Muse Spark 1.3 je model spoločnosti Meta s uvažovaním na dlhodobú prácu agentov a programovanie. Výrobca zdôrazňuje zachovávanie kontextu a skorších výsledkov počas rozsiahlych úloh, spracovanie protichodných zdrojov a vytvorenie dokončeného výstupu. Táto položka predstavuje edíciu Standard 1.3, ktorej zdokumentované nastavenia uvažovania zahŕňajú max; samostatne pomenovaná edícia Contributor má vlastné hranice nastavení.
Dlhodobá práca agentov
Oznámenie vydania opisuje model trénovaný v rôznych prostrediach agentov na zhromažďovanie informácií, úpravu plánu pri zmene podkladov a zachovanie podrobných požiadaviek počas viackrokovej úlohy. Opisuje aj lepšie zvládanie viacerých pracovných postupov v jednom vlákne, s priradením prichádzajúcich požiadaviek k relevantnej úlohe. Užitočná požiadavka má definovať cieľ, zdroje, požiadavky a artefakt, ktorý bude znamenať dokončenie.
Pri úlohe s odborným dokumentom dodajte zdrojové správy, identifikujte fakty, ktoré musia zostať zachované, a žiadajte štruktúrovaný prehľad s umiestnením zdrojov. Ak si zdroje protirečia, žiadajte protichodné tvrdenia samostatne a informácie potrebné na ich rozriešenie. Pri programátorskej úlohe zahrňte zamýšľané správanie, dotknuté moduly a relevantný kód; žiadajte navrhovanú implementáciu a podklady, ktoré by odlíšili zamýšľaný výsledok.
Výrobca uvádza, že 1.3 žiada objasnenie nejednoznačnej požiadavky a pri zablokovaní postupu vyhľadá pomoc používateľa. Opisuje aj lepší úsudok pri závažných operáciách. Ide o zlepšenia správania modelu, nie náhradu riadenia vykonávania v aplikácii. Dodajte agentovi informácie potrebné na rozhodovanie a jasne určte požadovaný výsledok.
Programovanie a multimodálne podklady
Vydanie sa v porovnaní s 1.2 zameriava na dlhšie programátorské úlohy, čistejší výstup a menej zbytočných ťahov. Pracovný postup programátorského agenta môže preskúmať snímku obrazovky, nájsť relevantný kód, navrhnúť opravu a využiť spätnú väzbu zo spustenia alebo vykreslenia vrátenú nástrojmi. Uveďte rozhranie, ktoré musí zostať kompatibilné, a žiadajte zmenený artefakt oddelene od jeho predpokladov a vysvetlenia.
Oficiálna tabuľka modelov uvádza textový, obrazový, video a PDF vstup s textovým výstupom a kontextom 1,048,576 tokenov. Obrázky alebo klipy môžu dodať viditeľné podklady popri písomnej úlohe. Otázka ku grafu má zachovať osi, legendy a jednotky; otázka k snímke obrazovky má určiť správanie, ktoré treba reprodukovať alebo preskúmať. Otázka k PDF môže žiadať extrakciu alebo porovnanie s odkazmi na zdroje namiesto všeobecného súhrnu každej strany.
Výrobca výslovne upozorňuje, že porozumenie zvuku v 1.3 nie je plne podporované a odpovede obsahujúce zvuk sa môžu zhoršiť. To sa odlišuje od zdokumentovanej audiovizuálnej schopnosti 1.2. Textový výsledok modelu tiež sám osebe nevytvára obrázok, hovorenú nahrávku ani hotový súbor bez nástrojov okolitej aplikácie.
Úsilie uvažovania a kontinuita
Zdokumentované úrovne sú minimal, low, medium, high, xhigh a max. Max je špecifické pre Standard 1.3. Muse Spark nepodporuje vypnutie uvažovania pomocou none; vynechanie nastavenia ponecháva úroveň uvažovania na modeli. Úsilie vyberajte podľa skutočného problému a nechajte priestor na interné uvažovanie aj požadovaný písomný výsledok.
