Gemini 3.6 Flash je univerzálny multimodálny pracovný profil spoločnosti Google na programovanie, znalostnú prácu a vykonávanie úloh agentmi. Vychádza z Gemini 3.5 Flash a zameriava sa na lepší multimodálny výkon a efektívnejšie využívanie tokenov. Model prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text. Užitočné zadanie môže spojiť kód, snímku obrazovky a požiadavku alebo porovnať graf či vizuálny plán s písomnými obmedzeniami a vytvoriť overené vysvetlenie alebo cielenú úpravu.
Príručka pre vývojárov zdôrazňuje menej zbytočných krokov uvažovania, konverzačných ťahov a volaní nástrojov pri viackrokovej práci spolu s cielenejšími úpravami. Pri diagnostike uveďte pozorované zlyhanie, príslušný zdroj a správanie, ktoré má zostať nezmenené. Pri ladení grafu požiadajte model, aby preskúmal, prečo graf vykresľuje nesprávny dátový rad, identifikoval súvisiacu transformáciu dát a navrhol jednu opravu pri zachovaní okolitého rozloženia. Výsledok potom môžete porovnať so skutočnými vstupnými dátami a požadovaným správaním grafu.
Charakteristickým správaním opísaným pre verziu 3.6 je úvodné programové preskúmanie. Výrobca uvádza, že model pred úpravami častejšie skúma problém pomocou diagnostického kódu. To môže pomôcť pri zložitom skúmaní problému, ale príručka upozorňuje, že pri bežnej práci na frontende môže pridať prieskumné kroky. Uveďte, či úloha vyžaduje preskúmanie, jednoduchú úpravu alebo porovnanie dizajnu. Poskytnite informácie, ktoré tento rozdiel objasnia, a určte povolené akcie nástrojov pripojenej aplikácie.
Zdôrazňuje sa aj priestorové a multimodálne uvažovanie: interpretácia grafov, prevod vizuálnych nákresov a webové rozloženia s viacerými prvkami. Poskytnite príslušné zobrazenie alebo stránky, určte, čo sa má interpretovať, a vyžiadajte si podklady pre záver. Pri dizajnovej úlohe zahrňte konkrétne pravidlá rozloženia a štýlu. Výrobca upozorňuje na dôraz na funkčný kód a na to, že hodnotitelia niekedy uprednostňovali vizuálne spracovanie starších modelov, preto je užitočné výslovné vizuálne zadanie. Výsledok skontrolujte podľa skutočného diagramu alebo dizajnových požiadaviek.
Dokumentovaná predvolená úroveň uvažovania je medium. Tabuľka uvažovania spoločnosti Google pre tento model uvádza minimal, low, medium a high; migračná príručka verzie 3.6 používa v príkladoch intenzity úrovne medium alebo high. Stránka konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo výsledkoch vyhľadávania, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy, pričom Computer Use je predbežne dostupná funkcia. Jasne definujte vstupy funkcie a požadovaný výsledok. Funkcia vybraná modelom potrebuje skutočný výsledok z aplikácie, aby sa oň mohla opierať neskoršia odpoveď. Pri štruktúrovanej analýze definujte schému a zdrojové dôkazy potrebné pre každé zistenie.
Príručka 3.6 mení prípravu oproti starším požiadavkám Gemini. Označuje nastavenia vzorkovania temperature, top-p a top-k za zastarané, odmieta vopred vyplnený záverečný ťah s rolou modelu a na riadenie odpovede odporúča systémové pokyny alebo štruktúrované výstupy. Jej pravidlá pre odpovede funkcií spájajú odpoveď s volaním podľa identity a názvu a základ Gemini 3 pri viacťahovom používaní zachováva podpisy uvažovania. Praktické pokračovanie má preniesť nezmenenú relevantnú históriu a výsledok nástroja namiesto napodobňovania začiatku predchádzajúcej odpovede.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext až 1M a textový výstup 64K; presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Do vstupného rozpočtu zahrňte pokyny, históriu a médiá a vyžiadajte si výstup primeraný úlohe. Stránka výrobcu uvádza aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri spracovaní nezávislých záznamov výslovne zachovajte identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupom je textový artefakt, aj keď podklady obsahujú fotografie, zvuk alebo video.
Medzi možné obmedzenia patria halucinácie a občasná pomalosť alebo prekročenie časového limitu. Hranica znalostí v marci 2026 zahŕňa aj oblasti, v ktorých znalosti zostávajú obmedzené na január 2025, preto priložte novšie materiály alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia, ak záleží na aktuálnych faktoch. Skontrolujte výpočty, odkazy na zdroje, vizuálne interpretácie a navrhované úpravy. Osobitnou prípravou pre túto edíciu je cielené diagnostické zadanie, jasný rozsah nástrojov a výslovné dizajnové obmedzenia, po ktorých nasleduje kontrola konkrétneho výsledku.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash je univerzálny multimodálny pracovný profil spoločnosti Google na programovanie, znalostnú prácu a vykonávanie úloh agentmi. Vychádza z Gemini 3.5 Flash a zameriava sa na lepší multimodálny výkon a efektívnejšie využívanie tokenov. Model prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text. Užitočné zadanie môže spojiť kód, snímku obrazovky a požiadavku alebo porovnať graf či vizuálny plán s písomnými obmedzeniami a vytvoriť overené vysvetlenie alebo cielenú úpravu.\n\nPríručka pre vývojárov zdôrazňuje menej zbytočných krokov uvažovania, konverzačných ťahov a volaní nástrojov pri viackrokovej práci spolu s cielenejšími úpravami. Pri diagnostike uveďte pozorované zlyhanie, príslušný zdroj a správanie, ktoré má zostať nezmenené. Pri ladení grafu požiadajte model, aby preskúmal, prečo graf vykresľuje nesprávny dátový rad, identifikoval súvisiacu transformáciu dát a navrhol jednu opravu pri zachovaní okolitého rozloženia. Výsledok potom môžete porovnať so skutočnými vstupnými dátami a požadovaným správaním grafu.