Voxtral Small 1.0 24B 2507 pridáva zvukový vstup a porozumenie reči k základu jazykového modelu Mistral Small. Prijíma zvuk a text a vracia text vrátane prepisu, odpovede o nahrávke, prekladu alebo štruktúrovaného súhrnu. Ide o pomenovanú edíciu 24B na porozumenie reči, odlišnú od Voxtral Mini, variantov služby optimalizovaných na prepis a neskorších vydaní Voxtral na generovanie reči alebo prácu v reálnom čase.
Prepis a porozumenie zvuku
Model má vyhradený režim čistého prepisu. Výrobca uvádza, že predvolene automaticky predikuje jazyk zdrojového zvuku a podľa toho prepisuje. Tento režim používajte, keď je požadovaným artefaktom samotné hovorené znenie, nie interpretácia alebo súhrn. Určite, či má výsledok zachovať pôvodný jazyk alebo po ňom má nasledovať samostatne vyžiadaný preklad.
Porozumenie zvuku umožňuje položiť otázku priamo o nahrávke bez predchádzajúceho reťazenia samostatného modelu na rozpoznávanie reči a textového modelu. Požiadavka sa môže pýtať, aká téma sa preberala, aké rozhodnutie bolo uvedené alebo ktoré informácie v nahrávke odpovedajú na konkrétnu otázku. Výsledkom môže byť stručná odpoveď alebo usporiadaný súhrn namiesto úplného prepisu každého vysloveného slova.
Pri súhrne stretnutia poskytnite nahrávku a definujte polia na vrátenie: témy, výslovne uvedené rozhodnutia a nadväzujúce akcie. Mená alebo dátumy žiadajte iba vtedy, keď ich nahrávka skutočne uvádza, a nevyriešené podrobnosti zachovajte oddelene od rozhodnutí. Pri rozhovore žiadajte odpoveď na konkrétnu otázku a okolitý kontext, ktorý ju robí zrozumiteľnou. Tieto návrhy výstupov prepájajú zvukovú úlohu s dokumentom, ktorý možno neskôr použiť.
Kontext, trvanie a jazyky
Výrobca dokumentuje kontext 32k tokenov a zvuk do 30 minút na prepis alebo 40 minút na porozumenie. Tieto dva údaje trvania majú odlišné rozsahy úloh. Pred výberom nahrávky zvoľte požadovanú operáciu a pri plánovaní dostupného kontextu zahrňte textový pokyn a konverzáciu. Dlhá nahrávka aj dlhá písomná odpoveď spotrebúvajú zdroje; údaj o trvaní nie je samostatným prísľubom neobmedzenej dĺžky odpovede.
Vydanie medzi hlavnými podporovanými jazykmi uvádza angličtinu, španielčinu, francúzštinu, portugalčinu, hindčinu, nemčinu, holandčinu a taliančinu a poskytuje automatické rozpoznávanie jazyka. Pri preklade reči nastavte cieľový jazyk a termíny, ktoré si majú zachovať pôvodnú podobu. Pri otázke o zvuku v jednom jazyku odlíšte jazyk nahrávky od jazyka, v ktorom má byť odpoveď napísaná.
Viaceré nahrávky a nadväzujúce otázky
Karta podporuje niekoľko zvukových vstupov v správe a zvuk vo viacerých používateľských kolách. Pri porovnávaní priraďte každej nahrávke identifikátor a uveďte jej úlohu. Praktická požiadavka môže porovnať dve verzie hovoreného vysvetlenia, pýtať sa, ktoré podmienky sa zmenili, a vrátiť tabuľku so samostatným stĺpcom pre každú nahrávku. Identifikátory pomáhajú zachovať zistenia modelu prepojené so správnym zdrojom.
Nadväzujúca otázka môže zachovať predchádzajúcu otázku a odpoveď a zároveň žiadať užší detail alebo dodať ďalšiu nahrávku. Napríklad najprv žiadajte rozhodnutia z diskusie a potom sa pýtajte, ktoré rozhodnutie súvisí s konkrétnou požiadavkou. Rovnaké vydanie ukazuje aj čisto textové a čisto zvukové požiadavky. Jeho textový základ môže pracovať s písomnou otázkou alebo výsledkom, zatiaľ čo zvuková schopnosť dodáva dôkazy z reči.
