Gemini 2.5 Flash je stabilný hybridný profil spoločnosti Google s uvažovaním na všestrannú multimodálnu prácu a používanie nástrojov agentmi. Ponúka odpovede s uvažovaním aj bez uvažovania pre rozsiahle multimodálne úlohy, ktoré potrebujú rozdielne úrovne uvažovania. Text, obrázky, zvuk a video prispievajú k textovej odpovedi. Vstupné dokumenty opisuje aj cloudový profil Google pre tento konkrétny model. Užitočným výsledkom môže byť porovnanie dokumentov, interpretovaný graf, prepis, kód alebo štruktúrovaný záznam.
Ovládanie uvažovania tejto edície používa thinkingBudget. Predvolené je dynamické uvažovanie; nastavenie -1 umožňuje modelu prispôsobiť uvažovanie zložitosti úlohy. Výslovný rozpočet môže siahať od nuly do 24 576 tokenov a nula uvažovanie vypína. Vyberte rozpočet vhodný pre skutočný problém namiesto priraďovania rovnakej intenzity jednoduchej kategorizácii a analýze s viacerými podmienkami. Príručka považuje rozpočet za usmernenie a oficiálna karta upozorňuje, že jeho dodržanie nemusí byť presné.
Pri úlohe s dokumentom alebo dátami definujte otázku, požadované polia a dôkazy, ktoré majú výsledok sprevádzať. Pri porovnávaní požiadaviek porovnajte dve špecifikácie a vráťte zmenenú požiadavku, jej zdrojovú pasáž a vplyv na stanovený pracovný postup. Štruktúrovaný výstup je užitočný, keď každé zistenie potrebuje rovnakú podobu záznamu. Ak zdroj uvádza viacero možných hodnôt alebo ponecháva pole otvorené, zachovajte túto neistotu namiesto vynucovania jednej vierohodnej odpovede. Vrátené hodnoty kontrolujte podľa dodaných stránok alebo dát.
Pri vizuálnom alebo zvukovom materiáli identifikujte relevantný objekt, označenie, udalosť alebo pasáž nahrávky. Žiadajte potrebný druh textu: viditeľné hodnoty z grafu, opis udalosti, prepis alebo zhrnutie. Tieto artefakty sa líšia a pokyn má určovať, ktorý sa má vytvoriť. Spoločná oficiálna karta zahŕňa Flash Image a Flash Audio ako samostatne pomenované schopnosti; ich generované obrazové a rečové výstupy nie sú súčasťou tohto stabilného textového profilu.
Konkrétny cloudový profil Google dokumentuje vstupy PDF a čistého textu s limitmi špecifickými pre rozhranie: 50 MB na PDF importované cez API a až 3 000 strán na súbor s limitom 7 MB pre súbor čistého textu. Tento profil opisuje aj približne 45 minút videa so zvukom alebo jednu hodinu bez zvuku a približne 8,4 hodiny zvuku v rámci miliónového vstupného limitu tokenov. Ide o uvedené obmedzenia cloudového rozhrania, oddelené od všeobecného tokenového okna modelu. Pripravte relevantnú časť a zdrojový formát namiesto predpokladu, že každý typ súboru alebo spôsob nahrávania má rovnaký limit.
Presná tabuľka Gemini API uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Definujte úlohu každej funkcie a podobu parametrov a pokračujte na základe skutočne vráteného výsledku. Model môže požiadať o operáciu, ktorú vykoná pripojená aplikácia. Pri pokračovaní úlohy s uvažovaním v bezstavovom rozhraní zachovajte potrebný kontext podpisov uvažovania. Štruktúrovaná odpoveď ani návrh funkcie samostatne nedokazujú úspech externej operácie.
