GPT-4.1 je model OpenAI bez samostatného uvažovania na dodržiavanie pokynov a volanie nástrojov so širokými znalosťami naprieč oblasťami. Prijíma text a obrázky a vracia text bez vyhradeného kroku uvažovania. Veľký kontext je užitočný, keď je úloha jasne určená, ale relevantné materiály zahŕňajú rozsiahle dokumenty alebo kód. Uveďte požadovanú operáciu, zdrojové materiály, na ktoré sa vzťahuje, a formu konečného výsledku.
Pri spracovaní dokumentov oddeľte pokyny od materiálov pomocou nadpisov alebo iných jasných hraníc. Dokumenty označte a zachovajte identifikátory, na ktoré má odpoveď odkazovať. Určite polia na extrakciu, kritériá porovnania alebo publikum a dĺžku prepracovaného textu. Príkladom výstupu môže byť tabuľka požiadaviek s ich umiestnením v zdrojoch, zhrnutie usporiadané podľa určeného súboru otázok alebo štruktúrovaný záznam odlišujúci chýbajúce informácie od výslovnej hodnoty.
Pri programovaní poskytnite príslušné súbory, požadovanú zmenu a správanie, ktoré musí zostať zachované. Vyžiadajte si skutočne potrebný materiál: upravenú funkciu, úplný súbor, návrh argumentov nástroja alebo vysvetlenie dotknutej logiky. Príklady môžu objasniť pravidlo formátovania alebo hraničný prípad, ale majú sa riadiť rovnakými požiadavkami ako skutočná úloha. Pokyny OpenAI na tvorbu promptov zdôrazňujú priame pokyny, roly, hranice zdrojov a reprezentatívne príklady namiesto predpokladu, že dlhý prompt je automaticky presný.
Konkrétna špecifikácia GPT-4.1 uvádza kontextové okno 1047576 tokenov, maximálny výstup 32768 tokenov a hranicu znalostí 1. júna 2024. Veľký vstupný kontext neznamená rovnako veľký výstup, preto má požiadavka na prepracovanie rozsiahleho materiálu určiť potrebnú časť a konečný materiál. Ponechajte dostatok miesta na odpoveď a poskytnite aktuálne informácie, keď úloha závisí od faktov po hranici znalostí. Dokumentovaný typ modelu GPT-4.1 je chat; nastavenia úsilia pri uvažovaní z novších modelov na uvažovanie nie sú súčasťou tohto profilu.
OpenAI dokumentuje pre GPT-4.1 rozhrania Chat Completions, Responses, Assistants, Batch a dolaďovanie. Uvedené funkcie zahŕňajú streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií, nahrávanie súborov, vstup obrázkov, vyhľadávanie na webe a v súboroch, dolaďovanie a cache promptov. Jeho nástroje zahŕňajú okrem vyhľadávania a funkcií aj vykonávanie kódu pomocou interpretera, generovanie obrázkov a pripojenia MCP. Vlastným výstupom modelu je text, zatiaľ čo nástroj môže vrátiť samostatný materiál alebo pozorovanie. Určite účel a argumenty operácie aplikácie a používajte jej skutočne vrátený výsledok; požiadavka vygenerovaná modelom nepotvrdzuje dokončenie externej operácie.
Osobitnou funkciou je Predicted Outputs v rozhraní Chat Completions od OpenAI. Keď je väčšina požadovaného textového výsledku alebo kódu už známa, existujúci obsah možno poskytnúť ako predikciu na pomoc pri opätovnom generovaní úplného výsledku s malou zmenou. Napríklad poskytnite aktuálny súbor a požiadajte o úzko určené premenovanie vlastnosti pri zachovaní okolitého kódu. Predikcia je očakávaný výstupný obsah, nie pokyn ani záruka správnosti nezmenených častí. Opätovne vygenerovaný materiál porovnajte s požadovanou úpravou a pôvodnými materiálmi.
Predicted Outputs má vlastné obmedzenia kompatibility. OpenAI dokumentuje čisto textové použitie bez zvukových vstupov či výstupov a bez volania funkcií v danej požiadavke. Nepodporuje viacero možností s hodnotou n väčšou než 1, logaritmické pravdepodobnosti, kladné penalizácie za prítomnosť alebo frekvenciu ani parameter max_completion_tokens. Tento postup opätovného generovania odlišujte od úlohy vyžadujúcej volania nástrojov. Text predikcie sa môže zhodovať s časťami výstupu a výrobca vykazuje prijaté aj odmietnuté tokeny predikcie; nevhodná predikcia môže zostať sčasti nepoužitá, preto funkcia nezaručuje konkrétne zrýchlenie ani výsledok.