\n\nCharakteristickým správaním opísaným pre verziu 3.6 je úvodné programové preskúmanie. Výrobca uvádza, že model pred úpravami častejšie skúma problém pomocou diagnostického kódu. To môže pomôcť pri zložitom skúmaní problému, ale príručka upozorňuje, že pri bežnej práci na frontende môže pridať prieskumné kroky. Uveďte, či úloha vyžaduje preskúmanie, jednoduchú úpravu alebo porovnanie dizajnu. Poskytnite informácie, ktoré tento rozdiel objasnia, a určte povolené akcie nástrojov pripojenej aplikácie.\n\nZdôrazňuje sa aj priestorové a multimodálne uvažovanie: interpretácia grafov, prevod vizuálnych nákresov a webové rozloženia s viacerými prvkami. Poskytnite príslušné zobrazenie alebo stránky, určte, čo sa má interpretovať, a vyžiadajte si podklady pre záver. Pri dizajnovej úlohe zahrňte konkrétne pravidlá rozloženia a štýlu. Výrobca upozorňuje na dôraz na funkčný kód a na to, že hodnotitelia niekedy uprednostňovali vizuálne spracovanie starších modelov, preto je užitočné výslovné vizuálne zadanie. Výsledok skontrolujte podľa skutočného diagramu alebo dizajnových požiadaviek.\n\nDokumentovaná predvolená úroveň uvažovania je medium. Tabuľka uvažovania spoločnosti Google pre tento model uvádza minimal, low, medium a high; migračná príručka verzie 3.6 používa v príkladoch intenzity úrovne medium alebo high. Stránka konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo výsledkoch vyhľadávania, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy, pričom Computer Use je predbežne dostupná funkcia. Jasne definujte vstupy funkcie a požadovaný výsledok. Funkcia vybraná modelom potrebuje skutočný výsledok z aplikácie, aby sa oň mohla opierať neskoršia odpoveď. Pri štruktúrovanej analýze definujte schému a zdrojové dôkazy potrebné pre každé zistenie.\n\nPríručka 3.6 mení prípravu oproti starším požiadavkám Gemini. Označuje nastavenia vzorkovania temperature, top-p a top-k za zastarané, odmieta vopred vyplnený záverečný ťah s rolou modelu a na riadenie odpovede odporúča systémové pokyny alebo štruktúrované výstupy. Jej pravidlá pre odpovede funkcií spájajú odpoveď s volaním podľa identity a názvu a základ Gemini 3 pri viacťahovom používaní zachováva podpisy uvažovania. Praktické pokračovanie má preniesť nezmenenú relevantnú históriu a výsledok nástroja namiesto napodobňovania začiatku predchádzajúcej odpovede.\n\nOficiálna karta uvádza vstupný kontext až 1M a textový výstup 64K; presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Do vstupného rozpočtu zahrňte pokyny, históriu a médiá a vyžiadajte si výstup primeraný úlohe. Stránka výrobcu uvádza aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri spracovaní nezávislých záznamov výslovne zachovajte identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupom je textový artefakt, aj keď podklady obsahujú fotografie, zvuk alebo video.\n\nMedzi možné obmedzenia patria halucinácie a občasná pomalosť alebo prekročenie časového limitu. Hranica znalostí v marci 2026 zahŕňa aj oblasti, v ktorých znalosti zostávajú obmedzené na január 2025, preto priložte novšie materiály alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia, ak záleží na aktuálnych faktoch. Skontrolujte výpočty, odkazy na zdroje, vizuálne interpretácie a navrhované úpravy. Osobitnou prípravou pre túto edíciu je cielené diagnostické zadanie, jasný rozsah nástrojov a výslovné dizajnové obmedzenia, po ktorých nasleduje kontrola konkrétneho výsledku.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Diagnose swapped chart series\n\nA chart receives [{month:'Jan', sales:20, returns:2}, {month:'Feb', sales:30, returns:3}], but its Sales series uses rows.map(r => r.returns). Identify the data-binding error and propose one correction. Keep the existing month labels and Returns series unchanged. Include a small assertion showing the expected Sales data without claiming the chart was rendered.One corrected series expression and a concrete assertion against the supplied data.Only the Sales binding changes, and its values come from sales rather than returns.gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash je multimodálny textový model spoločnosti Google na programovanie, priestorovú analýzu a viackrokových agentov. Kladie dôraz na diagnostické preskúmanie, cielené úpravy a menej zbytočných cyklov vykonávania. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF; podporuje nástroje, štruktúrovaný výstup a vstupný limit 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.6 Flash je univerzálny multimodálny pracovný profil spoločnosti Google na programovanie, znalostnú prácu a vykonávanie úloh agentmi. Vychádza z Gemini 3.5 Flash a zameriava sa na lepší multimodálny výkon a efektívnejšie využívanie tokenov. Model prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text. Užitočné zadanie môže spojiť kód, snímku obrazovky a požiadavku alebo porovnať graf či vizuálny plán s písomnými obmedzeniami a vytvoriť overené vysvetlenie alebo cielenú úpravu.
Príručka pre vývojárov zdôrazňuje menej zbytočných krokov uvažovania, konverzačných ťahov a volaní nástrojov pri viackrokovej práci spolu s cielenejšími úpravami. Pri diagnostike uveďte pozorované zlyhanie, príslušný zdroj a správanie, ktoré má zostať nezmenené. Pri ladení grafu požiadajte model, aby preskúmal, prečo graf vykresľuje nesprávny dátový rad, identifikoval súvisiacu transformáciu dát a navrhol jednu opravu pri zachovaní okolitého rozloženia. Výsledok potom môžete porovnať so skutočnými vstupnými dátami a požadovaným správaním grafu.
Charakteristickým správaním opísaným pre verziu 3.6 je úvodné programové preskúmanie. Výrobca uvádza, že model pred úpravami častejšie skúma problém pomocou diagnostického kódu. To môže pomôcť pri zložitom skúmaní problému, ale príručka upozorňuje, že pri bežnej práci na frontende môže pridať prieskumné kroky. Uveďte, či úloha vyžaduje preskúmanie, jednoduchú úpravu alebo porovnanie dizajnu. Poskytnite informácie, ktoré tento rozdiel objasnia, a určte povolené akcie nástrojov pripojenej aplikácie.
