Mistral Medium 3.1 je multimodálna edícia Mistral AI na porozumenie textu a vizuálnym materiálom. Výrobca opisuje túto revíziu ako zlepšenie tónu a výkonu v rámci radu Medium 3. Prijíma text a obrázky a vytvára text: vysvetlenie, odpoveď k dokumentu, štruktúrovaný záznam alebo navrhované volanie funkcie. Pevný identifikátor výrobcu pre túto edíciu je mistral-medium-2508.
Kontext a konkrétna edícia
Stránka modelu dokumentuje kontextové okno 128k. Používajte ho na spoločné zachovanie súvisiacich zdrojových pasáží, obrazových dôkazov, konverzácie a úlohy používateľa. Pred dodaním veľkej zbierky určite úlohy dokumentov a otázku, na ktorú treba odpovedať. Dlhý kontext môže podporiť cielené porovnanie, pričom konečným artefaktom zostane krátka tabuľka alebo upravená časť.
Medium 3.1 si zachováva vlastnú špecifikáciu. Kontext 256k, hustú architektúru 128B a konfigurovateľné režimy hybridného uvažovania opísané pre Medium 3.5 nemožno pripisovať tejto položke. Stránka 3.1 neposkytuje počet parametrov ani samostatný údaj o maximálnej dĺžke odpovede, ktorý by bolo možné bezpečne nahradiť hodnotou z neskoršieho modelu.
Štruktúrovaný výstup a funkcie
Výrobca medzi funkciami tejto edície uvádza štruktúrované výstupy, volanie funkcií a predikované výstupy. Pri úlohe štruktúrovanej extrakcie definujte povinné polia, očakávané typy a spracovanie informácií chýbajúcich v zdroji. Záznam môže obsahovať identifikátor dokumentu, extrahované tvrdenie, jeho zdrojové umiestnenie a zostávajúcu otázku. Žiadajte samotný záznam, keď ho bude spracúvať program, alebo držte vysvetľujúci text oddelene, keď musí niekto preskúmať interpretáciu.
Spoločná dokumentácia Mistral k štruktúrovanému výstupu odlišuje režim JSON od vlastnej schémy. Režim JSON vyžaduje výslovný pokyn o požadovanom formáte JSON, zatiaľ čo vlastná cesta definuje konkrétnejšiu štruktúru. Ide o formátovanie textového výsledku, nie novú modalitu obsahu alebo externú akciu.
Pri funkciách aplikácia definuje dostupnú operáciu a argumenty, model vyberie vhodné volanie a pripraví hodnoty a aplikácia ho vykoná. Jeho výsledok sa potom stane informáciou pre ďalšiu odpoveď. Dokumentový asistent môže vyhľadaním získať chýbajúce referenčné údaje, ale iba ak okolitá aplikácia toto vyhľadávanie poskytuje a vráti jeho skutočný výsledok. Navrhované volanie a vrátené údaje zachovajte vzájomne prepojené.
Predikované úpravy a prefixy odpovedí
Predikované výstupy sú užitočné, keď je väčšina požadovaného výsledku už známa, napríklad dokument alebo súbor kódu potrebuje obmedzenú úpravu. Poskytnite existujúci obsah a presne opíšte zmenu vrátane toho, čo musí zostať nezmenené. Požiadavka môže aktualizovať terminológiu jednej časti alebo nahradiť jeden implementačný detail pri zachovaní zvyšku dokumentu. Predikcia obsahuje očakávaný výstupný obsah, nie dokončenú zmenu použitú na súbor.
Stránka modelu uvádza aj pokračovanie prefixu odpovede. V chatovej dokumentácii výrobcu prefix poskytuje známy začiatok odpovede asistenta, po ktorom pokračuje generovanie. Známy začiatok a predikované telo riešia odlišné problémy prípravy. Dávkovanie a rozhrania agenta či konverzácie sú rovnako funkciami postupu, nie samostatnými obrazovými, zvukovými alebo uvažovacími edíciami Medium 3.1.
