{ "aboutHtml": "

Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA s 4B parametrami, doladený z Gemma-3-4B. Jeho zdokumentovanou úlohou je moderovanie zadaní a odpovedí, klasifikácia obsahu a postupy bezpečnostných pravidiel. NVIDIA opisuje výstupy, ktoré posudzujú zadanie používateľa a odpoveď modelu ako safe alebo unsafe, pridávajú označenia bezpečnostných kategórií a voliteľne zahŕňajú záznam uvažovania. Posúdenie je výstupom modelu, ktorý má aplikácia vyhodnotiť a uplatniť. Každá správa má rolu system, developer, user alebo assistant a obyčajný reťazcový content. Voliteľný name je reťazec; každú správu obmedzte na tieto polia. Odošlite stream:false alebo stream vynechajte.

Použite presné ID modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free s POST /v1/chat/completions a neprázdnym poľom messages. Podklady na posúdenie vložte do textového content a odlíšte zadanie používateľa od odpovede modelu, keď kontrolujete obe. Praktický krok moderovania môže tieto dve pasáže výslovne označiť a požiadať model o určenie relevantných kategórií pri zachovaní väzby posúdenia na dodaný obsah.

Táto edícia Ailoot prijíma text a vracia text. Pre front na kontrolu pripravte skutočný príspevok, návrh správy podpory alebo generovanú odpoveď, ktorá potrebuje posúdenie, spolu s okolitým kontextom meniacim jej význam. Rozhodnutia aplikácie, napríklad postúpenie označenej položky na ľudskú kontrolu, ponechajte vo vlastnom postupe. Mediálne vstupy, nastavenia volania nástrojov a explicitné nastavenia vyrovnávacej pamäte sú mimo profilu požiadaviek tejto edície.

Stránka modelu uvádza kontextové okno 128 000 tokenov a až 8 192 tokenov dokončenia. Ailoot tiež vyžaduje, aby sa celé telo požiadavky JSON v UTF-8 vrátane pokynov a názvov polí zmestilo do 128 000 bajtov. Pre explicitný strop výstupu nastavte presne jeden z parametrov max_tokens alebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 8 192. Ak nie je zadaný ani jeden, Ailoot odovzdáva strop výstupu 4 096 tokenov. Započítajte celú konverzáciu aj požadované posúdenie. Opis modelu uvádza pokrytie 12 jazykov; keď hodnotenie závisí od zdrojového jazyka, zachovajte pôvodné znenie. Ak vaša aplikácia očakáva konkrétne označenia, spracujte vrátený text parserom a overte ho podľa zvolených pravidiel spracovania. Požadovaná odpoveď pripomínajúca JSON nezaručuje výstup vynútený schémou.

Pomocou stream:false získajte úplnú konverzačnú odpoveď JSON. Načítajte choices[].message.content, zachovajte každú vrátenú voľbu a prípadné dodané polia uvažovania a uchovajte finish_reason a usage. Posúdenie uložte spolu s presným zadaním a odpoveďou, ktoré vyhodnocuje, aby bolo možné rozhodnutie neskôr skontrolovať. Posúdenie jedného textu sa vzťahuje na tento dodaný text a kontext; podstatne zmenenú odpoveď vyhodnoťte ako samostatnú položku.

Pripravte podklady bez dôverných informácií, ako vyžadujú zdokumentované podmienky používania tejto bezplatnej edície. Ak sa požiadavka skončí bez úplného posúdenia, počas kontroly existujúceho pokusu uchovajte pôvodný identifikátor požiadavky a vrátené údaje. Táto karta dokumentuje priamy konverzačný výsledok a neposkytuje samostatný postup asynchrónnej úlohy ani zrušenia.

