Gemma 4 31B IT je inštrukčne doladená hustá edícia otvorenej rodiny Gemma 4 od Google DeepMind. Google zameriava model 31B na kvalitu modelu a prispôsobenie úlohe, zatiaľ čo samostatná edícia 26B A4B používa zmes expertov na efektívnu inferenciu. Táto karta sa týka pomenovanej inštrukčne doladenej edície 31B, nie jej predtrénovaných váh alebo kvantizovaného odvodeného modelu.
Oficiálna tabuľka hustej architektúry uvádza 30.7 miliardy parametrov, 60 vrstiev, posuvné okno 1,024 tokenov a kontext 256K tokenov. Rodina kombinuje lokálnu pozornosť s posuvným oknom a globálnu pozornosť, končí globálnou vrstvou a pre tento model používa samostatný vizuálny kódovač. Výsledný profil je určený na textový a obrazový vstup s textovým výstupom. Ide o fakty o architektúre modelu; neurčujú čas odpovede aplikácie ani neznamenajú podporu audia iných veľkostí Gemma 4.
Kontext 256K tokenov podporuje úlohu, ktorá kombinuje rozsiahly text s vizuálnymi dôkazmi. Obrázky a text možno v jednom prompte striedať; výrobca odporúča umiestniť obrazový obsah pred súvisiaci text, aby výsledky boli čo najlepšie. Vizuálne úlohy zahŕňajú detekciu objektov, interpretáciu strán dokumentov, porozumenie obrazovkám a rozhraniam, grafy, viacjazyčné OCR, rukopis a označovanie polohy. Výstupom je text: získaný obsah, vysvetlenie, kód alebo navrhnutá akcia nástroja.
Porozumenie videu spracúva sled snímok. Karta modelu uvádza maximum 60 sekúnd, keď sa obrázky spracúvajú frekvenciou jednej snímky za sekundu. Pripravte relevantnú epizódu, zachovajte poradie snímok a dodajte otázku o viditeľnom slede. Tento vizuálny profil 26B/31B neprijíma audio; rečové schopnosti menších variantov Gemma 4 s podporou audia tu neplatia. Ak úloha potrebuje hovorené informácie, pridajte ich prepis ako text.
Nastaviteľné uvažovanie umožňuje modelu uvažovať pred odpoveďou alebo odpovedať priamo. Gemma 4 pridáva natívnu rolu system popri rolách user a assistant. Formát promptov Google zapína uvažovanie riadiacim tokenom <|think|> v systémovom prompte a oddeľuje kanál úvah od konečnej odpovede; zdokumentovaný procesor vie túto šablónu spracovať. Pri viackolovom rozhovore ponechajte v histórii predchádzajúce konečné odpovede a vynechajte skoršie úvahy okrem kôl s volaním nástrojov, pri ktorých ich výrobca odporúča zachovať.
Native Function Calling podporuje štruktúrované používanie nástrojov a opis uvedenia Google dokumentuje aj štruktúrovaný výstup JSON. Definujte úlohu, dostupnú funkciu a očakávaný výsledok; aplikácia vykoná vyžiadanú operáciu a vráti jej výstup pre ďalší krok. Programátorská úloha môže žiadať generovanie, doplnenie alebo opravu, zatiaľ čo vizuálny asistent môže pomocou vráteného textu vysvetliť graf alebo obrazovku. Pokyn na volanie funkcie je odlišný od pripojenej akcie, ktorá sa skutočne vykonala.
Premenlivé rozlíšenie obrázkov sa riadi rozpočtom vizuálnych tokenov. Zdokumentované možnosti sú 70, 140, 280, 560 a 1,120 tokenov. Nižšie rozpočty sa hodia na klasifikáciu, popisy alebo sekvencie snímok; vyššie zachovávajú viac detailu pre OCR, spracovanie dokumentov a drobný text, za cenu dodatočných výpočtov. Pred prípravou obrázka rozhodnite, či potrebujete celkovú scénu alebo presné písmo. Jasný výrez etikety môže byť pri extrakcii užitočnejší než neurčená požiadavka skontrolovať všetky detaily celej strany.