Pri bežných úlohách na dodržiavanie pokynov je užitočným výsledkom GPT-4.1 dokument alebo kód podľa určených požiadaviek, extrakcia s výslovnými poľami alebo požiadavka na nástroj s argumentmi zodpovedajúcimi poskytnutej operácii. Pri malej zmene prevažne nezmeneného súboru poskytuje postup predikovaného výstupu konkrétnejší spôsob prípravy očakávaného výsledku. V oboch prípadoch zachovajte zdrojové materiály potrebné na kontrolu odpovede a výslovne uveďte nejednoznačnosti. Kontextová kapacita a nástroje modelu podporujú pracovný postup; zadanie stále určuje, čo má obsahovať úplná a použiteľná odpoveď.
", "aboutText": "GPT-4.1 je model OpenAI bez samostatného uvažovania na dodržiavanie pokynov a volanie nástrojov so širokými znalosťami naprieč oblasťami. Prijíma text a obrázky a vracia text bez vyhradeného kroku uvažovania. Veľký kontext je užitočný, keď je úloha jasne určená, ale relevantné materiály zahŕňajú rozsiahle dokumenty alebo kód. Uveďte požadovanú operáciu, zdrojové materiály, na ktoré sa vzťahuje, a formu konečného výsledku.\n\nPri spracovaní dokumentov oddeľte pokyny od materiálov pomocou nadpisov alebo iných jasných hraníc. Dokumenty označte a zachovajte identifikátory, na ktoré má odpoveď odkazovať. Určite polia na extrakciu, kritériá porovnania alebo publikum a dĺžku prepracovaného textu. Príkladom výstupu môže byť tabuľka požiadaviek s ich umiestnením v zdrojoch, zhrnutie usporiadané podľa určeného súboru otázok alebo štruktúrovaný záznam odlišujúci chýbajúce informácie od výslovnej hodnoty.\n\nPri programovaní poskytnite príslušné súbory, požadovanú zmenu a správanie, ktoré musí zostať zachované. Vyžiadajte si skutočne potrebný materiál: upravenú funkciu, úplný súbor, návrh argumentov nástroja alebo vysvetlenie dotknutej logiky. Príklady môžu objasniť pravidlo formátovania alebo hraničný prípad, ale majú sa riadiť rovnakými požiadavkami ako skutočná úloha. Pokyny OpenAI na tvorbu promptov zdôrazňujú priame pokyny, roly, hranice zdrojov a reprezentatívne príklady namiesto predpokladu, že dlhý prompt je automaticky presný.\n\nKonkrétna špecifikácia GPT-4.1 uvádza kontextové okno 1047576 tokenov, maximálny výstup 32768 tokenov a hranicu znalostí 1. júna 2024. Veľký vstupný kontext neznamená rovnako veľký výstup, preto má požiadavka na prepracovanie rozsiahleho materiálu určiť potrebnú časť a konečný materiál. Ponechajte dostatok miesta na odpoveď a poskytnite aktuálne informácie, keď úloha závisí od faktov po hranici znalostí. Dokumentovaný typ modelu GPT-4.1 je chat; nastavenia úsilia pri uvažovaní z novších modelov na uvažovanie nie sú súčasťou tohto profilu.\n\nOpenAI dokumentuje pre GPT-4.1 rozhrania Chat Completions, Responses, Assistants, Batch a dolaďovanie. Uvedené funkcie zahŕňajú streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií, nahrávanie súborov, vstup obrázkov, vyhľadávanie na webe a v súboroch, dolaďovanie a cache promptov. Jeho nástroje zahŕňajú okrem vyhľadávania a funkcií aj vykonávanie kódu pomocou interpretera, generovanie obrázkov a pripojenia MCP. Vlastným výstupom modelu je text, zatiaľ čo nástroj môže vrátiť samostatný materiál alebo pozorovanie. Určite účel a argumenty operácie aplikácie a používajte jej skutočne vrátený výsledok; požiadavka vygenerovaná modelom nepotvrdzuje dokončenie externej operácie.