Gemini 2.5 Flash-Lite je stabilný ľahký profil spoločnosti Google na veľkoobjemový preklad, klasifikáciu a jednoduchú extrakciu dát. Jeho hybridné uvažovanie možno podľa úlohy použiť alebo vynechať. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vytvára text. Užitočným výsledkom je kategória, stručný preklad, záznam extrahovaný z dodaného materiálu alebo ohraničené písomné vysvetlenie.
Pri klasifikácii definujte kategórie, rozhodovacie pravidlo a podobu odpovede. Ak sa spracúva viacero nezávislých položiek, zachovajte vo výsledku identifikátor zdroja. Pri klasifikácii správ podpory zaraďte správu podľa typu problému a vráťte vetu, ktorá kategóriu podporuje. Zahrňte pravidlo pre chýbajúce alebo nejednoznačné dôkazy, aby plynulá odpoveď nevyplnila povinné pole odhadom. Ľahký profil modelu je najužitočnejší, keď sú vstup a požadovaný výsledok jasne určené.
V dokumentovanej konfigurácii 2.5 Flash-Lite je uvažovanie predvolene vypnuté. Príručka Google GenerateContent pre uvažovanie povoľuje výslovný rozpočet uvažovania od 512 do 24 576 tokenov, nulu na ponechanie uvažovania vypnutého a -1 na vyžiadanie dynamického uvažovania. Ide o ovládanie rozpočtu uvažovania, oddelené od limitu konečnej odpovede. Dodatočné uvažovanie zapnite, keď extrakcia obsahuje vzájomne pôsobiace podmienky alebo klasifikácia výnimky; priamočiary prevod môže zachovať predvolené správanie bez uvažovania. Príručka upozorňuje, že model môže použiť viac alebo menej tokenov uvažovania, než určuje požadovaný rozpočet.
Pri preklade poskytnite cieľový jazyk, publikum a termíny, ktoré treba zachovať. Určte, či má výsledok obsahovať iba preklad alebo označený záznam. Pri extrakcii z dokumentu definujte polia a vyžiadajte si zdrojové pasáže, podľa ktorých možno výstup overiť. Pri nahrávke odlíšte prepis od zhrnutia a identifikujte podstatnú pasáž. Obrázky alebo video môžu poskytnúť dôkazy pre textovú odpoveď. Požadovaný artefakt má zostať jasný, aj keď vstup kombinuje viacero typov médií.
Presná tabuľka stabilnej verzie uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Funkcie potrebujú jasný účel a definované parametre; pripojená aplikácia vykonáva operáciu a poskytuje jej výsledok. Pri extrakcii založenej na schéme overte vrátenú štruktúru a jej hodnoty porovnajte s pôvodným materiálom. Rozhodnutie o nástroji alebo správne formovaný záznam sú užitočné iba v kontexte zdroja a skutočne vrátených dôkazov.
Oficiálna karta uvádza kontextové okno 1M a textový výstup 64K. Stránka modelu API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná konverzácia spotrebúvajú vstupný rozpočet, zatiaľ čo uvažovanie a limit odpovede ovplyvňujú, či sa konečný výsledok zmestí. Pre tento profil výrobcu sú uvedené ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných úlohách zachovajte rovnaké definície kategórií alebo polí a prenášajte identifikátory do výsledku, aby neskoršia kontrola vedela dohľadať pôvodnú položku.
Tento stabilný profil je oddelený od júnových a septembrových variantov Preview opísaných inde v rodine. Spoločná oficiálna karta označuje zlepšenia September Preview vrátane dodržiavania pokynov a stručnosti osobitne pre túto predbežnú verziu; nemajú sa skryto prenášať na stabilný identifikátor. Neskoršie generácie Flash-Lite používajú aj odlišné ovládanie uvažovania a tabuľky schopností. Zachovajte edíciu a vyberte nastavenia dokumentované pre ňu namiesto nahrádzania rozpočtov 2.5 syntaxou úrovní uvažovania Gemini 3.