Tokeny uvažovania a viditeľné tokeny zdieľajú výstupný rozpočet. Nespracované interné uvažovanie zostáva súkromné a nevracia sa ako bežný čitateľný text. Výrobca odlišuje viditeľnú históriu rozhovoru od kontinuity súkromného uvažovania: jeho chatové rozhranie nesprístupňuje záznam, ktorý by externí volajúci mohli znovu vložiť, zatiaľ čo jeho iný zdokumentovaný konverzačný postup podporuje riadené alebo šifrované pokračovanie uvažovania. Uchovajte zdroje, viditeľné správy a skutočné výsledky nástrojov potrebné na nadväzujúcu požiadavku a nepredpokladajte, že všetky rozhrania uchovávajú súkromné uvažovanie rovnako.
Nástroje a štruktúrované výstupy
Aplikácia dodáva opisy funkcií definovaných vývojárom, model vytvára požadované argumenty volania a aplikácia vykonáva každé volanie a vracia priradený výsledok. Model môže v jednom ťahu požiadať o viacero funkcií. Pred žiadosťou o ďalší záver vráťte výsledok každej pôvodnej operácie, aby odpoveď používala skutočne vyhľadané alebo vypočítané informácie.
Výrobca samostatne dokumentuje vstavané vyhľadávacie nástroje vykonávané v rámci jeho pripojenej služby. Funkcie vývojára a tieto vstavané nástroje majú odlišné usporiadanie vykonávania. Model dokáže uvažovať o tom, aké informácie potrebuje, ale samotný výber modelu mu neposkytuje prístup k repozitáru, prehliadaču ani súkromnému informačnému zdroju.
Štruktúrovaný výstup môže obmedziť výsledok na dodanú schému JSON. Definujte polia a typy potrebné pre ďalší krok a spôsob zaobchádzania s chýbajúcimi zdrojovými informáciami. V prísnom režime schém výrobcu je koreň obyčajný objekt, každá vlastnosť je povinná a dodatočné vlastnosti sú zakázané; rekurzívne schémy sa odmietajú. Sú to obmedzenia štruktúrovaného rozhrania výrobcu, nie dôkaz pravdivosti faktov v správne tvarovanom zázname.
Pre užitočný konečný artefakt žiadajte samostatne zistenia podložené zdrojmi, navrhovanú zmenu alebo dokument a nevyriešené podmienky. Prečítané zdroje neuvádzajú nezávislú pevnú maximálnu kapacitu vstupných alebo výstupných tokenov nad rámec zdokumentovaného kontextu. Počas celej úlohy výslovne zachovajte identitu Standard 1.3, voľbu uvažovania a pripojené výsledky vykonávania.
", "aboutText": "Muse Spark 1.3 je model spoločnosti Meta s uvažovaním na dlhodobú prácu agentov a programovanie. Výrobca zdôrazňuje zachovávanie kontextu a skorších výsledkov počas rozsiahlych úloh, spracovanie protichodných zdrojov a vytvorenie dokončeného výstupu. Táto položka predstavuje edíciu Standard 1.3, ktorej zdokumentované nastavenia uvažovania zahŕňajú max; samostatne pomenovaná edícia Contributor má vlastné hranice nastavení.\n\nDlhodobá práca agentov\n\nOznámenie vydania opisuje model trénovaný v rôznych prostrediach agentov na zhromažďovanie informácií, úpravu plánu pri zmene podkladov a zachovanie podrobných požiadaviek počas viackrokovej úlohy. Opisuje aj lepšie zvládanie viacerých pracovných postupov v jednom vlákne, s priradením prichádzajúcich požiadaviek k relevantnej úlohe. Užitočná požiadavka má definovať cieľ, zdroje, požiadavky a artefakt, ktorý bude znamenať dokončenie.\n\nPri úlohe s odborným dokumentom dodajte zdrojové správy, identifikujte fakty, ktoré musia zostať zachované, a žiadajte štruktúrovaný prehľad s umiestnením zdrojov. Ak si zdroje protirečia, žiadajte protichodné tvrdenia samostatne a informácie potrebné na ich rozriešenie. Pri programátorskej úlohe zahrňte zamýšľané správanie, dotknuté moduly a relevantný kód; žiadajte navrhovanú implementáciu a podklady, ktoré by odlíšili zamýšľaný výsledok.