Google odporúča temperature 1.0, top-p 0.95 a top-k 64 ako konfiguráciu vzorkovania rodiny. Karta modelu odlišuje tréning vo viac než 140 jazykoch od podpory viac než 35 jazykov bez dodatočných úprav. V zadaní určte jazyk odpovede a výslovne zachovajte názvy domén, polí alebo vzorce. Hodnota 256K je špecifikácia kontextu; citovaná karta modelu nestanovuje pre túto edíciu samostatný univerzálny maximálny výstup.
Pri úlohe s dokumentom a kódom poskytnite relevantný obrázok strany, písomnú požiadavku a zdrojový fragment: „Prečítajte označenia, vysvetlite, ako sa táto obrazovka odlišuje od špecifikácie, a navrhnite konkrétnu opravu dodaného kódu.“ Pri grafe žiadajte, aby odpoveď odlíšila viditeľné hodnoty od odvodeného trendu. Karta Gemma upozorňuje na obmedzenia pri nejednoznačnom jazyku, veľmi zložitých úlohách a nesprávnych či zastaraných faktických tvrdeniach, preto priložte autoritatívne fakty, z ktorých má požadovaný výsledok vychádzať, namiesto očakávania, že ich poskytne znalosť z tréningu.
", "aboutText": "Gemma 4 31B IT je inštrukčne doladená hustá edícia otvorenej rodiny Gemma 4 od Google DeepMind. Google zameriava model 31B na kvalitu modelu a prispôsobenie úlohe, zatiaľ čo samostatná edícia 26B A4B používa zmes expertov na efektívnu inferenciu. Táto karta sa týka pomenovanej inštrukčne doladenej edície 31B, nie jej predtrénovaných váh alebo kvantizovaného odvodeného modelu.\n\nOficiálna tabuľka hustej architektúry uvádza 30.7 miliardy parametrov, 60 vrstiev, posuvné okno 1,024 tokenov a kontext 256K tokenov. Rodina kombinuje lokálnu pozornosť s posuvným oknom a globálnu pozornosť, končí globálnou vrstvou a pre tento model používa samostatný vizuálny kódovač. Výsledný profil je určený na textový a obrazový vstup s textovým výstupom. Ide o fakty o architektúre modelu; neurčujú čas odpovede aplikácie ani neznamenajú podporu audia iných veľkostí Gemma 4.\n\nKontext 256K tokenov podporuje úlohu, ktorá kombinuje rozsiahly text s vizuálnymi dôkazmi. Obrázky a text možno v jednom prompte striedať; výrobca odporúča umiestniť obrazový obsah pred súvisiaci text, aby výsledky boli čo najlepšie. Vizuálne úlohy zahŕňajú detekciu objektov, interpretáciu strán dokumentov, porozumenie obrazovkám a rozhraniam, grafy, viacjazyčné OCR, rukopis a označovanie polohy. Výstupom je text: získaný obsah, vysvetlenie, kód alebo navrhnutá akcia nástroja.\n\nPorozumenie videu spracúva sled snímok. Karta modelu uvádza maximum 60 sekúnd, keď sa obrázky spracúvajú frekvenciou jednej snímky za sekundu. Pripravte relevantnú epizódu, zachovajte poradie snímok a dodajte otázku o viditeľnom slede. Tento vizuálny profil 26B/31B neprijíma audio; rečové schopnosti menších variantov Gemma 4 s podporou audia tu neplatia. Ak úloha potrebuje hovorené informácie, pridajte ich prepis ako text.\n\nNastaviteľné uvažovanie umožňuje modelu uvažovať pred odpoveďou alebo odpovedať priamo. Gemma 4 pridáva natívnu rolu system popri rolách user a assistant. Formát promptov Google zapína uvažovanie riadiacim tokenom <|think|> v systémovom prompte a oddeľuje kanál úvah od konečnej odpovede; zdokumentovaný procesor vie túto šablónu spracovať. Pri viackolovom rozhovore ponechajte v histórii predchádzajúce konečné odpovede a vynechajte skoršie úvahy okrem kôl s volaním nástrojov, pri ktorých ich výrobca odporúča zachovať.