Zdôrazňuje sa aj priestorové a multimodálne uvažovanie: interpretácia grafov, prevod vizuálnych nákresov a webové rozloženia s viacerými prvkami. Poskytnite príslušné zobrazenie alebo stránky, určte, čo sa má interpretovať, a vyžiadajte si podklady pre záver. Pri dizajnovej úlohe zahrňte konkrétne pravidlá rozloženia a štýlu. Výrobca upozorňuje na dôraz na funkčný kód a na to, že hodnotitelia niekedy uprednostňovali vizuálne spracovanie starších modelov, preto je užitočné výslovné vizuálne zadanie. Výsledok skontrolujte podľa skutočného diagramu alebo dizajnových požiadaviek.
Dokumentovaná predvolená úroveň uvažovania je medium. Tabuľka uvažovania spoločnosti Google pre tento model uvádza minimal, low, medium a high; migračná príručka verzie 3.6 používa v príkladoch intenzity úrovne medium alebo high. Stránka konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo výsledkoch vyhľadávania, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy, pričom Computer Use je predbežne dostupná funkcia. Jasne definujte vstupy funkcie a požadovaný výsledok. Funkcia vybraná modelom potrebuje skutočný výsledok z aplikácie, aby sa oň mohla opierať neskoršia odpoveď. Pri štruktúrovanej analýze definujte schému a zdrojové dôkazy potrebné pre každé zistenie.
Príručka 3.6 mení prípravu oproti starším požiadavkám Gemini. Označuje nastavenia vzorkovania temperature, top-p a top-k za zastarané, odmieta vopred vyplnený záverečný ťah s rolou modelu a na riadenie odpovede odporúča systémové pokyny alebo štruktúrované výstupy. Jej pravidlá pre odpovede funkcií spájajú odpoveď s volaním podľa identity a názvu a základ Gemini 3 pri viacťahovom používaní zachováva podpisy uvažovania. Praktické pokračovanie má preniesť nezmenenú relevantnú históriu a výsledok nástroja namiesto napodobňovania začiatku predchádzajúcej odpovede.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext až 1M a textový výstup 64K; presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Do vstupného rozpočtu zahrňte pokyny, históriu a médiá a vyžiadajte si výstup primeraný úlohe. Stránka výrobcu uvádza aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri spracovaní nezávislých záznamov výslovne zachovajte identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupom je textový artefakt, aj keď podklady obsahujú fotografie, zvuk alebo video.
Medzi možné obmedzenia patria halucinácie a občasná pomalosť alebo prekročenie časového limitu. Hranica znalostí v marci 2026 zahŕňa aj oblasti, v ktorých znalosti zostávajú obmedzené na január 2025, preto priložte novšie materiály alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia, ak záleží na aktuálnych faktoch. Skontrolujte výpočty, odkazy na zdroje, vizuálne interpretácie a navrhované úpravy. Osobitnou prípravou pre túto edíciu je cielené diagnostické zadanie, jasný rozsah nástrojov a výslovné dizajnové obmedzenia, po ktorých nasleduje kontrola konkrétneho výsledku.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.6-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content alebo blok type=text
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} alebo zdroj s type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.6-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.6-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.6-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash je multimodálny textový model spoločnosti Google na programovanie, priestorovú analýzu a viackrokových agentov. Kladie dôraz na diagnostické preskúmanie, cielené úpravy a menej zbytočných cyklov vykonávania. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF; podporuje nástroje, štruktúrovaný výstup a vstupný limit 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.6 Flash je univerzálny multimodálny pracovný profil spoločnosti Google na programovanie, znalostnú prácu a vykonávanie úloh agentmi. Vychádza z Gemini 3.5 Flash a zameriava sa na lepší multimodálny výkon a efektívnejšie využívanie tokenov. Model prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text. Užitočné zadanie môže spojiť kód, snímku obrazovky a požiadavku alebo porovnať graf či vizuálny plán s písomnými obmedzeniami a vytvoriť overené vysvetlenie alebo cielenú úpravu.
Príručka pre vývojárov zdôrazňuje menej zbytočných krokov uvažovania, konverzačných ťahov a volaní nástrojov pri viackrokovej práci spolu s cielenejšími úpravami. Pri diagnostike uveďte pozorované zlyhanie, príslušný zdroj a správanie, ktoré má zostať nezmenené. Pri ladení grafu požiadajte model, aby preskúmal, prečo graf vykresľuje nesprávny dátový rad, identifikoval súvisiacu transformáciu dát a navrhol jednu opravu pri zachovaní okolitého rozloženia. Výsledok potom môžete porovnať so skutočnými vstupnými dátami a požadovaným správaním grafu.
Charakteristickým správaním opísaným pre verziu 3.6 je úvodné programové preskúmanie. Výrobca uvádza, že model pred úpravami častejšie skúma problém pomocou diagnostického kódu. To môže pomôcť pri zložitom skúmaní problému, ale príručka upozorňuje, že pri bežnej práci na frontende môže pridať prieskumné kroky. Uveďte, či úloha vyžaduje preskúmanie, jednoduchú úpravu alebo porovnanie dizajnu. Poskytnite informácie, ktoré tento rozdiel objasnia, a určte povolené akcie nástrojov pripojenej aplikácie.
Zdôrazňuje sa aj priestorové a multimodálne uvažovanie: interpretácia grafov, prevod vizuálnych nákresov a webové rozloženia s viacerými prvkami. Poskytnite príslušné zobrazenie alebo stránky, určte, čo sa má interpretovať, a vyžiadajte si podklady pre záver. Pri dizajnovej úlohe zahrňte konkrétne pravidlá rozloženia a štýlu. Výrobca upozorňuje na dôraz na funkčný kód a na to, že hodnotitelia niekedy uprednostňovali vizuálne spracovanie starších modelov, preto je užitočné výslovné vizuálne zadanie. Výsledok skontrolujte podľa skutočného diagramu alebo dizajnových požiadaviek.
