Ministral 3 3B Instruct 2512 je najmenšia edícia rodiny Ministral 3 od Mistral AI doladená na plnenie pokynov. Výrobca ju určuje pre kompaktné aplikácie založené na pokynoch vrátane opisov obrázkov, klasifikácie textu, extrakcie údajov, prekladov a krátkeho obsahu. Vydaný kontrolný bod používa presnosť FP8 a spája spracovanie textu so zložkou na vizuálny vstup.
Zložky a schopnosti modelu
Karta uvádza jazykový model s 3,4 miliardy parametrov a vizuálny enkodér s 0,4 miliardy parametrov. Dokumentuje kontextové okno 256k, pričom poznámky k používaniu uvádzajú predvolenú nastavenú dĺžku 262 144. Počty parametrov zložiek patria edícii 3B, nie členom rodiny 8B alebo 14B. Model prijíma text a obrázky a generuje text vrátane záznamov vo formáte JSON alebo navrhovaných volaní funkcií.
Výrobca opisuje viacjazyčnú podporu desiatok jazykov vrátane angličtiny, francúzštiny, španielčiny, nemčiny, taliančiny, portugalčiny, holandčiny, čínštiny, japončiny, kórejčiny a arabčiny. Zdôrazňuje aj dodržiavanie systémového promptu. Určite požadovaný jazyk výstupu a označenia či termíny, ktoré musia zostať nezmenené. Preložené vysvetlenie alebo extrahovaný záznam tak zostanú v súlade so zamýšľaným použitím aplikácie.
Cielená klasifikácia a extrakcia
Pri klasifikačnej úlohe poskytnite povolené označenia, pravidlo, ktoré ich odlišuje, a správu na klasifikáciu. Vyžiadajte si jedno zvolené označenie a krátke vysvetlenie podložené dodanou správou. Ak sú označenia nejednoznačné, určite, aké informácie by ich odlíšili, namiesto spoliehania sa iba na ich názvy. Vznikne tak kompaktný výsledok, ktorý možno konzistentne používať vo väčšom pracovnom postupe.
Pri extrakcii vypíšte polia a ich typy a stanovte spôsob zápisu chýbajúcich informácií. Požiadavka môže žiadať identifikátor položky, výslovne opísaný stav a akciu, ktorú používateľ požaduje. Ak záleží na presnom znení, vyžadujte formuláciu zo zdroja, alebo normalizovanú hodnotu, ak aplikácia poskytuje pravidlo normalizácie. Výstup JSON usporiada výsledok; návrh polí zostáva súčasťou úlohy, nie vstavanou univerzálnou schémou.
Karta uvádza aj opisovanie obrázkov a generovanie krátkeho obsahu. Pri opise určite, aký aspekt obrázka treba opísať a komu je opis určený. Pri krátkom vysvetlení dodajte fakty, ktoré treba zachovať, a požadovanú dĺžku. Odpoveď v štýle zákazníckej podpory môže z pôvodnej otázky a dodaných usmernení vytvoriť stručný ďalší krok spolu s podmienkou, za ktorej je použiteľný.
Príprava vizuálnych a viacjazyčných vstupov
Pripojte k obrázku jasnú textovú otázku. Pri poli dokumentu zachovajte označenie, hodnotu a okolitý kontext potrebný na jeho interpretáciu. Pri opise objektu určite, na ktorej viditeľnej vlastnosti záleží. Výrobca odporúča pomer strán obrázkov blízky 1:1 a vyhýbanie sa veľmi úzkym alebo širokým vstupom; podľa potreby obrázok orežte bez odstránenia dôkazov, o ktoré sa otázka opiera.
Pri preklade poskytnite pôvodný text, cieľový jazyk a prípadný zoznam terminológie. Preloženú pasáž si vyžiadajte oddelene od voliteľného vysvetlenia. Viacjazyčná klasifikačná úloha môže ponechať označenia aplikácie nezmenené a zároveň vysvetliť zvolené označenie v jazyku čitateľa. Ide o definované výstupy, nie o požiadavku na voľnú diskusiu o správe alebo obrázku.