Karta uvádza halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej logickej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní a stanovuje hranicu znalostí na január 2025. Keď záleží na novších faktoch, poskytnite aktuálne dôkazy alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia. Preklady kontrolujte z hľadiska významu, extrahované polia podľa podpory v zdroji a prepisy podľa zvuku. Cielený, malý výsledok robí túto kontrolu praktickou bez považovania uhladenej odpovede za dôkaz, že zdroj obsahoval tvrdený detail.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite je stabilný ľahký profil spoločnosti Google na veľkoobjemový preklad, klasifikáciu a jednoduchú extrakciu dát. Jeho hybridné uvažovanie možno podľa úlohy použiť alebo vynechať. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vytvára text. Užitočným výsledkom je kategória, stručný preklad, záznam extrahovaný z dodaného materiálu alebo ohraničené písomné vysvetlenie.\n\nPri klasifikácii definujte kategórie, rozhodovacie pravidlo a podobu odpovede. Ak sa spracúva viacero nezávislých položiek, zachovajte vo výsledku identifikátor zdroja. Pri klasifikácii správ podpory zaraďte správu podľa typu problému a vráťte vetu, ktorá kategóriu podporuje. Zahrňte pravidlo pre chýbajúce alebo nejednoznačné dôkazy, aby plynulá odpoveď nevyplnila povinné pole odhadom. Ľahký profil modelu je najužitočnejší, keď sú vstup a požadovaný výsledok jasne určené.\n\nV dokumentovanej konfigurácii 2.5 Flash-Lite je uvažovanie predvolene vypnuté. Príručka Google GenerateContent pre uvažovanie povoľuje výslovný rozpočet uvažovania od 512 do 24 576 tokenov, nulu na ponechanie uvažovania vypnutého a -1 na vyžiadanie dynamického uvažovania. Ide o ovládanie rozpočtu uvažovania, oddelené od limitu konečnej odpovede. Dodatočné uvažovanie zapnite, keď extrakcia obsahuje vzájomne pôsobiace podmienky alebo klasifikácia výnimky; priamočiary prevod môže zachovať predvolené správanie bez uvažovania. Príručka upozorňuje, že model môže použiť viac alebo menej tokenov uvažovania, než určuje požadovaný rozpočet.\n\nPri preklade poskytnite cieľový jazyk, publikum a termíny, ktoré treba zachovať. Určte, či má výsledok obsahovať iba preklad alebo označený záznam. Pri extrakcii z dokumentu definujte polia a vyžiadajte si zdrojové pasáže, podľa ktorých možno výstup overiť. Pri nahrávke odlíšte prepis od zhrnutia a identifikujte podstatnú pasáž. Obrázky alebo video môžu poskytnúť dôkazy pre textovú odpoveď. Požadovaný artefakt má zostať jasný, aj keď vstup kombinuje viacero typov médií.\n\nPresná tabuľka stabilnej verzie uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Funkcie potrebujú jasný účel a definované parametre; pripojená aplikácia vykonáva operáciu a poskytuje jej výsledok. Pri extrakcii založenej na schéme overte vrátenú štruktúru a jej hodnoty porovnajte s pôvodným materiálom. Rozhodnutie o nástroji alebo správne formovaný záznam sú užitočné iba v kontexte zdroja a skutočne vrátených dôkazov.\n\nOficiálna karta uvádza kontextové okno 1M a textový výstup 64K. Stránka modelu API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná konverzácia spotrebúvajú vstupný rozpočet, zatiaľ čo uvažovanie a limit odpovede ovplyvňujú, či sa konečný výsledok zmestí. Pre tento profil výrobcu sú uvedené ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných úlohách zachovajte rovnaké definície kategórií alebo polí a prenášajte identifikátory do výsledku, aby neskoršia kontrola vedela dohľadať pôvodnú položku.\n\nTento stabilný profil je oddelený od júnových a septembrových variantov Preview opísaných inde v rodine. Spoločná oficiálna karta označuje zlepšenia September Preview vrátane dodržiavania pokynov a stručnosti osobitne pre túto predbežnú verziu; nemajú sa skryto prenášať na stabilný identifikátor. Neskoršie generácie Flash-Lite používajú aj odlišné ovládanie uvažovania a tabuľky schopností. Zachovajte edíciu a vyberte nastavenia dokumentované pre ňu namiesto nahrádzania rozpočtov 2.5 syntaxou úrovní uvažovania Gemini 3.\n\nKarta uvádza halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej logickej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní a stanovuje hranicu znalostí na január 2025. Keď záleží na novších faktoch, poskytnite aktuálne dôkazy alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia. Preklady kontrolujte z hľadiska významu, extrahované polia podľa podpory v zdroji a prepisy podľa zvuku. Cielený, malý výsledok robí túto kontrolu praktickou bez považovania uhladenej odpovede za dôkaz, že zdroj obsahoval tvrdený detail.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Translate a pickup instruction\n\nTranslate this pickup instruction into French for a customer: "Collect order AR-62 at reception between 14:00 and 17:00. Bring the pickup code. Do not send the code by email." Keep AR-62 and the time range unchanged. Return only the translation, preserving both the required action and the warning.One French translation with the original order ID and time range, without commentary.Check the order ID, both times and the prohibition on emailing the code against the source.gemini-2.5-flash-liteGemini 2.5 Flash-Lite je stabilný multimodálny textový model spoločnosti Google na častú klasifikáciu, preklad a jednoduchú extrakciu. Uvažovanie je predvolene vypnuté a možno ho zapnúť s rozpočtom uvažovania 512–24 576 tokenov. Prijíma text a médiá s podporou nástrojov, štruktúrovaného výstupu a vstupného limitu 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Flash-Lite je stabilný ľahký profil spoločnosti Google na veľkoobjemový preklad, klasifikáciu a jednoduchú extrakciu dát. Jeho hybridné uvažovanie možno podľa úlohy použiť alebo vynechať. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vytvára text. Užitočným výsledkom je kategória, stručný preklad, záznam extrahovaný z dodaného materiálu alebo ohraničené písomné vysvetlenie.
