{
  "aboutHtml": "<p>Jev je vlajkový model spoločnosti TypeSafe a prvý model novej triedy <strong>System One</strong>. Nepíše text, ale rýchlo prijíma rozhodnutia, ktoré môže program ihneď použiť: odovzdáte <strong>stav</strong> (<code>state</code>) — text alebo JSON — a súbor <strong>otázok</strong> a ako odpoveď dostanete typované hodnoty s kalibrovanými pravdepodobnosťami.</p><p>Jazykové modely píšu slová pre ľudí, zatiaľ čo Jev je podľa TypeSafe bližší ku kódu: odpoveď má hneď formu potrebnú pre kód, vysokú rýchlosť a ani jednu hodnotu mimo zadaných možností. Model je navrhnutý tak, aby pri opakovaných požiadavkách poskytoval stabilné odpovede.</p><h4>Čím sa System One líši od jazykového modelu</h4><ul><li><strong>Negeneruje.</strong> Jev nepíše odpovede používateľovi, nepíše kód a nevysvetľuje postup uvažovania. Možné odpovede určujete vy prostredníctvom jedného z troch typov otázok.</li><li><strong>Je trénovaný na kalibrované rozhodnutia.</strong> TypeSafe trénuje model metódou RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions): pravdepodobnosti sa prispôsobujú skutočným výsledkom a odrážajú neistotu. Z veľkého počtu odpovedí s pravdepodobnosťou 0,8 by malo byť správnych približne 80%. Kalibrácia je vlastnosťou veľkej vzorky, nie zárukou správnosti jednotlivej odpovede.</li><li><strong>Má iný cieľ trénovania.</strong> Chatové modely sa trénujú tak, aby sa páčili ľuďom (RLHF), a podľa pozorovania TypeSafe to podporuje snahu vyhovieť aj sebavedomo znejúce chyby. Jeden zo spoluautorov RLHF, Diogo Almeida, je spoluzakladateľom TypeSafe.</li></ul><p>Názov odkazuje na „Systém 1“ z knihy Daniela Kahnemana „Myslenie, rýchle a pomalé“: rýchly intuitívny úsudok oproti pomalému premyslenému mysleniu „Systému 2“. Jev bol vytvorený na rýchle úzko zamerané úsudky.</p><h4>Tri typy otázok</h4><p>Otázka je jeden úsudok o stave, odpoveď je hodnota, ktorú kód porovnáva s prahom, triedi alebo odovzdáva ďalej.</p><ol><li><strong>Choice — výber možnosti.</strong> Oddelenie pre požiadavku, kategória tovaru, jazyk úseku kódu. Možnosti tvorí slovník „možnosť → opis“, najviac 255 položiek. Odpoveď obsahuje zvolený <code>choice</code>, pravdepodobnosti <code>probabilities</code> všetkých možností (ich súčet je 1) a istotu <code>confidence</code>. Ak zoznam nemusí pokrývať všetky prípady, pridajte „iné“ alebo „nič z uvedeného“.</li><li><strong>Score — hodnotenie na škále.</strong> Pozícia na usporiadanej škále, ktorú opisujete vy: závažnosť chyby, podráždenie zákazníka, úroveň zručnosti. Od 2 do 10 úrovní, od najnižšej po najvyššiu; model hodnotí každú úroveň osobitne bez toho, aby videl jej číslo a susedné úrovne. Odpoveď obsahuje <code>score</code> (súčet čísel úrovní vynásobených ich pravdepodobnosťami, preto môže hodnota ležať medzi úrovňami), <code>legend</code> s opismi úrovní, <code>probabilities</code> a <code>confidence</code>.</li><li><strong>Noul — áno alebo nie.</strong> Či je tvrdenie pravdivé. Odpoveď <code>noul</code> je pravdepodobnosť „áno“ od 0 do 1: hodnota blízka 1 znamená isté „áno“, blízka 0 isté „nie“, blízka 0,5 znamená, že model váha. Samostatné <code>confidence</code> neexistuje: jedno číslo úplne opisuje odpoveď. Voliteľné <code>criteria</code> spresňuje, čo sa má považovať za „áno“ a čo za „nie“.</li></ol><p>Ako vyberať: známe možnosti bez poradia — choice; stupne spektra — score; čisté „áno/nie“, pri ktorom je dôležitá samotná pravdepodobnosť — noul. Noul 0,5 znamená rovnaké šance „áno“ a „nie“, nie „strednú úroveň“: mieru meria score. Z dvoch vhodných typov zvoľte ten, podľa ktorého kód koná ihneď: choice — vetvy, score — prah, noul — <code>if</code>.</p><p>Typy možno kombinovať v jednej požiadavke. Odpoveď je vždy obmedzená vašimi možnosťami a nezávisí od iných otázok: otázky možno pridávať a odoberať bez zmeny ostatných odpovedí.</p><h4>Stav</h4><p>Stav je to, čo model vyhodnocuje: správa zákazníka, úsek dokumentu, záznam z databázy alebo stav vašej aplikácie.</p><ul><li><strong>Reťazec</strong> — keď ide o jeden text: správu, článok, úryvok.</li><li><strong>Objekt</strong> — pomenované polia, súvisiace záznamy, stav aplikácie. TypeSafe odporúča objekt pre väčšinu požiadaviek: každá časť má zrozumiteľný názov.</li><li><strong>Pole</strong> — postupnosť správ alebo záznamov.</li></ul><p>Pripravujte ho ako podklady pre expertov: korešpondenciu, objednávku a pravidlá vrátenia vložte spolu, ak ich rozhodnutie vyžaduje porovnať. Obsah udržiavajte v stave, úsudky v otázkach. Ak sa otázka týka jednej časti stavu, uveďte v nej cestu k tejto časti v spätných apostrofoch, napríklad <code>ticket.messages[0].text</code>.</p><h4>Ako klásť otázky</h4><ul><li><strong>Jeden rýchly úsudok na otázku.</strong> Dobrá otázka je taká, na ktorú znalý človek s potrebným kontextom odpovie za sekundu: „Je správa naliehavá?“. „Analyzuj správu a rozhodni, čo urobiť“ už vyžaduje pomalé uvažovanie a treba to rozdeliť na jednoduché otázky.</li><li><strong>Celá otázka patrí do <code>instructions</code>.</strong> Kľúč otázky, napríklad <code>refund_requested</code>, potrebuje iba váš kód a model ho nedostáva.</li><li><strong>Všetky otázky k jednému stavu v jednej požiadavke.</strong> Model ich vyhodnocuje súbežne: podľa TypeSafe ďalšie otázky takmer nepredlžujú čas odpovede a stoja len svoje tokeny. Otázka „pre istotu“ stojí takmer nič — kód sám rozhodne, ktoré odpovede potrebuje.</li><li><strong>Zložitý úsudok po častiach.</strong> Namiesto „ohodnoť prihlášku startupu“ sa osobitne opýtajte na veľkosť trhu, technickú uskutočniteľnosť a odlišnosti od konkurencie a výsledok vypočítajte v kóde pomocou váh. Ak sa zmenia priority, zmeňte váhy, neprepisujte otázku.</li><li><strong>Závislé otázky v druhej požiadavke.</strong> Odpovede jednej požiadavky nie sú vzájomným kontextom. Druhá požiadavka je potrebná iba vtedy, keď ju bez prvej odpovede nemožno zostaviť: treba načítať údaje alebo vybrať možnosti ďalšej otázky.</li><li><strong>Dlhá otázka ako objekt.</strong> <code>instructions</code> a <code>criteria</code> sú zvyčajne reťazce, môžu však byť aj objektom alebo poľom: otázka je v jednom poli, údaje v ďalších. Takto možno pohodlne porovnať životopis so záznamami databázy jednou otázkou.</li></ul><h4>Istota</h4><p>Pri choice a score hodnota <code>confidence</code> od 0 do 1 ukazuje, nakoľko je pravdepodobnosť sústredená na jednu odpoveď: 1 znamená všetku pravdepodobnosť na jednej možnosti, 0 rovnaké rozdelenie medzi všetky. Pri score znižuje susedná úroveň istotu menej než vzdialená. Pri noul je istotou samotná hodnota: čím ďalej je od 0,5, tým rozhodnejšia je odpoveď.</p><p>TypeSafe odporúča tri pásma:</p><ol><li><strong>Vysoká istota</strong> — konajte automaticky.</li><li><strong>Stredná</strong> — konajte opatrne, napríklad požiadajte používateľa o potvrdenie.</li><li><strong>Nízka</strong> — odovzdajte prípad človeku, spresnite požiadavku alebo zapojte náhradný postup, napríklad výkonnejší model s uvažovaním.</li></ol><p>Čím nákladnejšia je chyba, tým prísnejší má byť prah: pri nevratných úkonoch vyšší než pri čítaní. Odpoveď hovorí, čo vybrať, istota, či treba konať. Prahy prispôsobujte vlastným údajom porovnávaním istoty s presnosťou.</p><h4>Ako budovať systém okolo Jev</h4><p>Jev nie je navrhnutý pre agentov, ktorí sami vyberajú ďalší krok a v každom cykle môžu zísť z cesty, ale pre programy, v ktorých proces riadi kód a model odpovedá na úzko zamerané sémantické otázky. Osem krokov návrhu podľa TypeSafe:</p><ol><li>Všetko, čo možno urobiť kódom, robte kódom — spoľahlivo a lacno.</li><li>Do stavu vložte iba to, čo potrebujú aktuálne otázky; čerstvé fakty získavajte z vlastnej znalostnej bázy, nie z pamäte modelu.</li><li>Štruktúra v stave: vnorený JSON a v otázke cesta k potrebnému poľu v spätných apostrofoch, ak to znižuje nejednoznačnosť.</li><li>Čo najužšie a najkonkrétnejšie otázky — podľa TypeSafe azda hlavné pravidlo: široká otázka skrýva viacero úsudkov za jednou odpoveďou.</li><li>Štruktúra v otázkach: samotná otázka je krátka; vysvetlenia, príklady a hodnoty z vašej databázy patria do susedných polí objektu <code>instructions</code> alebo <code>criteria</code>, nie do jedného dlhého reťazca.</li><li>Veľa nezávislých otázok k jednému stavu v jednej požiadavke — viac úžitku za každý dolár.</li><li>Odpovede spája kód: pravidlami, váženým súčtom alebo ako príznaky pre klasický model strojového učenia.</li><li>Vetvenie podľa istoty: neisté prípady odovzdajte človeku alebo modelu s uvažovaním.</li></ol><p>Jev nie je chat ani model na automatické dopĺňanie kódu a v agentovi na programovanie ho nemožno dosadiť namiesto jazykového modelu. Agent však môže pre vás napísať kód, ktorý volá Jev tam, kde je potrebná rýchla kalibrovaná odpoveď.</p><h4>Kde sa používa</h4><ul><li><strong>Automatizácia na pozadí</strong> — rozhodnutia, ktoré sa spúšťajú miliónkrát bez človeka nablízku.