", "aboutText": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA s 4B parametrami, doladený z Gemma-3-4B. Jeho zdokumentovanou úlohou je moderovanie zadaní a odpovedí, klasifikácia obsahu a postupy bezpečnostných pravidiel. NVIDIA opisuje výstupy, ktoré posudzujú zadanie používateľa a odpoveď modelu ako safe alebo unsafe, pridávajú označenia bezpečnostných kategórií a voliteľne zahŕňajú záznam uvažovania. Posúdenie je výstupom modelu, ktorý má aplikácia vyhodnotiť a uplatniť. Každá správa má rolu system, developer, user alebo assistant a obyčajný reťazcový content. Voliteľný name je reťazec; každú správu obmedzte na tieto polia. Odošlite stream:false alebo stream vynechajte.\n\nPoužite presné ID modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free s POST /v1/chat/completions a neprázdnym poľom messages. Podklady na posúdenie vložte do textového content a odlíšte zadanie používateľa od odpovede modelu, keď kontrolujete obe. Praktický krok moderovania môže tieto dve pasáže výslovne označiť a požiadať model o určenie relevantných kategórií pri zachovaní väzby posúdenia na dodaný obsah.\n\nTáto edícia Ailoot prijíma text a vracia text. Pre front na kontrolu pripravte skutočný príspevok, návrh správy podpory alebo generovanú odpoveď, ktorá potrebuje posúdenie, spolu s okolitým kontextom meniacim jej význam. Rozhodnutia aplikácie, napríklad postúpenie označenej položky na ľudskú kontrolu, ponechajte vo vlastnom postupe. Mediálne vstupy, nastavenia volania nástrojov a explicitné nastavenia vyrovnávacej pamäte sú mimo profilu požiadaviek tejto edície.\n\nStránka modelu uvádza kontextové okno 128 000 tokenov a až 8 192 tokenov dokončenia. Ailoot tiež vyžaduje, aby sa celé telo požiadavky JSON v UTF-8 vrátane pokynov a názvov polí zmestilo do 128 000 bajtov. Pre explicitný strop výstupu nastavte presne jeden z parametrov max_tokens alebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 8 192. Ak nie je zadaný ani jeden, Ailoot odovzdáva strop výstupu 4 096 tokenov. Započítajte celú konverzáciu aj požadované posúdenie. Opis modelu uvádza pokrytie 12 jazykov; keď hodnotenie závisí od zdrojového jazyka, zachovajte pôvodné znenie. Ak vaša aplikácia očakáva konkrétne označenia, spracujte vrátený text parserom a overte ho podľa zvolených pravidiel spracovania. Požadovaná odpoveď pripomínajúca JSON nezaručuje výstup vynútený schémou.\n\nPomocou stream:false získajte úplnú konverzačnú odpoveď JSON. Načítajte choices[].message.content, zachovajte každú vrátenú voľbu a prípadné dodané polia uvažovania a uchovajte finish_reason a usage. Posúdenie uložte spolu s presným zadaním a odpoveďou, ktoré vyhodnocuje, aby bolo možné rozhodnutie neskôr skontrolovať. Posúdenie jedného textu sa vzťahuje na tento dodaný text a kontext; podstatne zmenenú odpoveď vyhodnoťte ako samostatnú položku.\n\nPripravte podklady bez dôverných informácií, ako vyžadujú zdokumentované podmienky používania tejto bezplatnej edície. Ak sa požiadavka skončí bez úplného posúdenia, počas kontroly existujúceho pokusu uchovajte pôvodný identifikátor požiadavky a vrátené údaje. Táto karta dokumentuje priamy konverzačný výsledok a neposkytuje samostatný postup asynchrónnej úlohy ani zrušenia.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ef8a03bbabd9600b4be5a8a90cdedebd74bde4d29625109c1ea4de047a527cb5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

Úvod

Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA s 4B parametrami na klasifikáciu zadaní a odpovedí modelov. Táto edícia Ailoot číta text a vracia text vrátane bezpečnostného posúdenia modelu a označení kategórií. Použite ju ako cielený krok moderovania v širšom procese kontroly alebo uplatňovania pravidiel aplikácie.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Text
O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA s 4B parametrami, doladený z Gemma-3-4B. Jeho zdokumentovanou úlohou je moderovanie zadaní a odpovedí, klasifikácia obsahu a postupy bezpečnostných pravidiel. NVIDIA opisuje výstupy, ktoré posudzujú zadanie používateľa a odpoveď modelu ako safe alebo unsafe, pridávajú označenia bezpečnostných kategórií a voliteľne zahŕňajú záznam uvažovania. Posúdenie je výstupom modelu, ktorý má aplikácia vyhodnotiť a uplatniť. Každá správa má rolu system, developer, user alebo assistant a obyčajný reťazcový content. Voliteľný name je reťazec; každú správu obmedzte na tieto polia. Odošlite stream:false alebo stream vynechajte.

Použite presné ID modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free s POST /v1/chat/completions a neprázdnym poľom messages. Podklady na posúdenie vložte do textového content a odlíšte zadanie používateľa od odpovede modelu, keď kontrolujete obe. Praktický krok moderovania môže tieto dve pasáže výslovne označiť a požiadať model o určenie relevantných kategórií pri zachovaní väzby posúdenia na dodaný obsah.

