Grok 3 mini je kompaktný model uvažovania spoločnosti xAI z rodiny Grok 3. Výrobca ho predstavuje popri väčšom modeli Grok 3 Think a pomocou posilňovaného učenia rozvíja správanie pri riešení problémov. Dôraz je najmä na technickú prácu: matematiku, programovanie a ďalšie úlohy STEM, pri ktorých je jasná sústava podmienok dôležitejšia než veľké množstvo všeobecných znalostí o svete. Pomenovaný záznam modelu prijíma text a vracia text.
Účelom fázy uvažovania je postupne rozobrať problém pred vytvorením odpovede. Preto je vhodné zvážiť túto edíciu pri otázke so závislými krokmi: odvodení hodnoty z viacerých podmienok, preskúmaní, či algoritmus spĺňa požiadavku, alebo kontrole navrhovaného logického argumentu. xAI predstavuje mini ako samostatnú voľbu modelu, nie iba nastavenie, ktoré zmenšuje bežnú textovú edíciu grok-3. Pri výbere vstupu a potrebného výsledku zachovajte toto rozlíšenie.
Pri matematike dodajte úplné podmienky, definície, povolené predpoklady a veličinu alebo tvrdenie, ktoré treba preukázať. Príklad požiadavky: „Posúďte toto riešenie. Určte prvý neplatný krok, vysvetlite, ktorú podmienku porušuje, a dodajte opravený výsledok s kontrolou podľa pôvodného problému.“ Pri programovaní zahrňte relevantný kód, vstupné hodnoty a očakávané správanie. Požadujte vysvetlenie rozdielu a navrhovanú zmenu, ktorú možno otestovať na týchto vstupoch. Pri logike oddeľte premisy od záveru a opýtajte sa, ktoré priebežné tvrdenia potrebujú podporu.
Odpoveď možno usporiadať okolo užitočného konečného výstupu: odvodeného vzorca, fragmentu kódu, zoznamu zamietnutých predpokladov alebo stručného vysvetlenia vybranej metódy. Požiadavka určujúca výstup pomáha udržiavať uvažovanie previazané s úlohou používateľa. Pri doučovacom asistentovi uveďte, či žiak potrebuje nápovedu, vysvetlenie metódy alebo úplné riešenie; pri technickom posudzovateľovi uveďte kritériá, ktoré musí navrhovaná odpoveď splniť. Ide o príklady možností prípravy vychádzajúce zo zamerania úloh výrobcu, nie o uistenia, že vrátený argument je správny aj bez kontroly.
Príklad metadát modelu od výrobcu zaznamenáva pre grok-3-mini uvažovanie, štruktúrované výstupy a volanie funkcií. Uvádza maximálnu dĺžku zadania 131,072 tokenov a text ako vstup aj výstup. Prečítané zdroje pre presnú edíciu nestanovujú samostatné univerzálne maximum generovaného výstupu. Požadované podmienky a relevantný materiál zachovajte v zadaní, nastavte požadovanú štruktúru výsledku a limity konkrétneho vykonania určte z vybranej konfigurácie namiesto ich prevzatia z väčšieho modelu Grok.
Štruktúrovaný výstup môže uľahčiť použitie výsledku uvažovania v aplikácii: napríklad oddeľte navrhovaný výsledok, predpoklady, kontroly a otvorené otázky do definovaných polí. Pri volaní funkcií aplikácia opisuje dostupné operácie, prijíma navrhované volanie a dodáva výsledok operácie pre ďalšiu odpoveď modelu. Externý výpočet alebo vyhľadanie vykonáva tento aplikačný nástroj; písomné tvrdenie o kontrole výpočtu samo osebe nie je záznamom o spustení nástroja.
