Codestral 2508 je programovací model Mistral AI na časté úlohy dopĺňania a generovania citlivé na latenciu. Prijíma zdrojový kód a textové požiadavky a vracia text, ktorý môže obsahovať implementáciu, doplnenie, opravu alebo vysvetlenie. Pomenovaná edícia 2508 sa sústreďuje na aktuálny kontext úprav vývojára; sama osebe nie je embeddingovým modelom ani úplným agentom repozitára.
Dopĺňanie kódu a aktualizácia 2508
Výrobca určuje Codestral na dopĺňanie uprostred textu a viacriadkové úpravy. Vydanie opisuje zlepšenia správania pri dopĺňaní vrátane obmedzenia nekontrolovaného pokračovania generovania spolu so zlepšeniami dodržiavania pokynov a programovacích úloh v režime chatu. Ide o zmeny tejto edície Codestral; vyhľadávanie a funkcie autonómneho agenta v okolitom programovacom prostredí patria samostatne pomenovaným komponentom.
Pri úlohe dopĺňania zachovajte relevantnú signatúru funkcie, deklarácie a kontext volania spolu s polohou kurzora. Určite, či má byť výsledkom len chýbajúci kód alebo celá upravená funkcia. Požiadavka v štýle editora môže žiadať telo cyklu, ktoré zachová existujúci návratový typ, ponechá duplicitné hodnoty a nezmení vstup volajúceho. Výsledok potom má konkrétne miesto vloženia a definované správanie.
Príprava dopĺňania uprostred textu
V rozhraní FIM výrobcu prompt poskytuje text alebo kód na doplnenie a voliteľný suffix dodáva materiál za medzerou. Ak sú dodané oba, model vyplní priestor medzi nimi. Bez suffixu pokračuje od promptu. To sa líši od bežnej konverzačnej požiadavky na zmenu kódu a vysvetlenie; každý spôsob prípravy určuje inú podobu požadovaného výstupu.
Užitočný vstup na doplnenie medzery obsahuje začiatok funkcie, kód, ktorý musí nasledovať po vložení, a všetky relevantné definície typov či pomocných prvkov. Zachovajte odsadenie a oddeľovače, aby vrátený text mohol zapadnúť do existujúceho fragmentu. Ak úloha potrebuje iba chýbajúce telo, žiadajte toto telo namiesto prepísania celého súboru. Samostatná otázka v chate môže vysvetliť, prečo doplnený fragment spĺňa požiadavku.
Oficiálna dokumentácia FIM umožňuje rozpočet výstupných tokenov a vyžaduje, aby sa prompt spolu s týmto rozpočtom zmestil do kontextu modelu. Dokumentuje aj sekvencie zastavenia a streamovanie generovaného obsahu. Zvoľte postup dopĺňania, keď výsledok musí zapadnúť do medzery v kóde, a konverzačný postup, keď úloha žiada kód spolu s vysvetlením.
Kontext a podporné funkcie
Stránka modelu uvádza kontextové okno 128k. Využite kontext na zachovanie zdrojov a deklarácií, ktoré určujú zamýšľanú zmenu, a samotnú úlohu úpravy ponechajte výslovnú. Pri požiadavke na opravu chyby dodajte dotknutú funkciu, konkrétny zlyhávajúci vstup, očakávaný výsledok a chybu alebo pozorované správanie. Navrhovanú opravu si vyžiadajte oddelene od vysvetlenia a príkladov.
Stránka popri schopnostiach chatu a FIM uvádza aj štruktúrované výstupy, volanie funkcií, predikované výstupy, odpovedanie na otázky o dokumentoch, prefixy odpovedí a dávkové spracovanie. Pri štruktúrovanom výsledku revízie kódu určite polia, ako je dotknutý symbol, pozorovaný nesúlad, navrhovaná zmena a predpoklad, ktorý ešte treba objasniť. Usmernenia Mistral k štruktúrovanému výstupu odlišujú režim JSON od vlastnej schémy, pričom požadovaný formát JSON sa uvádza v prompte.