Dokumentovaná predvolená úroveň uvažovania je medium. Tabuľka uvažovania spoločnosti Google pre tento model uvádza minimal, low, medium a high; migračná príručka verzie 3.6 používa v príkladoch intenzity úrovne medium alebo high. Stránka konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo výsledkoch vyhľadávania, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy, pričom Computer Use je predbežne dostupná funkcia. Jasne definujte vstupy funkcie a požadovaný výsledok. Funkcia vybraná modelom potrebuje skutočný výsledok z aplikácie, aby sa oň mohla opierať neskoršia odpoveď. Pri štruktúrovanej analýze definujte schému a zdrojové dôkazy potrebné pre každé zistenie.
Príručka 3.6 mení prípravu oproti starším požiadavkám Gemini. Označuje nastavenia vzorkovania temperature, top-p a top-k za zastarané, odmieta vopred vyplnený záverečný ťah s rolou modelu a na riadenie odpovede odporúča systémové pokyny alebo štruktúrované výstupy. Jej pravidlá pre odpovede funkcií spájajú odpoveď s volaním podľa identity a názvu a základ Gemini 3 pri viacťahovom používaní zachováva podpisy uvažovania. Praktické pokračovanie má preniesť nezmenenú relevantnú históriu a výsledok nástroja namiesto napodobňovania začiatku predchádzajúcej odpovede.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext až 1M a textový výstup 64K; presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Do vstupného rozpočtu zahrňte pokyny, históriu a médiá a vyžiadajte si výstup primeraný úlohe. Stránka výrobcu uvádza aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri spracovaní nezávislých záznamov výslovne zachovajte identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupom je textový artefakt, aj keď podklady obsahujú fotografie, zvuk alebo video.
Medzi možné obmedzenia patria halucinácie a občasná pomalosť alebo prekročenie časového limitu. Hranica znalostí v marci 2026 zahŕňa aj oblasti, v ktorých znalosti zostávajú obmedzené na január 2025, preto priložte novšie materiály alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia, ak záleží na aktuálnych faktoch. Skontrolujte výpočty, odkazy na zdroje, vizuálne interpretácie a navrhované úpravy. Osobitnou prípravou pre túto edíciu je cielené diagnostické zadanie, jasný rozsah nástrojov a výslovné dizajnové obmedzenia, po ktorých nasleduje kontrola konkrétneho výsledku.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.6-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
Text + obrázok
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/chat/completionsAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gemini-3.6-flash",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gemini-3.6-flash",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash je multimodálny textový model spoločnosti Google na programovanie, priestorovú analýzu a viackrokových agentov. Kladie dôraz na diagnostické preskúmanie, cielené úpravy a menej zbytočných cyklov vykonávania. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF; podporuje nástroje, štruktúrovaný výstup a vstupný limit 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.6 Flash je univerzálny multimodálny pracovný profil spoločnosti Google na programovanie, znalostnú prácu a vykonávanie úloh agentmi. Vychádza z Gemini 3.5 Flash a zameriava sa na lepší multimodálny výkon a efektívnejšie využívanie tokenov. Model prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text. Užitočné zadanie môže spojiť kód, snímku obrazovky a požiadavku alebo porovnať graf či vizuálny plán s písomnými obmedzeniami a vytvoriť overené vysvetlenie alebo cielenú úpravu.
Príručka pre vývojárov zdôrazňuje menej zbytočných krokov uvažovania, konverzačných ťahov a volaní nástrojov pri viackrokovej práci spolu s cielenejšími úpravami. Pri diagnostike uveďte pozorované zlyhanie, príslušný zdroj a správanie, ktoré má zostať nezmenené. Pri ladení grafu požiadajte model, aby preskúmal, prečo graf vykresľuje nesprávny dátový rad, identifikoval súvisiacu transformáciu dát a navrhol jednu opravu pri zachovaní okolitého rozloženia. Výsledok potom môžete porovnať so skutočnými vstupnými dátami a požadovaným správaním grafu.
Charakteristickým správaním opísaným pre verziu 3.6 je úvodné programové preskúmanie. Výrobca uvádza, že model pred úpravami častejšie skúma problém pomocou diagnostického kódu. To môže pomôcť pri zložitom skúmaní problému, ale príručka upozorňuje, že pri bežnej práci na frontende môže pridať prieskumné kroky. Uveďte, či úloha vyžaduje preskúmanie, jednoduchú úpravu alebo porovnanie dizajnu. Poskytnite informácie, ktoré tento rozdiel objasnia, a určte povolené akcie nástrojov pripojenej aplikácie.
Zdôrazňuje sa aj priestorové a multimodálne uvažovanie: interpretácia grafov, prevod vizuálnych nákresov a webové rozloženia s viacerými prvkami. Poskytnite príslušné zobrazenie alebo stránky, určte, čo sa má interpretovať, a vyžiadajte si podklady pre záver. Pri dizajnovej úlohe zahrňte konkrétne pravidlá rozloženia a štýlu. Výrobca upozorňuje na dôraz na funkčný kód a na to, že hodnotitelia niekedy uprednostňovali vizuálne spracovanie starších modelov, preto je užitočné výslovné vizuálne zadanie. Výsledok skontrolujte podľa skutočného diagramu alebo dizajnových požiadaviek.
Dokumentovaná predvolená úroveň uvažovania je medium. Tabuľka uvažovania spoločnosti Google pre tento model uvádza minimal, low, medium a high; migračná príručka verzie 3.6 používa v príkladoch intenzity úrovne medium alebo high. Stránka konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo výsledkoch vyhľadávania, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy, pričom Computer Use je predbežne dostupná funkcia. Jasne definujte vstupy funkcie a požadovaný výsledok. Funkcia vybraná modelom potrebuje skutočný výsledok z aplikácie, aby sa oň mohla opierať neskoršia odpoveď. Pri štruktúrovanej analýze definujte schému a zdrojové dôkazy potrebné pre každé zistenie.
