Ember-1 je špecializovaný model spoločnosti Fireworks Research postavený na Kimi K3. Jeho určujúcou zmenou je tréning, ktorý skracuje zbytočné uvažovanie a zároveň zachováva užitočnú analýzu pri programovaní a úlohách agentov. Výrobca ho určuje na opakované úlohy vedené nástrojmi, pri ktorých sa môžu počas konverzácie hromadiť dlhé záznamy uvažovania. Jeho zdokumentovaný profil podporuje generovanie textu, obrazové vstupy a volanie funkcií; výsledná odpoveď, kód alebo navrhovaná operácia majú textovú podobu.
Výrobca vyvinul Ember-1 pomocou tréningu zameraného na úlohy naprieč širokým súborom pracovných záťaží. Ide o odlišnosť získanú tréningom modelu, nie iba o výber nižšej úrovne úsilia pri uvažovaní v jeho základnom modeli. Pri porovnávaní výsledkov s Kimi K3 má zostať zachované jeho vlastné označenie: cieľom je úspornejší priebeh uvažovania, nie predpoklad, že každé pôvodné nastavenie, schopnosť či budúca aktualizácia sú totožné.
Pri softvérovej úlohe poskytnite relevantný kód, pozorované zlyhanie, požadované správanie a kontrakty, ktoré musia zostať stabilné. Požiadajte o cielenú implementáciu a vysvetlenie naviazané na skutočný zdrojový kód. Praktické zadanie znie: „Sledujte priebeh tohto zlyhávajúceho vstupu, určte prvú nesprávnu podmienku a vráťte opravenú funkciu s dôkazmi, ktoré zmenu odôvodňujú.“ Konečný výstup určte výslovne, aj keď úloha vyžaduje viacero pozorovaní.
Prípady použitia uvádzané výrobcom zahŕňajú programátorských asistentov a agentov, ktorí striedajú rozhodnutia modelu s výsledkami nástrojov. Poskytnite opisy funkcií a schémy argumentov vhodné pre danú úlohu. Model môže navrhnúť preskúmanie súboru, výpočet alebo inú dostupnú operáciu; aplikácia ju vykoná a vráti skutočné pozorovanie. Tento výsledok použite v ďalšej správe v konverzácii namiesto toho, aby navrhovaný úkon nahrádzal jeho vykonanie.
Pri dlhšej úlohe zachovajte relevantné zlyhanie, opravu a pozorovania z overenia v stručnom zázname. Dokončený kód alebo analytický výsledok si vyžiadajte oddelene od priebežnej diskusie. Kratšie uvažovanie je užitočné iba vtedy, ak výstup stále spĺňa požadované správanie úlohy a obsahuje dôkazy potrebné na jeho kontrolu.
Katalóg výrobcu modelu Ember-1 uvádza podporu obrazových vstupov. Vizuálna programátorská úloha môže kombinovať snímku obrazovky s požiadavkami a zdrojovým kódom a žiadať o vysvetlenie alebo implementáciu založenú na tom, čo je viditeľné. Označte každý obrázok a odlíšte aktuálny stav od zamýšľaného výsledku. Dôležitý text má byť čitateľný a odpoveď má určiť viditeľný detail, ktorý podporuje zistenie.
Výrobca uvádza kontext rádovo jedného milióna tokenov. Ide o profil kapacity pre zdroje, nie o samostatný prísľub rovnakého počtu tokenov odpovede. Zadanie, zdrojový materiál, história nástrojov a vygenerované uvažovanie spoločne využívajú príslušný rozpočet požiadavky. Veľký repozitár alebo zbierku dokumentov usporiadajte podľa skutočnej otázky a vyhraďte priestor na výsledok.
Užitočným výstupom je cielená oprava, vysvetlenie podložené dôkazmi alebo dokončené porovnanie podľa uvedených kritérií. Pri fakte závislom od aktuálnych informácií poskytnite autoritatívnu pasáž alebo vhodný vyhľadávací nástroj. Zameranie modelu na kratšie uvažovanie nesprístupňuje chýbajúce dôkazy, nevykonáva funkciu ani samostatne neoveruje kód. Výsledný výstup porovnajte s požiadavkami a pozorovaniami vrátenými okolitým pracovným postupom.
