DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie vetvy Flash, ktoré nahrádza jej verziu preview. Jeho praktické zameranie zahŕňa programovanie a prácu agentov: interpretáciu dodaného repozitára, návrh zmeny, využitie pozorovaní nástrojov a vrátenie výstupu, ktorý môže volajúci posúdiť. Pri porovnávaní s Flash Preview, Pro 0813 alebo V4.1 Flash uchovajte pri uloženom výsledku označenie edície 0731.
Poskytnite skutočnú úlohu, relevantné súbory alebo pasáže dokumentov, obmedzenia a očakávaný výsledok. Pri zmene repozitára priložte dotknutý kód, pozorované správanie a príkaz alebo požiadavku, ktorá problém reprodukuje. Určte, či má byť výstupom vysvetlenie, navrhovaná oprava, zoznam zistení alebo štruktúrovaný plán.
Užitočné zadanie na ladenie znie: „Použite dodaný obslužný kód trasy, validačnú schému a zlyhávajúcu požiadavku. Vysvetlite, kde sa vstup odchyľuje od schémy, navrhnite najmenšiu zmenu a identifikujte existujúcu kontrolu, ktorá odlíši opravený výsledok.“ Pri dokumente pomenujte dodané časti a žiadajte tabuľku požiadaviek, dôkazov a nevyriešených otázok. Ide o ilustračné zadania úloh; k požiadavke priložte skutočný zdrojový materiál.
Formát výrobcu podporuje priamy chat aj uvažovanie. Priamy chat vracia obsah odpovede priamo. Uvažovanie oddeľuje pole uvažovania modelu od konečnej odpovede. V režime uvažovania sú zdokumentované úrovne úsilia low, high a max, pričom predvolená je low. Táto edícia používa uvedené pomenované úrovne, nie celočíselnú škálu úsilia modelu V4.1 Flash.
Režim vyberajte podľa práce. Pri krátkej zmene formulácie možno určiť fakty, ktoré treba zachovať, a tón náhrady. Zložitá úloha v repozitári môže definovať kroky skúmania, relevantné dôkazy a stručnú záverečnú správu. Požadovaný konečný výstup uveďte výslovne aj pri vyššom úsilí uvažovania: napríklad navrhovaný rozdiel v kóde s krátkym vysvetlením a príkazmi potrebnými na jeho kontrolu.
Natívny formát podporuje viacero kôl správ a definície nástrojov s pomenovanými parametrami a schémami. Model môže vrátiť požadované vyvolanie nástroja; aplikácia vykoná operáciu a dodá výsledné pozorovanie v ďalšom kole. Výsledky nástrojov udržujte priradené k príslušným volaniam a pri vracaní viacerých pozorovaní zachovajte ich poradie.
Pri kontrole súborov sprístupnite skutočnú operáciu čítania súboru, opíšte jej vstupnú cestu a vráťte pozorovaný obsah. Žiadajte, aby model založil ďalší návrh na tomto obsahu. Pri práci s dátami poskytnite operáciu dopytu a vráťte skutočné záznamy; žiadajte výpočet alebo zhrnutie týchto záznamov. Vrátené volanie a vykonaná operácia sú samostatné kroky na ceste k požadovanému výsledku.
Kódovač výrobcu zachováva kontext uvažovania naprieč rozhovormi s nástrojmi. V bežnom chate spravidla odstraňuje uvažovanie zo skorších kôl pred najnovšou správou používateľa. Pri zachovaní viackrokového postupu používajte zdokumentované polia správ a spracovanie rozhovoru. Referenčný parser očakáva správne vytvorený výstup, preto pred vykonaním skontrolujte názov a parametre rozpoznaného volania a neplatný výsledok uchovajte na kontrolu.
Datovaná konfigurácia modelu uvádza 1,048,576 pozícií sekvencie. Pri príprave sekvencie zahrňte dodaný materiál, históriu rozhovoru, definície nástrojov, vrátené pozorovania aj vygenerovanú odpoveď. Dajte modelu užitočný cieľ odpovede, napríklad malú opravu, tabuľku dôkazov alebo číslovaný plán, namiesto zaplnenia dostupného priestoru nesúvisiacimi súbormi.
Lokálny postup výrobcu odporúča temperature 1.0, pri práci agentov top_p 0.95 a inak 1.0. Pri úrovniach uvažovania high a max odporúča nastaviť maximálnu dĺžku výstupu na 384K tokenov. Ide o zverejnené nastavenia postupu a odporúčaný rozpočet generovania; rozpočet sekvencie stále musí pojať aj zvyšok požiadavky.
Vydanie 0731 používa štruktúru Flash DSpark vrátane pripojeného modulu špekulatívneho dekódovania. Základná architektúra Flash je model typu mixture-of-experts s opísanými 284 miliardami celkových parametrov a 13 miliardami aktivovanými na token. Počty základnej architektúry odlišujte od akýchkoľvek dodatočných váh modulov. Presná datovaná konfigurácia má 43 vrstiev, 256 smerovaných expertov, jedného zdieľaného experta a šesť vybraných expertov na token.
Užitočným výstupom zostáva odpoveď, navrhovaný kód, štruktúrované zistenie alebo ďalší krok postupu vyžiadaný volajúcim. Zmenu kódu porovnajte s dodanými súbormi a pozorovanou chybou. Záver dokumentu porovnajte s citovanou pasážou alebo vráteným záznamom. S výsledkom uložte edíciu modelu, zadanie úlohy a relevantné pozorovania, aby neskoršie porovnanie používalo rovnaký problém a dôkazy.