Funkcie riadené hlasom
Výrobca opisuje volanie funkcií z hovoreného zámeru a príklad volania funkcií na vydanej karte označuje ako experimentálnu podporu. V tomto postupe aplikácia definuje funkciu a argumenty, model pripraví volanie z požiadavky a aplikácia ho vykoná a dodá výsledok. Hlasové vyhľadávanie preto môže vrátiť písomnú odpoveď s využitím informácií z prepojeného nástroja. Volanie funkcií neznamená, že model automaticky vlastní externú službu alebo vykoná akciu iba jej pomenovaním.
Účel funkcie a požadované informácie ponechajte výslovné. Ak nahrávka žiada operáciu, ale vynechá povinnú hodnotu, aplikácia túto hodnotu stále potrebuje na vykonanie funkcie. Oddeľte hovorenú požiadavku, navrhované argumenty a vrátený výsledok, aby ďalšia odpoveď mohla odkazovať na skutočný výsledok operácie.
Odporúčané nastavenia a užitočné hranice
Pri porozumení zvuku a dokončovaní chatu karta odporúča temperature 0.2 a top-p 0.95. Pri prepise odporúča temperature 0.0. Výslovne uvádza, že systémové prompty nie sú v tomto vydanom postupe používania podporované, preto umiestnite úlohu a požiadavky na odpoveď do používateľského vstupu namiesto prenášania konvencie systémového promptu z iného modelu Mistral.
Vyberte nahrávku s materiálom relevantným pre otázku, zachovajte jasnú počuteľnú reč a určite, či má byť výsledkom prepis, preklad, odpoveď alebo súhrn. Zdokumentovaný výstup je textový. Hovorená odpoveď potrebuje komponent prevodu textu na reč a z všeobecného tvrdenia o porozumení zvuku pri tomto presnom vydaní nemožno odvodzovať identifikáciu hovoriaceho, podrobnú diarizáciu ani časové značky jednotlivých slov.
Príklady generovania s 500 tokenmi na karte sú ukážkové nastavenia, nie samostatne uvedená maximálna kapacita výstupu. Pri príprave opakovateľného postupu zachovajte edíciu 2507, usmernenia o trvaní podľa úlohy a vstupný jazyk. Užitočným konečným artefaktom je požadovaný text prepojený s nahrávkou a naformátovaný pre ďalší dokumentový alebo aplikačný krok.
", "aboutText": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 pridáva zvukový vstup a porozumenie reči k základu jazykového modelu Mistral Small. Prijíma zvuk a text a vracia text vrátane prepisu, odpovede o nahrávke, prekladu alebo štruktúrovaného súhrnu. Ide o pomenovanú edíciu 24B na porozumenie reči, odlišnú od Voxtral Mini, variantov služby optimalizovaných na prepis a neskorších vydaní Voxtral na generovanie reči alebo prácu v reálnom čase.\n\nPrepis a porozumenie zvuku\n\nModel má vyhradený režim čistého prepisu. Výrobca uvádza, že predvolene automaticky predikuje jazyk zdrojového zvuku a podľa toho prepisuje. Tento režim používajte, keď je požadovaným artefaktom samotné hovorené znenie, nie interpretácia alebo súhrn. Určite, či má výsledok zachovať pôvodný jazyk alebo po ňom má nasledovať samostatne vyžiadaný preklad.\n\nPorozumenie zvuku umožňuje položiť otázku priamo o nahrávke bez predchádzajúceho reťazenia samostatného modelu na rozpoznávanie reči a textového modelu. Požiadavka sa môže pýtať, aká téma sa preberala, aké rozhodnutie bolo uvedené alebo ktoré informácie v nahrávke odpovedajú na konkrétnu otázku. Výsledkom môže byť stručná odpoveď alebo usporiadaný súhrn namiesto úplného prepisu každého vysloveného slova.