Pri klasifikácii definujte kategórie, rozhodovacie pravidlo a podobu odpovede. Ak sa spracúva viacero nezávislých položiek, zachovajte vo výsledku identifikátor zdroja. Pri klasifikácii správ podpory zaraďte správu podľa typu problému a vráťte vetu, ktorá kategóriu podporuje. Zahrňte pravidlo pre chýbajúce alebo nejednoznačné dôkazy, aby plynulá odpoveď nevyplnila povinné pole odhadom. Ľahký profil modelu je najužitočnejší, keď sú vstup a požadovaný výsledok jasne určené.
V dokumentovanej konfigurácii 2.5 Flash-Lite je uvažovanie predvolene vypnuté. Príručka Google GenerateContent pre uvažovanie povoľuje výslovný rozpočet uvažovania od 512 do 24 576 tokenov, nulu na ponechanie uvažovania vypnutého a -1 na vyžiadanie dynamického uvažovania. Ide o ovládanie rozpočtu uvažovania, oddelené od limitu konečnej odpovede. Dodatočné uvažovanie zapnite, keď extrakcia obsahuje vzájomne pôsobiace podmienky alebo klasifikácia výnimky; priamočiary prevod môže zachovať predvolené správanie bez uvažovania. Príručka upozorňuje, že model môže použiť viac alebo menej tokenov uvažovania, než určuje požadovaný rozpočet.
Pri preklade poskytnite cieľový jazyk, publikum a termíny, ktoré treba zachovať. Určte, či má výsledok obsahovať iba preklad alebo označený záznam. Pri extrakcii z dokumentu definujte polia a vyžiadajte si zdrojové pasáže, podľa ktorých možno výstup overiť. Pri nahrávke odlíšte prepis od zhrnutia a identifikujte podstatnú pasáž. Obrázky alebo video môžu poskytnúť dôkazy pre textovú odpoveď. Požadovaný artefakt má zostať jasný, aj keď vstup kombinuje viacero typov médií.
Presná tabuľka stabilnej verzie uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Funkcie potrebujú jasný účel a definované parametre; pripojená aplikácia vykonáva operáciu a poskytuje jej výsledok. Pri extrakcii založenej na schéme overte vrátenú štruktúru a jej hodnoty porovnajte s pôvodným materiálom. Rozhodnutie o nástroji alebo správne formovaný záznam sú užitočné iba v kontexte zdroja a skutočne vrátených dôkazov.
Oficiálna karta uvádza kontextové okno 1M a textový výstup 64K. Stránka modelu API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná konverzácia spotrebúvajú vstupný rozpočet, zatiaľ čo uvažovanie a limit odpovede ovplyvňujú, či sa konečný výsledok zmestí. Pre tento profil výrobcu sú uvedené ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných úlohách zachovajte rovnaké definície kategórií alebo polí a prenášajte identifikátory do výsledku, aby neskoršia kontrola vedela dohľadať pôvodnú položku.
Tento stabilný profil je oddelený od júnových a septembrových variantov Preview opísaných inde v rodine. Spoločná oficiálna karta označuje zlepšenia September Preview vrátane dodržiavania pokynov a stručnosti osobitne pre túto predbežnú verziu; nemajú sa skryto prenášať na stabilný identifikátor. Neskoršie generácie Flash-Lite používajú aj odlišné ovládanie uvažovania a tabuľky schopností. Zachovajte edíciu a vyberte nastavenia dokumentované pre ňu namiesto nahrádzania rozpočtov 2.5 syntaxou úrovní uvažovania Gemini 3.
Karta uvádza halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej logickej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní a stanovuje hranicu znalostí na január 2025. Keď záleží na novších faktoch, poskytnite aktuálne dôkazy alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia. Preklady kontrolujte z hľadiska významu, extrahované polia podľa podpory v zdroji a prepisy podľa zvuku. Cielený, malý výsledok robí túto kontrolu praktickou bez považovania uhladenej odpovede za dôkaz, že zdroj obsahoval tvrdený detail.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash-lite | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content alebo blok type=text
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} alebo zdroj s type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-2.5-flash-lite",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-2.5-flash-lite",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-2.5-flash-lite',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-2.5-flash-lite
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite, google/gemini-2.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-liteGemini 2.5 Flash-Lite je stabilný multimodálny textový model spoločnosti Google na častú klasifikáciu, preklad a jednoduchú extrakciu. Uvažovanie je predvolene vypnuté a možno ho zapnúť s rozpočtom uvažovania 512–24 576 tokenov. Prijíma text a médiá s podporou nástrojov, štruktúrovaného výstupu a vstupného limitu 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Flash-Lite je stabilný ľahký profil spoločnosti Google na veľkoobjemový preklad, klasifikáciu a jednoduchú extrakciu dát. Jeho hybridné uvažovanie možno podľa úlohy použiť alebo vynechať. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vytvára text. Užitočným výsledkom je kategória, stručný preklad, záznam extrahovaný z dodaného materiálu alebo ohraničené písomné vysvetlenie.
