GPT-4 Turbo Preview 1106 je prvá pomenovaná textová edícia GPT-4 Turbo Preview od OpenAI. Prináša kontextové okno 128K, lepšie dodržiavanie pokynov, režim JSON a aktualizácie volania funkcií vrátane požiadaviek na viacero funkcií v jednej správe. Jej užitočným výstupom je textová odpoveď, návrh kódu alebo štruktúrovaný záznam aplikácie opretý o dodaný materiál. Tento profil 1106 je oddelený od Vision Preview aj neskoršej aktualizácie 0125.
Pri uvedení bolo určené kontextové okno 128K a znalosť svetových udalostí do apríla 2023. Keď úloha závisí od aktuálnych informácií, dodajte novšie podklady. Väčší kontext môže obsahovať súvisiace zdrojové dokumenty alebo kód, ale prompt stále musí určiť, čo s nimi má model urobiť. Uveďte otázku, autoritatívny materiál a očakávanú podobu odpovede.
Pri porovnávaní dokumentov určite verzie a vyžiadajte si zmenené podmienky spolu s pasážami, ktoré ich podporujú. Pri programátorskej úlohe zahrňte existujúce správanie, požadovanú zmenu a relevantné obmedzenia rozhrania. Užitočným výsledkom môže byť cielená oprava alebo vysvetlenie chyby s konkrétnym prípadom, ktorý ju odhaľuje. Nesúvisiaci materiál z úlohy vynechajte, aby sa pozornosť modelu sústredila na podklady meniace výsledok.
Výrobca zdôrazňuje lepšie dodržiavanie pokynov vyžadujúcich konkrétny formát odpovede. Požiadavka môže určiť usporiadané vysvetlenie, tabuľku alebo strojovo čitateľný záznam. Pomenujte polia a vysvetlite, čo sa má vrátiť, keď zdroj neurčuje hodnotu. Príklad zadania na spracovanie záznamov môže požadovať identifikátor zdroja, získanú podmienku a pasáž, z ktorej pochádza.
Režim JSON v postupe výrobcu Chat Completions obmedzuje odpoveď na syntakticky platný objekt JSON. Platný JSON nedokazuje, že záznam obsahuje správne polia alebo správne hodnoty. Validáciu aplikácie a kontrolu zdroja ponechajte oddelené od riadenia formátu, najmä keď ďalší krok závisí od konkrétneho identifikátora alebo stavu. Pri použití režimu JSON výrobcu explicitne prikážte modelu vytvoriť JSON a do konverzácie zahrňte slovo „JSON“. Bez tohto pokynu môže vypisovať biele znaky až do limitu tokenov; skontrolujte, či vrátil úplný objekt. Neskoršie funkcie výstupu s vynútenou schémou v iných modeloch predstavujú odlišný mechanizmus.
Model môže vytvárať argumenty funkcií definovaných aplikáciou. Vydanie pridáva možnosť požiadať o viacero funkcií v jednej správe, čo môže podporiť úlohu vyžadujúcu viac než jedno vyhľadanie. Opíšte účel a požadované vstupy každej funkcie a potom skutočne vrátené informácie prepojte s ďalšou odpoveďou. Model požiadavku vyberá a opisuje; aplikácia ju vykonáva.
Pri porovnávaní dvoch záznamov môže funkcia načítať skutočné podrobnosti každého záznamu skôr, než asistent pripraví porovnanie. Zachovajte prepojenie požadovanej položky s vráteným výsledkom. Keď zdroj chýba alebo operácia zlyhá, preneste túto podmienku do odpovede namiesto oznámenia úspechu iba na základe navrhnutých argumentov.
Ovládací prvok seed pri uvedení v beta verzii smeruje k tomu, aby odpovede boli väčšinou konzistentné. Pri porovnávaní malej zmeny promptu ho použite s rovnakým zdrojovým materiálom a ostatnými nastaveniami. Nezaručuje determinizmus, preto skontrolujte obe odpovede a uchovajte podmienky vytvorenia každej z nich.
