{
  "aboutHtml": "<p>Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B je model rozpoznávania reči spoločnosti NVIDIA so 600 miliónmi parametrov pre živý prepis a spracovanie nahratého zvuku. Rozširuje anglickú streamovaciu líniu o podmienenie identifikátorom jazyka. Reč sa mení na text v jazyku vstupu, s interpunkciou a veľkými písmenami zabudovanými do výstupu.</p><p>Jazykové pokrytie výrobcu má tri úrovne. Devätnásť jazykových variantov pripravených na prepis pokrýva americkú a britskú angličtinu, americkú a španielsku španielčinu, francúzsku a kanadskú francúzštinu, taliančinu, brazílsku a portugalskú portugalčinu, holandčinu, nemčinu, turečtinu, ruštinu, arabčinu, hindčinu, japončinu, kórejčinu, vietnamčinu a ukrajinčinu. Trinásť jazykových variantov so širokým pokrytím pridáva poľštinu, švédčinu, češtinu, nórsky bokmål, dánčinu, bulharčinu, fínčinu, chorvátčinu, slovenčinu, mandarínčinu, maďarčinu, rumunčinu a estónčinu. Spolu týchto 32 jazykových variantov vytvára prepis bez dodatočného doladenia.</p><p>Osem jazykových variantov pripravených na adaptáciu — gréčtina, litovčina, lotyština, maltčina, slovinčina, hebrejčina, thajčina a nórsky nynorsk — tokenizér rozpoznáva, ale na plný prepis potrebujú doladenie v príslušnej doméne. Údaj výrobcu o 40 jazykových variantoch preto neznamená, že všetkých štyridsať má rovnaké schopnosti ihneď po nasadení. Prispôsobený checkpoint je samostatný artefakt odlišný od základného modelu.</p><p>Architektúra kombinuje 24-vrstvový enkóder FastConformer využívajúci vyrovnávaciu pamäť s dekodérom RNN-T. Uchováva stavy pozornosti a konvolúcie enkódera zo skorších rámcov a spracúva každý nový zvukový blok bez opakovaného prepočítavania prekrývajúcich sa okien. Spolu s akustickou reprezentáciou sa dodáva signál identifikátora jazyka na podmienenie prepisu alebo umožnenie modelu odvodiť jazyk.</p><p>Konfigurácia NVIDIA NeMo dokumentuje veľkosti blokov 80, 160, 320, 560 a 1120 milisekúnd. Nastavenie pozornosti riadi, koľko budúceho zvuku blok dostane pred vyslaním textu, čo úlohe umožňuje vyvážiť čakaciu dobu a akustický kontext. Ide o streamovacie konfigurácie výrobcu, nie zaručené časy odpovede od začiatku po koniec; implementácia môže sprístupniť vlastnú podporovanú podmnožinu.</p><p>Pripravte monofónny zvuk WAV pri vzorkovacej frekvencii procesora výrobcu 16 kHz. Keď je jazyk známy, použite príslušné podmienenie podľa jazykového variantu; automatický režim zisťuje hovorený jazyk. Základný príklad pipeline predvolene používa prompt pre americkú angličtinu, preto sa viacjazyčné správanie má konfigurovať zámerne namiesto predpokladania na základe tohto príkladu.</p><p>V automatickom režime môže pracovný postup výrobcu pripojiť jazykovú značku za koncovú interpunkciu prepisu. Zachovanie značky sprístupňuje jazyk aplikácii spracúvajúcej viacjazyčnú prevádzku; jej odstránenie vracia čistý text prepisu. Pri zobrazovaní alebo spracovaní výsledku zachovajte rozdiel medzi rozpoznanými slovami, ich interpunkciou a týmito jazykovými metadátami.</p><p>Titulkovacia aplikácia môže dodávať zvuk v poradí, zhromažďovať prepis a použiť dokončený text na zobrazenie alebo následné spracovanie. Hlasová aplikácia môže posunúť rozpoznanú reč do svojej fázy porozumenia jazyku. Pri analýze hovorov možno uchovať pôvodnú nahrávku a prepis spoločne, aby sa mená, čísla a neznáme termíny dali kontrolovať. Model ASR dodáva prepis; sumarizácia, operácie a generovanie reči sú samostatné fázy aplikácie.</p><p>NVIDIA trénuje model na zmesi verejných a vlastných rečových dát s ľudskými a syntetickými anotáciami normalizovanými na text s interpunkciou a správnou veľkosťou písmen. Jej adaptačná príručka zdôrazňuje zhodu jazykových označení a textového štýlu a následné posúdenie zvukových dát vyčlenených na hodnotenie pri streamovacom nastavení zamýšľanom na použitie. Opisuje adaptáciu jazyka, prízvuku a domény bez prisudzovania týchto prispôsobených výsledkov pôvodnému checkpointu.</p><p>Karta modelu viaže praktickú dĺžku nahrávky na dostupnú pamäť namiesto zverejnenia jedného univerzálneho časového stropu. Viacjazyčnú edíciu odlišujte od modelu určeného iba pre angličtinu a vybraný jazyk a streamovaciu konfiguráciu uchovajte spolu s výsledkom prepisu. Výstupným artefaktom je rozpoznaný text s voliteľnými jazykovými metadátami výrobcu, nie všeobecná konverzačná odpoveď.</p>",