Pri klasifikácii definujte kategórie, rozhodovacie pravidlo a podobu odpovede. Ak sa spracúva viacero nezávislých položiek, zachovajte vo výsledku identifikátor zdroja. Pri klasifikácii správ podpory zaraďte správu podľa typu problému a vráťte vetu, ktorá kategóriu podporuje. Zahrňte pravidlo pre chýbajúce alebo nejednoznačné dôkazy, aby plynulá odpoveď nevyplnila povinné pole odhadom. Ľahký profil modelu je najužitočnejší, keď sú vstup a požadovaný výsledok jasne určené.
V dokumentovanej konfigurácii 2.5 Flash-Lite je uvažovanie predvolene vypnuté. Príručka Google GenerateContent pre uvažovanie povoľuje výslovný rozpočet uvažovania od 512 do 24 576 tokenov, nulu na ponechanie uvažovania vypnutého a -1 na vyžiadanie dynamického uvažovania. Ide o ovládanie rozpočtu uvažovania, oddelené od limitu konečnej odpovede. Dodatočné uvažovanie zapnite, keď extrakcia obsahuje vzájomne pôsobiace podmienky alebo klasifikácia výnimky; priamočiary prevod môže zachovať predvolené správanie bez uvažovania. Príručka upozorňuje, že model môže použiť viac alebo menej tokenov uvažovania, než určuje požadovaný rozpočet.
Pri preklade poskytnite cieľový jazyk, publikum a termíny, ktoré treba zachovať. Určte, či má výsledok obsahovať iba preklad alebo označený záznam. Pri extrakcii z dokumentu definujte polia a vyžiadajte si zdrojové pasáže, podľa ktorých možno výstup overiť. Pri nahrávke odlíšte prepis od zhrnutia a identifikujte podstatnú pasáž. Obrázky alebo video môžu poskytnúť dôkazy pre textovú odpoveď. Požadovaný artefakt má zostať jasný, aj keď vstup kombinuje viacero typov médií.
Presná tabuľka stabilnej verzie uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Funkcie potrebujú jasný účel a definované parametre; pripojená aplikácia vykonáva operáciu a poskytuje jej výsledok. Pri extrakcii založenej na schéme overte vrátenú štruktúru a jej hodnoty porovnajte s pôvodným materiálom. Rozhodnutie o nástroji alebo správne formovaný záznam sú užitočné iba v kontexte zdroja a skutočne vrátených dôkazov.
Oficiálna karta uvádza kontextové okno 1M a textový výstup 64K. Stránka modelu API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná konverzácia spotrebúvajú vstupný rozpočet, zatiaľ čo uvažovanie a limit odpovede ovplyvňujú, či sa konečný výsledok zmestí. Pre tento profil výrobcu sú uvedené ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných úlohách zachovajte rovnaké definície kategórií alebo polí a prenášajte identifikátory do výsledku, aby neskoršia kontrola vedela dohľadať pôvodnú položku.
Tento stabilný profil je oddelený od júnových a septembrových variantov Preview opísaných inde v rodine. Spoločná oficiálna karta označuje zlepšenia September Preview vrátane dodržiavania pokynov a stručnosti osobitne pre túto predbežnú verziu; nemajú sa skryto prenášať na stabilný identifikátor. Neskoršie generácie Flash-Lite používajú aj odlišné ovládanie uvažovania a tabuľky schopností. Zachovajte edíciu a vyberte nastavenia dokumentované pre ňu namiesto nahrádzania rozpočtov 2.5 syntaxou úrovní uvažovania Gemini 3.
Karta uvádza halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej logickej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní a stanovuje hranicu znalostí na január 2025. Keď záleží na novších faktoch, poskytnite aktuálne dôkazy alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia. Preklady kontrolujte z hľadiska významu, extrahované polia podľa podpory v zdroji a prepisy podľa zvuku. Cielený, malý výsledok robí túto kontrolu praktickou bez považovania uhladenej odpovede za dôkaz, že zdroj obsahoval tvrdený detail.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polepath.model | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash-lite | Predvolené— |
Polecontents | Typcontent[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polecontents[].role | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity user, model | Predvolené— |
Polecontents[].parts | Typpart[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
PolesystemInstruction | Typcontent | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
PolegenerationConfig.maxOutputTokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.temperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.topP | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.topK | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.stopSequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].functionDeclarations | Typfunction_declaration[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PoletoolConfig.functionCallingConfig.mode | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolesafetySettings | Typobject[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolesessionId | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Text · Text UTF8
contents[].parts[].text
Text + obrázok
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciacontents |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash-lite", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash-lite", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-2.5-flash-lite',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson alebo podporované streamovanie
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetkých kandidátov a časti vrátane volaní funkcií, podpisov uvažovania a údajov o spotrebe; časti prúdu zostavujte v správnom poradí.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
PoleresponseId | Typstring |
PolemodelVersion | Typstring |
Polecandidates[].content.parts[] | Typtext|inlineData|functionCall|other part |
Polecandidates[].finishReason | Typstring |
PoleusageMetadata | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-2.5-flash-lite
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite, google/gemini-2.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-liteGemini 2.5 Flash-Lite je stabilný multimodálny textový model spoločnosti Google na častú klasifikáciu, preklad a jednoduchú extrakciu. Uvažovanie je predvolene vypnuté a možno ho zapnúť s rozpočtom uvažovania 512–24 576 tokenov. Prijíma text a médiá s podporou nástrojov, štruktúrovaného výstupu a vstupného limitu 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Flash-Lite je stabilný ľahký profil spoločnosti Google na veľkoobjemový preklad, klasifikáciu a jednoduchú extrakciu dát. Jeho hybridné uvažovanie možno podľa úlohy použiť alebo vynechať. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vytvára text. Užitočným výsledkom je kategória, stručný preklad, záznam extrahovaný z dodaného materiálu alebo ohraničené písomné vysvetlenie.