\n\nVýrobca uvádza, že 1.3 žiada objasnenie nejednoznačnej požiadavky a pri zablokovaní postupu vyhľadá pomoc používateľa. Opisuje aj lepší úsudok pri závažných operáciách. Ide o zlepšenia správania modelu, nie náhradu riadenia vykonávania v aplikácii. Dodajte agentovi informácie potrebné na rozhodovanie a jasne určte požadovaný výsledok.\n\nProgramovanie a multimodálne podklady\n\nVydanie sa v porovnaní s 1.2 zameriava na dlhšie programátorské úlohy, čistejší výstup a menej zbytočných ťahov. Pracovný postup programátorského agenta môže preskúmať snímku obrazovky, nájsť relevantný kód, navrhnúť opravu a využiť spätnú väzbu zo spustenia alebo vykreslenia vrátenú nástrojmi. Uveďte rozhranie, ktoré musí zostať kompatibilné, a žiadajte zmenený artefakt oddelene od jeho predpokladov a vysvetlenia.\n\nOficiálna tabuľka modelov uvádza textový, obrazový, video a PDF vstup s textovým výstupom a kontextom 1,048,576 tokenov. Obrázky alebo klipy môžu dodať viditeľné podklady popri písomnej úlohe. Otázka ku grafu má zachovať osi, legendy a jednotky; otázka k snímke obrazovky má určiť správanie, ktoré treba reprodukovať alebo preskúmať. Otázka k PDF môže žiadať extrakciu alebo porovnanie s odkazmi na zdroje namiesto všeobecného súhrnu každej strany.\n\nVýrobca výslovne upozorňuje, že porozumenie zvuku v 1.3 nie je plne podporované a odpovede obsahujúce zvuk sa môžu zhoršiť. To sa odlišuje od zdokumentovanej audiovizuálnej schopnosti 1.2. Textový výsledok modelu tiež sám osebe nevytvára obrázok, hovorenú nahrávku ani hotový súbor bez nástrojov okolitej aplikácie.\n\nÚsilie uvažovania a kontinuita\n\nZdokumentované úrovne sú minimal, low, medium, high, xhigh a max. Max je špecifické pre Standard 1.3. Muse Spark nepodporuje vypnutie uvažovania pomocou none; vynechanie nastavenia ponecháva úroveň uvažovania na modeli. Úsilie vyberajte podľa skutočného problému a nechajte priestor na interné uvažovanie aj požadovaný písomný výsledok.\n\nTokeny uvažovania a viditeľné tokeny zdieľajú výstupný rozpočet. Nespracované interné uvažovanie zostáva súkromné a nevracia sa ako bežný čitateľný text. Výrobca odlišuje viditeľnú históriu rozhovoru od kontinuity súkromného uvažovania: jeho chatové rozhranie nesprístupňuje záznam, ktorý by externí volajúci mohli znovu vložiť, zatiaľ čo jeho iný zdokumentovaný konverzačný postup podporuje riadené alebo šifrované pokračovanie uvažovania. Uchovajte zdroje, viditeľné správy a skutočné výsledky nástrojov potrebné na nadväzujúcu požiadavku a nepredpokladajte, že všetky rozhrania uchovávajú súkromné uvažovanie rovnako.\n\nNástroje a štruktúrované výstupy\n\nAplikácia dodáva opisy funkcií definovaných vývojárom, model vytvára požadované argumenty volania a aplikácia vykonáva každé volanie a vracia priradený výsledok. Model môže v jednom ťahu požiadať o viacero funkcií. Pred žiadosťou o ďalší záver vráťte výsledok každej pôvodnej operácie, aby odpoveď používala skutočne vyhľadané alebo vypočítané informácie.\n\nVýrobca samostatne dokumentuje vstavané vyhľadávacie nástroje vykonávané v rámci jeho pripojenej služby. Funkcie vývojára a tieto vstavané nástroje majú odlišné usporiadanie vykonávania. Model dokáže uvažovať o tom, aké informácie potrebuje, ale samotný výber modelu mu neposkytuje prístup k repozitáru, prehliadaču ani súkromnému informačnému zdroju.