</li><li><strong>Reálny čas</strong> — podľa TypeSafe sa väčšina požiadaviek vykoná približne za 100 ms: postačuje to na priebežné spracovanie aj rozhrania.</li><li><strong>Veľké dáta</strong> — vyhľadávanie v rozsiahlych korpusoch, označovanie záznamov práce agentov, príznaky pre predikcie.</li><li><strong>Kontrola iných modelov</strong> — požiadavky, získavanie údajov, uvažovanie, volania nástrojov: obchádzanie obmedzení, chyby citovania, vymyslené informácie.</li><li><strong>Vyhľadávanie a radenie</strong> — relevantnosť dvojice „požiadavka — kandidát“, nové usporiadanie výsledkov, výber kontextu.</li><li><strong>Vetvenie podľa zámeru</strong> — čo používateľ chce a ktorý spracovateľ je potrebný: jednoduchá logika, špecializovaný model alebo človek; téma, zložitosť a riziko určujú, ktorému jazykovému modelu odovzdať požiadavku.</li><li><strong>Ochranné kontroly</strong> — vstup, výstup a volania nástrojov jazykového modelu: vložené pokyny, porušenie pravidiel, únik osobných údajov.</li><li><strong>Podpora</strong> — téma a zámer požiadavky, naliehavosť, podráždenie, riziko odchodu zákazníka, žiadosť o vrátenie peňazí, front.</li><li><strong>Moderovanie</strong> — podľa pravidiel vašej platformy: toxicita, šikanovanie, spam, podvod, nebezpečné rady, osobné údaje; podľa závažnosti a istoty prepustiť, upozorniť, preveriť alebo zablokovať.</li><li><strong>Odvetvia</strong> — poistné udalosti, finančné vyšetrovania a KYC, zmluvy a reklama, produktové karty, nábor zamestnancov, obchodné kontakty, hry, riziká, predpoveď dopytu, znalostné grafy, vedecké prehľady, sémantické kontroly kódu v CI.</li></ul><h4>Charakteristiky</h4><ul><li><strong><code>jev-latest</code></strong> — alias poslednej stabilnej verzie, aktuálne Jev 1.13; verzia, ktorá odpovedala, je v poli <code>model</code>, napríklad <code>jev-1.13.0</code>. S novou verziou na ňu alias prejde a odpovede sa môžu zmeniť bez vašich úprav — sledujte toto pole, ak sú prahy nastavené pre konkrétnu verziu.</li><li><strong>Kontext</strong> — 64K tokenov na požiadavku: stav a všetky otázky spolu; stav s najdlhšou otázkou najviac 32K. Model číta stav raz a voči nemu súbežne overuje všetky otázky.</li><li><strong>Vstup</strong> — iba text: reťazec, objekt JSON alebo pole textov. Obrázky, zvuk a video zatiaľ nie sú podporované — vopred ich preveďte na text.</li><li><strong>Jazyk</strong> — hlavným jazykom trénovania je angličtina a presnosť je v nej aktuálne najvyššia. Model prijíma aj iné jazyky vrátane čínštiny, japončiny a kórejčiny, presnosť je však nižšia — overte ju na vlastných údajoch.</li><li><strong>Ceny a účtovanie v Ailoot API</strong> — podmienky závisia od zvolenej metódy a sú uvedené na jej karte.</li><li><strong>Nastavenie</strong> — Jev sa nedotrénováva na údajoch zákazníka: vlastné podklady patria do <code>state</code>, pravidlá odbornej oblasti do <code>instructions</code> a <code>criteria</code>.</li><li><strong>Údaje</strong> — TypeSafe uvádza, že Jev sa netrénuje na požiadavkách a odpovediach zákazníkov.</li></ul><h4>Známe slabé miesta Jev 1.13</h4><p>TypeSafe otvorene uvádza slabé miesta aktuálnej verzie a sľubuje mnohé opraviť v nasledujúcich. Model je rýchly, kalibrovaný a dobre posudzuje veci zdravým rozumom, ale:</p><ol><li><strong>Číta doslovne.</strong> Odpovedá na napísanú otázku, nie na zamýšľanú: výhrady, negácie a nevyslovené podmienky chápe doslovne. Presnú podmienku a hraničné prípady píšte do <code>criteria</code>; nevyhnutnú interpretáciu rozdeľte na dve doslovné otázky.</li><li><strong>Nie je kalkulačka.</strong> Počítanie znakov, opakovaní a prvkov zoznamu je nespoľahlivé a chyba rastie s veľkosťou — počítajte v kóde a použite jednu otázku na kandidáta. Farby v hex alebo RGB model chápe horšie než názvy. <code>score</code> je vhodné pre prah, nie pre presné číslo medzi úrovňami.</li><li><strong>Dátumy a čas.</strong> Ktorý dátum je skorší, aký je medzi nimi odstup, či dátum patrí do obdobia — to je nespoľahlivé, najmä pri zmiešaných formátoch a relatívnych dátumoch. Časti dátumu získavajte cez choice (s možnosťou „neuvedené“) a porovnávajte v kóde.</li><li><strong>Nepriamosť.</strong> Dvojité negácie a otázky o vlastnosti vlastnosti znižujú presnosť. Píšte priamo a časti stavu uvádzajte podľa názvu.</li><li><strong>Nadbytočný obsah v stave.</strong> Nesúvisiaci text znižuje presnosť. Filtrujte v kóde, a ak to nejde, oddeľte nerelevantné otázkami noul.</li><li><strong>Nepriateľský text.</strong> Model predvolene neočakáva nástrahy v stave: vložený pokyn alebo text, ktorý spochybňuje vlastnú klasifikáciu, môže posunúť odpoveď. Píšte presné kritériá a pred spustením overte hraničné prípady.</li><li><strong>Rozpory.</strong> Ak <code>instructions</code> a <code>criteria</code> požadujú odlišné veci — napríklad je pri noul „áno“ opísané ako „nie“ — presnosť klesá. Kritériá sú pokračovaním otázky.</li><li><strong>Poradie možností.</strong> Model niekedy uprednostňuje prvú možnosť choice. Zmeňte poradie možností a overte, že odpoveď sa nemení.</li><li><strong>Generovanie.</strong> Jev nie je trénovaný na písanie textu. Na získanie údajov nájdite kandidátov regulárnym výrazom alebo generatívnym modelom a nech Jev vyberie správneho prostredníctvom choice.</li></ol>",
  "aboutText": "Jev je vlajkový model spoločnosti TypeSafe a prvý model novej triedy **System One**. Nepíše text, ale rýchlo prijíma rozhodnutia, ktoré môže program ihneď použiť: odovzdáte **stav** (`state`) — text alebo JSON — a súbor **otázok** a ako odpoveď dostanete typované hodnoty s kalibrovanými pravdepodobnosťami.\n\nJazykové modely píšu slová pre ľudí, zatiaľ čo Jev je podľa TypeSafe bližší ku kódu: odpoveď má hneď formu potrebnú pre kód, vysokú rýchlosť a ani jednu hodnotu mimo zadaných možností. Model je navrhnutý tak, aby pri opakovaných požiadavkách poskytoval stabilné odpovede.\n\n### Čím sa System One líši od jazykového modelu\n\n- **Negeneruje.** Jev nepíše odpovede používateľovi, nepíše kód a nevysvetľuje postup uvažovania. Možné odpovede určujete vy prostredníctvom jedného z troch typov otázok.\n- **Je trénovaný na kalibrované rozhodnutia.** TypeSafe trénuje model metódou RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions): pravdepodobnosti sa prispôsobujú skutočným výsledkom a odrážajú neistotu. Z veľkého počtu odpovedí s pravdepodobnosťou 0,8 by malo byť správnych približne 80%. Kalibrácia je vlastnosťou veľkej vzorky, nie zárukou správnosti jednotlivej odpovede.\n- **Má iný cieľ trénovania.** Chatové modely sa trénujú tak, aby sa páčili ľuďom (RLHF), a podľa pozorovania TypeSafe to podporuje snahu vyhovieť aj sebavedomo znejúce chyby. Jeden zo spoluautorov RLHF, Diogo Almeida, je spoluzakladateľom TypeSafe.\n\nNázov odkazuje na „Systém 1“ z knihy Daniela Kahnemana „Myslenie, rýchle a pomalé“: rýchly intuitívny úsudok oproti pomalému premyslenému mysleniu „Systému 2“. Jev bol vytvorený na rýchle úzko zamerané úsudky.\n\n### Tri typy otázok\n\nOtázka je jeden úsudok o stave, odpoveď je hodnota, ktorú kód porovnáva s prahom, triedi alebo odovzdáva ďalej.\n\n1. **Choice — výber možnosti.** Oddelenie pre požiadavku, kategória tovaru, jazyk úseku kódu. Možnosti tvorí slovník „možnosť → opis“, najviac 255 položiek. Odpoveď obsahuje zvolený `choice`, pravdepodobnosti `probabilities` všetkých možností (ich súčet je 1) a istotu `confidence`. Ak zoznam nemusí pokrývať všetky prípady, pridajte „iné“ alebo „nič z uvedeného“.\n2. **Score — hodnotenie na škále.** Pozícia na usporiadanej škále, ktorú opisujete vy: závažnosť chyby, podráždenie zákazníka, úroveň zručnosti. Od 2 do 10 úrovní, od najnižšej po najvyššiu; model hodnotí každú úroveň osobitne bez toho, aby videl jej číslo a susedné úrovne. Odpoveď obsahuje `score` (súčet čísel úrovní vynásobených ich pravdepodobnosťami, preto môže hodnota ležať medzi úrovňami), `legend` s opismi úrovní, `probabilities` a `confidence`.\n3. **Noul — áno alebo nie.** Či je tvrdenie pravdivé. Odpoveď `noul` je pravdepodobnosť „áno“ od 0 do 1: hodnota blízka 1 znamená isté „áno“, blízka 0 isté „nie“, blízka 0,5 znamená, že model váha. Samostatné `confidence` neexistuje: jedno číslo úplne opisuje odpoveď. Voliteľné `criteria` spresňuje, čo sa má považovať za „áno“ a čo za „nie“.\n\nAko vyberať: známe možnosti bez poradia — choice; stupne spektra — score; čisté „áno/nie“, pri ktorom je dôležitá samotná pravdepodobnosť — noul. Noul 0,5 znamená rovnaké šance „áno“ a „nie“, nie „strednú úroveň“: mieru meria score. Z dvoch vhodných typov zvoľte ten, podľa ktorého kód koná ihneď: choice — vetvy, score — prah, noul — `if`.\n\nTypy možno kombinovať v jednej požiadavke. Odpoveď je vždy obmedzená vašimi možnosťami a nezávisí od iných otázok: otázky možno pridávať a odoberať bez zmeny ostatných odpovedí.\n\n### Stav\n\nStav je to, čo model vyhodnocuje: správa zákazníka, úsek dokumentu, záznam z databázy alebo stav vašej aplikácie.\n\n- **Reťazec** — keď ide o jeden text: správu, článok, úryvok.