Pri klasifikácii definujte kategórie, rozhodovacie pravidlo a podobu odpovede. Ak sa spracúva viacero nezávislých položiek, zachovajte vo výsledku identifikátor zdroja. Pri klasifikácii správ podpory zaraďte správu podľa typu problému a vráťte vetu, ktorá kategóriu podporuje. Zahrňte pravidlo pre chýbajúce alebo nejednoznačné dôkazy, aby plynulá odpoveď nevyplnila povinné pole odhadom. Ľahký profil modelu je najužitočnejší, keď sú vstup a požadovaný výsledok jasne určené.
V dokumentovanej konfigurácii 2.5 Flash-Lite je uvažovanie predvolene vypnuté. Príručka Google GenerateContent pre uvažovanie povoľuje výslovný rozpočet uvažovania od 512 do 24 576 tokenov, nulu na ponechanie uvažovania vypnutého a -1 na vyžiadanie dynamického uvažovania. Ide o ovládanie rozpočtu uvažovania, oddelené od limitu konečnej odpovede. Dodatočné uvažovanie zapnite, keď extrakcia obsahuje vzájomne pôsobiace podmienky alebo klasifikácia výnimky; priamočiary prevod môže zachovať predvolené správanie bez uvažovania. Príručka upozorňuje, že model môže použiť viac alebo menej tokenov uvažovania, než určuje požadovaný rozpočet.
Pri preklade poskytnite cieľový jazyk, publikum a termíny, ktoré treba zachovať. Určte, či má výsledok obsahovať iba preklad alebo označený záznam. Pri extrakcii z dokumentu definujte polia a vyžiadajte si zdrojové pasáže, podľa ktorých možno výstup overiť. Pri nahrávke odlíšte prepis od zhrnutia a identifikujte podstatnú pasáž. Obrázky alebo video môžu poskytnúť dôkazy pre textovú odpoveď. Požadovaný artefakt má zostať jasný, aj keď vstup kombinuje viacero typov médií.
Presná tabuľka stabilnej verzie uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Funkcie potrebujú jasný účel a definované parametre; pripojená aplikácia vykonáva operáciu a poskytuje jej výsledok. Pri extrakcii založenej na schéme overte vrátenú štruktúru a jej hodnoty porovnajte s pôvodným materiálom. Rozhodnutie o nástroji alebo správne formovaný záznam sú užitočné iba v kontexte zdroja a skutočne vrátených dôkazov.
Oficiálna karta uvádza kontextové okno 1M a textový výstup 64K. Stránka modelu API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná konverzácia spotrebúvajú vstupný rozpočet, zatiaľ čo uvažovanie a limit odpovede ovplyvňujú, či sa konečný výsledok zmestí. Pre tento profil výrobcu sú uvedené ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných úlohách zachovajte rovnaké definície kategórií alebo polí a prenášajte identifikátory do výsledku, aby neskoršia kontrola vedela dohľadať pôvodnú položku.
Tento stabilný profil je oddelený od júnových a septembrových variantov Preview opísaných inde v rodine. Spoločná oficiálna karta označuje zlepšenia September Preview vrátane dodržiavania pokynov a stručnosti osobitne pre túto predbežnú verziu; nemajú sa skryto prenášať na stabilný identifikátor. Neskoršie generácie Flash-Lite používajú aj odlišné ovládanie uvažovania a tabuľky schopností. Zachovajte edíciu a vyberte nastavenia dokumentované pre ňu namiesto nahrádzania rozpočtov 2.5 syntaxou úrovní uvažovania Gemini 3.
Karta uvádza halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej logickej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní a stanovuje hranicu znalostí na január 2025. Keď záleží na novších faktoch, poskytnite aktuálne dôkazy alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia. Preklady kontrolujte z hľadiska významu, extrahované polia podľa podpory v zdroji a prepisy podľa zvuku. Cielený, malý výsledok robí túto kontrolu praktickou bez považovania uhladenej odpovede za dôkaz, že zdroj obsahoval tvrdený detail.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash-lite | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametercontrol_scope | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Aliasy metódy: /chat/completions
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-2.5-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash-lite", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-2.5-flash-lite
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite, google/gemini-2.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-liteGemini 2.5 Flash-Lite je stabilný multimodálny textový model spoločnosti Google na častú klasifikáciu, preklad a jednoduchú extrakciu. Uvažovanie je predvolene vypnuté a možno ho zapnúť s rozpočtom uvažovania 512–24 576 tokenov. Prijíma text a médiá s podporou nástrojov, štruktúrovaného výstupu a vstupného limitu 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Flash-Lite je stabilný ľahký profil spoločnosti Google na veľkoobjemový preklad, klasifikáciu a jednoduchú extrakciu dát. Jeho hybridné uvažovanie možno podľa úlohy použiť alebo vynechať. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vytvára text. Užitočným výsledkom je kategória, stručný preklad, záznam extrahovaný z dodaného materiálu alebo ohraničené písomné vysvetlenie.
