Source: https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/
Language: sk

# Llama Nemotron Embed VL 1B v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/facts.json)

## [Llama Nemotron Embed VL 1B v2](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/)

Llama Nemotron Embed VL v2 vytvára vektory na sémantické vyhľadávanie v dokumentoch. Aktuálny katalóg Ailoot ponúka textový vstup pre otázky a materiály.

- [**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-0)
- [**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-1)
- [**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-2)

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

#### Nájsť správnu stránku podľa otázky

Llama Nemotron Embed VL 1B v2 vyvinula NVIDIA na vyhľadávanie materiálov, ktoré pomáhajú odpovedať na otázku. Otázka sa zadáva textom. Aktuálny katalóg Ailoot pre tento model ponúka textový vstup: otázka aj materiál sa kódujú ako text. Výrobca opisuje aj dokument v podobe obrázka stránky alebo obrázka spolu s extrahovaným textom. Takéto vizuálne varianty vyžadujú samostatnú metódu s podporou obrázkov. Pri zodpovedajúcom vstupe model reprezentuje tabuľky, grafy a infografiku v spoločnom vektorovom priestore.

Takéto vyhľadávanie je vhodné pre asistentov na otázky a odpovede nad veľkou zbierkou dokumentov, interných príručiek a výskumných materiálov. Výsledkom kódovania je číselný vektor. Nájdenú stránku alebo fragment možno následne odovzdať modelu, ktorý vytvorí odpoveď: samotná Embed VL zabezpečuje vyhľadávanie kontextu.

#### Varianty dokumentu u výrobcu

- Textový dokument: samostatná časť, fragment alebo už rozpoznaný text stránky.
- Obrázok: celá stránka s textom, tabuľkami a grafickými prvkami.
- Obrázok s textom: vizuálna podoba stránky a jej textový obsah sú spojené do jednej reprezentácie.

Otázka a dokument sa kódujú nezávisle. Zbierku preto možno spracovať vopred, uložiť vektory spolu s pôvodnými stránkami a pri novej otázke vypočítať iba jej vektor. Podobnosť vektorov pomáha vybrať materiály podľa významu. Textové roly otázky a dokumentu sa líšia, čo je dôležité zachovať pri príprave údajov.

#### Rozmer reprezentácie a dĺžka vstupu

Každý vstup sa prevádza na jeden vektor s rozmerom až 2048 čísel. V textovom režime sa používa rozpočet 8192 tokenov. Pre vizuálnu metódu výrobcu s kombináciou obrázka a textu je opísaný spoločný rozpočet 10240 tokenov zahŕňajúci obe časti; nejde o textový limit metódy Ailoot. Obrázok sa rozdeľuje na časti: v opísanej konfigurácii je povolených až šesť častí a zmenšená kópia celej stránky, spolu približne 1792 vizuálnych tokenov. Dlhé texty treba rozdeliť alebo skrátiť.

Jazyková časť je založená na Llama 3.2 1B, vizuálna na SigLIP2. Sú spojené do enkódera, ktorý priemeruje reprezentácie vstupných tokenov a vytvára jediný vektor. Kontrastívny tréning približuje otázku k vhodnej stránke a vzďaľuje ju od nerelevantných materiálov. Vyhľadávanie zostáva pravdepodobnostné: blízkosť vektorov nezaručuje, že vybraný fragment obsahuje správnu odpoveď.

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`

[`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`

ID modelu

- `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`
- `nemotron-embed-vl`
- `nemotron-embed-vl-latest`

### Úvod

Llama Nemotron Embed VL v2 vytvára vektory na sémantické vyhľadávanie v dokumentoch. Aktuálny katalóg Ailoot ponúka textový vstup pre otázky a materiály.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`

Výstup

`embedding`

Kontext

4 096 tokens

Výstupný formát

json

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 | Predvolené— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Každý reťazec musí byť neprázdny po odstránení okrajových bielych znakov; dátové URI sa zamietajú; prijatý rozpočet meria príslušné bajty UTF8. | Predvolené— |
| Pole`input_type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity query, passage | Predvolenéquery |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float, base64 | Predvolenéfloat |
| Pole`truncate` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity NONE, START, END | Predvolené— |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
| Pole`user` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**text\_to\_embedding**

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikácianull |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |

Životný cyklus: `exact retained published method`

Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.

### Cenník

#### Sadzby metód Ailoot

Vstup

0,0001 USD */ 1K*

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot · Embeddingy

Príklad embeddingov

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot · Embeddingy

json

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Vektory base64 dekódujte iba vtedy, ak bol tento formát vyžiadaný; zachovajte každý vektor a jeho pôvodný index.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl`

[`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-embed-vl`

ID modelu

- `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`
- `nemotron-embed-vl`
- `nemotron-embed-vl-latest`

### Úvod

Llama Nemotron Embed VL v2 vytvára vektory na sémantické vyhľadávanie v dokumentoch. Aktuálny katalóg Ailoot ponúka textový vstup pre otázky a materiály.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`

Výstup

`embedding`

Kontext

4 096 tokens

Výstupný formát

json

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity nemotron-embed-vl | Predvolené— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Každý reťazec musí byť neprázdny po odstránení okrajových bielych znakov; dátové URI sa zamietajú; prijatý rozpočet meria príslušné bajty UTF8. | Predvolené— |
| Pole`input_type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity query, passage | Predvolenéquery |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float, base64 | Predvolenéfloat |
| Pole`truncate` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity NONE, START, END | Predvolené— |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
| Pole`user` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**text\_to\_embedding**

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikácianull |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |

Životný cyklus: `exact retained published method`

Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.

### Cenník

#### Sadzby metód Ailoot

Vstup

0,0001 USD */ 1K*

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot · Embeddingy

Príklad embeddingov

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot · Embeddingy

json

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Vektory base64 dekódujte iba vtedy, ak bol tento formát vyžiadaný; zachovajte každý vektor a jeho pôvodný index.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl-latest`

[`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-embed-vl-latest`

ID modelu

- `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`
- `nemotron-embed-vl`
- `nemotron-embed-vl-latest`

### Úvod

Llama Nemotron Embed VL v2 vytvára vektory na sémantické vyhľadávanie v dokumentoch. Aktuálny katalóg Ailoot ponúka textový vstup pre otázky a materiály.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`

Výstup

`embedding`

Kontext

4 096 tokens

Výstupný formát

json

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity nemotron-embed-vl-latest | Predvolené— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Každý reťazec musí byť neprázdny po odstránení okrajových bielych znakov; dátové URI sa zamietajú; prijatý rozpočet meria príslušné bajty UTF8. | Predvolené— |
| Pole`input_type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity query, passage | Predvolenéquery |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float, base64 | Predvolenéfloat |
| Pole`truncate` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity NONE, START, END | Predvolené— |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
| Pole`user` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**text\_to\_embedding**

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikácianull |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |

Životný cyklus: `exact retained published method`

Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.

### Cenník

#### Sadzby metód Ailoot

Vstup

0,0001 USD */ 1K*

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot · Embeddingy

Príklad embeddingov

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot · Embeddingy

json

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Vektory base64 dekódujte iba vtedy, ak bol tento formát vyžiadaný; zachovajte každý vektor a jeho pôvodný index.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings)

FAQ · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2

Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `text` → `embedding`

Aké polia používa požiadavka?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user`

Aké limity platia?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1`

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

## Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné

Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.

Promo kód až 50%

Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.

Výdavky v histórii

Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

[Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/)

## Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia

Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.

Licencia pre predajcu

Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.

Dokumenty na webe

Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

[Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk)

## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov





Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI.





Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.





Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.