Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 je septembrová edícia spoločnosti Google pre časté úlohy, ktoré potrebujú stručný, presne zameraný textový výsledok. Výrobca usporiadal aktualizáciu okolo troch tém: lepšie dodržiavanie zložitých pokynov a systémových zadaní, menšia rozvláčnosť a lepší preklad a multimodálne porozumenie. Datovaný názov odlišuje túto konkrétnu predbežnú edíciu od júnovej predbežnej edície Flash-Lite, stabilného modelu a priebežne aktualizovaného aliasu latest.
Lepšie dodržiavanie pokynov je užitočné pri úlohe s viacerými pravidlami, ktoré musia platiť súčasne. Dodajte zdrojový materiál, cieľové publikum a požadovaný formát a následne oddeľte povinný obsah od voliteľného vysvetlenia. Úloha spracovania podpory môže požadovať kategóriu, presnú otázku zákazníka a ďalší krok založený výlučne na dodanom referenčnom materiáli. Úloha s dokumentom môže určovať, ktoré termíny zachovať, ktoré fakty musia byť uvedené a ako zaznamenať chýbajúce hodnoty. Tieto príklady premieňajú podrobný pokyn na výsledok s overiteľnými požiadavkami.
Menšia rozvláčnosť je deklarovanou vlastnosťou tohto vydania. Je obzvlášť dôležitá, keď sa výstup stáva krátkou hodnotou poľa, stručnou odpoveďou alebo ďalším vstupom vo väčšom pracovnom postupe. Žiadajte potrebné informácie namiesto všeobecnej úvahy: rozhodnutie, jeho zdroj a nevyriešenú otázku. Pri zhrnutí vymenujte fakty a termíny, ktoré sa musia zachovať aj pri skracovaní, a určte počet alebo účel častí. Stručnosť neznamená vynechávanie dôležitých podmienok; praktická výstupná šablóna výslovne určuje požadovaný obsah.
Google pri tejto septembrovej aktualizácii uvádza lepšiu kvalitu prekladu, porozumenie obrázkom a prepis zvuku. Pri preklade určte cieľové publikum a glosár a odlíšte názvy, ktoré zostávajú nezmenené, od formulácií, ktoré treba lokalizovať. Pri obrázku označte komponent alebo pasáž na vysvetlenie a opíšte zamýšľané použitie odpovede. Pri prepise zvuku požadujte písomný prepis s jazykom a pravidlami formátovania potrebnými pre ďalší krok. Multimediálny zdroj možno tiež zhrnúť alebo porovnať s textovou požiadavkou, ak otázka označuje relevantný obsah.
Presná datovaná karta uvádza ako vstupy text, obrázky, video, zvuk a PDF, pričom výstupom je text. Limity sú 1,048,576 vstupných tokenov a 65,536 výstupných tokenov a zdokumentovanou hranicou znalostí je január 2025. Veľký vstupný profil dokáže spojiť materiály, pokyny a príklady; každému zdroju dajte označenie a uveďte, aké dôkazy má odpoveď používať. Ide o edíciu Flash-Lite s textovým výstupom: generovaná reč, generované obrázky ani hlasové rozhranie v reálnom čase nie sú súčasťou jej uvedeného výstupného profilu.
Výrobca dokumentuje uvažovanie, štruktúrované výstupy, volanie funkcií, vykonávanie kódu, podloženie vyhľadávaním, kontext URL a vyhľadávanie v súboroch. Uvažovanie možno použiť pri úlohe so závislými podmienkami; štruktúrovaná odpoveď môže poskytnúť polia na extrakciu alebo klasifikáciu. Volanie funkcie obsahuje navrhovaný názov funkcie a argumenty, zatiaľ čo aplikácia ho vykoná a vráti výsledok. Nástroj Google na vykonávanie kódu používa Python; vyhľadávacie a dokumentové nástroje dodávajú externý materiál pre informovanú písomnú odpoveď. Presný profil zahŕňa aj podporu cachovania a dávkového spracovania. Ide o zdokumentované schopnosti modelu, nie o tvrdenie, že jedna konkrétna aplikácia zapla každý nástroj alebo ich spojila v jednej požiadavke.
