GPT-4 32K je textový profil GPT-4 od OpenAI s rozšíreným kontextom pre úlohy, ktoré potrebujú viac súvisiaceho materiálu v jednej požiadavke. Výrobca dokumentuje kontext 32 768 tokenov v porovnaní s 8 192 tokenmi pôvodného profilu GPT-4. Prijíma text a vracia text vrátane vysvetlení v prirodzenom jazyku, návrhov textu a kódu. Jeho určujúcim rozdielom je väčší kontext, nie okno 128K alebo multimodálne schopnosti neskorších profilov GPT-4 Turbo.
Dodajte dokumenty alebo kód relevantné pre jasne formulovanú úlohu. Porovnanie požiadaviek môže spojiť viacero špecifikácií a pýtať sa, ktoré podmienky sa zhodujú, ktoré si odporujú a ktorý zdroj riadi rozhodnutie. Každému zdroju dajte identifikátor a vyžiadajte si pasáž podporujúcu dôležité zistenie. Súvisiace podklady na jednom mieste môžu modelu pomôcť pri porovnávaní, výsledok však stále musí zachovať spojenie záveru s jeho zdrojom.
Pri otázke o kódovej základni zahrňte relevantné funkcie, miesta ich volania a skúmané správanie. Žiadajte vysvetlenie závislosti alebo cielenú zmenu viazanú na toto správanie. Väčší kontext môže obsahovať užitočný okolitý kód, ale neodstraňuje potrebu definovať otázku alebo kritérium dokončenia. Návrh kódu má určiť vstupný prípad, ktorý ho odôvodňuje, a očakávaný výsledok, ktorý sa dá overiť.
Vydanie GPT-4 opisuje usmerňovanie systémovou správou: vývojár môže určiť úlohu, tón a štýl modelu. Týmto pokynom stanovte, či má byť odpoveď krátkym vysvetlením, porovnaním, návrhom textu alebo záznamom s pomenovanými poľami. Definujte spôsob zobrazenia chýbajúcich informácií a odlíšte dodané fakty od predpokladov. Úloha na spracovanie dokumentov môže žiadať zoznam podmienok s identifikátorom zdroja a relevantnou pasážou pri každej podmienke.
Tieto pokyny zachovávajte aj pri rozvíjaní konverzácie. Keď ďalšia požiadavka upravuje predchádzajúci výsledok, zahrňte jeho skutočné znenie a určite, čo sa má zmeniť. Užitočná nadväzujúca požiadavka spresňuje nezhodu v porovnaní alebo žiada opravu jednej časti návrhu namiesto predpokladu, že nový izolovaný prompt zachová celú predchádzajúcu úlohu.
Aktualizácia 0613 od výrobcu pridáva do edície s rozšíreným kontextom vylepšenia volania funkcií z GPT-4. Vývojár opisuje funkciu a jej parametre a model môže vrátiť objekt JSON obsahujúci argumenty tejto funkcie. Aplikácia operáciu vykoná a poskytne vrátený výsledok. Užitočnou schopnosťou je štruktúrovaná požiadavka prepojená so správaním aplikácie, nie priame dokončenie externej akcie modelom.
Pri informačnom asistentovi môže funkcia načítať skutočný záznam potrebný na odpoveď na otázku. Požadovaný identifikátor a vrátený záznam ponechajte prepojené a potom požiadajte o odpoveď založenú na tomto výsledku. Overte, či navrhovanú akciu podporuje požiadavka používateľa a či ju funkcia skutočne dokončila. Aktualizované rozhranie funkcií je oddelené od neskorších doplnení režimu JSON a paralelného volania v GPT-4 Turbo.
Pôvodné vydanie GPT-4 označuje faktické halucinácie, chyby v uvažovaní a obmedzené znalosti novších udalostí za podstatné obmedzenia. Toto vydanie uvádza, že väčšina tréningových dát GPT-4 má časovú hranicu v septembri 2021. Pri otázke, ktorej odpoveď sa zmenila, dodajte aktuálne podklady a dôležité čísla, mená a správanie kódu overte podľa zdroja. Aj sebaisté vysvetlenie môže nesprávne interpretovať podmienku alebo zaviesť chybu.