\n\nPri súhrne stretnutia poskytnite nahrávku a definujte polia na vrátenie: témy, výslovne uvedené rozhodnutia a nadväzujúce akcie. Mená alebo dátumy žiadajte iba vtedy, keď ich nahrávka skutočne uvádza, a nevyriešené podrobnosti zachovajte oddelene od rozhodnutí. Pri rozhovore žiadajte odpoveď na konkrétnu otázku a okolitý kontext, ktorý ju robí zrozumiteľnou. Tieto návrhy výstupov prepájajú zvukovú úlohu s dokumentom, ktorý možno neskôr použiť.\n\nKontext, trvanie a jazyky\n\nVýrobca dokumentuje kontext 32k tokenov a zvuk do 30 minút na prepis alebo 40 minút na porozumenie. Tieto dva údaje trvania majú odlišné rozsahy úloh. Pred výberom nahrávky zvoľte požadovanú operáciu a pri plánovaní dostupného kontextu zahrňte textový pokyn a konverzáciu. Dlhá nahrávka aj dlhá písomná odpoveď spotrebúvajú zdroje; údaj o trvaní nie je samostatným prísľubom neobmedzenej dĺžky odpovede.\n\nVydanie medzi hlavnými podporovanými jazykmi uvádza angličtinu, španielčinu, francúzštinu, portugalčinu, hindčinu, nemčinu, holandčinu a taliančinu a poskytuje automatické rozpoznávanie jazyka. Pri preklade reči nastavte cieľový jazyk a termíny, ktoré si majú zachovať pôvodnú podobu. Pri otázke o zvuku v jednom jazyku odlíšte jazyk nahrávky od jazyka, v ktorom má byť odpoveď napísaná.\n\nViaceré nahrávky a nadväzujúce otázky\n\nKarta podporuje niekoľko zvukových vstupov v správe a zvuk vo viacerých používateľských kolách. Pri porovnávaní priraďte každej nahrávke identifikátor a uveďte jej úlohu. Praktická požiadavka môže porovnať dve verzie hovoreného vysvetlenia, pýtať sa, ktoré podmienky sa zmenili, a vrátiť tabuľku so samostatným stĺpcom pre každú nahrávku. Identifikátory pomáhajú zachovať zistenia modelu prepojené so správnym zdrojom.\n\nNadväzujúca otázka môže zachovať predchádzajúcu otázku a odpoveď a zároveň žiadať užší detail alebo dodať ďalšiu nahrávku. Napríklad najprv žiadajte rozhodnutia z diskusie a potom sa pýtajte, ktoré rozhodnutie súvisí s konkrétnou požiadavkou. Rovnaké vydanie ukazuje aj čisto textové a čisto zvukové požiadavky. Jeho textový základ môže pracovať s písomnou otázkou alebo výsledkom, zatiaľ čo zvuková schopnosť dodáva dôkazy z reči.\n\nFunkcie riadené hlasom\n\nVýrobca opisuje volanie funkcií z hovoreného zámeru a príklad volania funkcií na vydanej karte označuje ako experimentálnu podporu. V tomto postupe aplikácia definuje funkciu a argumenty, model pripraví volanie z požiadavky a aplikácia ho vykoná a dodá výsledok. Hlasové vyhľadávanie preto môže vrátiť písomnú odpoveď s využitím informácií z prepojeného nástroja. Volanie funkcií neznamená, že model automaticky vlastní externú službu alebo vykoná akciu iba jej pomenovaním.\n\nÚčel funkcie a požadované informácie ponechajte výslovné. Ak nahrávka žiada operáciu, ale vynechá povinnú hodnotu, aplikácia túto hodnotu stále potrebuje na vykonanie funkcie. Oddeľte hovorenú požiadavku, navrhované argumenty a vrátený výsledok, aby ďalšia odpoveď mohla odkazovať na skutočný výsledok operácie.\n\nOdporúčané nastavenia a užitočné hranice\n\nPri porozumení zvuku a dokončovaní chatu karta odporúča temperature 0.2 a top-p 0.95. Pri prepise odporúča temperature 0.0. Výslovne uvádza, že systémové prompty nie sú v tomto vydanom postupe používania podporované, preto umiestnite úlohu a požiadavky na odpoveď do používateľského vstupu namiesto prenášania konvencie systémového promptu z iného modelu Mistral.