GLM-4V-Plus je multimodálny model Zhipu AI na výklad obrázkov alebo videa a tvorbu textu. Sprievodca výrobcu vývojom agentov ho výslovne odlišuje od postupu GLM-4V na prevod obrázka na text: profil Plus prijíma obrazový alebo video materiál s písomným zadaním. Touto kombináciou premeňte vizuálnu otázku na opis, vysvetlenie alebo pracovnú poznámku s väzbou na zdroj.
Poskytnite obrázok alebo video obsahujúce udalosť, objekt alebo vzťah na preskúmanie a uveďte účel úlohy. Otázka k obrázku sa môže zamerať na viditeľné usporiadanie alebo detail dokumentu. Otázka k videu môže žiadať vysvetlenie zobrazenej činnosti alebo zhrnutie dodanej sekvencie.
Pri otázke zachovajte identitu referenčného materiálu. Pri kontrole videa pomenujte sekvenciu a podľa potreby časový interval, ktorý chcete posúdiť. Vzorový pokyn znie: „Opíš činnosť vo vybranom intervale a vysvetli, ako viditeľná sekvencia podporuje tvoj opis.“ Časový odkaz v zadaní určuje požadovaný materiál; nenahrádza video vstup.
Výrobca dokumentuje dva pracovné postupy agentov: konverzačného agenta, ktorý spája nahraný obrázok alebo video so zadaním, a textovo orientovaného agenta s výslovne pomenovanými vstupmi na nahrávanie. V druhom postupe možno viacero vizuálnych vstupov nakonfigurovať prostredníctvom samostatných pomenovaných vstupných polí. Každej predlohe dajte jasnú úlohu, napríklad počiatočný stav, neskorší stav alebo dokument na preskúmanie.
Pri vzorovom porovnaní označte predlohy pred otázkou, čo sa mení. Žiadajte písomné porovnanie, ktoré pri každom pozorovaní pomenuje zdroj. Výsledok je tak použiteľný ako kontrolná poznámka a nadväzujúca požiadavka ku konkrétnemu obrázku alebo sekvencii zostáva priradená k správnej predlohe.
Definujte výstup potrebný v ďalšom kroku: popis, vysvetlenie, zhrnutie sekvencie alebo zoznam pozorovaní prepojených s odkazmi na zdroje. Požiadajte model, aby odlíšil to, čo je viditeľné, od toho, čo vyžaduje dodatočný kontext. Pri otázke k dokumentu zachovajte identitu strany spolu s vráteným výkladom; pri slede činností uchovajte vybraný interval a pôvodný klip vedľa zhrnutia.
Výstupom zdokumentovaného postupu GLM-4V-Plus je text. Pri príprave vizuálneho znalostného záznamu alebo odovzdávaní kontroly inej osobe uchovajte túto odpoveď so zadaním a odkazmi na vstupy. Mená, označenia a opisy udalostí skontrolujte podľa zdrojového materiálu a ďalšiu požiadavku potom zamerajte na konkrétne pozorovanie, ktoré potrebuje objasnenie.
GLM-4V a GLM-4V-Plus sú samostatne pomenované profily výrobcu. Plus zvoľte pre úlohu, ktorej dodané podklady zahŕňajú video, a tento výber uchovajte pri dokončenej poznámke. Užitočné pokračovanie sa odvoláva na rovnaký materiál, zužuje požadované pozorovanie a zachováva skoršiu odpoveď ako súčasť pracovného záznamu.