Príručka 3.6 mení prípravu oproti starším požiadavkám Gemini. Označuje nastavenia vzorkovania temperature, top-p a top-k za zastarané, odmieta vopred vyplnený záverečný ťah s rolou modelu a na riadenie odpovede odporúča systémové pokyny alebo štruktúrované výstupy. Jej pravidlá pre odpovede funkcií spájajú odpoveď s volaním podľa identity a názvu a základ Gemini 3 pri viacťahovom používaní zachováva podpisy uvažovania. Praktické pokračovanie má preniesť nezmenenú relevantnú históriu a výsledok nástroja namiesto napodobňovania začiatku predchádzajúcej odpovede.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext až 1M a textový výstup 64K; presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Do vstupného rozpočtu zahrňte pokyny, históriu a médiá a vyžiadajte si výstup primeraný úlohe. Stránka výrobcu uvádza aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri spracovaní nezávislých záznamov výslovne zachovajte identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupom je textový artefakt, aj keď podklady obsahujú fotografie, zvuk alebo video.
Medzi možné obmedzenia patria halucinácie a občasná pomalosť alebo prekročenie časového limitu. Hranica znalostí v marci 2026 zahŕňa aj oblasti, v ktorých znalosti zostávajú obmedzené na január 2025, preto priložte novšie materiály alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia, ak záleží na aktuálnych faktoch. Skontrolujte výpočty, odkazy na zdroje, vizuálne interpretácie a navrhované úpravy. Osobitnou prípravou pre túto edíciu je cielené diagnostické zadanie, jasný rozsah nástrojov a výslovné dizajnové obmedzenia, po ktorých nasleduje kontrola konkrétneho výsledku.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polepath.model | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.6-flash | Predvolené— |
Polecontents | Typcontent[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polecontents[].role | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity user, model | Predvolené— |
Polecontents[].parts | Typpart[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
PolesystemInstruction | Typcontent | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
PolegenerationConfig.maxOutputTokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.temperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.topP | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.topK | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.stopSequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].functionDeclarations | Typfunction_declaration[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PoletoolConfig.functionCallingConfig.mode | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolesafetySettings | Typobject[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolesessionId | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Text · Text UTF8
contents[].parts[].text
Text + obrázok
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciacontents |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Pásmo 1 podľa dĺžky požiadavky | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.6-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.6-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.6-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson alebo podporované streamovanie
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetkých kandidátov a časti vrátane volaní funkcií, podpisov uvažovania a údajov o spotrebe; časti prúdu zostavujte v správnom poradí.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
PoleresponseId | Typstring |
PolemodelVersion | Typstring |
Polecandidates[].content.parts[] | Typtext|inlineData|functionCall|other part |
Polecandidates[].finishReason | Typstring |
PoleusageMetadata | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash je multimodálny textový model spoločnosti Google na programovanie, priestorovú analýzu a viackrokových agentov. Kladie dôraz na diagnostické preskúmanie, cielené úpravy a menej zbytočných cyklov vykonávania. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF; podporuje nástroje, štruktúrovaný výstup a vstupný limit 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.6 Flash je univerzálny multimodálny pracovný profil spoločnosti Google na programovanie, znalostnú prácu a vykonávanie úloh agentmi. Vychádza z Gemini 3.5 Flash a zameriava sa na lepší multimodálny výkon a efektívnejšie využívanie tokenov. Model prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text. Užitočné zadanie môže spojiť kód, snímku obrazovky a požiadavku alebo porovnať graf či vizuálny plán s písomnými obmedzeniami a vytvoriť overené vysvetlenie alebo cielenú úpravu.
Príručka pre vývojárov zdôrazňuje menej zbytočných krokov uvažovania, konverzačných ťahov a volaní nástrojov pri viackrokovej práci spolu s cielenejšími úpravami. Pri diagnostike uveďte pozorované zlyhanie, príslušný zdroj a správanie, ktoré má zostať nezmenené. Pri ladení grafu požiadajte model, aby preskúmal, prečo graf vykresľuje nesprávny dátový rad, identifikoval súvisiacu transformáciu dát a navrhol jednu opravu pri zachovaní okolitého rozloženia. Výsledok potom môžete porovnať so skutočnými vstupnými dátami a požadovaným správaním grafu.
Charakteristickým správaním opísaným pre verziu 3.6 je úvodné programové preskúmanie. Výrobca uvádza, že model pred úpravami častejšie skúma problém pomocou diagnostického kódu. To môže pomôcť pri zložitom skúmaní problému, ale príručka upozorňuje, že pri bežnej práci na frontende môže pridať prieskumné kroky. Uveďte, či úloha vyžaduje preskúmanie, jednoduchú úpravu alebo porovnanie dizajnu. Poskytnite informácie, ktoré tento rozdiel objasnia, a určte povolené akcie nástrojov pripojenej aplikácie.
Zdôrazňuje sa aj priestorové a multimodálne uvažovanie: interpretácia grafov, prevod vizuálnych nákresov a webové rozloženia s viacerými prvkami. Poskytnite príslušné zobrazenie alebo stránky, určte, čo sa má interpretovať, a vyžiadajte si podklady pre záver. Pri dizajnovej úlohe zahrňte konkrétne pravidlá rozloženia a štýlu. Výrobca upozorňuje na dôraz na funkčný kód a na to, že hodnotitelia niekedy uprednostňovali vizuálne spracovanie starších modelov, preto je užitočné výslovné vizuálne zadanie. Výsledok skontrolujte podľa skutočného diagramu alebo dizajnových požiadaviek.
Dokumentovaná predvolená úroveň uvažovania je medium. Tabuľka uvažovania spoločnosti Google pre tento model uvádza minimal, low, medium a high; migračná príručka verzie 3.6 používa v príkladoch intenzity úrovne medium alebo high. Stránka konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo výsledkoch vyhľadávania, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy, pričom Computer Use je predbežne dostupná funkcia. Jasne definujte vstupy funkcie a požadovaný výsledok. Funkcia vybraná modelom potrebuje skutočný výsledok z aplikácie, aby sa oň mohla opierať neskoršia odpoveď. Pri štruktúrovanej analýze definujte schému a zdrojové dôkazy potrebné pre každé zistenie.