Nástroje a odporúčané nastavenia
Natívne volanie funkcií umožňuje aplikácii prepojiť konverzáciu s opísanou operáciou. Model pripraví argumenty funkcie, aplikácia funkciu vykoná a jej výsledok sa stane informáciou pre nasledujúcu odpoveď. Vyhľadanie môže doplniť chýbajúcu hodnotu alebo výpočtový nástroj môže pracovať s hodnotami zistenými z obrázka. Samotný textový model funkciu nevykoná len tým, že vytvorí jej názov a argumenty.
Výrobca odporúča systémový pokyn určujúci prostredie a spôsob použitia vrátane usmernení k nástrojom. Opisy nástrojov udržiavajte jasné a ich súbor obmedzte na minimum relevantných operácií. Pre úzko zameraného asistenta môže byť výslovná úloha na extrakciu alebo vyhľadanie zrozumiteľnejšia než prompt s mnohými nesúvisiacimi funkciami bez pravidla výberu.
Karta odporúča nízku teplotu: pod 0.1 pri bežnom a produkčnom použití a v samostatnej poznámke k vzorkovaniu počiatočnú teplotu 0.1 pre väčšinu spôsobov použitia. Vyššie hodnoty možno skúšať pri tvorivom obsahu. Tieto odporúčania majú odlišne uvedený rozsah; nezaručujú, že jedno nastavenie vzorkovania zabezpečí správnosť každej extrahovanej hodnoty alebo klasifikácie.
Hranice edície a kontextu
Ministral 3 poskytuje samostatné vydania Base, Instruct a Reasoning pre každú veľkosť modelu. Táto položka označuje kontrolný bod Instruct 2512, nie automaticky zapnutý režim uvažovania alebo predtrénovaný základ. Výrobca uvádza špecializáciu a dolaďovanie ako možné použitia, pričom aktuálna úloha založená na pokynoch stále vyžaduje jasne definovaný vstup, pravidlá a výstup.
Relevantné zdrojové materiály a konverzáciu udržiavajte v rámci nastaveného kontextu a žiadajte kompaktný výsledok potrebný pre ďalší krok aplikácie. Poznámky k používaniu umožňujú znížiť nastavenú dĺžku kontextu pri úlohách, ktoré nepotrebujú celé okno. Príklad generovania s 512 tokenmi a veľký limit generovania v inom príklade nepredstavujú nezávisle zdokumentované maximálne kapacity výstupu. Generovanie obrázkov, zvukový výstup a externé akcie vyžadujú ďalšie zložky nad rámec tohto modelu s textovým výsledkom.
", "aboutText": "Ministral 3 3B Instruct 2512 je najmenšia edícia rodiny Ministral 3 od Mistral AI doladená na plnenie pokynov. Výrobca ju určuje pre kompaktné aplikácie založené na pokynoch vrátane opisov obrázkov, klasifikácie textu, extrakcie údajov, prekladov a krátkeho obsahu. Vydaný kontrolný bod používa presnosť FP8 a spája spracovanie textu so zložkou na vizuálny vstup.\n\nZložky a schopnosti modelu\n\nKarta uvádza jazykový model s 3,4 miliardy parametrov a vizuálny enkodér s 0,4 miliardy parametrov. Dokumentuje kontextové okno 256k, pričom poznámky k používaniu uvádzajú predvolenú nastavenú dĺžku 262 144. Počty parametrov zložiek patria edícii 3B, nie členom rodiny 8B alebo 14B. Model prijíma text a obrázky a generuje text vrátane záznamov vo formáte JSON alebo navrhovaných volaní funkcií.\n\nVýrobca opisuje viacjazyčnú podporu desiatok jazykov vrátane angličtiny, francúzštiny, španielčiny, nemčiny, taliančiny, portugalčiny, holandčiny, čínštiny, japončiny, kórejčiny a arabčiny. Zdôrazňuje aj dodržiavanie systémového promptu. Určite požadovaný jazyk výstupu a označenia či termíny, ktoré musia zostať nezmenené. Preložené vysvetlenie alebo extrahovaný záznam tak zostanú v súlade so zamýšľaným použitím aplikácie.