GPT-4o Mini Search Preview je kompaktný špecializovaný model OpenAI na otázky s webovým vyhľadávaním. Výrobca ho trénuje na porozumenie textovej vyhľadávacej požiadavke, získanie relevantných webových informácií a vytvorenie textovej odpovede. Jeho modelová karta zdôrazňuje rýchly, malý vyhľadávací model. Zachováva si samostatnú identitu odlišnú od väčšej edície Search Preview aj od univerzálnej konverzácie GPT-4o mini.
V špecializovanom postupe Chat Completions prebieha vyhľadávanie pred odpoveďou. Praktickým využitím je cielená otázka na referenčné informácie: nájsť verejnú špecifikáciu, vysvetliť nedávne oznámenie alebo porovnať malý súbor publikovaných opisov. Určte, čo hľadáte a ktoré rozdiely sú dôležité. Pri opakovanom výskume zachovajte rovnakú štruktúru otázky a požadované oddiely, aby sa výsledky dali porovnávať medzi témami.
Výsledok zahŕňa text s citáciami zdrojov priamo v texte spolu s citačnými anotáciami, ktoré označujú stránku a príslušný úsek odpovede. Výrobca vyžaduje, aby odkazy na zdroje boli viditeľné a klikateľné, keď sa používateľom prezentujú informácie získané z webu. Krátky súhrn si tak môže zachovať prepojenie medzi svojimi tvrdeniami a materiálom použitým na ich podloženie.
Publikovaná konfigurácia prijíma a vracia text. Jej kontextové okno má 128000 tokenov, maximálny výstup 16384 tokenov a zdokumentovaná hranica znalostí je k 1. októbru 2023. Obrázky, zvuk a video sú mimo jej podporovaných vstupných modalít. Modelová karta uvádza streamovanie a Structured Outputs ako podporované; nepodporuje ľubovoľné volanie funkcií, dolaďovanie ani predikované výstupy.
Staršie rozhranie vyhľadávacieho modelu má konkrétnu hranicu možností. Neposkytuje filtrovanie domén, úplné ovládanie zoznamu zdrojov, ovládanie živého prístupu ani rozpočet vrátených tokenov novšieho univerzálneho vyhľadávacieho nástroja. Vyhľadávanie je vlastnou súčasťou cesty odpovede, nie funkciou vybranou zo súboru nástrojov definovaného aplikáciou. Zamýšľanou úlohou je tak textový dopyt podložený webom s jasnou požiadavkou na výstup.
Pre asistenta používajúceho Ailoot API požadujte kompaktný výstup zodpovedajúci otázke: referenčnú poznámku, porovnanie uvedených charakteristík alebo krátku osnovu výskumu. Keď je to relevantné, určte obdobie, geografickú oblasť a kritériá a označte fakty, ktoré potrebujú výslovnú oporu v zdrojoch. Označenie Preview udržuje túto kompaktnú vyhľadávaciu edíciu odlíšenú pri organizovaní cielených otázok a ich výsledkov s citáciami.
", "aboutText": "GPT-4o Mini Search Preview je kompaktný špecializovaný model OpenAI na otázky s webovým vyhľadávaním. Výrobca ho trénuje na porozumenie textovej vyhľadávacej požiadavke, získanie relevantných webových informácií a vytvorenie textovej odpovede. Jeho modelová karta zdôrazňuje rýchly, malý vyhľadávací model. Zachováva si samostatnú identitu odlišnú od väčšej edície Search Preview aj od univerzálnej konverzácie GPT-4o mini.\n\nV špecializovanom postupe Chat Completions prebieha vyhľadávanie pred odpoveďou. Praktickým využitím je cielená otázka na referenčné informácie: nájsť verejnú špecifikáciu, vysvetliť nedávne oznámenie alebo porovnať malý súbor publikovaných opisov. Určte, čo hľadáte a ktoré rozdiely sú dôležité. Pri opakovanom výskume zachovajte rovnakú štruktúru otázky a požadované oddiely, aby sa výsledky dali porovnávať medzi témami.\n\nVýsledok zahŕňa text s citáciami zdrojov priamo v texte spolu s citačnými anotáciami, ktoré označujú stránku a príslušný úsek odpovede. Výrobca vyžaduje, aby odkazy na zdroje boli viditeľné a klikateľné, keď sa používateľom prezentujú informácie získané z webu. Krátky súhrn si tak môže zachovať prepojenie medzi svojimi tvrdeniami a materiálom použitým na ich podloženie.\n\nPublikovaná konfigurácia prijíma a vracia text. Jej kontextové okno má 128000 tokenov, maximálny výstup 16384 tokenov a zdokumentovaná hranica znalostí je k 1. októbru 2023. Obrázky, zvuk a video sú mimo jej podporovaných vstupných modalít. Modelová karta uvádza streamovanie a Structured Outputs ako podporované; nepodporuje ľubovoľné volanie funkcií, dolaďovanie ani predikované výstupy.