Source: https://ailoot.ai/models/sk/google-gemini-embedding-2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/google-gemini-embedding-2/
Language: sk

# Google: Gemini Embedding 2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/google-gemini-embedding-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/google-gemini-embedding-2/facts.json)

## [Google: Gemini Embedding 2](https://ailoot.ai/models/sk/google-gemini-embedding-2/)

Gemini Embedding 2 mapuje text, obrázky, zvuk, video a PDF do spoločného číselného priestoru. Jeho vektory podporujú vyhľadávanie medzi modalitami, získavanie materiálu, klasifikáciu a zhlukovanie s flexibilnými rozmermi a vstupným limitom 8192 tokenov.

- [**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2`](https://ailoot.ai/models/sk/google-gemini-embedding-2/#method-0)

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

Gemini Embedding 2 je multimodálny model embeddingov od Google na číselnú reprezentáciu textu, obrázkov, videa, zvuku a PDF. Rôzne typy médií mapuje do spoločného priestoru, aby aplikácia mohla porovnávať ich význam. Výsledkom je vektor čísel užitočný na sémantické vyhľadávanie, získavanie dokumentov, odporúčanie, klasifikáciu či zhlukovanie; nejde o písomnú odpoveď ani generovaný mediálny súbor. Google dokumentuje sémantické pokrytie viac ako 100 jazykov.

Pri znalostnej báze vytvorte vektory zdrojových pasáží, porovnajte s nimi dopyt používateľa a vyhľadajte relevantný materiál. Samostatný textový model potom môže zostaviť odpoveď s využitím týchto zdrojov. Pri mediálnej kolekcii môže textový opis hľadať súvisiace obrázky či video; dopytom môže byť aj obrázok. Zachovajte spojenie každého vektora s pôvodným obsahom vrátane odkazu na stranu alebo klip, aby sa vyhľadaný výsledok dal preskúmať a ukázať v pôvodnom kontexte.

Celkový vstupný limit je 8192 tokenov. Príručka stabilného modelu povoľuje najviac šesť obrázkov PNG alebo JPEG, najviac 180 sekúnd zvuku MP3 alebo WAV a najviac 120 sekúnd videa MP4 alebo MOV. Zdokumentované videokodeky sú H264, H265, AV1 a VP9. Spracovanie videa používa najviac 32 snímok: klipy do 32 sekúnd sa vzorkujú jednou snímkou za sekundu, dlhšie klipy rovnomerne na 32 snímok. Zvuková stopa videa sa v tomto videovstupe nespracúva; keď je dôležitá pre vyhľadávanie, vytvorte jej embedding samostatne.

Vstup PDF prijíma jeden súbor najviac so šiestimi stranami. Google pre najlepšiu kvalitu odporúča jednu stranu na PDF. Väčší zdroj rozdeľte na zmysluplné strany alebo časti a uchovajte ich vzťah k pôvodnému dokumentu. Vyberte výňatok predstavujúci to, čo má byť vyhľadateľné, namiesto spájania nesúvisiaceho materiálu iba preto, že sa zmestí do limitu. Spoločná tokenová hranica stále platí pre požiadavku s kombinovanými médiami. Každá strana PDF spotrebuje 258 vizuálnych tokenov navyše k tokenom extrahovaného textu. V zdokumentovanom postupe Google sa obsah prekračujúci spoločný limit 8192 tokenov skráti bez chyby.

Výstupná rozmernosť je flexibilná od 128 do 3072 s predvolenými 3072 a odporúčanými veľkosťami 768, 1536 a 3072. Model používa Matryoshka Representation Learning, takže prefixy vektora zostávajú užitočné pri menších rozmeroch. Príručka dokumentuje automatickú normalizáciu predvolených aj skrátených vektorov. Pre záznamy a dopyty porovnávané aplikáciou vyberte jednotný rozmer; požadovaná veľkosť mení číselnú reprezentáciu, nie samotný zdrojový obsah.

Pri výlučne textových úlohách zahrňte účel do textu namiesto použitia staršieho poľa task\_type. Google rozlišuje asymetrické vyhľadávanie od symetrického porovnávania. Vyhľadávací dopyt používa “task: search result | query: {content}”, zdrojový dokument “title: {title} | text: {content}”; ak nemá názov, použite “title: none”. Úlohy otázok a odpovedí, overovania faktov a vyhľadávania kódu majú vlastné prefixy dopytov. Pri klasifikácii, zhlukovaní či podobnosti viet používajte rovnaký formát úlohy konzistentne na oboch stranách. Príručka všeobecne odporúča nepridávať prefix úlohy do textovej časti kombinovanej multimodálnej reprezentácie.