Pri klasifikácii definujte kategórie, rozhodovacie pravidlo a podobu odpovede. Ak sa spracúva viacero nezávislých položiek, zachovajte vo výsledku identifikátor zdroja. Pri klasifikácii správ podpory zaraďte správu podľa typu problému a vráťte vetu, ktorá kategóriu podporuje. Zahrňte pravidlo pre chýbajúce alebo nejednoznačné dôkazy, aby plynulá odpoveď nevyplnila povinné pole odhadom. Ľahký profil modelu je najužitočnejší, keď sú vstup a požadovaný výsledok jasne určené.
V dokumentovanej konfigurácii 2.5 Flash-Lite je uvažovanie predvolene vypnuté. Príručka Google GenerateContent pre uvažovanie povoľuje výslovný rozpočet uvažovania od 512 do 24 576 tokenov, nulu na ponechanie uvažovania vypnutého a -1 na vyžiadanie dynamického uvažovania. Ide o ovládanie rozpočtu uvažovania, oddelené od limitu konečnej odpovede. Dodatočné uvažovanie zapnite, keď extrakcia obsahuje vzájomne pôsobiace podmienky alebo klasifikácia výnimky; priamočiary prevod môže zachovať predvolené správanie bez uvažovania. Príručka upozorňuje, že model môže použiť viac alebo menej tokenov uvažovania, než určuje požadovaný rozpočet.
Pri preklade poskytnite cieľový jazyk, publikum a termíny, ktoré treba zachovať. Určte, či má výsledok obsahovať iba preklad alebo označený záznam. Pri extrakcii z dokumentu definujte polia a vyžiadajte si zdrojové pasáže, podľa ktorých možno výstup overiť. Pri nahrávke odlíšte prepis od zhrnutia a identifikujte podstatnú pasáž. Obrázky alebo video môžu poskytnúť dôkazy pre textovú odpoveď. Požadovaný artefakt má zostať jasný, aj keď vstup kombinuje viacero typov médií.
Presná tabuľka stabilnej verzie uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Funkcie potrebujú jasný účel a definované parametre; pripojená aplikácia vykonáva operáciu a poskytuje jej výsledok. Pri extrakcii založenej na schéme overte vrátenú štruktúru a jej hodnoty porovnajte s pôvodným materiálom. Rozhodnutie o nástroji alebo správne formovaný záznam sú užitočné iba v kontexte zdroja a skutočne vrátených dôkazov.
Oficiálna karta uvádza kontextové okno 1M a textový výstup 64K. Stránka modelu API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná konverzácia spotrebúvajú vstupný rozpočet, zatiaľ čo uvažovanie a limit odpovede ovplyvňujú, či sa konečný výsledok zmestí. Pre tento profil výrobcu sú uvedené ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných úlohách zachovajte rovnaké definície kategórií alebo polí a prenášajte identifikátory do výsledku, aby neskoršia kontrola vedela dohľadať pôvodnú položku.
Tento stabilný profil je oddelený od júnových a septembrových variantov Preview opísaných inde v rodine. Spoločná oficiálna karta označuje zlepšenia September Preview vrátane dodržiavania pokynov a stručnosti osobitne pre túto predbežnú verziu; nemajú sa skryto prenášať na stabilný identifikátor. Neskoršie generácie Flash-Lite používajú aj odlišné ovládanie uvažovania a tabuľky schopností. Zachovajte edíciu a vyberte nastavenia dokumentované pre ňu namiesto nahrádzania rozpočtov 2.5 syntaxou úrovní uvažovania Gemini 3.
Karta uvádza halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej logickej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní a stanovuje hranicu znalostí na január 2025. Keď záleží na novších faktoch, poskytnite aktuálne dôkazy alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia. Preklady kontrolujte z hľadiska významu, extrahované polia podľa podpory v zdroji a prepisy podľa zvuku. Cielený, malý výsledok robí túto kontrolu praktickou bez považovania uhladenej odpovede za dôkaz, že zdroj obsahoval tvrdený detail.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash-lite | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "gemini-2.5-flash-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-2.5-flash-lite
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite, google/gemini-2.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite
google/gemini-2.5-flash-liteGemini 2.5 Flash-Lite je stabilný multimodálny textový model spoločnosti Google na častú klasifikáciu, preklad a jednoduchú extrakciu. Uvažovanie je predvolene vypnuté a možno ho zapnúť s rozpočtom uvažovania 512–24 576 tokenov. Prijíma text a médiá s podporou nástrojov, štruktúrovaného výstupu a vstupného limitu 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Flash-Lite je stabilný ľahký profil spoločnosti Google na veľkoobjemový preklad, klasifikáciu a jednoduchú extrakciu dát. Jeho hybridné uvažovanie možno podľa úlohy použiť alebo vynechať. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vytvára text. Užitočným výsledkom je kategória, stručný preklad, záznam extrahovaný z dodaného materiálu alebo ohraničené písomné vysvetlenie.
