GPT-4o (2024-05-13) je samostatne pomenovaná snímka rodiny GPT-4o od OpenAI z 13. mája. Jej úloha v API spája vstup textu a obrázkov s textovým výstupom. Datované vydanie zostáva odlišné od neskorších snímok zo 6. augusta a 20. novembra aj od zvukových alebo priebežne sa meniacich chatových výberov.
Praktickým použitím je vysvetliť vizuálny príklad v kontexte písomnej otázky. Poskytnite snímku obrazovky, fotografiu, obrázok dokumentu alebo diagram a označte dôležitý detail. Príklad požiadavky podpory spája snímku obrazovky s opisom ťažkosti používateľa a potom žiada príslušné pozorovanie, chýbajúce informácie a návrh odpovede. Pridajte kontext, ktorý samotný obrázok nemôže potvrdiť.
Pri písaní poskytnite pôvodné materiály, zamýšľané publikum a účel výsledku. Môžete si vyžiadať vysvetlenie, upravenú pasáž, pokyn alebo porovnanie naviazané na poskytnuté fakty. Označte výrazy a tvrdenia, ktoré sa musia pri prepracovaní zachovať. V nadväzujúcej požiadavke pomenujte časť na úpravu a vysvetlite, či ide o tón, dĺžku, vynechanú podmienku alebo nejasný vzťah.
Dokumentácia rodiny GPT-4o od OpenAI uvádza kontextové okno 128000 tokenov. Zdrojové materiály, konverzácia a generovaná odpoveď zdieľajú dostupné okno. Zachovajte užitočné skoršie fakty a ponechajte miesto na odpoveď. Dlhý vstup funguje najlepšie s určenou otázkou a prioritami zdrojov namiesto pokynu považovať každú pasáž za rovnako relevantnú.
Pre strojovo čitateľný výsledok zahŕňa dokumentácia režimu JSON od OpenAI názvy modelov GPT-4o. Režim JSON sa zameriava na platný JSON; aplikácia stále kontroluje povinné polia a ich význam. Formátovanie odpovede podľa schémy je dokumentované pre snímku zo 6. augusta a novšie vydania; postup snímky z 13. mája používa staršie rozlíšenie režimu JSON. Požiadavka na funkciu, ak sa používa v postupe s nástrojmi podporovanom výrobcom, je oddelená od konečného textu aj od operácie skutočne vykonanej aplikáciou.
Vizuálne materiály pripravte s čitateľnými označeniami a dostatočným okolitým kontextom na ich interpretáciu. Určite, ako sa majú vo výsledku zobrazovať chýbajúce informácie a čo by úlohu dokončilo. Užitočným materiálom je konkrétne vysvetlenie, upravený dokument alebo návrh odpovede, ktorého dôležité tvrdenia sa dajú porovnať s pôvodnými materiálmi. Cielená nadväzujúca požiadavka potom môže vyriešiť otvorenú otázku alebo spresniť jednu časť toho istého výsledku.