", "aboutText": "GLM-4V-Plus je multimodálny model Zhipu AI na výklad obrázkov alebo videa a tvorbu textu. Sprievodca výrobcu vývojom agentov ho výslovne odlišuje od postupu GLM-4V na prevod obrázka na text: profil Plus prijíma obrazový alebo video materiál s písomným zadaním. Touto kombináciou premeňte vizuálnu otázku na opis, vysvetlenie alebo pracovnú poznámku s väzbou na zdroj.\n\n### Vyberte vizuálne podklady pre otázku\n\nPoskytnite obrázok alebo video obsahujúce udalosť, objekt alebo vzťah na preskúmanie a uveďte účel úlohy. Otázka k obrázku sa môže zamerať na viditeľné usporiadanie alebo detail dokumentu. Otázka k videu môže žiadať vysvetlenie zobrazenej činnosti alebo zhrnutie dodanej sekvencie.\n\nPri otázke zachovajte identitu referenčného materiálu. Pri kontrole videa pomenujte sekvenciu a podľa potreby časový interval, ktorý chcete posúdiť. Vzorový pokyn znie: „Opíš činnosť vo vybranom intervale a vysvetli, ako viditeľná sekvencia podporuje tvoj opis.“ Časový odkaz v zadaní určuje požadovaný materiál; nenahrádza video vstup.\n\n### Priraďte každému vstupu jeho úlohu\n\nVýrobca dokumentuje dva pracovné postupy agentov: konverzačného agenta, ktorý spája nahraný obrázok alebo video so zadaním, a textovo orientovaného agenta s výslovne pomenovanými vstupmi na nahrávanie. V druhom postupe možno viacero vizuálnych vstupov nakonfigurovať prostredníctvom samostatných pomenovaných vstupných polí. Každej predlohe dajte jasnú úlohu, napríklad počiatočný stav, neskorší stav alebo dokument na preskúmanie.\n\nPri vzorovom porovnaní označte predlohy pred otázkou, čo sa mení. Žiadajte písomné porovnanie, ktoré pri každom pozorovaní pomenuje zdroj. Výsledok je tak použiteľný ako kontrolná poznámka a nadväzujúca požiadavka ku konkrétnemu obrázku alebo sekvencii zostáva priradená k správnej predlohe.\n\n### Žiadajte užitočný písomný výsledok\n\nDefinujte výstup potrebný v ďalšom kroku: popis, vysvetlenie, zhrnutie sekvencie alebo zoznam pozorovaní prepojených s odkazmi na zdroje. Požiadajte model, aby odlíšil to, čo je viditeľné, od toho, čo vyžaduje dodatočný kontext. Pri otázke k dokumentu zachovajte identitu strany spolu s vráteným výkladom; pri slede činností uchovajte vybraný interval a pôvodný klip vedľa zhrnutia.\n\nVýstupom zdokumentovaného postupu GLM-4V-Plus je text. Pri príprave vizuálneho znalostného záznamu alebo odovzdávaní kontroly inej osobe uchovajte túto odpoveď so zadaním a odkazmi na vstupy. Mená, označenia a opisy udalostí skontrolujte podľa zdrojového materiálu a ďalšiu požiadavku potom zamerajte na konkrétne pozorovanie, ktoré potrebuje objasnenie.\n\n### Uchovajte vybraný vizuálny profil pri výsledku\n\nGLM-4V a GLM-4V-Plus sú samostatne pomenované profily výrobcu. Plus zvoľte pre úlohu, ktorej dodané podklady zahŕňajú video, a tento výber uchovajte pri dokončenej poznámke. Užitočné pokračovanie sa odvoláva na rovnaký materiál, zužuje požadované pozorovanie a zachováva skoršiu odpoveď ako súčasť pracovného záznamu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Compare labelled inspection notes\n\nUse only these text inspection notes. Before: crate latch closed, seal present, label K7. After: latch open, seal missing, label K7. Write a comparison for the receiving team. Distinguish documented changes from unknown causes and list the next evidence to request. No image or video is attached.A before/after comparison with source labels, an unknown-cause note and a short evidence request.The latch and seal changes are reported, while damage, theft and the person responsible remain unasserted.glm-4v-plusGLM-4V-Plus je model Zhipu AI na výklad obrázkov alebo videa spolu s textovým zadaním a vrátenie písomnej odpovede. Profil Plus s podporou videa zvoľte na zhrnutie sekvencie alebo písomné vysvetlenie zobrazenej činnosti.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GLM-4V-Plus je multimodálny model Zhipu AI na výklad obrázkov alebo videa a tvorbu textu. Sprievodca výrobcu vývojom agentov ho výslovne odlišuje od postupu GLM-4V na prevod obrázka na text: profil Plus prijíma obrazový alebo video materiál s písomným zadaním. Touto kombináciou premeňte vizuálnu otázku na opis, vysvetlenie alebo pracovnú poznámku s väzbou na zdroj.
