Gemini 3.7 Flash je pomenovaný profil multimodálneho uvažovania od Googlu určený na programovanie, pracovné postupy s agentmi a viackrokové vykonávanie úloh. Nadväzuje na Gemini 3.6 Flash a prináša algoritmické zmeny v uvažovaní a podporu porozumenia videu pri práci agentov. Text, obrázky, zvuk, video a PDF môžu slúžiť ako zdrojový materiál na vytvorenie textového výsledku. Užitočné výstupy zahŕňajú cielenú úpravu kódu, porovnanie dizajnovej makety s implementáciou alebo analýzu udalostí v zázname podloženú zdrojovým materiálom.
Sprievodca pre vývojárov k verzii 3.7 zdôrazňuje lepšiu zhodu s dizajnovým návrhom pri práci na desktopových a webových rozhraniach. Pri tejto úlohe dodajte maketu zamýšľaného návrhu, relevantný zdrojový materiál a pozorovateľný nesúlad. Žiadajte porovnanie konkrétnych prvkov, napríklad rozstupov, stavov komponentov, hierarchie textu alebo správania pri interakciách. Pri porovnaní dizajnu si vyžiadajte zoznam nesúladov medzi maketou panelu nastavení a jeho existujúcou implementáciou, pričom každá navrhnutá oprava sa má viazať na snímku obrazovky alebo zdrojový materiál. Výsledok má určiť potrebné zmeny bez toho, aby bez upozornenia rozširoval dizajn nad rámec dodaných požiadaviek.
Pri programátorskom pracovnom postupe uveďte cieľ, existujúce správanie, relevantné súbory a obmedzenia. Google predstavuje verziu 3.7 ako vhodnú na riešenie softvérových problémov a znižovanie počtu neúspešných cyklov agentov, ale užitočná kontrola musí aj tak overiť skutočne vykonanú úpravu a výsledok overenia. V konverzácii zachovajte postupnosť pozorovaní získaných pomocou nástrojov, aby neskorší krok nezačínal vymysleným opisom zdrojového kódu projektu. Konečný výsledok môže odlíšiť navrhnutú zmenu od zmeny potvrdenej pomocou nástrojov prepojenej aplikácie.
Zdokumentované úrovne premýšľania sú low, medium a high, pričom predvolená je medium. Úroveň low umožňuje rýchlejšie odpovede v jasne vymedzenom rozsahu, zatiaľ čo high je určená na náročné uvažovanie a rozsiahlejšiu prácu s nástrojmi. Gemini 3.7 Flash nepodporuje úroveň premýšľania minimal. Krátka analýza jedného nesúladu v rozhraní a hlbšie skúmanie viacerých súborov preto vyžadujú odlišnú voľbu miery úsilia. Pred požiadavkou na dlhšiu postupnosť uvažovania a akcií definujte konečný artefakt a podmienky, ktoré musí splniť.
Stránka tohto konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, podloženie odpovedí výsledkami vyhľadávania, podloženie odpovedí údajmi zo služby Maps a kontext z URL adries. Funkcia Computer Use je označená ako preview a štruktúrované výstupy umožňujú definovať záznam s výsledkom. Požiadavka na volanie funkcie predstavuje navrhovanú operáciu, ktorú má prepojená aplikácia vykonať a ktorej výsledok má vrátiť. Pri úlohe pre agenta určite nástroju jasný účel a predtým, ako požiadate model o pokračovanie, uchovajte skutočný výsledok nástroja. Pri extrakcii údajov z dokumentu definujte polia, prijateľné hodnoty a spôsob uvádzania chýbajúcich informácií.
Táto edícia podporuje porozumenie videu pri práci agentov. Dodajte relevantný záznam a určite udalosť alebo vzťah, ktorý treba preskúmať. Praktické zadanie sa môže pýtať, ktorý viditeľný úkon vysvetľuje zmenu stavu, alebo žiadať opis udalostí v poradí s dôkazmi z klipu. Obrázky a strany PDF môžu podobne podporiť vizuálne porovnanie alebo porovnanie dokumentov. Výstup zostáva textový: interpretácia, extrahované údaje, kód alebo písomné vysvetlenie. Generované video, výtvarné diela alebo reč patria do samostatných profilov modelov.
Tabuľka API od Googlu pre konkrétnu verziu 3.7 uvádza 1 048 576 vstupných tokenov a 65 536 výstupných tokenov, zatiaľ čo karta modelu od Googlu opisuje kontext až do 1M a textový výstup 64K. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, predchádzajúce správy v konverzácii a dodané médiá. Pri profile od tvorcu modelu sú uvedené dávkové spracovanie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri súbore nezávislých požiadaviek zachovajte identifikátory zdrojov a jednotný formát výsledkov, aby sa každá odpoveď dala overiť podľa vlastného vstupu.
Možné obmedzenia zahŕňajú halucinácie a občasnú pomalosť alebo vypršanie časového limitu. Časová hranica znalostí je marec 2026, pričom niektoré oblasti sú obmedzené na január 2025. Keď záver závisí od novších faktov, dodajte aktuálny zdrojový materiál. Užitočným rozlišovacím znakom tejto edície je jej zdokumentované zameranie na softvérové problémy, dodržiavanie dizajnového návrhu a uvažovanie nad videom; tieto výsledky posudzujte podľa skutočnej makety, kódu alebo médií namiesto toho, aby ste pomenovaný historický profil nahrádzali novšími funkciami.
