Devstral Medium 1.0 je pevne určený textový model Mistral AI pre agentov softvérového inžinierstva. Vydanie sa identifikuje ako devstral-medium-2507 a sústreďuje sa na používanie nástrojov na prieskum kódových základní, úpravu viacerých súvisiacich súborov a pokračovanie inžinierskej úlohy vo viacerých krokoch. Jeho kontextové okno má 128K tokenov. Vstupom je textový materiál úlohy a projektu; výstupom môže byť kód, vysvetlenie alebo argumenty funkcie poskytnutej aplikáciou.
Edícia Medium patrí do rovnakého smerovania softvérových agentov ako Devstral Small a zachováva si vlastnú identitu modelu. Výrobca ju predstavuje pre úlohy vyžadujúce porozumenie repozitáru a koordinovanú prácu v agentovom prostredí. Pevne určené vydanie 1.0 zostáva samostatné oproti neskorším generáciám Devstral a všeobecnej rodine Mistral Medium. Jeho kontext a čisto textová špecializácia patria tejto edícii.
Podporované funkcie aplikácie zahŕňajú štruktúrovaný výstup, volanie funkcií, otázky o dokumentoch a pokračovanie prefixu. Štruktúrované výsledky umožňujú agentovi predložiť plán zmeny s poľami ako dotknuté súbory, potrebné úpravy, predpoklady a kroky overenia. Postup otázok o dokumentoch dodáva extrahovaný technický obsah na analýzu a je užitočný, keď sú implementačné požiadavky rozptýlené v špecifikáciách. Prefix môže stanoviť začiatok odpovede a asynchrónne dávkové postupy môžu spracovať nezávislé požiadavky na analýzu.
Pri úlohe s pomocou nástrojov definujte dostupné funkcie a schémy ich argumentov. Model vyberie vhodnú akciu a pripraví argumenty; aplikácia akciu vykoná a vráti výsledok. Ďalším krokom môže byť ďalšie volanie funkcie alebo odpoveď založená na zhromaždených informáciách. Postupné volania podporujú prieskum nasledovaný úpravou a kontrolou; nezávislé volania možno žiadať spoločne, keď aplikácia povoľuje súbežné použitie. Prístup k súborom, vykonávanie príkazov a aplikovanie zmien zostávajú funkciami agentového prostredia.
Pri zmene repozitára dodajte očakávané správanie, príslušné rozhrania a reprodukovateľný príklad. Požiadajte agenta sledovať existujúcu cestu kódu, určiť závislosti a pripraviť úpravy, ktoré si zodpovedajú naprieč dotknutými súbormi. Pri chybe zahrňte pozorovaný výsledok a výsledok požadovaný špecifikáciou. Pri refaktoringu pomenujte verejné správanie, ktoré musí zostať stabilné. Vrátené výsledky vyhľadávania, obsahy súborov a kontroly sa stávajú súčasťou textového kontextu usmerňujúceho ďalší návrh.
Pri postupe s Ailoot API definujte konečný artefakt pred začiatkom: opravu, implementačný plán, štruktúrovanú kontrolu alebo technické vysvetlenie. Vyžiadajte výsledok odlišujúci navrhnuté zmeny od ich odôvodnenia a od kontrol skutočne vrátených prostredím. Model poskytuje ďalšie rozhodnutie a textový výstup, zatiaľ čo aplikácia poskytuje nástroje a overuje ich účinky. Pevne určená edícia Medium 1.0 je tak užitočná pre inžiniersku prácu, ktorá musí prepájať pôvodnú požiadavku, dôkazy z repozitára a ucelenú množinu navrhnutých zmien.