Karta rodiny opisuje riedky transformer typu mixture-of-experts s natívnym multimodálnym porozumením. Predtrénovanie zahŕňa webový text, programovacie jazyky, obrázky, zvuk a video. Následné dotrénovanie používa preverované dvojice pokynov a odpovedí, informácie o ľudských preferenciách a údaje o používaní nástrojov, pričom sa pri príprave uplatňuje deduplikácia a filtrovanie z hľadiska bezpečnosti a kvality. Tá istá karta uvádza možné vymýšľanie faktov, ťažkosti s príčinným a kontrafaktuálnym uvažovaním, obmedzenia pri zložitom logickom vyvodzovaní a nekonzistentné dodržiavanie rozpočtov na uvažovanie. Zaznamenáva aj sklon niektorých odpovedí k príliš poučujúcemu tónu. Pri stručnom modeli na spracovanie sú to podstatné body na kontrolu.
Pre opakovanú úlohu pripravte reprezentatívne bežné, nejednoznačné a neúplné vstupy. Pri preklade porovnajte terminológiu, význam a požadovaný formát obsahujúci iba výstup. Pri prepise alebo extrakcii z dokumentu porovnajte vrátené detaily s dodaným materiálom a označte, čo sa nepodarilo zistiť. Pri krátkej odpovedi skontrolujte, či zostal zachovaný každý povinný fakt. Hotovým výstupom môže byť preložená pasáž, stručné zhrnutie, extrahované polia alebo kategória a ďalší krok. Táto príprava využíva konkrétny dôraz septembrovej edície na presnosť pokynov, kompaktnosť a prácu s multimédiami, pričom výsledok zostáva previazaný s pôvodnými dôkazmi.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 je septembrová edícia spoločnosti Google pre časté úlohy, ktoré potrebujú stručný, presne zameraný textový výsledok. Výrobca usporiadal aktualizáciu okolo troch tém: lepšie dodržiavanie zložitých pokynov a systémových zadaní, menšia rozvláčnosť a lepší preklad a multimodálne porozumenie. Datovaný názov odlišuje túto konkrétnu predbežnú edíciu od júnovej predbežnej edície Flash-Lite, stabilného modelu a priebežne aktualizovaného aliasu latest.\n\nLepšie dodržiavanie pokynov je užitočné pri úlohe s viacerými pravidlami, ktoré musia platiť súčasne. Dodajte zdrojový materiál, cieľové publikum a požadovaný formát a následne oddeľte povinný obsah od voliteľného vysvetlenia. Úloha spracovania podpory môže požadovať kategóriu, presnú otázku zákazníka a ďalší krok založený výlučne na dodanom referenčnom materiáli. Úloha s dokumentom môže určovať, ktoré termíny zachovať, ktoré fakty musia byť uvedené a ako zaznamenať chýbajúce hodnoty. Tieto príklady premieňajú podrobný pokyn na výsledok s overiteľnými požiadavkami.\n\nMenšia rozvláčnosť je deklarovanou vlastnosťou tohto vydania. Je obzvlášť dôležitá, keď sa výstup stáva krátkou hodnotou poľa, stručnou odpoveďou alebo ďalším vstupom vo väčšom pracovnom postupe. Žiadajte potrebné informácie namiesto všeobecnej úvahy: rozhodnutie, jeho zdroj a nevyriešenú otázku. Pri zhrnutí vymenujte fakty a termíny, ktoré sa musia zachovať aj pri skracovaní, a určte počet alebo účel častí. Stručnosť neznamená vynechávanie dôležitých podmienok; praktická výstupná šablóna výslovne určuje požadovaný obsah.\n\nGoogle pri tejto septembrovej aktualizácii uvádza lepšiu kvalitu prekladu, porozumenie obrázkom a prepis zvuku. Pri preklade určte cieľové publikum a glosár a odlíšte názvy, ktoré zostávajú nezmenené, od formulácií, ktoré treba lokalizovať. Pri obrázku označte komponent alebo pasáž na vysvetlenie a opíšte zamýšľané použitie odpovede. Pri prepise zvuku požadujte písomný prepis s jazykom a pravidlami formátovania potrebnými pre ďalší krok. Multimediálny zdroj možno tiež zhrnúť alebo porovnať s textovou požiadavkou, ak otázka označuje relevantný obsah.