MiniMax M2-her je textový model MiniMax zameraný na dialóg pre hranie rolí, konverzácie postáv a príbehovú interakciu. Ide o samostatný profil odlišný od všeobecného modelu MiniMax M2 zameraného na programovanie a agentov. Výrobca ho rozvíja okolo súdržných fiktívnych svetov, aktívneho posunu príbehu a zosúladenia s konverzačnými preferenciami používateľa. Vstupom aj výstupom je text; vyhradený sprievodca nepodporuje zmiešaný textový a obrazový vstup.
Konverzačný formát výrobcu zahŕňa viac než obvyklé správy system, user a assistant. Rola system definuje identitu, osobnosť a správanie modelu. Rola user_system definuje postavu alebo personu používateľa, zatiaľ čo group určuje scenár alebo konverzačnú skupinu. Keď príbeh zahŕňa viac ľudí, rôzne znalosti alebo konkrétny vzťah, udržiavajte tieto rozdiely jasné.
Dajte modelu prostredie, motívy postavy a fakty, ktoré musia zostať pravdivé. Opíšte, kto ovláda akcie používateľa a ktoré voľby majú zostať otvorené pre odpoveď. Ukážkové zadanie scény znie: „Pokračuj ako archivár, zachovaj zavedenú záhadu a ponúkni jednu novú stopu bez toho, aby si rozhodol, ako moja postava zareaguje.“ Pripravuje sa tým výmena reagujúca na používateľa namiesto požiadavky, aby model napísal obe strany interakcie.
M2-her podporuje správy sample_message_user a sample_message_ai na ukážku požadovaného vzorca dialógu. Výrobca odporúča jeden až tri stručné príklady. Použite ich na určenie hlasu, tempa a vzťahu rozprávania k dialógu a vyhnite sa dlhému príkladu, ktorý spotrebúva kontext bez objasnenia štýlu. Príklady sa rovnako ako ostatné správy započítavajú do vstupného rozpočtu.
Smerovanie vývoja MiniMax zdôrazňuje identitu postáv, pravidlá sveta, rozmanitý vývoj deja a možnosť používateľa rozhodovať. Keď záleží na tempe, uveďte zamýšľaný rytmus, napríklad pokojnú výmenu, postupné odhalenie alebo novú komplikáciu. Pri úprave určte presnú repliku alebo udalosť porušujúcu charakter či chronológiu a požadujte opravu zachovávajúcu zvyšok scény.
Zdokumentovaný postup zahŕňa pre viackolový dialóg úplnú históriu používateľa a asistenta v chronologickom poradí. História poskytuje ďalšej odpovedi dôkazy o predchádzajúcich udalostiach a zavedených vzťahoch. Pri príprave pokračujúceho príbehu uvádzajte zásadné mená a nedávny vývoj výslovne. História kontextu sa dodáva modelu; nemožno ju zamieňať s neobmedzenou pamäťou mimo konverzácie.
Výskum hrania rolí od výrobcu používa syntézu dialógu a online učenie preferencií na zlepšenie rozmanitosti, nadväznosti a schopnosti reagovať. Tieto tréningové metódy opisujú model výrobcu, nie záruku bezchybnosti každého jednotlivého príbehu. Kontrolujte, či odpoveď pripisuje dialóg správnej postave a rešpektuje fyzikálne alebo fiktívne pravidlá prostredia.
Vyhradený sprievodca M2-her uvádza kontext 64K a maximálny výstup 2 048 tokenov. Dokumentuje aj streamovaný výstup a predvolené vzorkovanie temperature 1.0 a top-p 0.95. Dĺžku odpovede voľte podľa jedného kola konverzácie; príliš dlhá pasáž môže vytlačiť ďalšie rozhodnutie používateľa alebo ju môže prerušiť limit výstupu.
Užitočným výsledkom je odpoveď postavy, rozprávačská pasáž alebo pokračovanie scény zodpovedajúce dodanému prostrediu a pozývajúce k ďalšej interakcii. Kontrolujte perspektívu, rozhodovací priestor postáv, konzistentnosť odkazov a požadované zakončenie. Pomenovaný formát hrania rolí a limity M2-her zostávajú oddelené od ďalších jazykových, vizuálnych a mediálnych modelov MiniMax.