Pri klasifikácii definujte kategórie, rozhodovacie pravidlo a podobu odpovede. Ak sa spracúva viacero nezávislých položiek, zachovajte vo výsledku identifikátor zdroja. Pri klasifikácii správ podpory zaraďte správu podľa typu problému a vráťte vetu, ktorá kategóriu podporuje. Zahrňte pravidlo pre chýbajúce alebo nejednoznačné dôkazy, aby plynulá odpoveď nevyplnila povinné pole odhadom. Ľahký profil modelu je najužitočnejší, keď sú vstup a požadovaný výsledok jasne určené.
V dokumentovanej konfigurácii 2.5 Flash-Lite je uvažovanie predvolene vypnuté. Príručka Google GenerateContent pre uvažovanie povoľuje výslovný rozpočet uvažovania od 512 do 24 576 tokenov, nulu na ponechanie uvažovania vypnutého a -1 na vyžiadanie dynamického uvažovania. Ide o ovládanie rozpočtu uvažovania, oddelené od limitu konečnej odpovede. Dodatočné uvažovanie zapnite, keď extrakcia obsahuje vzájomne pôsobiace podmienky alebo klasifikácia výnimky; priamočiary prevod môže zachovať predvolené správanie bez uvažovania. Príručka upozorňuje, že model môže použiť viac alebo menej tokenov uvažovania, než určuje požadovaný rozpočet.
Pri preklade poskytnite cieľový jazyk, publikum a termíny, ktoré treba zachovať. Určte, či má výsledok obsahovať iba preklad alebo označený záznam. Pri extrakcii z dokumentu definujte polia a vyžiadajte si zdrojové pasáže, podľa ktorých možno výstup overiť. Pri nahrávke odlíšte prepis od zhrnutia a identifikujte podstatnú pasáž. Obrázky alebo video môžu poskytnúť dôkazy pre textovú odpoveď. Požadovaný artefakt má zostať jasný, aj keď vstup kombinuje viacero typov médií.
Presná tabuľka stabilnej verzie uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Funkcie potrebujú jasný účel a definované parametre; pripojená aplikácia vykonáva operáciu a poskytuje jej výsledok. Pri extrakcii založenej na schéme overte vrátenú štruktúru a jej hodnoty porovnajte s pôvodným materiálom. Rozhodnutie o nástroji alebo správne formovaný záznam sú užitočné iba v kontexte zdroja a skutočne vrátených dôkazov.
Oficiálna karta uvádza kontextové okno 1M a textový výstup 64K. Stránka modelu API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná konverzácia spotrebúvajú vstupný rozpočet, zatiaľ čo uvažovanie a limit odpovede ovplyvňujú, či sa konečný výsledok zmestí. Pre tento profil výrobcu sú uvedené ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných úlohách zachovajte rovnaké definície kategórií alebo polí a prenášajte identifikátory do výsledku, aby neskoršia kontrola vedela dohľadať pôvodnú položku.
Tento stabilný profil je oddelený od júnových a septembrových variantov Preview opísaných inde v rodine. Spoločná oficiálna karta označuje zlepšenia September Preview vrátane dodržiavania pokynov a stručnosti osobitne pre túto predbežnú verziu; nemajú sa skryto prenášať na stabilný identifikátor. Neskoršie generácie Flash-Lite používajú aj odlišné ovládanie uvažovania a tabuľky schopností. Zachovajte edíciu a vyberte nastavenia dokumentované pre ňu namiesto nahrádzania rozpočtov 2.5 syntaxou úrovní uvažovania Gemini 3.
Karta uvádza halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej logickej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní a stanovuje hranicu znalostí na január 2025. Keď záleží na novších faktoch, poskytnite aktuálne dôkazy alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia. Preklady kontrolujte z hľadiska významu, extrahované polia podľa podpory v zdroji a prepisy podľa zvuku. Cielený, malý výsledok robí túto kontrolu praktickou bez považovania uhladenej odpovede za dôkaz, že zdroj obsahoval tvrdený detail.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-2.5-flash-lite | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-flash-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-2.5-flash-lite
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite, google/gemini-2.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite
google/gemini-2.5-flash-liteGemini 2.5 Flash-Lite je stabilný multimodálny textový model spoločnosti Google na častú klasifikáciu, preklad a jednoduchú extrakciu. Uvažovanie je predvolene vypnuté a možno ho zapnúť s rozpočtom uvažovania 512–24 576 tokenov. Prijíma text a médiá s podporou nástrojov, štruktúrovaného výstupu a vstupného limitu 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Flash-Lite je stabilný ľahký profil spoločnosti Google na veľkoobjemový preklad, klasifikáciu a jednoduchú extrakciu dát. Jeho hybridné uvažovanie možno podľa úlohy použiť alebo vynechať. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vytvára text. Užitočným výsledkom je kategória, stručný preklad, záznam extrahovaný z dodaného materiálu alebo ohraničené písomné vysvetlenie.