Predikované výstupy sú určené na obsah, pri ktorom sú veľké časti odpovede už známe. Možno ich použiť pri opätovnom generovaní dokumentu alebo súboru kódu s obmedzenou úpravou pri zachovaní zvyšného obsahu. Určite presnú zmenu a materiál, ktorý musí zostať. Prefix odpovede naopak poskytuje známy začiatok, od ktorého generovanie pokračuje; odlišuje sa od známeho celého tela aj od suffixu FIM.
Otázka k dokumentácii môže využiť postup spracovania dokumentov výrobcu na prípravu textu a štruktúry pomocou OCR pred analýzou jazykovým modelom. Pri programovacích materiáloch, ktoré sú už dostupné ako text, dodajte relevantné pasáže dokumentácie a spýtajte sa, ktorá podmienka riadi implementáciu. Každú extrahovanú požiadavku zachovajte prepojenú so zdrojovou časťou, aby generovaný kód alebo vysvetlenie zostali spojené s dodanou špecifikáciou.
Nástroje a praktické výsledky
Volanie funkcií umožňuje aplikácii poskytovať opísané operácie a ich parametre. Model pripraví volanie, aplikácia ho vykoná a vrátený výsledok sa stane kontextom pre ďalšiu odpoveď. Programovací asistent môže týmto cyklom získať výsledok vyhľadania alebo výpočtu, ale kompilácia, testovanie či použitie navrhovanej zmeny stále vyžadujú okolité vývojové prostredie.
Pri praktickej oprave definujte verejné rozhranie, ktoré musí zostať kompatibilné, a vyžiadajte si upravený fragment, stručné vysvetlenie a príklady vstupov s očakávanými výstupmi. Pri generovanej funkcii uveďte prijímané typy a hraničné podmienky. Pri vysvetlení dodajte vstup na sledovanie, aby odpoveď prepojila konkrétnu cestu vykonania s vrátenou hodnotou.
Codestral vytvára text. Nepreberá vektory na vyhľadávanie kódu z Codestral Embed, automatizáciu repozitára z Devstral ani generovanie obrázkov z vizuálneho modelu. Stránka presného modelu 2508 nezverejňuje počet parametrov ani samostatnú maximálnu dĺžku odpovede, ktorú by bolo možné prevziať z iného vydania. Pri príprave opakovateľného postupu v editore alebo chate zachovajte pomenovanú edíciu, programovací kontext a požadovaný artefakt.
", "aboutText": "Codestral 2508 je programovací model Mistral AI na časté úlohy dopĺňania a generovania citlivé na latenciu. Prijíma zdrojový kód a textové požiadavky a vracia text, ktorý môže obsahovať implementáciu, doplnenie, opravu alebo vysvetlenie. Pomenovaná edícia 2508 sa sústreďuje na aktuálny kontext úprav vývojára; sama osebe nie je embeddingovým modelom ani úplným agentom repozitára.\n\nDopĺňanie kódu a aktualizácia 2508\n\nVýrobca určuje Codestral na dopĺňanie uprostred textu a viacriadkové úpravy. Vydanie opisuje zlepšenia správania pri dopĺňaní vrátane obmedzenia nekontrolovaného pokračovania generovania spolu so zlepšeniami dodržiavania pokynov a programovacích úloh v režime chatu. Ide o zmeny tejto edície Codestral; vyhľadávanie a funkcie autonómneho agenta v okolitom programovacom prostredí patria samostatne pomenovaným komponentom.\n\nPri úlohe dopĺňania zachovajte relevantnú signatúru funkcie, deklarácie a kontext volania spolu s polohou kurzora. Určite, či má byť výsledkom len chýbajúci kód alebo celá upravená funkcia. Požiadavka v štýle editora môže žiadať telo cyklu, ktoré zachová existujúci návratový typ, ponechá duplicitné hodnoty a nezmení vstup volajúceho. Výsledok potom má konkrétne miesto vloženia a definované správanie.