Technické zameranie edície mini je tiež významnou hranicou. Dodajte odborné fakty, od ktorých riešenie závisí, najmä ak sú nové alebo mimo uvedených podmienok otázky. Oddeľte fakty zo zdrojov od pokynov a požiadajte model, aby zachoval neistotu, keď chýba potrebná premisa. Článok k uvedeniu opisuje modely uvažovania a samostatných agentov vybavených nástrojmi, preto majú ich funkcie prehliadania, vyhľadávania alebo vykonávania zostať viazané na skutočné integrácie. Grok 3 mini vyberajte pre zdokumentovanú úlohu textového uvažovania a dôležité výpočty, argumenty a kód overujte podľa pôvodného problému alebo kontrol aplikácie.
", "aboutText": "Grok 3 mini je kompaktný model uvažovania spoločnosti xAI z rodiny Grok 3. Výrobca ho predstavuje popri väčšom modeli Grok 3 Think a pomocou posilňovaného učenia rozvíja správanie pri riešení problémov. Dôraz je najmä na technickú prácu: matematiku, programovanie a ďalšie úlohy STEM, pri ktorých je jasná sústava podmienok dôležitejšia než veľké množstvo všeobecných znalostí o svete. Pomenovaný záznam modelu prijíma text a vracia text.\n\nÚčelom fázy uvažovania je postupne rozobrať problém pred vytvorením odpovede. Preto je vhodné zvážiť túto edíciu pri otázke so závislými krokmi: odvodení hodnoty z viacerých podmienok, preskúmaní, či algoritmus spĺňa požiadavku, alebo kontrole navrhovaného logického argumentu. xAI predstavuje mini ako samostatnú voľbu modelu, nie iba nastavenie, ktoré zmenšuje bežnú textovú edíciu grok-3. Pri výbere vstupu a potrebného výsledku zachovajte toto rozlíšenie.\n\nPri matematike dodajte úplné podmienky, definície, povolené predpoklady a veličinu alebo tvrdenie, ktoré treba preukázať. Príklad požiadavky: „Posúďte toto riešenie. Určte prvý neplatný krok, vysvetlite, ktorú podmienku porušuje, a dodajte opravený výsledok s kontrolou podľa pôvodného problému.“ Pri programovaní zahrňte relevantný kód, vstupné hodnoty a očakávané správanie. Požadujte vysvetlenie rozdielu a navrhovanú zmenu, ktorú možno otestovať na týchto vstupoch. Pri logike oddeľte premisy od záveru a opýtajte sa, ktoré priebežné tvrdenia potrebujú podporu.\n\nOdpoveď možno usporiadať okolo užitočného konečného výstupu: odvodeného vzorca, fragmentu kódu, zoznamu zamietnutých predpokladov alebo stručného vysvetlenia vybranej metódy. Požiadavka určujúca výstup pomáha udržiavať uvažovanie previazané s úlohou používateľa. Pri doučovacom asistentovi uveďte, či žiak potrebuje nápovedu, vysvetlenie metódy alebo úplné riešenie; pri technickom posudzovateľovi uveďte kritériá, ktoré musí navrhovaná odpoveď splniť. Ide o príklady možností prípravy vychádzajúce zo zamerania úloh výrobcu, nie o uistenia, že vrátený argument je správny aj bez kontroly.\n\nPríklad metadát modelu od výrobcu zaznamenáva pre grok-3-mini uvažovanie, štruktúrované výstupy a volanie funkcií. Uvádza maximálnu dĺžku zadania 131,072 tokenov a text ako vstup aj výstup. Prečítané zdroje pre presnú edíciu nestanovujú samostatné univerzálne maximum generovaného výstupu. Požadované podmienky a relevantný materiál zachovajte v zadaní, nastavte požadovanú štruktúru výsledku a limity konkrétneho vykonania určte z vybranej konfigurácie namiesto ich prevzatia z väčšieho modelu Grok.