", "aboutText": "DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie vetvy Flash, ktoré nahrádza jej verziu preview. Jeho praktické zameranie zahŕňa programovanie a prácu agentov: interpretáciu dodaného repozitára, návrh zmeny, využitie pozorovaní nástrojov a vrátenie výstupu, ktorý môže volajúci posúdiť. Pri porovnávaní s Flash Preview, Pro 0813 alebo V4.1 Flash uchovajte pri uloženom výsledku označenie edície 0731.\n\n### Začnite materiálom a požadovaným výstupom\n\nPoskytnite skutočnú úlohu, relevantné súbory alebo pasáže dokumentov, obmedzenia a očakávaný výsledok. Pri zmene repozitára priložte dotknutý kód, pozorované správanie a príkaz alebo požiadavku, ktorá problém reprodukuje. Určte, či má byť výstupom vysvetlenie, navrhovaná oprava, zoznam zistení alebo štruktúrovaný plán.\n\nUžitočné zadanie na ladenie znie: „Použite dodaný obslužný kód trasy, validačnú schému a zlyhávajúcu požiadavku. Vysvetlite, kde sa vstup odchyľuje od schémy, navrhnite najmenšiu zmenu a identifikujte existujúcu kontrolu, ktorá odlíši opravený výsledok.“ Pri dokumente pomenujte dodané časti a žiadajte tabuľku požiadaviek, dôkazov a nevyriešených otázok. Ide o ilustračné zadania úloh; k požiadavke priložte skutočný zdrojový materiál.\n\n### Vyberte priamy chat alebo uvažovanie\n\nFormát výrobcu podporuje priamy chat aj uvažovanie. Priamy chat vracia obsah odpovede priamo. Uvažovanie oddeľuje pole uvažovania modelu od konečnej odpovede. V režime uvažovania sú zdokumentované úrovne úsilia low, high a max, pričom predvolená je low. Táto edícia používa uvedené pomenované úrovne, nie celočíselnú škálu úsilia modelu V4.1 Flash.\n\nRežim vyberajte podľa práce. Pri krátkej zmene formulácie možno určiť fakty, ktoré treba zachovať, a tón náhrady. Zložitá úloha v repozitári môže definovať kroky skúmania, relevantné dôkazy a stručnú záverečnú správu. Požadovaný konečný výstup uveďte výslovne aj pri vyššom úsilí uvažovania: napríklad navrhovaný rozdiel v kóde s krátkym vysvetlením a príkazmi potrebnými na jeho kontrolu.\n\n### Pripojte nástroje prostredníctvom postupu aplikácie\n\nNatívny formát podporuje viacero kôl správ a definície nástrojov s pomenovanými parametrami a schémami. Model môže vrátiť požadované vyvolanie nástroja; aplikácia vykoná operáciu a dodá výsledné pozorovanie v ďalšom kole. Výsledky nástrojov udržujte priradené k príslušným volaniam a pri vracaní viacerých pozorovaní zachovajte ich poradie.\n\nPri kontrole súborov sprístupnite skutočnú operáciu čítania súboru, opíšte jej vstupnú cestu a vráťte pozorovaný obsah. Žiadajte, aby model založil ďalší návrh na tomto obsahu. Pri práci s dátami poskytnite operáciu dopytu a vráťte skutočné záznamy; žiadajte výpočet alebo zhrnutie týchto záznamov. Vrátené volanie a vykonaná operácia sú samostatné kroky na ceste k požadovanému výsledku.\n\nKódovač výrobcu zachováva kontext uvažovania naprieč rozhovormi s nástrojmi. V bežnom chate spravidla odstraňuje uvažovanie zo skorších kôl pred najnovšou správou používateľa. Pri zachovaní viackrokového postupu používajte zdokumentované polia správ a spracovanie rozhovoru. Referenčný parser očakáva správne vytvorený výstup, preto pred vykonaním skontrolujte názov a parametre rozpoznaného volania a neplatný výsledok uchovajte na kontrolu.\n\n### Naplánujte rozpočet rozhovoru a odpovede\n\nDatovaná konfigurácia modelu uvádza 1,048,576 pozícií sekvencie. Pri príprave sekvencie zahrňte dodaný materiál, históriu rozhovoru, definície nástrojov, vrátené pozorovania aj vygenerovanú odpoveď. Dajte modelu užitočný cieľ odpovede, napríklad malú opravu, tabuľku dôkazov alebo číslovaný plán, namiesto zaplnenia dostupného priestoru nesúvisiacimi súbormi.\n\nLokálny postup výrobcu odporúča temperature 1.0, pri práci agentov top_p 0.95 a inak 1.0. Pri úrovniach uvažovania high a max odporúča nastaviť maximálnu dĺžku výstupu na 384K tokenov. Ide o zverejnené nastavenia postupu a odporúčaný rozpočet generovania; rozpočet sekvencie stále musí pojať aj zvyšok požiadavky.\n\n### Rozlišujte vydanie a architektúru\n\nVydanie 0731 používa štruktúru Flash DSpark vrátane pripojeného modulu špekulatívneho dekódovania. Základná architektúra Flash je model typu mixture-of-experts s opísanými 284 miliardami celkových parametrov a 13 miliardami aktivovanými na token. Počty základnej architektúry odlišujte od akýchkoľvek dodatočných váh modulov. Presná datovaná konfigurácia má 43 vrstiev, 256 smerovaných expertov, jedného zdieľaného experta a šesť vybraných expertov na token.\n\nUžitočným výstupom zostáva odpoveď, navrhovaný kód, štruktúrované zistenie alebo ďalší krok postupu vyžiadaný volajúcim. Zmenu kódu porovnajte s dodanými súbormi a pozorovanou chybou. Záver dokumentu porovnajte s citovanou pasážou alebo vráteným záznamom. S výsledkom uložte edíciu modelu, zadanie úlohy a relevantné pozorovania, aby neskoršie porovnanie používalo rovnaký problém a dôkazy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Repair a required-field check\n\nA route rejects only if not payload.get("quantity"). The contract requires quantity to be an integer greater than zero, excluding booleans. Explain why inputs {"quantity": -2} and {"quantity": true} expose a problem. Propose a small Python validation patch and cases for missing, zero, negative, boolean and positive values.A diagnosis, a focused validation patch and five input cases with accept or reject expectations.Check that Python booleans are not accepted as integers and positive whole quantities still pass.deepseek-v4-flash-0731DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie Flash pre text, programovanie a pracovné postupy agentov. Ponúka priamy chat a režimy uvažovania, štruktúrovaný výstup volania nástrojov a modelový kontext s miliónom tokenov; jeho datovaná edícia obsahuje modul špekulatívneho dekódovania DSpark.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie vetvy Flash, ktoré nahrádza jej verziu preview. Jeho praktické zameranie zahŕňa programovanie a prácu agentov: interpretáciu dodaného repozitára, návrh zmeny, využitie pozorovaní nástrojov a vrátenie výstupu, ktorý môže volajúci posúdiť. Pri porovnávaní s Flash Preview, Pro 0813 alebo V4.1 Flash uchovajte pri uloženom výsledku označenie edície 0731.
Poskytnite skutočnú úlohu, relevantné súbory alebo pasáže dokumentov, obmedzenia a očakávaný výsledok. Pri zmene repozitára priložte dotknutý kód, pozorované správanie a príkaz alebo požiadavku, ktorá problém reprodukuje. Určte, či má byť výstupom vysvetlenie, navrhovaná oprava, zoznam zistení alebo štruktúrovaný plán.
Užitočné zadanie na ladenie znie: „Použite dodaný obslužný kód trasy, validačnú schému a zlyhávajúcu požiadavku. Vysvetlite, kde sa vstup odchyľuje od schémy, navrhnite najmenšiu zmenu a identifikujte existujúcu kontrolu, ktorá odlíši opravený výsledok.“ Pri dokumente pomenujte dodané časti a žiadajte tabuľku požiadaviek, dôkazov a nevyriešených otázok. Ide o ilustračné zadania úloh; k požiadavke priložte skutočný zdrojový materiál.
Formát výrobcu podporuje priamy chat aj uvažovanie. Priamy chat vracia obsah odpovede priamo. Uvažovanie oddeľuje pole uvažovania modelu od konečnej odpovede. V režime uvažovania sú zdokumentované úrovne úsilia low, high a max, pričom predvolená je low. Táto edícia používa uvedené pomenované úrovne, nie celočíselnú škálu úsilia modelu V4.1 Flash.
