Gemini 2.5 Pro je stabilný profil spoločnosti Google s uvažovaním na pokročilé programovanie, matematiku, STEM a analýzu dlhého kontextu. Dokáže porozumieť textu, zvuku, obrázkom, videu aj celým repozitárom kódu a jeho profil Gemini API prijíma aj vstup PDF. Výstupom je text vrátane kódu, písomnej analýzy alebo štruktúrovaného záznamu. Užitočné zadanie poskytuje dôkazy a žiada výsledok, ktorý sa dá skontrolovať, napríklad vysvetlené riešenie, zistenie z kódovej základne alebo porovnanie viacerých dokumentov.
Pri programovaní poskytnite relevantné súbory, pozorované správanie a podstatnú zmenu alebo otázku. Dlhý kontext môže modelu pomôcť prepájať moduly namiesto uvažovania z jedného izolovaného úryvku. Pri skúmaní cesty kódom ho požiadajte, aby sledoval identifikátor od vstupného formulára cez spracovanie až po uloženie, identifikoval miesto zmeny kontraktu a navrhol cielenú opravu. Zachovajte obmedzenia a žiadajte podporné odkazy. Navrhovanú revíziu treba porovnať so skutočným kódom a s overením vykonaným prostredníctvom pripojených nástrojov.
Pri matematickej alebo vedeckej analýze uveďte problém, predpoklady, jednotky a požadovanú podobu odpovede. Poskytnite dáta alebo obrázky, od ktorých výpočet závisí. Žiadajte podložený výsledok a kontroly umožňujúce jeho posúdenie, napríklad hraničné prípady alebo porovnanie s pôvodnými hodnotami. Schopnosť modelu uvažovať neodstraňuje nejednoznačnosť zadania. Neznámu veličinu alebo nepodložený predpoklad ponechajte viditeľný namiesto nahradenia pohodlnou hodnotou.
Dokumentovaným predvoleným nastavením je dynamické uvažovanie. Príručka Gemini 2.5 GenerateContent podporuje pre Pro výslovný rozpočet uvažovania od 128 do 32 768 tokenov alebo -1 pre adaptívne uvažovanie. V tejto edícii nemožno uvažovanie úplne vypnúť. Toto ovládanie sa líši od možnosti nulového rozpočtu pri Flash aj od nastavení úrovní uvažovania Gemini 3. Rozpočet usmerňuje uvažovanie, ale nezaručuje presný počet vnútorných tokenov, a limit odpovede musí ponechať priestor aj pre konečný artefakt.
Pri multimodálnej práci s dokumentmi identifikujte stránky, graf, oblasť obrázka alebo udalosť v nahrávke, ktoré majú podporiť odpoveď. Praktická úloha syntézy môže žiadať konkurenčné tvrdenia z viacerých zdrojových dokumentov, ich podporné pasáže a rozdiely podstatné pre jedno rozhodnutie. Požiadajte model, aby odlišoval výslovne uvedený fakt od odvodenia. Pri videu alebo zvuku definujte, či má byť výsledkom opis, prepis, zhrnutie alebo porovnanie. Obraz a zvuk sú v tomto profile dôkazmi pre textový výsledok.
Stránka konkrétneho API dokumentuje volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Definujte účel funkcií a polia parametrov a v ďalších ťahoch zachovajte skutočné výsledky. Pri zázname obmedzenom schémou určte povinné polia a spôsob reprezentácie chýbajúcich informácií. Natívna architektúra je multimodálny riedky transformátor typu mixture-of-experts; tento návrh modelu sám osebe neposkytuje externé vykonanie nástroja ani hotovú aplikáciu nad rámec vráteného textu či kódu.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext 1M a textový výstup 64K; tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná história sa podieľajú na príprave vstupu. Maximálny limit odpovede zahŕňa tokeny uvažovania, preto príliš malý limit môže prerušiť konečnú odpoveď. Dokumentované sú ukladanie do vyrovnávacej pamäte a dávkové spracovanie spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri príprave nezávislých úloh s dlhým kontextom zachovajte identifikátor každého zdroja a požadovanú konečnú podobu.