Oficiálna karta modelu uvádza kontext 1M a textový výstup 64K, zatiaľ čo presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Limit odpovede zahŕňa tokeny uvažovania, preto môže príliš malý limit zanechať konečnú odpoveď skrátenú alebo prázdnu. Žiadajte artefakt primeraný výstupnému limitu a na usmernenie intenzity používajte rozpočet uvažovania. Pre tento profil výrobcu sú dokumentované ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri príprave viacerých nezávislých záznamov zachovajte identifikátory položiek.
Stabilná edícia zostáva odlišná od variantov Flash Preview a neskorších modelov Gemini 3. Jej karta uvádza možné halucinácie, obmedzenia v chápaní príčinnosti a zložitom logickom alebo kontrafaktuálnom uvažovaní a hranicu znalostí v januári 2025. Ak úloha závisí od novších informácií, poskytnite čerstvé dôkazy. Výpočty, extrahované hodnoty, prepisy a navrhovaný kód kontrolujte podľa skutočného zdroja alebo výsledku vykonania. Hybridné uvažovanie je užitočné, keď podporuje tento konkrétny výsledok namiesto toho, aby nahrádzalo jeho kontrolu.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash je stabilný hybridný profil spoločnosti Google s uvažovaním na všestrannú multimodálnu prácu a používanie nástrojov agentmi. Ponúka odpovede s uvažovaním aj bez uvažovania pre rozsiahle multimodálne úlohy, ktoré potrebujú rozdielne úrovne uvažovania. Text, obrázky, zvuk a video prispievajú k textovej odpovedi. Vstupné dokumenty opisuje aj cloudový profil Google pre tento konkrétny model. Užitočným výsledkom môže byť porovnanie dokumentov, interpretovaný graf, prepis, kód alebo štruktúrovaný záznam.\n\nOvládanie uvažovania tejto edície používa thinkingBudget. Predvolené je dynamické uvažovanie; nastavenie -1 umožňuje modelu prispôsobiť uvažovanie zložitosti úlohy. Výslovný rozpočet môže siahať od nuly do 24 576 tokenov a nula uvažovanie vypína. Vyberte rozpočet vhodný pre skutočný problém namiesto priraďovania rovnakej intenzity jednoduchej kategorizácii a analýze s viacerými podmienkami. Príručka považuje rozpočet za usmernenie a oficiálna karta upozorňuje, že jeho dodržanie nemusí byť presné.\n\nPri úlohe s dokumentom alebo dátami definujte otázku, požadované polia a dôkazy, ktoré majú výsledok sprevádzať. Pri porovnávaní požiadaviek porovnajte dve špecifikácie a vráťte zmenenú požiadavku, jej zdrojovú pasáž a vplyv na stanovený pracovný postup. Štruktúrovaný výstup je užitočný, keď každé zistenie potrebuje rovnakú podobu záznamu. Ak zdroj uvádza viacero možných hodnôt alebo ponecháva pole otvorené, zachovajte túto neistotu namiesto vynucovania jednej vierohodnej odpovede. Vrátené hodnoty kontrolujte podľa dodaných stránok alebo dát.\n\nPri vizuálnom alebo zvukovom materiáli identifikujte relevantný objekt, označenie, udalosť alebo pasáž nahrávky. Žiadajte potrebný druh textu: viditeľné hodnoty z grafu, opis udalosti, prepis alebo zhrnutie. Tieto artefakty sa líšia a pokyn má určovať, ktorý sa má vytvoriť. Spoločná oficiálna karta zahŕňa Flash Image a Flash Audio ako samostatne pomenované schopnosti; ich generované obrazové a rečové výstupy nie sú súčasťou tohto stabilného textového profilu.