KAT-Coder je rodina programátorských modelov Kuaishou na úlohy softvérového inžinierstva v prostredí s nástrojmi. Pôvodné vydanie výrobcu sa zameriava na sledovanie vývojovej požiadavky cez kontrolu repozitára, tvorbu opravy a preskúmanie. Trénovanie pokrýva implementáciu a rozširovanie funkcií, opravy chýb, refaktoring, výkon, tvorbu testov, porozumenie kódu a úlohy súvisiace s konfiguráciou. Užitočnými výstupmi sú kód a text prepojené so skutočným správaním projektu.
Uveďte správanie, ktoré treba dosiahnuť, aktuálnu implementáciu a podmienky definujúce dokončenie. Zahrňte zdrojové súbory alebo pasáže potrebné na pochopenie problému a príkazy či pozorovania, ktoré už sú z prostredia dostupné. Pôvodné zadanie opravy chyby môže určiť zlyhávajúci vstup, očakávaný výsledok a funkciu, ktorej správanie sa líši. Požiadavka na funkciu môže pomenovať výsledok viditeľný používateľovi a rozhrania, ktoré musia zostať konzistentné.
Agentové trénovanie výrobcu používa opisy problémov, kód vetiev, spustiteľné prostredia a overiteľné podmienky úlohy. Pri úlohe podporovanej aplikáciou tieto časti udržujte zosúladené. Návrh modelu má riešiť skutočnú dodanú pracovnú kópiu a dôkazy, zatiaľ čo aplikácia vykonáva súborové alebo spúšťacie operácie a vracia výsledky. Výsledok každej významnej operácie uchovávajte spolu s pokračovaním.
Výrobca dokumentuje nasledovanie pokynov, používanie nástrojov a rozsiahlejšiu interakciu ako ústredné súčasti vývoja rodiny. Zverejnený recept programátorského agenta poskytuje operácie čítania a úpravy súborov aj akciu dokončenia. Model môže preskúmať informácie, vyžiadať zmenu a pokračovať z vráteného pozorovania. Jeho úlohou je vybrať a opísať ďalší krok; okolité prostredie preukazuje, čo sa skutočne stalo.
Pôvodné vydanie tiež opisuje paralelné požiadavky na nástroje ako pozorovanú schopnosť po agentovom trénovaní. Nezávislé operácie používajte iba vtedy, keď ich výsledky možno udržať priradené k správnej požiadavke. Vysvetlenie repozitára môže spájať informácie z viacerých súborov, zatiaľ čo oprava potrebuje aktuálny obsah a správanie dotknutého kódu. Chýbajúce pozorovanie nenahrádzajte vierohodným výsledkom prostredia.
Zverejnený agentový recept výrobcu oddeľuje generovanie opráv, filtrovanie, výber a reflexiu. Filtrovanie spája sémantickú deduplikáciu s kontrolami založenými na vykonaní; výber hodnotí zostávajúcich kandidátov; reflexia používa skoršie výsledky na usmernenie ďalšieho kola. Tieto etapy patria do zdokumentovaného programátorského postupu a nie sú automatickou zárukou každej obyčajnej textovej odpovede.
Pri praktickej úlohe s kódom uchovávajte spolu navrhnutú opravu, skutočne spustené kontroly a ich výsledky. Porovnanie kandidátnych opráv má vysvetľovať podmienku, ktorá ich odlišuje, najmä keď každá vyzerá vierohodne iba podľa rozdielov v kóde. Neúspešná kontrola môže ďalšiemu ťahu poskytnúť konkrétny problém na riešenie namiesto podnetu na nesúvisiace prepísanie.
Pôvodné vydanie výrobcu odlišuje KAT-Coder od samostatného otvoreného modelu KAT-Dev-32B. Opisy trénovania a ukážky postupov nerobia z každého pomenovaného variantu rodiny identický checkpoint. Vybraný variant a dodané projektové pokyny uchovajte spolu s výsledkom a pre jeho operácie používajte konkrétne rozhranie výrobcu alebo recept prostredia.
