{ "aboutHtml": "

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s celkovo 30B a aktívnymi 3B parametrami, opisovaný na vnímanie a prácu subagentov s kontextom v podnikových systémoch agentov. Metódou Ailoot pre túto edíciu je textová konverzácia cez POST /v1/chat/completions. Vyberte presné ID modelu nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free a dodajte neprázdne pole messages obsahujúce pokyny a zdrojový text úlohy. Každá správa má rolu system, developer, user alebo assistant a obyčajný reťazcový content. Voliteľný name je reťazec; každú správu obmedzte na tieto polia. Odošlite stream:false alebo stream vynechajte.

Použite ho na preskúmanie dodaného súboru podkladov a získanie cielenej odpovede, porovnania alebo kontextového prehľadu pre ďalší krok aplikácie. Zadanie na odovzdanie kontextu môže poskytnúť pôvodnú otázku, relevantné výňatky a obmedzenia a potom žiadať zistené fakty, nevyriešené otázky a zdrojové pasáže podporujúce každý záver. Pri porovnaní pomenujte kritériá a zahrňte skutočné špecifikácie alternatív, aby model mohol pracovať s rovnakými podkladmi.

Táto edícia prijíma textový vstup a vytvára textový výstup. Pri práci s dokumentom vložte príslušný text UTF-8 do content správy a zachovajte nadpisy alebo označenia zdrojov, ktoré pomáhajú odlíšiť výňatky. Dodajte históriu konverzácie potrebnú pre nadväzujúcu odpoveď. Vykonávanie nástrojov alebo vyhľadávanie ponechajte v okolitej aplikácii a ich dokončené textové výsledky odovzdajte do konverzácie. Mediálne vstupy, nastavenia volania nástrojov a explicitné nastavenia vyrovnávacej pamäte sú mimo profilu požiadaviek tejto edície.

Stránka modelu uvádza kontextové okno 256 000 tokenov a až 65 536 tokenov dokončenia. Ailoot tiež vyžaduje, aby sa celé telo požiadavky JSON v UTF-8 vrátane pokynov a názvov polí zmestilo do 256 000 bajtov. Pre explicitný strop výstupu nastavte presne jeden z parametrov max_tokens alebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 65 536. Ak nie je zadaný ani jeden, Ailoot odovzdáva strop výstupu 4 096 tokenov. Celú dodanú konverzáciu a požadovanú odpoveď udržte v príslušných limitoch. Dlhý vstup je užitočný, keď odpoveď závisí od mnohých prepojených výňatkov, ale cielený výber a konkrétny výstup uľahčujú kontrolu, či odpoveď vychádza z podkladov. Štruktúrou v zadaní možno žiadať pomenované časti alebo tabuľku; vrátený text považujte za výstup namiesto predpokladu, že ide o objekt vynútený schémou.

Pre úplnú odpoveď odošlite stream:false a uchovajte celý JSON. Generovaný text načítajte z choices[].message.content a uchovajte každú vrátenú voľbu, finish_reason, usage a prípadné dodané polia uvažovania. Ak váš postup potrebuje spätne sledovať záver k vstupu, zachovajte označenia zdrojov v konečnej odpovedi. Pred odovzdaním do ďalšieho kroku aplikácie skontrolujte úplnosť požadovanej odpovede.

Pre túto bezplatnú edíciu pripravte verejné alebo syntetické zdrojové podklady; jej zdokumentované podmienky používania vylučujú dôverné informácie a osobné údaje. Ak je odpoveď neúplná alebo výsledok odoslania neistý, uchovajte pôvodný identifikátor požiadavky a odpoveď na kontrolu existujúceho pokusu. Textová požiadavka vracia výsledok prostredníctvom konverzačnej odpovede; pri tejto karte nie je zdokumentovaná samostatná asynchrónna úloha ani cesta na zrušenie.