Otázky k dokumentom a vizuálnym materiálom
Uvedený postup document-QnA spája text, štruktúru a formátovanie pripravené pomocou OCR s analýzou jazykovým modelom. Pýtajte sa na konkrétnu podmienku, pasáž alebo vzťah požadovaný úlohou. Porovnanie môže identifikovať zdrojové dokumenty a žiadať spoločné tvrdenia, konflikty a nevyriešené podrobnosti so zachovaním zdrojového umiestnenia pri každom zistení.
Vizuálna príručka výrobcu výslovne zahŕňa Medium 3.1. Priama vizuálna otázka môže dodať čitateľný graf, obrázok dokumentu alebo snímku obrazovky a pýtať sa, aké viditeľné dôkazy podporujú záver. Zachovajte osi, jednotky, označenia a kontext okolo orezaného poľa. Ak dodávate viacero obrázkov, určite ich poradie a úlohu namiesto ponechania modelu, aby odhadoval, ktorý je originál, revízia alebo referencia.
Napríklad spojte písomnú procesnú požiadavku so snímkou obrazovky a žiadajte tabuľku viditeľných zhôd, rozdielov a otázok vyžadujúcich ďalšie informácie. Iná úloha môže dodať dve verzie dokumentu a žiadať upravenú pasáž, ktorá zachová ich spoločné podmienky a vyrieši pomenovaný nesúlad. Ide o navrhované použitia zdokumentovaných vizuálnych, dokumentových a editačných schopností s vopred definovaným požadovaným výsledkom.
Príprava konečného artefaktu
Dajte asistentovi jasnú rolu, zdrojový materiál na použitie a podobu odpovede. Trvalé pravidlá odpovede odlíšte od skúmaného dokumentu a uveďte cieľový jazyk a terminológiu. Užitočná odpoveď môže oddeliť extrahovaný fakt, jeho zdroj a interpretáciu, vďaka čomu sa ľahšie preskúma než jeden zlúčený súhrn.
Zdokumentovaný výsledok zostáva textový. Externé nástroje, zmeny súborov a ďalšie spracovanie dokumentov patria aplikácii pripojenej ku konverzácii. Zachovajte pomenovanú edíciu Medium 3.1 a jej kontext 128k a žiadajte vysvetlenie, štruktúrovaný záznam alebo cielenú revíziu, ktoré ďalší krok skutočne potrebuje.
", "aboutText": "Mistral Medium 3.1 je multimodálna edícia Mistral AI na porozumenie textu a vizuálnym materiálom. Výrobca opisuje túto revíziu ako zlepšenie tónu a výkonu v rámci radu Medium 3. Prijíma text a obrázky a vytvára text: vysvetlenie, odpoveď k dokumentu, štruktúrovaný záznam alebo navrhované volanie funkcie. Pevný identifikátor výrobcu pre túto edíciu je mistral-medium-2508.\n\nKontext a konkrétna edícia\n\nStránka modelu dokumentuje kontextové okno 128k. Používajte ho na spoločné zachovanie súvisiacich zdrojových pasáží, obrazových dôkazov, konverzácie a úlohy používateľa. Pred dodaním veľkej zbierky určite úlohy dokumentov a otázku, na ktorú treba odpovedať. Dlhý kontext môže podporiť cielené porovnanie, pričom konečným artefaktom zostane krátka tabuľka alebo upravená časť.\n\nMedium 3.1 si zachováva vlastnú špecifikáciu. Kontext 256k, hustú architektúru 128B a konfigurovateľné režimy hybridného uvažovania opísané pre Medium 3.5 nemožno pripisovať tejto položke. Stránka 3.1 neposkytuje počet parametrov ani samostatný údaj o maximálnej dĺžke odpovede, ktorý by bolo možné bezpečne nahradiť hodnotou z neskoršieho modelu.\n\nŠtruktúrovaný výstup a funkcie\n\nVýrobca medzi funkciami tejto edície uvádza štruktúrované výstupy, volanie funkcií a predikované výstupy. Pri úlohe štruktúrovanej extrakcie definujte povinné polia, očakávané typy a spracovanie informácií chýbajúcich v zdroji. Záznam môže obsahovať identifikátor dokumentu, extrahované tvrdenie, jeho zdrojové umiestnenie a zostávajúcu otázku. Žiadajte samotný záznam, keď ho bude spracúvať program, alebo držte vysvetľujúci text oddelene, keď musí niekto preskúmať interpretáciu.