\n\nNative Function Calling podporuje štruktúrované používanie nástrojov a opis uvedenia Google dokumentuje aj štruktúrovaný výstup JSON. Definujte úlohu, dostupnú funkciu a očakávaný výsledok; aplikácia vykoná vyžiadanú operáciu a vráti jej výstup pre ďalší krok. Programátorská úloha môže žiadať generovanie, doplnenie alebo opravu, zatiaľ čo vizuálny asistent môže pomocou vráteného textu vysvetliť graf alebo obrazovku. Pokyn na volanie funkcie je odlišný od pripojenej akcie, ktorá sa skutočne vykonala.\n\nPremenlivé rozlíšenie obrázkov sa riadi rozpočtom vizuálnych tokenov. Zdokumentované možnosti sú 70, 140, 280, 560 a 1,120 tokenov. Nižšie rozpočty sa hodia na klasifikáciu, popisy alebo sekvencie snímok; vyššie zachovávajú viac detailu pre OCR, spracovanie dokumentov a drobný text, za cenu dodatočných výpočtov. Pred prípravou obrázka rozhodnite, či potrebujete celkovú scénu alebo presné písmo. Jasný výrez etikety môže byť pri extrakcii užitočnejší než neurčená požiadavka skontrolovať všetky detaily celej strany.\n\nGoogle odporúča temperature 1.0, top-p 0.95 a top-k 64 ako konfiguráciu vzorkovania rodiny. Karta modelu odlišuje tréning vo viac než 140 jazykoch od podpory viac než 35 jazykov bez dodatočných úprav. V zadaní určte jazyk odpovede a výslovne zachovajte názvy domén, polí alebo vzorce. Hodnota 256K je špecifikácia kontextu; citovaná karta modelu nestanovuje pre túto edíciu samostatný univerzálny maximálny výstup.\n\nPri úlohe s dokumentom a kódom poskytnite relevantný obrázok strany, písomnú požiadavku a zdrojový fragment: „Prečítajte označenia, vysvetlite, ako sa táto obrazovka odlišuje od špecifikácie, a navrhnite konkrétnu opravu dodaného kódu.“ Pri grafe žiadajte, aby odpoveď odlíšila viditeľné hodnoty od odvodeného trendu. Karta Gemma upozorňuje na obmedzenia pri nejednoznačnom jazyku, veľmi zložitých úlohách a nesprávnych či zastaraných faktických tvrdeniach, preto priložte autoritatívne fakty, z ktorých má požadovaný výsledok vychádzať, namiesto očakávania, že ich poskytne znalosť z tréningu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Match a form to its written specification\n\nCompare this textual form specification and code. Spec: Email is required and uses email validation; nickname is optional. Code: <input name="email" type="text"><input name="nickname" required>. Return a discrepancy table and corrected HTML. Preserve both field names and add visible labels for each field.A spec-to-code discrepancy table and an editable HTML fragment with corrected attributes and labels.Check that only email is required, its type is email and each label points to its matching input.google/gemma-4-31b-itGemma 4 31B IT je hustý model Google doladený na pokyny pre textové a vizuálne uvažovanie. Kontext 256K, nastaviteľné premýšľanie, porozumenie obrázkom a videu po snímkach a natívne volanie funkcií podporujú programátorské, dokumentové a agentné úlohy s textovým výstupom.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemma 4 31B IT je inštrukčne doladená hustá edícia otvorenej rodiny Gemma 4 od Google DeepMind. Google zameriava model 31B na kvalitu modelu a prispôsobenie úlohe, zatiaľ čo samostatná edícia 26B A4B používa zmes expertov na efektívnu inferenciu. Táto karta sa týka pomenovanej inštrukčne doladenej edície 31B, nie jej predtrénovaných váh alebo kvantizovaného odvodeného modelu.