", "aboutText": "GPT-4o (2024-05-13) je samostatne pomenovaná snímka rodiny GPT-4o od OpenAI z 13. mája. Jej úloha v API spája vstup textu a obrázkov s textovým výstupom. Datované vydanie zostáva odlišné od neskorších snímok zo 6. augusta a 20. novembra aj od zvukových alebo priebežne sa meniacich chatových výberov.\n\nPraktickým použitím je vysvetliť vizuálny príklad v kontexte písomnej otázky. Poskytnite snímku obrazovky, fotografiu, obrázok dokumentu alebo diagram a označte dôležitý detail. Príklad požiadavky podpory spája snímku obrazovky s opisom ťažkosti používateľa a potom žiada príslušné pozorovanie, chýbajúce informácie a návrh odpovede. Pridajte kontext, ktorý samotný obrázok nemôže potvrdiť.\n\nPri písaní poskytnite pôvodné materiály, zamýšľané publikum a účel výsledku. Môžete si vyžiadať vysvetlenie, upravenú pasáž, pokyn alebo porovnanie naviazané na poskytnuté fakty. Označte výrazy a tvrdenia, ktoré sa musia pri prepracovaní zachovať. V nadväzujúcej požiadavke pomenujte časť na úpravu a vysvetlite, či ide o tón, dĺžku, vynechanú podmienku alebo nejasný vzťah.\n\nDokumentácia rodiny GPT-4o od OpenAI uvádza kontextové okno 128000 tokenov. Zdrojové materiály, konverzácia a generovaná odpoveď zdieľajú dostupné okno. Zachovajte užitočné skoršie fakty a ponechajte miesto na odpoveď. Dlhý vstup funguje najlepšie s určenou otázkou a prioritami zdrojov namiesto pokynu považovať každú pasáž za rovnako relevantnú.\n\nPre strojovo čitateľný výsledok zahŕňa dokumentácia režimu JSON od OpenAI názvy modelov GPT-4o. Režim JSON sa zameriava na platný JSON; aplikácia stále kontroluje povinné polia a ich význam. Formátovanie odpovede podľa schémy je dokumentované pre snímku zo 6. augusta a novšie vydania; postup snímky z 13. mája používa staršie rozlíšenie režimu JSON. Požiadavka na funkciu, ak sa používa v postupe s nástrojmi podporovanom výrobcom, je oddelená od konečného textu aj od operácie skutočne vykonanej aplikáciou.\n\nVizuálne materiály pripravte s čitateľnými označeniami a dostatočným okolitým kontextom na ich interpretáciu. Určite, ako sa majú vo výsledku zobrazovať chýbajúce informácie a čo by úlohu dokončilo. Užitočným materiálom je konkrétne vysvetlenie, upravený dokument alebo návrh odpovede, ktorého dôležité tvrdenia sa dajú porovnať s pôvodnými materiálmi. Cielená nadväzujúca požiadavka potom môže vyriešiť otvorenú otázku alebo spresniť jednu časť toho istého výsledku.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Clarify an account-change instruction\n\nRewrite this instruction as a clear numbered procedure: 'To change the billing email, open Settings, choose Billing, edit Billing contact, then save. Changing the sign-in email does not change the billing email. Only owners can save billing changes.' Preserve the permission condition and the distinction between the two email fields. Add no interface controls beyond those named.A short numbered procedure with the owner permission and email-field distinction clearly stated.Every named control comes from the source and the result does not equate billing and sign-in email.openai/gpt-4o-2024-05-13Samostatne pomenovaná snímka GPT-4o API z 13. mája pracuje s textom a obrázkami a vracia text. Použite vizuálne zadanie alebo zadanie na písanie na prípravu vysvetlenia, upravenej pasáže alebo odpovede založenej na poskytnutých materiáloch.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-4o (2024-05-13) je samostatne pomenovaná snímka rodiny GPT-4o od OpenAI z 13. mája. Jej úloha v API spája vstup textu a obrázkov s textovým výstupom. Datované vydanie zostáva odlišné od neskorších snímok zo 6. augusta a 20. novembra aj od zvukových alebo priebežne sa meniacich chatových výberov.
Praktickým použitím je vysvetliť vizuálny príklad v kontexte písomnej otázky. Poskytnite snímku obrazovky, fotografiu, obrázok dokumentu alebo diagram a označte dôležitý detail. Príklad požiadavky podpory spája snímku obrazovky s opisom ťažkosti používateľa a potom žiada príslušné pozorovanie, chýbajúce informácie a návrh odpovede. Pridajte kontext, ktorý samotný obrázok nemôže potvrdiť.
Pri písaní poskytnite pôvodné materiály, zamýšľané publikum a účel výsledku. Môžete si vyžiadať vysvetlenie, upravenú pasáž, pokyn alebo porovnanie naviazané na poskytnuté fakty. Označte výrazy a tvrdenia, ktoré sa musia pri prepracovaní zachovať. V nadväzujúcej požiadavke pomenujte časť na úpravu a vysvetlite, či ide o tón, dĺžku, vynechanú podmienku alebo nejasný vzťah.