", "aboutText": "MiniMax M2-her je textový model MiniMax zameraný na dialóg pre hranie rolí, konverzácie postáv a príbehovú interakciu. Ide o samostatný profil odlišný od všeobecného modelu MiniMax M2 zameraného na programovanie a agentov. Výrobca ho rozvíja okolo súdržných fiktívnych svetov, aktívneho posunu príbehu a zosúladenia s konverzačnými preferenciami používateľa. Vstupom aj výstupom je text; vyhradený sprievodca nepodporuje zmiešaný textový a obrazový vstup.\n\n### Definujte svet a obe roly\n\nKonverzačný formát výrobcu zahŕňa viac než obvyklé správy system, user a assistant. Rola system definuje identitu, osobnosť a správanie modelu. Rola user_system definuje postavu alebo personu používateľa, zatiaľ čo group určuje scenár alebo konverzačnú skupinu. Keď príbeh zahŕňa viac ľudí, rôzne znalosti alebo konkrétny vzťah, udržiavajte tieto rozdiely jasné.\n\nDajte modelu prostredie, motívy postavy a fakty, ktoré musia zostať pravdivé. Opíšte, kto ovláda akcie používateľa a ktoré voľby majú zostať otvorené pre odpoveď. Ukážkové zadanie scény znie: „Pokračuj ako archivár, zachovaj zavedenú záhadu a ponúkni jednu novú stopu bez toho, aby si rozhodol, ako moja postava zareaguje.“ Pripravuje sa tým výmena reagujúca na používateľa namiesto požiadavky, aby model napísal obe strany interakcie.\n\n### Príklady a štýl\n\nM2-her podporuje správy sample_message_user a sample_message_ai na ukážku požadovaného vzorca dialógu. Výrobca odporúča jeden až tri stručné príklady. Použite ich na určenie hlasu, tempa a vzťahu rozprávania k dialógu a vyhnite sa dlhému príkladu, ktorý spotrebúva kontext bez objasnenia štýlu. Príklady sa rovnako ako ostatné správy započítavajú do vstupného rozpočtu.\n\nSmerovanie vývoja MiniMax zdôrazňuje identitu postáv, pravidlá sveta, rozmanitý vývoj deja a možnosť používateľa rozhodovať. Keď záleží na tempe, uveďte zamýšľaný rytmus, napríklad pokojnú výmenu, postupné odhalenie alebo novú komplikáciu. Pri úprave určte presnú repliku alebo udalosť porušujúcu charakter či chronológiu a požadujte opravu zachovávajúcu zvyšok scény.\n\n### Udržiavajte kontext konverzácie\n\nZdokumentovaný postup zahŕňa pre viackolový dialóg úplnú históriu používateľa a asistenta v chronologickom poradí. História poskytuje ďalšej odpovedi dôkazy o predchádzajúcich udalostiach a zavedených vzťahoch. Pri príprave pokračujúceho príbehu uvádzajte zásadné mená a nedávny vývoj výslovne. História kontextu sa dodáva modelu; nemožno ju zamieňať s neobmedzenou pamäťou mimo konverzácie.\n\nVýskum hrania rolí od výrobcu používa syntézu dialógu a online učenie preferencií na zlepšenie rozmanitosti, nadväznosti a schopnosti reagovať. Tieto tréningové metódy opisujú model výrobcu, nie záruku bezchybnosti každého jednotlivého príbehu. Kontrolujte, či odpoveď pripisuje dialóg správnej postave a rešpektuje fyzikálne alebo fiktívne pravidlá prostredia.\n\n### Limity a výsledná pasáž\n\nVyhradený sprievodca M2-her uvádza kontext 64K a maximálny výstup 2 048 tokenov. Dokumentuje aj streamovaný výstup a predvolené vzorkovanie temperature 1.0 a top-p 0.95. Dĺžku odpovede voľte podľa jedného kola konverzácie; príliš dlhá pasáž môže vytlačiť ďalšie rozhodnutie používateľa alebo ju môže prerušiť limit výstupu.\n\nUžitočným výsledkom je odpoveď postavy, rozprávačská pasáž alebo pokračovanie scény zodpovedajúce dodanému prostrediu a pozývajúce k ďalšej interakcii. Kontrolujte perspektívu, rozhodovací priestor postáv, konzistentnosť odkazov a požadované zakončenie. Pomenovaný formát hrania rolí a limity M2-her zostávajú oddelené od ďalších jazykových, vizuálnych a mediálnych modelov MiniMax.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
A clue within a consistent fictional world\n\nContinue as caretaker Sol for two or three short replies. In this world, the lighthouse lamp can glow only when its bell is silent. I play a visitor who asks why the dark lamp still feels warm. Offer one clue while preserving the world rule, and end before deciding my character's response or movement.Two or three character replies with a clue, a consistent lamp/bell relationship and room for the player to act.The passage never has the lamp glowing while the bell rings and does not control the visitor.minimax/minimax-m2-herMiniMax M2-her je čisto textový model na hranie rolí postáv, príbehový dialóg a viackolové konverzácie. Vyhradené formáty rolí a ukážkových správ utvárajú obe strany interakcie; výrobca uvádza kontext 64K a maximálny výstup 2 048 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
MiniMax M2-her je textový model MiniMax zameraný na dialóg pre hranie rolí, konverzácie postáv a príbehovú interakciu. Ide o samostatný profil odlišný od všeobecného modelu MiniMax M2 zameraného na programovanie a agentov. Výrobca ho rozvíja okolo súdržných fiktívnych svetov, aktívneho posunu príbehu a zosúladenia s konverzačnými preferenciami používateľa. Vstupom aj výstupom je text; vyhradený sprievodca nepodporuje zmiešaný textový a obrazový vstup.