\n- **Objekt** — pomenované polia, súvisiace záznamy, stav aplikácie. TypeSafe odporúča objekt pre väčšinu požiadaviek: každá časť má zrozumiteľný názov.\n- **Pole** — postupnosť správ alebo záznamov.\n\nPripravujte ho ako podklady pre expertov: korešpondenciu, objednávku a pravidlá vrátenia vložte spolu, ak ich rozhodnutie vyžaduje porovnať. Obsah udržiavajte v stave, úsudky v otázkach. Ak sa otázka týka jednej časti stavu, uveďte v nej cestu k tejto časti v spätných apostrofoch, napríklad `ticket.messages[0].text`.\n\n### Ako klásť otázky\n\n- **Jeden rýchly úsudok na otázku.** Dobrá otázka je taká, na ktorú znalý človek s potrebným kontextom odpovie za sekundu: „Je správa naliehavá?“. „Analyzuj správu a rozhodni, čo urobiť“ už vyžaduje pomalé uvažovanie a treba to rozdeliť na jednoduché otázky.\n- **Celá otázka patrí do `instructions`.** Kľúč otázky, napríklad `refund_requested`, potrebuje iba váš kód a model ho nedostáva.\n- **Všetky otázky k jednému stavu v jednej požiadavke.** Model ich vyhodnocuje súbežne: podľa TypeSafe ďalšie otázky takmer nepredlžujú čas odpovede a stoja len svoje tokeny. Otázka „pre istotu“ stojí takmer nič — kód sám rozhodne, ktoré odpovede potrebuje.\n- **Zložitý úsudok po častiach.** Namiesto „ohodnoť prihlášku startupu“ sa osobitne opýtajte na veľkosť trhu, technickú uskutočniteľnosť a odlišnosti od konkurencie a výsledok vypočítajte v kóde pomocou váh. Ak sa zmenia priority, zmeňte váhy, neprepisujte otázku.\n- **Závislé otázky v druhej požiadavke.** Odpovede jednej požiadavky nie sú vzájomným kontextom. Druhá požiadavka je potrebná iba vtedy, keď ju bez prvej odpovede nemožno zostaviť: treba načítať údaje alebo vybrať možnosti ďalšej otázky.\n- **Dlhá otázka ako objekt.** `instructions` a `criteria` sú zvyčajne reťazce, môžu však byť aj objektom alebo poľom: otázka je v jednom poli, údaje v ďalších. Takto možno pohodlne porovnať životopis so záznamami databázy jednou otázkou.\n\n### Istota\n\nPri choice a score hodnota `confidence` od 0 do 1 ukazuje, nakoľko je pravdepodobnosť sústredená na jednu odpoveď: 1 znamená všetku pravdepodobnosť na jednej možnosti, 0 rovnaké rozdelenie medzi všetky. Pri score znižuje susedná úroveň istotu menej než vzdialená. Pri noul je istotou samotná hodnota: čím ďalej je od 0,5, tým rozhodnejšia je odpoveď.\n\nTypeSafe odporúča tri pásma:\n\n1. **Vysoká istota** — konajte automaticky.\n2. **Stredná** — konajte opatrne, napríklad požiadajte používateľa o potvrdenie.\n3. **Nízka** — odovzdajte prípad človeku, spresnite požiadavku alebo zapojte náhradný postup, napríklad výkonnejší model s uvažovaním.\n\nČím nákladnejšia je chyba, tým prísnejší má byť prah: pri nevratných úkonoch vyšší než pri čítaní. Odpoveď hovorí, čo vybrať, istota, či treba konať. Prahy prispôsobujte vlastným údajom porovnávaním istoty s presnosťou.\n\n### Ako budovať systém okolo Jev\n\nJev nie je navrhnutý pre agentov, ktorí sami vyberajú ďalší krok a v každom cykle môžu zísť z cesty, ale pre programy, v ktorých proces riadi kód a model odpovedá na úzko zamerané sémantické otázky. Osem krokov návrhu podľa TypeSafe:\n\n1. Všetko, čo možno urobiť kódom, robte kódom — spoľahlivo a lacno.\n2. Do stavu vložte iba to, čo potrebujú aktuálne otázky; čerstvé fakty získavajte z vlastnej znalostnej bázy, nie z pamäte modelu.\n3. Štruktúra v stave: vnorený JSON a v otázke cesta k potrebnému poľu v spätných apostrofoch, ak to znižuje nejednoznačnosť.\n4. Čo najužšie a najkonkrétnejšie otázky — podľa TypeSafe azda hlavné pravidlo: široká otázka skrýva viacero úsudkov za jednou odpoveďou.\n5. Štruktúra v otázkach: samotná otázka je krátka; vysvetlenia, príklady a hodnoty z vašej databázy patria do susedných polí objektu `instructions` alebo `criteria`, nie do jedného dlhého reťazca.\n6. Veľa nezávislých otázok k jednému stavu v jednej požiadavke — viac úžitku za každý dolár.\n7. Odpovede spája kód: pravidlami, váženým súčtom alebo ako príznaky pre klasický model strojového učenia.\n8. Vetvenie podľa istoty: neisté prípady odovzdajte človeku alebo modelu s uvažovaním.\n\nJev nie je chat ani model na automatické dopĺňanie kódu a v agentovi na programovanie ho nemožno dosadiť namiesto jazykového modelu. Agent však môže pre vás napísať kód, ktorý volá Jev tam, kde je potrebná rýchla kalibrovaná odpoveď.\n\n### Kde sa používa\n\n- **Automatizácia na pozadí** — rozhodnutia, ktoré sa spúšťajú miliónkrát bez človeka nablízku.\n- **Reálny čas** — podľa TypeSafe sa väčšina požiadaviek vykoná približne za 100 ms: postačuje to na priebežné spracovanie aj rozhrania.\n- **Veľké dáta** — vyhľadávanie v rozsiahlych korpusoch, označovanie záznamov práce agentov, príznaky pre predikcie.\n- **Kontrola iných modelov** — požiadavky, získavanie údajov, uvažovanie, volania nástrojov: obchádzanie obmedzení, chyby citovania, vymyslené informácie.\n- **Vyhľadávanie a radenie** — relevantnosť dvojice „požiadavka — kandidát“, nové usporiadanie výsledkov, výber kontextu.\n- **Vetvenie podľa zámeru** — čo používateľ chce a ktorý spracovateľ je potrebný: jednoduchá logika, špecializovaný model alebo človek; téma, zložitosť a riziko určujú, ktorému jazykovému modelu odovzdať požiadavku.\n- **Ochranné kontroly** — vstup, výstup a volania nástrojov jazykového modelu: vložené pokyny, porušenie pravidiel, únik osobných údajov.\n- **Podpora** — téma a zámer požiadavky, naliehavosť, podráždenie, riziko odchodu zákazníka, žiadosť o vrátenie peňazí, front.\n- **Moderovanie** — podľa pravidiel vašej platformy: toxicita, šikanovanie, spam, podvod, nebezpečné rady, osobné údaje; podľa závažnosti a istoty prepustiť, upozorniť, preveriť alebo zablokovať.\n- **Odvetvia** — poistné udalosti, finančné vyšetrovania a KYC, zmluvy a reklama, produktové karty, nábor zamestnancov, obchodné kontakty, hry, riziká, predpoveď dopytu, znalostné grafy, vedecké prehľady, sémantické kontroly kódu v CI.\n\n### Charakteristiky\n\n- **`jev-latest`** — alias poslednej stabilnej verzie, aktuálne Jev 1.13; verzia, ktorá odpovedala, je v poli `model`, napríklad `jev-1.13.0`. S novou verziou na ňu alias prejde a odpovede sa môžu zmeniť bez vašich úprav — sledujte toto pole, ak sú prahy nastavené pre konkrétnu verziu.\n- **Kontext** — 64K tokenov na požiadavku: stav a všetky otázky spolu; stav s najdlhšou otázkou najviac 32K. Model číta stav raz a voči nemu súbežne overuje všetky otázky.\n- **Vstup** — iba text: reťazec, objekt JSON alebo pole textov. Obrázky, zvuk a video zatiaľ nie sú podporované — vopred ich preveďte na text.\n- **Jazyk** — hlavným jazykom trénovania je angličtina a presnosť je v nej aktuálne najvyššia. Model prijíma aj iné jazyky vrátane čínštiny, japončiny a kórejčiny, presnosť je však nižšia — overte ju na vlastných údajoch.\n- **Ceny a účtovanie v Ailoot API** — podmienky závisia od zvolenej metódy a sú uvedené na jej karte.\n- **Nastavenie** — Jev sa nedotrénováva na údajoch zákazníka: vlastné podklady patria do `state`, pravidlá odbornej oblasti do `instructions` a `criteria`.\n- **Údaje** — TypeSafe uvádza, že Jev sa netrénuje na požiadavkách a odpovediach zákazníkov.\n\n### Známe slabé miesta Jev 1.13\n\nTypeSafe otvorene uvádza slabé miesta aktuálnej verzie a sľubuje mnohé opraviť v nasledujúcich. Model je rýchly, kalibrovaný a dobre posudzuje veci zdravým rozumom, ale:\n\n1. **Číta doslovne.** Odpovedá na napísanú otázku, nie na zamýšľanú: výhrady, negácie a nevyslovené podmienky chápe doslovne. Presnú podmienku a hraničné prípady píšte do `criteria`; nevyhnutnú interpretáciu rozdeľte na dve doslovné otázky.\n2. **Nie je kalkulačka.** Počítanie znakov, opakovaní a prvkov zoznamu je nespoľahlivé a chyba rastie s veľkosťou — počítajte v kóde a použite jednu otázku na kandidáta. Farby v hex alebo RGB model chápe horšie než názvy. `score` je vhodné pre prah, nie pre presné číslo medzi úrovňami.\n3. **Dátumy a čas.** Ktorý dátum je skorší, aký je medzi nimi odstup, či dátum patrí do obdobia — to je nespoľahlivé, najmä pri zmiešaných formátoch a relatívnych dátumoch. Časti dátumu získavajte cez choice (s možnosťou „neuvedené“) a porovnávajte v kóde.\n4. **Nepriamosť.** Dvojité negácie a otázky o vlastnosti vlastnosti znižujú presnosť. Píšte priamo a časti stavu uvádzajte podľa názvu.\n5. **Nadbytočný obsah v stave.** Nesúvisiaci text znižuje presnosť. Filtrujte v kóde, a ak to nejde, oddeľte nerelevantné otázkami noul.\n6. **Nepriateľský text.** Model predvolene neočakáva nástrahy v stave: vložený pokyn alebo text, ktorý spochybňuje vlastnú klasifikáciu, môže posunúť odpoveď. Píšte presné kritériá a pred spustením overte hraničné prípady.\n7. **Rozpory.** Ak `instructions` a `criteria` požadujú odlišné veci — napríklad je pri noul „áno“ opísané ako „nie“ — presnosť klesá. Kritériá sú pokračovaním otázky.\n8. **Poradie možností.** Model niekedy uprednostňuje prvú možnosť choice. Zmeňte poradie možností a overte, že odpoveď sa nemení.