", "aboutText": "Gemini 3.7 Flash je pomenovaný profil multimodálneho uvažovania od Googlu určený na programovanie, pracovné postupy s agentmi a viackrokové vykonávanie úloh. Nadväzuje na Gemini 3.6 Flash a prináša algoritmické zmeny v uvažovaní a podporu porozumenia videu pri práci agentov. Text, obrázky, zvuk, video a PDF môžu slúžiť ako zdrojový materiál na vytvorenie textového výsledku. Užitočné výstupy zahŕňajú cielenú úpravu kódu, porovnanie dizajnovej makety s implementáciou alebo analýzu udalostí v zázname podloženú zdrojovým materiálom.\n\nSprievodca pre vývojárov k verzii 3.7 zdôrazňuje lepšiu zhodu s dizajnovým návrhom pri práci na desktopových a webových rozhraniach. Pri tejto úlohe dodajte maketu zamýšľaného návrhu, relevantný zdrojový materiál a pozorovateľný nesúlad. Žiadajte porovnanie konkrétnych prvkov, napríklad rozstupov, stavov komponentov, hierarchie textu alebo správania pri interakciách. Pri porovnaní dizajnu si vyžiadajte zoznam nesúladov medzi maketou panelu nastavení a jeho existujúcou implementáciou, pričom každá navrhnutá oprava sa má viazať na snímku obrazovky alebo zdrojový materiál. Výsledok má určiť potrebné zmeny bez toho, aby bez upozornenia rozširoval dizajn nad rámec dodaných požiadaviek.\n\nPri programátorskom pracovnom postupe uveďte cieľ, existujúce správanie, relevantné súbory a obmedzenia. Google predstavuje verziu 3.7 ako vhodnú na riešenie softvérových problémov a znižovanie počtu neúspešných cyklov agentov, ale užitočná kontrola musí aj tak overiť skutočne vykonanú úpravu a výsledok overenia. V konverzácii zachovajte postupnosť pozorovaní získaných pomocou nástrojov, aby neskorší krok nezačínal vymysleným opisom zdrojového kódu projektu. Konečný výsledok môže odlíšiť navrhnutú zmenu od zmeny potvrdenej pomocou nástrojov prepojenej aplikácie.\n\nZdokumentované úrovne premýšľania sú low, medium a high, pričom predvolená je medium. Úroveň low umožňuje rýchlejšie odpovede v jasne vymedzenom rozsahu, zatiaľ čo high je určená na náročné uvažovanie a rozsiahlejšiu prácu s nástrojmi. Gemini 3.7 Flash nepodporuje úroveň premýšľania minimal. Krátka analýza jedného nesúladu v rozhraní a hlbšie skúmanie viacerých súborov preto vyžadujú odlišnú voľbu miery úsilia. Pred požiadavkou na dlhšiu postupnosť uvažovania a akcií definujte konečný artefakt a podmienky, ktoré musí splniť.\n\nStránka tohto konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, podloženie odpovedí výsledkami vyhľadávania, podloženie odpovedí údajmi zo služby Maps a kontext z URL adries. Funkcia Computer Use je označená ako preview a štruktúrované výstupy umožňujú definovať záznam s výsledkom. Požiadavka na volanie funkcie predstavuje navrhovanú operáciu, ktorú má prepojená aplikácia vykonať a ktorej výsledok má vrátiť. Pri úlohe pre agenta určite nástroju jasný účel a predtým, ako požiadate model o pokračovanie, uchovajte skutočný výsledok nástroja. Pri extrakcii údajov z dokumentu definujte polia, prijateľné hodnoty a spôsob uvádzania chýbajúcich informácií.\n\nTáto edícia podporuje porozumenie videu pri práci agentov. Dodajte relevantný záznam a určite udalosť alebo vzťah, ktorý treba preskúmať. Praktické zadanie sa môže pýtať, ktorý viditeľný úkon vysvetľuje zmenu stavu, alebo žiadať opis udalostí v poradí s dôkazmi z klipu. Obrázky a strany PDF môžu podobne podporiť vizuálne porovnanie alebo porovnanie dokumentov. Výstup zostáva textový: interpretácia, extrahované údaje, kód alebo písomné vysvetlenie. Generované video, výtvarné diela alebo reč patria do samostatných profilov modelov.\n\nTabuľka API od Googlu pre konkrétnu verziu 3.7 uvádza 1 048 576 vstupných tokenov a 65 536 výstupných tokenov, zatiaľ čo karta modelu od Googlu opisuje kontext až do 1M a textový výstup 64K. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, predchádzajúce správy v konverzácii a dodané médiá. Pri profile od tvorcu modelu sú uvedené dávkové spracovanie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri súbore nezávislých požiadaviek zachovajte identifikátory zdrojov a jednotný formát výsledkov, aby sa každá odpoveď dala overiť podľa vlastného vstupu.\n\nMožné obmedzenia zahŕňajú halucinácie a občasnú pomalosť alebo vypršanie časového limitu. Časová hranica znalostí je marec 2026, pričom niektoré oblasti sú obmedzené na január 2025. Keď záver závisí od novších faktov, dodajte aktuálny zdrojový materiál. Užitočným rozlišovacím znakom tejto edície je jej zdokumentované zameranie na softvérové problémy, dodržiavanie dizajnového návrhu a uvažovanie nad videom; tieto výsledky posudzujte podľa skutočnej makety, kódu alebo médií namiesto toho, aby ste pomenovaný historický profil nahrádzali novšími funkciami.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash spája multimodálne uvažovanie s programovaním a viackrokovou prácou agentov. Profil verzie 3.7 od Googlu kladie dôraz na vernosť dizajnovým maketám a porozumenie videu pri práci agentov, pričom ponúka úrovne uvažovania low, medium a high. Prijíma text a médiá, vracia text a má zdokumentované limity 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.7 Flash je pomenovaný profil multimodálneho uvažovania od Googlu určený na programovanie, pracovné postupy s agentmi a viackrokové vykonávanie úloh. Nadväzuje na Gemini 3.6 Flash a prináša algoritmické zmeny v uvažovaní a podporu porozumenia videu pri práci agentov. Text, obrázky, zvuk, video a PDF môžu slúžiť ako zdrojový materiál na vytvorenie textového výsledku. Užitočné výstupy zahŕňajú cielenú úpravu kódu, porovnanie dizajnovej makety s implementáciou alebo analýzu udalostí v zázname podloženú zdrojovým materiálom.