\n\nŠtruktúrovaný výstup môže obmedziť výsledok na dodanú schému JSON. Definujte polia a typy potrebné pre ďalší krok a spôsob zaobchádzania s chýbajúcimi zdrojovými informáciami. V prísnom režime schém výrobcu je koreň obyčajný objekt, každá vlastnosť je povinná a dodatočné vlastnosti sú zakázané; rekurzívne schémy sa odmietajú. Sú to obmedzenia štruktúrovaného rozhrania výrobcu, nie dôkaz pravdivosti faktov v správne tvarovanom zázname.\n\nPre užitočný konečný artefakt žiadajte samostatne zistenia podložené zdrojmi, navrhovanú zmenu alebo dokument a nevyriešené podmienky. Prečítané zdroje neuvádzajú nezávislú pevnú maximálnu kapacitu vstupných alebo výstupných tokenov nad rámec zdokumentovaného kontextu. Počas celej úlohy výslovne zachovajte identitu Standard 1.3, voľbu uvažovania a pripojené výsledky vykonávania.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Resolve conflicting project reports\n\nPrepare a decision brief from these reports. Engineering E: migration scripts passed staging checks. Operations O: production backup restoration has not been rehearsed. Release policy P: rehearsal must pass before migration approval. State what is established, what blocks approval and the next evidence needed. Keep staging success separate from production readiness and cite E, O or P beside each point.A source-linked brief with established facts, the blocking condition and one concrete evidence request.Staging checks alone never satisfy the policy's restoration-rehearsal requirement.meta/muse-spark-1.3Muse Spark 1.3 je multimodálny model spoločnosti Meta s uvažovaním pre dlhotrvajúcu prácu agentov a programátorské postupy. Sleduje zdroje a predchádzajúce výsledky, podporuje výrobcom uvedený kontext 1,048,576 tokenov a v tejto edícii Standard úrovne uvažovania až po max; vracia text a navrhované operácie nástrojov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Muse Spark 1.3 je model spoločnosti Meta s uvažovaním na dlhodobú prácu agentov a programovanie. Výrobca zdôrazňuje zachovávanie kontextu a skorších výsledkov počas rozsiahlych úloh, spracovanie protichodných zdrojov a vytvorenie dokončeného výstupu. Táto položka predstavuje edíciu Standard 1.3, ktorej zdokumentované nastavenia uvažovania zahŕňajú max; samostatne pomenovaná edícia Contributor má vlastné hranice nastavení.
Dlhodobá práca agentov
Oznámenie vydania opisuje model trénovaný v rôznych prostrediach agentov na zhromažďovanie informácií, úpravu plánu pri zmene podkladov a zachovanie podrobných požiadaviek počas viackrokovej úlohy. Opisuje aj lepšie zvládanie viacerých pracovných postupov v jednom vlákne, s priradením prichádzajúcich požiadaviek k relevantnej úlohe. Užitočná požiadavka má definovať cieľ, zdroje, požiadavky a artefakt, ktorý bude znamenať dokončenie.
Pri úlohe s odborným dokumentom dodajte zdrojové správy, identifikujte fakty, ktoré musia zostať zachované, a žiadajte štruktúrovaný prehľad s umiestnením zdrojov. Ak si zdroje protirečia, žiadajte protichodné tvrdenia samostatne a informácie potrebné na ich rozriešenie. Pri programátorskej úlohe zahrňte zamýšľané správanie, dotknuté moduly a relevantný kód; žiadajte navrhovanú implementáciu a podklady, ktoré by odlíšili zamýšľaný výsledok.
Výrobca uvádza, že 1.3 žiada objasnenie nejednoznačnej požiadavky a pri zablokovaní postupu vyhľadá pomoc používateľa. Opisuje aj lepší úsudok pri závažných operáciách. Ide o zlepšenia správania modelu, nie náhradu riadenia vykonávania v aplikácii. Dodajte agentovi informácie potrebné na rozhodovanie a jasne určte požadovaný výsledok.