\n\nSpoločná dokumentácia Mistral k štruktúrovanému výstupu odlišuje režim JSON od vlastnej schémy. Režim JSON vyžaduje výslovný pokyn o požadovanom formáte JSON, zatiaľ čo vlastná cesta definuje konkrétnejšiu štruktúru. Ide o formátovanie textového výsledku, nie novú modalitu obsahu alebo externú akciu.\n\nPri funkciách aplikácia definuje dostupnú operáciu a argumenty, model vyberie vhodné volanie a pripraví hodnoty a aplikácia ho vykoná. Jeho výsledok sa potom stane informáciou pre ďalšiu odpoveď. Dokumentový asistent môže vyhľadaním získať chýbajúce referenčné údaje, ale iba ak okolitá aplikácia toto vyhľadávanie poskytuje a vráti jeho skutočný výsledok. Navrhované volanie a vrátené údaje zachovajte vzájomne prepojené.\n\nPredikované úpravy a prefixy odpovedí\n\nPredikované výstupy sú užitočné, keď je väčšina požadovaného výsledku už známa, napríklad dokument alebo súbor kódu potrebuje obmedzenú úpravu. Poskytnite existujúci obsah a presne opíšte zmenu vrátane toho, čo musí zostať nezmenené. Požiadavka môže aktualizovať terminológiu jednej časti alebo nahradiť jeden implementačný detail pri zachovaní zvyšku dokumentu. Predikcia obsahuje očakávaný výstupný obsah, nie dokončenú zmenu použitú na súbor.\n\nStránka modelu uvádza aj pokračovanie prefixu odpovede. V chatovej dokumentácii výrobcu prefix poskytuje známy začiatok odpovede asistenta, po ktorom pokračuje generovanie. Známy začiatok a predikované telo riešia odlišné problémy prípravy. Dávkovanie a rozhrania agenta či konverzácie sú rovnako funkciami postupu, nie samostatnými obrazovými, zvukovými alebo uvažovacími edíciami Medium 3.1.\n\nOtázky k dokumentom a vizuálnym materiálom\n\nUvedený postup document-QnA spája text, štruktúru a formátovanie pripravené pomocou OCR s analýzou jazykovým modelom. Pýtajte sa na konkrétnu podmienku, pasáž alebo vzťah požadovaný úlohou. Porovnanie môže identifikovať zdrojové dokumenty a žiadať spoločné tvrdenia, konflikty a nevyriešené podrobnosti so zachovaním zdrojového umiestnenia pri každom zistení.\n\nVizuálna príručka výrobcu výslovne zahŕňa Medium 3.1. Priama vizuálna otázka môže dodať čitateľný graf, obrázok dokumentu alebo snímku obrazovky a pýtať sa, aké viditeľné dôkazy podporujú záver. Zachovajte osi, jednotky, označenia a kontext okolo orezaného poľa. Ak dodávate viacero obrázkov, určite ich poradie a úlohu namiesto ponechania modelu, aby odhadoval, ktorý je originál, revízia alebo referencia.\n\nNapríklad spojte písomnú procesnú požiadavku so snímkou obrazovky a žiadajte tabuľku viditeľných zhôd, rozdielov a otázok vyžadujúcich ďalšie informácie. Iná úloha môže dodať dve verzie dokumentu a žiadať upravenú pasáž, ktorá zachová ich spoločné podmienky a vyrieši pomenovaný nesúlad. Ide o navrhované použitia zdokumentovaných vizuálnych, dokumentových a editačných schopností s vopred definovaným požadovaným výsledkom.\n\nPríprava konečného artefaktu\n\nDajte asistentovi jasnú rolu, zdrojový materiál na použitie a podobu odpovede. Trvalé pravidlá odpovede odlíšte od skúmaného dokumentu a uveďte cieľový jazyk a terminológiu. Užitočná odpoveď môže oddeliť extrahovaný fakt, jeho zdroj a interpretáciu, vďaka čomu sa ľahšie preskúma než jeden zlúčený súhrn.\n\nZdokumentovaný výsledok zostáva textový. Externé nástroje, zmeny súborov a ďalšie spracovanie dokumentov patria aplikácii pripojenej ku konverzácii. Zachovajte pomenovanú edíciu Medium 3.1 a jej kontext 128k a žiadajte vysvetlenie, štruktúrovaný záznam alebo cielenú revíziu, ktoré ďalší krok skutočne potrebuje.