Grok Code Fast 1 je model spoločnosti xAI navrhnutý pre vývoj softvéru pomocou agentov. Výrobca opisuje tréning na programátorských materiáloch, reálnych pull requestoch a programátorských úlohách. Model je určený na prácu vo vývojovej aplikácii, ktorá dokáže prehľadávať kód, spúšťať terminálové nástroje a upravovať súbory.
Uveďte oblasť repozitára, očakávané správanie a konečný výstup. Požiadavka na opravu chyby môže obsahovať pozorovanú chybu a prípad, ktorý má po oprave fungovať. Pri novej funkcii možno vymenovať kroky používateľa, tok údajov a podmienky, ktoré určujú dokončenie.
Výrobca vyzdvihuje TypeScript, Python, Java, Rust, C++ a Go. Dodajte príslušný framework a existujúci kód namiesto očakávania, že samotný názov jazyka určí konvencie projektu. Požadujte zmenu potrebnú pre úlohu a zistenia, ktoré preukazujú jej správanie.
Výrobca opisuje používanie bežných vývojových nástrojov, napríklad textového vyhľadávania, terminálu a úpravy súborov. Okolitý agent poskytuje tieto nástroje, vykonáva vybranú činnosť a vracia jej výsledok. Návrh modelu sa stáva pozorovanou zmenou kódu alebo vykonaním prostredníctvom takto nakonfigurovaného postupu.
Pri úlohe zasahujúcej viac súborov zachovajte pred zmenami viditeľné vzťahy medzi nimi. Po spustení dodajte diagnostický alebo testovací výstup a požiadajte o opravu previazanú s týmto zistením. Každá iterácia tak zostáva zameraná na skutočný problém.
Zverejnený profil uvádza kontext 256,000 tokenov. Používajte relevantný kód, pokyny a zistenia a zvoľte primeranú dĺžku odpovede pre požadovaný výstup. Spolu so zadaním, opravou a dôkazmi o vykonaní uchovajte vybrané označenie Grok Code Fast 1.
Pôvodný opis výrobcu uvádza multimodálny vstup, súbežné volania nástrojov a väčší kontext ako vlastnosti budúceho variantu. Sú oddelené od tohto pomenovaného vydania. Jeho užitočným pracovným postupom je uvažovanie zamerané na kód a vývojové činnosti riadené aplikáciou, hodnotené podľa výstupu, ktorý sa skutočne spúšťa.
", "aboutText": "Grok Code Fast 1 je model spoločnosti xAI navrhnutý pre vývoj softvéru pomocou agentov. Výrobca opisuje tréning na programátorských materiáloch, reálnych pull requestoch a programátorských úlohách. Model je určený na prácu vo vývojovej aplikácii, ktorá dokáže prehľadávať kód, spúšťať terminálové nástroje a upravovať súbory.\n\n### Určte programátorskej úlohe konkrétne hranice\n\nUveďte oblasť repozitára, očakávané správanie a konečný výstup. Požiadavka na opravu chyby môže obsahovať pozorovanú chybu a prípad, ktorý má po oprave fungovať. Pri novej funkcii možno vymenovať kroky používateľa, tok údajov a podmienky, ktoré určujú dokončenie.\n\nVýrobca vyzdvihuje TypeScript, Python, Java, Rust, C++ a Go. Dodajte príslušný framework a existujúci kód namiesto očakávania, že samotný názov jazyka určí konvencie projektu. Požadujte zmenu potrebnú pre úlohu a zistenia, ktoré preukazujú jej správanie.\n\n### Skúmajte, upravujte a vykonávajte prostredníctvom aplikácie\n\nVýrobca opisuje používanie bežných vývojových nástrojov, napríklad textového vyhľadávania, terminálu a úpravy súborov. Okolitý agent poskytuje tieto nástroje, vykonáva vybranú činnosť a vracia jej výsledok. Návrh modelu sa stáva pozorovanou zmenou kódu alebo vykonaním prostredníctvom takto nakonfigurovaného postupu.