Programovanie a multimodálne podklady
Vydanie sa v porovnaní s 1.2 zameriava na dlhšie programátorské úlohy, čistejší výstup a menej zbytočných ťahov. Pracovný postup programátorského agenta môže preskúmať snímku obrazovky, nájsť relevantný kód, navrhnúť opravu a využiť spätnú väzbu zo spustenia alebo vykreslenia vrátenú nástrojmi. Uveďte rozhranie, ktoré musí zostať kompatibilné, a žiadajte zmenený artefakt oddelene od jeho predpokladov a vysvetlenia.
Oficiálna tabuľka modelov uvádza textový, obrazový, video a PDF vstup s textovým výstupom a kontextom 1,048,576 tokenov. Obrázky alebo klipy môžu dodať viditeľné podklady popri písomnej úlohe. Otázka ku grafu má zachovať osi, legendy a jednotky; otázka k snímke obrazovky má určiť správanie, ktoré treba reprodukovať alebo preskúmať. Otázka k PDF môže žiadať extrakciu alebo porovnanie s odkazmi na zdroje namiesto všeobecného súhrnu každej strany.
Výrobca výslovne upozorňuje, že porozumenie zvuku v 1.3 nie je plne podporované a odpovede obsahujúce zvuk sa môžu zhoršiť. To sa odlišuje od zdokumentovanej audiovizuálnej schopnosti 1.2. Textový výsledok modelu tiež sám osebe nevytvára obrázok, hovorenú nahrávku ani hotový súbor bez nástrojov okolitej aplikácie.
Úsilie uvažovania a kontinuita
Zdokumentované úrovne sú minimal, low, medium, high, xhigh a max. Max je špecifické pre Standard 1.3. Muse Spark nepodporuje vypnutie uvažovania pomocou none; vynechanie nastavenia ponecháva úroveň uvažovania na modeli. Úsilie vyberajte podľa skutočného problému a nechajte priestor na interné uvažovanie aj požadovaný písomný výsledok.
Tokeny uvažovania a viditeľné tokeny zdieľajú výstupný rozpočet. Nespracované interné uvažovanie zostáva súkromné a nevracia sa ako bežný čitateľný text. Výrobca odlišuje viditeľnú históriu rozhovoru od kontinuity súkromného uvažovania: jeho chatové rozhranie nesprístupňuje záznam, ktorý by externí volajúci mohli znovu vložiť, zatiaľ čo jeho iný zdokumentovaný konverzačný postup podporuje riadené alebo šifrované pokračovanie uvažovania. Uchovajte zdroje, viditeľné správy a skutočné výsledky nástrojov potrebné na nadväzujúcu požiadavku a nepredpokladajte, že všetky rozhrania uchovávajú súkromné uvažovanie rovnako.
Nástroje a štruktúrované výstupy
Aplikácia dodáva opisy funkcií definovaných vývojárom, model vytvára požadované argumenty volania a aplikácia vykonáva každé volanie a vracia priradený výsledok. Model môže v jednom ťahu požiadať o viacero funkcií. Pred žiadosťou o ďalší záver vráťte výsledok každej pôvodnej operácie, aby odpoveď používala skutočne vyhľadané alebo vypočítané informácie.
Výrobca samostatne dokumentuje vstavané vyhľadávacie nástroje vykonávané v rámci jeho pripojenej služby. Funkcie vývojára a tieto vstavané nástroje majú odlišné usporiadanie vykonávania. Model dokáže uvažovať o tom, aké informácie potrebuje, ale samotný výber modelu mu neposkytuje prístup k repozitáru, prehliadaču ani súkromnému informačnému zdroju.
Štruktúrovaný výstup môže obmedziť výsledok na dodanú schému JSON. Definujte polia a typy potrebné pre ďalší krok a spôsob zaobchádzania s chýbajúcimi zdrojovými informáciami. V prísnom režime schém výrobcu je koreň obyčajný objekt, každá vlastnosť je povinná a dodatočné vlastnosti sú zakázané; rekurzívne schémy sa odmietajú. Sú to obmedzenia štruktúrovaného rozhrania výrobcu, nie dôkaz pravdivosti faktov v správne tvarovanom zázname.