Užitočné odovzdanie môže obsahovať cielenú implementáciu, vysvetlenie chyby alebo refaktoring s dôkazmi podporujúcimi jeho správanie. Pred považovaním úlohy za dokončenú preskúmajte zmenenú logiku a skutočné výstupy prostredia. Softvérovoinžinierske zameranie KAT-Coder je najužitočnejšie, keď zostáva prepojené s konkrétnou vývojovou požiadavkou, relevantným kódom a kontrolovateľným konečným výstupom.
", "aboutText": "KAT-Coder je rodina programátorských modelov Kuaishou na úlohy softvérového inžinierstva v prostredí s nástrojmi. Pôvodné vydanie výrobcu sa zameriava na sledovanie vývojovej požiadavky cez kontrolu repozitára, tvorbu opravy a preskúmanie. Trénovanie pokrýva implementáciu a rozširovanie funkcií, opravy chýb, refaktoring, výkon, tvorbu testov, porozumenie kódu a úlohy súvisiace s konfiguráciou. Užitočnými výstupmi sú kód a text prepojené so skutočným správaním projektu.\n\n### Dodajte problém a relevantný kontext projektu\n\nUveďte správanie, ktoré treba dosiahnuť, aktuálnu implementáciu a podmienky definujúce dokončenie. Zahrňte zdrojové súbory alebo pasáže potrebné na pochopenie problému a príkazy či pozorovania, ktoré už sú z prostredia dostupné. Pôvodné zadanie opravy chyby môže určiť zlyhávajúci vstup, očakávaný výsledok a funkciu, ktorej správanie sa líši. Požiadavka na funkciu môže pomenovať výsledok viditeľný používateľovi a rozhrania, ktoré musia zostať konzistentné.\n\nAgentové trénovanie výrobcu používa opisy problémov, kód vetiev, spustiteľné prostredia a overiteľné podmienky úlohy. Pri úlohe podporovanej aplikáciou tieto časti udržujte zosúladené. Návrh modelu má riešiť skutočnú dodanú pracovnú kópiu a dôkazy, zatiaľ čo aplikácia vykonáva súborové alebo spúšťacie operácie a vracia výsledky. Výsledok každej významnej operácie uchovávajte spolu s pokračovaním.\n\n### Nástroje a viacťahový vývoj\n\nVýrobca dokumentuje nasledovanie pokynov, používanie nástrojov a rozsiahlejšiu interakciu ako ústredné súčasti vývoja rodiny. Zverejnený recept programátorského agenta poskytuje operácie čítania a úpravy súborov aj akciu dokončenia. Model môže preskúmať informácie, vyžiadať zmenu a pokračovať z vráteného pozorovania. Jeho úlohou je vybrať a opísať ďalší krok; okolité prostredie preukazuje, čo sa skutočne stalo.\n\nPôvodné vydanie tiež opisuje paralelné požiadavky na nástroje ako pozorovanú schopnosť po agentovom trénovaní. Nezávislé operácie používajte iba vtedy, keď ich výsledky možno udržať priradené k správnej požiadavke. Vysvetlenie repozitára môže spájať informácie z viacerých súborov, zatiaľ čo oprava potrebuje aktuálny obsah a správanie dotknutého kódu. Chýbajúce pozorovanie nenahrádzajte vierohodným výsledkom prostredia.\n\n### Kandidátne zmeny preskúmajte cielene\n\nZverejnený agentový recept výrobcu oddeľuje generovanie opráv, filtrovanie, výber a reflexiu. Filtrovanie spája sémantickú deduplikáciu s kontrolami založenými na vykonaní; výber hodnotí zostávajúcich kandidátov; reflexia používa skoršie výsledky na usmernenie ďalšieho kola. Tieto etapy patria do zdokumentovaného programátorského postupu a nie sú automatickou zárukou každej obyčajnej textovej odpovede.