Stabilný identifikátor sa líši od edícií Experimental a Preview, ktoré spoločná karta modelu Pro rozoberá samostatne. Nepriraďujte ich výsledky špecifické pre danú verziu tomuto profilu iba preto, že zdieľajú názov Pro. Karta uvádza možné halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní s hranicou znalostí v januári 2025. Keď je to podstatné, poskytnite aktuálne dôkazy a skontrolujte odkazy na zdroje, výpočty a navrhované úpravy. Užitočným výstupom je podložený textový alebo kódový artefakt požadovaný úlohou.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro je stabilný profil spoločnosti Google s uvažovaním na pokročilé programovanie, matematiku, STEM a analýzu dlhého kontextu. Dokáže porozumieť textu, zvuku, obrázkom, videu aj celým repozitárom kódu a jeho profil Gemini API prijíma aj vstup PDF. Výstupom je text vrátane kódu, písomnej analýzy alebo štruktúrovaného záznamu. Užitočné zadanie poskytuje dôkazy a žiada výsledok, ktorý sa dá skontrolovať, napríklad vysvetlené riešenie, zistenie z kódovej základne alebo porovnanie viacerých dokumentov.\n\nPri programovaní poskytnite relevantné súbory, pozorované správanie a podstatnú zmenu alebo otázku. Dlhý kontext môže modelu pomôcť prepájať moduly namiesto uvažovania z jedného izolovaného úryvku. Pri skúmaní cesty kódom ho požiadajte, aby sledoval identifikátor od vstupného formulára cez spracovanie až po uloženie, identifikoval miesto zmeny kontraktu a navrhol cielenú opravu. Zachovajte obmedzenia a žiadajte podporné odkazy. Navrhovanú revíziu treba porovnať so skutočným kódom a s overením vykonaným prostredníctvom pripojených nástrojov.\n\nPri matematickej alebo vedeckej analýze uveďte problém, predpoklady, jednotky a požadovanú podobu odpovede. Poskytnite dáta alebo obrázky, od ktorých výpočet závisí. Žiadajte podložený výsledok a kontroly umožňujúce jeho posúdenie, napríklad hraničné prípady alebo porovnanie s pôvodnými hodnotami. Schopnosť modelu uvažovať neodstraňuje nejednoznačnosť zadania. Neznámu veličinu alebo nepodložený predpoklad ponechajte viditeľný namiesto nahradenia pohodlnou hodnotou.\n\nDokumentovaným predvoleným nastavením je dynamické uvažovanie. Príručka Gemini 2.5 GenerateContent podporuje pre Pro výslovný rozpočet uvažovania od 128 do 32 768 tokenov alebo -1 pre adaptívne uvažovanie. V tejto edícii nemožno uvažovanie úplne vypnúť. Toto ovládanie sa líši od možnosti nulového rozpočtu pri Flash aj od nastavení úrovní uvažovania Gemini 3. Rozpočet usmerňuje uvažovanie, ale nezaručuje presný počet vnútorných tokenov, a limit odpovede musí ponechať priestor aj pre konečný artefakt.\n\nPri multimodálnej práci s dokumentmi identifikujte stránky, graf, oblasť obrázka alebo udalosť v nahrávke, ktoré majú podporiť odpoveď. Praktická úloha syntézy môže žiadať konkurenčné tvrdenia z viacerých zdrojových dokumentov, ich podporné pasáže a rozdiely podstatné pre jedno rozhodnutie. Požiadajte model, aby odlišoval výslovne uvedený fakt od odvodenia. Pri videu alebo zvuku definujte, či má byť výsledkom opis, prepis, zhrnutie alebo porovnanie. Obraz a zvuk sú v tomto profile dôkazmi pre textový výsledok.\n\nStránka konkrétneho API dokumentuje volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Definujte účel funkcií a polia parametrov a v ďalších ťahoch zachovajte skutočné výsledky. Pri zázname obmedzenom schémou určte povinné polia a spôsob reprezentácie chýbajúcich informácií. Natívna architektúra je multimodálny riedky transformátor typu mixture-of-experts; tento návrh modelu sám osebe neposkytuje externé vykonanie nástroja ani hotovú aplikáciu nad rámec vráteného textu či kódu.