Požadovaný artefakt prispôsobte úlohe a dostupnému kontextu. Údaj 32K je kapacita kontextu, nie prísľub rovnako dlhej hotovej odpovede alebo dokonalého porozumenia každej zahrnutej pasáži. Vybraný profil modelu, pokyny, zdrojový materiál a výsledok uchovajte spoločne. Porovnanie dlhých dokumentov, vysvetlenie kódu alebo upravený návrh tak zostanú dostatočne konkrétne na kontrolu a pokračovanie.
", "aboutText": "GPT-4 32K je textový profil GPT-4 od OpenAI s rozšíreným kontextom pre úlohy, ktoré potrebujú viac súvisiaceho materiálu v jednej požiadavke. Výrobca dokumentuje kontext 32 768 tokenov v porovnaní s 8 192 tokenmi pôvodného profilu GPT-4. Prijíma text a vracia text vrátane vysvetlení v prirodzenom jazyku, návrhov textu a kódu. Jeho určujúcim rozdielom je väčší kontext, nie okno 128K alebo multimodálne schopnosti neskorších profilov GPT-4 Turbo.\n\n### Využite kontext na súvisiace podklady\n\nDodajte dokumenty alebo kód relevantné pre jasne formulovanú úlohu. Porovnanie požiadaviek môže spojiť viacero špecifikácií a pýtať sa, ktoré podmienky sa zhodujú, ktoré si odporujú a ktorý zdroj riadi rozhodnutie. Každému zdroju dajte identifikátor a vyžiadajte si pasáž podporujúcu dôležité zistenie. Súvisiace podklady na jednom mieste môžu modelu pomôcť pri porovnávaní, výsledok však stále musí zachovať spojenie záveru s jeho zdrojom.\n\nPri otázke o kódovej základni zahrňte relevantné funkcie, miesta ich volania a skúmané správanie. Žiadajte vysvetlenie závislosti alebo cielenú zmenu viazanú na toto správanie. Väčší kontext môže obsahovať užitočný okolitý kód, ale neodstraňuje potrebu definovať otázku alebo kritérium dokončenia. Návrh kódu má určiť vstupný prípad, ktorý ho odôvodňuje, a očakávaný výsledok, ktorý sa dá overiť.\n\n### Určite úlohu a štýl odpovede\n\nVydanie GPT-4 opisuje usmerňovanie systémovou správou: vývojár môže určiť úlohu, tón a štýl modelu. Týmto pokynom stanovte, či má byť odpoveď krátkym vysvetlením, porovnaním, návrhom textu alebo záznamom s pomenovanými poľami. Definujte spôsob zobrazenia chýbajúcich informácií a odlíšte dodané fakty od predpokladov. Úloha na spracovanie dokumentov môže žiadať zoznam podmienok s identifikátorom zdroja a relevantnou pasážou pri každej podmienke.\n\nTieto pokyny zachovávajte aj pri rozvíjaní konverzácie. Keď ďalšia požiadavka upravuje predchádzajúci výsledok, zahrňte jeho skutočné znenie a určite, čo sa má zmeniť. Užitočná nadväzujúca požiadavka spresňuje nezhodu v porovnaní alebo žiada opravu jednej časti návrhu namiesto predpokladu, že nový izolovaný prompt zachová celú predchádzajúcu úlohu.\n\n### Volanie funkcií v aktualizovanom rade 32K\n\nAktualizácia 0613 od výrobcu pridáva do edície s rozšíreným kontextom vylepšenia volania funkcií z GPT-4. Vývojár opisuje funkciu a jej parametre a model môže vrátiť objekt JSON obsahujúci argumenty tejto funkcie. Aplikácia operáciu vykoná a poskytne vrátený výsledok. Užitočnou schopnosťou je štruktúrovaná požiadavka prepojená so správaním aplikácie, nie priame dokončenie externej akcie modelom.\n\nPri informačnom asistentovi môže funkcia načítať skutočný záznam potrebný na odpoveď na otázku. Požadovaný identifikátor a vrátený záznam ponechajte prepojené a potom požiadajte o odpoveď založenú na tomto výsledku. Overte, či navrhovanú akciu podporuje požiadavka používateľa a či ju funkcia skutočne dokončila. Aktualizované rozhranie funkcií je oddelené od neskorších doplnení režimu JSON a paralelného volania v GPT-4 Turbo.