\n\nPríprava dopĺňania uprostred textu\n\nV rozhraní FIM výrobcu prompt poskytuje text alebo kód na doplnenie a voliteľný suffix dodáva materiál za medzerou. Ak sú dodané oba, model vyplní priestor medzi nimi. Bez suffixu pokračuje od promptu. To sa líši od bežnej konverzačnej požiadavky na zmenu kódu a vysvetlenie; každý spôsob prípravy určuje inú podobu požadovaného výstupu.\n\nUžitočný vstup na doplnenie medzery obsahuje začiatok funkcie, kód, ktorý musí nasledovať po vložení, a všetky relevantné definície typov či pomocných prvkov. Zachovajte odsadenie a oddeľovače, aby vrátený text mohol zapadnúť do existujúceho fragmentu. Ak úloha potrebuje iba chýbajúce telo, žiadajte toto telo namiesto prepísania celého súboru. Samostatná otázka v chate môže vysvetliť, prečo doplnený fragment spĺňa požiadavku.\n\nOficiálna dokumentácia FIM umožňuje rozpočet výstupných tokenov a vyžaduje, aby sa prompt spolu s týmto rozpočtom zmestil do kontextu modelu. Dokumentuje aj sekvencie zastavenia a streamovanie generovaného obsahu. Zvoľte postup dopĺňania, keď výsledok musí zapadnúť do medzery v kóde, a konverzačný postup, keď úloha žiada kód spolu s vysvetlením.\n\nKontext a podporné funkcie\n\nStránka modelu uvádza kontextové okno 128k. Využite kontext na zachovanie zdrojov a deklarácií, ktoré určujú zamýšľanú zmenu, a samotnú úlohu úpravy ponechajte výslovnú. Pri požiadavke na opravu chyby dodajte dotknutú funkciu, konkrétny zlyhávajúci vstup, očakávaný výsledok a chybu alebo pozorované správanie. Navrhovanú opravu si vyžiadajte oddelene od vysvetlenia a príkladov.\n\nStránka popri schopnostiach chatu a FIM uvádza aj štruktúrované výstupy, volanie funkcií, predikované výstupy, odpovedanie na otázky o dokumentoch, prefixy odpovedí a dávkové spracovanie. Pri štruktúrovanom výsledku revízie kódu určite polia, ako je dotknutý symbol, pozorovaný nesúlad, navrhovaná zmena a predpoklad, ktorý ešte treba objasniť. Usmernenia Mistral k štruktúrovanému výstupu odlišujú režim JSON od vlastnej schémy, pričom požadovaný formát JSON sa uvádza v prompte.\n\nPredikované výstupy sú určené na obsah, pri ktorom sú veľké časti odpovede už známe. Možno ich použiť pri opätovnom generovaní dokumentu alebo súboru kódu s obmedzenou úpravou pri zachovaní zvyšného obsahu. Určite presnú zmenu a materiál, ktorý musí zostať. Prefix odpovede naopak poskytuje známy začiatok, od ktorého generovanie pokračuje; odlišuje sa od známeho celého tela aj od suffixu FIM.\n\nOtázka k dokumentácii môže využiť postup spracovania dokumentov výrobcu na prípravu textu a štruktúry pomocou OCR pred analýzou jazykovým modelom. Pri programovacích materiáloch, ktoré sú už dostupné ako text, dodajte relevantné pasáže dokumentácie a spýtajte sa, ktorá podmienka riadi implementáciu. Každú extrahovanú požiadavku zachovajte prepojenú so zdrojovou časťou, aby generovaný kód alebo vysvetlenie zostali spojené s dodanou špecifikáciou.\n\nNástroje a praktické výsledky\n\nVolanie funkcií umožňuje aplikácii poskytovať opísané operácie a ich parametre. Model pripraví volanie, aplikácia ho vykoná a vrátený výsledok sa stane kontextom pre ďalšiu odpoveď. Programovací asistent môže týmto cyklom získať výsledok vyhľadania alebo výpočtu, ale kompilácia, testovanie či použitie navrhovanej zmeny stále vyžadujú okolité vývojové prostredie.