Táto edícia Ailoot prijíma text a vracia text. Pre front na kontrolu pripravte skutočný príspevok, návrh správy podpory alebo generovanú odpoveď, ktorá potrebuje posúdenie, spolu s okolitým kontextom meniacim jej význam. Rozhodnutia aplikácie, napríklad postúpenie označenej položky na ľudskú kontrolu, ponechajte vo vlastnom postupe. Mediálne vstupy, nastavenia volania nástrojov a explicitné nastavenia vyrovnávacej pamäte sú mimo profilu požiadaviek tejto edície.

Stránka modelu uvádza kontextové okno 128 000 tokenov a až 8 192 tokenov dokončenia. Ailoot tiež vyžaduje, aby sa celé telo požiadavky JSON v UTF-8 vrátane pokynov a názvov polí zmestilo do 128 000 bajtov. Pre explicitný strop výstupu nastavte presne jeden z parametrov max_tokens alebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 8 192. Ak nie je zadaný ani jeden, Ailoot odovzdáva strop výstupu 4 096 tokenov. Započítajte celú konverzáciu aj požadované posúdenie. Opis modelu uvádza pokrytie 12 jazykov; keď hodnotenie závisí od zdrojového jazyka, zachovajte pôvodné znenie. Ak vaša aplikácia očakáva konkrétne označenia, spracujte vrátený text parserom a overte ho podľa zvolených pravidiel spracovania. Požadovaná odpoveď pripomínajúca JSON nezaručuje výstup vynútený schémou.

Pomocou stream:false získajte úplnú konverzačnú odpoveď JSON. Načítajte choices[].message.content, zachovajte každú vrátenú voľbu a prípadné dodané polia uvažovania a uchovajte finish_reason a usage. Posúdenie uložte spolu s presným zadaním a odpoveďou, ktoré vyhodnocuje, aby bolo možné rozhodnutie neskôr skontrolovať. Posúdenie jedného textu sa vzťahuje na tento dodaný text a kontext; podstatne zmenenú odpoveď vyhodnoťte ako samostatnú položku.

Pripravte podklady bez dôverných informácií, ako vyžadujú zdokumentované podmienky používania tejto bezplatnej edície. Ak sa požiadavka skončí bez úplného posúdenia, počas kontroly existujúceho pokusu uchovajte pôvodný identifikátor požiadavky a vrátené údaje. Táto karta dokumentuje priamy konverzačný výsledok a neposkytuje samostatný postup asynchrónnej úlohy ani zrušenia.

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
128 000 tokens
Maximálny výstup
8 192 tokens
Výstupný formát
JSON or supported SSE
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
Predvolené—
PolemessagesTyparrayPožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
PolestreamTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
false
Predvolenéfalse
Polemax_tokensTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 8 192
Predvolené—
Polemax_completion_tokensTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 8 192
Predvolené—
PolenTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 128
Predvolené—
PoletemperatureTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poletop_pTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
PoleseedTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
PolestopTypPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polefrequency_penaltyTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polepresence_penaltyTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
PoleuserTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciamodel, messages
ParameteroptionalŠpecifikáciastream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
ParameterconditionsŠpecifikáciaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes.

Životný cyklus: synchronous_json_or_sse

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Ceny explicitnej cache
Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache
Nulové sadzby iba pre text
Pre vyrovnávaciu pamäť, nástroje a médiá platia samostatne uvedené cenové podmienky. Pre výlučne textový vstup a výstup