\n\nPri praktickej úlohe s kódom uchovávajte spolu navrhnutú opravu, skutočne spustené kontroly a ich výsledky. Porovnanie kandidátnych opráv má vysvetľovať podmienku, ktorá ich odlišuje, najmä keď každá vyzerá vierohodne iba podľa rozdielov v kóde. Neúspešná kontrola môže ďalšiemu ťahu poskytnúť konkrétny problém na riešenie namiesto podnetu na nesúvisiace prepísanie.\n\n### Rozdiely medzi rodinou a edíciami\n\nPôvodné vydanie výrobcu odlišuje KAT-Coder od samostatného otvoreného modelu KAT-Dev-32B. Opisy trénovania a ukážky postupov nerobia z každého pomenovaného variantu rodiny identický checkpoint. Vybraný variant a dodané projektové pokyny uchovajte spolu s výsledkom a pre jeho operácie používajte konkrétne rozhranie výrobcu alebo recept prostredia.\n\nUžitočné odovzdanie môže obsahovať cielenú implementáciu, vysvetlenie chyby alebo refaktoring s dôkazmi podporujúcimi jeho správanie. Pred považovaním úlohy za dokončenú preskúmajte zmenenú logiku a skutočné výstupy prostredia. Softvérovoinžinierske zameranie KAT-Coder je najužitočnejšie, keď zostáva prepojené s konkrétnou vývojovou požiadavkou, relevantným kódom a kontrolovateľným konečným výstupom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "f2372ad8e39624324831dc679d9e77f01f7391fb58210c7c0c1124650de7dfe3", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "KAT-Coder-Pro-V1KAT-Coder je rodina programátorských modelov Kuaishou na vývojové úlohy zohľadňujúce repozitár. Postup výrobcu spája kontrolu pomocou nástrojov, generovanie opráv, preskúmanie založené na vykonaní a reflexiu a vytvára kód alebo vysvetlenia viazané na skutočné správanie projektu.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
KAT-Coder je rodina programátorských modelov Kuaishou na úlohy softvérového inžinierstva v prostredí s nástrojmi. Pôvodné vydanie výrobcu sa zameriava na sledovanie vývojovej požiadavky cez kontrolu repozitára, tvorbu opravy a preskúmanie. Trénovanie pokrýva implementáciu a rozširovanie funkcií, opravy chýb, refaktoring, výkon, tvorbu testov, porozumenie kódu a úlohy súvisiace s konfiguráciou. Užitočnými výstupmi sú kód a text prepojené so skutočným správaním projektu.
Uveďte správanie, ktoré treba dosiahnuť, aktuálnu implementáciu a podmienky definujúce dokončenie. Zahrňte zdrojové súbory alebo pasáže potrebné na pochopenie problému a príkazy či pozorovania, ktoré už sú z prostredia dostupné. Pôvodné zadanie opravy chyby môže určiť zlyhávajúci vstup, očakávaný výsledok a funkciu, ktorej správanie sa líši. Požiadavka na funkciu môže pomenovať výsledok viditeľný používateľovi a rozhrania, ktoré musia zostať konzistentné.
Agentové trénovanie výrobcu používa opisy problémov, kód vetiev, spustiteľné prostredia a overiteľné podmienky úlohy. Pri úlohe podporovanej aplikáciou tieto časti udržujte zosúladené. Návrh modelu má riešiť skutočnú dodanú pracovnú kópiu a dôkazy, zatiaľ čo aplikácia vykonáva súborové alebo spúšťacie operácie a vracia výsledky. Výsledok každej významnej operácie uchovávajte spolu s pokračovaním.
Výrobca dokumentuje nasledovanie pokynov, používanie nástrojov a rozsiahlejšiu interakciu ako ústredné súčasti vývoja rodiny. Zverejnený recept programátorského agenta poskytuje operácie čítania a úpravy súborov aj akciu dokončenia. Model môže preskúmať informácie, vyžiadať zmenu a pokračovať z vráteného pozorovania. Jeho úlohou je vybrať a opísať ďalší krok; okolité prostredie preukazuje, čo sa skutočne stalo.