Pôvodné vydanie oddeľuje tento textový Preview od GPT-4 Turbo with Vision, generovania obrázkov a modelov na generovanie reči. Pri tomto profile dodajte relevantné informácie diagramu písomne namiesto prenášania vstupnej schopnosti modelu Vision. Neskoršia aktualizácia 0125 Preview sa zameriava na dôkladnejšie dokončovanie úloh a opravuje chybu kódovania; edícia 1106 týmto zmenám predchádza. Pri hodnotení výsledku uchovajte pomenovaný model, zdrojový materiál, požadovaný formát a vrátený artefakt spoločne.
", "aboutText": "GPT-4 Turbo Preview 1106 je prvá pomenovaná textová edícia GPT-4 Turbo Preview od OpenAI. Prináša kontextové okno 128K, lepšie dodržiavanie pokynov, režim JSON a aktualizácie volania funkcií vrátane požiadaviek na viacero funkcií v jednej správe. Jej užitočným výstupom je textová odpoveď, návrh kódu alebo štruktúrovaný záznam aplikácie opretý o dodaný materiál. Tento profil 1106 je oddelený od Vision Preview aj neskoršej aktualizácie 0125.\n\n### Spojte súvisiaci text do jednej ohraničenej úlohy\n\nPri uvedení bolo určené kontextové okno 128K a znalosť svetových udalostí do apríla 2023. Keď úloha závisí od aktuálnych informácií, dodajte novšie podklady. Väčší kontext môže obsahovať súvisiace zdrojové dokumenty alebo kód, ale prompt stále musí určiť, čo s nimi má model urobiť. Uveďte otázku, autoritatívny materiál a očakávanú podobu odpovede.\n\nPri porovnávaní dokumentov určite verzie a vyžiadajte si zmenené podmienky spolu s pasážami, ktoré ich podporujú. Pri programátorskej úlohe zahrňte existujúce správanie, požadovanú zmenu a relevantné obmedzenia rozhrania. Užitočným výsledkom môže byť cielená oprava alebo vysvetlenie chyby s konkrétnym prípadom, ktorý ju odhaľuje. Nesúvisiaci materiál z úlohy vynechajte, aby sa pozornosť modelu sústredila na podklady meniace výsledok.\n\n### Dodržte požadovaný formát\n\nVýrobca zdôrazňuje lepšie dodržiavanie pokynov vyžadujúcich konkrétny formát odpovede. Požiadavka môže určiť usporiadané vysvetlenie, tabuľku alebo strojovo čitateľný záznam. Pomenujte polia a vysvetlite, čo sa má vrátiť, keď zdroj neurčuje hodnotu. Príklad zadania na spracovanie záznamov môže požadovať identifikátor zdroja, získanú podmienku a pasáž, z ktorej pochádza.\n\nRežim JSON v postupe výrobcu Chat Completions obmedzuje odpoveď na syntakticky platný objekt JSON. Platný JSON nedokazuje, že záznam obsahuje správne polia alebo správne hodnoty. Validáciu aplikácie a kontrolu zdroja ponechajte oddelené od riadenia formátu, najmä keď ďalší krok závisí od konkrétneho identifikátora alebo stavu. Pri použití režimu JSON výrobcu explicitne prikážte modelu vytvoriť JSON a do konverzácie zahrňte slovo „JSON“. Bez tohto pokynu môže vypisovať biele znaky až do limitu tokenov; skontrolujte, či vrátil úplný objekt. Neskoršie funkcie výstupu s vynútenou schémou v iných modeloch predstavujú odlišný mechanizmus.\n\n### Žiadajte funkcie s užitočnými argumentmi\n\nModel môže vytvárať argumenty funkcií definovaných aplikáciou. Vydanie pridáva možnosť požiadať o viacero funkcií v jednej správe, čo môže podporiť úlohu vyžadujúcu viac než jedno vyhľadanie. Opíšte účel a požadované vstupy každej funkcie a potom skutočne vrátené informácie prepojte s ďalšou odpoveďou. Model požiadavku vyberá a opisuje; aplikácia ju vykonáva.