Konverzačný formát výrobcu zahŕňa viac než obvyklé správy system, user a assistant. Rola system definuje identitu, osobnosť a správanie modelu. Rola user_system definuje postavu alebo personu používateľa, zatiaľ čo group určuje scenár alebo konverzačnú skupinu. Keď príbeh zahŕňa viac ľudí, rôzne znalosti alebo konkrétny vzťah, udržiavajte tieto rozdiely jasné.
Dajte modelu prostredie, motívy postavy a fakty, ktoré musia zostať pravdivé. Opíšte, kto ovláda akcie používateľa a ktoré voľby majú zostať otvorené pre odpoveď. Ukážkové zadanie scény znie: „Pokračuj ako archivár, zachovaj zavedenú záhadu a ponúkni jednu novú stopu bez toho, aby si rozhodol, ako moja postava zareaguje.“ Pripravuje sa tým výmena reagujúca na používateľa namiesto požiadavky, aby model napísal obe strany interakcie.
M2-her podporuje správy sample_message_user a sample_message_ai na ukážku požadovaného vzorca dialógu. Výrobca odporúča jeden až tri stručné príklady. Použite ich na určenie hlasu, tempa a vzťahu rozprávania k dialógu a vyhnite sa dlhému príkladu, ktorý spotrebúva kontext bez objasnenia štýlu. Príklady sa rovnako ako ostatné správy započítavajú do vstupného rozpočtu.
Smerovanie vývoja MiniMax zdôrazňuje identitu postáv, pravidlá sveta, rozmanitý vývoj deja a možnosť používateľa rozhodovať. Keď záleží na tempe, uveďte zamýšľaný rytmus, napríklad pokojnú výmenu, postupné odhalenie alebo novú komplikáciu. Pri úprave určte presnú repliku alebo udalosť porušujúcu charakter či chronológiu a požadujte opravu zachovávajúcu zvyšok scény.
Zdokumentovaný postup zahŕňa pre viackolový dialóg úplnú históriu používateľa a asistenta v chronologickom poradí. História poskytuje ďalšej odpovedi dôkazy o predchádzajúcich udalostiach a zavedených vzťahoch. Pri príprave pokračujúceho príbehu uvádzajte zásadné mená a nedávny vývoj výslovne. História kontextu sa dodáva modelu; nemožno ju zamieňať s neobmedzenou pamäťou mimo konverzácie.
Výskum hrania rolí od výrobcu používa syntézu dialógu a online učenie preferencií na zlepšenie rozmanitosti, nadväznosti a schopnosti reagovať. Tieto tréningové metódy opisujú model výrobcu, nie záruku bezchybnosti každého jednotlivého príbehu. Kontrolujte, či odpoveď pripisuje dialóg správnej postave a rešpektuje fyzikálne alebo fiktívne pravidlá prostredia.
Vyhradený sprievodca M2-her uvádza kontext 64K a maximálny výstup 2 048 tokenov. Dokumentuje aj streamovaný výstup a predvolené vzorkovanie temperature 1.0 a top-p 0.95. Dĺžku odpovede voľte podľa jedného kola konverzácie; príliš dlhá pasáž môže vytlačiť ďalšie rozhodnutie používateľa alebo ju môže prerušiť limit výstupu.
Užitočným výsledkom je odpoveď postavy, rozprávačská pasáž alebo pokračovanie scény zodpovedajúce dodanému prostrediu a pozývajúce k ďalšej interakcii. Kontrolujte perspektívu, rozhodovací priestor postáv, konzistentnosť odkazov a požadované zakončenie. Pomenovaný formát hrania rolí a limity M2-her zostávajú oddelené od ďalších jazykových, vizuálnych a mediálnych modelov MiniMax.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity minimax/minimax-m2-her | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0024 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0024 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "minimax/minimax-m2-her", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='minimax/minimax-m2-her',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='minimax/minimax-m2-her',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra minimax/minimax-m2-her
Použite cesty metód uvedené vyššie.
minimax/minimax-m2-herMiniMax M2-her je čisto textový model na hranie rolí postáv, príbehový dialóg a viackolové konverzácie. Vyhradené formáty rolí a ukážkových správ utvárajú obe strany interakcie; výrobca uvádza kontext 64K a maximálny výstup 2 048 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
MiniMax M2-her je textový model MiniMax zameraný na dialóg pre hranie rolí, konverzácie postáv a príbehovú interakciu. Ide o samostatný profil odlišný od všeobecného modelu MiniMax M2 zameraného na programovanie a agentov. Výrobca ho rozvíja okolo súdržných fiktívnych svetov, aktívneho posunu príbehu a zosúladenia s konverzačnými preferenciami používateľa. Vstupom aj výstupom je text; vyhradený sprievodca nepodporuje zmiešaný textový a obrazový vstup.