Príručka 3.6 mení prípravu oproti starším požiadavkám Gemini. Označuje nastavenia vzorkovania temperature, top-p a top-k za zastarané, odmieta vopred vyplnený záverečný ťah s rolou modelu a na riadenie odpovede odporúča systémové pokyny alebo štruktúrované výstupy. Jej pravidlá pre odpovede funkcií spájajú odpoveď s volaním podľa identity a názvu a základ Gemini 3 pri viacťahovom používaní zachováva podpisy uvažovania. Praktické pokračovanie má preniesť nezmenenú relevantnú históriu a výsledok nástroja namiesto napodobňovania začiatku predchádzajúcej odpovede.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext až 1M a textový výstup 64K; presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Do vstupného rozpočtu zahrňte pokyny, históriu a médiá a vyžiadajte si výstup primeraný úlohe. Stránka výrobcu uvádza aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri spracovaní nezávislých záznamov výslovne zachovajte identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupom je textový artefakt, aj keď podklady obsahujú fotografie, zvuk alebo video.
Medzi možné obmedzenia patria halucinácie a občasná pomalosť alebo prekročenie časového limitu. Hranica znalostí v marci 2026 zahŕňa aj oblasti, v ktorých znalosti zostávajú obmedzené na január 2025, preto priložte novšie materiály alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia, ak záleží na aktuálnych faktoch. Skontrolujte výpočty, odkazy na zdroje, vizuálne interpretácie a navrhované úpravy. Osobitnou prípravou pre túto edíciu je cielené diagnostické zadanie, jasný rozsah nástrojov a výslovné dizajnové obmedzenia, po ktorých nasleduje kontrola konkrétneho výsledku.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.6-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametercontrol_scope | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Aliasy metódy: /chat/completions
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.6-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash je multimodálny textový model spoločnosti Google na programovanie, priestorovú analýzu a viackrokových agentov. Kladie dôraz na diagnostické preskúmanie, cielené úpravy a menej zbytočných cyklov vykonávania. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF; podporuje nástroje, štruktúrovaný výstup a vstupný limit 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.6 Flash je univerzálny multimodálny pracovný profil spoločnosti Google na programovanie, znalostnú prácu a vykonávanie úloh agentmi. Vychádza z Gemini 3.5 Flash a zameriava sa na lepší multimodálny výkon a efektívnejšie využívanie tokenov. Model prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text. Užitočné zadanie môže spojiť kód, snímku obrazovky a požiadavku alebo porovnať graf či vizuálny plán s písomnými obmedzeniami a vytvoriť overené vysvetlenie alebo cielenú úpravu.
Príručka pre vývojárov zdôrazňuje menej zbytočných krokov uvažovania, konverzačných ťahov a volaní nástrojov pri viackrokovej práci spolu s cielenejšími úpravami. Pri diagnostike uveďte pozorované zlyhanie, príslušný zdroj a správanie, ktoré má zostať nezmenené. Pri ladení grafu požiadajte model, aby preskúmal, prečo graf vykresľuje nesprávny dátový rad, identifikoval súvisiacu transformáciu dát a navrhol jednu opravu pri zachovaní okolitého rozloženia. Výsledok potom môžete porovnať so skutočnými vstupnými dátami a požadovaným správaním grafu.
Charakteristickým správaním opísaným pre verziu 3.6 je úvodné programové preskúmanie. Výrobca uvádza, že model pred úpravami častejšie skúma problém pomocou diagnostického kódu. To môže pomôcť pri zložitom skúmaní problému, ale príručka upozorňuje, že pri bežnej práci na frontende môže pridať prieskumné kroky. Uveďte, či úloha vyžaduje preskúmanie, jednoduchú úpravu alebo porovnanie dizajnu. Poskytnite informácie, ktoré tento rozdiel objasnia, a určte povolené akcie nástrojov pripojenej aplikácie.
Zdôrazňuje sa aj priestorové a multimodálne uvažovanie: interpretácia grafov, prevod vizuálnych nákresov a webové rozloženia s viacerými prvkami. Poskytnite príslušné zobrazenie alebo stránky, určte, čo sa má interpretovať, a vyžiadajte si podklady pre záver. Pri dizajnovej úlohe zahrňte konkrétne pravidlá rozloženia a štýlu. Výrobca upozorňuje na dôraz na funkčný kód a na to, že hodnotitelia niekedy uprednostňovali vizuálne spracovanie starších modelov, preto je užitočné výslovné vizuálne zadanie. Výsledok skontrolujte podľa skutočného diagramu alebo dizajnových požiadaviek.
Dokumentovaná predvolená úroveň uvažovania je medium. Tabuľka uvažovania spoločnosti Google pre tento model uvádza minimal, low, medium a high; migračná príručka verzie 3.6 používa v príkladoch intenzity úrovne medium alebo high. Stránka konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo výsledkoch vyhľadávania, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy, pričom Computer Use je predbežne dostupná funkcia. Jasne definujte vstupy funkcie a požadovaný výsledok. Funkcia vybraná modelom potrebuje skutočný výsledok z aplikácie, aby sa oň mohla opierať neskoršia odpoveď. Pri štruktúrovanej analýze definujte schému a zdrojové dôkazy potrebné pre každé zistenie.
Príručka 3.6 mení prípravu oproti starším požiadavkám Gemini. Označuje nastavenia vzorkovania temperature, top-p a top-k za zastarané, odmieta vopred vyplnený záverečný ťah s rolou modelu a na riadenie odpovede odporúča systémové pokyny alebo štruktúrované výstupy. Jej pravidlá pre odpovede funkcií spájajú odpoveď s volaním podľa identity a názvu a základ Gemini 3 pri viacťahovom používaní zachováva podpisy uvažovania. Praktické pokračovanie má preniesť nezmenenú relevantnú históriu a výsledok nástroja namiesto napodobňovania začiatku predchádzajúcej odpovede.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext až 1M a textový výstup 64K; presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Do vstupného rozpočtu zahrňte pokyny, históriu a médiá a vyžiadajte si výstup primeraný úlohe. Stránka výrobcu uvádza aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri spracovaní nezávislých záznamov výslovne zachovajte identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupom je textový artefakt, aj keď podklady obsahujú fotografie, zvuk alebo video.