\n\nOsobitnou funkciou je Predicted Outputs v rozhraní Chat Completions od OpenAI. Keď je väčšina požadovaného textového výsledku alebo kódu už známa, existujúci obsah možno poskytnúť ako predikciu na pomoc pri opätovnom generovaní úplného výsledku s malou zmenou. Napríklad poskytnite aktuálny súbor a požiadajte o úzko určené premenovanie vlastnosti pri zachovaní okolitého kódu. Predikcia je očakávaný výstupný obsah, nie pokyn ani záruka správnosti nezmenených častí. Opätovne vygenerovaný materiál porovnajte s požadovanou úpravou a pôvodnými materiálmi.\n\nPredicted Outputs má vlastné obmedzenia kompatibility. OpenAI dokumentuje čisto textové použitie bez zvukových vstupov či výstupov a bez volania funkcií v danej požiadavke. Nepodporuje viacero možností s hodnotou n väčšou než 1, logaritmické pravdepodobnosti, kladné penalizácie za prítomnosť alebo frekvenciu ani parameter max_completion_tokens. Tento postup opätovného generovania odlišujte od úlohy vyžadujúcej volania nástrojov. Text predikcie sa môže zhodovať s časťami výstupu a výrobca vykazuje prijaté aj odmietnuté tokeny predikcie; nevhodná predikcia môže zostať sčasti nepoužitá, preto funkcia nezaručuje konkrétne zrýchlenie ani výsledok.\n\nPri bežných úlohách na dodržiavanie pokynov je užitočným výsledkom GPT-4.1 dokument alebo kód podľa určených požiadaviek, extrakcia s výslovnými poľami alebo požiadavka na nástroj s argumentmi zodpovedajúcimi poskytnutej operácii. Pri malej zmene prevažne nezmeneného súboru poskytuje postup predikovaného výstupu konkrétnejší spôsob prípravy očakávaného výsledku. V oboch prípadoch zachovajte zdrojové materiály potrebné na kontrolu odpovede a výslovne uveďte nejednoznačnosti. Kontextová kapacita a nástroje modelu podporujú pracovný postup; zadanie stále určuje, čo má obsahovať úplná a použiteľná odpoveď.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "034b3be4c407a22ec2cfea13af615de2869cad6c8c3943772ce5fda288d06ff6", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4.1:batchOpenAI GPT-4.1 je model bez samostatného uvažovania na presné dodržiavanie pokynov, programovanie a volanie nástrojov. Prijíma text a obrázky a vracia text s veľkým kontextovým oknom, Structured Outputs a Predicted Outputs na opätovné generovanie prevažne nezmeneného textu alebo kódu.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-4.1 je model OpenAI bez samostatného uvažovania na dodržiavanie pokynov a volanie nástrojov so širokými znalosťami naprieč oblasťami. Prijíma text a obrázky a vracia text bez vyhradeného kroku uvažovania. Veľký kontext je užitočný, keď je úloha jasne určená, ale relevantné materiály zahŕňajú rozsiahle dokumenty alebo kód. Uveďte požadovanú operáciu, zdrojové materiály, na ktoré sa vzťahuje, a formu konečného výsledku.
Pri spracovaní dokumentov oddeľte pokyny od materiálov pomocou nadpisov alebo iných jasných hraníc. Dokumenty označte a zachovajte identifikátory, na ktoré má odpoveď odkazovať. Určite polia na extrakciu, kritériá porovnania alebo publikum a dĺžku prepracovaného textu. Príkladom výstupu môže byť tabuľka požiadaviek s ich umiestnením v zdrojoch, zhrnutie usporiadané podľa určeného súboru otázok alebo štruktúrovaný záznam odlišujúci chýbajúce informácie od výslovnej hodnoty.
Pri programovaní poskytnite príslušné súbory, požadovanú zmenu a správanie, ktoré musí zostať zachované. Vyžiadajte si skutočne potrebný materiál: upravenú funkciu, úplný súbor, návrh argumentov nástroja alebo vysvetlenie dotknutej logiky. Príklady môžu objasniť pravidlo formátovania alebo hraničný prípad, ale majú sa riadiť rovnakými požiadavkami ako skutočná úloha. Pokyny OpenAI na tvorbu promptov zdôrazňujú priame pokyny, roly, hranice zdrojov a reprezentatívne príklady namiesto predpokladu, že dlhý prompt je automaticky presný.