\n\nStaršie rozhranie vyhľadávacieho modelu má konkrétnu hranicu možností. Neposkytuje filtrovanie domén, úplné ovládanie zoznamu zdrojov, ovládanie živého prístupu ani rozpočet vrátených tokenov novšieho univerzálneho vyhľadávacieho nástroja. Vyhľadávanie je vlastnou súčasťou cesty odpovede, nie funkciou vybranou zo súboru nástrojov definovaného aplikáciou. Zamýšľanou úlohou je tak textový dopyt podložený webom s jasnou požiadavkou na výstup.\n\nPre asistenta používajúceho Ailoot API požadujte kompaktný výstup zodpovedajúci otázke: referenčnú poznámku, porovnanie uvedených charakteristík alebo krátku osnovu výskumu. Keď je to relevantné, určte obdobie, geografickú oblasť a kritériá a označte fakty, ktoré potrebujú výslovnú oporu v zdrojoch. Označenie Preview udržuje túto kompaktnú vyhľadávaciu edíciu odlíšenú pri organizovaní cielených otázok a ich výsledkov s citáciami.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Find an authoritative format reference\n\nFind the official public specification for the PNG image format. Prepare a short reference note identifying the specification publisher, the purpose of PNG and the part explaining lossless compression. Cite the pages supporting those points with clickable references. Distinguish what the specification states from any explanatory summary you add.A concise reference note with authoritative source links attached to the supported claims.Check that references lead to the specification publisher and support the compression description.gpt-4o-mini-search-previewGPT-4o Mini Search Preview je kompaktný textový model OpenAI na otázky podložené webovými zdrojmi a stručné výsledky výskumu. Pred odpoveďou vyhľadáva, vracia citácie a podporuje štruktúrovaný výstup v kontexte 128000 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-4o Mini Search Preview je kompaktný špecializovaný model OpenAI na otázky s webovým vyhľadávaním. Výrobca ho trénuje na porozumenie textovej vyhľadávacej požiadavke, získanie relevantných webových informácií a vytvorenie textovej odpovede. Jeho modelová karta zdôrazňuje rýchly, malý vyhľadávací model. Zachováva si samostatnú identitu odlišnú od väčšej edície Search Preview aj od univerzálnej konverzácie GPT-4o mini.
V špecializovanom postupe Chat Completions prebieha vyhľadávanie pred odpoveďou. Praktickým využitím je cielená otázka na referenčné informácie: nájsť verejnú špecifikáciu, vysvetliť nedávne oznámenie alebo porovnať malý súbor publikovaných opisov. Určte, čo hľadáte a ktoré rozdiely sú dôležité. Pri opakovanom výskume zachovajte rovnakú štruktúru otázky a požadované oddiely, aby sa výsledky dali porovnávať medzi témami.
Výsledok zahŕňa text s citáciami zdrojov priamo v texte spolu s citačnými anotáciami, ktoré označujú stránku a príslušný úsek odpovede. Výrobca vyžaduje, aby odkazy na zdroje boli viditeľné a klikateľné, keď sa používateľom prezentujú informácie získané z webu. Krátky súhrn si tak môže zachovať prepojenie medzi svojimi tvrdeniami a materiálom použitým na ich podloženie.
Publikovaná konfigurácia prijíma a vracia text. Jej kontextové okno má 128000 tokenov, maximálny výstup 16384 tokenov a zdokumentovaná hranica znalostí je k 1. októbru 2023. Obrázky, zvuk a video sú mimo jej podporovaných vstupných modalít. Modelová karta uvádza streamovanie a Structured Outputs ako podporované; nepodporuje ľubovoľné volanie funkcií, dolaďovanie ani predikované výstupy.
Staršie rozhranie vyhľadávacieho modelu má konkrétnu hranicu možností. Neposkytuje filtrovanie domén, úplné ovládanie zoznamu zdrojov, ovládanie živého prístupu ani rozpočet vrátených tokenov novšieho univerzálneho vyhľadávacieho nástroja. Vyhľadávanie je vlastnou súčasťou cesty odpovede, nie funkciou vybranou zo súboru nástrojov definovaného aplikáciou. Zamýšľanou úlohou je tak textový dopyt podložený webom s jasnou požiadavkou na výstup.