Sprievodca pre vývojárov k verzii 3.7 zdôrazňuje lepšiu zhodu s dizajnovým návrhom pri práci na desktopových a webových rozhraniach. Pri tejto úlohe dodajte maketu zamýšľaného návrhu, relevantný zdrojový materiál a pozorovateľný nesúlad. Žiadajte porovnanie konkrétnych prvkov, napríklad rozstupov, stavov komponentov, hierarchie textu alebo správania pri interakciách. Pri porovnaní dizajnu si vyžiadajte zoznam nesúladov medzi maketou panelu nastavení a jeho existujúcou implementáciou, pričom každá navrhnutá oprava sa má viazať na snímku obrazovky alebo zdrojový materiál. Výsledok má určiť potrebné zmeny bez toho, aby bez upozornenia rozširoval dizajn nad rámec dodaných požiadaviek.
Pri programátorskom pracovnom postupe uveďte cieľ, existujúce správanie, relevantné súbory a obmedzenia. Google predstavuje verziu 3.7 ako vhodnú na riešenie softvérových problémov a znižovanie počtu neúspešných cyklov agentov, ale užitočná kontrola musí aj tak overiť skutočne vykonanú úpravu a výsledok overenia. V konverzácii zachovajte postupnosť pozorovaní získaných pomocou nástrojov, aby neskorší krok nezačínal vymysleným opisom zdrojového kódu projektu. Konečný výsledok môže odlíšiť navrhnutú zmenu od zmeny potvrdenej pomocou nástrojov prepojenej aplikácie.
Zdokumentované úrovne premýšľania sú low, medium a high, pričom predvolená je medium. Úroveň low umožňuje rýchlejšie odpovede v jasne vymedzenom rozsahu, zatiaľ čo high je určená na náročné uvažovanie a rozsiahlejšiu prácu s nástrojmi. Gemini 3.7 Flash nepodporuje úroveň premýšľania minimal. Krátka analýza jedného nesúladu v rozhraní a hlbšie skúmanie viacerých súborov preto vyžadujú odlišnú voľbu miery úsilia. Pred požiadavkou na dlhšiu postupnosť uvažovania a akcií definujte konečný artefakt a podmienky, ktoré musí splniť.
Stránka tohto konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, podloženie odpovedí výsledkami vyhľadávania, podloženie odpovedí údajmi zo služby Maps a kontext z URL adries. Funkcia Computer Use je označená ako preview a štruktúrované výstupy umožňujú definovať záznam s výsledkom. Požiadavka na volanie funkcie predstavuje navrhovanú operáciu, ktorú má prepojená aplikácia vykonať a ktorej výsledok má vrátiť. Pri úlohe pre agenta určite nástroju jasný účel a predtým, ako požiadate model o pokračovanie, uchovajte skutočný výsledok nástroja. Pri extrakcii údajov z dokumentu definujte polia, prijateľné hodnoty a spôsob uvádzania chýbajúcich informácií.
Táto edícia podporuje porozumenie videu pri práci agentov. Dodajte relevantný záznam a určite udalosť alebo vzťah, ktorý treba preskúmať. Praktické zadanie sa môže pýtať, ktorý viditeľný úkon vysvetľuje zmenu stavu, alebo žiadať opis udalostí v poradí s dôkazmi z klipu. Obrázky a strany PDF môžu podobne podporiť vizuálne porovnanie alebo porovnanie dokumentov. Výstup zostáva textový: interpretácia, extrahované údaje, kód alebo písomné vysvetlenie. Generované video, výtvarné diela alebo reč patria do samostatných profilov modelov.
Tabuľka API od Googlu pre konkrétnu verziu 3.7 uvádza 1 048 576 vstupných tokenov a 65 536 výstupných tokenov, zatiaľ čo karta modelu od Googlu opisuje kontext až do 1M a textový výstup 64K. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, predchádzajúce správy v konverzácii a dodané médiá. Pri profile od tvorcu modelu sú uvedené dávkové spracovanie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri súbore nezávislých požiadaviek zachovajte identifikátory zdrojov a jednotný formát výsledkov, aby sa každá odpoveď dala overiť podľa vlastného vstupu.
Možné obmedzenia zahŕňajú halucinácie a občasnú pomalosť alebo vypršanie časového limitu. Časová hranica znalostí je marec 2026, pričom niektoré oblasti sú obmedzené na január 2025. Keď záver závisí od novších faktov, dodajte aktuálny zdrojový materiál. Užitočným rozlišovacím znakom tejto edície je jej zdokumentované zameranie na softvérové problémy, dodržiavanie dizajnového návrhu a uvažovanie nad videom; tieto výsledky posudzujte podľa skutočnej makety, kódu alebo médií namiesto toho, aby ste pomenovaný historický profil nahrádzali novšími funkciami.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.7-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content alebo blok type=text
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} alebo zdroj s type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/messagesAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.7-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.7-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.7-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash spája multimodálne uvažovanie s programovaním a viackrokovou prácou agentov. Profil verzie 3.7 od Googlu kladie dôraz na vernosť dizajnovým maketám a porozumenie videu pri práci agentov, pričom ponúka úrovne uvažovania low, medium a high. Prijíma text a médiá, vracia text a má zdokumentované limity 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.7 Flash je pomenovaný profil multimodálneho uvažovania od Googlu určený na programovanie, pracovné postupy s agentmi a viackrokové vykonávanie úloh. Nadväzuje na Gemini 3.6 Flash a prináša algoritmické zmeny v uvažovaní a podporu porozumenia videu pri práci agentov. Text, obrázky, zvuk, video a PDF môžu slúžiť ako zdrojový materiál na vytvorenie textového výsledku. Užitočné výstupy zahŕňajú cielenú úpravu kódu, porovnanie dizajnovej makety s implementáciou alebo analýzu udalostí v zázname podloženú zdrojovým materiálom.