\n9. **Generovanie.** Jev nie je trénovaný na písanie textu. Na získanie údajov nájdite kandidátov regulárnym výrazom alebo generatívnym modelom a nech Jev vyberie správneho prostredníctvom choice.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "c3ea63506767e26d1d29a044043078a1ba23377c3e44a560fa4475bc43a03582",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">TS</span><h2 id=\"sheet-title\">jev-latest</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavrieť\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>TypeSafe /</span><code>jev-latest</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Skopírovať ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcie karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metódy</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenník</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Príklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metódy API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Core|systemone|/v1/systemone|jev-latest\">System One</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Rozhodovací model spoločnosti TypeSafe: nepíše text, ale odpovedá na typované otázky o texte alebo JSON — výber možnosti, hodnotenie na škále alebo „áno/nie“ s pravdepodobnosťami. Je vhodný na smerovanie, triedenie požiadaviek, moderovanie a skórovanie; všetky otázky jednej požiadavky vyhodnocuje súbežne.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Povolené vstupy</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>structured</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modeli</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Jev je vlajkový model spoločnosti TypeSafe a prvý model novej triedy <strong>System One</strong>. Nepíše text, ale rýchlo prijíma rozhodnutia, ktoré môže program ihneď použiť: odovzdáte <strong>stav</strong> (<code>state</code>) — text alebo JSON — a súbor <strong>otázok</strong> a ako odpoveď dostanete typované hodnoty s kalibrovanými pravdepodobnosťami.</p><p>Jazykové modely píšu slová pre ľudí, zatiaľ čo Jev je podľa TypeSafe bližší ku kódu: odpoveď má hneď formu potrebnú pre kód, vysokú rýchlosť a ani jednu hodnotu mimo zadaných možností. Model je navrhnutý tak, aby pri opakovaných požiadavkách poskytoval stabilné odpovede.</p><h4>Čím sa System One líši od jazykového modelu</h4><ul><li><strong>Negeneruje.</strong> Jev nepíše odpovede používateľovi, nepíše kód a nevysvetľuje postup uvažovania. Možné odpovede určujete vy prostredníctvom jedného z troch typov otázok.</li><li><strong>Je trénovaný na kalibrované rozhodnutia.</strong> TypeSafe trénuje model metódou RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions): pravdepodobnosti sa prispôsobujú skutočným výsledkom a odrážajú neistotu. Z veľkého počtu odpovedí s pravdepodobnosťou 0,8 by malo byť správnych približne 80%. Kalibrácia je vlastnosťou veľkej vzorky, nie zárukou správnosti jednotlivej odpovede.</li><li><strong>Má iný cieľ trénovania.</strong> Chatové modely sa trénujú tak, aby sa páčili ľuďom (RLHF), a podľa pozorovania TypeSafe to podporuje snahu vyhovieť aj sebavedomo znejúce chyby. Jeden zo spoluautorov RLHF, Diogo Almeida, je spoluzakladateľom TypeSafe.</li></ul><p>Názov odkazuje na „Systém 1“ z knihy Daniela Kahnemana „Myslenie, rýchle a pomalé“: rýchly intuitívny úsudok oproti pomalému premyslenému mysleniu „Systému 2“. Jev bol vytvorený na rýchle úzko zamerané úsudky.</p><h4>Tri typy otázok</h4><p>Otázka je jeden úsudok o stave, odpoveď je hodnota, ktorú kód porovnáva s prahom, triedi alebo odovzdáva ďalej.</p><ol><li><strong>Choice — výber možnosti.</strong> Oddelenie pre požiadavku, kategória tovaru, jazyk úseku kódu. Možnosti tvorí slovník „možnosť → opis“, najviac 255 položiek. Odpoveď obsahuje zvolený <code>choice</code>, pravdepodobnosti <code>probabilities</code> všetkých možností (ich súčet je 1) a istotu <code>confidence</code>. Ak zoznam nemusí pokrývať všetky prípady, pridajte „iné“ alebo „nič z uvedeného“.</li><li><strong>Score — hodnotenie na škále.</strong> Pozícia na usporiadanej škále, ktorú opisujete vy: závažnosť chyby, podráždenie zákazníka, úroveň zručnosti. Od 2 do 10 úrovní, od najnižšej po najvyššiu; model hodnotí každú úroveň osobitne bez toho, aby videl jej číslo a susedné úrovne. Odpoveď obsahuje <code>score</code> (súčet čísel úrovní vynásobených ich pravdepodobnosťami, preto môže hodnota ležať medzi úrovňami), <code>legend</code> s opismi úrovní, <code>probabilities</code> a <code>confidence</code>.</li><li><strong>Noul — áno alebo nie.</strong> Či je tvrdenie pravdivé. Odpoveď <code>noul</code> je pravdepodobnosť „áno“ od 0 do 1: hodnota blízka 1 znamená isté „áno“, blízka 0 isté „nie“, blízka 0,5 znamená, že model váha. Samostatné <code>confidence</code> neexistuje: jedno číslo úplne opisuje odpoveď. Voliteľné <code>criteria</code> spresňuje, čo sa má považovať za „áno“ a čo za „nie“.</li></ol><p>Ako vyberať: známe možnosti bez poradia — choice; stupne spektra — score; čisté „áno/nie“, pri ktorom je dôležitá samotná pravdepodobnosť — noul. Noul 0,5 znamená rovnaké šance „áno“ a „nie“, nie „strednú úroveň“: mieru meria score. Z dvoch vhodných typov zvoľte ten, podľa ktorého kód koná ihneď: choice — vetvy, score — prah, noul — <code>if</code>.</p><p>Typy možno kombinovať v jednej požiadavke. Odpoveď je vždy obmedzená vašimi možnosťami a nezávisí od iných otázok: otázky možno pridávať a odoberať bez zmeny ostatných odpovedí.</p><h4>Stav</h4><p>Stav je to, čo model vyhodnocuje: správa zákazníka, úsek dokumentu, záznam z databázy alebo stav vašej aplikácie.</p><ul><li><strong>Reťazec</strong> — keď ide o jeden text: správu, článok, úryvok.</li><li><strong>Objekt</strong> — pomenované polia, súvisiace záznamy, stav aplikácie. TypeSafe odporúča objekt pre väčšinu požiadaviek: každá časť má zrozumiteľný názov.</li><li><strong>Pole</strong> — postupnosť správ alebo záznamov.</li></ul><p>Pripravujte ho ako podklady pre expertov: korešpondenciu, objednávku a pravidlá vrátenia vložte spolu, ak ich rozhodnutie vyžaduje porovnať. Obsah udržiavajte v stave, úsudky v otázkach. Ak sa otázka týka jednej časti stavu, uveďte v nej cestu k tejto časti v spätných apostrofoch, napríklad <code>ticket.messages[0].text</code>.</p><h4>Ako klásť otázky</h4><ul><li><strong>Jeden rýchly úsudok na otázku.</strong> Dobrá otázka je taká, na ktorú znalý človek s potrebným kontextom odpovie za sekundu: „Je správa naliehavá?“. „Analyzuj správu a rozhodni, čo urobiť“ už vyžaduje pomalé uvažovanie a treba to rozdeliť na jednoduché otázky.</li><li><strong>Celá otázka patrí do <code>instructions</code>.</strong> Kľúč otázky, napríklad <code>refund_requested</code>, potrebuje iba váš kód a model ho nedostáva.</li><li><strong>Všetky otázky k jednému stavu v jednej požiadavke.</strong> Model ich vyhodnocuje súbežne: podľa TypeSafe ďalšie otázky takmer nepredlžujú čas odpovede a stoja len svoje tokeny. Otázka „pre istotu“ stojí takmer nič — kód sám rozhodne, ktoré odpovede potrebuje.</li><li><strong>Zložitý úsudok po častiach.</strong> Namiesto „ohodnoť prihlášku startupu“ sa osobitne opýtajte na veľkosť trhu, technickú uskutočniteľnosť a odlišnosti od konkurencie a výsledok vypočítajte v kóde pomocou váh. Ak sa zmenia priority, zmeňte váhy, neprepisujte otázku.</li><li><strong>Závislé otázky v druhej požiadavke.</strong> Odpovede jednej požiadavky nie sú vzájomným kontextom. Druhá požiadavka je potrebná iba vtedy, keď ju bez prvej odpovede nemožno zostaviť: treba načítať údaje alebo vybrať možnosti ďalšej otázky.</li><li><strong>Dlhá otázka ako objekt.</strong> <code>instructions</code> a <code>criteria</code> sú zvyčajne reťazce, môžu však byť aj objektom alebo poľom: otázka je v jednom poli, údaje v ďalších. Takto možno pohodlne porovnať životopis so záznamami databázy jednou otázkou.</li></ul><h4>Istota</h4><p>Pri choice a score hodnota <code>confidence</code> od 0 do 1 ukazuje, nakoľko je pravdepodobnosť sústredená na jednu odpoveď: 1 znamená všetku pravdepodobnosť na jednej možnosti, 0 rovnaké rozdelenie medzi všetky. Pri score znižuje susedná úroveň istotu menej než vzdialená. Pri noul je istotou samotná hodnota: čím ďalej je od 0,5, tým rozhodnejšia je odpoveď.</p><p>TypeSafe odporúča tri pásma:</p><ol><li><strong>Vysoká istota</strong> — konajte automaticky.</li><li><strong>Stredná</strong> — konajte opatrne, napríklad požiadajte používateľa o potvrdenie.</li><li><strong>Nízka</strong> — odovzdajte prípad človeku, spresnite požiadavku alebo zapojte náhradný postup, napríklad výkonnejší model s uvažovaním.</li></ol><p>Čím nákladnejšia je chyba, tým prísnejší má byť prah: pri nevratných úkonoch vyšší než pri čítaní. Odpoveď hovorí, čo vybrať, istota, či treba konať. Prahy prispôsobujte vlastným údajom porovnávaním istoty s presnosťou.