\n\nPri úlohe zasahujúcej viac súborov zachovajte pred zmenami viditeľné vzťahy medzi nimi. Po spustení dodajte diagnostický alebo testovací výstup a požiadajte o opravu previazanú s týmto zistením. Každá iterácia tak zostáva zameraná na skutočný problém.\n\n### Uchovajte výsledok a presný profil\n\nZverejnený profil uvádza kontext 256,000 tokenov. Používajte relevantný kód, pokyny a zistenia a zvoľte primeranú dĺžku odpovede pre požadovaný výstup. Spolu so zadaním, opravou a dôkazmi o vykonaní uchovajte vybrané označenie Grok Code Fast 1.\n\nPôvodný opis výrobcu uvádza multimodálny vstup, súbežné volania nástrojov a väčší kontext ako vlastnosti budúceho variantu. Sú oddelené od tohto pomenovaného vydania. Jeho užitočným pracovným postupom je uvažovanie zamerané na kód a vývojové činnosti riadené aplikáciou, hodnotené podľa výstupu, ktorý sa skutočne spúšťa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Fix duplicate IDs in a Python list\n\nReview this Python function: def unique_ids(rows): return list(set(row["id"] for row in rows)). The contract requires first-seen order, so IDs ["b", "a", "b"] must become ["b", "a"]. Propose a focused replacement and tests for duplicates, an empty list and all-distinct IDs. Keep the function name and return type.A Python patch preserving order, a cause explanation and three behavioral test cases.Check that first occurrence order is stable and the function still returns a list.grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 je model uvažovania spoločnosti xAI pre softvérových agentov, ktorí skúmajú kód, používajú terminálové nástroje a upravujú súbory. Výrobca vyzdvihuje TypeScript, Python, Java, Rust, C++ a Go pri úlohách od otázok ku kódovej základni až po cielené opravy chýb.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Grok Code Fast 1 je model spoločnosti xAI navrhnutý pre vývoj softvéru pomocou agentov. Výrobca opisuje tréning na programátorských materiáloch, reálnych pull requestoch a programátorských úlohách. Model je určený na prácu vo vývojovej aplikácii, ktorá dokáže prehľadávať kód, spúšťať terminálové nástroje a upravovať súbory.
Uveďte oblasť repozitára, očakávané správanie a konečný výstup. Požiadavka na opravu chyby môže obsahovať pozorovanú chybu a prípad, ktorý má po oprave fungovať. Pri novej funkcii možno vymenovať kroky používateľa, tok údajov a podmienky, ktoré určujú dokončenie.
Výrobca vyzdvihuje TypeScript, Python, Java, Rust, C++ a Go. Dodajte príslušný framework a existujúci kód namiesto očakávania, že samotný názov jazyka určí konvencie projektu. Požadujte zmenu potrebnú pre úlohu a zistenia, ktoré preukazujú jej správanie.
Výrobca opisuje používanie bežných vývojových nástrojov, napríklad textového vyhľadávania, terminálu a úpravy súborov. Okolitý agent poskytuje tieto nástroje, vykonáva vybranú činnosť a vracia jej výsledok. Návrh modelu sa stáva pozorovanou zmenou kódu alebo vykonaním prostredníctvom takto nakonfigurovaného postupu.
Pri úlohe zasahujúcej viac súborov zachovajte pred zmenami viditeľné vzťahy medzi nimi. Po spustení dodajte diagnostický alebo testovací výstup a požiadajte o opravu previazanú s týmto zistením. Každá iterácia tak zostáva zameraná na skutočný problém.
Zverejnený profil uvádza kontext 256,000 tokenov. Používajte relevantný kód, pokyny a zistenia a zvoľte primeranú dĺžku odpovede pre požadovaný výstup. Spolu so zadaním, opravou a dôkazmi o vykonaní uchovajte vybrané označenie Grok Code Fast 1.
