Source: https://ailoot.ai/models/sk/mistralai-mistral-medium-3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/mistralai-mistral-medium-3/ Language: sk # Mistral: Mistral Medium 3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/mistralai-mistral-medium-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/mistralai-mistral-medium-3/facts.json) ## [Mistral: Mistral Medium 3](https://ailoot.ai/models/sk/mistralai-mistral-medium-3/) Mistral Medium 3 je multimodálny model na profesionálne textové, vizuálne a programovacie úlohy. Kontext 128k uvádzaný výrobcom a zdokumentované štruktúrované výstupy, volania funkcií, otázky k dokumentom a predvídateľné úpravy podporujú vysvetlenia založené na zdrojoch a aplikačné postupy. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/mistral-medium-3`](https://ailoot.ai/models/sk/mistralai-mistral-medium-3/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/mistral-medium-3`](https://ailoot.ai/models/sk/mistralai-mistral-medium-3/#method-1) O modeli Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu. Mistral Medium 3 je multimodálny model Mistral AI na profesionálnu prácu zahŕňajúcu text, vizuálne porozumenie a kód. Pôvodné vydanie zdôrazňuje programovanie a úlohy STEM spolu s prispôsobením podnikovým znalostiam a pracovným postupom. Prijíma textové a vizuálne materiály a vytvára text vrátane vysvetlenia dokumentu, štruktúrovaného záznamu alebo navrhovanej implementácie. Pevný identifikátor výrobcu pre túto edíciu je mistral-medium-2505. Kontext a profesionálne zdrojové materiály Stránka modelu uvádza kontextové okno 128k. Použite tento kontext na zachovanie zdrojových pasáží, konverzácie a pokynov, ktoré určujú požadovaný artefakt. Pri porovnaní dokumentov určite, ktorý zdroj je aktuálnou požiadavkou, ktorý je navrhovanou revíziou a akú otázku treba vyriešiť. Pri každom zistení žiadajte podporný dokument a jeho časť. Praktická úloha na vysvetlenie môže dodať postup a otázku používateľa a potom žiadať relevantnú akciu a podmienku, za ktorej je použiteľná. Technická analýza môže obsahovať zdrojové údaje, definície a kritérium porovnania. Cieľom je výsledok naviazaný na dodaný materiál, nie všeobecný opis témy. Štruktúrované výstupy a funkcie Stránka uvádza štruktúrované výstupy a volanie funkcií. Pri extrakcii definujte názvy polí, typy a zápis chýbajúcich zdrojových informácií. Užitočný záznam môže oddeliť identifikátor, zdrojové tvrdenie, interpretáciu a nevyriešenú otázku. Spoločné usmernenia Mistral rozlišujú režim JSON a vlastnú schému a vyžadujú výslovnú požiadavku na požadovaný formát JSON. Volanie funkcií prepája interpretáciu modelu s operáciami opísanými aplikáciou. Model vyberie funkciu a pripraví argumenty, aplikácia funkciu vykoná a jej výsledok sa stane kontextom pre ďalšiu odpoveď. Vyhľadanie môže dodať chýbajúcu referenčnú hodnotu; výpočet môže dodať výsledok potrebný pre vysvetlenie. Zachovajte výsledok prepojený s operáciou, ktorá ho vytvorila, namiesto považovania navrhovaného volania za vykonanú akciu. Otázky k dokumentom a vizuálnym materiálom Pri tejto edícii sa uvádza aj odpovedanie na otázky o dokumentoch. Zdokumentovaný postup výrobcu pred analýzou jazykovým modelom pripraví text, štruktúru a formátovanie dokumentu pomocou OCR. Pýtajte sa na konkrétnu požiadavku, pasáž alebo vzťah potrebný pre úlohu. Pri viacerých dokumentoch zachovajte ich identity a vyžiadajte si porovnanie so zdrojovým umiestnením pri každom závere. Pri vizuálnych materiáloch spojte obrázok s definovanou otázkou a zachovajte označenia, jednotky a oblasti potrebné na odpoveď. Pri grafe možno žiadať porovnanie pomenovaných radov; pri diagrame určenie, ktoré spojenie podporuje dodanú požiadavku. Čitateľný obrázok dokumentu a dokument pripravený pomocou OCR sú odlišné prípravy vstupu, aj keď oba slúžia rovnakému cieľu odpovedania na otázky. Úpravy, prefixy a pracovné postupy Stránka modelu uvádza predikované výstupy, prefixy odpovedí, dávkovanie a agentové konverzácie. Predikované výstupy využívajú známy obsah, keď má väčšina dokumentu alebo súboru kódu zostať a zmeniť sa iba obmedzená časť. Dodajte existujúci obsah, určite úpravu a označte materiál, ktorý treba zachovať. To sa líši od žiadosti o vytvorenie úplne nového dokumentu. Prefix odpovede poskytuje známy začiatok generovaného textu asistenta, ktorý potom od tohto začiatku pokračuje. Dávkovanie mení spôsob odosielania úloh, zatiaľ čo rozhranie agenta či konverzácie spravuje prepojený postup. Uvedené vstavané nástroje patria tomuto rozhraniu výrobcu; nepridávajú základnému modelu ďalšiu modalitu obsahu ani nevykonávajú akciu bez prepojeného prostredia. Programovanie a prispôsobenie doméne Pri programovacej požiadavke dodajte požiadavku, dotknutú funkciu, relevantné deklarácie a očakávaný vstup a výstup. Vyžiadajte si navrhovanú zmenu, jej predpoklady a príklady odlišujúce zamýšľané správanie. Otázka pri ladení môže zahŕňať dôkazy zlyhania a pýtať sa, ktorá vetva v zdrojovom kóde ho vysvetľuje. Prístup k repozitáru, vykonávanie kódu a použitie zmeny poskytujú okolité vývojové nástroje. Pôvodné oznámenie opisuje vlastné dotrénovanie a dolaďovanie pre podnikové kontexty a znalostné bázy špecifické pre doménu. Ide o samostatný proces prispôsobenia, nie o tvrdenie, že predvolený model už pozná dokumenty konkrétnej organizácie. Pri odpovedi podmienenej zdrojmi dodajte relevantné dokumenty a terminológiu priamo s úlohou a definujte pravidlá odpovede. Hranice edície a výsledku Táto položka zachováva identitu 2505 modelu Medium 3 a kontext 128k. Počet parametrov architektúry a konfigurovateľné ovládanie hybridného uvažovania neskôr zdokumentované pre Medium 3.5 nie sú súčasťou uvedenej špecifikácie tejto edície. Stránka presného modelu nezverejňuje počet parametrov ani samostatnú pevnú maximálnu dĺžku odpovede, ktoré by bolo možné prevziať z neskoršieho vydania. Zamýšľaný výsledok pripravte pred požiadavkou: vysvetlenie, štruktúrovanú extrakciu, upravenú časť alebo navrhovaný kód. Textové a vizuálne dôkazy, identity zdrojov a všetky výsledky prepojených nástrojov ponechajte výslovné, aby bolo možné odpoveď preskúmať a použiť v ďalšom kroku aplikácie. Praktická úloha ### Praktická úloha Technický príklad v angličtine ``` Apply a procedure to a concrete case Use this procedure to answer the employee: 'Requests below 500 credits need team-lead approval. Requests of 500 or more need finance approval. Purchases must wait for approval.' Employee: 'My equipment request is exactly 500 credits; can my team lead approve it and can I order today?' Give the applicable rule and missing information. ``` #### Očakávaný výsledok ``` A short procedural answer citing the threshold and approval-before-purchase requirement. ``` #### Overenie výsledku ``` Exactly 500 falls under finance approval, and ordering today depends on approval actually having been received. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/mistral-medium-3` [`mistralai/mistral-medium-3`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3&fmt=chat) Mistral /`mistralai/mistral-medium-3` ### Úvod Mistral Medium 3 je multimodálny model na profesionálne textové, vizuálne a programovacie úlohy. Kontext 128k uvádzaný výrobcom a zdokumentované štruktúrované výstupy, volania funkcií, otázky k dokumentom a predvídateľné úpravy podporujú vysvetlenia založené na zdrojoch a aplikačné postupy. Povolené vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text` Výstup `text` Výstupný formát json alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity mistralai/mistral-medium-3 | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— | | Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | | Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— | | Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`response_format` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`instructions` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— | | Pole`functions` | Typ`function[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— | | Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF8 `messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`messages` | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content | | Parameter`file_material` | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou | | Parameter`output_modalities` | Špecifikáciatext | | Parameter`hosted_operations` | Špecifikáciafalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Špecifikácianull | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` Pošlite presné ID modelu spolu s messages. Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu. Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie. ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu. | Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0008** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.004** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.00008** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | | KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0008** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.004** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.00008** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreamovanie v jazyku Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-medium-3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-medium-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-medium-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-medium-3`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3&fmt=chat) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`mistralai/mistral-medium-3`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/mistral-medium-3` [`mistralai/mistral-medium-3`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3&fmt=messages) Mistral /`mistralai/mistral-medium-3` ### Úvod Mistral Medium 3 je multimodálny model na profesionálne textové, vizuálne a programovacie úlohy. Kontext 128k uvádzaný výrobcom a zdokumentované štruktúrované výstupy, volania funkcií, otázky k dokumentom a predvídateľné úpravy podporujú vysvetlenia založené na zdrojoch a aplikačné postupy. Povolené vstupy Text Výsledky json · sse ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text` Výstup `json`, `sse` Výstupný formát JSON alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity mistralai/mistral-medium-3 | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF-8 `reťazec messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`text_file_material` | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu. | Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0008** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.004** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.00008** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | | KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0008** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.004** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.00008** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok ```json { "model": "mistralai/mistral-medium-3", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-medium-3`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3&fmt=messages) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`mistralai/mistral-medium-3`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3&fmt=messages) FAQ · Mistral: Mistral Medium 3 Aké vstupy a výsledky sú dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-medium-3`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `mistralai/mistral-medium-3`: `text` → `json`, `sse` Aké polia používa požiadavka? `POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-medium-3`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `mistralai/mistral-medium-3`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Aké limity platia? `POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-medium-3`: `messages.min_items`: `1` Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii. ## Spoločnosť a jej portfólio projektov Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny so zľavou. Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov. Predplatné Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou. Promo kód až 50% Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie. Výdavky v histórii Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma. [Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/) ## Pripojte API k produktu, ktorý predávate. SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu. Komerčná aplikácia Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby. Licencia pre predajcu Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja. Dokumenty na webe Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením. [Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk) ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.