</p><h4>Ako budovať systém okolo Jev</h4><p>Jev nie je navrhnutý pre agentov, ktorí sami vyberajú ďalší krok a v každom cykle môžu zísť z cesty, ale pre programy, v ktorých proces riadi kód a model odpovedá na úzko zamerané sémantické otázky. Osem krokov návrhu podľa TypeSafe:</p><ol><li>Všetko, čo možno urobiť kódom, robte kódom — spoľahlivo a lacno.</li><li>Do stavu vložte iba to, čo potrebujú aktuálne otázky; čerstvé fakty získavajte z vlastnej znalostnej bázy, nie z pamäte modelu.</li><li>Štruktúra v stave: vnorený JSON a v otázke cesta k potrebnému poľu v spätných apostrofoch, ak to znižuje nejednoznačnosť.</li><li>Čo najužšie a najkonkrétnejšie otázky — podľa TypeSafe azda hlavné pravidlo: široká otázka skrýva viacero úsudkov za jednou odpoveďou.</li><li>Štruktúra v otázkach: samotná otázka je krátka; vysvetlenia, príklady a hodnoty z vašej databázy patria do susedných polí objektu <code>instructions</code> alebo <code>criteria</code>, nie do jedného dlhého reťazca.</li><li>Veľa nezávislých otázok k jednému stavu v jednej požiadavke — viac úžitku za každý dolár.</li><li>Odpovede spája kód: pravidlami, váženým súčtom alebo ako príznaky pre klasický model strojového učenia.</li><li>Vetvenie podľa istoty: neisté prípady odovzdajte človeku alebo modelu s uvažovaním.</li></ol><p>Jev nie je chat ani model na automatické dopĺňanie kódu a v agentovi na programovanie ho nemožno dosadiť namiesto jazykového modelu. Agent však môže pre vás napísať kód, ktorý volá Jev tam, kde je potrebná rýchla kalibrovaná odpoveď.</p><h4>Kde sa používa</h4><ul><li><strong>Automatizácia na pozadí</strong> — rozhodnutia, ktoré sa spúšťajú miliónkrát bez človeka nablízku.</li><li><strong>Reálny čas</strong> — podľa TypeSafe sa väčšina požiadaviek vykoná približne za 100 ms: postačuje to na priebežné spracovanie aj rozhrania.</li><li><strong>Veľké dáta</strong> — vyhľadávanie v rozsiahlych korpusoch, označovanie záznamov práce agentov, príznaky pre predikcie.</li><li><strong>Kontrola iných modelov</strong> — požiadavky, získavanie údajov, uvažovanie, volania nástrojov: obchádzanie obmedzení, chyby citovania, vymyslené informácie.</li><li><strong>Vyhľadávanie a radenie</strong> — relevantnosť dvojice „požiadavka — kandidát“, nové usporiadanie výsledkov, výber kontextu.</li><li><strong>Vetvenie podľa zámeru</strong> — čo používateľ chce a ktorý spracovateľ je potrebný: jednoduchá logika, špecializovaný model alebo človek; téma, zložitosť a riziko určujú, ktorému jazykovému modelu odovzdať požiadavku.</li><li><strong>Ochranné kontroly</strong> — vstup, výstup a volania nástrojov jazykového modelu: vložené pokyny, porušenie pravidiel, únik osobných údajov.</li><li><strong>Podpora</strong> — téma a zámer požiadavky, naliehavosť, podráždenie, riziko odchodu zákazníka, žiadosť o vrátenie peňazí, front.</li><li><strong>Moderovanie</strong> — podľa pravidiel vašej platformy: toxicita, šikanovanie, spam, podvod, nebezpečné rady, osobné údaje; podľa závažnosti a istoty prepustiť, upozorniť, preveriť alebo zablokovať.</li><li><strong>Odvetvia</strong> — poistné udalosti, finančné vyšetrovania a KYC, zmluvy a reklama, produktové karty, nábor zamestnancov, obchodné kontakty, hry, riziká, predpoveď dopytu, znalostné grafy, vedecké prehľady, sémantické kontroly kódu v CI.</li></ul><h4>Charakteristiky</h4><ul><li><strong><code>jev-latest</code></strong> — alias poslednej stabilnej verzie, aktuálne Jev 1.13; verzia, ktorá odpovedala, je v poli <code>model</code>, napríklad <code>jev-1.13.0</code>. S novou verziou na ňu alias prejde a odpovede sa môžu zmeniť bez vašich úprav — sledujte toto pole, ak sú prahy nastavené pre konkrétnu verziu.</li><li><strong>Kontext</strong> — 64K tokenov na požiadavku: stav a všetky otázky spolu; stav s najdlhšou otázkou najviac 32K. Model číta stav raz a voči nemu súbežne overuje všetky otázky.</li><li><strong>Vstup</strong> — iba text: reťazec, objekt JSON alebo pole textov. Obrázky, zvuk a video zatiaľ nie sú podporované — vopred ich preveďte na text.</li><li><strong>Jazyk</strong> — hlavným jazykom trénovania je angličtina a presnosť je v nej aktuálne najvyššia. Model prijíma aj iné jazyky vrátane čínštiny, japončiny a kórejčiny, presnosť je však nižšia — overte ju na vlastných údajoch.</li><li><strong>Ceny a účtovanie v Ailoot API</strong> — podmienky závisia od zvolenej metódy a sú uvedené na jej karte.</li><li><strong>Nastavenie</strong> — Jev sa nedotrénováva na údajoch zákazníka: vlastné podklady patria do <code>state</code>, pravidlá odbornej oblasti do <code>instructions</code> a <code>criteria</code>.</li><li><strong>Údaje</strong> — TypeSafe uvádza, že Jev sa netrénuje na požiadavkách a odpovediach zákazníkov.</li></ul><h4>Známe slabé miesta Jev 1.13</h4><p>TypeSafe otvorene uvádza slabé miesta aktuálnej verzie a sľubuje mnohé opraviť v nasledujúcich. Model je rýchly, kalibrovaný a dobre posudzuje veci zdravým rozumom, ale:</p><ol><li><strong>Číta doslovne.</strong> Odpovedá na napísanú otázku, nie na zamýšľanú: výhrady, negácie a nevyslovené podmienky chápe doslovne. Presnú podmienku a hraničné prípady píšte do <code>criteria</code>; nevyhnutnú interpretáciu rozdeľte na dve doslovné otázky.</li><li><strong>Nie je kalkulačka.</strong> Počítanie znakov, opakovaní a prvkov zoznamu je nespoľahlivé a chyba rastie s veľkosťou — počítajte v kóde a použite jednu otázku na kandidáta. Farby v hex alebo RGB model chápe horšie než názvy. <code>score</code> je vhodné pre prah, nie pre presné číslo medzi úrovňami.</li><li><strong>Dátumy a čas.</strong> Ktorý dátum je skorší, aký je medzi nimi odstup, či dátum patrí do obdobia — to je nespoľahlivé, najmä pri zmiešaných formátoch a relatívnych dátumoch. Časti dátumu získavajte cez choice (s možnosťou „neuvedené“) a porovnávajte v kóde.</li><li><strong>Nepriamosť.</strong> Dvojité negácie a otázky o vlastnosti vlastnosti znižujú presnosť. Píšte priamo a časti stavu uvádzajte podľa názvu.</li><li><strong>Nadbytočný obsah v stave.</strong> Nesúvisiaci text znižuje presnosť. Filtrujte v kóde, a ak to nejde, oddeľte nerelevantné otázkami noul.</li><li><strong>Nepriateľský text.</strong> Model predvolene neočakáva nástrahy v stave: vložený pokyn alebo text, ktorý spochybňuje vlastnú klasifikáciu, môže posunúť odpoveď. Píšte presné kritériá a pred spustením overte hraničné prípady.</li><li><strong>Rozpory.</strong> Ak <code>instructions</code> a <code>criteria</code> požadujú odlišné veci — napríklad je pri noul „áno“ opísané ako „nie“ — presnosť klesá. Kritériá sú pokračovaním otázky.</li><li><strong>Poradie možností.</strong> Model niekedy uprednostňuje prvú možnosť choice. Zmeňte poradie možností a overte, že odpoveď sa nemení.</li><li><strong>Generovanie.</strong> Jev nie je trénovaný na písanie textu. Na získanie údajov nájdite kandidátov regulárnym výrazom alebo generatívnym modelom a nech Jev vyberie správneho prostredníctvom choice.</li></ol></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot · System One</b> <code>POST /v1/systemone</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>structured</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>64 000 tokens</dd></div><div><dt>Výstupný formát</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požiadavka</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Predvolené</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>jev-latest</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">state</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Minimálny počet polí objektu: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.type</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>noul, choice, score</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.instructions</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array|null</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object|array|null</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmienky: noul: voliteľné popisy true/false s povolenou hodnotou null; choice: objekt kritérií; score: neprázdne pole kritérií</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>boolean|null</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>false, null</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinácie vstupných podkladov</summary><p class=\"note-s\"><b>noul</b> · Povinné: state, questions.&lt;id&gt;.type=noul</p><p class=\"note-s\"><b>choice</b> · Povinné: state, questions.&lt;id&gt;.type=choice, criteria object</p><p class=\"note-s\"><b>score</b> · Povinné: state, questions.