Source: https://ailoot.ai/models/sk/ibm-granite-granite-4-2-8b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/ibm-granite-granite-4-2-8b/
Language: sk

# IBM: Granite 4.2 8B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/ibm-granite-granite-4-2-8b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/ibm-granite-granite-4-2-8b/facts.json)

## [IBM: Granite 4.2 8B](https://ailoot.ai/models/sk/ibm-granite-granite-4-2-8b/)

Granite 4.2 8B je hustý textový model IBM na uvažovanie pre matematiku, programovanie, viacjazyčný dialóg a agentov riadených nástrojmi. Ponúka úplný, priamy a nenáročný režim odpovedí, s natívnym kontextom 128K a samostatne zdokumentovaným rozšírením dlhého kontextu.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ibm-granite/granite-4.2-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/ibm-granite-granite-4-2-8b/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ibm-granite/granite-4.2-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/ibm-granite-granite-4-2-8b/#method-1)

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

Granite 4.2 8B je stredne veľký model IBM na uvažovanie z rodiny Granite 4.2. Hustý transformer s 8 miliardami parametrov a iba dekodérom je dotrénovaný z Granite 4.1 8B Base na uvažovanie, generovanie kódu, nasledovanie pokynov a prácu riadenú nástrojmi. Prijíma text a vytvára text, s priebežným blokom premýšľania v režime uvažovania a samostatnou konečnou odpoveďou.

#### Návrh modelu a kontext

Výrobca opisuje pozornosť so zoskupenými dopytmi, rotačné kódovanie pozícií, dopredné vrstvy SwiGLU a normalizáciu RMS. Model natívne podporuje kontext 128K a dokumentuje rozšírenie dlhého kontextu na 512K. Ide o odlišné konfigurácie: rozšírená hodnota nemá nahradiť natívne nastavenie pri úlohe používajúcej štandardný variant. Konverzácia, zdrojový materiál, výsledky nástrojov a vygenerovaný obsah sa musia zmestiť do vybraného kontextu.

#### Tri režimy premýšľania

Úplné premýšľanie je predvolené u výrobcu a pred odpoveďou rozvíja analýzu. Režim bez premýšľania vracia priamu odpoveď. Režim s nízkym úsilím používa kratší proces uvažovania pri jednoduchších otázkach. Šablóna výrobcu reprezentuje tieto možnosti odlišne a oddeľuje obsah vo vnútri značiek premýšľania od konečného záveru.

Pri matematike alebo analýze kódu dodajte úplnú podmienku, definície a obmedzenia a potom určte potrebný konečný výsledok. Praktické zadanie znie: „Urči, prečo táto funkcia zlyháva pri dodanom vstupe, vysvetli zodpovednú podmienku a navrhni cielenú opravu.“ Bežná extrakčná úloha môže namiesto toho žiadať iba požadované polia. Vyberte režim primeraný hĺbke úlohy bez toho, aby priebežná analýza nahradila požadovaný výstup.

#### Pokyny ku konverzácii a generovaniu

IBM odporúča temperature 1.0 a top-p 0.95 naprieč referenčnými režimami a úlohami. Príklady rozpočtov generovania uvádzajú 8 192 nových tokenov pre premýšľanie a 2 048 pre priame odpovede; karta výslovne povoľuje väčší rozpočet pri komplexnom uvažovaní. Tieto príklady sú pokynmi ku konfigurácii, nie nezávisle stanovenými pevnými stropmi výstupu.

Predvolená viacťahová šablóna odstraňuje premýšľanie z predchádzajúcich ťahov asistenta, aby šetrila kontext. Výrobca dokumentuje aj jeho zachovanie, keď je potrebná úplná história uvažovania. Konečné odpovede a užitočné pozorovania udržujte jasné, aby nadväzujúca požiadavka mohla upraviť relevantnú časť bez zámeny skoršej priebežnej myšlienky za prijaté zistenie.

#### Volanie nástrojov a praktické výstupy

Model dokáže uvažovať o tom, ktoré dodané funkcie volať, a vrátiť štruktúrovaný obsah volania nástroja. Nástroje definujte zmysluplnými názvami, opismi a schémami parametrov. Aplikácia vykonáva vybranú operáciu a vracia pozorovanie; pokračujúca úloha má používať tento skutočný výsledok. Pri programátorskom agentovi určte povolené súbory a správanie, ktoré dokončuje zmenu, a potom žiadajte implementáciu a podporné pozorovania z overenia.

Karta uvádza dvanásť testovaných jazykov. Nastavte jazyk odpovede a zachovajte vlastné mená či identifikátory kódu. Trénovanie je primárne anglické s viacjazyčnými údajmi, takže výkon v inom jazyku sa môže líšiť; niekoľko relevantných príkladov môže objasniť zamýšľanú úlohu a štýl výstupu.

#### Limity a interpretácia

IBM uvádza, že model môže stále vytvárať nepresné alebo zaujaté odpovede a obsah premýšľania môže zahŕňať neuhladené priebežné nápady. Konečnú odpoveď kontrolujte podľa dodaných zdrojov, overujte extrakciu čísel a kód skúmajte v jeho zamýšľanej aplikácii. Užitočným výsledkom je odpoveď, kódový výstup alebo analytický záznam s výslovne uvedenými dôkazmi a nevyriešenými informáciami pri zachovaní presnej edície 4.2 8B a rozdielov medzi jej režimami.