\n\nCielená klasifikácia a extrakcia\n\nPri klasifikačnej úlohe poskytnite povolené označenia, pravidlo, ktoré ich odlišuje, a správu na klasifikáciu. Vyžiadajte si jedno zvolené označenie a krátke vysvetlenie podložené dodanou správou. Ak sú označenia nejednoznačné, určite, aké informácie by ich odlíšili, namiesto spoliehania sa iba na ich názvy. Vznikne tak kompaktný výsledok, ktorý možno konzistentne používať vo väčšom pracovnom postupe.\n\nPri extrakcii vypíšte polia a ich typy a stanovte spôsob zápisu chýbajúcich informácií. Požiadavka môže žiadať identifikátor položky, výslovne opísaný stav a akciu, ktorú používateľ požaduje. Ak záleží na presnom znení, vyžadujte formuláciu zo zdroja, alebo normalizovanú hodnotu, ak aplikácia poskytuje pravidlo normalizácie. Výstup JSON usporiada výsledok; návrh polí zostáva súčasťou úlohy, nie vstavanou univerzálnou schémou.\n\nKarta uvádza aj opisovanie obrázkov a generovanie krátkeho obsahu. Pri opise určite, aký aspekt obrázka treba opísať a komu je opis určený. Pri krátkom vysvetlení dodajte fakty, ktoré treba zachovať, a požadovanú dĺžku. Odpoveď v štýle zákazníckej podpory môže z pôvodnej otázky a dodaných usmernení vytvoriť stručný ďalší krok spolu s podmienkou, za ktorej je použiteľný.\n\nPríprava vizuálnych a viacjazyčných vstupov\n\nPripojte k obrázku jasnú textovú otázku. Pri poli dokumentu zachovajte označenie, hodnotu a okolitý kontext potrebný na jeho interpretáciu. Pri opise objektu určite, na ktorej viditeľnej vlastnosti záleží. Výrobca odporúča pomer strán obrázkov blízky 1:1 a vyhýbanie sa veľmi úzkym alebo širokým vstupom; podľa potreby obrázok orežte bez odstránenia dôkazov, o ktoré sa otázka opiera.\n\nPri preklade poskytnite pôvodný text, cieľový jazyk a prípadný zoznam terminológie. Preloženú pasáž si vyžiadajte oddelene od voliteľného vysvetlenia. Viacjazyčná klasifikačná úloha môže ponechať označenia aplikácie nezmenené a zároveň vysvetliť zvolené označenie v jazyku čitateľa. Ide o definované výstupy, nie o požiadavku na voľnú diskusiu o správe alebo obrázku.\n\nNástroje a odporúčané nastavenia\n\nNatívne volanie funkcií umožňuje aplikácii prepojiť konverzáciu s opísanou operáciou. Model pripraví argumenty funkcie, aplikácia funkciu vykoná a jej výsledok sa stane informáciou pre nasledujúcu odpoveď. Vyhľadanie môže doplniť chýbajúcu hodnotu alebo výpočtový nástroj môže pracovať s hodnotami zistenými z obrázka. Samotný textový model funkciu nevykoná len tým, že vytvorí jej názov a argumenty.\n\nVýrobca odporúča systémový pokyn určujúci prostredie a spôsob použitia vrátane usmernení k nástrojom. Opisy nástrojov udržiavajte jasné a ich súbor obmedzte na minimum relevantných operácií. Pre úzko zameraného asistenta môže byť výslovná úloha na extrakciu alebo vyhľadanie zrozumiteľnejšia než prompt s mnohými nesúvisiacimi funkciami bez pravidla výberu.