Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 je špecializovaný model NVIDIA na písomný preklad. Pracuje s jednotlivými vetami aj dokumentmi: prijíma text a vracia text vo zvolenom jazyku. Takýto formát je vhodný pre prekladateľov, marketérov a vývojárov, ktorí pripravujú viacjazyčné materiály.
Model podporuje 12 jazykov a variantov: angličtinu, nemčinu, európsku a latinskoamerickú španielčinu, francúzštinu, brazílsku portugalčinu, ruštinu, čínštinu so zjednodušeným a tradičným písmom, japončinu, kórejčinu a arabčinu. Pre španielčinu a čínštinu možno samostatne určiť potrebný variant, pričom portugalčina je v tejto verzii zastúpená brazílskym variantom.
Smery prekladu sú usporiadané okolo angličtiny: z angličtiny do uvedených jazykov a späť. Pre ruský text je k dispozícii preklad do angličtiny, pre anglický text do ruštiny. Regionálny variant je súčasťou voľby smeru, preto je vhodné uvádzať ho spolu s jazykom.
V požiadavke sa oddeľuje smer prekladu od samotného materiálu. Systémová správa označuje jazykový pár, používateľská obsahuje zdrojový text. Napríklad en-ru zadáva preklad z angličtiny do ruštiny a ru-en z ruštiny do angličtiny. Pre európsku španielčinu je k dispozícii en-es-es, pre latinskoamerickú en-es-us; pre brazílsku portugalčinu en-pt-br.
V rámci požiadavky možno odovzdať niekoľko príkladov prekladu. Šablóna dialógu podporuje striedanie používateľského textu a odpovede s prekladom. To umožňuje ukázať dvojicu zdrojového a preloženého textu pred ďalším materiálom. NVIDIA odporúča používať prekladovú šablónu, na ktorej bol model dotrénovaný: výslovne určuje zdrojový a cieľový jazyk.
Model obsahuje približne štyri miliardy parametrov a je vytvorený ako Transformer s dekóderom. Základný model vznikol kompresiou a destiláciou a následne prešiel ďalším tréningom na texte, tréningom na príkladoch a optimalizáciou podľa preferencií. Kontext je až 8K tokenov.
Kvalita závisí od témy, podmienok úlohy, šumu v zdrojovom texte a dostupného kontextu. V odpovedi sa môžu vyskytnúť gramatické chyby a významové nepresnosti. Spresnenie požiadavky môže pomôcť získať vhodnejší preklad.
", "aboutText": "Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 je špecializovaný model NVIDIA na písomný preklad. Pracuje s jednotlivými vetami aj dokumentmi: prijíma text a vracia text vo zvolenom jazyku. Takýto formát je vhodný pre prekladateľov, marketérov a vývojárov, ktorí pripravujú viacjazyčné materiály.\n\n### Jazyky a regionálne varianty\n\nModel podporuje 12 jazykov a variantov: angličtinu, nemčinu, európsku a latinskoamerickú španielčinu, francúzštinu, brazílsku portugalčinu, ruštinu, čínštinu so zjednodušeným a tradičným písmom, japončinu, kórejčinu a arabčinu. Pre španielčinu a čínštinu možno samostatne určiť potrebný variant, pričom portugalčina je v tejto verzii zastúpená brazílskym variantom.\n\nSmery prekladu sú usporiadané okolo angličtiny: z angličtiny do uvedených jazykov a späť. Pre ruský text je k dispozícii preklad do angličtiny, pre anglický text do ruštiny. Regionálny variant je súčasťou voľby smeru, preto je vhodné uvádzať ho spolu s jazykom.\n\n### Ako sa zadáva preklad\n\nV požiadavke sa oddeľuje smer prekladu od samotného materiálu. Systémová správa označuje jazykový pár, používateľská obsahuje zdrojový text. Napríklad `en-ru` zadáva preklad z angličtiny do ruštiny a `ru-en` z ruštiny do angličtiny. Pre európsku španielčinu je k dispozícii `en-es-es`, pre latinskoamerickú `en-es-us`; pre brazílsku portugalčinu `en-pt-br`.\n\nV rámci požiadavky možno odovzdať niekoľko príkladov prekladu. Šablóna dialógu podporuje striedanie používateľského textu a odpovede s prekladom. To umožňuje ukázať dvojicu zdrojového a preloženého textu pred ďalším materiálom. NVIDIA odporúča používať prekladovú šablónu, na ktorej bol model dotrénovaný: výslovne určuje zdrojový a cieľový jazyk.\n\n### Kontext a konštrukcia\n\nModel obsahuje približne štyri miliardy parametrov a je vytvorený ako Transformer s dekóderom. Základný model vznikol kompresiou a destiláciou a následne prešiel ďalším tréningom na texte, tréningom na príkladoch a optimalizáciou podľa preferencií. Kontext je až 8K tokenov.