\n\nPri praktickej oprave definujte verejné rozhranie, ktoré musí zostať kompatibilné, a vyžiadajte si upravený fragment, stručné vysvetlenie a príklady vstupov s očakávanými výstupmi. Pri generovanej funkcii uveďte prijímané typy a hraničné podmienky. Pri vysvetlení dodajte vstup na sledovanie, aby odpoveď prepojila konkrétnu cestu vykonania s vrátenou hodnotou.\n\nCodestral vytvára text. Nepreberá vektory na vyhľadávanie kódu z Codestral Embed, automatizáciu repozitára z Devstral ani generovanie obrázkov z vizuálneho modelu. Stránka presného modelu 2508 nezverejňuje počet parametrov ani samostatnú maximálnu dĺžku odpovede, ktorú by bolo možné prevziať z iného vydania. Pri príprave opakovateľného postupu v editore alebo chate zachovajte pomenovanú edíciu, programovací kontext a požadovaný artefakt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Fill a nonmutating loop body\n\nComplete only the missing body in this Python function: 'def doubled(values):\n result = []\n # missing body\n return result'. It must append twice every input value, preserve order and duplicate values, and leave values unchanged. Return the indented insertion followed by assert tests for [2, 2, -1] and []. This is a chat completion request, not a FIM transport request.Only the missing indented loop body, then two tests verifying [4, 4, -2] and an empty result.The insertion fits before return result and never deduplicates or mutates the input.mistralai/codestral-2508Codestral 2508 je textový model Mistral AI na generovanie kódu a dopĺňanie zohľadňujúce kontext. Je optimalizovaný na časté úlohy v editore vrátane dopĺňania uprostred textu a viacriadkových úprav, s kontextom 128k uvádzaným výrobcom a zdokumentovanými funkciami chatu, štruktúrovaného výstupu a nástrojov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Codestral 2508 je programovací model Mistral AI na časté úlohy dopĺňania a generovania citlivé na latenciu. Prijíma zdrojový kód a textové požiadavky a vracia text, ktorý môže obsahovať implementáciu, doplnenie, opravu alebo vysvetlenie. Pomenovaná edícia 2508 sa sústreďuje na aktuálny kontext úprav vývojára; sama osebe nie je embeddingovým modelom ani úplným agentom repozitára.
Dopĺňanie kódu a aktualizácia 2508
Výrobca určuje Codestral na dopĺňanie uprostred textu a viacriadkové úpravy. Vydanie opisuje zlepšenia správania pri dopĺňaní vrátane obmedzenia nekontrolovaného pokračovania generovania spolu so zlepšeniami dodržiavania pokynov a programovacích úloh v režime chatu. Ide o zmeny tejto edície Codestral; vyhľadávanie a funkcie autonómneho agenta v okolitom programovacom prostredí patria samostatne pomenovaným komponentom.
Pri úlohe dopĺňania zachovajte relevantnú signatúru funkcie, deklarácie a kontext volania spolu s polohou kurzora. Určite, či má byť výsledkom len chýbajúci kód alebo celá upravená funkcia. Požiadavka v štýle editora môže žiadať telo cyklu, ktoré zachová existujúci návratový typ, ponechá duplicitné hodnoty a nezmení vstup volajúceho. Výsledok potom má konkrétne miesto vloženia a definované správanie.
Príprava dopĺňania uprostred textu
V rozhraní FIM výrobcu prompt poskytuje text alebo kód na doplnenie a voliteľný suffix dodáva materiál za medzerou. Ak sú dodané oba, model vyplní priestor medzi nimi. Bez suffixu pokračuje od promptu. To sa líši od bežnej konverzačnej požiadavky na zmenu kódu a vysvetlenie; každý spôsob prípravy určuje inú podobu požadovaného výstupu.