\n\nPresná datovaná karta uvádza ako vstupy text, obrázky, video, zvuk a PDF, pričom výstupom je text. Limity sú 1,048,576 vstupných tokenov a 65,536 výstupných tokenov a zdokumentovanou hranicou znalostí je január 2025. Veľký vstupný profil dokáže spojiť materiály, pokyny a príklady; každému zdroju dajte označenie a uveďte, aké dôkazy má odpoveď používať. Ide o edíciu Flash-Lite s textovým výstupom: generovaná reč, generované obrázky ani hlasové rozhranie v reálnom čase nie sú súčasťou jej uvedeného výstupného profilu.\n\nVýrobca dokumentuje uvažovanie, štruktúrované výstupy, volanie funkcií, vykonávanie kódu, podloženie vyhľadávaním, kontext URL a vyhľadávanie v súboroch. Uvažovanie možno použiť pri úlohe so závislými podmienkami; štruktúrovaná odpoveď môže poskytnúť polia na extrakciu alebo klasifikáciu. Volanie funkcie obsahuje navrhovaný názov funkcie a argumenty, zatiaľ čo aplikácia ho vykoná a vráti výsledok. Nástroj Google na vykonávanie kódu používa Python; vyhľadávacie a dokumentové nástroje dodávajú externý materiál pre informovanú písomnú odpoveď. Presný profil zahŕňa aj podporu cachovania a dávkového spracovania. Ide o zdokumentované schopnosti modelu, nie o tvrdenie, že jedna konkrétna aplikácia zapla každý nástroj alebo ich spojila v jednej požiadavke.\n\nKarta rodiny opisuje riedky transformer typu mixture-of-experts s natívnym multimodálnym porozumením. Predtrénovanie zahŕňa webový text, programovacie jazyky, obrázky, zvuk a video. Následné dotrénovanie používa preverované dvojice pokynov a odpovedí, informácie o ľudských preferenciách a údaje o používaní nástrojov, pričom sa pri príprave uplatňuje deduplikácia a filtrovanie z hľadiska bezpečnosti a kvality. Tá istá karta uvádza možné vymýšľanie faktov, ťažkosti s príčinným a kontrafaktuálnym uvažovaním, obmedzenia pri zložitom logickom vyvodzovaní a nekonzistentné dodržiavanie rozpočtov na uvažovanie. Zaznamenáva aj sklon niektorých odpovedí k príliš poučujúcemu tónu. Pri stručnom modeli na spracovanie sú to podstatné body na kontrolu.\n\nPre opakovanú úlohu pripravte reprezentatívne bežné, nejednoznačné a neúplné vstupy. Pri preklade porovnajte terminológiu, význam a požadovaný formát obsahujúci iba výstup. Pri prepise alebo extrakcii z dokumentu porovnajte vrátené detaily s dodaným materiálom a označte, čo sa nepodarilo zistiť. Pri krátkej odpovedi skontrolujte, či zostal zachovaný každý povinný fakt. Hotovým výstupom môže byť preložená pasáž, stručné zhrnutie, extrahované polia alebo kategória a ďalší krok. Táto príprava využíva konkrétny dôraz septembrovej edície na presnosť pokynov, kompaktnosť a prácu s multimédiami, pričom výsledok zostáva previazaný s pôvodnými dôkazmi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Translate a constrained support notice\n\nTranslate into French for a customer: “Your Atlas Hub replacement is reserved. We will confirm dispatch after the address check.” Keep Atlas Hub unchanged, preserve the difference between a reservation and dispatch confirmation, and return only the translation. Do not add a date, tracking number or guarantee.One French translation with the product name unchanged and both stages kept distinct.Check that the translation preserves the pending address check and does not announce dispatch.gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 sa zameriava na dodržiavanie pokynov, stručný text, preklad a porozumenie multimédiám. Septembrová edícia spoločnosti Google prijíma text, obrázky, video, zvuk a PDF a ponúka štruktúrované odpovede aj zdokumentované nástroje na spracovanie veľkých objemov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 je septembrová edícia spoločnosti Google pre časté úlohy, ktoré potrebujú stručný, presne zameraný textový výsledok. Výrobca usporiadal aktualizáciu okolo troch tém: lepšie dodržiavanie zložitých pokynov a systémových zadaní, menšia rozvláčnosť a lepší preklad a multimodálne porozumenie. Datovaný názov odlišuje túto konkrétnu predbežnú edíciu od júnovej predbežnej edície Flash-Lite, stabilného modelu a priebežne aktualizovaného aliasu latest.
