Kimi-Dev-72B je programovací jazykový model Moonshot AI na úlohy softvérového inžinierstva s osobitným zameraním na riešenie problémov v existujúcich repozitároch. Prijíma text a vytvára text vrátane návrhov kódu, vysvetlení a testov. Jeho návrh vychádza zo základného modelu Qwen 2.5 72B a rozvíja schopnosti potrebné na premenu hlásenia chyby na zmenu vhodnú na kontrolu.
BugFixer a TestWriter. Výrobca považuje opravu implementácie a napísanie testu reprodukujúceho jej chybu za doplnkové schopnosti. Obe používajú rovnakú dvojstupňovú štruktúru: identifikovať súbor vyžadujúci pozornosť a potom vykonať relevantnú úpravu kódu. Užitočný test opravy zlyhá pri prítomnosti chyby a prejde po použití zamýšľanej opravy. Model sa tým prakticky zameriava na vzťah medzi hlásením, implementáciou a vykonateľnými dôkazmi.
Priebežné trénovanie. Tím uvádza približne 150 miliárd tokenov dodatočného trénovania z kvalitných materiálov z reálneho sveta vrátane miliónov hlásení a commitov pull requestov. Táto fáza učí vzorce, ako vývojári skúmajú hlásenie, upravujú kód a píšu jednotkové testy. Tím z tejto tréningovej zbierky vylučuje aj repozitáre SWE-bench Verified, aby obmedzil kontamináciu.
Posilňované učenie. Po dolaďovaní s učiteľom sa fáza posilňovaného učenia zameriava na zmeny kódu. Odmena používa konečný výsledok vykonania v kontajnerizovanom repozitári; výrobca opisuje úspech ako úspešné prejdenie celej testovacej sady. Tréningový proces filtruje úlohy, pri ktorých všetky viaceré vzorkované pokusy zlyhajú, postupne zavádza náročnejšie prompty a opätovne používa nedávne úspešné príklady na posilnenie účinných vzorcov opráv.
Pripravte skutočný problém. Dodajte očakávané správanie, pozorovaný výsledok a minimálnu reprodukciu a potom zahrňte relevantné zdrojové súbory, chybový výstup a existujúce testy. Cesty k súborom a názvy funkcií ponechajte nezmenené. Pred predložením opravy požiadajte model, aby identifikoval pravdepodobný súbor a vysvetlil, ako z dodanej implementácie vyplýva zlyhanie. Výsledný artefakt by mal uviesť, ktorý kód sa mení, prečo zmena rieši hlásenie a ktoré existujúce správanie musí zachovať.
Pripravte regresný test. Dodajte aktuálne testovacie konvencie projektu a reprezentatívne testovacie dáta. Žiadajte test, ktorý vyvolá pôvodné zlyhanie, spolu s tvrdením odlišujúcim správne a nesprávne správanie. Pri hlásení hraničného prípadu pomenujte hraničnú podmienku namiesto všeobecnej požiadavky na dodatočné pokrytie. Užitočná odpoveď môže obsahovať minimálnu úpravu aj cielený test, aby kontrolór mohol navrhovanú opravu porovnať priamo s problémom.
Vzájomné preverovanie počas testovania. Výskumný postup Moonshot umožňuje aj vzájomnú kontrolu návrhov opráv chýb a písania testov. Ide o hodnotiacu a orchestračnú techniku okolo modelu: kandidátsky test môže spochybniť opravu a opravu možno skontrolovať podľa testu. V aplikácii môže rovnaká myšlienka viesť požiadavku na kontrolu, ktorá pred prijatím konečnej úpravy žiada protipríklad k navrhovanej oprave.
Textová odpoveď je návrhom, kým sa nepoužije a nevyskúša v skutočnom repozitári. Prístup k súborom, úpravy, vykonávanie v kontajneri a výsledky testov poskytuje okolité vývojové prostredie. Výstupy týchto kontrol zahrňte do nadväzujúcej požiadavky, aby model mohol uvažovať o pozorovanom zlyhaní namiesto imaginárneho spustenia. Keď sa problém týka zrelej kódovej základne, zachovajte projektové obmedzenia a žiadajte najmenšiu odôvodnenú zmenu.