Pre užitočný konečný artefakt žiadajte samostatne zistenia podložené zdrojmi, navrhovanú zmenu alebo dokument a nevyriešené podmienky. Prečítané zdroje neuvádzajú nezávislú pevnú maximálnu kapacitu vstupných alebo výstupných tokenov nad rámec zdokumentovaného kontextu. Počas celej úlohy výslovne zachovajte identitu Standard 1.3, voľbu uvažovania a pripojené výsledky vykonávania.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity meta/muse-spark-1.3 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0085 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0085 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.3
Použite cesty metód uvedené vyššie.
meta/muse-spark-1.3Muse Spark 1.3 je multimodálny model spoločnosti Meta s uvažovaním pre dlhotrvajúcu prácu agentov a programátorské postupy. Sleduje zdroje a predchádzajúce výsledky, podporuje výrobcom uvedený kontext 1,048,576 tokenov a v tejto edícii Standard úrovne uvažovania až po max; vracia text a navrhované operácie nástrojov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Muse Spark 1.3 je model spoločnosti Meta s uvažovaním na dlhodobú prácu agentov a programovanie. Výrobca zdôrazňuje zachovávanie kontextu a skorších výsledkov počas rozsiahlych úloh, spracovanie protichodných zdrojov a vytvorenie dokončeného výstupu. Táto položka predstavuje edíciu Standard 1.3, ktorej zdokumentované nastavenia uvažovania zahŕňajú max; samostatne pomenovaná edícia Contributor má vlastné hranice nastavení.
Dlhodobá práca agentov
Oznámenie vydania opisuje model trénovaný v rôznych prostrediach agentov na zhromažďovanie informácií, úpravu plánu pri zmene podkladov a zachovanie podrobných požiadaviek počas viackrokovej úlohy. Opisuje aj lepšie zvládanie viacerých pracovných postupov v jednom vlákne, s priradením prichádzajúcich požiadaviek k relevantnej úlohe. Užitočná požiadavka má definovať cieľ, zdroje, požiadavky a artefakt, ktorý bude znamenať dokončenie.
Pri úlohe s odborným dokumentom dodajte zdrojové správy, identifikujte fakty, ktoré musia zostať zachované, a žiadajte štruktúrovaný prehľad s umiestnením zdrojov. Ak si zdroje protirečia, žiadajte protichodné tvrdenia samostatne a informácie potrebné na ich rozriešenie. Pri programátorskej úlohe zahrňte zamýšľané správanie, dotknuté moduly a relevantný kód; žiadajte navrhovanú implementáciu a podklady, ktoré by odlíšili zamýšľaný výsledok.
Výrobca uvádza, že 1.3 žiada objasnenie nejednoznačnej požiadavky a pri zablokovaní postupu vyhľadá pomoc používateľa. Opisuje aj lepší úsudok pri závažných operáciách. Ide o zlepšenia správania modelu, nie náhradu riadenia vykonávania v aplikácii. Dodajte agentovi informácie potrebné na rozhodovanie a jasne určte požadovaný výsledok.
Programovanie a multimodálne podklady
Vydanie sa v porovnaní s 1.2 zameriava na dlhšie programátorské úlohy, čistejší výstup a menej zbytočných ťahov. Pracovný postup programátorského agenta môže preskúmať snímku obrazovky, nájsť relevantný kód, navrhnúť opravu a využiť spätnú väzbu zo spustenia alebo vykreslenia vrátenú nástrojmi. Uveďte rozhranie, ktoré musí zostať kompatibilné, a žiadajte zmenený artefakt oddelene od jeho predpokladov a vysvetlenia.
Oficiálna tabuľka modelov uvádza textový, obrazový, video a PDF vstup s textovým výstupom a kontextom 1,048,576 tokenov. Obrázky alebo klipy môžu dodať viditeľné podklady popri písomnej úlohe. Otázka ku grafu má zachovať osi, legendy a jednotky; otázka k snímke obrazovky má určiť správanie, ktoré treba reprodukovať alebo preskúmať. Otázka k PDF môže žiadať extrakciu alebo porovnanie s odkazmi na zdroje namiesto všeobecného súhrnu každej strany.