Režim vyberajte podľa práce. Pri krátkej zmene formulácie možno určiť fakty, ktoré treba zachovať, a tón náhrady. Zložitá úloha v repozitári môže definovať kroky skúmania, relevantné dôkazy a stručnú záverečnú správu. Požadovaný konečný výstup uveďte výslovne aj pri vyššom úsilí uvažovania: napríklad navrhovaný rozdiel v kóde s krátkym vysvetlením a príkazmi potrebnými na jeho kontrolu.
Natívny formát podporuje viacero kôl správ a definície nástrojov s pomenovanými parametrami a schémami. Model môže vrátiť požadované vyvolanie nástroja; aplikácia vykoná operáciu a dodá výsledné pozorovanie v ďalšom kole. Výsledky nástrojov udržujte priradené k príslušným volaniam a pri vracaní viacerých pozorovaní zachovajte ich poradie.
Pri kontrole súborov sprístupnite skutočnú operáciu čítania súboru, opíšte jej vstupnú cestu a vráťte pozorovaný obsah. Žiadajte, aby model založil ďalší návrh na tomto obsahu. Pri práci s dátami poskytnite operáciu dopytu a vráťte skutočné záznamy; žiadajte výpočet alebo zhrnutie týchto záznamov. Vrátené volanie a vykonaná operácia sú samostatné kroky na ceste k požadovanému výsledku.
Kódovač výrobcu zachováva kontext uvažovania naprieč rozhovormi s nástrojmi. V bežnom chate spravidla odstraňuje uvažovanie zo skorších kôl pred najnovšou správou používateľa. Pri zachovaní viackrokového postupu používajte zdokumentované polia správ a spracovanie rozhovoru. Referenčný parser očakáva správne vytvorený výstup, preto pred vykonaním skontrolujte názov a parametre rozpoznaného volania a neplatný výsledok uchovajte na kontrolu.
Datovaná konfigurácia modelu uvádza 1,048,576 pozícií sekvencie. Pri príprave sekvencie zahrňte dodaný materiál, históriu rozhovoru, definície nástrojov, vrátené pozorovania aj vygenerovanú odpoveď. Dajte modelu užitočný cieľ odpovede, napríklad malú opravu, tabuľku dôkazov alebo číslovaný plán, namiesto zaplnenia dostupného priestoru nesúvisiacimi súbormi.
Lokálny postup výrobcu odporúča temperature 1.0, pri práci agentov top_p 0.95 a inak 1.0. Pri úrovniach uvažovania high a max odporúča nastaviť maximálnu dĺžku výstupu na 384K tokenov. Ide o zverejnené nastavenia postupu a odporúčaný rozpočet generovania; rozpočet sekvencie stále musí pojať aj zvyšok požiadavky.
Vydanie 0731 používa štruktúru Flash DSpark vrátane pripojeného modulu špekulatívneho dekódovania. Základná architektúra Flash je model typu mixture-of-experts s opísanými 284 miliardami celkových parametrov a 13 miliardami aktivovanými na token. Počty základnej architektúry odlišujte od akýchkoľvek dodatočných váh modulov. Presná datovaná konfigurácia má 43 vrstiev, 256 smerovaných expertov, jedného zdieľaného experta a šesť vybraných expertov na token.
Užitočným výstupom zostáva odpoveď, navrhovaný kód, štruktúrované zistenie alebo ďalší krok postupu vyžiadaný volajúcim. Zmenu kódu porovnajte s dodanými súbormi a pozorovanou chybou. Záver dokumentu porovnajte s citovanou pasážou alebo vráteným záznamom. S výsledkom uložte edíciu modelu, zadanie úlohy a relevantné pozorovania, aby neskoršie porovnanie používalo rovnaký problém a dôkazy.
POST /v1/messagestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek-v4-flash-0731 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content alebo blok type=text
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-v4-flash-0731", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="deepseek-v4-flash-0731",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "deepseek-v4-flash-0731",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='deepseek-v4-flash-0731',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot deepseek-v4-flash-0731
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest, deepseek-v4-flash-0731
deepseek-v4-flash-0731DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie Flash pre text, programovanie a pracovné postupy agentov. Ponúka priamy chat a režimy uvažovania, štruktúrovaný výstup volania nástrojov a modelový kontext s miliónom tokenov; jeho datovaná edícia obsahuje modul špekulatívneho dekódovania DSpark.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie vetvy Flash, ktoré nahrádza jej verziu preview. Jeho praktické zameranie zahŕňa programovanie a prácu agentov: interpretáciu dodaného repozitára, návrh zmeny, využitie pozorovaní nástrojov a vrátenie výstupu, ktorý môže volajúci posúdiť. Pri porovnávaní s Flash Preview, Pro 0813 alebo V4.1 Flash uchovajte pri uloženom výsledku označenie edície 0731.
Poskytnite skutočnú úlohu, relevantné súbory alebo pasáže dokumentov, obmedzenia a očakávaný výsledok. Pri zmene repozitára priložte dotknutý kód, pozorované správanie a príkaz alebo požiadavku, ktorá problém reprodukuje. Určte, či má byť výstupom vysvetlenie, navrhovaná oprava, zoznam zistení alebo štruktúrovaný plán.
Užitočné zadanie na ladenie znie: „Použite dodaný obslužný kód trasy, validačnú schému a zlyhávajúcu požiadavku. Vysvetlite, kde sa vstup odchyľuje od schémy, navrhnite najmenšiu zmenu a identifikujte existujúcu kontrolu, ktorá odlíši opravený výsledok.“ Pri dokumente pomenujte dodané časti a žiadajte tabuľku požiadaviek, dôkazov a nevyriešených otázok. Ide o ilustračné zadania úloh; k požiadavke priložte skutočný zdrojový materiál.
Formát výrobcu podporuje priamy chat aj uvažovanie. Priamy chat vracia obsah odpovede priamo. Uvažovanie oddeľuje pole uvažovania modelu od konečnej odpovede. V režime uvažovania sú zdokumentované úrovne úsilia low, high a max, pričom predvolená je low. Táto edícia používa uvedené pomenované úrovne, nie celočíselnú škálu úsilia modelu V4.1 Flash.
Režim vyberajte podľa práce. Pri krátkej zmene formulácie možno určiť fakty, ktoré treba zachovať, a tón náhrady. Zložitá úloha v repozitári môže definovať kroky skúmania, relevantné dôkazy a stručnú záverečnú správu. Požadovaný konečný výstup uveďte výslovne aj pri vyššom úsilí uvažovania: napríklad navrhovaný rozdiel v kóde s krátkym vysvetlením a príkazmi potrebnými na jeho kontrolu.