\n\nŠtruktúrovaný výstup môže uľahčiť použitie výsledku uvažovania v aplikácii: napríklad oddeľte navrhovaný výsledok, predpoklady, kontroly a otvorené otázky do definovaných polí. Pri volaní funkcií aplikácia opisuje dostupné operácie, prijíma navrhované volanie a dodáva výsledok operácie pre ďalšiu odpoveď modelu. Externý výpočet alebo vyhľadanie vykonáva tento aplikačný nástroj; písomné tvrdenie o kontrole výpočtu samo osebe nie je záznamom o spustení nástroja.\n\nTechnické zameranie edície mini je tiež významnou hranicou. Dodajte odborné fakty, od ktorých riešenie závisí, najmä ak sú nové alebo mimo uvedených podmienok otázky. Oddeľte fakty zo zdrojov od pokynov a požiadajte model, aby zachoval neistotu, keď chýba potrebná premisa. Článok k uvedeniu opisuje modely uvažovania a samostatných agentov vybavených nástrojmi, preto majú ich funkcie prehliadania, vyhľadávania alebo vykonávania zostať viazané na skutočné integrácie. Grok 3 mini vyberajte pre zdokumentovanú úlohu textového uvažovania a dôležité výpočty, argumenty a kód overujte podľa pôvodného problému alebo kontrol aplikácie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Find the first invalid algebra step\n\nReview this proposed solution to x squared = 9: 'Take square roots, so x = 3. Therefore there is exactly one real solution.' Identify the earliest invalid inference, give the complete real solution set and verify it by substitution. Explain the issue to a learner without introducing unrelated algebra topics.A concise correction, the full real solution set and a substitution check for each value.Both 3 and -3 are checked, and the missing negative root is tied to the square-root inference.grok-3-miniGrok 3 mini je kompaktný textový model uvažovania spoločnosti xAI pre matematiku, programovanie a úlohy zamerané na logiku. Je navrhnutý tak, aby pred odpoveďou postupne rozobral problém, pričom pre pomenovanú edíciu sú zdokumentované funkcie štruktúrovaného výstupu a volania funkcií.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Grok 3 mini je kompaktný model uvažovania spoločnosti xAI z rodiny Grok 3. Výrobca ho predstavuje popri väčšom modeli Grok 3 Think a pomocou posilňovaného učenia rozvíja správanie pri riešení problémov. Dôraz je najmä na technickú prácu: matematiku, programovanie a ďalšie úlohy STEM, pri ktorých je jasná sústava podmienok dôležitejšia než veľké množstvo všeobecných znalostí o svete. Pomenovaný záznam modelu prijíma text a vracia text.
Účelom fázy uvažovania je postupne rozobrať problém pred vytvorením odpovede. Preto je vhodné zvážiť túto edíciu pri otázke so závislými krokmi: odvodení hodnoty z viacerých podmienok, preskúmaní, či algoritmus spĺňa požiadavku, alebo kontrole navrhovaného logického argumentu. xAI predstavuje mini ako samostatnú voľbu modelu, nie iba nastavenie, ktoré zmenšuje bežnú textovú edíciu grok-3. Pri výbere vstupu a potrebného výsledku zachovajte toto rozlíšenie.
Pri matematike dodajte úplné podmienky, definície, povolené predpoklady a veličinu alebo tvrdenie, ktoré treba preukázať. Príklad požiadavky: „Posúďte toto riešenie. Určte prvý neplatný krok, vysvetlite, ktorú podmienku porušuje, a dodajte opravený výsledok s kontrolou podľa pôvodného problému.“ Pri programovaní zahrňte relevantný kód, vstupné hodnoty a očakávané správanie. Požadujte vysvetlenie rozdielu a navrhovanú zmenu, ktorú možno otestovať na týchto vstupoch. Pri logike oddeľte premisy od záveru a opýtajte sa, ktoré priebežné tvrdenia potrebujú podporu.