Pôvodné vydanie tiež opisuje paralelné požiadavky na nástroje ako pozorovanú schopnosť po agentovom trénovaní. Nezávislé operácie používajte iba vtedy, keď ich výsledky možno udržať priradené k správnej požiadavke. Vysvetlenie repozitára môže spájať informácie z viacerých súborov, zatiaľ čo oprava potrebuje aktuálny obsah a správanie dotknutého kódu. Chýbajúce pozorovanie nenahrádzajte vierohodným výsledkom prostredia.
Zverejnený agentový recept výrobcu oddeľuje generovanie opráv, filtrovanie, výber a reflexiu. Filtrovanie spája sémantickú deduplikáciu s kontrolami založenými na vykonaní; výber hodnotí zostávajúcich kandidátov; reflexia používa skoršie výsledky na usmernenie ďalšieho kola. Tieto etapy patria do zdokumentovaného programátorského postupu a nie sú automatickou zárukou každej obyčajnej textovej odpovede.
Pri praktickej úlohe s kódom uchovávajte spolu navrhnutú opravu, skutočne spustené kontroly a ich výsledky. Porovnanie kandidátnych opráv má vysvetľovať podmienku, ktorá ich odlišuje, najmä keď každá vyzerá vierohodne iba podľa rozdielov v kóde. Neúspešná kontrola môže ďalšiemu ťahu poskytnúť konkrétny problém na riešenie namiesto podnetu na nesúvisiace prepísanie.
Pôvodné vydanie výrobcu odlišuje KAT-Coder od samostatného otvoreného modelu KAT-Dev-32B. Opisy trénovania a ukážky postupov nerobia z každého pomenovaného variantu rodiny identický checkpoint. Vybraný variant a dodané projektové pokyny uchovajte spolu s výsledkom a pre jeho operácie používajte konkrétne rozhranie výrobcu alebo recept prostredia.
Užitočné odovzdanie môže obsahovať cielenú implementáciu, vysvetlenie chyby alebo refaktoring s dôkazmi podporujúcimi jeho správanie. Pred považovaním úlohy za dokončenú preskúmajte zmenenú logiku a skutočné výstupy prostredia. Softvérovoinžinierske zameranie KAT-Coder je najužitočnejšie, keď zostáva prepojené s konkrétnou vývojovou požiadavkou, relevantným kódom a kontrolovateľným konečným výstupom.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity KAT-Coder-Pro-V1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametercontrol_scope | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Aliasy metódy: /chat/completions
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00114 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00456 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"KAT-Coder-Pro-V1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="KAT-Coder-Pro-V1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
/chat/completions
KAT-Coder-Pro-V1KAT-Coder je rodina programátorských modelov Kuaishou na vývojové úlohy zohľadňujúce repozitár. Postup výrobcu spája kontrolu pomocou nástrojov, generovanie opráv, preskúmanie založené na vykonaní a reflexiu a vytvára kód alebo vysvetlenia viazané na skutočné správanie projektu.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
KAT-Coder je rodina programátorských modelov Kuaishou na úlohy softvérového inžinierstva v prostredí s nástrojmi. Pôvodné vydanie výrobcu sa zameriava na sledovanie vývojovej požiadavky cez kontrolu repozitára, tvorbu opravy a preskúmanie. Trénovanie pokrýva implementáciu a rozširovanie funkcií, opravy chýb, refaktoring, výkon, tvorbu testov, porozumenie kódu a úlohy súvisiace s konfiguráciou. Užitočnými výstupmi sú kód a text prepojené so skutočným správaním projektu.