\n\nKarta odporúča nízku teplotu: pod 0.1 pri bežnom a produkčnom použití a v samostatnej poznámke k vzorkovaniu počiatočnú teplotu 0.1 pre väčšinu spôsobov použitia. Vyššie hodnoty možno skúšať pri tvorivom obsahu. Tieto odporúčania majú odlišne uvedený rozsah; nezaručujú, že jedno nastavenie vzorkovania zabezpečí správnosť každej extrahovanej hodnoty alebo klasifikácie.\n\nHranice edície a kontextu\n\nMinistral 3 poskytuje samostatné vydania Base, Instruct a Reasoning pre každú veľkosť modelu. Táto položka označuje kontrolný bod Instruct 2512, nie automaticky zapnutý režim uvažovania alebo predtrénovaný základ. Výrobca uvádza špecializáciu a dolaďovanie ako možné použitia, pričom aktuálna úloha založená na pokynoch stále vyžaduje jasne definovaný vstup, pravidlá a výstup.\n\nRelevantné zdrojové materiály a konverzáciu udržiavajte v rámci nastaveného kontextu a žiadajte kompaktný výsledok potrebný pre ďalší krok aplikácie. Poznámky k používaniu umožňujú znížiť nastavenú dĺžku kontextu pri úlohách, ktoré nepotrebujú celé okno. Príklad generovania s 512 tokenmi a veľký limit generovania v inom príklade nepredstavujú nezávisle zdokumentované maximálne kapacity výstupu. Generovanie obrázkov, zvukový výstup a externé akcie vyžadujú ďalšie zložky nad rámec tohto modelu s textovým výsledkom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 je kompaktný viacjazyčný model na prácu s textom a obrázkami určený na klasifikáciu, extrakciu, opisy obrázkov a krátky obsah. Jeho jazyková zložka s 3,4 miliardy parametrov a vizuálny enkodér s 0,4 miliardy parametrov podporujú systémové pokyny, JSON, volania funkcií a kontext 256k uvádzaný výrobcom.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Ministral 3 3B Instruct 2512 je najmenšia edícia rodiny Ministral 3 od Mistral AI doladená na plnenie pokynov. Výrobca ju určuje pre kompaktné aplikácie založené na pokynoch vrátane opisov obrázkov, klasifikácie textu, extrakcie údajov, prekladov a krátkeho obsahu. Vydaný kontrolný bod používa presnosť FP8 a spája spracovanie textu so zložkou na vizuálny vstup.
Zložky a schopnosti modelu
Karta uvádza jazykový model s 3,4 miliardy parametrov a vizuálny enkodér s 0,4 miliardy parametrov. Dokumentuje kontextové okno 256k, pričom poznámky k používaniu uvádzajú predvolenú nastavenú dĺžku 262 144. Počty parametrov zložiek patria edícii 3B, nie členom rodiny 8B alebo 14B. Model prijíma text a obrázky a generuje text vrátane záznamov vo formáte JSON alebo navrhovaných volaní funkcií.
Výrobca opisuje viacjazyčnú podporu desiatok jazykov vrátane angličtiny, francúzštiny, španielčiny, nemčiny, taliančiny, portugalčiny, holandčiny, čínštiny, japončiny, kórejčiny a arabčiny. Zdôrazňuje aj dodržiavanie systémového promptu. Určite požadovaný jazyk výstupu a označenia či termíny, ktoré musia zostať nezmenené. Preložené vysvetlenie alebo extrahovaný záznam tak zostanú v súlade so zamýšľaným použitím aplikácie.
Cielená klasifikácia a extrakcia
Pri klasifikačnej úlohe poskytnite povolené označenia, pravidlo, ktoré ich odlišuje, a správu na klasifikáciu. Vyžiadajte si jedno zvolené označenie a krátke vysvetlenie podložené dodanou správou. Ak sú označenia nejednoznačné, určite, aké informácie by ich odlíšili, namiesto spoliehania sa iba na ich názvy. Vznikne tak kompaktný výsledok, ktorý možno konzistentne používať vo väčšom pracovnom postupe.