Medzi možné obmedzenia patria halucinácie a občasná pomalosť alebo prekročenie časového limitu. Hranica znalostí v marci 2026 zahŕňa aj oblasti, v ktorých znalosti zostávajú obmedzené na január 2025, preto priložte novšie materiály alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia, ak záleží na aktuálnych faktoch. Skontrolujte výpočty, odkazy na zdroje, vizuálne interpretácie a navrhované úpravy. Osobitnou prípravou pre túto edíciu je cielené diagnostické zadanie, jasný rozsah nástrojov a výslovné dizajnové obmedzenia, po ktorých nasleduje kontrola konkrétneho výsledku.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.6-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "gemini-3.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
google/gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash je multimodálny textový model spoločnosti Google na programovanie, priestorovú analýzu a viackrokových agentov. Kladie dôraz na diagnostické preskúmanie, cielené úpravy a menej zbytočných cyklov vykonávania. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF; podporuje nástroje, štruktúrovaný výstup a vstupný limit 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.6 Flash je univerzálny multimodálny pracovný profil spoločnosti Google na programovanie, znalostnú prácu a vykonávanie úloh agentmi. Vychádza z Gemini 3.5 Flash a zameriava sa na lepší multimodálny výkon a efektívnejšie využívanie tokenov. Model prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text. Užitočné zadanie môže spojiť kód, snímku obrazovky a požiadavku alebo porovnať graf či vizuálny plán s písomnými obmedzeniami a vytvoriť overené vysvetlenie alebo cielenú úpravu.
Príručka pre vývojárov zdôrazňuje menej zbytočných krokov uvažovania, konverzačných ťahov a volaní nástrojov pri viackrokovej práci spolu s cielenejšími úpravami. Pri diagnostike uveďte pozorované zlyhanie, príslušný zdroj a správanie, ktoré má zostať nezmenené. Pri ladení grafu požiadajte model, aby preskúmal, prečo graf vykresľuje nesprávny dátový rad, identifikoval súvisiacu transformáciu dát a navrhol jednu opravu pri zachovaní okolitého rozloženia. Výsledok potom môžete porovnať so skutočnými vstupnými dátami a požadovaným správaním grafu.
Charakteristickým správaním opísaným pre verziu 3.6 je úvodné programové preskúmanie. Výrobca uvádza, že model pred úpravami častejšie skúma problém pomocou diagnostického kódu. To môže pomôcť pri zložitom skúmaní problému, ale príručka upozorňuje, že pri bežnej práci na frontende môže pridať prieskumné kroky. Uveďte, či úloha vyžaduje preskúmanie, jednoduchú úpravu alebo porovnanie dizajnu. Poskytnite informácie, ktoré tento rozdiel objasnia, a určte povolené akcie nástrojov pripojenej aplikácie.
Zdôrazňuje sa aj priestorové a multimodálne uvažovanie: interpretácia grafov, prevod vizuálnych nákresov a webové rozloženia s viacerými prvkami. Poskytnite príslušné zobrazenie alebo stránky, určte, čo sa má interpretovať, a vyžiadajte si podklady pre záver. Pri dizajnovej úlohe zahrňte konkrétne pravidlá rozloženia a štýlu. Výrobca upozorňuje na dôraz na funkčný kód a na to, že hodnotitelia niekedy uprednostňovali vizuálne spracovanie starších modelov, preto je užitočné výslovné vizuálne zadanie. Výsledok skontrolujte podľa skutočného diagramu alebo dizajnových požiadaviek.
Dokumentovaná predvolená úroveň uvažovania je medium. Tabuľka uvažovania spoločnosti Google pre tento model uvádza minimal, low, medium a high; migračná príručka verzie 3.6 používa v príkladoch intenzity úrovne medium alebo high. Stránka konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo výsledkoch vyhľadávania, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy, pričom Computer Use je predbežne dostupná funkcia. Jasne definujte vstupy funkcie a požadovaný výsledok. Funkcia vybraná modelom potrebuje skutočný výsledok z aplikácie, aby sa oň mohla opierať neskoršia odpoveď. Pri štruktúrovanej analýze definujte schému a zdrojové dôkazy potrebné pre každé zistenie.
Príručka 3.6 mení prípravu oproti starším požiadavkám Gemini. Označuje nastavenia vzorkovania temperature, top-p a top-k za zastarané, odmieta vopred vyplnený záverečný ťah s rolou modelu a na riadenie odpovede odporúča systémové pokyny alebo štruktúrované výstupy. Jej pravidlá pre odpovede funkcií spájajú odpoveď s volaním podľa identity a názvu a základ Gemini 3 pri viacťahovom používaní zachováva podpisy uvažovania. Praktické pokračovanie má preniesť nezmenenú relevantnú históriu a výsledok nástroja namiesto napodobňovania začiatku predchádzajúcej odpovede.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext až 1M a textový výstup 64K; presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Do vstupného rozpočtu zahrňte pokyny, históriu a médiá a vyžiadajte si výstup primeraný úlohe. Stránka výrobcu uvádza aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri spracovaní nezávislých záznamov výslovne zachovajte identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupom je textový artefakt, aj keď podklady obsahujú fotografie, zvuk alebo video.