", "aboutText": "Devstral Medium 1.0 je pevne určený textový model Mistral AI pre agentov softvérového inžinierstva. Vydanie sa identifikuje ako devstral-medium-2507 a sústreďuje sa na používanie nástrojov na prieskum kódových základní, úpravu viacerých súvisiacich súborov a pokračovanie inžinierskej úlohy vo viacerých krokoch. Jeho kontextové okno má 128K tokenov. Vstupom je textový materiál úlohy a projektu; výstupom môže byť kód, vysvetlenie alebo argumenty funkcie poskytnutej aplikáciou.\n\nEdícia Medium patrí do rovnakého smerovania softvérových agentov ako Devstral Small a zachováva si vlastnú identitu modelu. Výrobca ju predstavuje pre úlohy vyžadujúce porozumenie repozitáru a koordinovanú prácu v agentovom prostredí. Pevne určené vydanie 1.0 zostáva samostatné oproti neskorším generáciám Devstral a všeobecnej rodine Mistral Medium. Jeho kontext a čisto textová špecializácia patria tejto edícii.\n\nPodporované funkcie aplikácie zahŕňajú štruktúrovaný výstup, volanie funkcií, otázky o dokumentoch a pokračovanie prefixu. Štruktúrované výsledky umožňujú agentovi predložiť plán zmeny s poľami ako dotknuté súbory, potrebné úpravy, predpoklady a kroky overenia. Postup otázok o dokumentoch dodáva extrahovaný technický obsah na analýzu a je užitočný, keď sú implementačné požiadavky rozptýlené v špecifikáciách. Prefix môže stanoviť začiatok odpovede a asynchrónne dávkové postupy môžu spracovať nezávislé požiadavky na analýzu.\n\nPri úlohe s pomocou nástrojov definujte dostupné funkcie a schémy ich argumentov. Model vyberie vhodnú akciu a pripraví argumenty; aplikácia akciu vykoná a vráti výsledok. Ďalším krokom môže byť ďalšie volanie funkcie alebo odpoveď založená na zhromaždených informáciách. Postupné volania podporujú prieskum nasledovaný úpravou a kontrolou; nezávislé volania možno žiadať spoločne, keď aplikácia povoľuje súbežné použitie. Prístup k súborom, vykonávanie príkazov a aplikovanie zmien zostávajú funkciami agentového prostredia.\n\nPri zmene repozitára dodajte očakávané správanie, príslušné rozhrania a reprodukovateľný príklad. Požiadajte agenta sledovať existujúcu cestu kódu, určiť závislosti a pripraviť úpravy, ktoré si zodpovedajú naprieč dotknutými súbormi. Pri chybe zahrňte pozorovaný výsledok a výsledok požadovaný špecifikáciou. Pri refaktoringu pomenujte verejné správanie, ktoré musí zostať stabilné. Vrátené výsledky vyhľadávania, obsahy súborov a kontroly sa stávajú súčasťou textového kontextu usmerňujúceho ďalší návrh.\n\nPri postupe s Ailoot API definujte konečný artefakt pred začiatkom: opravu, implementačný plán, štruktúrovanú kontrolu alebo technické vysvetlenie. Vyžiadajte výsledok odlišujúci navrhnuté zmeny od ich odôvodnenia a od kontrol skutočne vrátených prostredím. Model poskytuje ďalšie rozhodnutie a textový výstup, zatiaľ čo aplikácia poskytuje nástroje a overuje ich účinky. Pevne určená edícia Medium 1.0 je tak užitočná pre inžiniersku prácu, ktorá musí prepájať pôvodnú požiadavku, dôkazy z repozitára a ucelenú množinu navrhnutých zmien.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Coordinate a renamed export field\n\nPropose a patch plan across three files. serializer.py emits {'userName': user.name}; client.ts reads response.userName; schema.md documents userName. Requirement: new responses use display_name while the client temporarily accepts either field. Show the edits as small before/after snippets and give a compatibility test and a new-field test. Do not claim the files were edited.Three coordinated proposed edits plus tests for old and new responses during the compatibility period.The client accepts both spellings, while the producer and documentation agree on display_name.devstral-medium-2507Devstral Medium 1.0 je pevne určená čisto textová edícia Mistral AI na prieskum repozitára, používanie nástrojov a koordinované softvérové zmeny. Jej kontext 128K uchováva požiadavky úlohy, kód a vrátené výsledky nástrojov pre agenta pracujúceho naprieč súvisiacimi súbormi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Devstral Medium 1.0 je pevne určený textový model Mistral AI pre agentov softvérového inžinierstva. Vydanie sa identifikuje ako devstral-medium-2507 a sústreďuje sa na používanie nástrojov na prieskum kódových základní, úpravu viacerých súvisiacich súborov a pokračovanie inžinierskej úlohy vo viacerých krokoch. Jeho kontextové okno má 128K tokenov. Vstupom je textový materiál úlohy a projektu; výstupom môže byť kód, vysvetlenie alebo argumenty funkcie poskytnutej aplikáciou.