\n\nOficiálna karta uvádza vstupný kontext 1M a textový výstup 64K; tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná história sa podieľajú na príprave vstupu. Maximálny limit odpovede zahŕňa tokeny uvažovania, preto príliš malý limit môže prerušiť konečnú odpoveď. Dokumentované sú ukladanie do vyrovnávacej pamäte a dávkové spracovanie spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri príprave nezávislých úloh s dlhým kontextom zachovajte identifikátor každého zdroja a požadovanú konečnú podobu.\n\nStabilný identifikátor sa líši od edícií Experimental a Preview, ktoré spoločná karta modelu Pro rozoberá samostatne. Nepriraďujte ich výsledky špecifické pre danú verziu tomuto profilu iba preto, že zdieľajú názov Pro. Karta uvádza možné halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní s hranicou znalostí v januári 2025. Keď je to podstatné, poskytnite aktuálne dôkazy a skontrolujte odkazy na zdroje, výpočty a navrhované úpravy. Užitočným výstupom je podložený textový alebo kódový artefakt požadovaný úlohou.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b040315964e55f2ffd66fcf972f5508155b0fe685c7704fc9ccb2aa5ab03950c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "google/gemini-2.5-pro:batchGemini 2.5 Pro je stabilný model spoločnosti Google s uvažovaním na zložitý kód, matematiku, STEM a analýzu dlhého kontextu. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text s podporou nástrojov a štruktúrovaného výstupu. Jeho dynamický rozpočet uvažovania podporuje 128–32 768 tokenov a nemožno ho úplne vypnúť.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 2.5 Pro je stabilný profil spoločnosti Google s uvažovaním na pokročilé programovanie, matematiku, STEM a analýzu dlhého kontextu. Dokáže porozumieť textu, zvuku, obrázkom, videu aj celým repozitárom kódu a jeho profil Gemini API prijíma aj vstup PDF. Výstupom je text vrátane kódu, písomnej analýzy alebo štruktúrovaného záznamu. Užitočné zadanie poskytuje dôkazy a žiada výsledok, ktorý sa dá skontrolovať, napríklad vysvetlené riešenie, zistenie z kódovej základne alebo porovnanie viacerých dokumentov.
Pri programovaní poskytnite relevantné súbory, pozorované správanie a podstatnú zmenu alebo otázku. Dlhý kontext môže modelu pomôcť prepájať moduly namiesto uvažovania z jedného izolovaného úryvku. Pri skúmaní cesty kódom ho požiadajte, aby sledoval identifikátor od vstupného formulára cez spracovanie až po uloženie, identifikoval miesto zmeny kontraktu a navrhol cielenú opravu. Zachovajte obmedzenia a žiadajte podporné odkazy. Navrhovanú revíziu treba porovnať so skutočným kódom a s overením vykonaným prostredníctvom pripojených nástrojov.
Pri matematickej alebo vedeckej analýze uveďte problém, predpoklady, jednotky a požadovanú podobu odpovede. Poskytnite dáta alebo obrázky, od ktorých výpočet závisí. Žiadajte podložený výsledok a kontroly umožňujúce jeho posúdenie, napríklad hraničné prípady alebo porovnanie s pôvodnými hodnotami. Schopnosť modelu uvažovať neodstraňuje nejednoznačnosť zadania. Neznámu veličinu alebo nepodložený predpoklad ponechajte viditeľný namiesto nahradenia pohodlnou hodnotou.