\n\nPri porovnávaní dvoch záznamov môže funkcia načítať skutočné podrobnosti každého záznamu skôr, než asistent pripraví porovnanie. Zachovajte prepojenie požadovanej položky s vráteným výsledkom. Keď zdroj chýba alebo operácia zlyhá, preneste túto podmienku do odpovede namiesto oznámenia úspechu iba na základe navrhnutých argumentov.\n\n### Opakovateľné experimenty a vybraná edícia\n\nOvládací prvok seed pri uvedení v beta verzii smeruje k tomu, aby odpovede boli väčšinou konzistentné. Pri porovnávaní malej zmeny promptu ho použite s rovnakým zdrojovým materiálom a ostatnými nastaveniami. Nezaručuje determinizmus, preto skontrolujte obe odpovede a uchovajte podmienky vytvorenia každej z nich.\n\nPôvodné vydanie oddeľuje tento textový Preview od GPT-4 Turbo with Vision, generovania obrázkov a modelov na generovanie reči. Pri tomto profile dodajte relevantné informácie diagramu písomne namiesto prenášania vstupnej schopnosti modelu Vision. Neskoršia aktualizácia 0125 Preview sa zameriava na dôkladnejšie dokončovanie úloh a opravuje chybu kódovania; edícia 1106 týmto zmenám predchádza. Pri hodnotení výsledku uchovajte pomenovaný model, zdrojový materiál, požadovaný formát a vrátený artefakt spoločne.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 spracúva textové a programátorské úlohy s dlhým kontextom v dokumentovanom kontextovom okne 128K. Režim JSON a volanie funkcií pomáhajú meniť dodaný materiál na textové odpovede alebo záznamy aplikácie; presná edícia Preview zostáva oddelená od modelov s videním a neskorších modelov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-4 Turbo Preview 1106 je prvá pomenovaná textová edícia GPT-4 Turbo Preview od OpenAI. Prináša kontextové okno 128K, lepšie dodržiavanie pokynov, režim JSON a aktualizácie volania funkcií vrátane požiadaviek na viacero funkcií v jednej správe. Jej užitočným výstupom je textová odpoveď, návrh kódu alebo štruktúrovaný záznam aplikácie opretý o dodaný materiál. Tento profil 1106 je oddelený od Vision Preview aj neskoršej aktualizácie 0125.
Pri uvedení bolo určené kontextové okno 128K a znalosť svetových udalostí do apríla 2023. Keď úloha závisí od aktuálnych informácií, dodajte novšie podklady. Väčší kontext môže obsahovať súvisiace zdrojové dokumenty alebo kód, ale prompt stále musí určiť, čo s nimi má model urobiť. Uveďte otázku, autoritatívny materiál a očakávanú podobu odpovede.
Pri porovnávaní dokumentov určite verzie a vyžiadajte si zmenené podmienky spolu s pasážami, ktoré ich podporujú. Pri programátorskej úlohe zahrňte existujúce správanie, požadovanú zmenu a relevantné obmedzenia rozhrania. Užitočným výsledkom môže byť cielená oprava alebo vysvetlenie chyby s konkrétnym prípadom, ktorý ju odhaľuje. Nesúvisiaci materiál z úlohy vynechajte, aby sa pozornosť modelu sústredila na podklady meniace výsledok.
Výrobca zdôrazňuje lepšie dodržiavanie pokynov vyžadujúcich konkrétny formát odpovede. Požiadavka môže určiť usporiadané vysvetlenie, tabuľku alebo strojovo čitateľný záznam. Pomenujte polia a vysvetlite, čo sa má vrátiť, keď zdroj neurčuje hodnotu. Príklad zadania na spracovanie záznamov môže požadovať identifikátor zdroja, získanú podmienku a pasáž, z ktorej pochádza.