Praktická úloha

### Praktická úloha

Technický príklad v angličtine

```
Fix a mutable default argument

Explain why this Python function shares results across calls and propose a correction: def collect(value, items=[]): items.append(value); return items. The caller may supply an existing list and expects it to be updated. Include tests for two omitted-list calls and one explicitly supplied list. Preserve the function name and calling convention.
```

#### Očakávaný výsledok

```
A corrected collect function, a brief cause explanation and tests distinguishing default-list isolation from explicit-list mutation.
```

#### Overenie výsledku

```
Check that omitted-list calls return independent lists while an explicitly supplied list is still updated.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ibm-granite/granite-4.2-8b`

[`ibm-granite/granite-4.2-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&route=Ultra&caller=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&fmt=chat)

IBM /`ibm-granite/granite-4.2-8b`

### Úvod

Granite 4.2 8B je hustý textový model IBM na uvažovanie pre matematiku, programovanie, viacjazyčný dialóg a agentov riadených nástrojmi. Ponúka úplný, priamy a nenáročný režim odpovedí, s natívnym kontextom 128K a samostatne zdokumentovaným rozšírením dlhého kontextu.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

Text

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Vstup

`text`

Výstup

`text`

Výstupný formát

json alebo SSE

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ibm-granite/granite-4.2-8b | Predvolené— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
| Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
| Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
| Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`temperature` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
| Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`response_format` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`reasoning` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
| Pole`functions` | Typ`function[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
| Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
| Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**Text** · Text UTF8

`messages[].content`

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`messages` | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
| Parameter`file_material` | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
| Parameter`output_modalities` | Špecifikáciatext |
| Parameter`hosted_operations` | Špecifikáciafalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Špecifikácianull |

Životný cyklus: `synchronous_or_streamed`

Pošlite presné ID modelu spolu s messages.

Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.

Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.

### Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim

Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim

Režim Flex

Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex

Maximálna úroveň uvažovania

Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

Úroveň uvažovania · vysoká

Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania vysoká

Úroveň uvažovania · nízka

Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nízka

Úroveň uvažovania · žiadna

Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nastavená na žiadnu

#### Sadzby Ailoot

#### Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0002** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.0003** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.0001** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0002** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.0003** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.0001** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStreamovanie v jazyku Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "ibm-granite/granite-4.2-8b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='ibm-granite/granite-4.2-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='ibm-granite/granite-4.2-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json alebo SSE

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot Ultra** [`ibm-granite/granite-4.2-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&route=Ultra&caller=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&fmt=chat)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`ibm-granite/granite-4.2-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&route=Ultra&caller=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ibm-granite/granite-4.2-8b`

[`ibm-granite/granite-4.2-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&route=Ultra&caller=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&fmt=messages)

IBM /`ibm-granite/granite-4.2-8b`

### Úvod

Granite 4.2 8B je hustý textový model IBM na uvažovanie pre matematiku, programovanie, viacjazyčný dialóg a agentov riadených nástrojmi. Ponúka úplný, priamy a nenáročný režim odpovedí, s natívnym kontextom 128K a samostatne zdokumentovaným rozšírením dlhého kontextu.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

json · sse

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Vstup

`text`

Výstup

`json`, `sse`

Výstupný formát

JSON alebo SSE

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ibm-granite/granite-4.2-8b | Predvolené— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |

Kombinácie vstupných podkladov

**Text** · Text UTF-8

`reťazec messages[].content`

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`text_file_material` | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |

Životný cyklus: `synchronous_or_streamed`

### Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim

Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim

Režim Flex

Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex

Maximálna úroveň uvažovania

Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

Úroveň uvažovania · vysoká

Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania vysoká

Úroveň uvažovania · nízka

Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nízka

Úroveň uvažovania · žiadna

Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nastavená na žiadnu

#### Sadzby Ailoot

#### Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0002** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.0003** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.0001** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0002** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.0003** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.0001** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok

```json
{
  "model": "ibm-granite/granite-4.2-8b",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ibm-granite/granite-4.2-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ibm-granite/granite-4.2-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON alebo SSE

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot Ultra** [`ibm-granite/granite-4.2-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&route=Ultra&caller=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&fmt=messages)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`ibm-granite/granite-4.2-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&route=Ultra&caller=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b&fmt=messages)

FAQ · IBM: Granite 4.2 8B

Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

`POST /v1/chat/completions` · `ibm-granite/granite-4.2-8b`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `ibm-granite/granite-4.2-8b`: `text` → `json`, `sse`

Aké polia používa požiadavka?

`POST /v1/chat/completions` · `ibm-granite/granite-4.2-8b`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `ibm-granite/granite-4.2-8b`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Aké limity platia?

`POST /v1/chat/completions` · `ibm-granite/granite-4.2-8b`: `messages.min_items`: `1`

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

## Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné

Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.

Promo kód až 50%

Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.

Výdavky v histórii

Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

[Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/)

## Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia

Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.

Licencia pre predajcu

Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.

Dokumenty na webe

Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

[Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk)

## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov





Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI.





Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.





Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.