Sprievodca pre vývojárov k verzii 3.7 zdôrazňuje lepšiu zhodu s dizajnovým návrhom pri práci na desktopových a webových rozhraniach. Pri tejto úlohe dodajte maketu zamýšľaného návrhu, relevantný zdrojový materiál a pozorovateľný nesúlad. Žiadajte porovnanie konkrétnych prvkov, napríklad rozstupov, stavov komponentov, hierarchie textu alebo správania pri interakciách. Pri porovnaní dizajnu si vyžiadajte zoznam nesúladov medzi maketou panelu nastavení a jeho existujúcou implementáciou, pričom každá navrhnutá oprava sa má viazať na snímku obrazovky alebo zdrojový materiál. Výsledok má určiť potrebné zmeny bez toho, aby bez upozornenia rozširoval dizajn nad rámec dodaných požiadaviek.
Pri programátorskom pracovnom postupe uveďte cieľ, existujúce správanie, relevantné súbory a obmedzenia. Google predstavuje verziu 3.7 ako vhodnú na riešenie softvérových problémov a znižovanie počtu neúspešných cyklov agentov, ale užitočná kontrola musí aj tak overiť skutočne vykonanú úpravu a výsledok overenia. V konverzácii zachovajte postupnosť pozorovaní získaných pomocou nástrojov, aby neskorší krok nezačínal vymysleným opisom zdrojového kódu projektu. Konečný výsledok môže odlíšiť navrhnutú zmenu od zmeny potvrdenej pomocou nástrojov prepojenej aplikácie.
Zdokumentované úrovne premýšľania sú low, medium a high, pričom predvolená je medium. Úroveň low umožňuje rýchlejšie odpovede v jasne vymedzenom rozsahu, zatiaľ čo high je určená na náročné uvažovanie a rozsiahlejšiu prácu s nástrojmi. Gemini 3.7 Flash nepodporuje úroveň premýšľania minimal. Krátka analýza jedného nesúladu v rozhraní a hlbšie skúmanie viacerých súborov preto vyžadujú odlišnú voľbu miery úsilia. Pred požiadavkou na dlhšiu postupnosť uvažovania a akcií definujte konečný artefakt a podmienky, ktoré musí splniť.
Stránka tohto konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, podloženie odpovedí výsledkami vyhľadávania, podloženie odpovedí údajmi zo služby Maps a kontext z URL adries. Funkcia Computer Use je označená ako preview a štruktúrované výstupy umožňujú definovať záznam s výsledkom. Požiadavka na volanie funkcie predstavuje navrhovanú operáciu, ktorú má prepojená aplikácia vykonať a ktorej výsledok má vrátiť. Pri úlohe pre agenta určite nástroju jasný účel a predtým, ako požiadate model o pokračovanie, uchovajte skutočný výsledok nástroja. Pri extrakcii údajov z dokumentu definujte polia, prijateľné hodnoty a spôsob uvádzania chýbajúcich informácií.
Táto edícia podporuje porozumenie videu pri práci agentov. Dodajte relevantný záznam a určite udalosť alebo vzťah, ktorý treba preskúmať. Praktické zadanie sa môže pýtať, ktorý viditeľný úkon vysvetľuje zmenu stavu, alebo žiadať opis udalostí v poradí s dôkazmi z klipu. Obrázky a strany PDF môžu podobne podporiť vizuálne porovnanie alebo porovnanie dokumentov. Výstup zostáva textový: interpretácia, extrahované údaje, kód alebo písomné vysvetlenie. Generované video, výtvarné diela alebo reč patria do samostatných profilov modelov.
Tabuľka API od Googlu pre konkrétnu verziu 3.7 uvádza 1 048 576 vstupných tokenov a 65 536 výstupných tokenov, zatiaľ čo karta modelu od Googlu opisuje kontext až do 1M a textový výstup 64K. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, predchádzajúce správy v konverzácii a dodané médiá. Pri profile od tvorcu modelu sú uvedené dávkové spracovanie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri súbore nezávislých požiadaviek zachovajte identifikátory zdrojov a jednotný formát výsledkov, aby sa každá odpoveď dala overiť podľa vlastného vstupu.
Možné obmedzenia zahŕňajú halucinácie a občasnú pomalosť alebo vypršanie časového limitu. Časová hranica znalostí je marec 2026, pričom niektoré oblasti sú obmedzené na január 2025. Keď záver závisí od novších faktov, dodajte aktuálny zdrojový materiál. Užitočným rozlišovacím znakom tejto edície je jej zdokumentované zameranie na softvérové problémy, dodržiavanie dizajnového návrhu a uvažovanie nad videom; tieto výsledky posudzujte podľa skutočnej makety, kódu alebo médií namiesto toho, aby ste pomenovaný historický profil nahrádzali novšími funkciami.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polepath.model | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.7-flash | Predvolené— |
Polecontents | Typcontent[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polecontents[].role | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity user, model | Predvolené— |
Polecontents[].parts | Typpart[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
PolesystemInstruction | Typcontent | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
PolegenerationConfig.maxOutputTokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.temperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.topP | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.topK | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.stopSequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolegenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].functionDeclarations | Typfunction_declaration[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PoletoolConfig.functionCallingConfig.mode | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolesafetySettings | Typobject[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
PolesessionId | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Text · Text UTF8
contents[].parts[].text
Text + obrázok
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, image |
Parameterrequired | Špecifikáciacontents |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Referenčné sadzobníky modelu nemenia výber metódy, cenové odhady ani poplatky. Aktívne poplatky používajú sadzby vybranej metódy Ailoot.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaOpenAI Chat · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaAnthropic Messages · Základné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.7-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.7-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.7-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson alebo podporované streamovanie
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetkých kandidátov a časti vrátane volaní funkcií, podpisov uvažovania a údajov o spotrebe; časti prúdu zostavujte v správnom poradí.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
PoleresponseId | Typstring |
PolemodelVersion | Typstring |
Polecandidates[].content.parts[] | Typtext|inlineData|functionCall|other part |
Polecandidates[].finishReason | Typstring |
PoleusageMetadata | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash spája multimodálne uvažovanie s programovaním a viackrokovou prácou agentov. Profil verzie 3.7 od Googlu kladie dôraz na vernosť dizajnovým maketám a porozumenie videu pri práci agentov, pričom ponúka úrovne uvažovania low, medium a high. Prijíma text a médiá, vracia text a má zdokumentované limity 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.7 Flash je pomenovaný profil multimodálneho uvažovania od Googlu určený na programovanie, pracovné postupy s agentmi a viackrokové vykonávanie úloh. Nadväzuje na Gemini 3.6 Flash a prináša algoritmické zmeny v uvažovaní a podporu porozumenia videu pri práci agentov. Text, obrázky, zvuk, video a PDF môžu slúžiť ako zdrojový materiál na vytvorenie textového výsledku. Užitočné výstupy zahŕňajú cielenú úpravu kódu, porovnanie dizajnovej makety s implementáciou alebo analýzu udalostí v zázname podloženú zdrojovým materiálom.