Režim JSON v postupe výrobcu Chat Completions obmedzuje odpoveď na syntakticky platný objekt JSON. Platný JSON nedokazuje, že záznam obsahuje správne polia alebo správne hodnoty. Validáciu aplikácie a kontrolu zdroja ponechajte oddelené od riadenia formátu, najmä keď ďalší krok závisí od konkrétneho identifikátora alebo stavu. Pri použití režimu JSON výrobcu explicitne prikážte modelu vytvoriť JSON a do konverzácie zahrňte slovo „JSON“. Bez tohto pokynu môže vypisovať biele znaky až do limitu tokenov; skontrolujte, či vrátil úplný objekt. Neskoršie funkcie výstupu s vynútenou schémou v iných modeloch predstavujú odlišný mechanizmus.
Model môže vytvárať argumenty funkcií definovaných aplikáciou. Vydanie pridáva možnosť požiadať o viacero funkcií v jednej správe, čo môže podporiť úlohu vyžadujúcu viac než jedno vyhľadanie. Opíšte účel a požadované vstupy každej funkcie a potom skutočne vrátené informácie prepojte s ďalšou odpoveďou. Model požiadavku vyberá a opisuje; aplikácia ju vykonáva.
Pri porovnávaní dvoch záznamov môže funkcia načítať skutočné podrobnosti každého záznamu skôr, než asistent pripraví porovnanie. Zachovajte prepojenie požadovanej položky s vráteným výsledkom. Keď zdroj chýba alebo operácia zlyhá, preneste túto podmienku do odpovede namiesto oznámenia úspechu iba na základe navrhnutých argumentov.
Ovládací prvok seed pri uvedení v beta verzii smeruje k tomu, aby odpovede boli väčšinou konzistentné. Pri porovnávaní malej zmeny promptu ho použite s rovnakým zdrojovým materiálom a ostatnými nastaveniami. Nezaručuje determinizmus, preto skontrolujte obe odpovede a uchovajte podmienky vytvorenia každej z nich.
Pôvodné vydanie oddeľuje tento textový Preview od GPT-4 Turbo with Vision, generovania obrázkov a modelov na generovanie reči. Pri tomto profile dodajte relevantné informácie diagramu písomne namiesto prenášania vstupnej schopnosti modelu Vision. Neskoršia aktualizácia 0125 Preview sa zameriava na dôkladnejšie dokončovanie úloh a opravuje chybu kódovania; edícia 1106 týmto zmenám predchádza. Pri hodnotení výsledku uchovajte pomenovaný model, zdrojový materiál, požadovaný formát a vrátený artefakt spoločne.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-4-1106-preview | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.06 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-1106-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Použite cesty metód uvedené vyššie.
gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 spracúva textové a programátorské úlohy s dlhým kontextom v dokumentovanom kontextovom okne 128K. Režim JSON a volanie funkcií pomáhajú meniť dodaný materiál na textové odpovede alebo záznamy aplikácie; presná edícia Preview zostáva oddelená od modelov s videním a neskorších modelov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-4 Turbo Preview 1106 je prvá pomenovaná textová edícia GPT-4 Turbo Preview od OpenAI. Prináša kontextové okno 128K, lepšie dodržiavanie pokynov, režim JSON a aktualizácie volania funkcií vrátane požiadaviek na viacero funkcií v jednej správe. Jej užitočným výstupom je textová odpoveď, návrh kódu alebo štruktúrovaný záznam aplikácie opretý o dodaný materiál. Tento profil 1106 je oddelený od Vision Preview aj neskoršej aktualizácie 0125.
Pri uvedení bolo určené kontextové okno 128K a znalosť svetových udalostí do apríla 2023. Keď úloha závisí od aktuálnych informácií, dodajte novšie podklady. Väčší kontext môže obsahovať súvisiace zdrojové dokumenty alebo kód, ale prompt stále musí určiť, čo s nimi má model urobiť. Uveďte otázku, autoritatívny materiál a očakávanú podobu odpovede.