Výrobca výslovne upozorňuje, že porozumenie zvuku v 1.3 nie je plne podporované a odpovede obsahujúce zvuk sa môžu zhoršiť. To sa odlišuje od zdokumentovanej audiovizuálnej schopnosti 1.2. Textový výsledok modelu tiež sám osebe nevytvára obrázok, hovorenú nahrávku ani hotový súbor bez nástrojov okolitej aplikácie.
Úsilie uvažovania a kontinuita
Zdokumentované úrovne sú minimal, low, medium, high, xhigh a max. Max je špecifické pre Standard 1.3. Muse Spark nepodporuje vypnutie uvažovania pomocou none; vynechanie nastavenia ponecháva úroveň uvažovania na modeli. Úsilie vyberajte podľa skutočného problému a nechajte priestor na interné uvažovanie aj požadovaný písomný výsledok.
Tokeny uvažovania a viditeľné tokeny zdieľajú výstupný rozpočet. Nespracované interné uvažovanie zostáva súkromné a nevracia sa ako bežný čitateľný text. Výrobca odlišuje viditeľnú históriu rozhovoru od kontinuity súkromného uvažovania: jeho chatové rozhranie nesprístupňuje záznam, ktorý by externí volajúci mohli znovu vložiť, zatiaľ čo jeho iný zdokumentovaný konverzačný postup podporuje riadené alebo šifrované pokračovanie uvažovania. Uchovajte zdroje, viditeľné správy a skutočné výsledky nástrojov potrebné na nadväzujúcu požiadavku a nepredpokladajte, že všetky rozhrania uchovávajú súkromné uvažovanie rovnako.
Nástroje a štruktúrované výstupy
Aplikácia dodáva opisy funkcií definovaných vývojárom, model vytvára požadované argumenty volania a aplikácia vykonáva každé volanie a vracia priradený výsledok. Model môže v jednom ťahu požiadať o viacero funkcií. Pred žiadosťou o ďalší záver vráťte výsledok každej pôvodnej operácie, aby odpoveď používala skutočne vyhľadané alebo vypočítané informácie.
Výrobca samostatne dokumentuje vstavané vyhľadávacie nástroje vykonávané v rámci jeho pripojenej služby. Funkcie vývojára a tieto vstavané nástroje majú odlišné usporiadanie vykonávania. Model dokáže uvažovať o tom, aké informácie potrebuje, ale samotný výber modelu mu neposkytuje prístup k repozitáru, prehliadaču ani súkromnému informačnému zdroju.
Štruktúrovaný výstup môže obmedziť výsledok na dodanú schému JSON. Definujte polia a typy potrebné pre ďalší krok a spôsob zaobchádzania s chýbajúcimi zdrojovými informáciami. V prísnom režime schém výrobcu je koreň obyčajný objekt, každá vlastnosť je povinná a dodatočné vlastnosti sú zakázané; rekurzívne schémy sa odmietajú. Sú to obmedzenia štruktúrovaného rozhrania výrobcu, nie dôkaz pravdivosti faktov v správne tvarovanom zázname.
Pre užitočný konečný artefakt žiadajte samostatne zistenia podložené zdrojmi, navrhovanú zmenu alebo dokument a nevyriešené podmienky. Prečítané zdroje neuvádzajú nezávislú pevnú maximálnu kapacitu vstupných alebo výstupných tokenov nad rámec zdokumentovaného kontextu. Počas celej úlohy výslovne zachovajte identitu Standard 1.3, voľbu uvažovania a pripojené výsledky vykonávania.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity meta/muse-spark-1.3 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0085 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0085 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0003 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "meta/muse-spark-1.3",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.3
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Resolve conflicting project reports\n\nPrepare a decision brief from these reports. Engineering E: migration scripts passed staging checks. Operations O: production backup restoration has not been rehearsed. Release policy P: rehearsal must pass before migration approval. State what is established, what blocks approval and the next evidence needed. Keep staging success separate from production readiness and cite E, O or P beside each point.A source-linked brief with established facts, the blocking condition and one concrete evidence request.Staging checks alone never satisfy the policy's restoration-rehearsal requirement.