\n\nVyberte nahrávku s materiálom relevantným pre otázku, zachovajte jasnú počuteľnú reč a určite, či má byť výsledkom prepis, preklad, odpoveď alebo súhrn. Zdokumentovaný výstup je textový. Hovorená odpoveď potrebuje komponent prevodu textu na reč a z všeobecného tvrdenia o porozumení zvuku pri tomto presnom vydaní nemožno odvodzovať identifikáciu hovoriaceho, podrobnú diarizáciu ani časové značky jednotlivých slov.\n\nPríklady generovania s 500 tokenmi na karte sú ukážkové nastavenia, nie samostatne uvedená maximálna kapacita výstupu. Pri príprave opakovateľného postupu zachovajte edíciu 2507, usmernenia o trvaní podľa úlohy a vstupný jazyk. Užitočným konečným artefaktom je požadovaný text prepojený s nahrávkou a naformátovaný pre ďalší dokumentový alebo aplikačný krok.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Summarize a supplied meeting transcript\n\nSummarize this supplied transcript text: 'Ana: We will keep the current label. Ben: I will check the revised barcode by Tuesday. Ana: Shipping timing is still unconfirmed. Ben: Agreed.' Return topics, explicit decisions and follow-up actions. Separate the unresolved shipping date from decisions, and include owners or deadlines only when stated in the transcript.A meeting summary with topics, one decision, an owned action and an unresolved timing item.Check that keeping the label is the decision and shipping timing remains unconfirmed.mistralai/voxtral-small-24b-2507Voxtral Small 1.0 24B 2507 je model na text a zvuk určený na prepis, preklad reči, otázky a súhrny. Výrobca dokumentuje kontext 32k, najviac 30 minút pri prepise alebo 40 minút pri porozumení, viacero zvukových vstupov a textové výsledky.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Voxtral Small 1.0 24B 2507 pridáva zvukový vstup a porozumenie reči k základu jazykového modelu Mistral Small. Prijíma zvuk a text a vracia text vrátane prepisu, odpovede o nahrávke, prekladu alebo štruktúrovaného súhrnu. Ide o pomenovanú edíciu 24B na porozumenie reči, odlišnú od Voxtral Mini, variantov služby optimalizovaných na prepis a neskorších vydaní Voxtral na generovanie reči alebo prácu v reálnom čase.
Prepis a porozumenie zvuku
Model má vyhradený režim čistého prepisu. Výrobca uvádza, že predvolene automaticky predikuje jazyk zdrojového zvuku a podľa toho prepisuje. Tento režim používajte, keď je požadovaným artefaktom samotné hovorené znenie, nie interpretácia alebo súhrn. Určite, či má výsledok zachovať pôvodný jazyk alebo po ňom má nasledovať samostatne vyžiadaný preklad.
Porozumenie zvuku umožňuje položiť otázku priamo o nahrávke bez predchádzajúceho reťazenia samostatného modelu na rozpoznávanie reči a textového modelu. Požiadavka sa môže pýtať, aká téma sa preberala, aké rozhodnutie bolo uvedené alebo ktoré informácie v nahrávke odpovedajú na konkrétnu otázku. Výsledkom môže byť stručná odpoveď alebo usporiadaný súhrn namiesto úplného prepisu každého vysloveného slova.
Pri súhrne stretnutia poskytnite nahrávku a definujte polia na vrátenie: témy, výslovne uvedené rozhodnutia a nadväzujúce akcie. Mená alebo dátumy žiadajte iba vtedy, keď ich nahrávka skutočne uvádza, a nevyriešené podrobnosti zachovajte oddelene od rozhodnutí. Pri rozhovore žiadajte odpoveď na konkrétnu otázku a okolitý kontext, ktorý ju robí zrozumiteľnou. Tieto návrhy výstupov prepájajú zvukovú úlohu s dokumentom, ktorý možno neskôr použiť.