Edícia Medium patrí do rovnakého smerovania softvérových agentov ako Devstral Small a zachováva si vlastnú identitu modelu. Výrobca ju predstavuje pre úlohy vyžadujúce porozumenie repozitáru a koordinovanú prácu v agentovom prostredí. Pevne určené vydanie 1.0 zostáva samostatné oproti neskorším generáciám Devstral a všeobecnej rodine Mistral Medium. Jeho kontext a čisto textová špecializácia patria tejto edícii.
Podporované funkcie aplikácie zahŕňajú štruktúrovaný výstup, volanie funkcií, otázky o dokumentoch a pokračovanie prefixu. Štruktúrované výsledky umožňujú agentovi predložiť plán zmeny s poľami ako dotknuté súbory, potrebné úpravy, predpoklady a kroky overenia. Postup otázok o dokumentoch dodáva extrahovaný technický obsah na analýzu a je užitočný, keď sú implementačné požiadavky rozptýlené v špecifikáciách. Prefix môže stanoviť začiatok odpovede a asynchrónne dávkové postupy môžu spracovať nezávislé požiadavky na analýzu.
Pri úlohe s pomocou nástrojov definujte dostupné funkcie a schémy ich argumentov. Model vyberie vhodnú akciu a pripraví argumenty; aplikácia akciu vykoná a vráti výsledok. Ďalším krokom môže byť ďalšie volanie funkcie alebo odpoveď založená na zhromaždených informáciách. Postupné volania podporujú prieskum nasledovaný úpravou a kontrolou; nezávislé volania možno žiadať spoločne, keď aplikácia povoľuje súbežné použitie. Prístup k súborom, vykonávanie príkazov a aplikovanie zmien zostávajú funkciami agentového prostredia.
Pri zmene repozitára dodajte očakávané správanie, príslušné rozhrania a reprodukovateľný príklad. Požiadajte agenta sledovať existujúcu cestu kódu, určiť závislosti a pripraviť úpravy, ktoré si zodpovedajú naprieč dotknutými súbormi. Pri chybe zahrňte pozorovaný výsledok a výsledok požadovaný špecifikáciou. Pri refaktoringu pomenujte verejné správanie, ktoré musí zostať stabilné. Vrátené výsledky vyhľadávania, obsahy súborov a kontroly sa stávajú súčasťou textového kontextu usmerňujúceho ďalší návrh.
Pri postupe s Ailoot API definujte konečný artefakt pred začiatkom: opravu, implementačný plán, štruktúrovanú kontrolu alebo technické vysvetlenie. Vyžiadajte výsledok odlišujúci navrhnuté zmeny od ich odôvodnenia a od kontrol skutočne vrátených prostredím. Model poskytuje ďalšie rozhodnutie a textový výstup, zatiaľ čo aplikácia poskytuje nástroje a overuje ich účinky. Pevne určená edícia Medium 1.0 je tak užitočná pre inžiniersku prácu, ktorá musí prepájať pôvodnú požiadavku, dôkazy z repozitára a ucelenú množinu navrhnutých zmien.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity devstral-medium-2507 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0044 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "devstral-medium-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='devstral-medium-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='devstral-medium-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra devstral-medium-2507
Použite cesty metód uvedené vyššie.
devstral-medium-2507Devstral Medium 1.0 je pevne určená čisto textová edícia Mistral AI na prieskum repozitára, používanie nástrojov a koordinované softvérové zmeny. Jej kontext 128K uchováva požiadavky úlohy, kód a vrátené výsledky nástrojov pre agenta pracujúceho naprieč súvisiacimi súbormi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Devstral Medium 1.0 je pevne určený textový model Mistral AI pre agentov softvérového inžinierstva. Vydanie sa identifikuje ako devstral-medium-2507 a sústreďuje sa na používanie nástrojov na prieskum kódových základní, úpravu viacerých súvisiacich súborov a pokračovanie inžinierskej úlohy vo viacerých krokoch. Jeho kontextové okno má 128K tokenov. Vstupom je textový materiál úlohy a projektu; výstupom môže byť kód, vysvetlenie alebo argumenty funkcie poskytnutej aplikáciou.