Oficiálna tabuľka hustej architektúry uvádza 30.7 miliardy parametrov, 60 vrstiev, posuvné okno 1,024 tokenov a kontext 256K tokenov. Rodina kombinuje lokálnu pozornosť s posuvným oknom a globálnu pozornosť, končí globálnou vrstvou a pre tento model používa samostatný vizuálny kódovač. Výsledný profil je určený na textový a obrazový vstup s textovým výstupom. Ide o fakty o architektúre modelu; neurčujú čas odpovede aplikácie ani neznamenajú podporu audia iných veľkostí Gemma 4.
Kontext 256K tokenov podporuje úlohu, ktorá kombinuje rozsiahly text s vizuálnymi dôkazmi. Obrázky a text možno v jednom prompte striedať; výrobca odporúča umiestniť obrazový obsah pred súvisiaci text, aby výsledky boli čo najlepšie. Vizuálne úlohy zahŕňajú detekciu objektov, interpretáciu strán dokumentov, porozumenie obrazovkám a rozhraniam, grafy, viacjazyčné OCR, rukopis a označovanie polohy. Výstupom je text: získaný obsah, vysvetlenie, kód alebo navrhnutá akcia nástroja.
Porozumenie videu spracúva sled snímok. Karta modelu uvádza maximum 60 sekúnd, keď sa obrázky spracúvajú frekvenciou jednej snímky za sekundu. Pripravte relevantnú epizódu, zachovajte poradie snímok a dodajte otázku o viditeľnom slede. Tento vizuálny profil 26B/31B neprijíma audio; rečové schopnosti menších variantov Gemma 4 s podporou audia tu neplatia. Ak úloha potrebuje hovorené informácie, pridajte ich prepis ako text.
Nastaviteľné uvažovanie umožňuje modelu uvažovať pred odpoveďou alebo odpovedať priamo. Gemma 4 pridáva natívnu rolu system popri rolách user a assistant. Formát promptov Google zapína uvažovanie riadiacim tokenom <|think|> v systémovom prompte a oddeľuje kanál úvah od konečnej odpovede; zdokumentovaný procesor vie túto šablónu spracovať. Pri viackolovom rozhovore ponechajte v histórii predchádzajúce konečné odpovede a vynechajte skoršie úvahy okrem kôl s volaním nástrojov, pri ktorých ich výrobca odporúča zachovať.
Native Function Calling podporuje štruktúrované používanie nástrojov a opis uvedenia Google dokumentuje aj štruktúrovaný výstup JSON. Definujte úlohu, dostupnú funkciu a očakávaný výsledok; aplikácia vykoná vyžiadanú operáciu a vráti jej výstup pre ďalší krok. Programátorská úloha môže žiadať generovanie, doplnenie alebo opravu, zatiaľ čo vizuálny asistent môže pomocou vráteného textu vysvetliť graf alebo obrazovku. Pokyn na volanie funkcie je odlišný od pripojenej akcie, ktorá sa skutočne vykonala.
Premenlivé rozlíšenie obrázkov sa riadi rozpočtom vizuálnych tokenov. Zdokumentované možnosti sú 70, 140, 280, 560 a 1,120 tokenov. Nižšie rozpočty sa hodia na klasifikáciu, popisy alebo sekvencie snímok; vyššie zachovávajú viac detailu pre OCR, spracovanie dokumentov a drobný text, za cenu dodatočných výpočtov. Pred prípravou obrázka rozhodnite, či potrebujete celkovú scénu alebo presné písmo. Jasný výrez etikety môže byť pri extrakcii užitočnejší než neurčená požiadavka skontrolovať všetky detaily celej strany.