Uveďte správanie, ktoré treba dosiahnuť, aktuálnu implementáciu a podmienky definujúce dokončenie. Zahrňte zdrojové súbory alebo pasáže potrebné na pochopenie problému a príkazy či pozorovania, ktoré už sú z prostredia dostupné. Pôvodné zadanie opravy chyby môže určiť zlyhávajúci vstup, očakávaný výsledok a funkciu, ktorej správanie sa líši. Požiadavka na funkciu môže pomenovať výsledok viditeľný používateľovi a rozhrania, ktoré musia zostať konzistentné.
Agentové trénovanie výrobcu používa opisy problémov, kód vetiev, spustiteľné prostredia a overiteľné podmienky úlohy. Pri úlohe podporovanej aplikáciou tieto časti udržujte zosúladené. Návrh modelu má riešiť skutočnú dodanú pracovnú kópiu a dôkazy, zatiaľ čo aplikácia vykonáva súborové alebo spúšťacie operácie a vracia výsledky. Výsledok každej významnej operácie uchovávajte spolu s pokračovaním.
Výrobca dokumentuje nasledovanie pokynov, používanie nástrojov a rozsiahlejšiu interakciu ako ústredné súčasti vývoja rodiny. Zverejnený recept programátorského agenta poskytuje operácie čítania a úpravy súborov aj akciu dokončenia. Model môže preskúmať informácie, vyžiadať zmenu a pokračovať z vráteného pozorovania. Jeho úlohou je vybrať a opísať ďalší krok; okolité prostredie preukazuje, čo sa skutočne stalo.
Pôvodné vydanie tiež opisuje paralelné požiadavky na nástroje ako pozorovanú schopnosť po agentovom trénovaní. Nezávislé operácie používajte iba vtedy, keď ich výsledky možno udržať priradené k správnej požiadavke. Vysvetlenie repozitára môže spájať informácie z viacerých súborov, zatiaľ čo oprava potrebuje aktuálny obsah a správanie dotknutého kódu. Chýbajúce pozorovanie nenahrádzajte vierohodným výsledkom prostredia.
Zverejnený agentový recept výrobcu oddeľuje generovanie opráv, filtrovanie, výber a reflexiu. Filtrovanie spája sémantickú deduplikáciu s kontrolami založenými na vykonaní; výber hodnotí zostávajúcich kandidátov; reflexia používa skoršie výsledky na usmernenie ďalšieho kola. Tieto etapy patria do zdokumentovaného programátorského postupu a nie sú automatickou zárukou každej obyčajnej textovej odpovede.
Pri praktickej úlohe s kódom uchovávajte spolu navrhnutú opravu, skutočne spustené kontroly a ich výsledky. Porovnanie kandidátnych opráv má vysvetľovať podmienku, ktorá ich odlišuje, najmä keď každá vyzerá vierohodne iba podľa rozdielov v kóde. Neúspešná kontrola môže ďalšiemu ťahu poskytnúť konkrétny problém na riešenie namiesto podnetu na nesúvisiace prepísanie.
Pôvodné vydanie výrobcu odlišuje KAT-Coder od samostatného otvoreného modelu KAT-Dev-32B. Opisy trénovania a ukážky postupov nerobia z každého pomenovaného variantu rodiny identický checkpoint. Vybraný variant a dodané projektové pokyny uchovajte spolu s výsledkom a pre jeho operácie používajte konkrétne rozhranie výrobcu alebo recept prostredia.
Užitočné odovzdanie môže obsahovať cielenú implementáciu, vysvetlenie chyby alebo refaktoring s dôkazmi podporujúcimi jeho správanie. Pred považovaním úlohy za dokončenú preskúmajte zmenenú logiku a skutočné výstupy prostredia. Softvérovoinžinierske zameranie KAT-Coder je najužitočnejšie, keď zostáva prepojené s konkrétnou vývojovou požiadavkou, relevantným kódom a kontrolovateľným konečným výstupom.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity KAT-Coder-Pro-V1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00114 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00456 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "KAT-Coder-Pro-V1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
/chat/completions