Source: https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Language: sk

# Nemotron 3 Embed 1B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b/facts.json)

## [Nemotron 3 Embed 1B](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b/)

Nemotron 3 Embed 1B prevádza texty na vektory pre viacjazyčné vyhľadávanie, vyhľadávanie kódu a RAG. Spracúva sekvencie až do 32768 tokenov a vytvára reprezentáciu s rozmerom 2048 čísel.

- [**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-0)
- [**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-1)
- [**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-2)

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

Nemotron 3 Embed 1B je textový model NVIDIA na vyhľadávanie podľa významu a porovnávanie fragmentov. Kóduje otázky, dokumenty a programový kód do hustých číselných vektorov. Tieto reprezentácie sa používajú na vyhľadanie potrebného kontextu vo veľkých zbierkach, doplnenie odpovede asistenta týmto kontextom alebo získanie skôr uložených informácií pre ďalší krok agenta.

#### Viacjazyčné znalosti a kód

Model je určený na viacjazyčné a medzijazykové vyhľadávanie: otázka a vhodný materiál môžu byť napísané v rôznych jazykoch. Ruština patrí do zverejnenej sady 34 jazykov spolu s angličtinou, ukrajinčinou, čínštinou, japončinou, arabčinou a ďalšími. To je užitočné pre spoločné znalostné bázy, v ktorých technické dokumenty a používateľské požiadavky nie sú zjednotené do jedného jazyka.

Medzi úlohy patrí vyhľadávanie v dokumentácii, porovnávanie textov a získavanie kódu podľa slovného opisu. Veľké vstupné okno umožňuje pracovať s dlhými dokumentmi, rozsiahlym programovým kontextom a históriou viacerých krokov agenta. Nájdený materiál sa vracia do ďalšieho procesu ako kontext; konečné vysvetlenia a odpovede vytvára nasledujúci komponent systému.

#### Od textu k vektoru

Vstup tvoria textové reťazce. Pre každý reťazec vznikne jeden vektor z 2048 čísel. Maximálna dĺžka sekvencie je 32768 tokenov; dlhší materiál treba rozdeliť na časti alebo skrátiť. Pri príprave vstupu sa rozlišuje otázka a dokument: model je naučený porovnávať ich roly, preto sa rovnaký reťazec v týchto dvoch úlohách nemá formátovať bez zohľadnenia účelu.

Vektory sa normalizujú podľa dĺžky. Pri tejto reprezentácii poskytujú skalárny súčin a kosínusová podobnosť ekvivalentný spôsob porovnávania. Možno ponechať prvých 1024 alebo 512 súradníc úplného vektora, ale po skrátení treba normalizáciu vykonať znova. Ide o vlastnosť spracovania výsledku; rozmer treba zvoliť jednotne pre zbierku aj otázky.

#### Ako je vytvorený kompaktný model

Enkóder obsahuje približne 1,14 miliardy parametrov. Bol získaný z modelu založeného na Ministral 3 3B prostredníctvom dvoch etáp štrukturálneho zmenšenia a destilácie. Obojsmerná pozornosť zohľadňuje celý vstup a reprezentácie tokenov sa následne priemerujú do spoločného vektora.

NVIDIA vydáva varianty BF16 a NVFP4. Ich reprezentačné priestory sú blízke, zmena variantu však vyžaduje overenie na vlastných dokumentoch. Číselná podobnosť ani dĺžka kontextu nezaručujú, že vyhľadávanie vždy vyberie správny fragment.