", "aboutText": "Ember-1 je špecializovaný model spoločnosti Fireworks Research postavený na Kimi K3. Jeho určujúcou zmenou je tréning, ktorý skracuje zbytočné uvažovanie a zároveň zachováva užitočnú analýzu pri programovaní a úlohách agentov. Výrobca ho určuje na opakované úlohy vedené nástrojmi, pri ktorých sa môžu počas konverzácie hromadiť dlhé záznamy uvažovania. Jeho zdokumentovaný profil podporuje generovanie textu, obrazové vstupy a volanie funkcií; výsledná odpoveď, kód alebo navrhovaná operácia majú textovú podobu.\n\n### Čo tréning mení\n\nVýrobca vyvinul Ember-1 pomocou tréningu zameraného na úlohy naprieč širokým súborom pracovných záťaží. Ide o odlišnosť získanú tréningom modelu, nie iba o výber nižšej úrovne úsilia pri uvažovaní v jeho základnom modeli. Pri porovnávaní výsledkov s Kimi K3 má zostať zachované jeho vlastné označenie: cieľom je úspornejší priebeh uvažovania, nie predpoklad, že každé pôvodné nastavenie, schopnosť či budúca aktualizácia sú totožné.\n\nPri softvérovej úlohe poskytnite relevantný kód, pozorované zlyhanie, požadované správanie a kontrakty, ktoré musia zostať stabilné. Požiadajte o cielenú implementáciu a vysvetlenie naviazané na skutočný zdrojový kód. Praktické zadanie znie: „Sledujte priebeh tohto zlyhávajúceho vstupu, určte prvú nesprávnu podmienku a vráťte opravenú funkciu s dôkazmi, ktoré zmenu odôvodňujú.“ Konečný výstup určte výslovne, aj keď úloha vyžaduje viacero pozorovaní.\n\n### Programovanie a úlohy agentov\n\nPrípady použitia uvádzané výrobcom zahŕňajú programátorských asistentov a agentov, ktorí striedajú rozhodnutia modelu s výsledkami nástrojov. Poskytnite opisy funkcií a schémy argumentov vhodné pre danú úlohu. Model môže navrhnúť preskúmanie súboru, výpočet alebo inú dostupnú operáciu; aplikácia ju vykoná a vráti skutočné pozorovanie. Tento výsledok použite v ďalšej správe v konverzácii namiesto toho, aby navrhovaný úkon nahrádzal jeho vykonanie.\n\nPri dlhšej úlohe zachovajte relevantné zlyhanie, opravu a pozorovania z overenia v stručnom zázname. Dokončený kód alebo analytický výsledok si vyžiadajte oddelene od priebežnej diskusie. Kratšie uvažovanie je užitočné iba vtedy, ak výstup stále spĺňa požadované správanie úlohy a obsahuje dôkazy potrebné na jeho kontrolu.\n\n### Obrázky a dlhý zdrojový materiál\n\nKatalóg výrobcu modelu Ember-1 uvádza podporu obrazových vstupov. Vizuálna programátorská úloha môže kombinovať snímku obrazovky s požiadavkami a zdrojovým kódom a žiadať o vysvetlenie alebo implementáciu založenú na tom, čo je viditeľné. Označte každý obrázok a odlíšte aktuálny stav od zamýšľaného výsledku. Dôležitý text má byť čitateľný a odpoveď má určiť viditeľný detail, ktorý podporuje zistenie.\n\nVýrobca uvádza kontext rádovo jedného milióna tokenov. Ide o profil kapacity pre zdroje, nie o samostatný prísľub rovnakého počtu tokenov odpovede. Zadanie, zdrojový materiál, história nástrojov a vygenerované uvažovanie spoločne využívajú príslušný rozpočet požiadavky. Veľký repozitár alebo zbierku dokumentov usporiadajte podľa skutočnej otázky a vyhraďte priestor na výsledok.\n\n### Výstupy, ktoré možno skontrolovať\n\nUžitočným výstupom je cielená oprava, vysvetlenie podložené dôkazmi alebo dokončené porovnanie podľa uvedených kritérií. Pri fakte závislom od aktuálnych informácií poskytnite autoritatívnu pasáž alebo vhodný vyhľadávací nástroj. Zameranie modelu na kratšie uvažovanie nesprístupňuje chýbajúce dôkazy, nevykonáva funkciu ani samostatne neoveruje kód. Výsledný výstup porovnajte s požiadavkami a pozorovaniami vrátenými okolitým pracovným postupom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Fix an inclusive upper-bound error\n\nFind the bug in this Python function: def allowed(age):\n return age > 18 and age < 65\nThe rule permits ages 18 through 65 inclusive. Return the corrected function, explain the boundary error and write tests for ages 17, 18, 65 and 66. Treat the supplied rule as authoritative.A minimal corrected function, a boundary explanation and four executable test cases.Check that both endpoints are accepted and both adjacent out-of-range values are rejected.fireworks/ember-1Ember-1 je model spoločnosti Fireworks Research založený na Kimi K3 a trénovaný na skracovanie zbytočného uvažovania pri programovaní a úlohách agentov. Profil zverejnený jeho výrobcom podporuje textové a obrazové vstupy, generovanie textu a volanie funkcií, vďaka čomu je užitočný pri sústredenej vývojovej práci a analýze vedenej zdrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Ember-1 je špecializovaný model spoločnosti Fireworks Research postavený na Kimi K3. Jeho určujúcou zmenou je tréning, ktorý skracuje zbytočné uvažovanie a zároveň zachováva užitočnú analýzu pri programovaní a úlohách agentov. Výrobca ho určuje na opakované úlohy vedené nástrojmi, pri ktorých sa môžu počas konverzácie hromadiť dlhé záznamy uvažovania. Jeho zdokumentovaný profil podporuje generovanie textu, obrazové vstupy a volanie funkcií; výsledná odpoveď, kód alebo navrhovaná operácia majú textovú podobu.