Pri porovnávaní dokumentov určite verzie a vyžiadajte si zmenené podmienky spolu s pasážami, ktoré ich podporujú. Pri programátorskej úlohe zahrňte existujúce správanie, požadovanú zmenu a relevantné obmedzenia rozhrania. Užitočným výsledkom môže byť cielená oprava alebo vysvetlenie chyby s konkrétnym prípadom, ktorý ju odhaľuje. Nesúvisiaci materiál z úlohy vynechajte, aby sa pozornosť modelu sústredila na podklady meniace výsledok.
Výrobca zdôrazňuje lepšie dodržiavanie pokynov vyžadujúcich konkrétny formát odpovede. Požiadavka môže určiť usporiadané vysvetlenie, tabuľku alebo strojovo čitateľný záznam. Pomenujte polia a vysvetlite, čo sa má vrátiť, keď zdroj neurčuje hodnotu. Príklad zadania na spracovanie záznamov môže požadovať identifikátor zdroja, získanú podmienku a pasáž, z ktorej pochádza.
Režim JSON v postupe výrobcu Chat Completions obmedzuje odpoveď na syntakticky platný objekt JSON. Platný JSON nedokazuje, že záznam obsahuje správne polia alebo správne hodnoty. Validáciu aplikácie a kontrolu zdroja ponechajte oddelené od riadenia formátu, najmä keď ďalší krok závisí od konkrétneho identifikátora alebo stavu. Pri použití režimu JSON výrobcu explicitne prikážte modelu vytvoriť JSON a do konverzácie zahrňte slovo „JSON“. Bez tohto pokynu môže vypisovať biele znaky až do limitu tokenov; skontrolujte, či vrátil úplný objekt. Neskoršie funkcie výstupu s vynútenou schémou v iných modeloch predstavujú odlišný mechanizmus.
Model môže vytvárať argumenty funkcií definovaných aplikáciou. Vydanie pridáva možnosť požiadať o viacero funkcií v jednej správe, čo môže podporiť úlohu vyžadujúcu viac než jedno vyhľadanie. Opíšte účel a požadované vstupy každej funkcie a potom skutočne vrátené informácie prepojte s ďalšou odpoveďou. Model požiadavku vyberá a opisuje; aplikácia ju vykonáva.
Pri porovnávaní dvoch záznamov môže funkcia načítať skutočné podrobnosti každého záznamu skôr, než asistent pripraví porovnanie. Zachovajte prepojenie požadovanej položky s vráteným výsledkom. Keď zdroj chýba alebo operácia zlyhá, preneste túto podmienku do odpovede namiesto oznámenia úspechu iba na základe navrhnutých argumentov.
Ovládací prvok seed pri uvedení v beta verzii smeruje k tomu, aby odpovede boli väčšinou konzistentné. Pri porovnávaní malej zmeny promptu ho použite s rovnakým zdrojovým materiálom a ostatnými nastaveniami. Nezaručuje determinizmus, preto skontrolujte obe odpovede a uchovajte podmienky vytvorenia každej z nich.
Pôvodné vydanie oddeľuje tento textový Preview od GPT-4 Turbo with Vision, generovania obrázkov a modelov na generovanie reči. Pri tomto profile dodajte relevantné informácie diagramu písomne namiesto prenášania vstupnej schopnosti modelu Vision. Neskoršia aktualizácia 0125 Preview sa zameriava na dôkladnejšie dokončovanie úloh a opravuje chybu kódovania; edícia 1106 týmto zmenám predchádza. Pri hodnotení výsledku uchovajte pomenovaný model, zdrojový materiál, požadovaný formát a vrátený artefakt spoločne.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-4-1106-preview | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.06 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "gpt-4-1106-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.