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b`

ID modelu

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Úvod

Nemotron 3 Embed 1B prevádza texty na vektory pre viacjazyčné vyhľadávanie, vyhľadávanie kódu a RAG. Spracúva sekvencie až do 32768 tokenov a vytvára reprezentáciu s rozmerom 2048 čísel.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`

Výstup

`embedding`

Kontext

4 096 tokens

Výstupný formát

json

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity nvidia/nemotron-3-embed-1b | Predvolené— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Každý reťazec musí byť neprázdny po odstránení okrajových bielych znakov; dátové URI sa zamietajú; prijatý rozpočet meria príslušné bajty UTF8. | Predvolené— |
| Pole`input_type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity query, passage | Predvolenéquery |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float, base64 | Predvolenéfloat |
| Pole`truncate` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity NONE, START, END | Predvolené— |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
| Pole`user` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**text\_to\_embedding**

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikácianull |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |

Životný cyklus: `exact retained published method`

Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.

### Cenník

#### Sadzby metód Ailoot

Vstup

0,0001 USD */ 1K*

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot · Embeddingy

Príklad embeddingov

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot · Embeddingy

json

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Vektory base64 dekódujte iba vtedy, ak bol tento formát vyžiadaný; zachovajte každý vektor a jeho pôvodný index.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`

[`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed`

ID modelu

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Úvod

Nemotron 3 Embed 1B prevádza texty na vektory pre viacjazyčné vyhľadávanie, vyhľadávanie kódu a RAG. Spracúva sekvencie až do 32768 tokenov a vytvára reprezentáciu s rozmerom 2048 čísel.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`

Výstup

`embedding`

Kontext

4 096 tokens

Výstupný formát

json

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity nemotron-3-embed | Predvolené— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Každý reťazec musí byť neprázdny po odstránení okrajových bielych znakov; dátové URI sa zamietajú; prijatý rozpočet meria príslušné bajty UTF8. | Predvolené— |
| Pole`input_type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity query, passage | Predvolenéquery |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float, base64 | Predvolenéfloat |
| Pole`truncate` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity NONE, START, END | Predvolené— |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
| Pole`user` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**text\_to\_embedding**

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikácianull |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |

Životný cyklus: `exact retained published method`

Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.

### Cenník

#### Sadzby metód Ailoot

Vstup

0,0001 USD */ 1K*

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot · Embeddingy

Príklad embeddingov

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot · Embeddingy

json

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Vektory base64 dekódujte iba vtedy, ak bol tento formát vyžiadaný; zachovajte každý vektor a jeho pôvodný index.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`

[`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed-latest`

ID modelu

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Úvod

Nemotron 3 Embed 1B prevádza texty na vektory pre viacjazyčné vyhľadávanie, vyhľadávanie kódu a RAG. Spracúva sekvencie až do 32768 tokenov a vytvára reprezentáciu s rozmerom 2048 čísel.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot · Embeddingy** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`

Výstup

`embedding`

Kontext

4 096 tokens

Výstupný formát

json

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity nemotron-3-embed-latest | Predvolené— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Každý reťazec musí byť neprázdny po odstránení okrajových bielych znakov; dátové URI sa zamietajú; prijatý rozpočet meria príslušné bajty UTF8. | Predvolené— |
| Pole`input_type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity query, passage | Predvolenéquery |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float, base64 | Predvolenéfloat |
| Pole`truncate` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity NONE, START, END | Predvolené— |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
| Pole`user` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**text\_to\_embedding**

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikácianull |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |

Životný cyklus: `exact retained published method`

Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.

### Cenník

#### Sadzby metód Ailoot

Vstup

0,0001 USD */ 1K*

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot · Embeddingy

Príklad embeddingov

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot · Embeddingy

json

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Vektory base64 dekódujte iba vtedy, ak bol tento formát vyžiadaný; zachovajte každý vektor a jeho pôvodný index.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

FAQ · nvidia/nemotron-3-embed-1b

Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `text` → `embedding`

Aké polia používa požiadavka?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user`

Aké limity platia?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1`

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

## Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné

Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.

Promo kód až 50%

Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.

Výdavky v histórii

Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

[Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/)

## Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia

Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.

Licencia pre predajcu

Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.

Dokumenty na webe

Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

[Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk)

## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov





Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI.





Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.





Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.