&lt;id&gt;.type=score, nonemptycriteriaarray</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametre a životný cyklus metódy</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Špecifikácia</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>model, state, questions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>application/json</td></tr></tbody></table></div><p>Životný cyklus: <code>exact retained published method</code></p><p class=\"note-s\">Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenník</h3><h4>Sadzby metód Ailoot</h4><section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Ailoot</span> System One</b><code>POST /v1/systemone</code></header><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>≈0,000084 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,00 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section><p class=\"note-s\">Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. <a href=\"/docs/sk/billing/reserve/\">Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Príklady požiadaviek</h3><h4>Ailoot · System One</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-665-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-665-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Príklad klasifikácie</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Skopírovať kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-665-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-665-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 customer message}&quot;\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;jev-latest&quot;, &quot;state&quot;: &quot;&quot;, &quot;questions&quot;: {&quot;is_urgent&quot;: {&quot;type&quot;: &quot;noul&quot;, &quot;instructions&quot;: &quot;Does the supplied customer message express urgency?&quot;}}}&#39;)\nf=Path(os.environ[&quot;AILOOT_TEXT_FILE&quot;])\nif not f.is_file():raise SystemExit(&quot;Choose your actual UTF-8 source material&quot;)\ntext=f.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;)\nif not text.strip():raise SystemExit(&quot;Source material must contain text&quot;)\np[&quot;state&quot;]=text\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prijať a uložiť výsledky</h3><h4>Ailoot · System One</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovať všetky dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.</p><p class=\"note-s\">Zachovajte každú odpoveď podľa dodaného ID otázky, pravdepodobnosti a legendy; vzorec miery istoty používajúci n vyžaduje n&gt;1, bez tvrdenia o pravidle API určujúcom minimálny počet možností.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polia odpovede</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.type</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.noul</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.choice</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.score</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.confidence</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.probabilities</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.legend</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Chyby a ďalšie kroky</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpoveď</th><th>Podmienka</th><th>Ďalší krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Neplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Pred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Core\"><b>Ailoot</b> <a href=\"#m=jev-latest&amp;route=Core&amp;caller=jev-latest&amp;fmt=systemone\"><code>jev-latest</code></a></span></p><h4>Aliasy ciest metód</h4><p class=\"note-s\">Použite cesty metód uvedené vyššie.</p><h4>Súvisiace ID na volanie</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=jev-latest&amp;route=Core&amp;caller=jev-latest&amp;fmt=systemone\"><code>jev-latest</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "jev-latest",
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/systemone",
        "request_model_id": "jev-latest",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|systemone|/v1/systemone|jev-latest",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain every answer by its supplied question ID, probability and legend; confidenceformulausingnrequiresn>1withoutassertinganAPIminchoicesrule.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Neplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "mode": "exact retained published method"
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "noul",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=noul"
                ]
              },
              {
                "mode": "choice",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=choice",
                  "criteria object"
                ]
              },
              {
                "mode": "score",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=score",
                  "nonemptycriteriaarray"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "noul",
              "choice",
              "score"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Zachovajte každú odpoveď podľa dodaného ID otázky, pravdepodobnosti a legendy; vzorec miery istoty používajúci n vyžaduje n>1, bez tvrdenia o pravidle API určujúcom minimálny počet možností.",
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.type",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.noul",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.choice",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.confidence",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.probabilities",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.legend",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "jev-latest"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_properties": 1,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
                  "score"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": false,
                "type": "string|object|array|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "noul: voliteľné popisy true/false s povolenou hodnotou null; choice: objekt kritérií; score: neprázdne pole kritérií",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "stream=true",
              "duplicateandcase-variedcanonicalkeys"
            ]
          },
          "hints": [
            "Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "exact retained published method"
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "operation_modes": [
            "systemone"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "structured"
            ],
            "format": "structured decisions JSON",
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": 64000,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 customer message}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"jev-latest\", \"state\": \"\", \"questions\": {\"is_urgent\": {\"type\": \"noul\", \"instructions\": \"Does the supplied customer message express urgency?\"}}}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_TEXT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 source material\")\ntext=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not text.strip():raise SystemExit(\"Source material must contain text\")\np[\"state\"]=text\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Classify your actual customer message",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.084,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": 0,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/systemone",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 0.084,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "in",
                "label": "Input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 0,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "out",
                "label": "Output",
                "side": "out"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "jev-latest",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "jev-latest",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "6c0ae33e1f4b0c0ed0e47619c59c3069ec51d7b1408de539565db097860453c2",
    "input_html_sha256": "d03d4017b5b91964bebe3aeda2b564e7407f778d80fdba92662d78f2bac832f3",
    "private_audit_sha256": "6375d24ec1a3bf8fb969f8b8a3182c92b99f7aefa08590bb1d26c0cab49acd3b",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/jev-latest/",
    "description": "Rozhodovací model spoločnosti TypeSafe: nepíše text, ale odpovedá na typované otázky o texte alebo JSON — výber možnosti, hodnotenie na škále alebo „áno/nie“ s pravdepodobnosťami. Je vhodný na smerovanie, triedenie požiadaviek, moderovanie a skórovanie; všetky otázky jednej požiadavky vyhodnocuje súbežne.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/jev-latest/index.md",