Výrobca vyvinul Ember-1 pomocou tréningu zameraného na úlohy naprieč širokým súborom pracovných záťaží. Ide o odlišnosť získanú tréningom modelu, nie iba o výber nižšej úrovne úsilia pri uvažovaní v jeho základnom modeli. Pri porovnávaní výsledkov s Kimi K3 má zostať zachované jeho vlastné označenie: cieľom je úspornejší priebeh uvažovania, nie predpoklad, že každé pôvodné nastavenie, schopnosť či budúca aktualizácia sú totožné.
Pri softvérovej úlohe poskytnite relevantný kód, pozorované zlyhanie, požadované správanie a kontrakty, ktoré musia zostať stabilné. Požiadajte o cielenú implementáciu a vysvetlenie naviazané na skutočný zdrojový kód. Praktické zadanie znie: „Sledujte priebeh tohto zlyhávajúceho vstupu, určte prvú nesprávnu podmienku a vráťte opravenú funkciu s dôkazmi, ktoré zmenu odôvodňujú.“ Konečný výstup určte výslovne, aj keď úloha vyžaduje viacero pozorovaní.
Prípady použitia uvádzané výrobcom zahŕňajú programátorských asistentov a agentov, ktorí striedajú rozhodnutia modelu s výsledkami nástrojov. Poskytnite opisy funkcií a schémy argumentov vhodné pre danú úlohu. Model môže navrhnúť preskúmanie súboru, výpočet alebo inú dostupnú operáciu; aplikácia ju vykoná a vráti skutočné pozorovanie. Tento výsledok použite v ďalšej správe v konverzácii namiesto toho, aby navrhovaný úkon nahrádzal jeho vykonanie.
Pri dlhšej úlohe zachovajte relevantné zlyhanie, opravu a pozorovania z overenia v stručnom zázname. Dokončený kód alebo analytický výsledok si vyžiadajte oddelene od priebežnej diskusie. Kratšie uvažovanie je užitočné iba vtedy, ak výstup stále spĺňa požadované správanie úlohy a obsahuje dôkazy potrebné na jeho kontrolu.
Katalóg výrobcu modelu Ember-1 uvádza podporu obrazových vstupov. Vizuálna programátorská úloha môže kombinovať snímku obrazovky s požiadavkami a zdrojovým kódom a žiadať o vysvetlenie alebo implementáciu založenú na tom, čo je viditeľné. Označte každý obrázok a odlíšte aktuálny stav od zamýšľaného výsledku. Dôležitý text má byť čitateľný a odpoveď má určiť viditeľný detail, ktorý podporuje zistenie.
Výrobca uvádza kontext rádovo jedného milióna tokenov. Ide o profil kapacity pre zdroje, nie o samostatný prísľub rovnakého počtu tokenov odpovede. Zadanie, zdrojový materiál, história nástrojov a vygenerované uvažovanie spoločne využívajú príslušný rozpočet požiadavky. Veľký repozitár alebo zbierku dokumentov usporiadajte podľa skutočnej otázky a vyhraďte priestor na výsledok.
Užitočným výstupom je cielená oprava, vysvetlenie podložené dôkazmi alebo dokončené porovnanie podľa uvedených kritérií. Pri fakte závislom od aktuálnych informácií poskytnite autoritatívnu pasáž alebo vhodný vyhľadávací nástroj. Zameranie modelu na kratšie uvažovanie nesprístupňuje chýbajúce dôkazy, nevykonáva funkciu ani samostatne neoveruje kód. Výsledný výstup porovnajte s požiadavkami a pozorovaniami vrátenými okolitým pracovným postupom.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity fireworks/ember-1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "fireworks/ember-1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='fireworks/ember-1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='fireworks/ember-1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra fireworks/ember-1
Použite cesty metód uvedené vyššie.
fireworks/ember-1Ember-1 je model spoločnosti Fireworks Research založený na Kimi K3 a trénovaný na skracovanie zbytočného uvažovania pri programovaní a úlohách agentov. Profil zverejnený jeho výrobcom podporuje textové a obrazové vstupy, generovanie textu a volanie funkcií, vďaka čomu je užitočný pri sústredenej vývojovej práci a analýze vedenej zdrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Ember-1 je špecializovaný model spoločnosti Fireworks Research postavený na Kimi K3. Jeho určujúcou zmenou je tréning, ktorý skracuje zbytočné uvažovanie a zároveň zachováva užitočnú analýzu pri programovaní a úlohách agentov. Výrobca ho určuje na opakované úlohy vedené nástrojmi, pri ktorých sa môžu počas konverzácie hromadiť dlhé záznamy uvažovania. Jeho zdokumentovaný profil podporuje generovanie textu, obrazové vstupy a volanie funkcií; výsledná odpoveď, kód alebo navrhovaná operácia majú textovú podobu.