\n\n### Skontrolujte odpoveď voči materiálu\n\nPôvodné vydanie GPT-4 označuje faktické halucinácie, chyby v uvažovaní a obmedzené znalosti novších udalostí za podstatné obmedzenia. Toto vydanie uvádza, že väčšina tréningových dát GPT-4 má časovú hranicu v septembri 2021. Pri otázke, ktorej odpoveď sa zmenila, dodajte aktuálne podklady a dôležité čísla, mená a správanie kódu overte podľa zdroja. Aj sebaisté vysvetlenie môže nesprávne interpretovať podmienku alebo zaviesť chybu.\n\nPožadovaný artefakt prispôsobte úlohe a dostupnému kontextu. Údaj 32K je kapacita kontextu, nie prísľub rovnako dlhej hotovej odpovede alebo dokonalého porozumenia každej zahrnutej pasáži. Vybraný profil modelu, pokyny, zdrojový materiál a výsledok uchovajte spoločne. Porovnanie dlhých dokumentov, vysvetlenie kódu alebo upravený návrh tak zostanú dostatočne konkrétne na kontrolu a pokračovanie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Compare a specification and addendum\n\nCompare these labelled terms for a project manager. Specification S: deliver 40 desks by 1 June; acceptance requires assembly. Addendum A: delivery moves to 8 June; all other terms remain unchanged. Addendum A has priority. Write the current obligations in three bullets and show which source establishes each. Do not treat the original deadline as still active.Three source-linked obligations for quantity, revised delivery date and assembly at acceptance.Only the deadline changes; the answer retains 40 desks and the assembly requirement.gpt-4-32kGPT-4 32K je textový profil GPT-4 s rozšíreným kontextom na prácu s väčšími súbormi dokumentov alebo kódu. Jeho dokumentovaný kontext 32 768 tokenov podporuje súvisiaci materiál v jednej úlohe; systémové pokyny usmerňujú odpoveď a aktualizovaná edícia 0613 dokumentuje volanie funkcií.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-4 32K je textový profil GPT-4 od OpenAI s rozšíreným kontextom pre úlohy, ktoré potrebujú viac súvisiaceho materiálu v jednej požiadavke. Výrobca dokumentuje kontext 32 768 tokenov v porovnaní s 8 192 tokenmi pôvodného profilu GPT-4. Prijíma text a vracia text vrátane vysvetlení v prirodzenom jazyku, návrhov textu a kódu. Jeho určujúcim rozdielom je väčší kontext, nie okno 128K alebo multimodálne schopnosti neskorších profilov GPT-4 Turbo.
Dodajte dokumenty alebo kód relevantné pre jasne formulovanú úlohu. Porovnanie požiadaviek môže spojiť viacero špecifikácií a pýtať sa, ktoré podmienky sa zhodujú, ktoré si odporujú a ktorý zdroj riadi rozhodnutie. Každému zdroju dajte identifikátor a vyžiadajte si pasáž podporujúcu dôležité zistenie. Súvisiace podklady na jednom mieste môžu modelu pomôcť pri porovnávaní, výsledok však stále musí zachovať spojenie záveru s jeho zdrojom.
Pri otázke o kódovej základni zahrňte relevantné funkcie, miesta ich volania a skúmané správanie. Žiadajte vysvetlenie závislosti alebo cielenú zmenu viazanú na toto správanie. Väčší kontext môže obsahovať užitočný okolitý kód, ale neodstraňuje potrebu definovať otázku alebo kritérium dokončenia. Návrh kódu má určiť vstupný prípad, ktorý ho odôvodňuje, a očakávaný výsledok, ktorý sa dá overiť.
Vydanie GPT-4 opisuje usmerňovanie systémovou správou: vývojár môže určiť úlohu, tón a štýl modelu. Týmto pokynom stanovte, či má byť odpoveď krátkym vysvetlením, porovnaním, návrhom textu alebo záznamom s pomenovanými poľami. Definujte spôsob zobrazenia chýbajúcich informácií a odlíšte dodané fakty od predpokladov. Úloha na spracovanie dokumentov môže žiadať zoznam podmienok s identifikátorom zdroja a relevantnou pasážou pri každej podmienke.