Pre asistenta používajúceho Ailoot API požadujte kompaktný výstup zodpovedajúci otázke: referenčnú poznámku, porovnanie uvedených charakteristík alebo krátku osnovu výskumu. Keď je to relevantné, určte obdobie, geografickú oblasť a kritériá a označte fakty, ktoré potrebujú výslovnú oporu v zdrojoch. Označenie Preview udržuje túto kompaktnú vyhľadávaciu edíciu odlíšenú pri organizovaní cielených otázok a ich výsledkov s citáciami.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-4o-mini-search-preview | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4o-mini-search-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4o-mini-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4o-mini-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini-search-preview
Použite cesty metód uvedené vyššie.
gpt-4o-mini-search-previewGPT-4o Mini Search Preview je kompaktný textový model OpenAI na otázky podložené webovými zdrojmi a stručné výsledky výskumu. Pred odpoveďou vyhľadáva, vracia citácie a podporuje štruktúrovaný výstup v kontexte 128000 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-4o Mini Search Preview je kompaktný špecializovaný model OpenAI na otázky s webovým vyhľadávaním. Výrobca ho trénuje na porozumenie textovej vyhľadávacej požiadavke, získanie relevantných webových informácií a vytvorenie textovej odpovede. Jeho modelová karta zdôrazňuje rýchly, malý vyhľadávací model. Zachováva si samostatnú identitu odlišnú od väčšej edície Search Preview aj od univerzálnej konverzácie GPT-4o mini.
V špecializovanom postupe Chat Completions prebieha vyhľadávanie pred odpoveďou. Praktickým využitím je cielená otázka na referenčné informácie: nájsť verejnú špecifikáciu, vysvetliť nedávne oznámenie alebo porovnať malý súbor publikovaných opisov. Určte, čo hľadáte a ktoré rozdiely sú dôležité. Pri opakovanom výskume zachovajte rovnakú štruktúru otázky a požadované oddiely, aby sa výsledky dali porovnávať medzi témami.
Výsledok zahŕňa text s citáciami zdrojov priamo v texte spolu s citačnými anotáciami, ktoré označujú stránku a príslušný úsek odpovede. Výrobca vyžaduje, aby odkazy na zdroje boli viditeľné a klikateľné, keď sa používateľom prezentujú informácie získané z webu. Krátky súhrn si tak môže zachovať prepojenie medzi svojimi tvrdeniami a materiálom použitým na ich podloženie.
Publikovaná konfigurácia prijíma a vracia text. Jej kontextové okno má 128000 tokenov, maximálny výstup 16384 tokenov a zdokumentovaná hranica znalostí je k 1. októbru 2023. Obrázky, zvuk a video sú mimo jej podporovaných vstupných modalít. Modelová karta uvádza streamovanie a Structured Outputs ako podporované; nepodporuje ľubovoľné volanie funkcií, dolaďovanie ani predikované výstupy.
Staršie rozhranie vyhľadávacieho modelu má konkrétnu hranicu možností. Neposkytuje filtrovanie domén, úplné ovládanie zoznamu zdrojov, ovládanie živého prístupu ani rozpočet vrátených tokenov novšieho univerzálneho vyhľadávacieho nástroja. Vyhľadávanie je vlastnou súčasťou cesty odpovede, nie funkciou vybranou zo súboru nástrojov definovaného aplikáciou. Zamýšľanou úlohou je tak textový dopyt podložený webom s jasnou požiadavkou na výstup.
Pre asistenta používajúceho Ailoot API požadujte kompaktný výstup zodpovedajúci otázke: referenčnú poznámku, porovnanie uvedených charakteristík alebo krátku osnovu výskumu. Keď je to relevantné, určte obdobie, geografickú oblasť a kritériá a označte fakty, ktoré potrebujú výslovnú oporu v zdrojoch. Označenie Preview udržuje túto kompaktnú vyhľadávaciu edíciu odlíšenú pri organizovaní cielených otázok a ich výsledkov s citáciami.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-4o-mini-search-preview | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "gpt-4o-mini-search-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini-search-preview
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Find an authoritative format reference\n\nFind the official public specification for the PNG image format. Prepare a short reference note identifying the specification publisher, the purpose of PNG and the part explaining lossless compression. Cite the pages supporting those points with clickable references. Distinguish what the specification states from any explanatory summary you add.A concise reference note with authoritative source links attached to the supported claims.Check that references lead to the specification publisher and support the compression description.