Source: https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/ Language: sk # NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B reprezentuje viacjazyčné dopyty a pasáže ako 2048-rozmerné vektory na vyhľadávanie a RAG. Jeho zdokumentovaná rodina podporuje sekvenciu 32,768 tokenov a zmenšené rozmery vektorov s opätovnou normalizáciou. - [**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/#method-0) O modeli Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu. Nemotron 3 Embed 1B je rodina textových embeddingových modelov od NVIDIA na viacjazyčné a medzijazykové vyhľadávanie a hodnotenie sémantickej podobnosti. Prevádza otázku alebo pasáž na hustý vektor, ktorý môže vyhľadávací systém porovnávať s inými textovými reprezentáciami. Výrobca hodnotí zdokumentované vydania 1B v tridsiatich štyroch jazykových nastaveniach a jazykových variantoch vrátane angličtiny, arabčiny, čínštiny, ruštiny, japončiny, kórejčiny a hinglish. #### Enkodér a reprezentácia Modelová karta výrobcu opisuje orezaný obojsmerný transformer odvodený od Ministral 3. Má približne 1,14 miliardy parametrov a spriemerovaním reprezentácií jednotlivých tokenov získava jeden embedding pre každý text. Natívnym výstupom je vektor s 2048 rozmermi a hodnotami s pohyblivou rádovou čiarkou. Ide o reprezentáciu na vyhľadávanie, nie o písomnú odpoveď na otázku, pre ktorú sa embedding vytvára. Výrobca podporuje aj ponechanie prvej časti tejto reprezentácie, napríklad 1024 alebo 512 rozmerov. Skrátený vektor sa po odrezaní musí znova normalizovať pomocou L2 normalizácie. Zvolenú dĺžku reprezentácie a normalizáciu udržiavajte konzistentné na strane dopytov aj korpusu vyhľadávacej úlohy. Dĺžka vektora a dĺžka vstupnej sekvencie sú samostatné vlastnosti. #### Príprava dopytov a pasáží Zdokumentovaná konvencia vyhľadávania používa „query:“ pre otázku a „passage:“ pre text dokumentu. Príklady výrobcu priraďujú tieto roly pred kódovaním a porovnávajú normalizované vektory skalárnym súčinom, ktorý je ekvivalentný kosínusovej podobnosti. Používajte prípravu očakávanú zvoleným postupom namiesto kombinovania nepripravenej reprezentácie korpusu s inak pripraveným dopytom. Praktická kolekcia môže obsahovať technické vysvetlenia, pravidlá alebo dokumentáciu týkajúcu sa kódu. Otázka o tom, ako funkcia spracúva určitý prípad, by mala nájsť zdrojovú pasáž alebo úryvok kódu opisujúci toto správanie. Spolu so skutočným textom pasáže zachovajte identifikátory, nadpisy a relevantné podmienky. Vektor umožňuje kandidáta vyhľadať; uchovaný zdroj používa čitateľ alebo neskoršia fáza odpovede RAG. #### Dlhšie zdrojové materiály Zdokumentovaná maximálna dĺžka sekvencie je 32 768 tokenov. Hranice pasáží vyberajte zámerne, aj keď model dokáže prijať rozsiahly text. Celá sekcia môže zachovať definíciu aj jej výnimky; cielený úryvok môže uľahčiť kontrolu konkrétnej odpovede. Vstupy presahujúce okno modelu treba rozdeliť alebo skrátiť, takže vynechaný koniec nemožno považovať za reprezentovaný obsah. Každú položku s embeddingom udržiavajte prepojenú s jej nadradeným dokumentom a verziou. Pri správe zachovajte názov sekcie a vysvetlenie okolo záveru, ktorého sa otázka týka. Pri vyhľadávaní v kóde uchovajte pri úryvku názov funkcie, relevantné rozhranie a správanie. Keď vyhľadávacia fáza vráti kandidáta, poskytne to konkrétny zdrojový podklad. #### Vydania rodiny a použitie výsledkov NVIDIA dokumentuje verzie BF16 a NVFP4 rodiny 1B. Modelová karta kvantizovanej verzie uvádza, že tieto dve vydania zdieľajú embeddingový priestor, a pri zmene verzie odporúča overiť kvalitu vyhľadávania na reprezentatívnych materiáloch. Deklarovaná spoločná reprezentácia je tvrdením výrobcu o tejto konkrétnej dvojici, nie všeobecným pravidlom pre každý model s 2048 výstupnými hodnotami. Užitočným výsledkom je vektor dopytu alebo indexovaná zdrojová kolekcia so zaznamenaným modelom, zvoleným počtom rozmerov a prípravou. Vráťte text kandidáta spolu s jeho identifikátorom a preskúmajte, či poskytuje požadované informácie. Výrobca výslovne upozorňuje, že vyhľadávací model nezaručuje správnu pasáž pre každú otázku; neskoršia fáza zmeny poradia kandidátov alebo tvorby odpovede s nimi pracuje v rámci vlastnej úlohy. **Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free` [`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free` ### Úvod NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B reprezentuje viacjazyčné dopyty a pasáže ako 2048-rozmerné vektory na vyhľadávanie a RAG. Jeho zdokumentovaná rodina podporuje sekvenciu 32,768 tokenov a zmenšené rozmery vektorov s opätovnou normalizáciou. Povolené vstupy Text · token\_ids Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` Vstup `text`, `token_ids` Výstup `embedding` Kontext 32 768 tokens Výstupný formát json | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity nvidia/nemotron-3-embed-1b:free | Predvolené— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla. Vstupný rozpočet: Maximum: 32 768 · Textová jednotka: bajty UTF8 · Jednotka tokenov: prvky poľa tokenov | Predvolené— | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float | Predvolenéfloat | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaNepodporované | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— | | Pole`user` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— | | Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— | | Pole`trace` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa odmieta | Predvolené— | Kombinácie vstupných podkladov **text\_to\_embedding** Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input | | Parameter`input_shapes` | Špecifikáciastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parameter`encoding_format` | Špecifikáciafloat | | Parameter`dimensions_override` | Špecifikáciafalse | | Parameter`max_input_budget_units` | Špecifikácia32768 | | Parameter`multimodal_objects` | Špecifikáciafalse | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext, token\_ids | Životný cyklus: `synchronous_json` Uchovajte každý index a rozmer vektora. Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov. ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie | Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok | | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · Embeddingy curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b:free", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='nvidia/nemotron-3-embed-1b:free',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · Embeddingy json ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`object` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free) Aké vstupy a výsledky sú dostupné? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `text`, `token_ids` → `embedding` Aké polia používa požiadavka? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Aké limity platia? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `ctx`: `32768`; `input.budget.maximum`: `32768` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1` Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii. ## Spoločnosť a jej portfólio projektov Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny so zľavou. Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov. Predplatné Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou. Promo kód až 50% Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie. Výdavky v histórii Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma. [Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/) ## Pripojte API k produktu, ktorý predávate. SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu. Komerčná aplikácia Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby. Licencia pre predajcu Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja. Dokumenty na webe Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením. [Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk) ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.