Source: https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-embed-8b-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-embed-8b-free/ Language: sk # NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-embed-8b-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-embed-8b-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-5-embed-8b-free/) `nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free` NVIDIAEmbeddingyVstup 0,00 USD / 1KVýstup — Viacjazyčné textové embeddingy NVIDIA na sémantické vyhľadávanie v dokumentoch a tvorbu RAG. ### Významové vyhľadávanie v znalostnej báze Nemotron 3.5 Embed 8B je model NVIDIA na prevod dopytov a dokumentov na embeddingy. Číselné reprezentácie pomáhajú porovnať obsah textov, keď sa formulácia otázky líši od zdroja. Model sa hodí pre vyhľadávaciu vrstvu podnikovej znalostnej bázy, informačnej služby a aplikácie, ktorá vyberá dokumenty pred prípravou odpovede. Pôvodný model NVIDIA spája text a obrázky dokumentov v spoločnom priestore reprezentácií; generácia 3.5 pridáva vyhľadávanie vo vizuálnom obsahu strán. Táto karta Ailoot používa textový scenár: textový vstup a vektorový výstup. V Ailoot je dostupný textový vstup a vektorový výstup cez embeddings. Aplikácia získava reprezentáciu materiálu a používa ju na vyhľadanie blízkych záznamov v indexe. Ak treba súvislú odpoveď s vysvetlením, nájdené texty možno spolu s otázkou posunúť samostatnému generatívnemu modelu. ### Čím sa líši verzia 8B Textové kódovanie vychádza z Nemotron 3 Embed 8B. Pri generácii 3.5 NVIDIA zachovala túto textovú časť aj priestor embeddingov a pôvodný model doplnila o ďalšie možnosti. Zverejnená karta opisuje výstup so 4096 hodnotami, získaný priemerovaním tokenových reprezentácií a normalizáciou L2. Rozmer vektorového indexu zlaďte so skutočnou odpoveďou metódy. Textové vyhľadávanie sa hodnotilo na 34 jazykoch vrátane ruštiny. Pri viacjazyčných pokynoch a príručkách tak model možno posudzovať ako spoločnú vyhľadávaciu vrstvu. Výber závisí od obsahu bázy, rozdelenia dokumentov a typických otázok používateľov; overte ho na materiáloch svojho odboru. ### Pracovný postup 1. Rozdeľte pôvodné dokumenty na úseky s ucelenou odpoveďou alebo vysvetlením. 2. Získajte embeddingy a uložte ich s textom, nadpisom a odkazom na zdroj. 3. Preveďte otázku používateľa rovnakým modelom a nájdite blízke záznamy. 4. Zobrazte úseky alebo ich využite v RAG na prípravu odpovede podľa zdrojov. ### Veľkosť vstupu Pre tento variant Ailoot uvádza textový kontext a vstupný limit 32768 tokenov. Úseky dlhého dokumentu možno uložiť ako samostatné záznamy so spoločným odkazom na pôvodný materiál. Výsledkom modelu je embedding textu na ďalšie spracovanie aplikáciou. ### Dostupné cez Ailoot API Vstup `text` Výstup `embedding` Kontext 32 768 *tokenov* Max. odpoveď V katalógu neuvedené Vstup 0,00 USD */ 1K* `nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free` · JSON ``` {"about":"### Významové vyhľadávanie v znalostnej báze\n\nNemotron 3.5 Embed 8B je model NVIDIA na prevod dopytov a dokumentov na embeddingy. Číselné reprezentácie pomáhajú porovnať obsah textov, keď sa formulácia otázky líši od zdroja. Model sa hodí pre vyhľadávaciu vrstvu podnikovej znalostnej bázy, informačnej služby a aplikácie, ktorá vyberá dokumenty pred prípravou odpovede.\n\nPôvodný model NVIDIA spája text a obrázky dokumentov v spoločnom priestore reprezentácií; generácia 3.5 pridáva vyhľadávanie vo vizuálnom obsahu strán. Táto karta Ailoot používa textový scenár: textový vstup a vektorový výstup.