Natívny formát podporuje viacero kôl správ a definície nástrojov s pomenovanými parametrami a schémami. Model môže vrátiť požadované vyvolanie nástroja; aplikácia vykoná operáciu a dodá výsledné pozorovanie v ďalšom kole. Výsledky nástrojov udržujte priradené k príslušným volaniam a pri vracaní viacerých pozorovaní zachovajte ich poradie.
Pri kontrole súborov sprístupnite skutočnú operáciu čítania súboru, opíšte jej vstupnú cestu a vráťte pozorovaný obsah. Žiadajte, aby model založil ďalší návrh na tomto obsahu. Pri práci s dátami poskytnite operáciu dopytu a vráťte skutočné záznamy; žiadajte výpočet alebo zhrnutie týchto záznamov. Vrátené volanie a vykonaná operácia sú samostatné kroky na ceste k požadovanému výsledku.
Kódovač výrobcu zachováva kontext uvažovania naprieč rozhovormi s nástrojmi. V bežnom chate spravidla odstraňuje uvažovanie zo skorších kôl pred najnovšou správou používateľa. Pri zachovaní viackrokového postupu používajte zdokumentované polia správ a spracovanie rozhovoru. Referenčný parser očakáva správne vytvorený výstup, preto pred vykonaním skontrolujte názov a parametre rozpoznaného volania a neplatný výsledok uchovajte na kontrolu.
Datovaná konfigurácia modelu uvádza 1,048,576 pozícií sekvencie. Pri príprave sekvencie zahrňte dodaný materiál, históriu rozhovoru, definície nástrojov, vrátené pozorovania aj vygenerovanú odpoveď. Dajte modelu užitočný cieľ odpovede, napríklad malú opravu, tabuľku dôkazov alebo číslovaný plán, namiesto zaplnenia dostupného priestoru nesúvisiacimi súbormi.
Lokálny postup výrobcu odporúča temperature 1.0, pri práci agentov top_p 0.95 a inak 1.0. Pri úrovniach uvažovania high a max odporúča nastaviť maximálnu dĺžku výstupu na 384K tokenov. Ide o zverejnené nastavenia postupu a odporúčaný rozpočet generovania; rozpočet sekvencie stále musí pojať aj zvyšok požiadavky.
Vydanie 0731 používa štruktúru Flash DSpark vrátane pripojeného modulu špekulatívneho dekódovania. Základná architektúra Flash je model typu mixture-of-experts s opísanými 284 miliardami celkových parametrov a 13 miliardami aktivovanými na token. Počty základnej architektúry odlišujte od akýchkoľvek dodatočných váh modulov. Presná datovaná konfigurácia má 43 vrstiev, 256 smerovaných expertov, jedného zdieľaného experta a šesť vybraných expertov na token.
Užitočným výstupom zostáva odpoveď, navrhovaný kód, štruktúrované zistenie alebo ďalší krok postupu vyžiadaný volajúcim. Zmenu kódu porovnajte s dodanými súbormi a pozorovanou chybou. Záver dokumentu porovnajte s citovanou pasážou alebo vráteným záznamom. S výsledkom uložte edíciu modelu, zadanie úlohy a relevantné pozorovania, aby neskoršie porovnanie používalo rovnaký problém a dôkazy.
POST /v1/responsestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek-v4-flash-0731 | Predvolené— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Predvolené— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output; zachovajte skutočne vrátený call_id | Predvolené— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output | Predvolené— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinclude | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestore | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Požiadavka na ID: Len skutočné ID odpovede z podporovaného pokračovania Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
vstupný text alebo časť input_text
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, input |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/responsesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-v4-flash-0731", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="deepseek-v4-flash-0731", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "deepseek-v4-flash-0731", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="deepseek-v4-flash-0731", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každú výstupnú položku a časť obsahu, skutočný call_id funkcie, šifrované uvažovanie a údaje o spotrebe. Pri streamovaní zachovajte úplné identifikačné údaje udalostí a položiek.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot deepseek-v4-flash-0731
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest, deepseek-v4-flash-0731
deepseek-v4-flash-0731DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie Flash pre text, programovanie a pracovné postupy agentov. Ponúka priamy chat a režimy uvažovania, štruktúrovaný výstup volania nástrojov a modelový kontext s miliónom tokenov; jeho datovaná edícia obsahuje modul špekulatívneho dekódovania DSpark.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie vetvy Flash, ktoré nahrádza jej verziu preview. Jeho praktické zameranie zahŕňa programovanie a prácu agentov: interpretáciu dodaného repozitára, návrh zmeny, využitie pozorovaní nástrojov a vrátenie výstupu, ktorý môže volajúci posúdiť. Pri porovnávaní s Flash Preview, Pro 0813 alebo V4.1 Flash uchovajte pri uloženom výsledku označenie edície 0731.
Poskytnite skutočnú úlohu, relevantné súbory alebo pasáže dokumentov, obmedzenia a očakávaný výsledok. Pri zmene repozitára priložte dotknutý kód, pozorované správanie a príkaz alebo požiadavku, ktorá problém reprodukuje. Určte, či má byť výstupom vysvetlenie, navrhovaná oprava, zoznam zistení alebo štruktúrovaný plán.
Užitočné zadanie na ladenie znie: „Použite dodaný obslužný kód trasy, validačnú schému a zlyhávajúcu požiadavku. Vysvetlite, kde sa vstup odchyľuje od schémy, navrhnite najmenšiu zmenu a identifikujte existujúcu kontrolu, ktorá odlíši opravený výsledok.“ Pri dokumente pomenujte dodané časti a žiadajte tabuľku požiadaviek, dôkazov a nevyriešených otázok. Ide o ilustračné zadania úloh; k požiadavke priložte skutočný zdrojový materiál.
Formát výrobcu podporuje priamy chat aj uvažovanie. Priamy chat vracia obsah odpovede priamo. Uvažovanie oddeľuje pole uvažovania modelu od konečnej odpovede. V režime uvažovania sú zdokumentované úrovne úsilia low, high a max, pričom predvolená je low. Táto edícia používa uvedené pomenované úrovne, nie celočíselnú škálu úsilia modelu V4.1 Flash.
Režim vyberajte podľa práce. Pri krátkej zmene formulácie možno určiť fakty, ktoré treba zachovať, a tón náhrady. Zložitá úloha v repozitári môže definovať kroky skúmania, relevantné dôkazy a stručnú záverečnú správu. Požadovaný konečný výstup uveďte výslovne aj pri vyššom úsilí uvažovania: napríklad navrhovaný rozdiel v kóde s krátkym vysvetlením a príkazmi potrebnými na jeho kontrolu.
Natívny formát podporuje viacero kôl správ a definície nástrojov s pomenovanými parametrami a schémami. Model môže vrátiť požadované vyvolanie nástroja; aplikácia vykoná operáciu a dodá výsledné pozorovanie v ďalšom kole. Výsledky nástrojov udržujte priradené k príslušným volaniam a pri vracaní viacerých pozorovaní zachovajte ich poradie.