Google odporúča temperature 1.0, top-p 0.95 a top-k 64 ako konfiguráciu vzorkovania rodiny. Karta modelu odlišuje tréning vo viac než 140 jazykoch od podpory viac než 35 jazykov bez dodatočných úprav. V zadaní určte jazyk odpovede a výslovne zachovajte názvy domén, polí alebo vzorce. Hodnota 256K je špecifikácia kontextu; citovaná karta modelu nestanovuje pre túto edíciu samostatný univerzálny maximálny výstup.
Pri úlohe s dokumentom a kódom poskytnite relevantný obrázok strany, písomnú požiadavku a zdrojový fragment: „Prečítajte označenia, vysvetlite, ako sa táto obrazovka odlišuje od špecifikácie, a navrhnite konkrétnu opravu dodaného kódu.“ Pri grafe žiadajte, aby odpoveď odlíšila viditeľné hodnoty od odvodeného trendu. Karta Gemma upozorňuje na obmedzenia pri nejednoznačnom jazyku, veľmi zložitých úlohách a nesprávnych či zastaraných faktických tvrdeniach, preto priložte autoritatívne fakty, z ktorých má požadovaný výsledok vychádzať, namiesto očakávania, že ich poskytne znalosť z tréningu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemma-4-31b-it | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00068 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00068 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-4-31b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemma-4-31b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemma-4-31b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-31b-it
Použite cesty metód uvedené vyššie.
google/gemma-4-31b-itGemma 4 31B IT je hustý model Google doladený na pokyny pre textové a vizuálne uvažovanie. Kontext 256K, nastaviteľné premýšľanie, porozumenie obrázkom a videu po snímkach a natívne volanie funkcií podporujú programátorské, dokumentové a agentné úlohy s textovým výstupom.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemma 4 31B IT je inštrukčne doladená hustá edícia otvorenej rodiny Gemma 4 od Google DeepMind. Google zameriava model 31B na kvalitu modelu a prispôsobenie úlohe, zatiaľ čo samostatná edícia 26B A4B používa zmes expertov na efektívnu inferenciu. Táto karta sa týka pomenovanej inštrukčne doladenej edície 31B, nie jej predtrénovaných váh alebo kvantizovaného odvodeného modelu.
Oficiálna tabuľka hustej architektúry uvádza 30.7 miliardy parametrov, 60 vrstiev, posuvné okno 1,024 tokenov a kontext 256K tokenov. Rodina kombinuje lokálnu pozornosť s posuvným oknom a globálnu pozornosť, končí globálnou vrstvou a pre tento model používa samostatný vizuálny kódovač. Výsledný profil je určený na textový a obrazový vstup s textovým výstupom. Ide o fakty o architektúre modelu; neurčujú čas odpovede aplikácie ani neznamenajú podporu audia iných veľkostí Gemma 4.
Kontext 256K tokenov podporuje úlohu, ktorá kombinuje rozsiahly text s vizuálnymi dôkazmi. Obrázky a text možno v jednom prompte striedať; výrobca odporúča umiestniť obrazový obsah pred súvisiaci text, aby výsledky boli čo najlepšie. Vizuálne úlohy zahŕňajú detekciu objektov, interpretáciu strán dokumentov, porozumenie obrazovkám a rozhraniam, grafy, viacjazyčné OCR, rukopis a označovanie polohy. Výstupom je text: získaný obsah, vysvetlenie, kód alebo navrhnutá akcia nástroja.
Porozumenie videu spracúva sled snímok. Karta modelu uvádza maximum 60 sekúnd, keď sa obrázky spracúvajú frekvenciou jednej snímky za sekundu. Pripravte relevantnú epizódu, zachovajte poradie snímok a dodajte otázku o viditeľnom slede. Tento vizuálny profil 26B/31B neprijíma audio; rečové schopnosti menších variantov Gemma 4 s podporou audia tu neplatia. Ak úloha potrebuje hovorené informácie, pridajte ich prepis ako text.