  "aboutText": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B je model rozpoznávania reči spoločnosti NVIDIA so 600 miliónmi parametrov pre živý prepis a spracovanie nahratého zvuku. Rozširuje anglickú streamovaciu líniu o podmienenie identifikátorom jazyka. Reč sa mení na text v jazyku vstupu, s interpunkciou a veľkými písmenami zabudovanými do výstupu.\n\nJazykové pokrytie výrobcu má tri úrovne. Devätnásť jazykových variantov pripravených na prepis pokrýva americkú a britskú angličtinu, americkú a španielsku španielčinu, francúzsku a kanadskú francúzštinu, taliančinu, brazílsku a portugalskú portugalčinu, holandčinu, nemčinu, turečtinu, ruštinu, arabčinu, hindčinu, japončinu, kórejčinu, vietnamčinu a ukrajinčinu. Trinásť jazykových variantov so širokým pokrytím pridáva poľštinu, švédčinu, češtinu, nórsky bokmål, dánčinu, bulharčinu, fínčinu, chorvátčinu, slovenčinu, mandarínčinu, maďarčinu, rumunčinu a estónčinu. Spolu týchto 32 jazykových variantov vytvára prepis bez dodatočného doladenia.\n\nOsem jazykových variantov pripravených na adaptáciu — gréčtina, litovčina, lotyština, maltčina, slovinčina, hebrejčina, thajčina a nórsky nynorsk — tokenizér rozpoznáva, ale na plný prepis potrebujú doladenie v príslušnej doméne. Údaj výrobcu o 40 jazykových variantoch preto neznamená, že všetkých štyridsať má rovnaké schopnosti ihneď po nasadení. Prispôsobený checkpoint je samostatný artefakt odlišný od základného modelu.\n\nArchitektúra kombinuje 24-vrstvový enkóder FastConformer využívajúci vyrovnávaciu pamäť s dekodérom RNN-T. Uchováva stavy pozornosti a konvolúcie enkódera zo skorších rámcov a spracúva každý nový zvukový blok bez opakovaného prepočítavania prekrývajúcich sa okien. Spolu s akustickou reprezentáciou sa dodáva signál identifikátora jazyka na podmienenie prepisu alebo umožnenie modelu odvodiť jazyk.\n\nKonfigurácia NVIDIA NeMo dokumentuje veľkosti blokov 80, 160, 320, 560 a 1120 milisekúnd. Nastavenie pozornosti riadi, koľko budúceho zvuku blok dostane pred vyslaním textu, čo úlohe umožňuje vyvážiť čakaciu dobu a akustický kontext. Ide o streamovacie konfigurácie výrobcu, nie zaručené časy odpovede od začiatku po koniec; implementácia môže sprístupniť vlastnú podporovanú podmnožinu.\n\nPripravte monofónny zvuk WAV pri vzorkovacej frekvencii procesora výrobcu 16 kHz. Keď je jazyk známy, použite príslušné podmienenie podľa jazykového variantu; automatický režim zisťuje hovorený jazyk. Základný príklad pipeline predvolene používa prompt pre americkú angličtinu, preto sa viacjazyčné správanie má konfigurovať zámerne namiesto predpokladania na základe tohto príkladu.\n\nV automatickom režime môže pracovný postup výrobcu pripojiť jazykovú značku za koncovú interpunkciu prepisu. Zachovanie značky sprístupňuje jazyk aplikácii spracúvajúcej viacjazyčnú prevádzku; jej odstránenie vracia čistý text prepisu. Pri zobrazovaní alebo spracovaní výsledku zachovajte rozdiel medzi rozpoznanými slovami, ich interpunkciou a týmito jazykovými metadátami.\n\nTitulkovacia aplikácia môže dodávať zvuk v poradí, zhromažďovať prepis a použiť dokončený text na zobrazenie alebo následné spracovanie. Hlasová aplikácia môže posunúť rozpoznanú reč do svojej fázy porozumenia jazyku. Pri analýze hovorov možno uchovať pôvodnú nahrávku a prepis spoločne, aby sa mená, čísla a neznáme termíny dali kontrolovať. Model ASR dodáva prepis; sumarizácia, operácie a generovanie reči sú samostatné fázy aplikácie.\n\nNVIDIA trénuje model na zmesi verejných a vlastných rečových dát s ľudskými a syntetickými anotáciami normalizovanými na text s interpunkciou a správnou veľkosťou písmen. Jej adaptačná príručka zdôrazňuje zhodu jazykových označení a textového štýlu a následné posúdenie zvukových dát vyčlenených na hodnotenie pri streamovacom nastavení zamýšľanom na použitie. Opisuje adaptáciu jazyka, prízvuku a domény bez prisudzovania týchto prispôsobených výsledkov pôvodnému checkpointu.