Gemini 3.1 Flash-Lite je stabilný ľahký multimodálny textový model spoločnosti Google na časté, dobre definované úlohy. Je založený na Gemini 3 Pro. Preklad a klasifikácia sú hlavnými typmi práce; medzi ďalšie užitočné úlohy patria prepis, zhrnutia dokumentov, extrakcia entít a klasifikácia na výber modelu. Zdrojový materiál môžu poskytnúť text, obrázky, zvuk, video a PDF a výsledkom je text. Užitočné zadanie žiada jednu operáciu a jednu konečnú podobu, napríklad preloženú správu alebo záznam polí nájdených v dokumente.
Pri preklade poskytnite zdrojový text, cieľový jazyk, publikum a terminológiu, ktorá má zostať zachovaná. Príklad Google používa pokyny vracajúce iba preklad. Pri preklade správy zákazníckej podpory zachovajte názvy produktov a odkazy na objednávky a zvyšok preložte prirodzene. Určte spôsob spracovania nejednoznačnosti, aby výsledok nepridal dátum, sľub alebo detail, ktorý v zdroji chýba. Požadovanú podobu prispôsobte cieľovému použitiu, napríklad krátkej odpovedi alebo označenému záznamu prekladu.
Pri prepise poskytnite nahrávku a definujte, či má odpoveď obsahovať vyslovené slová, čitateľný upravený prepis alebo zhrnutie. Ide o rozdielne výstupy. Ak dlhá nahrávka obsahuje iba jednu pasáž potrebnú pre úlohu, určte príslušný interval. Vývojársky príklad výrobcu odovzdáva zvuk priamo a žiada textový prepis. Mená, čísla a nejasné pasáže kontrolujte podľa nahrávky a pôvodný zdroj zachovajte na kontrolu. Tento všeobecný multimodálny textový profil sám osebe neznamená podporu zvukového výstupu ani osobitného výsledku diarizácie hovoriacich.
Pri klasifikácii alebo extrakcii definujte kategórie, schému a pravidlo pre chýbajúce hodnoty. Príručka pre vývojárov ukazuje štruktúrovaný JSON na analýzu zákazníckej recenzie s podporným citátom a definovanými poľami. Štruktúrovaný záznam môže obsahovať uvedený produkt, kategóriu problému a vetu odôvodňujúcu výber. Zahrňte reprezentatívny prípad, ktorý má zostať neznámy namiesto násilného zaradenia do kategórie. Aj syntakticky platný záznam potrebuje porovnanie so skutočným zdrojovým textom.
Spracovanie dokumentu môže zmeniť PDF na stručné zhrnutie alebo záznam polí. Uveďte otázku a pri zisteniach vyžadujúcich kontrolu zachovajte odkazy na stránky alebo sekcie. Kontrola tabuľky má určiť podstatné stĺpce a pravidlo; vizuálna úloha má identifikovať označenie alebo oblasť potrebnú pre odpoveď. Ďalším dokumentovaným použitím je smerovanie medzi modelmi: model klasifikuje zložitosť požiadavky a vracia povolenú voľbu. O tom, čo sa spustí ďalej, rozhoduje pripojená aplikácia, nie samotný klasifikačný text.
Uvažovanie je podporované a výrobca ukazuje vyššiu intenzitu pri úlohách, ktorým pomáha viac analýzy. Stránka konkrétnej stabilnej verzie uvádza aj volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrovaný výstup. Computer Use tento stabilný profil 3.1 nepodporuje; neskorší profil 3.5 Flash-Lite má inú tabuľku schopností. Jasne definujte účel a parametre nástrojov a pokračujte na základe skutočne vrátených výsledkov. Návrh funkcie nedokazuje, že operácia prebehla.
Oficiálna karta modelu uvádza kontext až 1M a textový výstup 64K; tabuľka stabilného API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, konverzáciu a zdrojové médiá a vyžiadajte si výstup primeraný zamýšľanému artefaktu. Pre tento profil výrobcu sú dokumentované ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných nezávislých položkách preneste vstupný identifikátor do výsledku a zachovajte jednotnú schému, aby sa chýbajúca odpoveď dala identifikovať.