Pri extrakcii vypíšte polia a ich typy a stanovte spôsob zápisu chýbajúcich informácií. Požiadavka môže žiadať identifikátor položky, výslovne opísaný stav a akciu, ktorú používateľ požaduje. Ak záleží na presnom znení, vyžadujte formuláciu zo zdroja, alebo normalizovanú hodnotu, ak aplikácia poskytuje pravidlo normalizácie. Výstup JSON usporiada výsledok; návrh polí zostáva súčasťou úlohy, nie vstavanou univerzálnou schémou.
Karta uvádza aj opisovanie obrázkov a generovanie krátkeho obsahu. Pri opise určite, aký aspekt obrázka treba opísať a komu je opis určený. Pri krátkom vysvetlení dodajte fakty, ktoré treba zachovať, a požadovanú dĺžku. Odpoveď v štýle zákazníckej podpory môže z pôvodnej otázky a dodaných usmernení vytvoriť stručný ďalší krok spolu s podmienkou, za ktorej je použiteľný.
Príprava vizuálnych a viacjazyčných vstupov
Pripojte k obrázku jasnú textovú otázku. Pri poli dokumentu zachovajte označenie, hodnotu a okolitý kontext potrebný na jeho interpretáciu. Pri opise objektu určite, na ktorej viditeľnej vlastnosti záleží. Výrobca odporúča pomer strán obrázkov blízky 1:1 a vyhýbanie sa veľmi úzkym alebo širokým vstupom; podľa potreby obrázok orežte bez odstránenia dôkazov, o ktoré sa otázka opiera.
Pri preklade poskytnite pôvodný text, cieľový jazyk a prípadný zoznam terminológie. Preloženú pasáž si vyžiadajte oddelene od voliteľného vysvetlenia. Viacjazyčná klasifikačná úloha môže ponechať označenia aplikácie nezmenené a zároveň vysvetliť zvolené označenie v jazyku čitateľa. Ide o definované výstupy, nie o požiadavku na voľnú diskusiu o správe alebo obrázku.
Nástroje a odporúčané nastavenia
Natívne volanie funkcií umožňuje aplikácii prepojiť konverzáciu s opísanou operáciou. Model pripraví argumenty funkcie, aplikácia funkciu vykoná a jej výsledok sa stane informáciou pre nasledujúcu odpoveď. Vyhľadanie môže doplniť chýbajúcu hodnotu alebo výpočtový nástroj môže pracovať s hodnotami zistenými z obrázka. Samotný textový model funkciu nevykoná len tým, že vytvorí jej názov a argumenty.
Výrobca odporúča systémový pokyn určujúci prostredie a spôsob použitia vrátane usmernení k nástrojom. Opisy nástrojov udržiavajte jasné a ich súbor obmedzte na minimum relevantných operácií. Pre úzko zameraného asistenta môže byť výslovná úloha na extrakciu alebo vyhľadanie zrozumiteľnejšia než prompt s mnohými nesúvisiacimi funkciami bez pravidla výberu.
Karta odporúča nízku teplotu: pod 0.1 pri bežnom a produkčnom použití a v samostatnej poznámke k vzorkovaniu počiatočnú teplotu 0.1 pre väčšinu spôsobov použitia. Vyššie hodnoty možno skúšať pri tvorivom obsahu. Tieto odporúčania majú odlišne uvedený rozsah; nezaručujú, že jedno nastavenie vzorkovania zabezpečí správnosť každej extrahovanej hodnoty alebo klasifikácie.
Hranice edície a kontextu
Ministral 3 poskytuje samostatné vydania Base, Instruct a Reasoning pre každú veľkosť modelu. Táto položka označuje kontrolný bod Instruct 2512, nie automaticky zapnutý režim uvažovania alebo predtrénovaný základ. Výrobca uvádza špecializáciu a dolaďovanie ako možné použitia, pričom aktuálna úloha založená na pokynoch stále vyžaduje jasne definovaný vstup, pravidlá a výstup.