\n\nKarta modelu viaže praktickú dĺžku nahrávky na dostupnú pamäť namiesto zverejnenia jedného univerzálneho časového stropu. Viacjazyčnú edíciu odlišujte od modelu určeného iba pre angličtinu a vybraný jazyk a streamovaciu konfiguráciu uchovajte spolu s výsledkom prepisu. Výstupným artefaktom je rozpoznaný text s voliteľnými jazykovými metadátami výrobcu, nie všeobecná konverzačná odpoveď.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "52082adf479df0a5265b0233202d5ec3171bf377637bd40d5acba235d86547c9",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">NV</span><h2 id=\"sheet-title\">NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavrieť\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>NVIDIA /</span><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Skopírovať ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcie karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metódy</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenník</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Príklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metódy API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b\">Rozpoznávanie</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B spoločnosti NVIDIA prepisuje reč do textu s interpunkciou pomocou streamovacieho enkódera využívajúceho vyrovnávaciu pamäť. Podporuje explicitné jazykové podmienenie alebo automatickú detekciu jazyka, s 32 jazykovými variantmi pripravenými na prepis a ôsmimi vyžadujúcimi adaptáciu.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Povolené vstupy</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modeli</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B je model rozpoznávania reči spoločnosti NVIDIA so 600 miliónmi parametrov pre živý prepis a spracovanie nahratého zvuku. Rozširuje anglickú streamovaciu líniu o podmienenie identifikátorom jazyka. Reč sa mení na text v jazyku vstupu, s interpunkciou a veľkými písmenami zabudovanými do výstupu.</p><p>Jazykové pokrytie výrobcu má tri úrovne. Devätnásť jazykových variantov pripravených na prepis pokrýva americkú a britskú angličtinu, americkú a španielsku španielčinu, francúzsku a kanadskú francúzštinu, taliančinu, brazílsku a portugalskú portugalčinu, holandčinu, nemčinu, turečtinu, ruštinu, arabčinu, hindčinu, japončinu, kórejčinu, vietnamčinu a ukrajinčinu. Trinásť jazykových variantov so širokým pokrytím pridáva poľštinu, švédčinu, češtinu, nórsky bokmål, dánčinu, bulharčinu, fínčinu, chorvátčinu, slovenčinu, mandarínčinu, maďarčinu, rumunčinu a estónčinu. Spolu týchto 32 jazykových variantov vytvára prepis bez dodatočného doladenia.</p><p>Osem jazykových variantov pripravených na adaptáciu — gréčtina, litovčina, lotyština, maltčina, slovinčina, hebrejčina, thajčina a nórsky nynorsk — tokenizér rozpoznáva, ale na plný prepis potrebujú doladenie v príslušnej doméne. Údaj výrobcu o 40 jazykových variantoch preto neznamená, že všetkých štyridsať má rovnaké schopnosti ihneď po nasadení. Prispôsobený checkpoint je samostatný artefakt odlišný od základného modelu.</p><p>Architektúra kombinuje 24-vrstvový enkóder FastConformer využívajúci vyrovnávaciu pamäť s dekodérom RNN-T. Uchováva stavy pozornosti a konvolúcie enkódera zo skorších rámcov a spracúva každý nový zvukový blok bez opakovaného prepočítavania prekrývajúcich sa okien. Spolu s akustickou reprezentáciou sa dodáva signál identifikátora jazyka na podmienenie prepisu alebo umožnenie modelu odvodiť jazyk.</p><p>Konfigurácia NVIDIA NeMo dokumentuje veľkosti blokov 80, 160, 320, 560 a 1120 milisekúnd. Nastavenie pozornosti riadi, koľko budúceho zvuku blok dostane pred vyslaním textu, čo úlohe umožňuje vyvážiť čakaciu dobu a akustický kontext. Ide o streamovacie konfigurácie výrobcu, nie zaručené časy odpovede od začiatku po koniec; implementácia môže sprístupniť vlastnú podporovanú podmnožinu.</p><p>Pripravte monofónny zvuk WAV pri vzorkovacej frekvencii procesora výrobcu 16 kHz. Keď je jazyk známy, použite príslušné podmienenie podľa jazykového variantu; automatický režim zisťuje hovorený jazyk. Základný príklad pipeline predvolene používa prompt pre americkú angličtinu, preto sa viacjazyčné správanie má konfigurovať zámerne namiesto predpokladania na základe tohto príkladu.