Užitočný vstup na doplnenie medzery obsahuje začiatok funkcie, kód, ktorý musí nasledovať po vložení, a všetky relevantné definície typov či pomocných prvkov. Zachovajte odsadenie a oddeľovače, aby vrátený text mohol zapadnúť do existujúceho fragmentu. Ak úloha potrebuje iba chýbajúce telo, žiadajte toto telo namiesto prepísania celého súboru. Samostatná otázka v chate môže vysvetliť, prečo doplnený fragment spĺňa požiadavku.
Oficiálna dokumentácia FIM umožňuje rozpočet výstupných tokenov a vyžaduje, aby sa prompt spolu s týmto rozpočtom zmestil do kontextu modelu. Dokumentuje aj sekvencie zastavenia a streamovanie generovaného obsahu. Zvoľte postup dopĺňania, keď výsledok musí zapadnúť do medzery v kóde, a konverzačný postup, keď úloha žiada kód spolu s vysvetlením.
Kontext a podporné funkcie
Stránka modelu uvádza kontextové okno 128k. Využite kontext na zachovanie zdrojov a deklarácií, ktoré určujú zamýšľanú zmenu, a samotnú úlohu úpravy ponechajte výslovnú. Pri požiadavke na opravu chyby dodajte dotknutú funkciu, konkrétny zlyhávajúci vstup, očakávaný výsledok a chybu alebo pozorované správanie. Navrhovanú opravu si vyžiadajte oddelene od vysvetlenia a príkladov.
Stránka popri schopnostiach chatu a FIM uvádza aj štruktúrované výstupy, volanie funkcií, predikované výstupy, odpovedanie na otázky o dokumentoch, prefixy odpovedí a dávkové spracovanie. Pri štruktúrovanom výsledku revízie kódu určite polia, ako je dotknutý symbol, pozorovaný nesúlad, navrhovaná zmena a predpoklad, ktorý ešte treba objasniť. Usmernenia Mistral k štruktúrovanému výstupu odlišujú režim JSON od vlastnej schémy, pričom požadovaný formát JSON sa uvádza v prompte.
Predikované výstupy sú určené na obsah, pri ktorom sú veľké časti odpovede už známe. Možno ich použiť pri opätovnom generovaní dokumentu alebo súboru kódu s obmedzenou úpravou pri zachovaní zvyšného obsahu. Určite presnú zmenu a materiál, ktorý musí zostať. Prefix odpovede naopak poskytuje známy začiatok, od ktorého generovanie pokračuje; odlišuje sa od známeho celého tela aj od suffixu FIM.
Otázka k dokumentácii môže využiť postup spracovania dokumentov výrobcu na prípravu textu a štruktúry pomocou OCR pred analýzou jazykovým modelom. Pri programovacích materiáloch, ktoré sú už dostupné ako text, dodajte relevantné pasáže dokumentácie a spýtajte sa, ktorá podmienka riadi implementáciu. Každú extrahovanú požiadavku zachovajte prepojenú so zdrojovou časťou, aby generovaný kód alebo vysvetlenie zostali spojené s dodanou špecifikáciou.
Nástroje a praktické výsledky
Volanie funkcií umožňuje aplikácii poskytovať opísané operácie a ich parametre. Model pripraví volanie, aplikácia ho vykoná a vrátený výsledok sa stane kontextom pre ďalšiu odpoveď. Programovací asistent môže týmto cyklom získať výsledok vyhľadania alebo výpočtu, ale kompilácia, testovanie či použitie navrhovanej zmeny stále vyžadujú okolité vývojové prostredie.
Pri praktickej oprave definujte verejné rozhranie, ktoré musí zostať kompatibilné, a vyžiadajte si upravený fragment, stručné vysvetlenie a príklady vstupov s očakávanými výstupmi. Pri generovanej funkcii uveďte prijímané typy a hraničné podmienky. Pri vysvetlení dodajte vstup na sledovanie, aby odpoveď prepojila konkrétnu cestu vykonania s vrátenou hodnotou.