Výrobca vyvinul Ember-1 pomocou tréningu zameraného na úlohy naprieč širokým súborom pracovných záťaží. Ide o odlišnosť získanú tréningom modelu, nie iba o výber nižšej úrovne úsilia pri uvažovaní v jeho základnom modeli. Pri porovnávaní výsledkov s Kimi K3 má zostať zachované jeho vlastné označenie: cieľom je úspornejší priebeh uvažovania, nie predpoklad, že každé pôvodné nastavenie, schopnosť či budúca aktualizácia sú totožné.
Pri softvérovej úlohe poskytnite relevantný kód, pozorované zlyhanie, požadované správanie a kontrakty, ktoré musia zostať stabilné. Požiadajte o cielenú implementáciu a vysvetlenie naviazané na skutočný zdrojový kód. Praktické zadanie znie: „Sledujte priebeh tohto zlyhávajúceho vstupu, určte prvú nesprávnu podmienku a vráťte opravenú funkciu s dôkazmi, ktoré zmenu odôvodňujú.“ Konečný výstup určte výslovne, aj keď úloha vyžaduje viacero pozorovaní.
Prípady použitia uvádzané výrobcom zahŕňajú programátorských asistentov a agentov, ktorí striedajú rozhodnutia modelu s výsledkami nástrojov. Poskytnite opisy funkcií a schémy argumentov vhodné pre danú úlohu. Model môže navrhnúť preskúmanie súboru, výpočet alebo inú dostupnú operáciu; aplikácia ju vykoná a vráti skutočné pozorovanie. Tento výsledok použite v ďalšej správe v konverzácii namiesto toho, aby navrhovaný úkon nahrádzal jeho vykonanie.
Pri dlhšej úlohe zachovajte relevantné zlyhanie, opravu a pozorovania z overenia v stručnom zázname. Dokončený kód alebo analytický výsledok si vyžiadajte oddelene od priebežnej diskusie. Kratšie uvažovanie je užitočné iba vtedy, ak výstup stále spĺňa požadované správanie úlohy a obsahuje dôkazy potrebné na jeho kontrolu.
Katalóg výrobcu modelu Ember-1 uvádza podporu obrazových vstupov. Vizuálna programátorská úloha môže kombinovať snímku obrazovky s požiadavkami a zdrojovým kódom a žiadať o vysvetlenie alebo implementáciu založenú na tom, čo je viditeľné. Označte každý obrázok a odlíšte aktuálny stav od zamýšľaného výsledku. Dôležitý text má byť čitateľný a odpoveď má určiť viditeľný detail, ktorý podporuje zistenie.
Výrobca uvádza kontext rádovo jedného milióna tokenov. Ide o profil kapacity pre zdroje, nie o samostatný prísľub rovnakého počtu tokenov odpovede. Zadanie, zdrojový materiál, história nástrojov a vygenerované uvažovanie spoločne využívajú príslušný rozpočet požiadavky. Veľký repozitár alebo zbierku dokumentov usporiadajte podľa skutočnej otázky a vyhraďte priestor na výsledok.
Užitočným výstupom je cielená oprava, vysvetlenie podložené dôkazmi alebo dokončené porovnanie podľa uvedených kritérií. Pri fakte závislom od aktuálnych informácií poskytnite autoritatívnu pasáž alebo vhodný vyhľadávací nástroj. Zameranie modelu na kratšie uvažovanie nesprístupňuje chýbajúce dôkazy, nevykonáva funkciu ani samostatne neoveruje kód. Výsledný výstup porovnajte s požiadavkami a pozorovaniami vrátenými okolitým pracovným postupom.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity fireworks/ember-1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "fireworks/ember-1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'fireworks/ember-1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'fireworks/ember-1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra fireworks/ember-1
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Fix an inclusive upper-bound error\n\nFind the bug in this Python function: def allowed(age):\n return age > 18 and age < 65\nThe rule permits ages 18 through 65 inclusive. Return the corrected function, explain the boundary error and write tests for ages 17, 18, 65 and 66. Treat the supplied rule as authoritative.A minimal corrected function, a boundary explanation and four executable test cases.Check that both endpoints are accepted and both adjacent out-of-range values are rejected.