Source: https://ailoot.ai/models/sk/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/ Language: sk # LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/facts.json) ## [LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)](https://ailoot.ai/models/sk/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/) Liquid AI LFM2.5-2.6B je kompaktný textový model na uvažovanie pre agentov, používanie nástrojov, extrakciu údajov a RAG. Jeho hybridný návrh má 2,69 miliardy parametrov. Pred odpoveďou uvažuje a najlepšie pracuje s konkrétnym zdrojovým materiálom a jasne definovanými nástrojmi; výrobca upozorňuje, že sa nehodí na agentové programovanie a úlohy náročné na znalosti. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/#method-1) O modeli Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu. Liquid AI LFM2.5-2.6B je dotrénovaný textový model z kompaktnej rodiny Liquid LFM2.5, navrhnutý pre agentov bežiacich priamo na zariadení a praktické postupy. Presná karta modelu uvádza 2,69 miliardy parametrov a 30 vrstiev: 22 blokov krátkej konvolúcie s dvojitým hradlovaním a osem blokov pozornosti so zoskupenými dopytmi. Hybridný návrh sa zameriava na efektívne spracovanie textu. Model prijíma text a vracia text vrátane odôvodnenej odpovede alebo požiadavky na použitie definovanej funkcie. Výrobca ho odporúča na agentové úlohy, používanie nástrojov, extrakciu údajov, generovanie rozšírené vyhľadávaním a postupy s dlhým kontextom. Tréningový proces vydania spája supervidované jemné doladenie, špecializovaných učiteľov, viacdoménovú destiláciu on-policy a učenie posilňovaním v agentových prostrediach. To pomáha vysvetliť jeho zameranie na nasledovanie pokynov úlohy, používanie pozorovaní nástrojov a postup cez viacero krokov. Dodajte mu skutočné materiály a presný cieľ, namiesto spoliehania sa na široké naučené znalosti pri vypĺňaní medzier. Pri extrakcii pred dodaním materiálu definujte polia a pravidlá práce so zdrojom. Praktická požiadavka znie: „Prečítaj tieto aktualizácie služby, extrahuj identifikátor každého záznamu, uvedený stav a ďalší požadovaný krok a zachovaj vetu podporujúcu každé pole. Keď pole chýba, vráť null.“ Určte, či sa hodnota má presne skopírovať, normalizovať alebo odvodiť. Výstup sa tak dá kontrolovať a vierohodná interpretácia nemôže potichu nahradiť informácie skutočne prítomné v zdroji. Pri RAG dodajte relevantné pasáže so stabilnými označeniami a žiadajte odpoveď založenú na týchto pasážach. Príklad: „Iba podľa týchto inštalačných pokynov vysvetli, ktoré kroky platia pre uvedené prostredie, a vypíš predpoklady, ktoré zostávajú neznáme.“ Verzie dokumentov a podmienky uchovávajte spolu s textom. Žiadajte model identifikovať chýbajúci alebo konfliktný fakt, namiesto vymýšľania úplného postupu. To lepšie zodpovedá odporúčaniu výrobcu pre úlohy podložené zdrojmi než požiadavka, aby kompaktný model slúžil ako úplné úložisko odborných znalostí. LFM2.5-2.6B je čisto uvažujúci model: jeho konverzačná šablóna začína odpoveď asistenta značkou premýšľania a pred konečnou odpoveďou model uvažuje. Karta modelu výrobcu odporúča pri generovaní temperature 0.1, top-k 50 a penalizáciu opakovania 1.1. Ide o nastavenia receptu pomenovaného modelu. Konečný výstup odlišujte od textu uvažovania a v pracovnej požiadavke nechajte priestor pre oba. Pri tomto modeli nepredpokladajte ovládacie prvky ani režimy priamej odpovede patriace iným inštrukčným edíciám LFM. Model používa formát konverzácie podobný ChatML s rolami system, user, assistant a tool. Jeho zdokumentovaný postup funkcií má štyri etapy: definovať nástroje, nechať model vyžiadať funkciu, vykonať ju v okolitej aplikácii a vrátiť skutočný výsledok, aby model mohol odpovedať. Natívne volania sú zoznamy v štýle Pythonu ohraničené značkami volania nástroja; výrobca opisuje aj vyžiadanie formátu volania JSON systémovým pokynom. Použite príslušný parser, skontrolujte názov funkcie a argumenty podľa dodaných definícií a výsledok uchovajte s volaním, ktoré ho vytvorilo. Pri kompaktnom agentovom postupe sprístupnite iba funkcie relevantné pre aktuálnu úlohu, so stručnými opismi a výslovnými typmi argumentov. Samotné definície nástrojov zaberajú kontext. Užitočná postupnosť môže vyhľadať stav dodaného záznamu, porovnať vrátený stav s pravidlom a vysvetliť, či je potrebný ďalší krok. Identifikátor záznamu dodajte ako dôkaz a žiadajte konečnú odpoveď viazanú na vrátené pozorovanie. Model operáciu navrhuje a interpretuje; aplikácia zabezpečuje jej skutočné vykonanie a výsledok. Aktuálna karta výrobcu určuje kontext modelu 131 072 tokenov a vydanie opisuje vyhradenú etapu rozšírenia kontextu. Pracujte v rámci okna používanej konfigurácie pri zachovaní hraníc zdrojov, relevantnej histórie a priestoru na pokračovanie. Pri viacerých dokumentoch žiadajte vysledovanie konkrétneho porovnania alebo závislosti. Natívny checkpoint a súbory GGUF, ONNX a MLX slúžia odlišným potrebám nasadenia a návrhový model na špekulatívne dekódovanie je samostatným sprievodným artefaktom. Údaje o zdrojoch či rýchlosti jednej konfigurácie automaticky neopisujú každý formát modelu a pracovné okno. Liquid výslovne neodporúča LFM2.5-2.6B na agentové programovanie ani úlohy náročné na znalosti. Zamerajte ho na konkrétne postupy s dodanými dôkazmi, pravidlami extrakcie a pozorovaniami nástrojov. Predtrénovaný checkpoint Base je tiež samostatný artefakt určený na prispôsobovanie, zatiaľ čo táto dotrénovaná edícia je agentový model. Pri konečnom výsledku kontrolujte extrahované hodnoty podľa zdroja, overte, že citovaná pasáž podporuje odpoveď, a odlišujte vyžiadané volanie nástroja od operácie so zaznamenaným výsledkom. Nevyriešené informácie zachovajte tam, kde ovplyvňujú záver, namiesto toho, aby ich zakryl plynulý text. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free` [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat) LiquidAI /`liquid/lfm-2.5-2.6b:free` ### Úvod Liquid AI LFM2.5-2.6B je kompaktný textový model na uvažovanie pre agentov, používanie nástrojov, extrakciu údajov a RAG. Jeho hybridný návrh má 2,69 miliardy parametrov. Pred odpoveďou uvažuje a najlepšie pracuje s konkrétnym zdrojovým materiálom a jasne definovanými nástrojmi; výrobca upozorňuje, že sa nehodí na agentové programovanie a úlohy náročné na znalosti. Povolené vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text` Výstup `text` Kontext 65 536 tokens Maximálny výstup 8 192 tokens Výstupný formát JSON | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity liquid/lfm-2.5-2.6b:free | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`array` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false | Predvolenéfalse | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Maximum: 8 192 | Predvolené— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Maximum: 8 192 | Predvolené— | | Pole`n` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Maximum: 128 | Predvolené— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`seed` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`stop` | Typ`` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`frequency_penalty` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`presence_penalty` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`user` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages | | Parameter`optional` | Špecifikáciastream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`conditions` | ŠpecifikáciaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 65536 bytes. | Životný cyklus: `synchronous_json` ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) Ceny explicitnej cache Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache Nulové sadzby iba pre text Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pre výlučne textový vstup a výstup #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie | Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok | | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · vytvoriť iba raz a uchovať úplný výsledok ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free` [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages) LiquidAI /`liquid/lfm-2.5-2.6b:free` ### Úvod Liquid AI LFM2.5-2.6B je kompaktný textový model na uvažovanie pre agentov, používanie nástrojov, extrakciu údajov a RAG. Jeho hybridný návrh má 2,69 miliardy parametrov. Pred odpoveďou uvažuje a najlepšie pracuje s konkrétnym zdrojovým materiálom a jasne definovanými nástrojmi; výrobca upozorňuje, že sa nehodí na agentové programovanie a úlohy náročné na znalosti. Povolené vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text` Výstup `text` Kontext 65 536 tokens Maximálny výstup 8 192 tokens Výstupný formát JSON | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity liquid/lfm-2.5-2.6b:free | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`array` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false | Predvolenéfalse | | Pole`system` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Maximum: 8 192 | Predvolené— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`top_k` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`stop_sequences` | Typ`array` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`metadata` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Špecifikáciastream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`conditions` | ŠpecifikáciaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 65536 bytes. | Životný cyklus: `synchronous_json` ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) Nulové sadzby iba pre text Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pre výlučne textový vstup a výstup #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie | Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok | | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · vytvoriť iba raz a uchovať úplný výsledok ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages) FAQ · LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) Aké vstupy a výsledky sú dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `text` → `text` Aké polia používa požiadavka? `POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Aké limity platia? `POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `8192`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `8192`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `8192`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `8192`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `8192` Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii. ## Spoločnosť a jej portfólio projektov Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny so zľavou. Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov. Predplatné Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou. Promo kód až 50% Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie. Výdavky v histórii Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma. [Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/) ## Pripojte API k produktu, ktorý predávate. SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu. Komerčná aplikácia Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby. Licencia pre predajcu Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja. Dokumenty na webe Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením. [Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk) ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.