", "aboutText": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s celkovo 30B a aktívnymi 3B parametrami, opisovaný na vnímanie a prácu subagentov s kontextom v podnikových systémoch agentov. Metódou Ailoot pre túto edíciu je textová konverzácia cez POST /v1/chat/completions. Vyberte presné ID modelu nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free a dodajte neprázdne pole messages obsahujúce pokyny a zdrojový text úlohy. Každá správa má rolu system, developer, user alebo assistant a obyčajný reťazcový content. Voliteľný name je reťazec; každú správu obmedzte na tieto polia. Odošlite stream:false alebo stream vynechajte.\n\nPoužite ho na preskúmanie dodaného súboru podkladov a získanie cielenej odpovede, porovnania alebo kontextového prehľadu pre ďalší krok aplikácie. Zadanie na odovzdanie kontextu môže poskytnúť pôvodnú otázku, relevantné výňatky a obmedzenia a potom žiadať zistené fakty, nevyriešené otázky a zdrojové pasáže podporujúce každý záver. Pri porovnaní pomenujte kritériá a zahrňte skutočné špecifikácie alternatív, aby model mohol pracovať s rovnakými podkladmi.\n\nTáto edícia prijíma textový vstup a vytvára textový výstup. Pri práci s dokumentom vložte príslušný text UTF-8 do content správy a zachovajte nadpisy alebo označenia zdrojov, ktoré pomáhajú odlíšiť výňatky. Dodajte históriu konverzácie potrebnú pre nadväzujúcu odpoveď. Vykonávanie nástrojov alebo vyhľadávanie ponechajte v okolitej aplikácii a ich dokončené textové výsledky odovzdajte do konverzácie. Mediálne vstupy, nastavenia volania nástrojov a explicitné nastavenia vyrovnávacej pamäte sú mimo profilu požiadaviek tejto edície.\n\nStránka modelu uvádza kontextové okno 256 000 tokenov a až 65 536 tokenov dokončenia. Ailoot tiež vyžaduje, aby sa celé telo požiadavky JSON v UTF-8 vrátane pokynov a názvov polí zmestilo do 256 000 bajtov. Pre explicitný strop výstupu nastavte presne jeden z parametrov max_tokens alebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 65 536. Ak nie je zadaný ani jeden, Ailoot odovzdáva strop výstupu 4 096 tokenov. Celú dodanú konverzáciu a požadovanú odpoveď udržte v príslušných limitoch. Dlhý vstup je užitočný, keď odpoveď závisí od mnohých prepojených výňatkov, ale cielený výber a konkrétny výstup uľahčujú kontrolu, či odpoveď vychádza z podkladov. Štruktúrou v zadaní možno žiadať pomenované časti alebo tabuľku; vrátený text považujte za výstup namiesto predpokladu, že ide o objekt vynútený schémou.\n\nPre úplnú odpoveď odošlite stream:false a uchovajte celý JSON. Generovaný text načítajte z choices[].message.content a uchovajte každú vrátenú voľbu, finish_reason, usage a prípadné dodané polia uvažovania. Ak váš postup potrebuje spätne sledovať záver k vstupu, zachovajte označenia zdrojov v konečnej odpovedi. Pred odovzdaním do ďalšieho kroku aplikácie skontrolujte úplnosť požadovanej odpovede.\n\nPre túto bezplatnú edíciu pripravte verejné alebo syntetické zdrojové podklady; jej zdokumentované podmienky používania vylučujú dôverné informácie a osobné údaje. Ak je odpoveď neúplná alebo výsledok odoslania neistý, uchovajte pôvodný identifikátor požiadavky a odpoveď na kontrolu existujúceho pokusu. Textová požiadavka vracia výsledok prostredníctvom konverzačnej odpovede; pri tejto karte nie je zdokumentovaná samostatná asynchrónna úloha ani cesta na zrušenie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ac5718e4f1016aaa697c1b7e8dfa79d4ab7d063744dd8253400fcc9a70205a60", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

Úvod

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s uvažovaním na prácu zameranú na kontext v aplikáciách agentov. Táto edícia Ailoot prijíma textové konverzácie a vracia text s limitom vstupu 256 000 tokenov a až 65 536 výstupnými tokenmi. Pomocou dodaných dokumentov, otázok a obmedzení požiadajte o cielenú analýzu alebo odovzdanie kontextu.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Text
O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s celkovo 30B a aktívnymi 3B parametrami, opisovaný na vnímanie a prácu subagentov s kontextom v podnikových systémoch agentov. Metódou Ailoot pre túto edíciu je textová konverzácia cez POST /v1/chat/completions. Vyberte presné ID modelu nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free a dodajte neprázdne pole messages obsahujúce pokyny a zdrojový text úlohy. Každá správa má rolu system, developer, user alebo assistant a obyčajný reťazcový content. Voliteľný name je reťazec; každú správu obmedzte na tieto polia. Odošlite stream:false alebo stream vynechajte.

Použite ho na preskúmanie dodaného súboru podkladov a získanie cielenej odpovede, porovnania alebo kontextového prehľadu pre ďalší krok aplikácie. Zadanie na odovzdanie kontextu môže poskytnúť pôvodnú otázku, relevantné výňatky a obmedzenia a potom žiadať zistené fakty, nevyriešené otázky a zdrojové pasáže podporujúce každý záver. Pri porovnaní pomenujte kritériá a zahrňte skutočné špecifikácie alternatív, aby model mohol pracovať s rovnakými podkladmi.