Medzi možné obmedzenia patria halucinácie a občasná pomalosť alebo prekročenie časového limitu. Hranica znalostí v marci 2026 zahŕňa aj oblasti, v ktorých znalosti zostávajú obmedzené na január 2025, preto priložte novšie materiály alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia, ak záleží na aktuálnych faktoch. Skontrolujte výpočty, odkazy na zdroje, vizuálne interpretácie a navrhované úpravy. Osobitnou prípravou pre túto edíciu je cielené diagnostické zadanie, jasný rozsah nástrojov a výslovné dizajnové obmedzenia, po ktorých nasleduje kontrola konkrétneho výsledku.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.6-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
google/gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash je multimodálny textový model spoločnosti Google na programovanie, priestorovú analýzu a viackrokových agentov. Kladie dôraz na diagnostické preskúmanie, cielené úpravy a menej zbytočných cyklov vykonávania. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF; podporuje nástroje, štruktúrovaný výstup a vstupný limit 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.6 Flash je univerzálny multimodálny pracovný profil spoločnosti Google na programovanie, znalostnú prácu a vykonávanie úloh agentmi. Vychádza z Gemini 3.5 Flash a zameriava sa na lepší multimodálny výkon a efektívnejšie využívanie tokenov. Model prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text. Užitočné zadanie môže spojiť kód, snímku obrazovky a požiadavku alebo porovnať graf či vizuálny plán s písomnými obmedzeniami a vytvoriť overené vysvetlenie alebo cielenú úpravu.
Príručka pre vývojárov zdôrazňuje menej zbytočných krokov uvažovania, konverzačných ťahov a volaní nástrojov pri viackrokovej práci spolu s cielenejšími úpravami. Pri diagnostike uveďte pozorované zlyhanie, príslušný zdroj a správanie, ktoré má zostať nezmenené. Pri ladení grafu požiadajte model, aby preskúmal, prečo graf vykresľuje nesprávny dátový rad, identifikoval súvisiacu transformáciu dát a navrhol jednu opravu pri zachovaní okolitého rozloženia. Výsledok potom môžete porovnať so skutočnými vstupnými dátami a požadovaným správaním grafu.
Charakteristickým správaním opísaným pre verziu 3.6 je úvodné programové preskúmanie. Výrobca uvádza, že model pred úpravami častejšie skúma problém pomocou diagnostického kódu. To môže pomôcť pri zložitom skúmaní problému, ale príručka upozorňuje, že pri bežnej práci na frontende môže pridať prieskumné kroky. Uveďte, či úloha vyžaduje preskúmanie, jednoduchú úpravu alebo porovnanie dizajnu. Poskytnite informácie, ktoré tento rozdiel objasnia, a určte povolené akcie nástrojov pripojenej aplikácie.
Zdôrazňuje sa aj priestorové a multimodálne uvažovanie: interpretácia grafov, prevod vizuálnych nákresov a webové rozloženia s viacerými prvkami. Poskytnite príslušné zobrazenie alebo stránky, určte, čo sa má interpretovať, a vyžiadajte si podklady pre záver. Pri dizajnovej úlohe zahrňte konkrétne pravidlá rozloženia a štýlu. Výrobca upozorňuje na dôraz na funkčný kód a na to, že hodnotitelia niekedy uprednostňovali vizuálne spracovanie starších modelov, preto je užitočné výslovné vizuálne zadanie. Výsledok skontrolujte podľa skutočného diagramu alebo dizajnových požiadaviek.
Dokumentovaná predvolená úroveň uvažovania je medium. Tabuľka uvažovania spoločnosti Google pre tento model uvádza minimal, low, medium a high; migračná príručka verzie 3.6 používa v príkladoch intenzity úrovne medium alebo high. Stránka konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo výsledkoch vyhľadávania, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy, pričom Computer Use je predbežne dostupná funkcia. Jasne definujte vstupy funkcie a požadovaný výsledok. Funkcia vybraná modelom potrebuje skutočný výsledok z aplikácie, aby sa oň mohla opierať neskoršia odpoveď. Pri štruktúrovanej analýze definujte schému a zdrojové dôkazy potrebné pre každé zistenie.
Príručka 3.6 mení prípravu oproti starším požiadavkám Gemini. Označuje nastavenia vzorkovania temperature, top-p a top-k za zastarané, odmieta vopred vyplnený záverečný ťah s rolou modelu a na riadenie odpovede odporúča systémové pokyny alebo štruktúrované výstupy. Jej pravidlá pre odpovede funkcií spájajú odpoveď s volaním podľa identity a názvu a základ Gemini 3 pri viacťahovom používaní zachováva podpisy uvažovania. Praktické pokračovanie má preniesť nezmenenú relevantnú históriu a výsledok nástroja namiesto napodobňovania začiatku predchádzajúcej odpovede.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext až 1M a textový výstup 64K; presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Do vstupného rozpočtu zahrňte pokyny, históriu a médiá a vyžiadajte si výstup primeraný úlohe. Stránka výrobcu uvádza aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri spracovaní nezávislých záznamov výslovne zachovajte identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupom je textový artefakt, aj keď podklady obsahujú fotografie, zvuk alebo video.
Medzi možné obmedzenia patria halucinácie a občasná pomalosť alebo prekročenie časového limitu. Hranica znalostí v marci 2026 zahŕňa aj oblasti, v ktorých znalosti zostávajú obmedzené na január 2025, preto priložte novšie materiály alebo použite dokumentovaný postup ukotvenia, ak záleží na aktuálnych faktoch. Skontrolujte výpočty, odkazy na zdroje, vizuálne interpretácie a navrhované úpravy. Osobitnou prípravou pre túto edíciu je cielené diagnostické zadanie, jasný rozsah nástrojov a výslovné dizajnové obmedzenia, po ktorých nasleduje kontrola konkrétneho výsledku.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.6-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00015 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "google/gemini-3.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
Technický príklad v angličtine
Diagnose swapped chart series\n\nA chart receives [{month:'Jan', sales:20, returns:2}, {month:'Feb', sales:30, returns:3}], but its Sales series uses rows.map(r => r.returns). Identify the data-binding error and propose one correction. Keep the existing month labels and Returns series unchanged. Include a small assertion showing the expected Sales data without claiming the chart was rendered.One corrected series expression and a concrete assertion against the supplied data.Only the Sales binding changes, and its values come from sales rather than returns.