\n\nKonkrétny cloudový profil Google dokumentuje vstupy PDF a čistého textu s limitmi špecifickými pre rozhranie: 50 MB na PDF importované cez API a až 3 000 strán na súbor s limitom 7 MB pre súbor čistého textu. Tento profil opisuje aj približne 45 minút videa so zvukom alebo jednu hodinu bez zvuku a približne 8,4 hodiny zvuku v rámci miliónového vstupného limitu tokenov. Ide o uvedené obmedzenia cloudového rozhrania, oddelené od všeobecného tokenového okna modelu. Pripravte relevantnú časť a zdrojový formát namiesto predpokladu, že každý typ súboru alebo spôsob nahrávania má rovnaký limit.\n\nPresná tabuľka Gemini API uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Definujte úlohu každej funkcie a podobu parametrov a pokračujte na základe skutočne vráteného výsledku. Model môže požiadať o operáciu, ktorú vykoná pripojená aplikácia. Pri pokračovaní úlohy s uvažovaním v bezstavovom rozhraní zachovajte potrebný kontext podpisov uvažovania. Štruktúrovaná odpoveď ani návrh funkcie samostatne nedokazujú úspech externej operácie.\n\nOficiálna karta modelu uvádza kontext 1M a textový výstup 64K, zatiaľ čo presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Limit odpovede zahŕňa tokeny uvažovania, preto môže príliš malý limit zanechať konečnú odpoveď skrátenú alebo prázdnu. Žiadajte artefakt primeraný výstupnému limitu a na usmernenie intenzity používajte rozpočet uvažovania. Pre tento profil výrobcu sú dokumentované ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri príprave viacerých nezávislých záznamov zachovajte identifikátory položiek.\n\nStabilná edícia zostáva odlišná od variantov Flash Preview a neskorších modelov Gemini 3. Jej karta uvádza možné halucinácie, obmedzenia v chápaní príčinnosti a zložitom logickom alebo kontrafaktuálnom uvažovaní a hranicu znalostí v januári 2025. Ak úloha závisí od novších informácií, poskytnite čerstvé dôkazy. Výpočty, extrahované hodnoty, prepisy a navrhovaný kód kontrolujte podľa skutočného zdroja alebo výsledku vykonania. Hybridné uvažovanie je užitočné, keď podporuje tento konkrétny výsledok namiesto toho, aby nahrádzalo jeho kontrolu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c1c88a40e54d8df3d9f3e99c8ed84ce977a2a2584f2cb1614c0569b8c9c0aba2", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "google/gemini-2.5-flash:batchGemini 2.5 Flash je stabilný hybridný model spoločnosti Google s uvažovaním na multimodálnu analýzu a úlohy agentov. Jeho dynamický rozpočet uvažovania možno nastaviť od 0 do 24 576 tokenov vrátane vypnutého režimu. Text, obrázky, zvuk, video a dokumenty sa menia na textové alebo štruktúrované výsledky s dokumentovaným vstupným limitom 1 048 576 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Flash je stabilný hybridný profil spoločnosti Google s uvažovaním na všestrannú multimodálnu prácu a používanie nástrojov agentmi. Ponúka odpovede s uvažovaním aj bez uvažovania pre rozsiahle multimodálne úlohy, ktoré potrebujú rozdielne úrovne uvažovania. Text, obrázky, zvuk a video prispievajú k textovej odpovedi. Vstupné dokumenty opisuje aj cloudový profil Google pre tento konkrétny model. Užitočným výsledkom môže byť porovnanie dokumentov, interpretovaný graf, prepis, kód alebo štruktúrovaný záznam.
Ovládanie uvažovania tejto edície používa thinkingBudget. Predvolené je dynamické uvažovanie; nastavenie -1 umožňuje modelu prispôsobiť uvažovanie zložitosti úlohy. Výslovný rozpočet môže siahať od nuly do 24 576 tokenov a nula uvažovanie vypína. Vyberte rozpočet vhodný pre skutočný problém namiesto priraďovania rovnakej intenzity jednoduchej kategorizácii a analýze s viacerými podmienkami. Príručka považuje rozpočet za usmernenie a oficiálna karta upozorňuje, že jeho dodržanie nemusí byť presné.