Táto edícia prijíma textový vstup a vytvára textový výstup. Pri práci s dokumentom vložte príslušný text UTF-8 do content správy a zachovajte nadpisy alebo označenia zdrojov, ktoré pomáhajú odlíšiť výňatky. Dodajte históriu konverzácie potrebnú pre nadväzujúcu odpoveď. Vykonávanie nástrojov alebo vyhľadávanie ponechajte v okolitej aplikácii a ich dokončené textové výsledky odovzdajte do konverzácie. Mediálne vstupy, nastavenia volania nástrojov a explicitné nastavenia vyrovnávacej pamäte sú mimo profilu požiadaviek tejto edície.

Stránka modelu uvádza kontextové okno 256 000 tokenov a až 65 536 tokenov dokončenia. Ailoot tiež vyžaduje, aby sa celé telo požiadavky JSON v UTF-8 vrátane pokynov a názvov polí zmestilo do 256 000 bajtov. Pre explicitný strop výstupu nastavte presne jeden z parametrov max_tokens alebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 65 536. Ak nie je zadaný ani jeden, Ailoot odovzdáva strop výstupu 4 096 tokenov. Celú dodanú konverzáciu a požadovanú odpoveď udržte v príslušných limitoch. Dlhý vstup je užitočný, keď odpoveď závisí od mnohých prepojených výňatkov, ale cielený výber a konkrétny výstup uľahčujú kontrolu, či odpoveď vychádza z podkladov. Štruktúrou v zadaní možno žiadať pomenované časti alebo tabuľku; vrátený text považujte za výstup namiesto predpokladu, že ide o objekt vynútený schémou.

Pre úplnú odpoveď odošlite stream:false a uchovajte celý JSON. Generovaný text načítajte z choices[].message.content a uchovajte každú vrátenú voľbu, finish_reason, usage a prípadné dodané polia uvažovania. Ak váš postup potrebuje spätne sledovať záver k vstupu, zachovajte označenia zdrojov v konečnej odpovedi. Pred odovzdaním do ďalšieho kroku aplikácie skontrolujte úplnosť požadovanej odpovede.

Pre túto bezplatnú edíciu pripravte verejné alebo syntetické zdrojové podklady; jej zdokumentované podmienky používania vylučujú dôverné informácie a osobné údaje. Ak je odpoveď neúplná alebo výsledok odoslania neistý, uchovajte pôvodný identifikátor požiadavky a odpoveď na kontrolu existujúceho pokusu. Textová požiadavka vracia výsledok prostredníctvom konverzačnej odpovede; pri tejto karte nie je zdokumentovaná samostatná asynchrónna úloha ani cesta na zrušenie.

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
256 000 tokens
Maximálny výstup
65 536 tokens
Výstupný formát
JSON or supported SSE
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
Predvolené—
PolemessagesTyparrayPožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
PolestreamTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
false
Predvolenéfalse
Polemax_tokensTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 65 536
Predvolené—
Polemax_completion_tokensTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 65 536
Predvolené—
PolenTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 128
Predvolené—
PoletemperatureTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poletop_pTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
PoleseedTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
PolestopTypPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polefrequency_penaltyTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polepresence_penaltyTypnumberPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
PoleuserTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciamodel, messages
ParameteroptionalŠpecifikáciastream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
ParameterconditionsŠpecifikáciaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes.

Životný cyklus: synchronous_json_or_sse

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Ceny explicitnej cache
Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache
Nulové sadzby iba pre text
Pre vyrovnávaciu pamäť, nástroje a médiá platia samostatne uvedené cenové podmienky. Pre výlučne textový vstup a výstup