Nastaviteľné uvažovanie umožňuje modelu uvažovať pred odpoveďou alebo odpovedať priamo. Gemma 4 pridáva natívnu rolu system popri rolách user a assistant. Formát promptov Google zapína uvažovanie riadiacim tokenom <|think|> v systémovom prompte a oddeľuje kanál úvah od konečnej odpovede; zdokumentovaný procesor vie túto šablónu spracovať. Pri viackolovom rozhovore ponechajte v histórii predchádzajúce konečné odpovede a vynechajte skoršie úvahy okrem kôl s volaním nástrojov, pri ktorých ich výrobca odporúča zachovať.
Native Function Calling podporuje štruktúrované používanie nástrojov a opis uvedenia Google dokumentuje aj štruktúrovaný výstup JSON. Definujte úlohu, dostupnú funkciu a očakávaný výsledok; aplikácia vykoná vyžiadanú operáciu a vráti jej výstup pre ďalší krok. Programátorská úloha môže žiadať generovanie, doplnenie alebo opravu, zatiaľ čo vizuálny asistent môže pomocou vráteného textu vysvetliť graf alebo obrazovku. Pokyn na volanie funkcie je odlišný od pripojenej akcie, ktorá sa skutočne vykonala.
Premenlivé rozlíšenie obrázkov sa riadi rozpočtom vizuálnych tokenov. Zdokumentované možnosti sú 70, 140, 280, 560 a 1,120 tokenov. Nižšie rozpočty sa hodia na klasifikáciu, popisy alebo sekvencie snímok; vyššie zachovávajú viac detailu pre OCR, spracovanie dokumentov a drobný text, za cenu dodatočných výpočtov. Pred prípravou obrázka rozhodnite, či potrebujete celkovú scénu alebo presné písmo. Jasný výrez etikety môže byť pri extrakcii užitočnejší než neurčená požiadavka skontrolovať všetky detaily celej strany.
Google odporúča temperature 1.0, top-p 0.95 a top-k 64 ako konfiguráciu vzorkovania rodiny. Karta modelu odlišuje tréning vo viac než 140 jazykoch od podpory viac než 35 jazykov bez dodatočných úprav. V zadaní určte jazyk odpovede a výslovne zachovajte názvy domén, polí alebo vzorce. Hodnota 256K je špecifikácia kontextu; citovaná karta modelu nestanovuje pre túto edíciu samostatný univerzálny maximálny výstup.
Pri úlohe s dokumentom a kódom poskytnite relevantný obrázok strany, písomnú požiadavku a zdrojový fragment: „Prečítajte označenia, vysvetlite, ako sa táto obrazovka odlišuje od špecifikácie, a navrhnite konkrétnu opravu dodaného kódu.“ Pri grafe žiadajte, aby odpoveď odlíšila viditeľné hodnoty od odvodeného trendu. Karta Gemma upozorňuje na obmedzenia pri nejednoznačnom jazyku, veľmi zložitých úlohách a nesprávnych či zastaraných faktických tvrdeniach, preto priložte autoritatívne fakty, z ktorých má požadovaný výsledok vychádzať, namiesto očakávania, že ich poskytne znalosť z tréningu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemma-4-31b-it | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00068 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00068 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "google/gemma-4-31b-it",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-4-31b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-4-31b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-31b-it
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Match a form to its written specification\n\nCompare this textual form specification and code. Spec: Email is required and uses email validation; nickname is optional. Code: <input name="email" type="text"><input name="nickname" required>. Return a discrepancy table and corrected HTML. Preserve both field names and add visible labels for each field.A spec-to-code discrepancy table and an editable HTML fragment with corrected attributes and labels.Check that only email is required, its type is email and each label points to its matching input.