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "313f7d5e33bb35d440140c26b325ea0e19e4a6b29595a70d53851d1f9d35b45b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "mistralai/mistral-medium-3.1:batchMistral Medium 3.1 je model na prácu s textom a obrázkami určený na konverzačné odpovede, otázky k dokumentom a štruktúrovanú extrakciu. Kontext 128k uvádzaný výrobcom a uvedené funkcie volania funkcií, predikovaného výstupu a prefixov podporujú vysvetlenia založené na zdrojoch a cielené postupy úprav.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Mistral Medium 3.1 je multimodálna edícia Mistral AI na porozumenie textu a vizuálnym materiálom. Výrobca opisuje túto revíziu ako zlepšenie tónu a výkonu v rámci radu Medium 3. Prijíma text a obrázky a vytvára text: vysvetlenie, odpoveď k dokumentu, štruktúrovaný záznam alebo navrhované volanie funkcie. Pevný identifikátor výrobcu pre túto edíciu je mistral-medium-2508.
Kontext a konkrétna edícia
Stránka modelu dokumentuje kontextové okno 128k. Používajte ho na spoločné zachovanie súvisiacich zdrojových pasáží, obrazových dôkazov, konverzácie a úlohy používateľa. Pred dodaním veľkej zbierky určite úlohy dokumentov a otázku, na ktorú treba odpovedať. Dlhý kontext môže podporiť cielené porovnanie, pričom konečným artefaktom zostane krátka tabuľka alebo upravená časť.
Medium 3.1 si zachováva vlastnú špecifikáciu. Kontext 256k, hustú architektúru 128B a konfigurovateľné režimy hybridného uvažovania opísané pre Medium 3.5 nemožno pripisovať tejto položke. Stránka 3.1 neposkytuje počet parametrov ani samostatný údaj o maximálnej dĺžke odpovede, ktorý by bolo možné bezpečne nahradiť hodnotou z neskoršieho modelu.
Štruktúrovaný výstup a funkcie
Výrobca medzi funkciami tejto edície uvádza štruktúrované výstupy, volanie funkcií a predikované výstupy. Pri úlohe štruktúrovanej extrakcie definujte povinné polia, očakávané typy a spracovanie informácií chýbajúcich v zdroji. Záznam môže obsahovať identifikátor dokumentu, extrahované tvrdenie, jeho zdrojové umiestnenie a zostávajúcu otázku. Žiadajte samotný záznam, keď ho bude spracúvať program, alebo držte vysvetľujúci text oddelene, keď musí niekto preskúmať interpretáciu.
Spoločná dokumentácia Mistral k štruktúrovanému výstupu odlišuje režim JSON od vlastnej schémy. Režim JSON vyžaduje výslovný pokyn o požadovanom formáte JSON, zatiaľ čo vlastná cesta definuje konkrétnejšiu štruktúru. Ide o formátovanie textového výsledku, nie novú modalitu obsahu alebo externú akciu.
Pri funkciách aplikácia definuje dostupnú operáciu a argumenty, model vyberie vhodné volanie a pripraví hodnoty a aplikácia ho vykoná. Jeho výsledok sa potom stane informáciou pre ďalšiu odpoveď. Dokumentový asistent môže vyhľadaním získať chýbajúce referenčné údaje, ale iba ak okolitá aplikácia toto vyhľadávanie poskytuje a vráti jeho skutočný výsledok. Navrhované volanie a vrátené údaje zachovajte vzájomne prepojené.
Predikované úpravy a prefixy odpovedí
Predikované výstupy sú užitočné, keď je väčšina požadovaného výsledku už známa, napríklad dokument alebo súbor kódu potrebuje obmedzenú úpravu. Poskytnite existujúci obsah a presne opíšte zmenu vrátane toho, čo musí zostať nezmenené. Požiadavka môže aktualizovať terminológiu jednej časti alebo nahradiť jeden implementačný detail pri zachovaní zvyšku dokumentu. Predikcia obsahuje očakávaný výstupný obsah, nie dokončenú zmenu použitú na súbor.
