepseek-v3-2-thinking/#method-0)

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

DeepSeek V3.2 je textový model spoločnosti DeepSeek pre uvažovanie a prácu agentov s dôrazom na efektívne spracovanie dlhého kontextu. Výrobca usporadúva hlavné zmeny okolo DeepSeek Sparse Attention, rozšíreného rámca posilňovaného učenia a procesu tréningu agentových úloh. Prijíma písomné otázky a kontext a vytvára text vrátane odpovede, kódu alebo obsahu volania nástroja. Líši sa od skoršieho vydania V3.2 Exp aj samostatného variantu uvažovania Speciale.

DeepSeek Sparse Attention pridáva do architektúry latentnej pozornosti indexer a jemnozrnný výber tokenov. Pri dlhej sekvencii indexer vyberá informácie zo skorších tokenov, ktoré používa hlavný výpočet pozornosti. Správa uvádza, že ide o architektonickú zmenu oproti V3.1 Terminus a že model používa rovnakú architektúru ako V3.2 Exp. Zverejnený kontext má 128K tokenov, čo podporuje rozsiahly zdrojový materiál a pokračujúcu úlohu, pričom dostupný kontext spotrebúvajú aj vygenerované uvažovanie a história nástrojov.

Následné dotrénovanie zahŕňa odpovede s uvažovaním aj bez neho naprieč matematikou, programovaním, logickým uvažovaním, všeobecnými úlohami agentov, programovaním pomocou agentov a vyhľadávaním. Odborníci pre jednotlivé oblasti dodávajú údaje, ktoré sa konsolidujú do konečného modelu, po čom nasleduje zmiešané posilňované učenie. Pri bežnej otázke môže byť vhodná priama odpoveď; pri náročnom probléme môže postup s uvažovaním rozvinúť riešenie pred predložením konečného výsledku. Požadovanú odpoveď alebo výstup určte nezávisle od priebežného uvažovania.

Podstatnou zmenou edície je uvažovanie s nástrojmi. Aktualizovaný formát chatu umožňuje pokračovať v uvažovaní počas úlohy s volaním nástrojov namiesto posudzovania analýzy a činnosti ako nesúvisiacich fáz. Operáciu vybranú modelom vykoná aplikácia, ktorá vráti jej výsledok pre ďalší krok. Pravidlo výrobcu pre kontext nástrojov zachováva historické uvažovanie, kým sa pridávajú iba správy súvisiace s nástrojmi; pri príchode novej správy používateľa toto uvažovanie zahodí, pričom zachová volania nástrojov a výsledky. Pre toto správanie je dôležité správne rozlíšenie rolí konverzácie.

Pri programovaní dodajte fragment zdroja alebo relevantné súbory, pozorovaný problém, očakávaný výsledok a podmienky, ktoré musí zmena zachovať. Príklad zadania: „Pomocou dodaného kódu a výsledkov nástrojov nájdite príčinu, navrhnite najmenšiu opravu a vráťte konečný patch s podporným výsledkom overenia.“ Pri vyhľadávacej úlohe opíšte otázku, požadované dôkazy a to, čo sa považuje za dokončenú odpoveď. Vyhľadávacie a vykonávacie nástroje poskytuje okolitá aplikácia, nie samotný text.

Výrobca na lokálne použitie odporúča teplotu 1.0 a top-p 0.95. V3.2 zavádza upravenú reprezentáciu volania nástrojov a osobitný enkóder správ. Jeho rola developer je vyhradená pre šablónu vyhľadávacieho agenta výrobcu a oficiálne API túto rolu neprijíma. Referenčný parser očakáva správne formovaný výstup a neopravuje chybne formované výsledky; keď aplikácia používa generované polia alebo argumenty nástrojov, má pred konaním podľa nich skontrolovať ich štruktúru.

Technická správa označuje dlhé trajektórie uvažovania a nadbytočné overovanie vlastných výsledkov za praktické obmedzenia. Úloha agenta môže dosiahnuť hranicu 128K aj vtedy, keď sa pôvodný zdrojový materiál zmestí, pretože sa hromadia výstupy nástrojov a opakované uvažovanie. Uchovávajte stručný záznam relevantných zistení a výslovne určte konečný výstup. Pri práci citlivej na znalosti priložte autoritatívny materiál alebo poskytnite vhodný vyhľadávací nástroj namiesto očakávania, že trénovacie znalosti určia každý fakt.

DeepSeek V3.2 Speciale je samostatný variant hlbokého uvažovania s vysokými výpočtovými nárokmi a podľa karty modelu nepodporuje volanie nástrojov. Jeho vlastnosti sa nemajú používať ako štandardný profil nástrojov V3.2. Rovnako majú neskoršia generácia V4 a experimentálny predchodca samostatné identity a možnosti konfigurácie. Pri porovnávaní úloh, kde záleží na modeli a formáte zadania, zachovajte pomenovanú edíciu V3.2.

Pri praktickej analýze založenej na zdrojoch označte materiály a požadujte záver podporený príslušnými pasážami, pričom predpoklady a chýbajúce informácie zostanú oddelené. Pri agentovi uveďte povolené funkcie, očakávaný konečný výsledok a kritérium dokončenia. Tým pripravíte postup modelu spájajúci uvažovanie a nástroje okolo preskúmateľného textového, kódového alebo analytického výstupu previazaného s dodanými dôkazmi.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-thinking`

[`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek-v3.2-thinking`

### Úvod

DeepSeek V3.2 spája textové uvažovanie s používaním nástrojov a analýzou dlhého kontextu. Jeho architektúra riedkej pozornosti a aktualizovaný konverzačný formát podporujú programovanie, vyhľadávanie a viackrokové úlohy agentov s kontextom 128K a samostatnými postupmi uvažovania a priamej odpovede.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

Text

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Vstup

`text`

Výstup

`text`

Výstupný formát

json alebo SSE

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek-v3.2-thinking | Predvolené— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |

Kombinácie vstupných podkladov

**Text** · Text UTF8

`messages[].content`

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`messages` | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
| Parameter`file_material` | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream |
| Parameter`control_scope` | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
| Parameter`output_modalities` | Špecifikáciatext |
| Parameter`hosted_operations` | Špecifikáciafalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Špecifikácianull |

Aliasy metódy: `/chat/completions`

Životný cyklus: `synchronous_or_streamed`

Pošlite presné ID modelu spolu s messages.

Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.

Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.

### Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim

Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim

Režim Flex

Neuvedené Keď je zvolený režim flex

Maximálna úroveň uvažovania

Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

#### Sadzby Ailoot

#### Ceny podľa konfigurácie

| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
| --- | --- | --- |
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.00058** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.00086** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json alebo SSE

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat)

#### Aliasy ciest metód

`/chat/completions`

#### Súvisiace ID na volanie

[`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2

Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `text` → `text`

Aké polia používa požiadavka?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Aké limity platia?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

## Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné

Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.

Promo kód až 50%

Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.

Výdavky v histórii

Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

[Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/)

## Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia

Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.

Licencia pre predajcu

Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.

Dokumenty na webe

Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

[Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk)

## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov





Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI.





Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.





Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.