Poskytnite obrázok alebo video obsahujúce udalosť, objekt alebo vzťah na preskúmanie a uveďte účel úlohy. Otázka k obrázku sa môže zamerať na viditeľné usporiadanie alebo detail dokumentu. Otázka k videu môže žiadať vysvetlenie zobrazenej činnosti alebo zhrnutie dodanej sekvencie.
Pri otázke zachovajte identitu referenčného materiálu. Pri kontrole videa pomenujte sekvenciu a podľa potreby časový interval, ktorý chcete posúdiť. Vzorový pokyn znie: „Opíš činnosť vo vybranom intervale a vysvetli, ako viditeľná sekvencia podporuje tvoj opis.“ Časový odkaz v zadaní určuje požadovaný materiál; nenahrádza video vstup.
Výrobca dokumentuje dva pracovné postupy agentov: konverzačného agenta, ktorý spája nahraný obrázok alebo video so zadaním, a textovo orientovaného agenta s výslovne pomenovanými vstupmi na nahrávanie. V druhom postupe možno viacero vizuálnych vstupov nakonfigurovať prostredníctvom samostatných pomenovaných vstupných polí. Každej predlohe dajte jasnú úlohu, napríklad počiatočný stav, neskorší stav alebo dokument na preskúmanie.
Pri vzorovom porovnaní označte predlohy pred otázkou, čo sa mení. Žiadajte písomné porovnanie, ktoré pri každom pozorovaní pomenuje zdroj. Výsledok je tak použiteľný ako kontrolná poznámka a nadväzujúca požiadavka ku konkrétnemu obrázku alebo sekvencii zostáva priradená k správnej predlohe.
Definujte výstup potrebný v ďalšom kroku: popis, vysvetlenie, zhrnutie sekvencie alebo zoznam pozorovaní prepojených s odkazmi na zdroje. Požiadajte model, aby odlíšil to, čo je viditeľné, od toho, čo vyžaduje dodatočný kontext. Pri otázke k dokumentu zachovajte identitu strany spolu s vráteným výkladom; pri slede činností uchovajte vybraný interval a pôvodný klip vedľa zhrnutia.
Výstupom zdokumentovaného postupu GLM-4V-Plus je text. Pri príprave vizuálneho znalostného záznamu alebo odovzdávaní kontroly inej osobe uchovajte túto odpoveď so zadaním a odkazmi na vstupy. Mená, označenia a opisy udalostí skontrolujte podľa zdrojového materiálu a ďalšiu požiadavku potom zamerajte na konkrétne pozorovanie, ktoré potrebuje objasnenie.
GLM-4V a GLM-4V-Plus sú samostatne pomenované profily výrobcu. Plus zvoľte pre úlohu, ktorej dodané podklady zahŕňajú video, a tento výber uchovajte pri dokončenej poznámke. Užitočné pokračovanie sa odvoláva na rovnaký materiál, zužuje požadované pozorovanie a zachováva skoršiu odpoveď ako súčasť pracovného záznamu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity glm-4v-plus | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0028 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "glm-4v-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='glm-4v-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='glm-4v-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra glm-4v-plus
Použite cesty metód uvedené vyššie.
glm-4v-plusGLM-4V-Plus je model Zhipu AI na výklad obrázkov alebo videa spolu s textovým zadaním a vrátenie písomnej odpovede. Profil Plus s podporou videa zvoľte na zhrnutie sekvencie alebo písomné vysvetlenie zobrazenej činnosti.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GLM-4V-Plus je multimodálny model Zhipu AI na výklad obrázkov alebo videa a tvorbu textu. Sprievodca výrobcu vývojom agentov ho výslovne odlišuje od postupu GLM-4V na prevod obrázka na text: profil Plus prijíma obrazový alebo video materiál s písomným zadaním. Touto kombináciou premeňte vizuálnu otázku na opis, vysvetlenie alebo pracovnú poznámku s väzbou na zdroj.