Relevantné zdrojové materiály a konverzáciu udržiavajte v rámci nastaveného kontextu a žiadajte kompaktný výsledok potrebný pre ďalší krok aplikácie. Poznámky k používaniu umožňujú znížiť nastavenú dĺžku kontextu pri úlohách, ktoré nepotrebujú celé okno. Príklad generovania s 512 tokenmi a veľký limit generovania v inom príklade nepredstavujú nezávisle zdokumentované maximálne kapacity výstupu. Generovanie obrázkov, zvukový výstup a externé akcie vyžadujú ďalšie zložky nad rámec tohto modelu s textovým výsledkom.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity mistralai/ministral-3b-2512 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00066 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00066 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00066 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00066 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-3b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Použite cesty metód uvedené vyššie.
mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 je kompaktný viacjazyčný model na prácu s textom a obrázkami určený na klasifikáciu, extrakciu, opisy obrázkov a krátky obsah. Jeho jazyková zložka s 3,4 miliardy parametrov a vizuálny enkodér s 0,4 miliardy parametrov podporujú systémové pokyny, JSON, volania funkcií a kontext 256k uvádzaný výrobcom.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Ministral 3 3B Instruct 2512 je najmenšia edícia rodiny Ministral 3 od Mistral AI doladená na plnenie pokynov. Výrobca ju určuje pre kompaktné aplikácie založené na pokynoch vrátane opisov obrázkov, klasifikácie textu, extrakcie údajov, prekladov a krátkeho obsahu. Vydaný kontrolný bod používa presnosť FP8 a spája spracovanie textu so zložkou na vizuálny vstup.
Zložky a schopnosti modelu
Karta uvádza jazykový model s 3,4 miliardy parametrov a vizuálny enkodér s 0,4 miliardy parametrov. Dokumentuje kontextové okno 256k, pričom poznámky k používaniu uvádzajú predvolenú nastavenú dĺžku 262 144. Počty parametrov zložiek patria edícii 3B, nie členom rodiny 8B alebo 14B. Model prijíma text a obrázky a generuje text vrátane záznamov vo formáte JSON alebo navrhovaných volaní funkcií.
Výrobca opisuje viacjazyčnú podporu desiatok jazykov vrátane angličtiny, francúzštiny, španielčiny, nemčiny, taliančiny, portugalčiny, holandčiny, čínštiny, japončiny, kórejčiny a arabčiny. Zdôrazňuje aj dodržiavanie systémového promptu. Určite požadovaný jazyk výstupu a označenia či termíny, ktoré musia zostať nezmenené. Preložené vysvetlenie alebo extrahovaný záznam tak zostanú v súlade so zamýšľaným použitím aplikácie.
Cielená klasifikácia a extrakcia
Pri klasifikačnej úlohe poskytnite povolené označenia, pravidlo, ktoré ich odlišuje, a správu na klasifikáciu. Vyžiadajte si jedno zvolené označenie a krátke vysvetlenie podložené dodanou správou. Ak sú označenia nejednoznačné, určite, aké informácie by ich odlíšili, namiesto spoliehania sa iba na ich názvy. Vznikne tak kompaktný výsledok, ktorý možno konzistentne používať vo väčšom pracovnom postupe.
Pri extrakcii vypíšte polia a ich typy a stanovte spôsob zápisu chýbajúcich informácií. Požiadavka môže žiadať identifikátor položky, výslovne opísaný stav a akciu, ktorú používateľ požaduje. Ak záleží na presnom znení, vyžadujte formuláciu zo zdroja, alebo normalizovanú hodnotu, ak aplikácia poskytuje pravidlo normalizácie. Výstup JSON usporiada výsledok; návrh polí zostáva súčasťou úlohy, nie vstavanou univerzálnou schémou.