", "aboutText": "Kimi-Dev-72B je programovací jazykový model Moonshot AI na úlohy softvérového inžinierstva s osobitným zameraním na riešenie problémov v existujúcich repozitároch. Prijíma text a vytvára text vrátane návrhov kódu, vysvetlení a testov. Jeho návrh vychádza zo základného modelu Qwen 2.5 72B a rozvíja schopnosti potrebné na premenu hlásenia chyby na zmenu vhodnú na kontrolu.\n\nBugFixer a TestWriter. Výrobca považuje opravu implementácie a napísanie testu reprodukujúceho jej chybu za doplnkové schopnosti. Obe používajú rovnakú dvojstupňovú štruktúru: identifikovať súbor vyžadujúci pozornosť a potom vykonať relevantnú úpravu kódu. Užitočný test opravy zlyhá pri prítomnosti chyby a prejde po použití zamýšľanej opravy. Model sa tým prakticky zameriava na vzťah medzi hlásením, implementáciou a vykonateľnými dôkazmi.\n\nPriebežné trénovanie. Tím uvádza približne 150 miliárd tokenov dodatočného trénovania z kvalitných materiálov z reálneho sveta vrátane miliónov hlásení a commitov pull requestov. Táto fáza učí vzorce, ako vývojári skúmajú hlásenie, upravujú kód a píšu jednotkové testy. Tím z tejto tréningovej zbierky vylučuje aj repozitáre SWE-bench Verified, aby obmedzil kontamináciu.\n\nPosilňované učenie. Po dolaďovaní s učiteľom sa fáza posilňovaného učenia zameriava na zmeny kódu. Odmena používa konečný výsledok vykonania v kontajnerizovanom repozitári; výrobca opisuje úspech ako úspešné prejdenie celej testovacej sady. Tréningový proces filtruje úlohy, pri ktorých všetky viaceré vzorkované pokusy zlyhajú, postupne zavádza náročnejšie prompty a opätovne používa nedávne úspešné príklady na posilnenie účinných vzorcov opráv.\n\nPripravte skutočný problém. Dodajte očakávané správanie, pozorovaný výsledok a minimálnu reprodukciu a potom zahrňte relevantné zdrojové súbory, chybový výstup a existujúce testy. Cesty k súborom a názvy funkcií ponechajte nezmenené. Pred predložením opravy požiadajte model, aby identifikoval pravdepodobný súbor a vysvetlil, ako z dodanej implementácie vyplýva zlyhanie. Výsledný artefakt by mal uviesť, ktorý kód sa mení, prečo zmena rieši hlásenie a ktoré existujúce správanie musí zachovať.\n\nPripravte regresný test. Dodajte aktuálne testovacie konvencie projektu a reprezentatívne testovacie dáta. Žiadajte test, ktorý vyvolá pôvodné zlyhanie, spolu s tvrdením odlišujúcim správne a nesprávne správanie. Pri hlásení hraničného prípadu pomenujte hraničnú podmienku namiesto všeobecnej požiadavky na dodatočné pokrytie. Užitočná odpoveď môže obsahovať minimálnu úpravu aj cielený test, aby kontrolór mohol navrhovanú opravu porovnať priamo s problémom.\n\nVzájomné preverovanie počas testovania. Výskumný postup Moonshot umožňuje aj vzájomnú kontrolu návrhov opráv chýb a písania testov. Ide o hodnotiacu a orchestračnú techniku okolo modelu: kandidátsky test môže spochybniť opravu a opravu možno skontrolovať podľa testu. V aplikácii môže rovnaká myšlienka viesť požiadavku na kontrolu, ktorá pred prijatím konečnej úpravy žiada protipríklad k navrhovanej oprave.\n\nTextová odpoveď je návrhom, kým sa nepoužije a nevyskúša v skutočnom repozitári. Prístup k súborom, úpravy, vykonávanie v kontajneri a výsledky testov poskytuje okolité vývojové prostredie. Výstupy týchto kontrol zahrňte do nadväzujúcej požiadavky, aby model mohol uvažovať o pozorovanom zlyhaní namiesto imaginárneho spustenia. Keď sa problém týka zrelej kódovej základne, zachovajte projektové obmedzenia a žiadajte najmenšiu odôvodnenú zmenu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Fix a mutable default argument\n\nIssue in utils.py: def add_tag(tag, tags=[]): tags.append(tag); return tags. Separate calls unexpectedly share prior tags. Expected behavior: omitted tags starts a fresh list; an explicitly supplied list is still updated. Propose the smallest patch and a regression test using standard unittest that fails on the original. Keep the function name and argument order.A focused utils.py patch and unittest cases covering independent defaults and explicit-list mutation.Check the regression makes two independent calls and detects leakage between them.moonshotai/Kimi-Dev-72BKimi-Dev-72B je programovací model Moonshot AI na riešenie softvérových problémov. Jeho návrh spája opravu chýb s písaním regresných testov: nájsť relevantné súbory, navrhnúť opravu a vytvoriť test, ktorý preukáže pôvodné zlyhanie.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Kimi-Dev-72B je programovací jazykový model Moonshot AI na úlohy softvérového inžinierstva s osobitným zameraním na riešenie problémov v existujúcich repozitároch. Prijíma text a vytvára text vrátane návrhov kódu, vysvetlení a testov. Jeho návrh vychádza zo základného modelu Qwen 2.5 72B a rozvíja schopnosti potrebné na premenu hlásenia chyby na zmenu vhodnú na kontrolu.