    "title": "jev-latest — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/jev-latest/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Jev je vlajkový model spoločnosti TypeSafe a prvý model novej triedy **System One**. Nepíše text, ale rýchlo prijíma rozhodnutia, ktoré môže program ihneď použiť: odovzdáte **stav** (`state`) — text alebo JSON — a súbor **otázok** a ako odpoveď dostanete typované hodnoty s kalibrovanými pravdepodobnosťami.\n\nJazykové modely píšu slová pre ľudí, zatiaľ čo Jev je podľa TypeSafe bližší ku kódu: odpoveď má hneď formu potrebnú pre kód, vysokú rýchlosť a ani jednu hodnotu mimo zadaných možností. Model je navrhnutý tak, aby pri opakovaných požiadavkách poskytoval stabilné odpovede.\n\n### Čím sa System One líši od jazykového modelu\n\n- **Negeneruje.** Jev nepíše odpovede používateľovi, nepíše kód a nevysvetľuje postup uvažovania. Možné odpovede určujete vy prostredníctvom jedného z troch typov otázok.\n- **Je trénovaný na kalibrované rozhodnutia.** TypeSafe trénuje model metódou RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions): pravdepodobnosti sa prispôsobujú skutočným výsledkom a odrážajú neistotu. Z veľkého počtu odpovedí s pravdepodobnosťou 0,8 by malo byť správnych približne 80%. Kalibrácia je vlastnosťou veľkej vzorky, nie zárukou správnosti jednotlivej odpovede.\n- **Má iný cieľ trénovania.** Chatové modely sa trénujú tak, aby sa páčili ľuďom (RLHF), a podľa pozorovania TypeSafe to podporuje snahu vyhovieť aj sebavedomo znejúce chyby. Jeden zo spoluautorov RLHF, Diogo Almeida, je spoluzakladateľom TypeSafe.\n\nNázov odkazuje na „Systém 1“ z knihy Daniela Kahnemana „Myslenie, rýchle a pomalé“: rýchly intuitívny úsudok oproti pomalému premyslenému mysleniu „Systému 2“. Jev bol vytvorený na rýchle úzko zamerané úsudky.\n\n### Tri typy otázok\n\nOtázka je jeden úsudok o stave, odpoveď je hodnota, ktorú kód porovnáva s prahom, triedi alebo odovzdáva ďalej.\n\n1. **Choice — výber možnosti.** Oddelenie pre požiadavku, kategória tovaru, jazyk úseku kódu. Možnosti tvorí slovník „možnosť → opis“, najviac 255 položiek. Odpoveď obsahuje zvolený `choice`, pravdepodobnosti `probabilities` všetkých možností (ich súčet je 1) a istotu `confidence`. Ak zoznam nemusí pokrývať všetky prípady, pridajte „iné“ alebo „nič z uvedeného“.\n2. **Score — hodnotenie na škále.** Pozícia na usporiadanej škále, ktorú opisujete vy: závažnosť chyby, podráždenie zákazníka, úroveň zručnosti. Od 2 do 10 úrovní, od najnižšej po najvyššiu; model hodnotí každú úroveň osobitne bez toho, aby videl jej číslo a susedné úrovne. Odpoveď obsahuje `score` (súčet čísel úrovní vynásobených ich pravdepodobnosťami, preto môže hodnota ležať medzi úrovňami), `legend` s opismi úrovní, `probabilities` a `confidence`.\n3. **Noul — áno alebo nie.** Či je tvrdenie pravdivé. Odpoveď `noul` je pravdepodobnosť „áno“ od 0 do 1: hodnota blízka 1 znamená isté „áno“, blízka 0 isté „nie“, blízka 0,5 znamená, že model váha. Samostatné `confidence` neexistuje: jedno číslo úplne opisuje odpoveď. Voliteľné `criteria` spresňuje, čo sa má považovať za „áno“ a čo za „nie“.\n\nAko vyberať: známe možnosti bez poradia — choice; stupne spektra — score; čisté „áno/nie“, pri ktorom je dôležitá samotná pravdepodobnosť — noul. Noul 0,5 znamená rovnaké šance „áno“ a „nie“, nie „strednú úroveň“: mieru meria score. Z dvoch vhodných typov zvoľte ten, podľa ktorého kód koná ihneď: choice — vetvy, score — prah, noul — `if`.\n\nTypy možno kombinovať v jednej požiadavke. Odpoveď je vždy obmedzená vašimi možnosťami a nezávisí od iných otázok: otázky možno pridávať a odoberať bez zmeny ostatných odpovedí.\n\n### Stav\n\nStav je to, čo model vyhodnocuje: správa zákazníka, úsek dokumentu, záznam z databázy alebo stav vašej aplikácie.\n\n- **Reťazec** — keď ide o jeden text: správu, článok, úryvok.\n- **Objekt** — pomenované polia, súvisiace záznamy, stav aplikácie. TypeSafe odporúča objekt pre väčšinu požiadaviek: každá časť má zrozumiteľný názov.\n- **Pole** — postupnosť správ alebo záznamov.\n\nPripravujte ho ako podklady pre expertov: korešpondenciu, objednávku a pravidlá vrátenia vložte spolu, ak ich rozhodnutie vyžaduje porovnať. Obsah udržiavajte v stave, úsudky v otázkach. Ak sa otázka týka jednej časti stavu, uveďte v nej cestu k tejto časti v spätných apostrofoch, napríklad `ticket.messages[0].text`.\n\n### Ako klásť otázky\n\n- **Jeden rýchly úsudok na otázku.** Dobrá otázka je taká, na ktorú znalý človek s potrebným kontextom odpovie za sekundu: „Je správa naliehavá?“. „Analyzuj správu a rozhodni, čo urobiť“ už vyžaduje pomalé uvažovanie a treba to rozdeliť na jednoduché otázky.\n- **Celá otázka patrí do `instructions`.** Kľúč otázky, napríklad `refund_requested`, potrebuje iba váš kód a model ho nedostáva.\n- **Všetky otázky k jednému stavu v jednej požiadavke.** Model ich vyhodnocuje súbežne: podľa TypeSafe ďalšie otázky takmer nepredlžujú čas odpovede a stoja len svoje tokeny. Otázka „pre istotu“ stojí takmer nič — kód sám rozhodne, ktoré odpovede potrebuje.\n- **Zložitý úsudok po častiach.** Namiesto „ohodnoť prihlášku startupu“ sa osobitne opýtajte na veľkosť trhu, technickú uskutočniteľnosť a odlišnosti od konkurencie a výsledok vypočítajte v kóde pomocou váh. Ak sa zmenia priority, zmeňte váhy, neprepisujte otázku.\n- **Závislé otázky v druhej požiadavke.** Odpovede jednej požiadavky nie sú vzájomným kontextom. Druhá požiadavka je potrebná iba vtedy, keď ju bez prvej odpovede nemožno zostaviť: treba načítať údaje alebo vybrať možnosti ďalšej otázky.\n- **Dlhá otázka ako objekt.** `instructions` a `criteria` sú zvyčajne reťazce, môžu však byť aj objektom alebo poľom: otázka je v jednom poli, údaje v ďalších. Takto možno pohodlne porovnať životopis so záznamami databázy jednou otázkou.\n\n### Istota\n\nPri choice a score hodnota `confidence` od 0 do 1 ukazuje, nakoľko je pravdepodobnosť sústredená na jednu odpoveď: 1 znamená všetku pravdepodobnosť na jednej možnosti, 0 rovnaké rozdelenie medzi všetky. Pri score znižuje susedná úroveň istotu menej než vzdialená. Pri noul je istotou samotná hodnota: čím ďalej je od 0,5, tým rozhodnejšia je odpoveď.\n\nTypeSafe odporúča tri pásma:\n\n1. **Vysoká istota** — konajte automaticky.\n2. **Stredná** — konajte opatrne, napríklad požiadajte používateľa o potvrdenie.\n3. **Nízka** — odovzdajte prípad človeku, spresnite požiadavku alebo zapojte náhradný postup, napríklad výkonnejší model s uvažovaním.\n\nČím nákladnejšia je chyba, tým prísnejší má byť prah: pri nevratných úkonoch vyšší než pri čítaní. Odpoveď hovorí, čo vybrať, istota, či treba konať. Prahy prispôsobujte vlastným údajom porovnávaním istoty s presnosťou.\n\n### Ako budovať systém okolo Jev\n\nJev nie je navrhnutý pre agentov, ktorí sami vyberajú ďalší krok a v každom cykle môžu zísť z cesty, ale pre programy, v ktorých proces riadi kód a model odpovedá na úzko zamerané sémantické otázky. Osem krokov návrhu podľa TypeSafe:\n\n1. Všetko, čo možno urobiť kódom, robte kódom — spoľahlivo a lacno.\n2. Do stavu vložte iba to, čo potrebujú aktuálne otázky; čerstvé fakty získavajte z vlastnej znalostnej bázy, nie z pamäte modelu.\n3. Štruktúra v stave: vnorený JSON a v otázke cesta k potrebnému poľu v spätných apostrofoch, ak to znižuje nejednoznačnosť.\n4. Čo najužšie a najkonkrétnejšie otázky — podľa TypeSafe azda hlavné pravidlo: široká otázka skrýva viacero úsudkov za jednou odpoveďou.\n5. Štruktúra v otázkach: samotná otázka je krátka; vysvetlenia, príklady a hodnoty z vašej databázy patria do susedných polí objektu `instructions` alebo `criteria`, nie do jedného dlhého reťazca.\n6. Veľa nezávislých otázok k jednému stavu v jednej požiadavke — viac úžitku za každý dolár.\n7. Odpovede spája kód: pravidlami, váženým súčtom alebo ako príznaky pre klasický model strojového učenia.\n8. Vetvenie podľa istoty: neisté prípady odovzdajte človeku alebo modelu s uvažovaním.\n\nJev nie je chat ani model na automatické dopĺňanie kódu a v agentovi na programovanie ho nemožno dosadiť namiesto jazykového modelu. Agent však môže pre vás napísať kód, ktorý volá Jev tam, kde je potrebná rýchla kalibrovaná odpoveď.\n\n### Kde sa používa\n\n- **Automatizácia na pozadí** — rozhodnutia, ktoré sa spúšťajú miliónkrát bez človeka nablízku.\n- **Reálny čas** — podľa TypeSafe sa väčšina požiadaviek vykoná približne za 100 ms: postačuje to na priebežné spracovanie aj rozhrania.\n- **Veľké dáta** — vyhľadávanie v rozsiahlych korpusoch, označovanie záznamov práce agentov, príznaky pre predikcie.\n- **Kontrola iných modelov** — požiadavky, získavanie údajov, uvažovanie, volania nástrojov: obchádzanie obmedzení, chyby citovania, vymyslené informácie.\n- **Vyhľadávanie a radenie** — relevantnosť dvojice „požiadavka — kandidát“, nové usporiadanie výsledkov, výber kontextu.\n- **Vetvenie podľa zámeru** — čo používateľ chce a ktorý spracovateľ je potrebný: jednoduchá logika, špecializovaný model alebo človek; téma, zložitosť a riziko určujú, ktorému jazykovému modelu odovzdať požiadavku.\n- **Ochranné kontroly** — vstup, výstup a volania nástrojov jazykového modelu: vložené pokyny, porušenie pravidiel, únik osobných údajov.\n- **Podpora** — téma a zámer požiadavky, naliehavosť, podráždenie, riziko odchodu zákazníka, žiadosť o vrátenie peňazí, front.\n- **Moderovanie** — podľa pravidiel vašej platformy: toxicita, šikanovanie, spam, podvod, nebezpečné rady, osobné údaje; podľa závažnosti a istoty prepustiť, upozorniť, preveriť alebo zablokovať.