Codestral vytvára text. Nepreberá vektory na vyhľadávanie kódu z Codestral Embed, automatizáciu repozitára z Devstral ani generovanie obrázkov z vizuálneho modelu. Stránka presného modelu 2508 nezverejňuje počet parametrov ani samostatnú maximálnu dĺžku odpovede, ktorú by bolo možné prevziať z iného vydania. Pri príprave opakovateľného postupu v editore alebo chate zachovajte pomenovanú edíciu, programovací kontext a požadovaný artefakt.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity mistralai/codestral-2508 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0018 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0018 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/codestral-2508", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/codestral-2508',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/codestral-2508',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra mistralai/codestral-2508
Použite cesty metód uvedené vyššie.
mistralai/codestral-2508Codestral 2508 je textový model Mistral AI na generovanie kódu a dopĺňanie zohľadňujúce kontext. Je optimalizovaný na časté úlohy v editore vrátane dopĺňania uprostred textu a viacriadkových úprav, s kontextom 128k uvádzaným výrobcom a zdokumentovanými funkciami chatu, štruktúrovaného výstupu a nástrojov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Codestral 2508 je programovací model Mistral AI na časté úlohy dopĺňania a generovania citlivé na latenciu. Prijíma zdrojový kód a textové požiadavky a vracia text, ktorý môže obsahovať implementáciu, doplnenie, opravu alebo vysvetlenie. Pomenovaná edícia 2508 sa sústreďuje na aktuálny kontext úprav vývojára; sama osebe nie je embeddingovým modelom ani úplným agentom repozitára.
Dopĺňanie kódu a aktualizácia 2508
Výrobca určuje Codestral na dopĺňanie uprostred textu a viacriadkové úpravy. Vydanie opisuje zlepšenia správania pri dopĺňaní vrátane obmedzenia nekontrolovaného pokračovania generovania spolu so zlepšeniami dodržiavania pokynov a programovacích úloh v režime chatu. Ide o zmeny tejto edície Codestral; vyhľadávanie a funkcie autonómneho agenta v okolitom programovacom prostredí patria samostatne pomenovaným komponentom.
Pri úlohe dopĺňania zachovajte relevantnú signatúru funkcie, deklarácie a kontext volania spolu s polohou kurzora. Určite, či má byť výsledkom len chýbajúci kód alebo celá upravená funkcia. Požiadavka v štýle editora môže žiadať telo cyklu, ktoré zachová existujúci návratový typ, ponechá duplicitné hodnoty a nezmení vstup volajúceho. Výsledok potom má konkrétne miesto vloženia a definované správanie.
Príprava dopĺňania uprostred textu
V rozhraní FIM výrobcu prompt poskytuje text alebo kód na doplnenie a voliteľný suffix dodáva materiál za medzerou. Ak sú dodané oba, model vyplní priestor medzi nimi. Bez suffixu pokračuje od promptu. To sa líši od bežnej konverzačnej požiadavky na zmenu kódu a vysvetlenie; každý spôsob prípravy určuje inú podobu požadovaného výstupu.
Užitočný vstup na doplnenie medzery obsahuje začiatok funkcie, kód, ktorý musí nasledovať po vložení, a všetky relevantné definície typov či pomocných prvkov. Zachovajte odsadenie a oddeľovače, aby vrátený text mohol zapadnúť do existujúceho fragmentu. Ak úloha potrebuje iba chýbajúce telo, žiadajte toto telo namiesto prepísania celého súboru. Samostatná otázka v chate môže vysvetliť, prečo doplnený fragment spĺňa požiadavku.
Oficiálna dokumentácia FIM umožňuje rozpočet výstupných tokenov a vyžaduje, aby sa prompt spolu s týmto rozpočtom zmestil do kontextu modelu. Dokumentuje aj sekvencie zastavenia a streamovanie generovaného obsahu. Zvoľte postup dopĺňania, keď výsledok musí zapadnúť do medzery v kóde, a konverzačný postup, keď úloha žiada kód spolu s vysvetlením.