Pôvodný opis výrobcu uvádza multimodálny vstup, súbežné volania nástrojov a väčší kontext ako vlastnosti budúceho variantu. Sú oddelené od tohto pomenovaného vydania. Jeho užitočným pracovným postupom je uvažovanie zamerané na kód a vývojové činnosti riadené aplikáciou, hodnotené podľa výstupu, ktorý sa skutočne spúšťa.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity grok-code-fast-1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-code-fast-1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-code-fast-1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-code-fast-1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra grok-code-fast-1
Použite cesty metód uvedené vyššie.
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 je model uvažovania spoločnosti xAI pre softvérových agentov, ktorí skúmajú kód, používajú terminálové nástroje a upravujú súbory. Výrobca vyzdvihuje TypeScript, Python, Java, Rust, C++ a Go pri úlohách od otázok ku kódovej základni až po cielené opravy chýb.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Grok Code Fast 1 je model spoločnosti xAI navrhnutý pre vývoj softvéru pomocou agentov. Výrobca opisuje tréning na programátorských materiáloch, reálnych pull requestoch a programátorských úlohách. Model je určený na prácu vo vývojovej aplikácii, ktorá dokáže prehľadávať kód, spúšťať terminálové nástroje a upravovať súbory.
Uveďte oblasť repozitára, očakávané správanie a konečný výstup. Požiadavka na opravu chyby môže obsahovať pozorovanú chybu a prípad, ktorý má po oprave fungovať. Pri novej funkcii možno vymenovať kroky používateľa, tok údajov a podmienky, ktoré určujú dokončenie.
Výrobca vyzdvihuje TypeScript, Python, Java, Rust, C++ a Go. Dodajte príslušný framework a existujúci kód namiesto očakávania, že samotný názov jazyka určí konvencie projektu. Požadujte zmenu potrebnú pre úlohu a zistenia, ktoré preukazujú jej správanie.
Výrobca opisuje používanie bežných vývojových nástrojov, napríklad textového vyhľadávania, terminálu a úpravy súborov. Okolitý agent poskytuje tieto nástroje, vykonáva vybranú činnosť a vracia jej výsledok. Návrh modelu sa stáva pozorovanou zmenou kódu alebo vykonaním prostredníctvom takto nakonfigurovaného postupu.
Pri úlohe zasahujúcej viac súborov zachovajte pred zmenami viditeľné vzťahy medzi nimi. Po spustení dodajte diagnostický alebo testovací výstup a požiadajte o opravu previazanú s týmto zistením. Každá iterácia tak zostáva zameraná na skutočný problém.
Zverejnený profil uvádza kontext 256,000 tokenov. Používajte relevantný kód, pokyny a zistenia a zvoľte primeranú dĺžku odpovede pre požadovaný výstup. Spolu so zadaním, opravou a dôkazmi o vykonaní uchovajte vybrané označenie Grok Code Fast 1.
Pôvodný opis výrobcu uvádza multimodálny vstup, súbežné volania nástrojov a väčší kontext ako vlastnosti budúceho variantu. Sú oddelené od tohto pomenovaného vydania. Jeho užitočným pracovným postupom je uvažovanie zamerané na kód a vývojové činnosti riadené aplikáciou, hodnotené podľa výstupu, ktorý sa skutočne spúšťa.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity grok-code-fast-1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.003 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "grok-code-fast-1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-code-fast-1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-code-fast-1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra grok-code-fast-1
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Fix duplicate IDs in a Python list\n\nReview this Python function: def unique_ids(rows): return list(set(row["id"] for row in rows)). The contract requires first-seen order, so IDs ["b", "a", "b"] must become ["b", "a"]. Propose a focused replacement and tests for duplicates, an empty list and all-distinct IDs. Keep the function name and return type.A Python patch preserving order, a cause explanation and three behavioral test cases.Check that first occurrence order is stable and the function still returns a list.