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

KonfiguráciaSadzobníkPoplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 128000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 8192, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "f35709a6f3c48ed7a8652bf077f6229a98e6700bc2b43db14efff46c80a3a797", "input_html_sha256": "11866b38db96b4be3e84d0df388a5cc42c3cb6a11ed08dba8eba3a1eab1cf334", "private_audit_sha256": "10281299f2d2b866beea22126a3e39ce410b440129521aff579f740296172195", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/", "description": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA s 4B parametrami na klasifikáciu zadaní a odpovedí modelov. Táto edícia Ailoot číta text a vracia text vrátane bezpečnostného posúdenia modelu a označení kategórií. Použite ju ako cielený krok moderovania v širšom procese kontroly alebo uplatňovania pravidiel aplikácie.", "locale": "sk", "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/index.md", "title": "NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA s 4B parametrami, doladený z Gemma-3-4B. Jeho zdokumentovanou úlohou je moderovanie zadaní a odpovedí, klasifikácia obsahu a postupy bezpečnostných pravidiel. NVIDIA opisuje výstupy, ktoré posudzujú zadanie používateľa a odpoveď modelu ako safe alebo unsafe, pridávajú označenia bezpečnostných kategórií a voliteľne zahŕňajú záznam uvažovania. Posúdenie je výstupom modelu, ktorý má aplikácia vyhodnotiť a uplatniť. Každá správa má rolu system, developer, user alebo assistant a obyčajný reťazcový content. Voliteľný name je reťazec; každú správu obmedzte na tieto polia. Odošlite stream:false alebo stream vynechajte.\n\nPoužite presné ID modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free s POST /v1/chat/completions a neprázdnym poľom messages. Podklady na posúdenie vložte do textového content a odlíšte zadanie používateľa od odpovede modelu, keď kontrolujete obe. Praktický krok moderovania môže tieto dve pasáže výslovne označiť a požiadať model o určenie relevantných kategórií pri zachovaní väzby posúdenia na dodaný obsah.\n\nTáto edícia Ailoot prijíma text a vracia text. Pre front na kontrolu pripravte skutočný príspevok, návrh správy podpory alebo generovanú odpoveď, ktorá potrebuje posúdenie, spolu s okolitým kontextom meniacim jej význam. Rozhodnutia aplikácie, napríklad postúpenie označenej položky na ľudskú kontrolu, ponechajte vo vlastnom postupe. Mediálne vstupy, nastavenia volania nástrojov a explicitné nastavenia vyrovnávacej pamäte sú mimo profilu požiadaviek tejto edície.\n\nStránka modelu uvádza kontextové okno 128 000 tokenov a až 8 192 tokenov dokončenia. Ailoot tiež vyžaduje, aby sa celé telo požiadavky JSON v UTF-8 vrátane pokynov a názvov polí zmestilo do 128 000 bajtov. Pre explicitný strop výstupu nastavte presne jeden z parametrov max_tokens alebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 8 192. Ak nie je zadaný ani jeden, Ailoot odovzdáva strop výstupu 4 096 tokenov. Započítajte celú konverzáciu aj požadované posúdenie. Opis modelu uvádza pokrytie 12 jazykov; keď hodnotenie závisí od zdrojového jazyka, zachovajte pôvodné znenie. Ak vaša aplikácia očakáva konkrétne označenia, spracujte vrátený text parserom a overte ho podľa zvolených pravidiel spracovania. Požadovaná odpoveď pripomínajúca JSON nezaručuje výstup vynútený schémou.\n\nPomocou stream:false získajte úplnú konverzačnú odpoveď JSON. Načítajte choices[].message.content, zachovajte každú vrátenú voľbu a prípadné dodané polia uvažovania a uchovajte finish_reason a usage. Posúdenie uložte spolu s presným zadaním a odpoveďou, ktoré vyhodnocuje, aby bolo možné rozhodnutie neskôr skontrolovať. Posúdenie jedného textu sa vzťahuje na tento dodaný text a kontext; podstatne zmenenú odpoveď vyhodnoťte ako samostatnú položku.\n\nPripravte podklady bez dôverných informácií, ako vyžadujú zdokumentované podmienky používania tejto bezplatnej edície. Ak sa požiadavka skončí bez úplného posúdenia, počas kontroly existujúceho pokusu uchovajte pôvodný identifikátor požiadavky a vrátené údaje. Táto karta dokumentuje priamy konverzačný výsledok a neposkytuje samostatný postup asynchrónnej úlohy ani zrušenia.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "NVIDIA", "ctx": 128000, "formats": [ "chat" ], "id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": 8192, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 128000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 8192, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)", "price": { "in": "0", "in_label": null, "out": "0", "out_label": null, "sort_in": "0", "sort_out": "0", "varies": false }, "short": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA s 4B parametrami na klasifikáciu zadaní a odpovedí modelov. Táto edícia Ailoot číta text a vracia text vrátane bezpečnostného posúdenia modelu a označení kategórií. Použite ju ako cielený krok moderovania v širšom procese kontroly alebo uplatňovania pravidiel aplikácie." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA s 4B parametrami na klasifikáciu zadaní a odpovedí modelov. Táto edícia Ailoot číta text a vracia text vrátane bezpečnostného posúdenia modelu a označení kategórií. Použite ju ako cielený krok moderovania v širšom procese kontroly alebo uplatňovania pravidiel aplikácie.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "47b67d544597f31f35e8a7442d02e300bf435cf53992c1cd3980ffe98656663f", "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0" }, "sourceRevision": "afcc47b2bf7a3335948a516672e69d240b8c15c2b8435787a24cec13a24a4b04" }