Karta uvádza aj opisovanie obrázkov a generovanie krátkeho obsahu. Pri opise určite, aký aspekt obrázka treba opísať a komu je opis určený. Pri krátkom vysvetlení dodajte fakty, ktoré treba zachovať, a požadovanú dĺžku. Odpoveď v štýle zákazníckej podpory môže z pôvodnej otázky a dodaných usmernení vytvoriť stručný ďalší krok spolu s podmienkou, za ktorej je použiteľný.
Príprava vizuálnych a viacjazyčných vstupov
Pripojte k obrázku jasnú textovú otázku. Pri poli dokumentu zachovajte označenie, hodnotu a okolitý kontext potrebný na jeho interpretáciu. Pri opise objektu určite, na ktorej viditeľnej vlastnosti záleží. Výrobca odporúča pomer strán obrázkov blízky 1:1 a vyhýbanie sa veľmi úzkym alebo širokým vstupom; podľa potreby obrázok orežte bez odstránenia dôkazov, o ktoré sa otázka opiera.
Pri preklade poskytnite pôvodný text, cieľový jazyk a prípadný zoznam terminológie. Preloženú pasáž si vyžiadajte oddelene od voliteľného vysvetlenia. Viacjazyčná klasifikačná úloha môže ponechať označenia aplikácie nezmenené a zároveň vysvetliť zvolené označenie v jazyku čitateľa. Ide o definované výstupy, nie o požiadavku na voľnú diskusiu o správe alebo obrázku.
Nástroje a odporúčané nastavenia
Natívne volanie funkcií umožňuje aplikácii prepojiť konverzáciu s opísanou operáciou. Model pripraví argumenty funkcie, aplikácia funkciu vykoná a jej výsledok sa stane informáciou pre nasledujúcu odpoveď. Vyhľadanie môže doplniť chýbajúcu hodnotu alebo výpočtový nástroj môže pracovať s hodnotami zistenými z obrázka. Samotný textový model funkciu nevykoná len tým, že vytvorí jej názov a argumenty.
Výrobca odporúča systémový pokyn určujúci prostredie a spôsob použitia vrátane usmernení k nástrojom. Opisy nástrojov udržiavajte jasné a ich súbor obmedzte na minimum relevantných operácií. Pre úzko zameraného asistenta môže byť výslovná úloha na extrakciu alebo vyhľadanie zrozumiteľnejšia než prompt s mnohými nesúvisiacimi funkciami bez pravidla výberu.
Karta odporúča nízku teplotu: pod 0.1 pri bežnom a produkčnom použití a v samostatnej poznámke k vzorkovaniu počiatočnú teplotu 0.1 pre väčšinu spôsobov použitia. Vyššie hodnoty možno skúšať pri tvorivom obsahu. Tieto odporúčania majú odlišne uvedený rozsah; nezaručujú, že jedno nastavenie vzorkovania zabezpečí správnosť každej extrahovanej hodnoty alebo klasifikácie.
Hranice edície a kontextu
Ministral 3 poskytuje samostatné vydania Base, Instruct a Reasoning pre každú veľkosť modelu. Táto položka označuje kontrolný bod Instruct 2512, nie automaticky zapnutý režim uvažovania alebo predtrénovaný základ. Výrobca uvádza špecializáciu a dolaďovanie ako možné použitia, pričom aktuálna úloha založená na pokynoch stále vyžaduje jasne definovaný vstup, pravidlá a výstup.
Relevantné zdrojové materiály a konverzáciu udržiavajte v rámci nastaveného kontextu a žiadajte kompaktný výsledok potrebný pre ďalší krok aplikácie. Poznámky k používaniu umožňujú znížiť nastavenú dĺžku kontextu pri úlohách, ktoré nepotrebujú celé okno. Príklad generovania s 512 tokenmi a veľký limit generovania v inom príklade nepredstavujú nezávisle zdokumentované maximálne kapacity výstupu. Generovanie obrázkov, zvukový výstup a externé akcie vyžadujú ďalšie zložky nad rámec tohto modelu s textovým výsledkom.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity mistralai/ministral-3b-2512 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00066 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00066 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00066 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00066 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "mistralai/ministral-3b-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.