Kontext, trvanie a jazyky
Výrobca dokumentuje kontext 32k tokenov a zvuk do 30 minút na prepis alebo 40 minút na porozumenie. Tieto dva údaje trvania majú odlišné rozsahy úloh. Pred výberom nahrávky zvoľte požadovanú operáciu a pri plánovaní dostupného kontextu zahrňte textový pokyn a konverzáciu. Dlhá nahrávka aj dlhá písomná odpoveď spotrebúvajú zdroje; údaj o trvaní nie je samostatným prísľubom neobmedzenej dĺžky odpovede.
Vydanie medzi hlavnými podporovanými jazykmi uvádza angličtinu, španielčinu, francúzštinu, portugalčinu, hindčinu, nemčinu, holandčinu a taliančinu a poskytuje automatické rozpoznávanie jazyka. Pri preklade reči nastavte cieľový jazyk a termíny, ktoré si majú zachovať pôvodnú podobu. Pri otázke o zvuku v jednom jazyku odlíšte jazyk nahrávky od jazyka, v ktorom má byť odpoveď napísaná.
Viaceré nahrávky a nadväzujúce otázky
Karta podporuje niekoľko zvukových vstupov v správe a zvuk vo viacerých používateľských kolách. Pri porovnávaní priraďte každej nahrávke identifikátor a uveďte jej úlohu. Praktická požiadavka môže porovnať dve verzie hovoreného vysvetlenia, pýtať sa, ktoré podmienky sa zmenili, a vrátiť tabuľku so samostatným stĺpcom pre každú nahrávku. Identifikátory pomáhajú zachovať zistenia modelu prepojené so správnym zdrojom.
Nadväzujúca otázka môže zachovať predchádzajúcu otázku a odpoveď a zároveň žiadať užší detail alebo dodať ďalšiu nahrávku. Napríklad najprv žiadajte rozhodnutia z diskusie a potom sa pýtajte, ktoré rozhodnutie súvisí s konkrétnou požiadavkou. Rovnaké vydanie ukazuje aj čisto textové a čisto zvukové požiadavky. Jeho textový základ môže pracovať s písomnou otázkou alebo výsledkom, zatiaľ čo zvuková schopnosť dodáva dôkazy z reči.
Funkcie riadené hlasom
Výrobca opisuje volanie funkcií z hovoreného zámeru a príklad volania funkcií na vydanej karte označuje ako experimentálnu podporu. V tomto postupe aplikácia definuje funkciu a argumenty, model pripraví volanie z požiadavky a aplikácia ho vykoná a dodá výsledok. Hlasové vyhľadávanie preto môže vrátiť písomnú odpoveď s využitím informácií z prepojeného nástroja. Volanie funkcií neznamená, že model automaticky vlastní externú službu alebo vykoná akciu iba jej pomenovaním.
Účel funkcie a požadované informácie ponechajte výslovné. Ak nahrávka žiada operáciu, ale vynechá povinnú hodnotu, aplikácia túto hodnotu stále potrebuje na vykonanie funkcie. Oddeľte hovorenú požiadavku, navrhované argumenty a vrátený výsledok, aby ďalšia odpoveď mohla odkazovať na skutočný výsledok operácie.
Odporúčané nastavenia a užitočné hranice
Pri porozumení zvuku a dokončovaní chatu karta odporúča temperature 0.2 a top-p 0.95. Pri prepise odporúča temperature 0.0. Výslovne uvádza, že systémové prompty nie sú v tomto vydanom postupe používania podporované, preto umiestnite úlohu a požiadavky na odpoveď do používateľského vstupu namiesto prenášania konvencie systémového promptu z iného modelu Mistral.
Vyberte nahrávku s materiálom relevantným pre otázku, zachovajte jasnú počuteľnú reč a určite, či má byť výsledkom prepis, preklad, odpoveď alebo súhrn. Zdokumentovaný výstup je textový. Hovorená odpoveď potrebuje komponent prevodu textu na reč a z všeobecného tvrdenia o porozumení zvuku pri tomto presnom vydaní nemožno odvodzovať identifikáciu hovoriaceho, podrobnú diarizáciu ani časové značky jednotlivých slov.