Konverzačný formát výrobcu zahŕňa viac než obvyklé správy system, user a assistant. Rola system definuje identitu, osobnosť a správanie modelu. Rola user_system definuje postavu alebo personu používateľa, zatiaľ čo group určuje scenár alebo konverzačnú skupinu. Keď príbeh zahŕňa viac ľudí, rôzne znalosti alebo konkrétny vzťah, udržiavajte tieto rozdiely jasné.
Dajte modelu prostredie, motívy postavy a fakty, ktoré musia zostať pravdivé. Opíšte, kto ovláda akcie používateľa a ktoré voľby majú zostať otvorené pre odpoveď. Ukážkové zadanie scény znie: „Pokračuj ako archivár, zachovaj zavedenú záhadu a ponúkni jednu novú stopu bez toho, aby si rozhodol, ako moja postava zareaguje.“ Pripravuje sa tým výmena reagujúca na používateľa namiesto požiadavky, aby model napísal obe strany interakcie.
M2-her podporuje správy sample_message_user a sample_message_ai na ukážku požadovaného vzorca dialógu. Výrobca odporúča jeden až tri stručné príklady. Použite ich na určenie hlasu, tempa a vzťahu rozprávania k dialógu a vyhnite sa dlhému príkladu, ktorý spotrebúva kontext bez objasnenia štýlu. Príklady sa rovnako ako ostatné správy započítavajú do vstupného rozpočtu.
Smerovanie vývoja MiniMax zdôrazňuje identitu postáv, pravidlá sveta, rozmanitý vývoj deja a možnosť používateľa rozhodovať. Keď záleží na tempe, uveďte zamýšľaný rytmus, napríklad pokojnú výmenu, postupné odhalenie alebo novú komplikáciu. Pri úprave určte presnú repliku alebo udalosť porušujúcu charakter či chronológiu a požadujte opravu zachovávajúcu zvyšok scény.
Zdokumentovaný postup zahŕňa pre viackolový dialóg úplnú históriu používateľa a asistenta v chronologickom poradí. História poskytuje ďalšej odpovedi dôkazy o predchádzajúcich udalostiach a zavedených vzťahoch. Pri príprave pokračujúceho príbehu uvádzajte zásadné mená a nedávny vývoj výslovne. História kontextu sa dodáva modelu; nemožno ju zamieňať s neobmedzenou pamäťou mimo konverzácie.
Výskum hrania rolí od výrobcu používa syntézu dialógu a online učenie preferencií na zlepšenie rozmanitosti, nadväznosti a schopnosti reagovať. Tieto tréningové metódy opisujú model výrobcu, nie záruku bezchybnosti každého jednotlivého príbehu. Kontrolujte, či odpoveď pripisuje dialóg správnej postave a rešpektuje fyzikálne alebo fiktívne pravidlá prostredia.
Vyhradený sprievodca M2-her uvádza kontext 64K a maximálny výstup 2 048 tokenov. Dokumentuje aj streamovaný výstup a predvolené vzorkovanie temperature 1.0 a top-p 0.95. Dĺžku odpovede voľte podľa jedného kola konverzácie; príliš dlhá pasáž môže vytlačiť ďalšie rozhodnutie používateľa alebo ju môže prerušiť limit výstupu.
Užitočným výsledkom je odpoveď postavy, rozprávačská pasáž alebo pokračovanie scény zodpovedajúce dodanému prostrediu a pozývajúce k ďalšej interakcii. Kontrolujte perspektívu, rozhodovací priestor postáv, konzistentnosť odkazov a požadované zakončenie. Pomenovaný formát hrania rolí a limity M2-her zostávajú oddelené od ďalších jazykových, vizuálnych a mediálnych modelov MiniMax.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity minimax/minimax-m2-her | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0024 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0024 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "minimax/minimax-m2-her",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'minimax/minimax-m2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'minimax/minimax-m2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra minimax/minimax-m2-her
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
A clue within a consistent fictional world\n\nContinue as caretaker Sol for two or three short replies. In this world, the lighthouse lamp can glow only when its bell is silent. I play a visitor who asks why the dark lamp still feels warm. Offer one clue while preserving the world rule, and end before deciding my character's response or movement.Two or three character replies with a clue, a consistent lamp/bell relationship and room for the player to act.The passage never has the lamp glowing while the bell rings and does not control the visitor.