Tento stabilný identifikátor modelu sa líši od Gemini 3.1 Flash-Lite Preview aj neskorších edícií Flash-Lite. Pri príprave opakovaného spracovania zachovajte presnú edíciu namiesto považovania známeho názvu rodiny za záruku nemennej revízie. Preklady kontrolujte z hľadiska zachovania významu a termínov, prepisy podľa zvuku a extrahované polia podľa dokumentu. Praktickou úlohou profilu je cielené multimodálne spracovanie textu s jasným výsledkom, pričom uvažovanie v širšej úlohe alebo externé akcie zostávajú príslušnému následnému kroku.
", "aboutText": "Gemini 3.1 Flash-Lite je stabilný ľahký multimodálny textový model spoločnosti Google na časté, dobre definované úlohy. Je založený na Gemini 3 Pro. Preklad a klasifikácia sú hlavnými typmi práce; medzi ďalšie užitočné úlohy patria prepis, zhrnutia dokumentov, extrakcia entít a klasifikácia na výber modelu. Zdrojový materiál môžu poskytnúť text, obrázky, zvuk, video a PDF a výsledkom je text. Užitočné zadanie žiada jednu operáciu a jednu konečnú podobu, napríklad preloženú správu alebo záznam polí nájdených v dokumente.\n\nPri preklade poskytnite zdrojový text, cieľový jazyk, publikum a terminológiu, ktorá má zostať zachovaná. Príklad Google používa pokyny vracajúce iba preklad. Pri preklade správy zákazníckej podpory zachovajte názvy produktov a odkazy na objednávky a zvyšok preložte prirodzene. Určte spôsob spracovania nejednoznačnosti, aby výsledok nepridal dátum, sľub alebo detail, ktorý v zdroji chýba. Požadovanú podobu prispôsobte cieľovému použitiu, napríklad krátkej odpovedi alebo označenému záznamu prekladu.\n\nPri prepise poskytnite nahrávku a definujte, či má odpoveď obsahovať vyslovené slová, čitateľný upravený prepis alebo zhrnutie. Ide o rozdielne výstupy. Ak dlhá nahrávka obsahuje iba jednu pasáž potrebnú pre úlohu, určte príslušný interval. Vývojársky príklad výrobcu odovzdáva zvuk priamo a žiada textový prepis. Mená, čísla a nejasné pasáže kontrolujte podľa nahrávky a pôvodný zdroj zachovajte na kontrolu. Tento všeobecný multimodálny textový profil sám osebe neznamená podporu zvukového výstupu ani osobitného výsledku diarizácie hovoriacich.\n\nPri klasifikácii alebo extrakcii definujte kategórie, schému a pravidlo pre chýbajúce hodnoty. Príručka pre vývojárov ukazuje štruktúrovaný JSON na analýzu zákazníckej recenzie s podporným citátom a definovanými poľami. Štruktúrovaný záznam môže obsahovať uvedený produkt, kategóriu problému a vetu odôvodňujúcu výber. Zahrňte reprezentatívny prípad, ktorý má zostať neznámy namiesto násilného zaradenia do kategórie. Aj syntakticky platný záznam potrebuje porovnanie so skutočným zdrojovým textom.\n\nSpracovanie dokumentu môže zmeniť PDF na stručné zhrnutie alebo záznam polí. Uveďte otázku a pri zisteniach vyžadujúcich kontrolu zachovajte odkazy na stránky alebo sekcie. Kontrola tabuľky má určiť podstatné stĺpce a pravidlo; vizuálna úloha má identifikovať označenie alebo oblasť potrebnú pre odpoveď. Ďalším dokumentovaným použitím je smerovanie medzi modelmi: model klasifikuje zložitosť požiadavky a vracia povolenú voľbu. O tom, čo sa spustí ďalej, rozhoduje pripojená aplikácia, nie samotný klasifikačný text.