Lepšie dodržiavanie pokynov je užitočné pri úlohe s viacerými pravidlami, ktoré musia platiť súčasne. Dodajte zdrojový materiál, cieľové publikum a požadovaný formát a následne oddeľte povinný obsah od voliteľného vysvetlenia. Úloha spracovania podpory môže požadovať kategóriu, presnú otázku zákazníka a ďalší krok založený výlučne na dodanom referenčnom materiáli. Úloha s dokumentom môže určovať, ktoré termíny zachovať, ktoré fakty musia byť uvedené a ako zaznamenať chýbajúce hodnoty. Tieto príklady premieňajú podrobný pokyn na výsledok s overiteľnými požiadavkami.
Menšia rozvláčnosť je deklarovanou vlastnosťou tohto vydania. Je obzvlášť dôležitá, keď sa výstup stáva krátkou hodnotou poľa, stručnou odpoveďou alebo ďalším vstupom vo väčšom pracovnom postupe. Žiadajte potrebné informácie namiesto všeobecnej úvahy: rozhodnutie, jeho zdroj a nevyriešenú otázku. Pri zhrnutí vymenujte fakty a termíny, ktoré sa musia zachovať aj pri skracovaní, a určte počet alebo účel častí. Stručnosť neznamená vynechávanie dôležitých podmienok; praktická výstupná šablóna výslovne určuje požadovaný obsah.
Google pri tejto septembrovej aktualizácii uvádza lepšiu kvalitu prekladu, porozumenie obrázkom a prepis zvuku. Pri preklade určte cieľové publikum a glosár a odlíšte názvy, ktoré zostávajú nezmenené, od formulácií, ktoré treba lokalizovať. Pri obrázku označte komponent alebo pasáž na vysvetlenie a opíšte zamýšľané použitie odpovede. Pri prepise zvuku požadujte písomný prepis s jazykom a pravidlami formátovania potrebnými pre ďalší krok. Multimediálny zdroj možno tiež zhrnúť alebo porovnať s textovou požiadavkou, ak otázka označuje relevantný obsah.
Presná datovaná karta uvádza ako vstupy text, obrázky, video, zvuk a PDF, pričom výstupom je text. Limity sú 1,048,576 vstupných tokenov a 65,536 výstupných tokenov a zdokumentovanou hranicou znalostí je január 2025. Veľký vstupný profil dokáže spojiť materiály, pokyny a príklady; každému zdroju dajte označenie a uveďte, aké dôkazy má odpoveď používať. Ide o edíciu Flash-Lite s textovým výstupom: generovaná reč, generované obrázky ani hlasové rozhranie v reálnom čase nie sú súčasťou jej uvedeného výstupného profilu.
Výrobca dokumentuje uvažovanie, štruktúrované výstupy, volanie funkcií, vykonávanie kódu, podloženie vyhľadávaním, kontext URL a vyhľadávanie v súboroch. Uvažovanie možno použiť pri úlohe so závislými podmienkami; štruktúrovaná odpoveď môže poskytnúť polia na extrakciu alebo klasifikáciu. Volanie funkcie obsahuje navrhovaný názov funkcie a argumenty, zatiaľ čo aplikácia ho vykoná a vráti výsledok. Nástroj Google na vykonávanie kódu používa Python; vyhľadávacie a dokumentové nástroje dodávajú externý materiál pre informovanú písomnú odpoveď. Presný profil zahŕňa aj podporu cachovania a dávkového spracovania. Ide o zdokumentované schopnosti modelu, nie o tvrdenie, že jedna konkrétna aplikácia zapla každý nástroj alebo ich spojila v jednej požiadavke.