Odpoveď možno usporiadať okolo užitočného konečného výstupu: odvodeného vzorca, fragmentu kódu, zoznamu zamietnutých predpokladov alebo stručného vysvetlenia vybranej metódy. Požiadavka určujúca výstup pomáha udržiavať uvažovanie previazané s úlohou používateľa. Pri doučovacom asistentovi uveďte, či žiak potrebuje nápovedu, vysvetlenie metódy alebo úplné riešenie; pri technickom posudzovateľovi uveďte kritériá, ktoré musí navrhovaná odpoveď splniť. Ide o príklady možností prípravy vychádzajúce zo zamerania úloh výrobcu, nie o uistenia, že vrátený argument je správny aj bez kontroly.
Príklad metadát modelu od výrobcu zaznamenáva pre grok-3-mini uvažovanie, štruktúrované výstupy a volanie funkcií. Uvádza maximálnu dĺžku zadania 131,072 tokenov a text ako vstup aj výstup. Prečítané zdroje pre presnú edíciu nestanovujú samostatné univerzálne maximum generovaného výstupu. Požadované podmienky a relevantný materiál zachovajte v zadaní, nastavte požadovanú štruktúru výsledku a limity konkrétneho vykonania určte z vybranej konfigurácie namiesto ich prevzatia z väčšieho modelu Grok.
Štruktúrovaný výstup môže uľahčiť použitie výsledku uvažovania v aplikácii: napríklad oddeľte navrhovaný výsledok, predpoklady, kontroly a otvorené otázky do definovaných polí. Pri volaní funkcií aplikácia opisuje dostupné operácie, prijíma navrhované volanie a dodáva výsledok operácie pre ďalšiu odpoveď modelu. Externý výpočet alebo vyhľadanie vykonáva tento aplikačný nástroj; písomné tvrdenie o kontrole výpočtu samo osebe nie je záznamom o spustení nástroja.
Technické zameranie edície mini je tiež významnou hranicou. Dodajte odborné fakty, od ktorých riešenie závisí, najmä ak sú nové alebo mimo uvedených podmienok otázky. Oddeľte fakty zo zdrojov od pokynov a požiadajte model, aby zachoval neistotu, keď chýba potrebná premisa. Článok k uvedeniu opisuje modely uvažovania a samostatných agentov vybavených nástrojmi, preto majú ich funkcie prehliadania, vyhľadávania alebo vykonávania zostať viazané na skutočné integrácie. Grok 3 mini vyberajte pre zdokumentovanú úlohu textového uvažovania a dôležité výpočty, argumenty a kód overujte podľa pôvodného problému alebo kontrol aplikácie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity grok-3-mini | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-3-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-3-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-3-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra grok-3-mini
Použite cesty metód uvedené vyššie.
grok-3-miniGrok 3 mini je kompaktný textový model uvažovania spoločnosti xAI pre matematiku, programovanie a úlohy zamerané na logiku. Je navrhnutý tak, aby pred odpoveďou postupne rozobral problém, pričom pre pomenovanú edíciu sú zdokumentované funkcie štruktúrovaného výstupu a volania funkcií.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Grok 3 mini je kompaktný model uvažovania spoločnosti xAI z rodiny Grok 3. Výrobca ho predstavuje popri väčšom modeli Grok 3 Think a pomocou posilňovaného učenia rozvíja správanie pri riešení problémov. Dôraz je najmä na technickú prácu: matematiku, programovanie a ďalšie úlohy STEM, pri ktorých je jasná sústava podmienok dôležitejšia než veľké množstvo všeobecných znalostí o svete. Pomenovaný záznam modelu prijíma text a vracia text.
Účelom fázy uvažovania je postupne rozobrať problém pred vytvorením odpovede. Preto je vhodné zvážiť túto edíciu pri otázke so závislými krokmi: odvodení hodnoty z viacerých podmienok, preskúmaní, či algoritmus spĺňa požiadavku, alebo kontrole navrhovaného logického argumentu. xAI predstavuje mini ako samostatnú voľbu modelu, nie iba nastavenie, ktoré zmenšuje bežnú textovú edíciu grok-3. Pri výbere vstupu a potrebného výsledku zachovajte toto rozlíšenie.