BugFixer a TestWriter. Výrobca považuje opravu implementácie a napísanie testu reprodukujúceho jej chybu za doplnkové schopnosti. Obe používajú rovnakú dvojstupňovú štruktúru: identifikovať súbor vyžadujúci pozornosť a potom vykonať relevantnú úpravu kódu. Užitočný test opravy zlyhá pri prítomnosti chyby a prejde po použití zamýšľanej opravy. Model sa tým prakticky zameriava na vzťah medzi hlásením, implementáciou a vykonateľnými dôkazmi.
Priebežné trénovanie. Tím uvádza približne 150 miliárd tokenov dodatočného trénovania z kvalitných materiálov z reálneho sveta vrátane miliónov hlásení a commitov pull requestov. Táto fáza učí vzorce, ako vývojári skúmajú hlásenie, upravujú kód a píšu jednotkové testy. Tím z tejto tréningovej zbierky vylučuje aj repozitáre SWE-bench Verified, aby obmedzil kontamináciu.
Posilňované učenie. Po dolaďovaní s učiteľom sa fáza posilňovaného učenia zameriava na zmeny kódu. Odmena používa konečný výsledok vykonania v kontajnerizovanom repozitári; výrobca opisuje úspech ako úspešné prejdenie celej testovacej sady. Tréningový proces filtruje úlohy, pri ktorých všetky viaceré vzorkované pokusy zlyhajú, postupne zavádza náročnejšie prompty a opätovne používa nedávne úspešné príklady na posilnenie účinných vzorcov opráv.
Pripravte skutočný problém. Dodajte očakávané správanie, pozorovaný výsledok a minimálnu reprodukciu a potom zahrňte relevantné zdrojové súbory, chybový výstup a existujúce testy. Cesty k súborom a názvy funkcií ponechajte nezmenené. Pred predložením opravy požiadajte model, aby identifikoval pravdepodobný súbor a vysvetlil, ako z dodanej implementácie vyplýva zlyhanie. Výsledný artefakt by mal uviesť, ktorý kód sa mení, prečo zmena rieši hlásenie a ktoré existujúce správanie musí zachovať.
Pripravte regresný test. Dodajte aktuálne testovacie konvencie projektu a reprezentatívne testovacie dáta. Žiadajte test, ktorý vyvolá pôvodné zlyhanie, spolu s tvrdením odlišujúcim správne a nesprávne správanie. Pri hlásení hraničného prípadu pomenujte hraničnú podmienku namiesto všeobecnej požiadavky na dodatočné pokrytie. Užitočná odpoveď môže obsahovať minimálnu úpravu aj cielený test, aby kontrolór mohol navrhovanú opravu porovnať priamo s problémom.
Vzájomné preverovanie počas testovania. Výskumný postup Moonshot umožňuje aj vzájomnú kontrolu návrhov opráv chýb a písania testov. Ide o hodnotiacu a orchestračnú techniku okolo modelu: kandidátsky test môže spochybniť opravu a opravu možno skontrolovať podľa testu. V aplikácii môže rovnaká myšlienka viesť požiadavku na kontrolu, ktorá pred prijatím konečnej úpravy žiada protipríklad k navrhovanej oprave.
Textová odpoveď je návrhom, kým sa nepoužije a nevyskúša v skutočnom repozitári. Prístup k súborom, úpravy, vykonávanie v kontajneri a výsledky testov poskytuje okolité vývojové prostredie. Výstupy týchto kontrol zahrňte do nadväzujúcej požiadavky, aby model mohol uvažovať o pozorovanom zlyhaní namiesto imaginárneho spustenia. Keď sa problém týka zrelej kódovej základne, zachovajte projektové obmedzenia a žiadajte najmenšiu odôvodnenú zmenu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity moonshotai/Kimi-Dev-72B | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00228 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/Kimi-Dev-72B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/Kimi-Dev-72B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/Kimi-Dev-72B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra moonshotai/Kimi-Dev-72B
Použite cesty metód uvedené vyššie.
moonshotai/Kimi-Dev-72BKimi-Dev-72B je programovací model Moonshot AI na riešenie softvérových problémov. Jeho návrh spája opravu chýb s písaním regresných testov: nájsť relevantné súbory, navrhnúť opravu a vytvoriť test, ktorý preukáže pôvodné zlyhanie.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Kimi-Dev-72B je programovací jazykový model Moonshot AI na úlohy softvérového inžinierstva s osobitným zameraním na riešenie problémov v existujúcich repozitároch. Prijíma text a vytvára text vrátane návrhov kódu, vysvetlení a testov. Jeho návrh vychádza zo základného modelu Qwen 2.5 72B a rozvíja schopnosti potrebné na premenu hlásenia chyby na zmenu vhodnú na kontrolu.