Karta rodiny opisuje riedky transformer typu mixture-of-experts s natívnym multimodálnym porozumením. Predtrénovanie zahŕňa webový text, programovacie jazyky, obrázky, zvuk a video. Následné dotrénovanie používa preverované dvojice pokynov a odpovedí, informácie o ľudských preferenciách a údaje o používaní nástrojov, pričom sa pri príprave uplatňuje deduplikácia a filtrovanie z hľadiska bezpečnosti a kvality. Tá istá karta uvádza možné vymýšľanie faktov, ťažkosti s príčinným a kontrafaktuálnym uvažovaním, obmedzenia pri zložitom logickom vyvodzovaní a nekonzistentné dodržiavanie rozpočtov na uvažovanie. Zaznamenáva aj sklon niektorých odpovedí k príliš poučujúcemu tónu. Pri stručnom modeli na spracovanie sú to podstatné body na kontrolu.
Pre opakovanú úlohu pripravte reprezentatívne bežné, nejednoznačné a neúplné vstupy. Pri preklade porovnajte terminológiu, význam a požadovaný formát obsahujúci iba výstup. Pri prepise alebo extrakcii z dokumentu porovnajte vrátené detaily s dodaným materiálom a označte, čo sa nepodarilo zistiť. Pri krátkej odpovedi skontrolujte, či zostal zachovaný každý povinný fakt. Hotovým výstupom môže byť preložená pasáž, stručné zhrnutie, extrahované polia alebo kategória a ďalší krok. Táto príprava využíva konkrétny dôraz septembrovej edície na presnosť pokynov, kompaktnosť a prácu s multimédiami, pričom výsledok zostáva previazaný s pôvodnými dôkazmi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
Použite cesty metód uvedené vyššie.
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 sa zameriava na dodržiavanie pokynov, stručný text, preklad a porozumenie multimédiám. Septembrová edícia spoločnosti Google prijíma text, obrázky, video, zvuk a PDF a ponúka štruktúrované odpovede aj zdokumentované nástroje na spracovanie veľkých objemov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 je septembrová edícia spoločnosti Google pre časté úlohy, ktoré potrebujú stručný, presne zameraný textový výsledok. Výrobca usporiadal aktualizáciu okolo troch tém: lepšie dodržiavanie zložitých pokynov a systémových zadaní, menšia rozvláčnosť a lepší preklad a multimodálne porozumenie. Datovaný názov odlišuje túto konkrétnu predbežnú edíciu od júnovej predbežnej edície Flash-Lite, stabilného modelu a priebežne aktualizovaného aliasu latest.
Lepšie dodržiavanie pokynov je užitočné pri úlohe s viacerými pravidlami, ktoré musia platiť súčasne. Dodajte zdrojový materiál, cieľové publikum a požadovaný formát a následne oddeľte povinný obsah od voliteľného vysvetlenia. Úloha spracovania podpory môže požadovať kategóriu, presnú otázku zákazníka a ďalší krok založený výlučne na dodanom referenčnom materiáli. Úloha s dokumentom môže určovať, ktoré termíny zachovať, ktoré fakty musia byť uvedené a ako zaznamenať chýbajúce hodnoty. Tieto príklady premieňajú podrobný pokyn na výsledok s overiteľnými požiadavkami.
Menšia rozvláčnosť je deklarovanou vlastnosťou tohto vydania. Je obzvlášť dôležitá, keď sa výstup stáva krátkou hodnotou poľa, stručnou odpoveďou alebo ďalším vstupom vo väčšom pracovnom postupe. Žiadajte potrebné informácie namiesto všeobecnej úvahy: rozhodnutie, jeho zdroj a nevyriešenú otázku. Pri zhrnutí vymenujte fakty a termíny, ktoré sa musia zachovať aj pri skracovaní, a určte počet alebo účel častí. Stručnosť neznamená vynechávanie dôležitých podmienok; praktická výstupná šablóna výslovne určuje požadovaný obsah.