</p><p>V automatickom režime môže pracovný postup výrobcu pripojiť jazykovú značku za koncovú interpunkciu prepisu. Zachovanie značky sprístupňuje jazyk aplikácii spracúvajúcej viacjazyčnú prevádzku; jej odstránenie vracia čistý text prepisu. Pri zobrazovaní alebo spracovaní výsledku zachovajte rozdiel medzi rozpoznanými slovami, ich interpunkciou a týmito jazykovými metadátami.</p><p>Titulkovacia aplikácia môže dodávať zvuk v poradí, zhromažďovať prepis a použiť dokončený text na zobrazenie alebo následné spracovanie. Hlasová aplikácia môže posunúť rozpoznanú reč do svojej fázy porozumenia jazyku. Pri analýze hovorov možno uchovať pôvodnú nahrávku a prepis spoločne, aby sa mená, čísla a neznáme termíny dali kontrolovať. Model ASR dodáva prepis; sumarizácia, operácie a generovanie reči sú samostatné fázy aplikácie.</p><p>NVIDIA trénuje model na zmesi verejných a vlastných rečových dát s ľudskými a syntetickými anotáciami normalizovanými na text s interpunkciou a správnou veľkosťou písmen. Jej adaptačná príručka zdôrazňuje zhodu jazykových označení a textového štýlu a následné posúdenie zvukových dát vyčlenených na hodnotenie pri streamovacom nastavení zamýšľanom na použitie. Opisuje adaptáciu jazyka, prízvuku a domény bez prisudzovania týchto prispôsobených výsledkov pôvodnému checkpointu.</p><p>Karta modelu viaže praktickú dĺžku nahrávky na dostupnú pamäť namiesto zverejnenia jedného univerzálneho časového stropu. Viacjazyčnú edíciu odlišujte od modelu určeného iba pre angličtinu a vybraný jazyk a streamovaciu konfiguráciu uchovajte spolu s výsledkom prepisu. Výstupným artefaktom je rozpoznaný text s voliteľnými jazykovými metadátami výrobcu, nie všeobecná konverzačná odpoveď.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Prepis zvuku</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požiadavka</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Predvolené</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Minimum: 0</div><div>Maximum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametre a životný cyklus metódy</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Špecifikácia</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>Načítajte skutočný súbor WAV a zakódujte jeho reálne bajty pre deklarovaný vstup JSON input_audio; pre túto presnú deklaráciu iba s JSON sa neuvádza žiadna trasa multipart.</td></tr></tbody></table></div><p>Životný cyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · skutočne vrátené task_id alebo záznam v knižnici médií</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenník</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Ako sa vypočíta konečný poplatok</h5><p class=\"note-s\">Zobrazené sadzby slúžia na odhad nákladov pred generovaním. Konečný poplatok sa vypočíta z nákladov zaznamenaných pri pôvodnom generovaní. Namerané trvanie výstupu a predpokladané množstvá nepredstavujú konečné účtované množstvo.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.</p><dl data-price-conditions><dt>Rýchly režim</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený rýchly režim</span></dd><dt>Režim Flex</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený režim flex</span></dd><dt>Maximálna úroveň uvažovania</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Odhadované sadzby na porovnanie</h4><h4>Ceny podľa konfigurácie</h4><p class=\"note-s\">Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurácia</th><th>Sadzobník</th><th>Odhadované množstvo</th><th>Účtovacia jednotka</th><th>Poplatok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Základné sadzby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>Základná sadzba</td><td data-cell-label=\"Odhadované množstvo\"><span class=\"card-cell-label\">Odhadované množstvo</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovacia jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovacia jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · Vstupné tokeny · Odhad iba na porovnanie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Výstup · Výstupné tokeny · Odhad iba na porovnanie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Čítanie cache · Odhad iba na porovnanie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache · Odhad iba na porovnanie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache, 1 hod · Odhad iba na porovnanie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>sekunda