\n\nV Ailoot je dostupný textový vstup a vektorový výstup cez embeddings. Aplikácia získava reprezentáciu materiálu a používa ju na vyhľadanie blízkych záznamov v indexe. Ak treba súvislú odpoveď s vysvetlením, nájdené texty možno spolu s otázkou posunúť samostatnému generatívnemu modelu.\n\n### Čím sa líši verzia 8B\n\nTextové kódovanie vychádza z Nemotron 3 Embed 8B. Pri generácii 3.5 NVIDIA zachovala túto textovú časť aj priestor embeddingov a pôvodný model doplnila o ďalšie možnosti. Zverejnená karta opisuje výstup so 4096 hodnotami, získaný priemerovaním tokenových reprezentácií a normalizáciou L2. Rozmer vektorového indexu zlaďte so skutočnou odpoveďou metódy.\n\nTextové vyhľadávanie sa hodnotilo na 34 jazykoch vrátane ruštiny. Pri viacjazyčných pokynoch a príručkách tak model možno posudzovať ako spoločnú vyhľadávaciu vrstvu. Výber závisí od obsahu bázy, rozdelenia dokumentov a typických otázok používateľov; overte ho na materiáloch svojho odboru.\n\n### Pracovný postup\n\n1. Rozdeľte pôvodné dokumenty na úseky s ucelenou odpoveďou alebo vysvetlením.\n2. Získajte embeddingy a uložte ich s textom, nadpisom a odkazom na zdroj.\n3. Preveďte otázku používateľa rovnakým modelom a nájdite blízke záznamy.\n4. Zobrazte úseky alebo ich využite v RAG na prípravu odpovede podľa zdrojov.\n\n### Veľkosť vstupu\n\nPre tento variant Ailoot uvádza textový kontext a vstupný limit 32768 tokenov. Úseky dlhého dokumentu možno uložiť ako samostatné záznamy so spoločným odkazom na pôvodný materiál. Výsledkom modelu je embedding textu na ďalšie spracovanie aplikáciou.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","ctx":32768,"formats":["embeddings"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","input":["text"],"kind":"embedding","max_out":0,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":32768,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"embeddings","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Эмбеддинги","max_out":0,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["embedding"],"path":"/v1/embeddings","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":null,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":null,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","short":"Viacjazyčné textové embeddingy NVIDIA na sémantické vyhľadávanie v dokumentoch a tvorbu RAG."} ``` ## Otázky Ako vybrať model pre svoju úlohu? Najprv určte požadovaný vstup a výstup: text, obrázok, zvuk alebo video. Potom porovnajte kompatibilné metódy API, presné ID modelu alebo aktuálny cieľ aliasu, cenu a účtovaciu jednotku. Bezplatné GET /v1/models zobrazí modely dostupné vášmu kľúču. Podporuje každý model všetky metódy API a typy médií? Používajte metódy API a typy vstupu a výstupu uvedené na karte modelu. Podpora textu, obrázkov, zvuku či videa závisí od vybraného modelu a metódy; pred odoslaním údajov si pozrite príslušný príklad požiadavky. Aký je rozdiel medzi ID modelu a aliasom? Presné ID označuje konkrétny model. Alias odkazuje na model a jeho cieľ sa môže meniť. Overte aktuálny cieľ aliasu v katalógu; ak integrácia potrebuje konkrétny model, použite presné ID. Ako porovnať ceny pred odoslaním požiadavky? Na karte modelu skontrolujte cenu a účtovaciu jednotku zvolenej metódy API. Porovnávajte rovnakú jednotku a typ vstupu a výstupu; história požiadaviek uvádza skutočné využitie a odúčtovanú sumu. Čo poskytuje predplatné? Zľavu na nákup tokenov na pravidelnú prácu. Vyberte tarifu podľa objemu požiadaviek; podmienky a cena predplatného sa zobrazia pri objednaní. Ako použijem promo kód na zľavu až 50%? Promo kód zadajte pri nákupe tokenov. Výsledná suma sa prepočíta podľa podmienok akcie; výška zľavy je viditeľná pred platbou. ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.