Pri kontrole súborov sprístupnite skutočnú operáciu čítania súboru, opíšte jej vstupnú cestu a vráťte pozorovaný obsah. Žiadajte, aby model založil ďalší návrh na tomto obsahu. Pri práci s dátami poskytnite operáciu dopytu a vráťte skutočné záznamy; žiadajte výpočet alebo zhrnutie týchto záznamov. Vrátené volanie a vykonaná operácia sú samostatné kroky na ceste k požadovanému výsledku.
Kódovač výrobcu zachováva kontext uvažovania naprieč rozhovormi s nástrojmi. V bežnom chate spravidla odstraňuje uvažovanie zo skorších kôl pred najnovšou správou používateľa. Pri zachovaní viackrokového postupu používajte zdokumentované polia správ a spracovanie rozhovoru. Referenčný parser očakáva správne vytvorený výstup, preto pred vykonaním skontrolujte názov a parametre rozpoznaného volania a neplatný výsledok uchovajte na kontrolu.
Datovaná konfigurácia modelu uvádza 1,048,576 pozícií sekvencie. Pri príprave sekvencie zahrňte dodaný materiál, históriu rozhovoru, definície nástrojov, vrátené pozorovania aj vygenerovanú odpoveď. Dajte modelu užitočný cieľ odpovede, napríklad malú opravu, tabuľku dôkazov alebo číslovaný plán, namiesto zaplnenia dostupného priestoru nesúvisiacimi súbormi.
Lokálny postup výrobcu odporúča temperature 1.0, pri práci agentov top_p 0.95 a inak 1.0. Pri úrovniach uvažovania high a max odporúča nastaviť maximálnu dĺžku výstupu na 384K tokenov. Ide o zverejnené nastavenia postupu a odporúčaný rozpočet generovania; rozpočet sekvencie stále musí pojať aj zvyšok požiadavky.
Vydanie 0731 používa štruktúru Flash DSpark vrátane pripojeného modulu špekulatívneho dekódovania. Základná architektúra Flash je model typu mixture-of-experts s opísanými 284 miliardami celkových parametrov a 13 miliardami aktivovanými na token. Počty základnej architektúry odlišujte od akýchkoľvek dodatočných váh modulov. Presná datovaná konfigurácia má 43 vrstiev, 256 smerovaných expertov, jedného zdieľaného experta a šesť vybraných expertov na token.
Užitočným výstupom zostáva odpoveď, navrhovaný kód, štruktúrované zistenie alebo ďalší krok postupu vyžiadaný volajúcim. Zmenu kódu porovnajte s dodanými súbormi a pozorovanou chybou. Záver dokumentu porovnajte s citovanou pasážou alebo vráteným záznamom. S výsledkom uložte edíciu modelu, zadanie úlohy a relevantné pozorovania, aby neskoršie porovnanie používalo rovnaký problém a dôkazy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek-v4-flash-0731 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/chat/completionsAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-v4-flash-0731", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="deepseek-v4-flash-0731",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "deepseek-v4-flash-0731",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek-v4-flash-0731',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot deepseek-v4-flash-0731
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest, deepseek-v4-flash-0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie Flash pre text, programovanie a pracovné postupy agentov. Ponúka priamy chat a režimy uvažovania, štruktúrovaný výstup volania nástrojov a modelový kontext s miliónom tokenov; jeho datovaná edícia obsahuje modul špekulatívneho dekódovania DSpark.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie vetvy Flash, ktoré nahrádza jej verziu preview. Jeho praktické zameranie zahŕňa programovanie a prácu agentov: interpretáciu dodaného repozitára, návrh zmeny, využitie pozorovaní nástrojov a vrátenie výstupu, ktorý môže volajúci posúdiť. Pri porovnávaní s Flash Preview, Pro 0813 alebo V4.1 Flash uchovajte pri uloženom výsledku označenie edície 0731.
Poskytnite skutočnú úlohu, relevantné súbory alebo pasáže dokumentov, obmedzenia a očakávaný výsledok. Pri zmene repozitára priložte dotknutý kód, pozorované správanie a príkaz alebo požiadavku, ktorá problém reprodukuje. Určte, či má byť výstupom vysvetlenie, navrhovaná oprava, zoznam zistení alebo štruktúrovaný plán.
Užitočné zadanie na ladenie znie: „Použite dodaný obslužný kód trasy, validačnú schému a zlyhávajúcu požiadavku. Vysvetlite, kde sa vstup odchyľuje od schémy, navrhnite najmenšiu zmenu a identifikujte existujúcu kontrolu, ktorá odlíši opravený výsledok.“ Pri dokumente pomenujte dodané časti a žiadajte tabuľku požiadaviek, dôkazov a nevyriešených otázok. Ide o ilustračné zadania úloh; k požiadavke priložte skutočný zdrojový materiál.
Formát výrobcu podporuje priamy chat aj uvažovanie. Priamy chat vracia obsah odpovede priamo. Uvažovanie oddeľuje pole uvažovania modelu od konečnej odpovede. V režime uvažovania sú zdokumentované úrovne úsilia low, high a max, pričom predvolená je low. Táto edícia používa uvedené pomenované úrovne, nie celočíselnú škálu úsilia modelu V4.1 Flash.
Režim vyberajte podľa práce. Pri krátkej zmene formulácie možno určiť fakty, ktoré treba zachovať, a tón náhrady. Zložitá úloha v repozitári môže definovať kroky skúmania, relevantné dôkazy a stručnú záverečnú správu. Požadovaný konečný výstup uveďte výslovne aj pri vyššom úsilí uvažovania: napríklad navrhovaný rozdiel v kóde s krátkym vysvetlením a príkazmi potrebnými na jeho kontrolu.
Natívny formát podporuje viacero kôl správ a definície nástrojov s pomenovanými parametrami a schémami. Model môže vrátiť požadované vyvolanie nástroja; aplikácia vykoná operáciu a dodá výsledné pozorovanie v ďalšom kole. Výsledky nástrojov udržujte priradené k príslušným volaniam a pri vracaní viacerých pozorovaní zachovajte ich poradie.
Pri kontrole súborov sprístupnite skutočnú operáciu čítania súboru, opíšte jej vstupnú cestu a vráťte pozorovaný obsah. Žiadajte, aby model založil ďalší návrh na tomto obsahu. Pri práci s dátami poskytnite operáciu dopytu a vráťte skutočné záznamy; žiadajte výpočet alebo zhrnutie týchto záznamov. Vrátené volanie a vykonaná operácia sú samostatné kroky na ceste k požadovanému výsledku.
Kódovač výrobcu zachováva kontext uvažovania naprieč rozhovormi s nástrojmi. V bežnom chate spravidla odstraňuje uvažovanie zo skorších kôl pred najnovšou správou používateľa. Pri zachovaní viackrokového postupu používajte zdokumentované polia správ a spracovanie rozhovoru. Referenčný parser očakáva správne vytvorený výstup, preto pred vykonaním skontrolujte názov a parametre rozpoznaného volania a neplatný výsledok uchovajte na kontrolu.