Konkrétna špecifikácia GPT-4.1 uvádza kontextové okno 1047576 tokenov, maximálny výstup 32768 tokenov a hranicu znalostí 1. júna 2024. Veľký vstupný kontext neznamená rovnako veľký výstup, preto má požiadavka na prepracovanie rozsiahleho materiálu určiť potrebnú časť a konečný materiál. Ponechajte dostatok miesta na odpoveď a poskytnite aktuálne informácie, keď úloha závisí od faktov po hranici znalostí. Dokumentovaný typ modelu GPT-4.1 je chat; nastavenia úsilia pri uvažovaní z novších modelov na uvažovanie nie sú súčasťou tohto profilu.
OpenAI dokumentuje pre GPT-4.1 rozhrania Chat Completions, Responses, Assistants, Batch a dolaďovanie. Uvedené funkcie zahŕňajú streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií, nahrávanie súborov, vstup obrázkov, vyhľadávanie na webe a v súboroch, dolaďovanie a cache promptov. Jeho nástroje zahŕňajú okrem vyhľadávania a funkcií aj vykonávanie kódu pomocou interpretera, generovanie obrázkov a pripojenia MCP. Vlastným výstupom modelu je text, zatiaľ čo nástroj môže vrátiť samostatný materiál alebo pozorovanie. Určite účel a argumenty operácie aplikácie a používajte jej skutočne vrátený výsledok; požiadavka vygenerovaná modelom nepotvrdzuje dokončenie externej operácie.
Osobitnou funkciou je Predicted Outputs v rozhraní Chat Completions od OpenAI. Keď je väčšina požadovaného textového výsledku alebo kódu už známa, existujúci obsah možno poskytnúť ako predikciu na pomoc pri opätovnom generovaní úplného výsledku s malou zmenou. Napríklad poskytnite aktuálny súbor a požiadajte o úzko určené premenovanie vlastnosti pri zachovaní okolitého kódu. Predikcia je očakávaný výstupný obsah, nie pokyn ani záruka správnosti nezmenených častí. Opätovne vygenerovaný materiál porovnajte s požadovanou úpravou a pôvodnými materiálmi.
Predicted Outputs má vlastné obmedzenia kompatibility. OpenAI dokumentuje čisto textové použitie bez zvukových vstupov či výstupov a bez volania funkcií v danej požiadavke. Nepodporuje viacero možností s hodnotou n väčšou než 1, logaritmické pravdepodobnosti, kladné penalizácie za prítomnosť alebo frekvenciu ani parameter max_completion_tokens. Tento postup opätovného generovania odlišujte od úlohy vyžadujúcej volania nástrojov. Text predikcie sa môže zhodovať s časťami výstupu a výrobca vykazuje prijaté aj odmietnuté tokeny predikcie; nevhodná predikcia môže zostať sčasti nepoužitá, preto funkcia nezaručuje konkrétne zrýchlenie ani výsledok.
Pri bežných úlohách na dodržiavanie pokynov je užitočným výsledkom GPT-4.1 dokument alebo kód podľa určených požiadaviek, extrakcia s výslovnými poľami alebo požiadavka na nástroj s argumentmi zodpovedajúcimi poskytnutej operácii. Pri malej zmene prevažne nezmeneného súboru poskytuje postup predikovaného výstupu konkrétnejší spôsob prípravy očakávaného výsledku. V oboch prípadoch zachovajte zdrojové materiály potrebné na kontrolu odpovede a výslovne uveďte nejednoznačnosti. Kontextová kapacita a nástroje modelu podporujú pracovný postup; zadanie stále určuje, čo má obsahovať úplná a použiteľná odpoveď.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— |
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-4.1:batch | Predvolené— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecompletion_window | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1 | Predvolené— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity openai | Predvolené— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false, null | Predvolené— |
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrepresentation | Špecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Špecifikácia/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. |
Parameterserialization_order | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. |
Životný cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON priamo vložený v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.
Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu. | Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia. |
Odpoveď401 · authentication_error | PodmienkaNeplatný kľúč API. | Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať. |
Odpoveď403 · permission_error | PodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny. |
Odpoveď422 · invalid_request_error | PodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta. | Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať. |
Odpoveď422 · price_unavailable | PodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód. |
Odpoveď402 · billing_error | PodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia. |
Odpoveď503 · price_unavailable | PodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými. |
Odpoveď503 · api_error | PodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná. | Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania. |
Odpoveď503 · result_pending_check | PodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false. | Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte. |
Odpoveď404 · not_found | PodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite. | Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4.1:batch
Použite cesty metód uvedené vyššie.