Stránka modelu uvádza aj pokračovanie prefixu odpovede. V chatovej dokumentácii výrobcu prefix poskytuje známy začiatok odpovede asistenta, po ktorom pokračuje generovanie. Známy začiatok a predikované telo riešia odlišné problémy prípravy. Dávkovanie a rozhrania agenta či konverzácie sú rovnako funkciami postupu, nie samostatnými obrazovými, zvukovými alebo uvažovacími edíciami Medium 3.1.
Otázky k dokumentom a vizuálnym materiálom
Uvedený postup document-QnA spája text, štruktúru a formátovanie pripravené pomocou OCR s analýzou jazykovým modelom. Pýtajte sa na konkrétnu podmienku, pasáž alebo vzťah požadovaný úlohou. Porovnanie môže identifikovať zdrojové dokumenty a žiadať spoločné tvrdenia, konflikty a nevyriešené podrobnosti so zachovaním zdrojového umiestnenia pri každom zistení.
Vizuálna príručka výrobcu výslovne zahŕňa Medium 3.1. Priama vizuálna otázka môže dodať čitateľný graf, obrázok dokumentu alebo snímku obrazovky a pýtať sa, aké viditeľné dôkazy podporujú záver. Zachovajte osi, jednotky, označenia a kontext okolo orezaného poľa. Ak dodávate viacero obrázkov, určite ich poradie a úlohu namiesto ponechania modelu, aby odhadoval, ktorý je originál, revízia alebo referencia.
Napríklad spojte písomnú procesnú požiadavku so snímkou obrazovky a žiadajte tabuľku viditeľných zhôd, rozdielov a otázok vyžadujúcich ďalšie informácie. Iná úloha môže dodať dve verzie dokumentu a žiadať upravenú pasáž, ktorá zachová ich spoločné podmienky a vyrieši pomenovaný nesúlad. Ide o navrhované použitia zdokumentovaných vizuálnych, dokumentových a editačných schopností s vopred definovaným požadovaným výsledkom.
Príprava konečného artefaktu
Dajte asistentovi jasnú rolu, zdrojový materiál na použitie a podobu odpovede. Trvalé pravidlá odpovede odlíšte od skúmaného dokumentu a uveďte cieľový jazyk a terminológiu. Užitočná odpoveď môže oddeliť extrahovaný fakt, jeho zdroj a interpretáciu, vďaka čomu sa ľahšie preskúma než jeden zlúčený súhrn.
Zdokumentovaný výsledok zostáva textový. Externé nástroje, zmeny súborov a ďalšie spracovanie dokumentov patria aplikácii pripojenej ku konverzácii. Zachovajte pomenovanú edíciu Medium 3.1 a jej kontext 128k a žiadajte vysvetlenie, štruktúrovaný záznam alebo cielenú revíziu, ktoré ďalší krok skutočne potrebuje.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— |
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity mistralai/mistral-medium-3.1:batch | Predvolené— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecompletion_window | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity mistralai/mistral-medium-3.1:batch, mistralai/mistral-medium-3.1 | Predvolené— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity mistral | Predvolené— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false, null | Predvolené— |
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrepresentation | Špecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Špecifikácia/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. |
Parameterserialization_order | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. |
Životný cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3.1:batch', 'mistralai/mistral-medium-3.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON priamo vložený v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.
Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu. | Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia. |
Odpoveď401 · authentication_error | PodmienkaNeplatný kľúč API. | Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať. |
Odpoveď403 · permission_error | PodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny. |
Odpoveď422 · invalid_request_error | PodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta. | Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať. |
Odpoveď422 · price_unavailable | PodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód. |
Odpoveď402 · billing_error | PodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia. |
Odpoveď503 · price_unavailable | PodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými. |
Odpoveď503 · api_error | PodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná. | Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania. |
Odpoveď503 · result_pending_check | PodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false. | Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte. |
Odpoveď404 · not_found | PodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite. | Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1:batch
Použite cesty metód uvedené vyššie.