Datovaná konfigurácia modelu uvádza 1,048,576 pozícií sekvencie. Pri príprave sekvencie zahrňte dodaný materiál, históriu rozhovoru, definície nástrojov, vrátené pozorovania aj vygenerovanú odpoveď. Dajte modelu užitočný cieľ odpovede, napríklad malú opravu, tabuľku dôkazov alebo číslovaný plán, namiesto zaplnenia dostupného priestoru nesúvisiacimi súbormi.
Lokálny postup výrobcu odporúča temperature 1.0, pri práci agentov top_p 0.95 a inak 1.0. Pri úrovniach uvažovania high a max odporúča nastaviť maximálnu dĺžku výstupu na 384K tokenov. Ide o zverejnené nastavenia postupu a odporúčaný rozpočet generovania; rozpočet sekvencie stále musí pojať aj zvyšok požiadavky.
Vydanie 0731 používa štruktúru Flash DSpark vrátane pripojeného modulu špekulatívneho dekódovania. Základná architektúra Flash je model typu mixture-of-experts s opísanými 284 miliardami celkových parametrov a 13 miliardami aktivovanými na token. Počty základnej architektúry odlišujte od akýchkoľvek dodatočných váh modulov. Presná datovaná konfigurácia má 43 vrstiev, 256 smerovaných expertov, jedného zdieľaného experta a šesť vybraných expertov na token.
Užitočným výstupom zostáva odpoveď, navrhovaný kód, štruktúrované zistenie alebo ďalší krok postupu vyžiadaný volajúcim. Zmenu kódu porovnajte s dodanými súbormi a pozorovanou chybou. Záver dokumentu porovnajte s citovanou pasážou alebo vráteným záznamom. S výsledkom uložte edíciu modelu, zadanie úlohy a relevantné pozorovania, aby neskoršie porovnanie používalo rovnaký problém a dôkazy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-v4-flash-0731 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-v4-flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-v4-flash-0731',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-v4-flash-0731',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot deepseek-v4-flash-0731
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest, deepseek-v4-flash-0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie Flash pre text, programovanie a pracovné postupy agentov. Ponúka priamy chat a režimy uvažovania, štruktúrovaný výstup volania nástrojov a modelový kontext s miliónom tokenov; jeho datovaná edícia obsahuje modul špekulatívneho dekódovania DSpark.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie vetvy Flash, ktoré nahrádza jej verziu preview. Jeho praktické zameranie zahŕňa programovanie a prácu agentov: interpretáciu dodaného repozitára, návrh zmeny, využitie pozorovaní nástrojov a vrátenie výstupu, ktorý môže volajúci posúdiť. Pri porovnávaní s Flash Preview, Pro 0813 alebo V4.1 Flash uchovajte pri uloženom výsledku označenie edície 0731.
Poskytnite skutočnú úlohu, relevantné súbory alebo pasáže dokumentov, obmedzenia a očakávaný výsledok. Pri zmene repozitára priložte dotknutý kód, pozorované správanie a príkaz alebo požiadavku, ktorá problém reprodukuje. Určte, či má byť výstupom vysvetlenie, navrhovaná oprava, zoznam zistení alebo štruktúrovaný plán.
Užitočné zadanie na ladenie znie: „Použite dodaný obslužný kód trasy, validačnú schému a zlyhávajúcu požiadavku. Vysvetlite, kde sa vstup odchyľuje od schémy, navrhnite najmenšiu zmenu a identifikujte existujúcu kontrolu, ktorá odlíši opravený výsledok.“ Pri dokumente pomenujte dodané časti a žiadajte tabuľku požiadaviek, dôkazov a nevyriešených otázok. Ide o ilustračné zadania úloh; k požiadavke priložte skutočný zdrojový materiál.
Formát výrobcu podporuje priamy chat aj uvažovanie. Priamy chat vracia obsah odpovede priamo. Uvažovanie oddeľuje pole uvažovania modelu od konečnej odpovede. V režime uvažovania sú zdokumentované úrovne úsilia low, high a max, pričom predvolená je low. Táto edícia používa uvedené pomenované úrovne, nie celočíselnú škálu úsilia modelu V4.1 Flash.
Režim vyberajte podľa práce. Pri krátkej zmene formulácie možno určiť fakty, ktoré treba zachovať, a tón náhrady. Zložitá úloha v repozitári môže definovať kroky skúmania, relevantné dôkazy a stručnú záverečnú správu. Požadovaný konečný výstup uveďte výslovne aj pri vyššom úsilí uvažovania: napríklad navrhovaný rozdiel v kóde s krátkym vysvetlením a príkazmi potrebnými na jeho kontrolu.
Natívny formát podporuje viacero kôl správ a definície nástrojov s pomenovanými parametrami a schémami. Model môže vrátiť požadované vyvolanie nástroja; aplikácia vykoná operáciu a dodá výsledné pozorovanie v ďalšom kole. Výsledky nástrojov udržujte priradené k príslušným volaniam a pri vracaní viacerých pozorovaní zachovajte ich poradie.
Pri kontrole súborov sprístupnite skutočnú operáciu čítania súboru, opíšte jej vstupnú cestu a vráťte pozorovaný obsah. Žiadajte, aby model založil ďalší návrh na tomto obsahu. Pri práci s dátami poskytnite operáciu dopytu a vráťte skutočné záznamy; žiadajte výpočet alebo zhrnutie týchto záznamov. Vrátené volanie a vykonaná operácia sú samostatné kroky na ceste k požadovanému výsledku.
Kódovač výrobcu zachováva kontext uvažovania naprieč rozhovormi s nástrojmi. V bežnom chate spravidla odstraňuje uvažovanie zo skorších kôl pred najnovšou správou používateľa. Pri zachovaní viackrokového postupu používajte zdokumentované polia správ a spracovanie rozhovoru. Referenčný parser očakáva správne vytvorený výstup, preto pred vykonaním skontrolujte názov a parametre rozpoznaného volania a neplatný výsledok uchovajte na kontrolu.
Datovaná konfigurácia modelu uvádza 1,048,576 pozícií sekvencie. Pri príprave sekvencie zahrňte dodaný materiál, históriu rozhovoru, definície nástrojov, vrátené pozorovania aj vygenerovanú odpoveď. Dajte modelu užitočný cieľ odpovede, napríklad malú opravu, tabuľku dôkazov alebo číslovaný plán, namiesto zaplnenia dostupného priestoru nesúvisiacimi súbormi.
Lokálny postup výrobcu odporúča temperature 1.0, pri práci agentov top_p 0.95 a inak 1.0. Pri úrovniach uvažovania high a max odporúča nastaviť maximálnu dĺžku výstupu na 384K tokenov. Ide o zverejnené nastavenia postupu a odporúčaný rozpočet generovania; rozpočet sekvencie stále musí pojať aj zvyšok požiadavky.
