Source: https://ailoot.ai/models/sk/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/ Language: sk # gemini-2.5-flash-preview-09-2025 [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/facts.json) ## [gemini-2.5-flash-preview-09-2025](https://ailoot.ai/models/sk/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/) Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 je septembrová edícia spoločnosti Google pre multimodálnu analýzu a viackrokovú prácu s nástrojmi. Spája porozumenie textu, obrázkom, videu a zvuku s uvažovaním, štruktúrovanými odpoveďami a vstupným limitom 1,048,576 tokenov, s konkrétnymi zlepšeniami používania nástrojov agentmi. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/sk/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/sk/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/#method-1) O modeli Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu. Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 je septembrová predbežná edícia hybridného modelu uvažovania spoločnosti Google. Jeho zdokumentovanými vstupmi sú text, obrázky, video a zvuk; výstupom je text. Model dokáže spojiť otázku s obrazovým alebo hovoreným materiálom a následne vytvoriť vysvetlenie, dokument, kód alebo štruktúrovanú odpoveď. Táto konkrétna datovaná edícia sa líši od stabilného Gemini 2.5 Flash aj od priebežne aktualizovaného aliasu latest. Jej účelom je multimodálne porozumenie a práca s pomocou nástrojov s písomným výsledkom. Google pri tomto vydaní opisuje dve konkrétne zlepšenia: lepšie používanie nástrojov agentmi a úspornejšie generovanie odpovedí pri zapnutom uvažovaní. Prvé sa týka úloh, ktoré vyžadujú niekoľko prepojených činností, napríklad získanie informácií, ich porovnanie s požiadavkou a výber ďalšieho kroku. Druhé sa týka tvorby užitočných odpovedí s menším počtom vygenerovaných tokenov pri zachovaní kvality. Vývojovému asistentovi dodajte pozorované správanie, relevantný kód a kritérium úspešnej zmeny. Výskumnému asistentovi vymedzte otázku, materiál na preskúmanie a dôkazy potrebné pre záver. Uvažovanie aj priama odpoveď sú súčasťou hybridného návrhu. Úloha s uvažovaním môže pred prípravou konečnej odpovede analyzovať závislosti, matematické podmienky alebo viackrokový plán. Jednoduchá extrakcia alebo krátke vysvetlenie môže mať jednoduchší cieľ odpovede. Uveďte, ktoré obmedzenia sú záväzné, čo smie model predpokladať a čo musí konečný výstup obsahovať. Karta rodiny modelov od výrobcu upozorňuje, že dodržiavanie rozpočtov na uvažovanie môže byť nekonzistentné, preto požadovaný rozpočet nie je dôkazom pevného stropu uvažovania. Tento opis nepripisuje septembrovej edícii úrovne ani predvolené nastavenia uvažovania novšieho modelu. Presná tabuľka septembrového modelu uvádza najviac 1,048,576 vstupných tokenov a 65,536 výstupných tokenov. Jeho veľký vstupný profil dokáže v jednej úlohe obsiahnuť pokyny, príklady, referenčný text aj multimediálny kontext. Pri porovnávaní požiadaviek s navrhovaným riešením označte oba zdroje a dodajte spoločnú sústavu kritérií. Pri rozbore snímky obrazovky označte relevantný stav alebo komponent; pri zvukovej či videoúlohe pomenujte otázku alebo udalosť namiesto žiadosti o opis bez konkrétneho zamerania. Výsledkom zostáva text: natívna tvorba obrázkov, generovanie hlasu a hovorený dialóg v reálnom čase patria iným profilom modelov. Google pre túto konkrétnu predbežnú edíciu dokumentuje volanie funkcií, vykonávanie kódu, podloženie odpovede vyhľadávaním, kontext URL a vyhľadávanie v súboroch. Pri volaní funkcie model vyberie deklarovanú funkciu a pripraví argumenty; pripojená aplikácia vykoná operáciu a vráti jej výsledok. Vykonávanie kódu používa vygenerovaný Python na výpočty alebo spracovanie textu. Podloženie vyhľadávaním dodáva webové materiály pre odpoveď opierajúcu sa o zdroje, zatiaľ čo kontext URL pracuje s obsahom určených prístupných stránok. Vyhľadávanie v súboroch poskytuje ďalšiu možnosť získavania zdrojov. Každému nástroju agenta určte jasný účel a pri každom kroku uveďte očakávané informácie, aby mohol postup pokračovať zo skutočne vráteného výsledku. Podpora štruktúrovaného výstupu umožňuje používať konečný výstup ako súbor definovaných polí. Pri porovnaní požadujte kritérium, zodpovedajúcu zdrojovú pasáž, pozorovaný rozdiel a otázku, ktorú ešte treba objasniť. Pri úlohe s kódom oddeľte navrhovanú zmenu od jej vysvetlenia a kontrol, ktoré sú ešte potrebné. Presný profil modelu Google uvádza aj podporu ukladania kontextu do vyrovnávacej pamäte a dávkového spracovania. Opakovaný zdrojový materiál možno udržiavať konzistentný v súvisiacich úlohách; samotné cachovanie nepotvrdzuje, že konkrétna požiadavka znovu použila tokeny z vyrovnávacej pamäte. Z týchto názvov schopností nevyplývajú novšie kombinácie schém, prahové hodnoty cache ani súbežné režimy nástrojov. Karta rodiny modelov opisuje riedky transformer typu mixture-of-experts s natívnym porozumením textu, obrazovým aj zvukovým údajom. Tréning kombinuje webový text, kód, obrázky, zvuk a video; následné dotrénovanie zahŕňa spárované multimodálne pokyny a odpovede, ľudské preferencie a údaje o používaní nástrojov. Pri príprave údajov sa uplatňuje deduplikácia a filtrovanie z hľadiska bezpečnosti a kvality. Presná stránka datovaného modelu uvádza január 2025 ako hranicu jeho znalostí. Otázky vyžadujúce novšie informácie majú určiť zdrojový materiál alebo vhodný krok vyhľadávania namiesto toho, aby trénovacie znalosti modelu považovali za živý informačný kanál. Medzi podstatné obmedzenia patrí možné vymýšľanie faktov a ťažkosti s chápaním príčinnosti, zložitým logickým vyvodzovaním a kontrafaktuálnym uvažovaním. Karta rodiny tiež upozorňuje, že odpovede môžu mať niekedy zbytočne poučujúci tón. Pre užitočný výsledok požadujte, aby model rozlišoval fakty zo zdrojov, predpoklady a navrhované kroky, a následne skontrolujte časti rozhodujúce pre rozhodnutie. Úplný výstup agenta môže obsahovať zistenia, odôvodnený ďalší krok, informácie získané z nástrojov a každú nevyriešenú otázku. Dôraz septembrového vydania na používanie nástrojov pomáha vymedziť tento postup, zatiaľ čo pripravené vstupy a výslovné kritériá dokončenia ho udržiavajú previazaný s úlohou používateľa. Praktická úloha ### Praktická úloha Technický príklad v angličtine ``` Review a proposed retention design Assess this design against the requirement. Requirement R: delete inactive guest records after 30 days; paid accounts are excluded. Design D: a nightly job deletes every account whose last_login is older than 30 days. List mismatches with R/D references, propose a corrected selection rule in plain English, and give boundary cases to test. ``` #### Očakávaný výsledok ``` A concise requirements review, a corrected guest-only rule and tests for day 30, day 31 and an inactive paid account. ``` #### Overenie výsledku ``` The proposal excludes paid accounts and explicitly resolves what after 30 days means at the boundary. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-2.5-flash-preview-09-2025` [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=chat) Google /`gemini-2.5-flash-preview-09-2025` ### Úvod Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 je septembrová edícia spoločnosti Google pre multimodálnu analýzu a viackrokovú prácu s nástrojmi. Spája porozumenie textu, obrázkom, videu a zvuku s uvažovaním, štruktúrovanými odpoveďami a vstupným limitom 1,048,576 tokenov, s konkrétnymi zlepšeniami používania nástrojov agentmi. Povolené vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text` Výstup `text` Výstupný formát json alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash-preview-09-2025 | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— | | Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | | Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— | | Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`response_format` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`instructions` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— | | Pole`functions` | Typ`function[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— | | Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF8 `messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`messages` | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content | | Parameter`file_material` | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou | | Parameter`output_modalities` | Špecifikáciatext | | Parameter`hosted_operations` | Špecifikáciafalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Špecifikácianull | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` Pošlite presné ID modelu spolu s messages. Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu. Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie. ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Neuvedené Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) Ceny explicitnej cache Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie | Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok | | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0006** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.005** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreamovanie v jazyku Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-preview-09-2025", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=chat) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-2.5-flash-preview-09-2025` [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=messages) Google /`gemini-2.5-flash-preview-09-2025` ### Úvod Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 je septembrová edícia spoločnosti Google pre multimodálnu analýzu a viackrokovú prácu s nástrojmi. Spája porozumenie textu, obrázkom, videu a zvuku s uvažovaním, štruktúrovanými odpoveďami a vstupným limitom 1,048,576 tokenov, s konkrétnymi zlepšeniami používania nástrojov agentmi. Povolené vstupy Text Výsledky json · sse ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text` Výstup `json`, `sse` Výstupný formát JSON alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash-preview-09-2025 | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF-8 `reťazec messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`text_file_material` | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Neuvedené Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) Ceny explicitnej cache Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie | Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok | | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0006** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.005** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok ```json { "model": "gemini-2.5-flash-preview-09-2025", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'gemini-2.5-flash-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'gemini-2.5-flash-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=messages) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=messages) FAQ · gemini-2.5-flash-preview-09-2025 Aké vstupy a výsledky sú dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `text` → `json`, `sse` Aké polia používa požiadavka? `POST /v1/chat/completions` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Aké limity platia? `POST /v1/chat/completions` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `messages.min_items`: `1` Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii. ## Spoločnosť a jej portfólio projektov Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny so zľavou. Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov. Predplatné Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou. Promo kód až 50% Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie. Výdavky v histórii Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma. [Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/) ## Pripojte API k produktu, ktorý predávate. SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu. Komerčná aplikácia Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby. Licencia pre predajcu Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja. Dokumenty na webe Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením. [Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk) ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.