\n\nUvažovanie je podporované a výrobca ukazuje vyššiu intenzitu pri úlohách, ktorým pomáha viac analýzy. Stránka konkrétnej stabilnej verzie uvádza aj volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrovaný výstup. Computer Use tento stabilný profil 3.1 nepodporuje; neskorší profil 3.5 Flash-Lite má inú tabuľku schopností. Jasne definujte účel a parametre nástrojov a pokračujte na základe skutočne vrátených výsledkov. Návrh funkcie nedokazuje, že operácia prebehla.\n\nOficiálna karta modelu uvádza kontext až 1M a textový výstup 64K; tabuľka stabilného API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, konverzáciu a zdrojové médiá a vyžiadajte si výstup primeraný zamýšľanému artefaktu. Pre tento profil výrobcu sú dokumentované ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných nezávislých položkách preneste vstupný identifikátor do výsledku a zachovajte jednotnú schému, aby sa chýbajúca odpoveď dala identifikovať.\n\nTento stabilný identifikátor modelu sa líši od Gemini 3.1 Flash-Lite Preview aj neskorších edícií Flash-Lite. Pri príprave opakovaného spracovania zachovajte presnú edíciu namiesto považovania známeho názvu rodiny za záruku nemennej revízie. Preklady kontrolujte z hľadiska zachovania významu a termínov, prepisy podľa zvuku a extrahované polia podľa dokumentu. Praktickou úlohou profilu je cielené multimodálne spracovanie textu s jasným výsledkom, pričom uvažovanie v širšej úlohe alebo externé akcie zostávajú príslušnému následnému kroku.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "10f2857910e7ec59245ba78cbdf22375598a05bfdcd2198b0c05758620cf9e2a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.1-flash-lite:batchGemini 3.1 Flash-Lite je stabilný multimodálny model spoločnosti Google na preklad, prepis, klasifikáciu a jednoduchú extrakciu vo veľkom rozsahu. Prijíma text, obrázky, zvuk, video a PDF a vracia text s podporou uvažovania, nástrojov a štruktúrovaného výstupu. Jeho presné vstupné/výstupné limity sú 1 048 576/65 536 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini 3.1 Flash-Lite je stabilný ľahký multimodálny textový model spoločnosti Google na časté, dobre definované úlohy. Je založený na Gemini 3 Pro. Preklad a klasifikácia sú hlavnými typmi práce; medzi ďalšie užitočné úlohy patria prepis, zhrnutia dokumentov, extrakcia entít a klasifikácia na výber modelu. Zdrojový materiál môžu poskytnúť text, obrázky, zvuk, video a PDF a výsledkom je text. Užitočné zadanie žiada jednu operáciu a jednu konečnú podobu, napríklad preloženú správu alebo záznam polí nájdených v dokumente.
Pri preklade poskytnite zdrojový text, cieľový jazyk, publikum a terminológiu, ktorá má zostať zachovaná. Príklad Google používa pokyny vracajúce iba preklad. Pri preklade správy zákazníckej podpory zachovajte názvy produktov a odkazy na objednávky a zvyšok preložte prirodzene. Určte spôsob spracovania nejednoznačnosti, aby výsledok nepridal dátum, sľub alebo detail, ktorý v zdroji chýba. Požadovanú podobu prispôsobte cieľovému použitiu, napríklad krátkej odpovedi alebo označenému záznamu prekladu.
Pri prepise poskytnite nahrávku a definujte, či má odpoveď obsahovať vyslovené slová, čitateľný upravený prepis alebo zhrnutie. Ide o rozdielne výstupy. Ak dlhá nahrávka obsahuje iba jednu pasáž potrebnú pre úlohu, určte príslušný interval. Vývojársky príklad výrobcu odovzdáva zvuk priamo a žiada textový prepis. Mená, čísla a nejasné pasáže kontrolujte podľa nahrávky a pôvodný zdroj zachovajte na kontrolu. Tento všeobecný multimodálny textový profil sám osebe neznamená podporu zvukového výstupu ani osobitného výsledku diarizácie hovoriacich.