Štruktúra vstupu určuje, či výsledok reprezentuje jeden kombinovaný objekt alebo samostatné položky. Viacero častí poskytnutých spolu vytvára agregovaný embedding; samostatné objekty Content vytvárajú samostatné embeddingy pre každú položku. Pri príspevku s textom a obrázkom môže kombinovaná reprezentácia zachytiť ich vzťah. Nezávisle vyhľadateľné záznamy ponechajte oddelené. Táto voľba ovplyvňuje podrobnosť vyhľadávania: jeden vektor pre celý príspevok sa líši od jedného pre každú pasáž či obrázok.

Príručka uvádza, že vektory Gemini Embedding 001 a Gemini Embedding 2 zaberajú nekompatibilné priestory a nemožno ich priamo porovnávať. Kolekcia migrovaná zo staršieho modelu potrebuje nové embeddingy pre nový priestor. Výber modelu a rozmery udržujte konzistentné s porovnávanými vektormi a pôvodný text a médiá uchovajte samostatne od číselného indexu. Podobnosť embeddingov je vyhľadávací signál, nie faktické vysvetlenie, prečo dokument odpovedá na otázku používateľa.

Pri praktickom katalógu vytvorte embedding produktovej fotografie spolu so schváleným opisom, keď sa dvojica má vyhľadávať ako jeden objekt. Pri kolekcii dokumentov vytvorte embeddingy zameraných pasáží, porovnajte ich s dopytom formátovaným podľa účelu a potom zobrazte zdrojové pasáže vedľa výsledku vyhľadávania. Pri zvuku alebo videu vyberte úsek opisujúci vyhľadateľnú udalosť a zachovajte jeho pôvodný časový rozsah. Užitočným výstupom je číselná reprezentácia prepojená so zdrojovými dôkazmi pre ďalší vyhľadávací alebo analytický krok aplikácie.

**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2`

[`google/gemini-embedding-2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=google%2Fgemini-embedding-2&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2&fmt=embeddings)

Google /`google/gemini-embedding-2`

### Úvod

Gemini Embedding 2 mapuje text, obrázky, zvuk, video a PDF do spoločného číselného priestoru. Jeho vektory podporujú vyhľadávanie medzi modalitami, získavanie materiálu, klasifikáciu a zhlukovanie s flexibilnými rozmermi a vstupným limitom 8192 tokenov.

Povolené vstupy

Text · token\_ids

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`, `token_ids`

Výstup

`embedding`

Kontext

8 192 tokens

Výstupný formát

json

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-embedding-2 | Predvolené— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla. Vstupný rozpočet: Maximum: 8 192 · Textová jednotka: bajty UTF8 · Jednotka tokenov: prvky poľa tokenov | Predvolené— |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float | Predvolenéfloat |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaNepodporované | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
| Pole`user` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
| Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
| Pole`trace` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
| Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa odmieta | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**text\_to\_embedding**

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Špecifikáciastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Špecifikáciafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Špecifikáciafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Špecifikácia8192 |
| Parameter`multimodal_objects` | Špecifikáciafalse |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext, token\_ids |

Životný cyklus: `synchronous_json`

Uchovajte každý index a rozmer vektora.

Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov.

### Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim

Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim

Režim Flex

Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex

Maximálna úroveň uvažovania

Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

#### Sadzby Ailoot

#### Ceny podľa konfigurácie

| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
| --- | --- | --- |
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0004** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot Ultra · Embeddingy

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-embedding-2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='google/gemini-embedding-2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot Ultra · Embeddingy

json

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`object` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-embedding-2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=google%2Fgemini-embedding-2&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2&fmt=embeddings)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`google/gemini-embedding-2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=google%2Fgemini-embedding-2&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2&fmt=embeddings)

FAQ · Google: Gemini Embedding 2

Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

`POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Aké polia používa požiadavka?

`POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Aké limity platia?

`POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1`

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

## Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné

Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.

Promo kód až 50%

Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.

Výdavky v histórii

Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

[Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/)

## Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia

Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.

Licencia pre predajcu

Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.

Dokumenty na webe

Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

[Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk)

## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov





Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI.





Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.





Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.