\n\n### Čo ovplyvňuje preklad\n\nKvalita závisí od témy, podmienok úlohy, šumu v zdrojovom texte a dostupného kontextu. V odpovedi sa môžu vyskytnúť gramatické chyby a významové nepresnosti. Spresnenie požiadavky môže pomôcť získať vhodnejší preklad.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Translate a collection notice into Russian\n\nTranslation direction: English to Russian, en-ru. Translate this notice: 'Your repaired kettle is ready for collection at the service desk. Please bring receipt R-204. We will keep it until Friday at 18:00.' Preserve the receipt identifier and the collection deadline. Return only the translated notice.A Russian translation preserving the service-desk location, R-204 and Friday 18:00 deadline.The translation must not turn the collection deadline into the repair completion time.nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 od NVIDIA prekladá vety a dokumenty medzi angličtinou a 11 ďalšími jazykmi a regionálnymi variantmi vrátane ruštiny. Podporuje príklady prekladu v požiadavke a kontext až 8K tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 je špecializovaný model NVIDIA na písomný preklad. Pracuje s jednotlivými vetami aj dokumentmi: prijíma text a vracia text vo zvolenom jazyku. Takýto formát je vhodný pre prekladateľov, marketérov a vývojárov, ktorí pripravujú viacjazyčné materiály.
Model podporuje 12 jazykov a variantov: angličtinu, nemčinu, európsku a latinskoamerickú španielčinu, francúzštinu, brazílsku portugalčinu, ruštinu, čínštinu so zjednodušeným a tradičným písmom, japončinu, kórejčinu a arabčinu. Pre španielčinu a čínštinu možno samostatne určiť potrebný variant, pričom portugalčina je v tejto verzii zastúpená brazílskym variantom.
Smery prekladu sú usporiadané okolo angličtiny: z angličtiny do uvedených jazykov a späť. Pre ruský text je k dispozícii preklad do angličtiny, pre anglický text do ruštiny. Regionálny variant je súčasťou voľby smeru, preto je vhodné uvádzať ho spolu s jazykom.
V požiadavke sa oddeľuje smer prekladu od samotného materiálu. Systémová správa označuje jazykový pár, používateľská obsahuje zdrojový text. Napríklad en-ru zadáva preklad z angličtiny do ruštiny a ru-en z ruštiny do angličtiny. Pre európsku španielčinu je k dispozícii en-es-es, pre latinskoamerickú en-es-us; pre brazílsku portugalčinu en-pt-br.
V rámci požiadavky možno odovzdať niekoľko príkladov prekladu. Šablóna dialógu podporuje striedanie používateľského textu a odpovede s prekladom. To umožňuje ukázať dvojicu zdrojového a preloženého textu pred ďalším materiálom. NVIDIA odporúča používať prekladovú šablónu, na ktorej bol model dotrénovaný: výslovne určuje zdrojový a cieľový jazyk.
Model obsahuje približne štyri miliardy parametrov a je vytvorený ako Transformer s dekóderom. Základný model vznikol kompresiou a destiláciou a následne prešiel ďalším tréningom na texte, tréningom na príkladoch a optimalizáciou podľa preferencií. Kontext je až 8K tokenov.
Kvalita závisí od témy, podmienok úlohy, šumu v zdrojovom texte a dostupného kontextu. V odpovedi sa môžu vyskytnúť gramatické chyby a významové nepresnosti. Spresnenie požiadavky môže pomôcť získať vhodnejší preklad.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | Špecifikáciaskutočný obsah UTF-8 vložený ako text; ID súborov a URLs potrebujú samostatnú presne určenú podporu |
Životný cyklus: exact retained published method
Štruktúry metód a ID sú presné; možnosti dodávateľa sa posudzujú oddelene od prijatia požiadavky.
POST /v1/chat/completionsAiloot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Translate a collection notice into Russian\n\nTranslation direction: English to Russian, en-ru. Translate this notice: 'Your repaired kettle is ready for collection at the service desk. Please bring receipt R-204. We will keep it until Friday at 18:00.' Preserve the receipt identifier and the collection deadline. Return only the translated notice.A Russian translation preserving the service-desk location, R-204 and Friday 18:00 deadline.The translation must not turn the collection deadline into the repair completion time.