vstupného zvuku</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>—</td><td data-cell-label=\"Odhadované množstvo\"><span class=\"card-cell-label\">Odhadované množstvo</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovacia jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovacia jednotka</span>za sekundu vstupného audia</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · sekunda vstupného zvuku · Odhad iba na porovnanie</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">za sekundu vstupného audia</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Odhadované náklady na generovanie</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>—</td><td data-cell-label=\"Odhadované množstvo\"><span class=\"card-cell-label\">Odhadované množstvo</span>odhad pre jedno generovanie</td><td data-cell-label=\"Účtovacia jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovacia jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Výstup · Odhadované náklady na generovanie · Odhad iba na porovnanie</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">odhad pred generovaním</span></div><p class=\"note-s\">Tento odhad nepredstavuje dodatočný poplatok ani pevnú sadzbu za dokončené generovanie.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. <a href=\"/docs/sk/billing/reserve/\">Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Príklady požiadaviek</h3><h4>Ailoot Ultra · Prepis zvuku</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2000-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2000-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · presné telo požiadavky v natívnom formáte a úplný výsledok</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Skopírovať kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2000-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2000-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prijať a uložiť výsledky</h3><h4>Ailoot Ultra · Prepis zvuku</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Čítanie ďalšieho obsahu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2001-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2001-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Čítať existujúce podklady, ktoré vám patria</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Skopírovať kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2001-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2001-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovať všetky dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.</p><p class=\"note-s\">Uchovajte úplnú odpoveď a hlavičky, všetky skutočné výstupy, pôvodné vrátené identifikátory a všetky polia s údajmi o spotrebe. Obnovte pôvodnú operáciu bez opätovného odoslania požiadavky na vytvorenie.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ak treba overiť pôvodnú odpoveď</h5><p class=\"note-s\">Uchovajte vrátené X-Client-Request-ID na zosúladenie záznamov. Čítajte iba skutočne vrátené hodnoty task_id/asset_id alebo vlastnú knižnicu médií; nikdy nevytvárajte URL úlohy z ID operácie a nikdy znova neodosielajte požiadavku na vytvorenie.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polia odpovede</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code></a></span></p><h4>Aliasy ciest metód</h4><p class=\"note-s\">Použite cesty metód uvedené vyššie.</p><h4>Súvisiace ID na volanie</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Zobrazené sadzby slúžia na odhad nákladov pred generovaním. Konečný poplatok sa vypočíta z nákladov zaznamenaných pri pôvodnom generovaní. Namerané trvanie výstupu a predpokladané množstvá nepredstavujú konečné účtované množstvo.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovajte vrátené X-Client-Request-ID na zosúladenie záznamov. Čítajte iba skutočne vrátené hodnoty task_id/asset_id alebo vlastnú knižnicu médií; nikdy nevytvárajte URL úlohy z ID operácie a nikdy znova neodosielajte požiadavku na vytvorenie."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovajte úplnú odpoveď a hlavičky, všetky skutočné výstupy, pôvodné vrátené identifikátory a všetky polia s údajmi o spotrebe. Obnovte pôvodnú operáciu bez opätovného odoslania požiadavky na vytvorenie.