Pri klasifikácii definujte kategórie, rozhodovacie pravidlo a podobu odpovede. Ak sa spracúva viacero nezávislých položiek, zachovajte vo výsledku identifikátor zdroja. Pri klasifikácii správ podpory zaraďte správu podľa typu problému a vráťte vetu, ktorá kategóriu podporuje. Zahrňte pravidlo pre chýbajúce alebo nejednoznačné dôkazy, aby plynulá odpoveď nevyplnila povinné pole odhadom. Ľahký profil modelu je najužitočnejší, keď sú vstup a požadovaný výsledok jasne určené.
V dokumentovanej konfigurácii 2.5 Flash-Lite je uvažovanie predvolene vypnuté. Príručka Google GenerateContent pre uvažovanie povoľuje výslovný rozpočet uvažovania od 512 do 24 576 tokenov, nulu na ponechanie uvažovania vypnutého a -1 na vyžiadanie dynamického uvažovania. Ide o ovládanie rozpočtu uvažovania, oddelené od limitu konečnej odpovede. Dodatočné uvažovanie zapnite, keď extrakcia obsahuje vzájomne pôsobiace podmienky alebo klasifikácia výnimky; priamočiary prevod môže zachovať predvolené správanie bez uvažovania. Príručka upozorňuje, že model môže použiť viac alebo menej tokenov uvažovania, než určuje požadovaný rozpočet.
Pri preklade poskytnite cieľový jazyk, publikum a termíny, ktoré treba zachovať. Určte, či má výsledok obsahovať iba preklad alebo označený záznam. Pri extrakcii z dokumentu definujte polia a vyžiadajte si zdrojové pasáže, podľa ktorých možno výstup overiť. Pri nahrávke odlíšte prepis od zhrnutia a identifikujte podstatnú pasáž. Obrázky alebo video môžu poskytnúť dôkazy pre textovú odpoveď. Požadovaný artefakt má zostať jasný, aj keď vstup kombinuje viacero typov médií.
Presná tabuľka stabilnej verzie uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Funkcie potrebujú jasný účel a definované parametre; pripojená aplikácia vykonáva operáciu a poskytuje jej výsledok. Pri extrakcii založenej na schéme overte vrátenú štruktúru a jej hodnoty porovnajte s pôvodným materiálom. Rozhodnutie o nástroji alebo správne formovaný záznam sú užitočné iba v kontexte zdroja a skutočne vrátených dôkazov.
Oficiálna karta uvádza kontextové okno 1M a textový výstup 64K. Stránka modelu API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná konverzácia spotrebúvajú vstupný rozpočet, zatiaľ čo uvažovanie a limit odpovede ovplyvňujú, či sa konečný výsledok zmestí. Pre tento profil výrobcu sú uvedené ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných úlohách zachovajte rovnaké definície kategórií alebo polí a prenášajte identifikátory do výsledku, aby neskoršia kontrola vedela dohľadať pôvodnú položku.
Tento stabilný profil je oddelený od júnových a septembrových variantov Preview opísaných inde v rodine. Spoločná oficiálna karta označuje zlepšenia September Preview vrátane dodržiavania pokynov a stručnosti osobitne pre túto predbežnú verziu; nemajú sa skryto prenášať na stabilný identifikátor. Neskoršie generácie Flash-Lite používajú aj odlišné ovládanie uvažovania a tabuľky schopností. Zachovajte edíciu a vyberte nastavenia dokumentované pre ňu namiesto nahrádzania rozpočtov 2.5 syntaxou úrovní uvažovania Gemini 3.
Karta uvádza halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej logickej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní a stanovuje hranicu znalostí na január 2025. Keď záleží na novších faktoch, poskytnite aktuálne dôkazy alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia. Preklady kontrolujte z hľadiska významu, extrahované polia podľa podpory v zdroji a prepisy podľa zvuku. Cielený, malý výsledok robí túto kontrolu praktickou bez považovania uhladenej odpovede za dôkaz, že zdroj obsahoval tvrdený detail.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-2.5-flash-lite | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0001666666666666666 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "google/gemini-2.5-flash-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-2.5-flash-lite
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite, google/gemini-2.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite
Technický príklad v angličtine
Translate a pickup instruction\n\nTranslate this pickup instruction into French for a customer: "Collect order AR-62 at reception between 14:00 and 17:00. Bring the pickup code. Do not send the code by email." Keep AR-62 and the time range unchanged. Return only the translation, preserving both the required action and the warning.One French translation with the original order ID and time range, without commentary.Check the order ID, both times and the prohibition on emailing the code against the source.