Vydanie 0731 používa štruktúru Flash DSpark vrátane pripojeného modulu špekulatívneho dekódovania. Základná architektúra Flash je model typu mixture-of-experts s opísanými 284 miliardami celkových parametrov a 13 miliardami aktivovanými na token. Počty základnej architektúry odlišujte od akýchkoľvek dodatočných váh modulov. Presná datovaná konfigurácia má 43 vrstiev, 256 smerovaných expertov, jedného zdieľaného experta a šesť vybraných expertov na token.
Užitočným výstupom zostáva odpoveď, navrhovaný kód, štruktúrované zistenie alebo ďalší krok postupu vyžiadaný volajúcim. Zmenu kódu porovnajte s dodanými súbormi a pozorovanou chybou. Záver dokumentu porovnajte s citovanou pasážou alebo vráteným záznamom. S výsledkom uložte edíciu modelu, zadanie úlohy a relevantné pozorovania, aby neskoršie porovnanie používalo rovnaký problém a dôkazy.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-v4-flash-0731 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-0731",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-0731', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-0731', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot deepseek-v4-flash-0731
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest, deepseek-v4-flash-0731
~deepseek/deepseek-v4-flash-latestDeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie Flash pre text, programovanie a pracovné postupy agentov. Ponúka priamy chat a režimy uvažovania, štruktúrovaný výstup volania nástrojov a modelový kontext s miliónom tokenov; jeho datovaná edícia obsahuje modul špekulatívneho dekódovania DSpark.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie vetvy Flash, ktoré nahrádza jej verziu preview. Jeho praktické zameranie zahŕňa programovanie a prácu agentov: interpretáciu dodaného repozitára, návrh zmeny, využitie pozorovaní nástrojov a vrátenie výstupu, ktorý môže volajúci posúdiť. Pri porovnávaní s Flash Preview, Pro 0813 alebo V4.1 Flash uchovajte pri uloženom výsledku označenie edície 0731.
Poskytnite skutočnú úlohu, relevantné súbory alebo pasáže dokumentov, obmedzenia a očakávaný výsledok. Pri zmene repozitára priložte dotknutý kód, pozorované správanie a príkaz alebo požiadavku, ktorá problém reprodukuje. Určte, či má byť výstupom vysvetlenie, navrhovaná oprava, zoznam zistení alebo štruktúrovaný plán.
Užitočné zadanie na ladenie znie: „Použite dodaný obslužný kód trasy, validačnú schému a zlyhávajúcu požiadavku. Vysvetlite, kde sa vstup odchyľuje od schémy, navrhnite najmenšiu zmenu a identifikujte existujúcu kontrolu, ktorá odlíši opravený výsledok.“ Pri dokumente pomenujte dodané časti a žiadajte tabuľku požiadaviek, dôkazov a nevyriešených otázok. Ide o ilustračné zadania úloh; k požiadavke priložte skutočný zdrojový materiál.
Formát výrobcu podporuje priamy chat aj uvažovanie. Priamy chat vracia obsah odpovede priamo. Uvažovanie oddeľuje pole uvažovania modelu od konečnej odpovede. V režime uvažovania sú zdokumentované úrovne úsilia low, high a max, pričom predvolená je low. Táto edícia používa uvedené pomenované úrovne, nie celočíselnú škálu úsilia modelu V4.1 Flash.
Režim vyberajte podľa práce. Pri krátkej zmene formulácie možno určiť fakty, ktoré treba zachovať, a tón náhrady. Zložitá úloha v repozitári môže definovať kroky skúmania, relevantné dôkazy a stručnú záverečnú správu. Požadovaný konečný výstup uveďte výslovne aj pri vyššom úsilí uvažovania: napríklad navrhovaný rozdiel v kóde s krátkym vysvetlením a príkazmi potrebnými na jeho kontrolu.
Natívny formát podporuje viacero kôl správ a definície nástrojov s pomenovanými parametrami a schémami. Model môže vrátiť požadované vyvolanie nástroja; aplikácia vykoná operáciu a dodá výsledné pozorovanie v ďalšom kole. Výsledky nástrojov udržujte priradené k príslušným volaniam a pri vracaní viacerých pozorovaní zachovajte ich poradie.
Pri kontrole súborov sprístupnite skutočnú operáciu čítania súboru, opíšte jej vstupnú cestu a vráťte pozorovaný obsah. Žiadajte, aby model založil ďalší návrh na tomto obsahu. Pri práci s dátami poskytnite operáciu dopytu a vráťte skutočné záznamy; žiadajte výpočet alebo zhrnutie týchto záznamov. Vrátené volanie a vykonaná operácia sú samostatné kroky na ceste k požadovanému výsledku.
Kódovač výrobcu zachováva kontext uvažovania naprieč rozhovormi s nástrojmi. V bežnom chate spravidla odstraňuje uvažovanie zo skorších kôl pred najnovšou správou používateľa. Pri zachovaní viackrokového postupu používajte zdokumentované polia správ a spracovanie rozhovoru. Referenčný parser očakáva správne vytvorený výstup, preto pred vykonaním skontrolujte názov a parametre rozpoznaného volania a neplatný výsledok uchovajte na kontrolu.
Datovaná konfigurácia modelu uvádza 1,048,576 pozícií sekvencie. Pri príprave sekvencie zahrňte dodaný materiál, históriu rozhovoru, definície nástrojov, vrátené pozorovania aj vygenerovanú odpoveď. Dajte modelu užitočný cieľ odpovede, napríklad malú opravu, tabuľku dôkazov alebo číslovaný plán, namiesto zaplnenia dostupného priestoru nesúvisiacimi súbormi.
Lokálny postup výrobcu odporúča temperature 1.0, pri práci agentov top_p 0.95 a inak 1.0. Pri úrovniach uvažovania high a max odporúča nastaviť maximálnu dĺžku výstupu na 384K tokenov. Ide o zverejnené nastavenia postupu a odporúčaný rozpočet generovania; rozpočet sekvencie stále musí pojať aj zvyšok požiadavky.
Vydanie 0731 používa štruktúru Flash DSpark vrátane pripojeného modulu špekulatívneho dekódovania. Základná architektúra Flash je model typu mixture-of-experts s opísanými 284 miliardami celkových parametrov a 13 miliardami aktivovanými na token. Počty základnej architektúry odlišujte od akýchkoľvek dodatočných váh modulov. Presná datovaná konfigurácia má 43 vrstiev, 256 smerovaných expertov, jedného zdieľaného experta a šesť vybraných expertov na token.