Sprievodca pre vývojárov k verzii 3.7 zdôrazňuje lepšiu zhodu s dizajnovým návrhom pri práci na desktopových a webových rozhraniach. Pri tejto úlohe dodajte maketu zamýšľaného návrhu, relevantný zdrojový materiál a pozorovateľný nesúlad. Žiadajte porovnanie konkrétnych prvkov, napríklad rozstupov, stavov komponentov, hierarchie textu alebo správania pri interakciách. Pri porovnaní dizajnu si vyžiadajte zoznam nesúladov medzi maketou panelu nastavení a jeho existujúcou implementáciou, pričom každá navrhnutá oprava sa má viazať na snímku obrazovky alebo zdrojový materiál. Výsledok má určiť potrebné zmeny bez toho, aby bez upozornenia rozširoval dizajn nad rámec dodaných požiadaviek.
Pri programátorskom pracovnom postupe uveďte cieľ, existujúce správanie, relevantné súbory a obmedzenia. Google predstavuje verziu 3.7 ako vhodnú na riešenie softvérových problémov a znižovanie počtu neúspešných cyklov agentov, ale užitočná kontrola musí aj tak overiť skutočne vykonanú úpravu a výsledok overenia. V konverzácii zachovajte postupnosť pozorovaní získaných pomocou nástrojov, aby neskorší krok nezačínal vymysleným opisom zdrojového kódu projektu. Konečný výsledok môže odlíšiť navrhnutú zmenu od zmeny potvrdenej pomocou nástrojov prepojenej aplikácie.
Zdokumentované úrovne premýšľania sú low, medium a high, pričom predvolená je medium. Úroveň low umožňuje rýchlejšie odpovede v jasne vymedzenom rozsahu, zatiaľ čo high je určená na náročné uvažovanie a rozsiahlejšiu prácu s nástrojmi. Gemini 3.7 Flash nepodporuje úroveň premýšľania minimal. Krátka analýza jedného nesúladu v rozhraní a hlbšie skúmanie viacerých súborov preto vyžadujú odlišnú voľbu miery úsilia. Pred požiadavkou na dlhšiu postupnosť uvažovania a akcií definujte konečný artefakt a podmienky, ktoré musí splniť.
Stránka tohto konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, podloženie odpovedí výsledkami vyhľadávania, podloženie odpovedí údajmi zo služby Maps a kontext z URL adries. Funkcia Computer Use je označená ako preview a štruktúrované výstupy umožňujú definovať záznam s výsledkom. Požiadavka na volanie funkcie predstavuje navrhovanú operáciu, ktorú má prepojená aplikácia vykonať a ktorej výsledok má vrátiť. Pri úlohe pre agenta určite nástroju jasný účel a predtým, ako požiadate model o pokračovanie, uchovajte skutočný výsledok nástroja. Pri extrakcii údajov z dokumentu definujte polia, prijateľné hodnoty a spôsob uvádzania chýbajúcich informácií.
Táto edícia podporuje porozumenie videu pri práci agentov. Dodajte relevantný záznam a určite udalosť alebo vzťah, ktorý treba preskúmať. Praktické zadanie sa môže pýtať, ktorý viditeľný úkon vysvetľuje zmenu stavu, alebo žiadať opis udalostí v poradí s dôkazmi z klipu. Obrázky a strany PDF môžu podobne podporiť vizuálne porovnanie alebo porovnanie dokumentov. Výstup zostáva textový: interpretácia, extrahované údaje, kód alebo písomné vysvetlenie. Generované video, výtvarné diela alebo reč patria do samostatných profilov modelov.
Tabuľka API od Googlu pre konkrétnu verziu 3.7 uvádza 1 048 576 vstupných tokenov a 65 536 výstupných tokenov, zatiaľ čo karta modelu od Googlu opisuje kontext až do 1M a textový výstup 64K. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, predchádzajúce správy v konverzácii a dodané médiá. Pri profile od tvorcu modelu sú uvedené dávkové spracovanie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri súbore nezávislých požiadaviek zachovajte identifikátory zdrojov a jednotný formát výsledkov, aby sa každá odpoveď dala overiť podľa vlastného vstupu.