Poskytnite obrázok alebo video obsahujúce udalosť, objekt alebo vzťah na preskúmanie a uveďte účel úlohy. Otázka k obrázku sa môže zamerať na viditeľné usporiadanie alebo detail dokumentu. Otázka k videu môže žiadať vysvetlenie zobrazenej činnosti alebo zhrnutie dodanej sekvencie.
Pri otázke zachovajte identitu referenčného materiálu. Pri kontrole videa pomenujte sekvenciu a podľa potreby časový interval, ktorý chcete posúdiť. Vzorový pokyn znie: „Opíš činnosť vo vybranom intervale a vysvetli, ako viditeľná sekvencia podporuje tvoj opis.“ Časový odkaz v zadaní určuje požadovaný materiál; nenahrádza video vstup.
Výrobca dokumentuje dva pracovné postupy agentov: konverzačného agenta, ktorý spája nahraný obrázok alebo video so zadaním, a textovo orientovaného agenta s výslovne pomenovanými vstupmi na nahrávanie. V druhom postupe možno viacero vizuálnych vstupov nakonfigurovať prostredníctvom samostatných pomenovaných vstupných polí. Každej predlohe dajte jasnú úlohu, napríklad počiatočný stav, neskorší stav alebo dokument na preskúmanie.
Pri vzorovom porovnaní označte predlohy pred otázkou, čo sa mení. Žiadajte písomné porovnanie, ktoré pri každom pozorovaní pomenuje zdroj. Výsledok je tak použiteľný ako kontrolná poznámka a nadväzujúca požiadavka ku konkrétnemu obrázku alebo sekvencii zostáva priradená k správnej predlohe.
Definujte výstup potrebný v ďalšom kroku: popis, vysvetlenie, zhrnutie sekvencie alebo zoznam pozorovaní prepojených s odkazmi na zdroje. Požiadajte model, aby odlíšil to, čo je viditeľné, od toho, čo vyžaduje dodatočný kontext. Pri otázke k dokumentu zachovajte identitu strany spolu s vráteným výkladom; pri slede činností uchovajte vybraný interval a pôvodný klip vedľa zhrnutia.
Výstupom zdokumentovaného postupu GLM-4V-Plus je text. Pri príprave vizuálneho znalostného záznamu alebo odovzdávaní kontroly inej osobe uchovajte túto odpoveď so zadaním a odkazmi na vstupy. Mená, označenia a opisy udalostí skontrolujte podľa zdrojového materiálu a ďalšiu požiadavku potom zamerajte na konkrétne pozorovanie, ktoré potrebuje objasnenie.
GLM-4V a GLM-4V-Plus sú samostatne pomenované profily výrobcu. Plus zvoľte pre úlohu, ktorej dodané podklady zahŕňajú video, a tento výber uchovajte pri dokončenej poznámke. Užitočné pokračovanie sa odvoláva na rovnaký materiál, zužuje požadované pozorovanie a zachováva skoršiu odpoveď ako súčasť pracovného záznamu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity glm-4v-plus | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0028 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "glm-4v-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4v-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4v-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra glm-4v-plus
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Compare labelled inspection notes\n\nUse only these text inspection notes. Before: crate latch closed, seal present, label K7. After: latch open, seal missing, label K7. Write a comparison for the receiving team. Distinguish documented changes from unknown causes and list the next evidence to request. No image or video is attached.A before/after comparison with source labels, an unknown-cause note and a short evidence request.The latch and seal changes are reported, while damage, theft and the person responsible remain unasserted.