Užitočným výstupom zostáva odpoveď, navrhovaný kód, štruktúrované zistenie alebo ďalší krok postupu vyžiadaný volajúcim. Zmenu kódu porovnajte s dodanými súbormi a pozorovanou chybou. Záver dokumentu porovnajte s citovanou pasážou alebo vráteným záznamom. S výsledkom uložte edíciu modelu, zadanie úlohy a relevantné pozorovania, aby neskoršie porovnanie používalo rovnaký problém a dôkazy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~deepseek/deepseek-v4-flash-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~deepseek/deepseek-v4-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~deepseek/deepseek-v4-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot deepseek-v4-flash-0731
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest, deepseek-v4-flash-0731
~deepseek/deepseek-v4-flash-latestDeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie Flash pre text, programovanie a pracovné postupy agentov. Ponúka priamy chat a režimy uvažovania, štruktúrovaný výstup volania nástrojov a modelový kontext s miliónom tokenov; jeho datovaná edícia obsahuje modul špekulatívneho dekódovania DSpark.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V4 Flash 0731 je oficiálne vydanie vetvy Flash, ktoré nahrádza jej verziu preview. Jeho praktické zameranie zahŕňa programovanie a prácu agentov: interpretáciu dodaného repozitára, návrh zmeny, využitie pozorovaní nástrojov a vrátenie výstupu, ktorý môže volajúci posúdiť. Pri porovnávaní s Flash Preview, Pro 0813 alebo V4.1 Flash uchovajte pri uloženom výsledku označenie edície 0731.
Poskytnite skutočnú úlohu, relevantné súbory alebo pasáže dokumentov, obmedzenia a očakávaný výsledok. Pri zmene repozitára priložte dotknutý kód, pozorované správanie a príkaz alebo požiadavku, ktorá problém reprodukuje. Určte, či má byť výstupom vysvetlenie, navrhovaná oprava, zoznam zistení alebo štruktúrovaný plán.
Užitočné zadanie na ladenie znie: „Použite dodaný obslužný kód trasy, validačnú schému a zlyhávajúcu požiadavku. Vysvetlite, kde sa vstup odchyľuje od schémy, navrhnite najmenšiu zmenu a identifikujte existujúcu kontrolu, ktorá odlíši opravený výsledok.“ Pri dokumente pomenujte dodané časti a žiadajte tabuľku požiadaviek, dôkazov a nevyriešených otázok. Ide o ilustračné zadania úloh; k požiadavke priložte skutočný zdrojový materiál.
Formát výrobcu podporuje priamy chat aj uvažovanie. Priamy chat vracia obsah odpovede priamo. Uvažovanie oddeľuje pole uvažovania modelu od konečnej odpovede. V režime uvažovania sú zdokumentované úrovne úsilia low, high a max, pričom predvolená je low. Táto edícia používa uvedené pomenované úrovne, nie celočíselnú škálu úsilia modelu V4.1 Flash.
Režim vyberajte podľa práce. Pri krátkej zmene formulácie možno určiť fakty, ktoré treba zachovať, a tón náhrady. Zložitá úloha v repozitári môže definovať kroky skúmania, relevantné dôkazy a stručnú záverečnú správu. Požadovaný konečný výstup uveďte výslovne aj pri vyššom úsilí uvažovania: napríklad navrhovaný rozdiel v kóde s krátkym vysvetlením a príkazmi potrebnými na jeho kontrolu.
Natívny formát podporuje viacero kôl správ a definície nástrojov s pomenovanými parametrami a schémami. Model môže vrátiť požadované vyvolanie nástroja; aplikácia vykoná operáciu a dodá výsledné pozorovanie v ďalšom kole. Výsledky nástrojov udržujte priradené k príslušným volaniam a pri vracaní viacerých pozorovaní zachovajte ich poradie.
Pri kontrole súborov sprístupnite skutočnú operáciu čítania súboru, opíšte jej vstupnú cestu a vráťte pozorovaný obsah. Žiadajte, aby model založil ďalší návrh na tomto obsahu. Pri práci s dátami poskytnite operáciu dopytu a vráťte skutočné záznamy; žiadajte výpočet alebo zhrnutie týchto záznamov. Vrátené volanie a vykonaná operácia sú samostatné kroky na ceste k požadovanému výsledku.
Kódovač výrobcu zachováva kontext uvažovania naprieč rozhovormi s nástrojmi. V bežnom chate spravidla odstraňuje uvažovanie zo skorších kôl pred najnovšou správou používateľa. Pri zachovaní viackrokového postupu používajte zdokumentované polia správ a spracovanie rozhovoru. Referenčný parser očakáva správne vytvorený výstup, preto pred vykonaním skontrolujte názov a parametre rozpoznaného volania a neplatný výsledok uchovajte na kontrolu.
Datovaná konfigurácia modelu uvádza 1,048,576 pozícií sekvencie. Pri príprave sekvencie zahrňte dodaný materiál, históriu rozhovoru, definície nástrojov, vrátené pozorovania aj vygenerovanú odpoveď. Dajte modelu užitočný cieľ odpovede, napríklad malú opravu, tabuľku dôkazov alebo číslovaný plán, namiesto zaplnenia dostupného priestoru nesúvisiacimi súbormi.
Lokálny postup výrobcu odporúča temperature 1.0, pri práci agentov top_p 0.95 a inak 1.0. Pri úrovniach uvažovania high a max odporúča nastaviť maximálnu dĺžku výstupu na 384K tokenov. Ide o zverejnené nastavenia postupu a odporúčaný rozpočet generovania; rozpočet sekvencie stále musí pojať aj zvyšok požiadavky.
Vydanie 0731 používa štruktúru Flash DSpark vrátane pripojeného modulu špekulatívneho dekódovania. Základná architektúra Flash je model typu mixture-of-experts s opísanými 284 miliardami celkových parametrov a 13 miliardami aktivovanými na token. Počty základnej architektúry odlišujte od akýchkoľvek dodatočných váh modulov. Presná datovaná konfigurácia má 43 vrstiev, 256 smerovaných expertov, jedného zdieľaného experta a šesť vybraných expertov na token.
Užitočným výstupom zostáva odpoveď, navrhovaný kód, štruktúrované zistenie alebo ďalší krok postupu vyžiadaný volajúcim. Zmenu kódu porovnajte s dodanými súbormi a pozorovanou chybou. Záver dokumentu porovnajte s citovanou pasážou alebo vráteným záznamom. S výsledkom uložte edíciu modelu, zadanie úlohy a relevantné pozorovania, aby neskoršie porovnanie používalo rovnaký problém a dôkazy.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00264 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "~deepseek/deepseek-v4-flash-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~deepseek/deepseek-v4-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~deepseek/deepseek-v4-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot deepseek-v4-flash-0731
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731, ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest, deepseek-v4-flash-0731
Technický príklad v angličtine
Repair a required-field check\n\nA route rejects only if not payload.get("quantity"). The contract requires quantity to be an integer greater than zero, excluding booleans. Explain why inputs {"quantity": -2} and {"quantity": true} expose a problem. Propose a small Python validation patch and cases for missing, zero, negative, boolean and positive values.A diagnosis, a focused validation patch and five input cases with accept or reject expectations.Check that Python booleans are not accepted as integers and positive whole quantities still pass.