Kontext a podporné funkcie
Stránka modelu uvádza kontextové okno 128k. Využite kontext na zachovanie zdrojov a deklarácií, ktoré určujú zamýšľanú zmenu, a samotnú úlohu úpravy ponechajte výslovnú. Pri požiadavke na opravu chyby dodajte dotknutú funkciu, konkrétny zlyhávajúci vstup, očakávaný výsledok a chybu alebo pozorované správanie. Navrhovanú opravu si vyžiadajte oddelene od vysvetlenia a príkladov.
Stránka popri schopnostiach chatu a FIM uvádza aj štruktúrované výstupy, volanie funkcií, predikované výstupy, odpovedanie na otázky o dokumentoch, prefixy odpovedí a dávkové spracovanie. Pri štruktúrovanom výsledku revízie kódu určite polia, ako je dotknutý symbol, pozorovaný nesúlad, navrhovaná zmena a predpoklad, ktorý ešte treba objasniť. Usmernenia Mistral k štruktúrovanému výstupu odlišujú režim JSON od vlastnej schémy, pričom požadovaný formát JSON sa uvádza v prompte.
Predikované výstupy sú určené na obsah, pri ktorom sú veľké časti odpovede už známe. Možno ich použiť pri opätovnom generovaní dokumentu alebo súboru kódu s obmedzenou úpravou pri zachovaní zvyšného obsahu. Určite presnú zmenu a materiál, ktorý musí zostať. Prefix odpovede naopak poskytuje známy začiatok, od ktorého generovanie pokračuje; odlišuje sa od známeho celého tela aj od suffixu FIM.
Otázka k dokumentácii môže využiť postup spracovania dokumentov výrobcu na prípravu textu a štruktúry pomocou OCR pred analýzou jazykovým modelom. Pri programovacích materiáloch, ktoré sú už dostupné ako text, dodajte relevantné pasáže dokumentácie a spýtajte sa, ktorá podmienka riadi implementáciu. Každú extrahovanú požiadavku zachovajte prepojenú so zdrojovou časťou, aby generovaný kód alebo vysvetlenie zostali spojené s dodanou špecifikáciou.
Nástroje a praktické výsledky
Volanie funkcií umožňuje aplikácii poskytovať opísané operácie a ich parametre. Model pripraví volanie, aplikácia ho vykoná a vrátený výsledok sa stane kontextom pre ďalšiu odpoveď. Programovací asistent môže týmto cyklom získať výsledok vyhľadania alebo výpočtu, ale kompilácia, testovanie či použitie navrhovanej zmeny stále vyžadujú okolité vývojové prostredie.
Pri praktickej oprave definujte verejné rozhranie, ktoré musí zostať kompatibilné, a vyžiadajte si upravený fragment, stručné vysvetlenie a príklady vstupov s očakávanými výstupmi. Pri generovanej funkcii uveďte prijímané typy a hraničné podmienky. Pri vysvetlení dodajte vstup na sledovanie, aby odpoveď prepojila konkrétnu cestu vykonania s vrátenou hodnotou.
Codestral vytvára text. Nepreberá vektory na vyhľadávanie kódu z Codestral Embed, automatizáciu repozitára z Devstral ani generovanie obrázkov z vizuálneho modelu. Stránka presného modelu 2508 nezverejňuje počet parametrov ani samostatnú maximálnu dĺžku odpovede, ktorú by bolo možné prevziať z iného vydania. Pri príprave opakovateľného postupu v editore alebo chate zachovajte pomenovanú edíciu, programovací kontext a požadovaný artefakt.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity mistralai/codestral-2508 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0018 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0018 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "mistralai/codestral-2508",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/codestral-2508', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/codestral-2508', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra mistralai/codestral-2508
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Fill a nonmutating loop body\n\nComplete only the missing body in this Python function: 'def doubled(values):\n result = []\n # missing body\n return result'. It must append twice every input value, preserve order and duplicate values, and leave values unchanged. Return the indented insertion followed by assert tests for [2, 2, -1] and []. This is a chat completion request, not a FIM transport request.Only the missing indented loop body, then two tests verifying [4, 4, -2] and an empty result.The insertion fits before return result and never deduplicates or mutates the input.