Dokumentovaným predvoleným nastavením je dynamické uvažovanie. Príručka Gemini 2.5 GenerateContent podporuje pre Pro výslovný rozpočet uvažovania od 128 do 32 768 tokenov alebo -1 pre adaptívne uvažovanie. V tejto edícii nemožno uvažovanie úplne vypnúť. Toto ovládanie sa líši od možnosti nulového rozpočtu pri Flash aj od nastavení úrovní uvažovania Gemini 3. Rozpočet usmerňuje uvažovanie, ale nezaručuje presný počet vnútorných tokenov, a limit odpovede musí ponechať priestor aj pre konečný artefakt.
Pri multimodálnej práci s dokumentmi identifikujte stránky, graf, oblasť obrázka alebo udalosť v nahrávke, ktoré majú podporiť odpoveď. Praktická úloha syntézy môže žiadať konkurenčné tvrdenia z viacerých zdrojových dokumentov, ich podporné pasáže a rozdiely podstatné pre jedno rozhodnutie. Požiadajte model, aby odlišoval výslovne uvedený fakt od odvodenia. Pri videu alebo zvuku definujte, či má byť výsledkom opis, prepis, zhrnutie alebo porovnanie. Obraz a zvuk sú v tomto profile dôkazmi pre textový výsledok.
Stránka konkrétneho API dokumentuje volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrované výstupy. Definujte účel funkcií a polia parametrov a v ďalších ťahoch zachovajte skutočné výsledky. Pri zázname obmedzenom schémou určte povinné polia a spôsob reprezentácie chýbajúcich informácií. Natívna architektúra je multimodálny riedky transformátor typu mixture-of-experts; tento návrh modelu sám osebe neposkytuje externé vykonanie nástroja ani hotovú aplikáciu nad rámec vráteného textu či kódu.
Oficiálna karta uvádza vstupný kontext 1M a textový výstup 64K; tabuľka API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pokyny, zdrojový obsah a zachovaná história sa podieľajú na príprave vstupu. Maximálny limit odpovede zahŕňa tokeny uvažovania, preto príliš malý limit môže prerušiť konečnú odpoveď. Dokumentované sú ukladanie do vyrovnávacej pamäte a dávkové spracovanie spolu s možnosťami Flex a Priority. Pri príprave nezávislých úloh s dlhým kontextom zachovajte identifikátor každého zdroja a požadovanú konečnú podobu.
Stabilný identifikátor sa líši od edícií Experimental a Preview, ktoré spoločná karta modelu Pro rozoberá samostatne. Nepriraďujte ich výsledky špecifické pre danú verziu tomuto profilu iba preto, že zdieľajú názov Pro. Karta uvádza možné halucinácie a obmedzenia v chápaní príčinnosti, zložitej dedukcii a kontrafaktuálnom uvažovaní s hranicou znalostí v januári 2025. Keď je to podstatné, poskytnite aktuálne dôkazy a skontrolujte odkazy na zdroje, výpočty a navrhované úpravy. Užitočným výstupom je podložený textový alebo kódový artefakt požadovaný úlohou.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— |
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-2.5-pro:batch | Predvolené— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecompletion_window | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro | Predvolené— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity google-vertex/global | Predvolené— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false, null | Predvolené— |
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrepresentation | Špecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Špecifikácia/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. |
Parameterserialization_order | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. |
Životný cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00125 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)200 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00125 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než200 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON priamo vložený v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.
Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu. | Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia. |
Odpoveď401 · authentication_error | PodmienkaNeplatný kľúč API. | Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať. |
Odpoveď403 · permission_error | PodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny. |
Odpoveď422 · invalid_request_error | PodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta. | Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať. |
Odpoveď422 · price_unavailable | PodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód. |
Odpoveď402 · billing_error | PodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia. |
Odpoveď503 · price_unavailable | PodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými. |
Odpoveď503 · api_error | PodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná. | Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania. |
Odpoveď503 · result_pending_check | PodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false. | Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte. |
Odpoveď404 · not_found | PodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite. | Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro:batch
Použite cesty metód uvedené vyššie.