Tieto pokyny zachovávajte aj pri rozvíjaní konverzácie. Keď ďalšia požiadavka upravuje predchádzajúci výsledok, zahrňte jeho skutočné znenie a určite, čo sa má zmeniť. Užitočná nadväzujúca požiadavka spresňuje nezhodu v porovnaní alebo žiada opravu jednej časti návrhu namiesto predpokladu, že nový izolovaný prompt zachová celú predchádzajúcu úlohu.
Aktualizácia 0613 od výrobcu pridáva do edície s rozšíreným kontextom vylepšenia volania funkcií z GPT-4. Vývojár opisuje funkciu a jej parametre a model môže vrátiť objekt JSON obsahujúci argumenty tejto funkcie. Aplikácia operáciu vykoná a poskytne vrátený výsledok. Užitočnou schopnosťou je štruktúrovaná požiadavka prepojená so správaním aplikácie, nie priame dokončenie externej akcie modelom.
Pri informačnom asistentovi môže funkcia načítať skutočný záznam potrebný na odpoveď na otázku. Požadovaný identifikátor a vrátený záznam ponechajte prepojené a potom požiadajte o odpoveď založenú na tomto výsledku. Overte, či navrhovanú akciu podporuje požiadavka používateľa a či ju funkcia skutočne dokončila. Aktualizované rozhranie funkcií je oddelené od neskorších doplnení režimu JSON a paralelného volania v GPT-4 Turbo.
Pôvodné vydanie GPT-4 označuje faktické halucinácie, chyby v uvažovaní a obmedzené znalosti novších udalostí za podstatné obmedzenia. Toto vydanie uvádza, že väčšina tréningových dát GPT-4 má časovú hranicu v septembri 2021. Pri otázke, ktorej odpoveď sa zmenila, dodajte aktuálne podklady a dôležité čísla, mená a správanie kódu overte podľa zdroja. Aj sebaisté vysvetlenie môže nesprávne interpretovať podmienku alebo zaviesť chybu.
Požadovaný artefakt prispôsobte úlohe a dostupnému kontextu. Údaj 32K je kapacita kontextu, nie prísľub rovnako dlhej hotovej odpovede alebo dokonalého porozumenia každej zahrnutej pasáži. Vybraný profil modelu, pokyny, zdrojový materiál a výsledok uchovajte spoločne. Porovnanie dlhých dokumentov, vysvetlenie kódu alebo upravený návrh tak zostanú dostatočne konkrétne na kontrolu a pokračovanie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-4-32k | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.12 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.24 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-32k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-4-32k
Použite cesty metód uvedené vyššie.
gpt-4-32kGPT-4 32K je textový profil GPT-4 s rozšíreným kontextom na prácu s väčšími súbormi dokumentov alebo kódu. Jeho dokumentovaný kontext 32 768 tokenov podporuje súvisiaci materiál v jednej úlohe; systémové pokyny usmerňujú odpoveď a aktualizovaná edícia 0613 dokumentuje volanie funkcií.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-4 32K je textový profil GPT-4 od OpenAI s rozšíreným kontextom pre úlohy, ktoré potrebujú viac súvisiaceho materiálu v jednej požiadavke. Výrobca dokumentuje kontext 32 768 tokenov v porovnaní s 8 192 tokenmi pôvodného profilu GPT-4. Prijíma text a vracia text vrátane vysvetlení v prirodzenom jazyku, návrhov textu a kódu. Jeho určujúcim rozdielom je väčší kontext, nie okno 128K alebo multimodálne schopnosti neskorších profilov GPT-4 Turbo.
Dodajte dokumenty alebo kód relevantné pre jasne formulovanú úlohu. Porovnanie požiadaviek môže spojiť viacero špecifikácií a pýtať sa, ktoré podmienky sa zhodujú, ktoré si odporujú a ktorý zdroj riadi rozhodnutie. Každému zdroju dajte identifikátor a vyžiadajte si pasáž podporujúcu dôležité zistenie. Súvisiace podklady na jednom mieste môžu modelu pomôcť pri porovnávaní, výsledok však stále musí zachovať spojenie záveru s jeho zdrojom.