Príklady generovania s 500 tokenmi na karte sú ukážkové nastavenia, nie samostatne uvedená maximálna kapacita výstupu. Pri príprave opakovateľného postupu zachovajte edíciu 2507, usmernenia o trvaní podľa úlohy a vstupný jazyk. Užitočným konečným artefaktom je požadovaný text prepojený s nahrávkou a naformátovaný pre ďalší dokumentový alebo aplikačný krok.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity mistralai/voxtral-small-24b-2507 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/voxtral-small-24b-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/voxtral-small-24b-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra mistralai/voxtral-small-24b-2507
Použite cesty metód uvedené vyššie.
mistralai/voxtral-small-24b-2507Voxtral Small 1.0 24B 2507 je model na text a zvuk určený na prepis, preklad reči, otázky a súhrny. Výrobca dokumentuje kontext 32k, najviac 30 minút pri prepise alebo 40 minút pri porozumení, viacero zvukových vstupov a textové výsledky.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Voxtral Small 1.0 24B 2507 pridáva zvukový vstup a porozumenie reči k základu jazykového modelu Mistral Small. Prijíma zvuk a text a vracia text vrátane prepisu, odpovede o nahrávke, prekladu alebo štruktúrovaného súhrnu. Ide o pomenovanú edíciu 24B na porozumenie reči, odlišnú od Voxtral Mini, variantov služby optimalizovaných na prepis a neskorších vydaní Voxtral na generovanie reči alebo prácu v reálnom čase.
Prepis a porozumenie zvuku
Model má vyhradený režim čistého prepisu. Výrobca uvádza, že predvolene automaticky predikuje jazyk zdrojového zvuku a podľa toho prepisuje. Tento režim používajte, keď je požadovaným artefaktom samotné hovorené znenie, nie interpretácia alebo súhrn. Určite, či má výsledok zachovať pôvodný jazyk alebo po ňom má nasledovať samostatne vyžiadaný preklad.
Porozumenie zvuku umožňuje položiť otázku priamo o nahrávke bez predchádzajúceho reťazenia samostatného modelu na rozpoznávanie reči a textového modelu. Požiadavka sa môže pýtať, aká téma sa preberala, aké rozhodnutie bolo uvedené alebo ktoré informácie v nahrávke odpovedajú na konkrétnu otázku. Výsledkom môže byť stručná odpoveď alebo usporiadaný súhrn namiesto úplného prepisu každého vysloveného slova.
Pri súhrne stretnutia poskytnite nahrávku a definujte polia na vrátenie: témy, výslovne uvedené rozhodnutia a nadväzujúce akcie. Mená alebo dátumy žiadajte iba vtedy, keď ich nahrávka skutočne uvádza, a nevyriešené podrobnosti zachovajte oddelene od rozhodnutí. Pri rozhovore žiadajte odpoveď na konkrétnu otázku a okolitý kontext, ktorý ju robí zrozumiteľnou. Tieto návrhy výstupov prepájajú zvukovú úlohu s dokumentom, ktorý možno neskôr použiť.
Kontext, trvanie a jazyky
Výrobca dokumentuje kontext 32k tokenov a zvuk do 30 minút na prepis alebo 40 minút na porozumenie. Tieto dva údaje trvania majú odlišné rozsahy úloh. Pred výberom nahrávky zvoľte požadovanú operáciu a pri plánovaní dostupného kontextu zahrňte textový pokyn a konverzáciu. Dlhá nahrávka aj dlhá písomná odpoveď spotrebúvajú zdroje; údaj o trvaní nie je samostatným prísľubom neobmedzenej dĺžky odpovede.
Vydanie medzi hlavnými podporovanými jazykmi uvádza angličtinu, španielčinu, francúzštinu, portugalčinu, hindčinu, nemčinu, holandčinu a taliančinu a poskytuje automatické rozpoznávanie jazyka. Pri preklade reči nastavte cieľový jazyk a termíny, ktoré si majú zachovať pôvodnú podobu. Pri otázke o zvuku v jednom jazyku odlíšte jazyk nahrávky od jazyka, v ktorom má byť odpoveď napísaná.