Pri klasifikácii alebo extrakcii definujte kategórie, schému a pravidlo pre chýbajúce hodnoty. Príručka pre vývojárov ukazuje štruktúrovaný JSON na analýzu zákazníckej recenzie s podporným citátom a definovanými poľami. Štruktúrovaný záznam môže obsahovať uvedený produkt, kategóriu problému a vetu odôvodňujúcu výber. Zahrňte reprezentatívny prípad, ktorý má zostať neznámy namiesto násilného zaradenia do kategórie. Aj syntakticky platný záznam potrebuje porovnanie so skutočným zdrojovým textom.
Spracovanie dokumentu môže zmeniť PDF na stručné zhrnutie alebo záznam polí. Uveďte otázku a pri zisteniach vyžadujúcich kontrolu zachovajte odkazy na stránky alebo sekcie. Kontrola tabuľky má určiť podstatné stĺpce a pravidlo; vizuálna úloha má identifikovať označenie alebo oblasť potrebnú pre odpoveď. Ďalším dokumentovaným použitím je smerovanie medzi modelmi: model klasifikuje zložitosť požiadavky a vracia povolenú voľbu. O tom, čo sa spustí ďalej, rozhoduje pripojená aplikácia, nie samotný klasifikačný text.
Uvažovanie je podporované a výrobca ukazuje vyššiu intenzitu pri úlohách, ktorým pomáha viac analýzy. Stránka konkrétnej stabilnej verzie uvádza aj volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, ukotvenie vo vyhľadávaní, ukotvenie v Maps, kontext URL a štruktúrovaný výstup. Computer Use tento stabilný profil 3.1 nepodporuje; neskorší profil 3.5 Flash-Lite má inú tabuľku schopností. Jasne definujte účel a parametre nástrojov a pokračujte na základe skutočne vrátených výsledkov. Návrh funkcie nedokazuje, že operácia prebehla.
Oficiálna karta modelu uvádza kontext až 1M a textový výstup 64K; tabuľka stabilného API uvádza 1 048 576 vstupných a 65 536 výstupných tokenov. Pri príprave vstupu zahrňte pokyny, konverzáciu a zdrojové médiá a vyžiadajte si výstup primeraný zamýšľanému artefaktu. Pre tento profil výrobcu sú dokumentované ukladanie do vyrovnávacej pamäte, dávkové spracovanie a spracovanie Flex a Priority. Pri opakovaných nezávislých položkách preneste vstupný identifikátor do výsledku a zachovajte jednotnú schému, aby sa chýbajúca odpoveď dala identifikovať.
Tento stabilný identifikátor modelu sa líši od Gemini 3.1 Flash-Lite Preview aj neskorších edícií Flash-Lite. Pri príprave opakovaného spracovania zachovajte presnú edíciu namiesto považovania známeho názvu rodiny za záruku nemennej revízie. Preklady kontrolujte z hľadiska zachovania významu a termínov, prepisy podľa zvuku a extrahované polia podľa dokumentu. Praktickou úlohou profilu je cielené multimodálne spracovanie textu s jasným výsledkom, pričom uvažovanie v širšej úlohe alebo externé akcie zostávajú príslušnému následnému kroku.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— |
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.1-flash-lite:batch | Predvolené— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecompletion_window | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite | Predvolené— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity google-vertex/global | Predvolené— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false, null | Predvolené— |
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrepresentation | Špecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Špecifikácia/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. |
Parameterserialization_order | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. |
Životný cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00025 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00025 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON priamo vložený v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.
Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu. | Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia. |
Odpoveď401 · authentication_error | PodmienkaNeplatný kľúč API. | Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať. |
Odpoveď403 · permission_error | PodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny. |
Odpoveď422 · invalid_request_error | PodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta. | Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať. |
Odpoveď422 · price_unavailable | PodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód. |
Odpoveď402 · billing_error | PodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia. |
Odpoveď503 · price_unavailable | PodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými. |
Odpoveď503 · api_error | PodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná. | Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania. |
Odpoveď503 · result_pending_check | PodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false. | Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte. |
Odpoveď404 · not_found | PodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite. | Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite:batch
Použite cesty metód uvedené vyššie.