Pri úlohe s dokumentom alebo dátami definujte otázku, požadované polia a dôkazy, ktoré majú výsledok sprevádzať. Pri porovnávaní požiadaviek porovnajte dve špecifikácie a vráťte zmenenú požiadavku, jej zdrojovú pasáž a vplyv na stanovený pracovný postup. Štruktúrovaný výstup je užitočný, keď každé zistenie potrebuje rovnakú podobu záznamu. Ak zdroj uvádza viacero možných hodnôt alebo ponecháva pole otvorené, zachovajte túto neistotu namiesto vynucovania jednej vierohodnej odpovede. Vrátené hodnoty kontrolujte podľa dodaných stránok alebo dát.
Pri vizuálnom alebo zvukovom materiáli identifikujte relevantný objekt, označenie, udalosť alebo pasáž nahrávky. Žiadajte potrebný druh textu: viditeľné hodnoty z grafu, opis udalosti, prepis alebo zhrnutie. Tieto artefakty sa líšia a pokyn má určovať, ktorý sa má vytvoriť. Spoločná oficiálna karta zahŕňa Flash Image a Flash Audio ako samostatne pomenované schopnosti; ich generované obrazové a rečové výstupy nie sú súčasťou tohto stabilného textového profilu.
Konkrétny cloudový profil Google dokumentuje vstupy PDF a čistého textu s limitmi špecifickými pre rozhranie: 50 MB na PDF importované cez API a až 3 000 strán na súbor s limitom 7 MB pre súbor čistého textu. Tento profil opisuje aj približne 45 minút videa so zvukom alebo jednu hodinu bez zvuku a približne 8,4 hodiny zvuku v rámci miliónového vstupného limitu tokenov. Ide o uvedené obmedzenia cloudového rozhrania, oddelené od všeobecného tokenového okna modelu. Pripravte relevantnú časť a zdrojový formát namiesto predpokladu, že každý typ súboru alebo spôsob nahrávania má rovnaký limit.
Presná tabuľka Gemini API uvádza volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Definujte úlohu každej funkcie a podobu parametrov a pokračujte na základe skutočne vráteného výsledku. Model môže požiadať o operáciu, ktorú vykoná pripojená aplikácia. Pri pokračovaní úlohy s uvažovaním v bezstavovom rozhraní zachovajte potrebný kontext podpisov uvažovania. Štruktúrovaná odpoveď ani návrh funkcie samostatne nedokazujú úspech externej operácie.
Oficiálna karta modelu uvádza kontext 1M a textový výstup 64K, zatiaľ čo presná tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Limit odpovede zahŕňa tokeny uvažovania, preto môže príliš malý limit zanechať konečnú odpoveď skrátenú alebo prázdnu. Žiadajte artefakt primeraný výstupnému limitu a na usmernenie intenzity používajte rozpočet uvažovania. Pre tento profil výrobcu sú dokumentované ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri príprave viacerých nezávislých záznamov zachovajte identifikátory položiek.
Stabilná edícia zostáva odlišná od variantov Flash Preview a neskorších modelov Gemini 3. Jej karta uvádza možné halucinácie, obmedzenia v chápaní príčinnosti a zložitom logickom alebo kontrafaktuálnom uvažovaní a hranicu znalostí v januári 2025. Ak úloha závisí od novších informácií, poskytnite čerstvé dôkazy. Výpočty, extrahované hodnoty, prepisy a navrhovaný kód kontrolujte podľa skutočného zdroja alebo výsledku vykonania. Hybridné uvažovanie je užitočné, keď podporuje tento konkrétny výsledok namiesto toho, aby nahrádzalo jeho kontrolu.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— |
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-2.5-flash:batch | Predvolené— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecompletion_window | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrepresentation | Špecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Špecifikácia/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. |
Parameterserialization_order | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. |
Životný cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nJSON priamo vložený v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý výsledok, telo odpovede alebo chyby, každú voľbu aj súhrnnú spotrebu.
Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash:batch
Použite cesty metód uvedené vyššie.