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Načítajte skutočný súbor WAV a zakódujte jeho reálne bajty pre deklarovaný vstup JSON input_audio; pre túto presnú deklaráciu iba s JSON sa neuvádza žiadna trasa multipart."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutočne vrátené task_id alebo záznam v knižnici médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Tento odhad nepredstavuje dodatočný poplatok ani pevnú sadzbu za dokončené generovanie.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Odhadované náklady na generovanie",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Prepis zvuku",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "02160c66c88948182e9f7c86f9b49650387583371bbf7e46471d92953e8ea215",
    "input_html_sha256": "72dc1e6d32bb23f40f5e7d6e401c683317b54044a9c3a82e207c898efbb16ea3",
    "private_audit_sha256": "cd95f2aedb5ce064e44cf2616310f4c8758933df13ee850217652f3c97f5296c",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/",
    "description": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B spoločnosti NVIDIA prepisuje reč do textu s interpunkciou pomocou streamovacieho enkódera využívajúceho vyrovnávaciu pamäť. Podporuje explicitné jazykové podmienenie alebo automatickú detekciu jazyka, s 32 jazykovými variantmi pripravenými na prepis a ôsmimi vyžadujúcimi adaptáciu.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/index.md",
    "title": "NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B je model rozpoznávania reči spoločnosti NVIDIA so 600 miliónmi parametrov pre živý prepis a spracovanie nahratého zvuku. Rozširuje anglickú streamovaciu líniu o podmienenie identifikátorom jazyka. Reč sa mení na text v jazyku vstupu, s interpunkciou a veľkými písmenami zabudovanými do výstupu.\n\nJazykové pokrytie výrobcu má tri úrovne. Devätnásť jazykových variantov pripravených na prepis pokrýva americkú a britskú angličtinu, americkú a španielsku španielčinu, francúzsku a kanadskú francúzštinu, taliančinu, brazílsku a portugalskú portugalčinu, holandčinu, nemčinu, turečtinu, ruštinu, arabčinu, hindčinu, japončinu, kórejčinu, vietnamčinu a ukrajinčinu. Trinásť jazykových variantov so širokým pokrytím pridáva poľštinu, švédčinu, češtinu, nórsky bokmål, dánčinu, bulharčinu, fínčinu, chorvátčinu, slovenčinu, mandarínčinu, maďarčinu, rumunčinu a estónčinu. Spolu týchto 32 jazykových variantov vytvára prepis bez dodatočného doladenia.\n\nOsem jazykových variantov pripravených na adaptáciu — gréčtina, litovčina, lotyština, maltčina, slovinčina, hebrejčina, thajčina a nórsky nynorsk — tokenizér rozpoznáva, ale na plný prepis potrebujú doladenie v príslušnej doméne. Údaj výrobcu o 40 jazykových variantoch preto neznamená, že všetkých štyridsať má rovnaké schopnosti ihneď po nasadení. Prispôsobený checkpoint je samostatný artefakt odlišný od základného modelu.\n\nArchitektúra kombinuje 24-vrstvový enkóder FastConformer využívajúci vyrovnávaciu pamäť s dekodérom RNN-T. Uchováva stavy pozornosti a konvolúcie enkódera zo skorších rámcov a spracúva každý nový zvukový blok bez opakovaného prepočítavania prekrývajúcich sa okien. Spolu s akustickou reprezentáciou sa dodáva signál identifikátora jazyka na podmienenie prepisu alebo umožnenie modelu odvodiť jazyk.\n\nKonfigurácia NVIDIA NeMo dokumentuje veľkosti blokov 80, 160, 320, 560 a 1120 milisekúnd. Nastavenie pozornosti riadi, koľko budúceho zvuku blok dostane pred vyslaním textu, čo úlohe umožňuje vyvážiť čakaciu dobu a akustický kontext. Ide o streamovacie konfigurácie výrobcu, nie zaručené časy odpovede od začiatku po koniec; implementácia môže sprístupniť vlastnú podporovanú podmnožinu.\n\nPripravte monofónny zvuk WAV pri vzorkovacej frekvencii procesora výrobcu 16 kHz. Keď je jazyk známy, použite príslušné podmienenie podľa jazykového variantu; automatický režim zisťuje hovorený jazyk. Základný príklad pipeline predvolene používa prompt pre americkú angličtinu, preto sa viacjazyčné správanie má konfigurovať zámerne namiesto predpokladania na základe tohto príkladu.\n\nV automatickom režime môže pracovný postup výrobcu pripojiť jazykovú značku za koncovú interpunkciu prepisu. Zachovanie značky sprístupňuje jazyk aplikácii spracúvajúcej viacjazyčnú prevádzku; jej odstránenie vracia čistý text prepisu. Pri zobrazovaní alebo spracovaní výsledku zachovajte rozdiel medzi rozpoznanými slovami, ich interpunkciou a týmito jazykovými metadátami.