Možné obmedzenia zahŕňajú halucinácie a občasnú pomalosť alebo vypršanie časového limitu. Časová hranica znalostí je marec 2026, pričom niektoré oblasti sú obmedzené na január 2025. Keď záver závisí od novších faktov, dodajte aktuálny zdrojový materiál. Užitočným rozlišovacím znakom tejto edície je jej zdokumentované zameranie na softvérové problémy, dodržiavanie dizajnového návrhu a uvažovanie nad videom; tieto výsledky posudzujte podľa skutočnej makety, kódu alebo médií namiesto toho, aby ste pomenovaný historický profil nahrádzali novšími funkciami.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.7-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametercontrol_scope | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Aliasy metódy: /chat/completions
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.7-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash spája multimodálne uvažovanie s programovaním a viackrokovou prácou agentov. Profil verzie 3.7 od Googlu kladie dôraz na vernosť dizajnovým maketám a porozumenie videu pri práci agentov, pričom ponúka úrovne uvažovania low, medium a high. Prijíma text a médiá, vracia text a má zdokumentované limity 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.7 Flash je pomenovaný profil multimodálneho uvažovania od Googlu určený na programovanie, pracovné postupy s agentmi a viackrokové vykonávanie úloh. Nadväzuje na Gemini 3.6 Flash a prináša algoritmické zmeny v uvažovaní a podporu porozumenia videu pri práci agentov. Text, obrázky, zvuk, video a PDF môžu slúžiť ako zdrojový materiál na vytvorenie textového výsledku. Užitočné výstupy zahŕňajú cielenú úpravu kódu, porovnanie dizajnovej makety s implementáciou alebo analýzu udalostí v zázname podloženú zdrojovým materiálom.
Sprievodca pre vývojárov k verzii 3.7 zdôrazňuje lepšiu zhodu s dizajnovým návrhom pri práci na desktopových a webových rozhraniach. Pri tejto úlohe dodajte maketu zamýšľaného návrhu, relevantný zdrojový materiál a pozorovateľný nesúlad. Žiadajte porovnanie konkrétnych prvkov, napríklad rozstupov, stavov komponentov, hierarchie textu alebo správania pri interakciách. Pri porovnaní dizajnu si vyžiadajte zoznam nesúladov medzi maketou panelu nastavení a jeho existujúcou implementáciou, pričom každá navrhnutá oprava sa má viazať na snímku obrazovky alebo zdrojový materiál. Výsledok má určiť potrebné zmeny bez toho, aby bez upozornenia rozširoval dizajn nad rámec dodaných požiadaviek.
Pri programátorskom pracovnom postupe uveďte cieľ, existujúce správanie, relevantné súbory a obmedzenia. Google predstavuje verziu 3.7 ako vhodnú na riešenie softvérových problémov a znižovanie počtu neúspešných cyklov agentov, ale užitočná kontrola musí aj tak overiť skutočne vykonanú úpravu a výsledok overenia. V konverzácii zachovajte postupnosť pozorovaní získaných pomocou nástrojov, aby neskorší krok nezačínal vymysleným opisom zdrojového kódu projektu. Konečný výsledok môže odlíšiť navrhnutú zmenu od zmeny potvrdenej pomocou nástrojov prepojenej aplikácie.
Zdokumentované úrovne premýšľania sú low, medium a high, pričom predvolená je medium. Úroveň low umožňuje rýchlejšie odpovede v jasne vymedzenom rozsahu, zatiaľ čo high je určená na náročné uvažovanie a rozsiahlejšiu prácu s nástrojmi. Gemini 3.7 Flash nepodporuje úroveň premýšľania minimal. Krátka analýza jedného nesúladu v rozhraní a hlbšie skúmanie viacerých súborov preto vyžadujú odlišnú voľbu miery úsilia. Pred požiadavkou na dlhšiu postupnosť uvažovania a akcií definujte konečný artefakt a podmienky, ktoré musí splniť.
Stránka tohto konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, podloženie odpovedí výsledkami vyhľadávania, podloženie odpovedí údajmi zo služby Maps a kontext z URL adries. Funkcia Computer Use je označená ako preview a štruktúrované výstupy umožňujú definovať záznam s výsledkom. Požiadavka na volanie funkcie predstavuje navrhovanú operáciu, ktorú má prepojená aplikácia vykonať a ktorej výsledok má vrátiť. Pri úlohe pre agenta určite nástroju jasný účel a predtým, ako požiadate model o pokračovanie, uchovajte skutočný výsledok nástroja. Pri extrakcii údajov z dokumentu definujte polia, prijateľné hodnoty a spôsob uvádzania chýbajúcich informácií.
Táto edícia podporuje porozumenie videu pri práci agentov. Dodajte relevantný záznam a určite udalosť alebo vzťah, ktorý treba preskúmať. Praktické zadanie sa môže pýtať, ktorý viditeľný úkon vysvetľuje zmenu stavu, alebo žiadať opis udalostí v poradí s dôkazmi z klipu. Obrázky a strany PDF môžu podobne podporiť vizuálne porovnanie alebo porovnanie dokumentov. Výstup zostáva textový: interpretácia, extrahované údaje, kód alebo písomné vysvetlenie. Generované video, výtvarné diela alebo reč patria do samostatných profilov modelov.
Tabuľka API od Googlu pre konkrétnu verziu 3.7 uvádza 1 048 576 vstupných tokenov a 65 536 výstupných tokenov, zatiaľ čo karta modelu od Googlu opisuje kontext až do 1M a textový výstup 64K. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, predchádzajúce správy v konverzácii a dodané médiá. Pri profile od tvorcu modelu sú uvedené dávkové spracovanie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri súbore nezávislých požiadaviek zachovajte identifikátory zdrojov a jednotný formát výsledkov, aby sa každá odpoveď dala overiť podľa vlastného vstupu.