Pri matematike dodajte úplné podmienky, definície, povolené predpoklady a veličinu alebo tvrdenie, ktoré treba preukázať. Príklad požiadavky: „Posúďte toto riešenie. Určte prvý neplatný krok, vysvetlite, ktorú podmienku porušuje, a dodajte opravený výsledok s kontrolou podľa pôvodného problému.“ Pri programovaní zahrňte relevantný kód, vstupné hodnoty a očakávané správanie. Požadujte vysvetlenie rozdielu a navrhovanú zmenu, ktorú možno otestovať na týchto vstupoch. Pri logike oddeľte premisy od záveru a opýtajte sa, ktoré priebežné tvrdenia potrebujú podporu.
Odpoveď možno usporiadať okolo užitočného konečného výstupu: odvodeného vzorca, fragmentu kódu, zoznamu zamietnutých predpokladov alebo stručného vysvetlenia vybranej metódy. Požiadavka určujúca výstup pomáha udržiavať uvažovanie previazané s úlohou používateľa. Pri doučovacom asistentovi uveďte, či žiak potrebuje nápovedu, vysvetlenie metódy alebo úplné riešenie; pri technickom posudzovateľovi uveďte kritériá, ktoré musí navrhovaná odpoveď splniť. Ide o príklady možností prípravy vychádzajúce zo zamerania úloh výrobcu, nie o uistenia, že vrátený argument je správny aj bez kontroly.
Príklad metadát modelu od výrobcu zaznamenáva pre grok-3-mini uvažovanie, štruktúrované výstupy a volanie funkcií. Uvádza maximálnu dĺžku zadania 131,072 tokenov a text ako vstup aj výstup. Prečítané zdroje pre presnú edíciu nestanovujú samostatné univerzálne maximum generovaného výstupu. Požadované podmienky a relevantný materiál zachovajte v zadaní, nastavte požadovanú štruktúru výsledku a limity konkrétneho vykonania určte z vybranej konfigurácie namiesto ich prevzatia z väčšieho modelu Grok.
Štruktúrovaný výstup môže uľahčiť použitie výsledku uvažovania v aplikácii: napríklad oddeľte navrhovaný výsledok, predpoklady, kontroly a otvorené otázky do definovaných polí. Pri volaní funkcií aplikácia opisuje dostupné operácie, prijíma navrhované volanie a dodáva výsledok operácie pre ďalšiu odpoveď modelu. Externý výpočet alebo vyhľadanie vykonáva tento aplikačný nástroj; písomné tvrdenie o kontrole výpočtu samo osebe nie je záznamom o spustení nástroja.
Technické zameranie edície mini je tiež významnou hranicou. Dodajte odborné fakty, od ktorých riešenie závisí, najmä ak sú nové alebo mimo uvedených podmienok otázky. Oddeľte fakty zo zdrojov od pokynov a požiadajte model, aby zachoval neistotu, keď chýba potrebná premisa. Článok k uvedeniu opisuje modely uvažovania a samostatných agentov vybavených nástrojmi, preto majú ich funkcie prehliadania, vyhľadávania alebo vykonávania zostať viazané na skutočné integrácie. Grok 3 mini vyberajte pre zdokumentovanú úlohu textového uvažovania a dôležité výpočty, argumenty a kód overujte podľa pôvodného problému alebo kontrol aplikácie.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity grok-3-mini | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "grok-3-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-3-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-3-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra grok-3-mini
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Find the first invalid algebra step\n\nReview this proposed solution to x squared = 9: 'Take square roots, so x = 3. Therefore there is exactly one real solution.' Identify the earliest invalid inference, give the complete real solution set and verify it by substitution. Explain the issue to a learner without introducing unrelated algebra topics.A concise correction, the full real solution set and a substitution check for each value.Both 3 and -3 are checked, and the missing negative root is tied to the square-root inference.