Edícia Medium patrí do rovnakého smerovania softvérových agentov ako Devstral Small a zachováva si vlastnú identitu modelu. Výrobca ju predstavuje pre úlohy vyžadujúce porozumenie repozitáru a koordinovanú prácu v agentovom prostredí. Pevne určené vydanie 1.0 zostáva samostatné oproti neskorším generáciám Devstral a všeobecnej rodine Mistral Medium. Jeho kontext a čisto textová špecializácia patria tejto edícii.
Podporované funkcie aplikácie zahŕňajú štruktúrovaný výstup, volanie funkcií, otázky o dokumentoch a pokračovanie prefixu. Štruktúrované výsledky umožňujú agentovi predložiť plán zmeny s poľami ako dotknuté súbory, potrebné úpravy, predpoklady a kroky overenia. Postup otázok o dokumentoch dodáva extrahovaný technický obsah na analýzu a je užitočný, keď sú implementačné požiadavky rozptýlené v špecifikáciách. Prefix môže stanoviť začiatok odpovede a asynchrónne dávkové postupy môžu spracovať nezávislé požiadavky na analýzu.
Pri úlohe s pomocou nástrojov definujte dostupné funkcie a schémy ich argumentov. Model vyberie vhodnú akciu a pripraví argumenty; aplikácia akciu vykoná a vráti výsledok. Ďalším krokom môže byť ďalšie volanie funkcie alebo odpoveď založená na zhromaždených informáciách. Postupné volania podporujú prieskum nasledovaný úpravou a kontrolou; nezávislé volania možno žiadať spoločne, keď aplikácia povoľuje súbežné použitie. Prístup k súborom, vykonávanie príkazov a aplikovanie zmien zostávajú funkciami agentového prostredia.
Pri zmene repozitára dodajte očakávané správanie, príslušné rozhrania a reprodukovateľný príklad. Požiadajte agenta sledovať existujúcu cestu kódu, určiť závislosti a pripraviť úpravy, ktoré si zodpovedajú naprieč dotknutými súbormi. Pri chybe zahrňte pozorovaný výsledok a výsledok požadovaný špecifikáciou. Pri refaktoringu pomenujte verejné správanie, ktoré musí zostať stabilné. Vrátené výsledky vyhľadávania, obsahy súborov a kontroly sa stávajú súčasťou textového kontextu usmerňujúceho ďalší návrh.
Pri postupe s Ailoot API definujte konečný artefakt pred začiatkom: opravu, implementačný plán, štruktúrovanú kontrolu alebo technické vysvetlenie. Vyžiadajte výsledok odlišujúci navrhnuté zmeny od ich odôvodnenia a od kontrol skutočne vrátených prostredím. Model poskytuje ďalšie rozhodnutie a textový výstup, zatiaľ čo aplikácia poskytuje nástroje a overuje ich účinky. Pevne určená edícia Medium 1.0 je tak užitočná pre inžiniersku prácu, ktorá musí prepájať pôvodnú požiadavku, dôkazy z repozitára a ucelenú množinu navrhnutých zmien.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity devstral-medium-2507 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00088 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0044 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "devstral-medium-2507",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-medium-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-medium-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra devstral-medium-2507
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Coordinate a renamed export field\n\nPropose a patch plan across three files. serializer.py emits {'userName': user.name}; client.ts reads response.userName; schema.md documents userName. Requirement: new responses use display_name while the client temporarily accepts either field. Show the edits as small before/after snippets and give a compatibility test and a new-field test. Do not claim the files were edited.Three coordinated proposed edits plus tests for old and new responses during the compatibility period.The client accepts both spellings, while the producer and documentation agree on display_name.