Možné obmedzenia zahŕňajú halucinácie a občasnú pomalosť alebo vypršanie časového limitu. Časová hranica znalostí je marec 2026, pričom niektoré oblasti sú obmedzené na január 2025. Keď záver závisí od novších faktov, dodajte aktuálny zdrojový materiál. Užitočným rozlišovacím znakom tejto edície je jej zdokumentované zameranie na softvérové problémy, dodržiavanie dizajnového návrhu a uvažovanie nad videom; tieto výsledky posudzujte podľa skutočnej makety, kódu alebo médií namiesto toho, aby ste pomenovaný historický profil nahrádzali novšími funkciami.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.7-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash spája multimodálne uvažovanie s programovaním a viackrokovou prácou agentov. Profil verzie 3.7 od Googlu kladie dôraz na vernosť dizajnovým maketám a porozumenie videu pri práci agentov, pričom ponúka úrovne uvažovania low, medium a high. Prijíma text a médiá, vracia text a má zdokumentované limity 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.7 Flash je pomenovaný profil multimodálneho uvažovania od Googlu určený na programovanie, pracovné postupy s agentmi a viackrokové vykonávanie úloh. Nadväzuje na Gemini 3.6 Flash a prináša algoritmické zmeny v uvažovaní a podporu porozumenia videu pri práci agentov. Text, obrázky, zvuk, video a PDF môžu slúžiť ako zdrojový materiál na vytvorenie textového výsledku. Užitočné výstupy zahŕňajú cielenú úpravu kódu, porovnanie dizajnovej makety s implementáciou alebo analýzu udalostí v zázname podloženú zdrojovým materiálom.
Sprievodca pre vývojárov k verzii 3.7 zdôrazňuje lepšiu zhodu s dizajnovým návrhom pri práci na desktopových a webových rozhraniach. Pri tejto úlohe dodajte maketu zamýšľaného návrhu, relevantný zdrojový materiál a pozorovateľný nesúlad. Žiadajte porovnanie konkrétnych prvkov, napríklad rozstupov, stavov komponentov, hierarchie textu alebo správania pri interakciách. Pri porovnaní dizajnu si vyžiadajte zoznam nesúladov medzi maketou panelu nastavení a jeho existujúcou implementáciou, pričom každá navrhnutá oprava sa má viazať na snímku obrazovky alebo zdrojový materiál. Výsledok má určiť potrebné zmeny bez toho, aby bez upozornenia rozširoval dizajn nad rámec dodaných požiadaviek.
Pri programátorskom pracovnom postupe uveďte cieľ, existujúce správanie, relevantné súbory a obmedzenia. Google predstavuje verziu 3.7 ako vhodnú na riešenie softvérových problémov a znižovanie počtu neúspešných cyklov agentov, ale užitočná kontrola musí aj tak overiť skutočne vykonanú úpravu a výsledok overenia. V konverzácii zachovajte postupnosť pozorovaní získaných pomocou nástrojov, aby neskorší krok nezačínal vymysleným opisom zdrojového kódu projektu. Konečný výsledok môže odlíšiť navrhnutú zmenu od zmeny potvrdenej pomocou nástrojov prepojenej aplikácie.
Zdokumentované úrovne premýšľania sú low, medium a high, pričom predvolená je medium. Úroveň low umožňuje rýchlejšie odpovede v jasne vymedzenom rozsahu, zatiaľ čo high je určená na náročné uvažovanie a rozsiahlejšiu prácu s nástrojmi. Gemini 3.7 Flash nepodporuje úroveň premýšľania minimal. Krátka analýza jedného nesúladu v rozhraní a hlbšie skúmanie viacerých súborov preto vyžadujú odlišnú voľbu miery úsilia. Pred požiadavkou na dlhšiu postupnosť uvažovania a akcií definujte konečný artefakt a podmienky, ktoré musí splniť.
Stránka tohto konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, podloženie odpovedí výsledkami vyhľadávania, podloženie odpovedí údajmi zo služby Maps a kontext z URL adries. Funkcia Computer Use je označená ako preview a štruktúrované výstupy umožňujú definovať záznam s výsledkom. Požiadavka na volanie funkcie predstavuje navrhovanú operáciu, ktorú má prepojená aplikácia vykonať a ktorej výsledok má vrátiť. Pri úlohe pre agenta určite nástroju jasný účel a predtým, ako požiadate model o pokračovanie, uchovajte skutočný výsledok nástroja. Pri extrakcii údajov z dokumentu definujte polia, prijateľné hodnoty a spôsob uvádzania chýbajúcich informácií.
Táto edícia podporuje porozumenie videu pri práci agentov. Dodajte relevantný záznam a určite udalosť alebo vzťah, ktorý treba preskúmať. Praktické zadanie sa môže pýtať, ktorý viditeľný úkon vysvetľuje zmenu stavu, alebo žiadať opis udalostí v poradí s dôkazmi z klipu. Obrázky a strany PDF môžu podobne podporiť vizuálne porovnanie alebo porovnanie dokumentov. Výstup zostáva textový: interpretácia, extrahované údaje, kód alebo písomné vysvetlenie. Generované video, výtvarné diela alebo reč patria do samostatných profilov modelov.
Tabuľka API od Googlu pre konkrétnu verziu 3.7 uvádza 1 048 576 vstupných tokenov a 65 536 výstupných tokenov, zatiaľ čo karta modelu od Googlu opisuje kontext až do 1M a textový výstup 64K. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, predchádzajúce správy v konverzácii a dodané médiá. Pri profile od tvorcu modelu sú uvedené dávkové spracovanie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri súbore nezávislých požiadaviek zachovajte identifikátory zdrojov a jednotný formát výsledkov, aby sa každá odpoveď dala overiť podľa vlastného vstupu.