Google pri tejto septembrovej aktualizácii uvádza lepšiu kvalitu prekladu, porozumenie obrázkom a prepis zvuku. Pri preklade určte cieľové publikum a glosár a odlíšte názvy, ktoré zostávajú nezmenené, od formulácií, ktoré treba lokalizovať. Pri obrázku označte komponent alebo pasáž na vysvetlenie a opíšte zamýšľané použitie odpovede. Pri prepise zvuku požadujte písomný prepis s jazykom a pravidlami formátovania potrebnými pre ďalší krok. Multimediálny zdroj možno tiež zhrnúť alebo porovnať s textovou požiadavkou, ak otázka označuje relevantný obsah.
Presná datovaná karta uvádza ako vstupy text, obrázky, video, zvuk a PDF, pričom výstupom je text. Limity sú 1,048,576 vstupných tokenov a 65,536 výstupných tokenov a zdokumentovanou hranicou znalostí je január 2025. Veľký vstupný profil dokáže spojiť materiály, pokyny a príklady; každému zdroju dajte označenie a uveďte, aké dôkazy má odpoveď používať. Ide o edíciu Flash-Lite s textovým výstupom: generovaná reč, generované obrázky ani hlasové rozhranie v reálnom čase nie sú súčasťou jej uvedeného výstupného profilu.
Výrobca dokumentuje uvažovanie, štruktúrované výstupy, volanie funkcií, vykonávanie kódu, podloženie vyhľadávaním, kontext URL a vyhľadávanie v súboroch. Uvažovanie možno použiť pri úlohe so závislými podmienkami; štruktúrovaná odpoveď môže poskytnúť polia na extrakciu alebo klasifikáciu. Volanie funkcie obsahuje navrhovaný názov funkcie a argumenty, zatiaľ čo aplikácia ho vykoná a vráti výsledok. Nástroj Google na vykonávanie kódu používa Python; vyhľadávacie a dokumentové nástroje dodávajú externý materiál pre informovanú písomnú odpoveď. Presný profil zahŕňa aj podporu cachovania a dávkového spracovania. Ide o zdokumentované schopnosti modelu, nie o tvrdenie, že jedna konkrétna aplikácia zapla každý nástroj alebo ich spojila v jednej požiadavke.
Karta rodiny opisuje riedky transformer typu mixture-of-experts s natívnym multimodálnym porozumením. Predtrénovanie zahŕňa webový text, programovacie jazyky, obrázky, zvuk a video. Následné dotrénovanie používa preverované dvojice pokynov a odpovedí, informácie o ľudských preferenciách a údaje o používaní nástrojov, pričom sa pri príprave uplatňuje deduplikácia a filtrovanie z hľadiska bezpečnosti a kvality. Tá istá karta uvádza možné vymýšľanie faktov, ťažkosti s príčinným a kontrafaktuálnym uvažovaním, obmedzenia pri zložitom logickom vyvodzovaní a nekonzistentné dodržiavanie rozpočtov na uvažovanie. Zaznamenáva aj sklon niektorých odpovedí k príliš poučujúcemu tónu. Pri stručnom modeli na spracovanie sú to podstatné body na kontrolu.
Pre opakovanú úlohu pripravte reprezentatívne bežné, nejednoznačné a neúplné vstupy. Pri preklade porovnajte terminológiu, význam a požadovaný formát obsahujúci iba výstup. Pri prepise alebo extrakcii z dokumentu porovnajte vrátené detaily s dodaným materiálom a označte, čo sa nepodarilo zistiť. Pri krátkej odpovedi skontrolujte, či zostal zachovaný každý povinný fakt. Hotovým výstupom môže byť preložená pasáž, stručné zhrnutie, extrahované polia alebo kategória a ďalší krok. Táto príprava využíva konkrétny dôraz septembrovej edície na presnosť pokynov, kompaktnosť a prácu s multimédiami, pričom výsledok zostáva previazaný s pôvodnými dôkazmi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Translate a constrained support notice\n\nTranslate into French for a customer: “Your Atlas Hub replacement is reserved. We will confirm dispatch after the address check.” Keep Atlas Hub unchanged, preserve the difference between a reservation and dispatch confirmation, and return only the translation. Do not add a date, tracking number or guarantee.One French translation with the product name unchanged and both stages kept distinct.Check that the translation preserves the pending address check and does not announce dispatch.