\n\nTitulkovacia aplikácia môže dodávať zvuk v poradí, zhromažďovať prepis a použiť dokončený text na zobrazenie alebo následné spracovanie. Hlasová aplikácia môže posunúť rozpoznanú reč do svojej fázy porozumenia jazyku. Pri analýze hovorov možno uchovať pôvodnú nahrávku a prepis spoločne, aby sa mená, čísla a neznáme termíny dali kontrolovať. Model ASR dodáva prepis; sumarizácia, operácie a generovanie reči sú samostatné fázy aplikácie.\n\nNVIDIA trénuje model na zmesi verejných a vlastných rečových dát s ľudskými a syntetickými anotáciami normalizovanými na text s interpunkciou a správnou veľkosťou písmen. Jej adaptačná príručka zdôrazňuje zhodu jazykových označení a textového štýlu a následné posúdenie zvukových dát vyčlenených na hodnotenie pri streamovacom nastavení zamýšľanom na použitie. Opisuje adaptáciu jazyka, prízvuku a domény bez prisudzovania týchto prispôsobených výsledkov pôvodnému checkpointu.\n\nKarta modelu viaže praktickú dĺžku nahrávky na dostupnú pamäť namiesto zverejnenia jedného univerzálneho časového stropu. Viacjazyčnú edíciu odlišujte od modelu určeného iba pre angličtinu a vybraný jazyk a streamovaciu konfiguráciu uchovajte spolu s výsledkom prepisu. Výstupným artefaktom je rozpoznaný text s voliteľnými jazykovými metadátami výrobcu, nie všeobecná konverzačná odpoveď.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "NVIDIA",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Úplný cenník konfigurácie nájdete v podrobnostiach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Zobrazené sadzby slúžia na odhad nákladov pred generovaním. Konečný poplatok sa vypočíta z nákladov zaznamenaných pri pôvodnom generovaní. Namerané trvanie výstupu a predpokladané množstvá nepredstavujú konečné účtované množstvo.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovajte vrátené X-Client-Request-ID na zosúladenie záznamov. Čítajte iba skutočne vrátené hodnoty task_id/asset_id alebo vlastnú knižnicu médií; nikdy nevytvárajte URL úlohy z ID operácie a nikdy znova neodosielajte požiadavku na vytvorenie."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovajte úplnú odpoveď a hlavičky, všetky skutočné výstupy, pôvodné vrátené identifikátory a všetky polia s údajmi o spotrebe. Obnovte pôvodnú operáciu bez opätovného odoslania požiadavky na vytvorenie.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Načítajte skutočný súbor WAV a zakódujte jeho reálne bajty pre deklarovaný vstup JSON input_audio; pre túto presnú deklaráciu iba s JSON sa neuvádza žiadna trasa multipart."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutočne vrátené task_id alebo záznam v knižnici médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Tento odhad nepredstavuje dodatočný poplatok ani pevnú sadzbu za dokončené generovanie.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Odhadované náklady na generovanie",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Prepis zvuku",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 6.66e-06,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 6.66e-06,
      "varies": false
    },
    "short": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B spoločnosti NVIDIA prepisuje reč do textu s interpunkciou pomocou streamovacieho enkódera využívajúceho vyrovnávaciu pamäť. Podporuje explicitné jazykové podmienenie alebo automatickú detekciu jazyka, s 32 jazykovými variantmi pripravenými na prepis a ôsmimi vyžadujúcimi adaptáciu."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B spoločnosti NVIDIA prepisuje reč do textu s interpunkciou pomocou streamovacieho enkódera využívajúceho vyrovnávaciu pamäť. Podporuje explicitné jazykové podmienenie alebo automatickú detekciu jazyka, s 32 jazykovými variantmi pripravenými na prepis a ôsmimi vyžadujúcimi adaptáciu.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "712dc21c81009e304354424ead38de025ec2730e7811b293ddc6c8866114f374",
    "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0"
  },
  "sourceRevision": "1a0c6064666fd472561821fdb2408cb33f8fb8957f7f58e70af8bc6e054ae6e7"
}