Pri otázke o kódovej základni zahrňte relevantné funkcie, miesta ich volania a skúmané správanie. Žiadajte vysvetlenie závislosti alebo cielenú zmenu viazanú na toto správanie. Väčší kontext môže obsahovať užitočný okolitý kód, ale neodstraňuje potrebu definovať otázku alebo kritérium dokončenia. Návrh kódu má určiť vstupný prípad, ktorý ho odôvodňuje, a očakávaný výsledok, ktorý sa dá overiť.
Vydanie GPT-4 opisuje usmerňovanie systémovou správou: vývojár môže určiť úlohu, tón a štýl modelu. Týmto pokynom stanovte, či má byť odpoveď krátkym vysvetlením, porovnaním, návrhom textu alebo záznamom s pomenovanými poľami. Definujte spôsob zobrazenia chýbajúcich informácií a odlíšte dodané fakty od predpokladov. Úloha na spracovanie dokumentov môže žiadať zoznam podmienok s identifikátorom zdroja a relevantnou pasážou pri každej podmienke.
Tieto pokyny zachovávajte aj pri rozvíjaní konverzácie. Keď ďalšia požiadavka upravuje predchádzajúci výsledok, zahrňte jeho skutočné znenie a určite, čo sa má zmeniť. Užitočná nadväzujúca požiadavka spresňuje nezhodu v porovnaní alebo žiada opravu jednej časti návrhu namiesto predpokladu, že nový izolovaný prompt zachová celú predchádzajúcu úlohu.
Aktualizácia 0613 od výrobcu pridáva do edície s rozšíreným kontextom vylepšenia volania funkcií z GPT-4. Vývojár opisuje funkciu a jej parametre a model môže vrátiť objekt JSON obsahujúci argumenty tejto funkcie. Aplikácia operáciu vykoná a poskytne vrátený výsledok. Užitočnou schopnosťou je štruktúrovaná požiadavka prepojená so správaním aplikácie, nie priame dokončenie externej akcie modelom.
Pri informačnom asistentovi môže funkcia načítať skutočný záznam potrebný na odpoveď na otázku. Požadovaný identifikátor a vrátený záznam ponechajte prepojené a potom požiadajte o odpoveď založenú na tomto výsledku. Overte, či navrhovanú akciu podporuje požiadavka používateľa a či ju funkcia skutočne dokončila. Aktualizované rozhranie funkcií je oddelené od neskorších doplnení režimu JSON a paralelného volania v GPT-4 Turbo.
Pôvodné vydanie GPT-4 označuje faktické halucinácie, chyby v uvažovaní a obmedzené znalosti novších udalostí za podstatné obmedzenia. Toto vydanie uvádza, že väčšina tréningových dát GPT-4 má časovú hranicu v septembri 2021. Pri otázke, ktorej odpoveď sa zmenila, dodajte aktuálne podklady a dôležité čísla, mená a správanie kódu overte podľa zdroja. Aj sebaisté vysvetlenie môže nesprávne interpretovať podmienku alebo zaviesť chybu.
Požadovaný artefakt prispôsobte úlohe a dostupnému kontextu. Údaj 32K je kapacita kontextu, nie prísľub rovnako dlhej hotovej odpovede alebo dokonalého porozumenia každej zahrnutej pasáži. Vybraný profil modelu, pokyny, zdrojový materiál a výsledok uchovajte spoločne. Porovnanie dlhých dokumentov, vysvetlenie kódu alebo upravený návrh tak zostanú dostatočne konkrétne na kontrolu a pokračovanie.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-4-32k | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.12 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.24 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "gpt-4-32k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-4-32k
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Compare a specification and addendum\n\nCompare these labelled terms for a project manager. Specification S: deliver 40 desks by 1 June; acceptance requires assembly. Addendum A: delivery moves to 8 June; all other terms remain unchanged. Addendum A has priority. Write the current obligations in three bullets and show which source establishes each. Do not treat the original deadline as still active.Three source-linked obligations for quantity, revised delivery date and assembly at acceptance.Only the deadline changes; the answer retains 40 desks and the assembly requirement.