BugFixer a TestWriter. Výrobca považuje opravu implementácie a napísanie testu reprodukujúceho jej chybu za doplnkové schopnosti. Obe používajú rovnakú dvojstupňovú štruktúru: identifikovať súbor vyžadujúci pozornosť a potom vykonať relevantnú úpravu kódu. Užitočný test opravy zlyhá pri prítomnosti chyby a prejde po použití zamýšľanej opravy. Model sa tým prakticky zameriava na vzťah medzi hlásením, implementáciou a vykonateľnými dôkazmi.
Priebežné trénovanie. Tím uvádza približne 150 miliárd tokenov dodatočného trénovania z kvalitných materiálov z reálneho sveta vrátane miliónov hlásení a commitov pull requestov. Táto fáza učí vzorce, ako vývojári skúmajú hlásenie, upravujú kód a píšu jednotkové testy. Tím z tejto tréningovej zbierky vylučuje aj repozitáre SWE-bench Verified, aby obmedzil kontamináciu.
Posilňované učenie. Po dolaďovaní s učiteľom sa fáza posilňovaného učenia zameriava na zmeny kódu. Odmena používa konečný výsledok vykonania v kontajnerizovanom repozitári; výrobca opisuje úspech ako úspešné prejdenie celej testovacej sady. Tréningový proces filtruje úlohy, pri ktorých všetky viaceré vzorkované pokusy zlyhajú, postupne zavádza náročnejšie prompty a opätovne používa nedávne úspešné príklady na posilnenie účinných vzorcov opráv.
Pripravte skutočný problém. Dodajte očakávané správanie, pozorovaný výsledok a minimálnu reprodukciu a potom zahrňte relevantné zdrojové súbory, chybový výstup a existujúce testy. Cesty k súborom a názvy funkcií ponechajte nezmenené. Pred predložením opravy požiadajte model, aby identifikoval pravdepodobný súbor a vysvetlil, ako z dodanej implementácie vyplýva zlyhanie. Výsledný artefakt by mal uviesť, ktorý kód sa mení, prečo zmena rieši hlásenie a ktoré existujúce správanie musí zachovať.
Pripravte regresný test. Dodajte aktuálne testovacie konvencie projektu a reprezentatívne testovacie dáta. Žiadajte test, ktorý vyvolá pôvodné zlyhanie, spolu s tvrdením odlišujúcim správne a nesprávne správanie. Pri hlásení hraničného prípadu pomenujte hraničnú podmienku namiesto všeobecnej požiadavky na dodatočné pokrytie. Užitočná odpoveď môže obsahovať minimálnu úpravu aj cielený test, aby kontrolór mohol navrhovanú opravu porovnať priamo s problémom.
Vzájomné preverovanie počas testovania. Výskumný postup Moonshot umožňuje aj vzájomnú kontrolu návrhov opráv chýb a písania testov. Ide o hodnotiacu a orchestračnú techniku okolo modelu: kandidátsky test môže spochybniť opravu a opravu možno skontrolovať podľa testu. V aplikácii môže rovnaká myšlienka viesť požiadavku na kontrolu, ktorá pred prijatím konečnej úpravy žiada protipríklad k navrhovanej oprave.
Textová odpoveď je návrhom, kým sa nepoužije a nevyskúša v skutočnom repozitári. Prístup k súborom, úpravy, vykonávanie v kontajneri a výsledky testov poskytuje okolité vývojové prostredie. Výstupy týchto kontrol zahrňte do nadväzujúcej požiadavky, aby model mohol uvažovať o pozorovanom zlyhaní namiesto imaginárneho spustenia. Keď sa problém týka zrelej kódovej základne, zachovajte projektové obmedzenia a žiadajte najmenšiu odôvodnenú zmenu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity moonshotai/Kimi-Dev-72B | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00228 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "moonshotai/Kimi-Dev-72B",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/Kimi-Dev-72B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/Kimi-Dev-72B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra moonshotai/Kimi-Dev-72B
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Fix a mutable default argument\n\nIssue in utils.py: def add_tag(tag, tags=[]): tags.append(tag); return tags. Separate calls unexpectedly share prior tags. Expected behavior: omitted tags starts a fresh list; an explicitly supplied list is still updated. Propose the smallest patch and a regression test using standard unittest that fails on the original. Keep the function name and argument order.A focused utils.py patch and unittest cases covering independent defaults and explicit-list mutation.Check the regression makes two independent calls and detects leakage between them.