\n- **Odvetvia** — poistné udalosti, finančné vyšetrovania a KYC, zmluvy a reklama, produktové karty, nábor zamestnancov, obchodné kontakty, hry, riziká, predpoveď dopytu, znalostné grafy, vedecké prehľady, sémantické kontroly kódu v CI.\n\n### Charakteristiky\n\n- **`jev-latest`** — alias poslednej stabilnej verzie, aktuálne Jev 1.13; verzia, ktorá odpovedala, je v poli `model`, napríklad `jev-1.13.0`. S novou verziou na ňu alias prejde a odpovede sa môžu zmeniť bez vašich úprav — sledujte toto pole, ak sú prahy nastavené pre konkrétnu verziu.\n- **Kontext** — 64K tokenov na požiadavku: stav a všetky otázky spolu; stav s najdlhšou otázkou najviac 32K. Model číta stav raz a voči nemu súbežne overuje všetky otázky.\n- **Vstup** — iba text: reťazec, objekt JSON alebo pole textov. Obrázky, zvuk a video zatiaľ nie sú podporované — vopred ich preveďte na text.\n- **Jazyk** — hlavným jazykom trénovania je angličtina a presnosť je v nej aktuálne najvyššia. Model prijíma aj iné jazyky vrátane čínštiny, japončiny a kórejčiny, presnosť je však nižšia — overte ju na vlastných údajoch.\n- **Ceny a účtovanie v Ailoot API** — podmienky závisia od zvolenej metódy a sú uvedené na jej karte.\n- **Nastavenie** — Jev sa nedotrénováva na údajoch zákazníka: vlastné podklady patria do `state`, pravidlá odbornej oblasti do `instructions` a `criteria`.\n- **Údaje** — TypeSafe uvádza, že Jev sa netrénuje na požiadavkách a odpovediach zákazníkov.\n\n### Známe slabé miesta Jev 1.13\n\nTypeSafe otvorene uvádza slabé miesta aktuálnej verzie a sľubuje mnohé opraviť v nasledujúcich. Model je rýchly, kalibrovaný a dobre posudzuje veci zdravým rozumom, ale:\n\n1. **Číta doslovne.** Odpovedá na napísanú otázku, nie na zamýšľanú: výhrady, negácie a nevyslovené podmienky chápe doslovne. Presnú podmienku a hraničné prípady píšte do `criteria`; nevyhnutnú interpretáciu rozdeľte na dve doslovné otázky.\n2. **Nie je kalkulačka.** Počítanie znakov, opakovaní a prvkov zoznamu je nespoľahlivé a chyba rastie s veľkosťou — počítajte v kóde a použite jednu otázku na kandidáta. Farby v hex alebo RGB model chápe horšie než názvy. `score` je vhodné pre prah, nie pre presné číslo medzi úrovňami.\n3. **Dátumy a čas.** Ktorý dátum je skorší, aký je medzi nimi odstup, či dátum patrí do obdobia — to je nespoľahlivé, najmä pri zmiešaných formátoch a relatívnych dátumoch. Časti dátumu získavajte cez choice (s možnosťou „neuvedené“) a porovnávajte v kóde.\n4. **Nepriamosť.** Dvojité negácie a otázky o vlastnosti vlastnosti znižujú presnosť. Píšte priamo a časti stavu uvádzajte podľa názvu.\n5. **Nadbytočný obsah v stave.** Nesúvisiaci text znižuje presnosť. Filtrujte v kóde, a ak to nejde, oddeľte nerelevantné otázkami noul.\n6. **Nepriateľský text.** Model predvolene neočakáva nástrahy v stave: vložený pokyn alebo text, ktorý spochybňuje vlastnú klasifikáciu, môže posunúť odpoveď. Píšte presné kritériá a pred spustením overte hraničné prípady.\n7. **Rozpory.** Ak `instructions` a `criteria` požadujú odlišné veci — napríklad je pri noul „áno“ opísané ako „nie“ — presnosť klesá. Kritériá sú pokračovaním otázky.\n8. **Poradie možností.** Model niekedy uprednostňuje prvú možnosť choice. Zmeňte poradie možností a overte, že odpoveď sa nemení.\n9. **Generovanie.** Jev nie je trénovaný na písanie textu. Na získanie údajov nájdite kandidátov regulárnym výrazom alebo generatívnym modelom a nech Jev vyberie správneho prostredníctvom choice.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "TypeSafe",
    "ctx": 64000,
    "formats": [
      "systemone"
    ],
    "guide": "/docs/api/systemone/",
    "id": "jev-latest",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "decision",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain every answer by its supplied question ID, probability and legend; confidenceformulausingnrequiresn>1withoutassertinganAPIminchoicesrule.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Neplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "mode": "exact retained published method"
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "noul",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=noul"
                ]
              },
              {
                "mode": "choice",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=choice",
                  "criteria object"
                ]
              },
              {
                "mode": "score",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=score",
                  "nonemptycriteriaarray"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "noul",
              "choice",
              "score"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Zachovajte každú odpoveď podľa dodaného ID otázky, pravdepodobnosti a legendy; vzorec miery istoty používajúci n vyžaduje n>1, bez tvrdenia o pravidle API určujúcom minimálny počet možností.",
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.type",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.noul",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.choice",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.confidence",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.probabilities",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.legend",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "jev-latest"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_properties": 1,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
                  "score"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": false,
                "type": "string|object|array|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "noul: voliteľné popisy true/false s povolenou hodnotou null; choice: objekt kritérií; score: neprázdne pole kritérií",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "stream=true",
              "duplicateandcase-variedcanonicalkeys"
            ]
          },
          "hints": [
            "Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "exact retained published method"
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "operation_modes": [
            "systemone"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "structured"
            ],
            "format": "structured decisions JSON",
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": 64000,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 customer message}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"jev-latest\", \"state\": \"\", \"questions\": {\"is_urgent\": {\"type\": \"noul\", \"instructions\": \"Does the supplied customer message express urgency?\"}}}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_TEXT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 source material\")\ntext=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not text.strip():raise SystemExit(\"Source material must contain text\")\np[\"state\"]=text\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Classify your actual customer message",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.084,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": 0,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/systemone",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 0.084,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "in",
                "label": "Input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 0,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "out",
                "label": "Output",
                "side": "out"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "jev-latest",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "jev-latest",
        "request_model_id": "jev-latest",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "jev-latest",
    "price": {
      "in": 0.084,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.084,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Rozhodovací model spoločnosti TypeSafe: nepíše text, ale odpovedá na typované otázky o texte alebo JSON — výber možnosti, hodnotenie na škále alebo „áno/nie“ s pravdepodobnosťami. Je vhodný na smerovanie, triedenie požiadaviek, moderovanie a skórovanie; všetky otázky jednej požiadavky vyhodnocuje súbežne."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Rozhodovací model spoločnosti TypeSafe: nepíše text, ale odpovedá na typované otázky o texte alebo JSON — výber možnosti, hodnotenie na škále alebo „áno/nie“ s pravdepodobnosťami. Je vhodný na smerovanie, triedenie požiadaviek, moderovanie a skórovanie; všetky otázky jednej požiadavky vyhodnocuje súbežne.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "bdb1064e66c4daa421ba089bd6dcb465328528800df1a4e0f63fa78ae52a6493",
    "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0"
  },
  "sourceRevision": "97b46680fdbbdab4940f616a2bf1d8fc8fdf648ec78c2f7713e0c0c94c04c8c4"
}