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

KonfiguráciaSadzobníkPoplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 256000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "8286e9408ec07f877d2682b256214461a139e05c74f2891ddee12768e91d6c97", "input_html_sha256": "8f00a8107df95c391768b4ec0bef33365c08899213b2ffdcd998f6113c110338", "private_audit_sha256": "f3b4a8f2244563513cf0eb45e575315d8ecf09888bb5702a2e21532dbb8d787f", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/", "description": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s uvažovaním na prácu zameranú na kontext v aplikáciách agentov. Táto edícia Ailoot prijíma textové konverzácie a vracia text s limitom vstupu 256 000 tokenov a až 65 536 výstupnými tokenmi. Pomocou dodaných dokumentov, otázok a obmedzení požiadajte o cielenú analýzu alebo odovzdanie kontextu.", "locale": "sk", "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/index.md", "title": "NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/sk/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s celkovo 30B a aktívnymi 3B parametrami, opisovaný na vnímanie a prácu subagentov s kontextom v podnikových systémoch agentov. Metódou Ailoot pre túto edíciu je textová konverzácia cez POST /v1/chat/completions. Vyberte presné ID modelu nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free a dodajte neprázdne pole messages obsahujúce pokyny a zdrojový text úlohy. Každá správa má rolu system, developer, user alebo assistant a obyčajný reťazcový content. Voliteľný name je reťazec; každú správu obmedzte na tieto polia. Odošlite stream:false alebo stream vynechajte.\n\nPoužite ho na preskúmanie dodaného súboru podkladov a získanie cielenej odpovede, porovnania alebo kontextového prehľadu pre ďalší krok aplikácie. Zadanie na odovzdanie kontextu môže poskytnúť pôvodnú otázku, relevantné výňatky a obmedzenia a potom žiadať zistené fakty, nevyriešené otázky a zdrojové pasáže podporujúce každý záver. Pri porovnaní pomenujte kritériá a zahrňte skutočné špecifikácie alternatív, aby model mohol pracovať s rovnakými podkladmi.\n\nTáto edícia prijíma textový vstup a vytvára textový výstup. Pri práci s dokumentom vložte príslušný text UTF-8 do content správy a zachovajte nadpisy alebo označenia zdrojov, ktoré pomáhajú odlíšiť výňatky. Dodajte históriu konverzácie potrebnú pre nadväzujúcu odpoveď. Vykonávanie nástrojov alebo vyhľadávanie ponechajte v okolitej aplikácii a ich dokončené textové výsledky odovzdajte do konverzácie. Mediálne vstupy, nastavenia volania nástrojov a explicitné nastavenia vyrovnávacej pamäte sú mimo profilu požiadaviek tejto edície.\n\nStránka modelu uvádza kontextové okno 256 000 tokenov a až 65 536 tokenov dokončenia. Ailoot tiež vyžaduje, aby sa celé telo požiadavky JSON v UTF-8 vrátane pokynov a názvov polí zmestilo do 256 000 bajtov. Pre explicitný strop výstupu nastavte presne jeden z parametrov max_tokens alebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 65 536. Ak nie je zadaný ani jeden, Ailoot odovzdáva strop výstupu 4 096 tokenov. Celú dodanú konverzáciu a požadovanú odpoveď udržte v príslušných limitoch. Dlhý vstup je užitočný, keď odpoveď závisí od mnohých prepojených výňatkov, ale cielený výber a konkrétny výstup uľahčujú kontrolu, či odpoveď vychádza z podkladov. Štruktúrou v zadaní možno žiadať pomenované časti alebo tabuľku; vrátený text považujte za výstup namiesto predpokladu, že ide o objekt vynútený schémou.\n\nPre úplnú odpoveď odošlite stream:false a uchovajte celý JSON. Generovaný text načítajte z choices[].message.content a uchovajte každú vrátenú voľbu, finish_reason, usage a prípadné dodané polia uvažovania. Ak váš postup potrebuje spätne sledovať záver k vstupu, zachovajte označenia zdrojov v konečnej odpovedi. Pred odovzdaním do ďalšieho kroku aplikácie skontrolujte úplnosť požadovanej odpovede.\n\nPre túto bezplatnú edíciu pripravte verejné alebo syntetické zdrojové podklady; jej zdokumentované podmienky používania vylučujú dôverné informácie a osobné údaje. Ak je odpoveď neúplná alebo výsledok odoslania neistý, uchovajte pôvodný identifikátor požiadavky a odpoveď na kontrolu existujúceho pokusu. Textová požiadavka vracia výsledok prostredníctvom konverzačnej odpovede; pri tejto karte nie je zdokumentovaná samostatná asynchrónna úloha ani cesta na zrušenie.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "NVIDIA", "ctx": 256000, "formats": [ "chat" ], "id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": 65536, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 256000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)", "price": { "in": "0", "in_label": null, "out": "0", "out_label": null, "sort_in": "0", "sort_out": "0", "varies": false }, "short": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s uvažovaním na prácu zameranú na kontext v aplikáciách agentov. Táto edícia Ailoot prijíma textové konverzácie a vracia text s limitom vstupu 256 000 tokenov a až 65 536 výstupnými tokenmi. Pomocou dodaných dokumentov, otázok a obmedzení požiadajte o cielenú analýzu alebo odovzdanie kontextu." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s uvažovaním na prácu zameranú na kontext v aplikáciách agentov. Táto edícia Ailoot prijíma textové konverzácie a vracia text s limitom vstupu 256 000 tokenov a až 65 536 výstupnými tokenmi. Pomocou dodaných dokumentov, otázok a obmedzení požiadajte o cielenú analýzu alebo odovzdanie kontextu.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "ea76911a0f87cbf4b5efb4868a70b318681c7d3cee59ec53edbae9c8446958e8", "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0" }, "sourceRevision": "c7cbe9ef8996dacb87985dd2a605a4446bb41aecda67b428153004cf6bfb5e41" }