Viaceré nahrávky a nadväzujúce otázky
Karta podporuje niekoľko zvukových vstupov v správe a zvuk vo viacerých používateľských kolách. Pri porovnávaní priraďte každej nahrávke identifikátor a uveďte jej úlohu. Praktická požiadavka môže porovnať dve verzie hovoreného vysvetlenia, pýtať sa, ktoré podmienky sa zmenili, a vrátiť tabuľku so samostatným stĺpcom pre každú nahrávku. Identifikátory pomáhajú zachovať zistenia modelu prepojené so správnym zdrojom.
Nadväzujúca otázka môže zachovať predchádzajúcu otázku a odpoveď a zároveň žiadať užší detail alebo dodať ďalšiu nahrávku. Napríklad najprv žiadajte rozhodnutia z diskusie a potom sa pýtajte, ktoré rozhodnutie súvisí s konkrétnou požiadavkou. Rovnaké vydanie ukazuje aj čisto textové a čisto zvukové požiadavky. Jeho textový základ môže pracovať s písomnou otázkou alebo výsledkom, zatiaľ čo zvuková schopnosť dodáva dôkazy z reči.
Funkcie riadené hlasom
Výrobca opisuje volanie funkcií z hovoreného zámeru a príklad volania funkcií na vydanej karte označuje ako experimentálnu podporu. V tomto postupe aplikácia definuje funkciu a argumenty, model pripraví volanie z požiadavky a aplikácia ho vykoná a dodá výsledok. Hlasové vyhľadávanie preto môže vrátiť písomnú odpoveď s využitím informácií z prepojeného nástroja. Volanie funkcií neznamená, že model automaticky vlastní externú službu alebo vykoná akciu iba jej pomenovaním.
Účel funkcie a požadované informácie ponechajte výslovné. Ak nahrávka žiada operáciu, ale vynechá povinnú hodnotu, aplikácia túto hodnotu stále potrebuje na vykonanie funkcie. Oddeľte hovorenú požiadavku, navrhované argumenty a vrátený výsledok, aby ďalšia odpoveď mohla odkazovať na skutočný výsledok operácie.
Odporúčané nastavenia a užitočné hranice
Pri porozumení zvuku a dokončovaní chatu karta odporúča temperature 0.2 a top-p 0.95. Pri prepise odporúča temperature 0.0. Výslovne uvádza, že systémové prompty nie sú v tomto vydanom postupe používania podporované, preto umiestnite úlohu a požiadavky na odpoveď do používateľského vstupu namiesto prenášania konvencie systémového promptu z iného modelu Mistral.
Vyberte nahrávku s materiálom relevantným pre otázku, zachovajte jasnú počuteľnú reč a určite, či má byť výsledkom prepis, preklad, odpoveď alebo súhrn. Zdokumentovaný výstup je textový. Hovorená odpoveď potrebuje komponent prevodu textu na reč a z všeobecného tvrdenia o porozumení zvuku pri tomto presnom vydaní nemožno odvodzovať identifikáciu hovoriaceho, podrobnú diarizáciu ani časové značky jednotlivých slov.
Príklady generovania s 500 tokenmi na karte sú ukážkové nastavenia, nie samostatne uvedená maximálna kapacita výstupu. Pri príprave opakovateľného postupu zachovajte edíciu 2507, usmernenia o trvaní podľa úlohy a vstupný jazyk. Užitočným konečným artefaktom je požadovaný text prepojený s nahrávkou a naformátovaný pre ďalší dokumentový alebo aplikačný krok.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity mistralai/voxtral-small-24b-2507 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra mistralai/voxtral-small-24b-2507
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Summarize a supplied meeting transcript\n\nSummarize this supplied transcript text: 'Ana: We will keep the current label. Ben: I will check the revised barcode by Tuesday. Ana: Shipping timing is still unconfirmed. Ben: Agreed.' Return topics, explicit decisions and follow-up actions. Separate the unresolved shipping date from decisions, and include owners or deadlines only when stated in the transcript.A meeting summary with topics, one decision, an owned action and an unresolved timing item.Check that keeping the label is the decision and shipping timing remains unconfirmed.