Možné obmedzenia zahŕňajú halucinácie a občasnú pomalosť alebo vypršanie časového limitu. Časová hranica znalostí je marec 2026, pričom niektoré oblasti sú obmedzené na január 2025. Keď záver závisí od novších faktov, dodajte aktuálny zdrojový materiál. Užitočným rozlišovacím znakom tejto edície je jej zdokumentované zameranie na softvérové problémy, dodržiavanie dizajnového návrhu a uvažovanie nad videom; tieto výsledky posudzujte podľa skutočnej makety, kódu alebo médií namiesto toho, aby ste pomenovaný historický profil nahrádzali novšími funkciami.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.7-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash spája multimodálne uvažovanie s programovaním a viackrokovou prácou agentov. Profil verzie 3.7 od Googlu kladie dôraz na vernosť dizajnovým maketám a porozumenie videu pri práci agentov, pričom ponúka úrovne uvažovania low, medium a high. Prijíma text a médiá, vracia text a má zdokumentované limity 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.7 Flash je pomenovaný profil multimodálneho uvažovania od Googlu určený na programovanie, pracovné postupy s agentmi a viackrokové vykonávanie úloh. Nadväzuje na Gemini 3.6 Flash a prináša algoritmické zmeny v uvažovaní a podporu porozumenia videu pri práci agentov. Text, obrázky, zvuk, video a PDF môžu slúžiť ako zdrojový materiál na vytvorenie textového výsledku. Užitočné výstupy zahŕňajú cielenú úpravu kódu, porovnanie dizajnovej makety s implementáciou alebo analýzu udalostí v zázname podloženú zdrojovým materiálom.
Sprievodca pre vývojárov k verzii 3.7 zdôrazňuje lepšiu zhodu s dizajnovým návrhom pri práci na desktopových a webových rozhraniach. Pri tejto úlohe dodajte maketu zamýšľaného návrhu, relevantný zdrojový materiál a pozorovateľný nesúlad. Žiadajte porovnanie konkrétnych prvkov, napríklad rozstupov, stavov komponentov, hierarchie textu alebo správania pri interakciách. Pri porovnaní dizajnu si vyžiadajte zoznam nesúladov medzi maketou panelu nastavení a jeho existujúcou implementáciou, pričom každá navrhnutá oprava sa má viazať na snímku obrazovky alebo zdrojový materiál. Výsledok má určiť potrebné zmeny bez toho, aby bez upozornenia rozširoval dizajn nad rámec dodaných požiadaviek.
Pri programátorskom pracovnom postupe uveďte cieľ, existujúce správanie, relevantné súbory a obmedzenia. Google predstavuje verziu 3.7 ako vhodnú na riešenie softvérových problémov a znižovanie počtu neúspešných cyklov agentov, ale užitočná kontrola musí aj tak overiť skutočne vykonanú úpravu a výsledok overenia. V konverzácii zachovajte postupnosť pozorovaní získaných pomocou nástrojov, aby neskorší krok nezačínal vymysleným opisom zdrojového kódu projektu. Konečný výsledok môže odlíšiť navrhnutú zmenu od zmeny potvrdenej pomocou nástrojov prepojenej aplikácie.
Zdokumentované úrovne premýšľania sú low, medium a high, pričom predvolená je medium. Úroveň low umožňuje rýchlejšie odpovede v jasne vymedzenom rozsahu, zatiaľ čo high je určená na náročné uvažovanie a rozsiahlejšiu prácu s nástrojmi. Gemini 3.7 Flash nepodporuje úroveň premýšľania minimal. Krátka analýza jedného nesúladu v rozhraní a hlbšie skúmanie viacerých súborov preto vyžadujú odlišnú voľbu miery úsilia. Pred požiadavkou na dlhšiu postupnosť uvažovania a akcií definujte konečný artefakt a podmienky, ktoré musí splniť.
Stránka tohto konkrétneho modelu uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, podloženie odpovedí výsledkami vyhľadávania, podloženie odpovedí údajmi zo služby Maps a kontext z URL adries. Funkcia Computer Use je označená ako preview a štruktúrované výstupy umožňujú definovať záznam s výsledkom. Požiadavka na volanie funkcie predstavuje navrhovanú operáciu, ktorú má prepojená aplikácia vykonať a ktorej výsledok má vrátiť. Pri úlohe pre agenta určite nástroju jasný účel a predtým, ako požiadate model o pokračovanie, uchovajte skutočný výsledok nástroja. Pri extrakcii údajov z dokumentu definujte polia, prijateľné hodnoty a spôsob uvádzania chýbajúcich informácií.
Táto edícia podporuje porozumenie videu pri práci agentov. Dodajte relevantný záznam a určite udalosť alebo vzťah, ktorý treba preskúmať. Praktické zadanie sa môže pýtať, ktorý viditeľný úkon vysvetľuje zmenu stavu, alebo žiadať opis udalostí v poradí s dôkazmi z klipu. Obrázky a strany PDF môžu podobne podporiť vizuálne porovnanie alebo porovnanie dokumentov. Výstup zostáva textový: interpretácia, extrahované údaje, kód alebo písomné vysvetlenie. Generované video, výtvarné diela alebo reč patria do samostatných profilov modelov.
Tabuľka API od Googlu pre konkrétnu verziu 3.7 uvádza 1 048 576 vstupných tokenov a 65 536 výstupných tokenov, zatiaľ čo karta modelu od Googlu opisuje kontext až do 1M a textový výstup 64K. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, predchádzajúce správy v konverzácii a dodané médiá. Pri profile od tvorcu modelu sú uvedené dávkové spracovanie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri súbore nezávislých požiadaviek zachovajte identifikátory zdrojov a jednotný formát výsledkov, aby sa každá odpoveď dala overiť podľa vlastného vstupu.
Možné obmedzenia zahŕňajú halucinácie a občasnú pomalosť alebo vypršanie časového limitu. Časová hranica znalostí je marec 2026, pričom niektoré oblasti sú obmedzené na január 2025. Keď záver závisí od novších faktov, dodajte aktuálny zdrojový materiál. Užitočným rozlišovacím znakom tejto edície je jej zdokumentované zameranie na softvérové problémy, dodržiavanie dizajnového návrhu a uvažovanie nad videom; tieto výsledky posudzujte podľa skutočnej makety, kódu alebo médií namiesto toho, aby ste pomenovaný historický profil nahrádzali novšími funkciami.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.7-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "google/gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
Technický príklad v angličtine
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.