Dokumentácia rodiny GPT-4o od OpenAI uvádza kontextové okno 128000 tokenov. Zdrojové materiály, konverzácia a generovaná odpoveď zdieľajú dostupné okno. Zachovajte užitočné skoršie fakty a ponechajte miesto na odpoveď. Dlhý vstup funguje najlepšie s určenou otázkou a prioritami zdrojov namiesto pokynu považovať každú pasáž za rovnako relevantnú.
Pre strojovo čitateľný výsledok zahŕňa dokumentácia režimu JSON od OpenAI názvy modelov GPT-4o. Režim JSON sa zameriava na platný JSON; aplikácia stále kontroluje povinné polia a ich význam. Formátovanie odpovede podľa schémy je dokumentované pre snímku zo 6. augusta a novšie vydania; postup snímky z 13. mája používa staršie rozlíšenie režimu JSON. Požiadavka na funkciu, ak sa používa v postupe s nástrojmi podporovanom výrobcom, je oddelená od konečného textu aj od operácie skutočne vykonanej aplikáciou.
Vizuálne materiály pripravte s čitateľnými označeniami a dostatočným okolitým kontextom na ich interpretáciu. Určite, ako sa majú vo výsledku zobrazovať chýbajúce informácie a čo by úlohu dokončilo. Užitočným materiálom je konkrétne vysvetlenie, upravený dokument alebo návrh odpovede, ktorého dôležité tvrdenia sa dajú porovnať s pôvodnými materiálmi. Cielená nadväzujúca požiadavka potom môže vyriešiť otvorenú otázku alebo spresniť jednu časť toho istého výsledku.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-4o-2024-05-13 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-4o-2024-05-13", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4o-2024-05-13',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-4o-2024-05-13',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-05-13
Použite cesty metód uvedené vyššie.
openai/gpt-4o-2024-05-13Samostatne pomenovaná snímka GPT-4o API z 13. mája pracuje s textom a obrázkami a vracia text. Použite vizuálne zadanie alebo zadanie na písanie na prípravu vysvetlenia, upravenej pasáže alebo odpovede založenej na poskytnutých materiáloch.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-4o (2024-05-13) je samostatne pomenovaná snímka rodiny GPT-4o od OpenAI z 13. mája. Jej úloha v API spája vstup textu a obrázkov s textovým výstupom. Datované vydanie zostáva odlišné od neskorších snímok zo 6. augusta a 20. novembra aj od zvukových alebo priebežne sa meniacich chatových výberov.
Praktickým použitím je vysvetliť vizuálny príklad v kontexte písomnej otázky. Poskytnite snímku obrazovky, fotografiu, obrázok dokumentu alebo diagram a označte dôležitý detail. Príklad požiadavky podpory spája snímku obrazovky s opisom ťažkosti používateľa a potom žiada príslušné pozorovanie, chýbajúce informácie a návrh odpovede. Pridajte kontext, ktorý samotný obrázok nemôže potvrdiť.
Pri písaní poskytnite pôvodné materiály, zamýšľané publikum a účel výsledku. Môžete si vyžiadať vysvetlenie, upravenú pasáž, pokyn alebo porovnanie naviazané na poskytnuté fakty. Označte výrazy a tvrdenia, ktoré sa musia pri prepracovaní zachovať. V nadväzujúcej požiadavke pomenujte časť na úpravu a vysvetlite, či ide o tón, dĺžku, vynechanú podmienku alebo nejasný vzťah.
Dokumentácia rodiny GPT-4o od OpenAI uvádza kontextové okno 128000 tokenov. Zdrojové materiály, konverzácia a generovaná odpoveď zdieľajú dostupné okno. Zachovajte užitočné skoršie fakty a ponechajte miesto na odpoveď. Dlhý vstup funguje najlepšie s určenou otázkou a prioritami zdrojov namiesto pokynu považovať každú pasáž za rovnako relevantnú.
Pre strojovo čitateľný výsledok zahŕňa dokumentácia režimu JSON od OpenAI názvy modelov GPT-4o. Režim JSON sa zameriava na platný JSON; aplikácia stále kontroluje povinné polia a ich význam. Formátovanie odpovede podľa schémy je dokumentované pre snímku zo 6. augusta a novšie vydania; postup snímky z 13. mája používa staršie rozlíšenie režimu JSON. Požiadavka na funkciu, ak sa používa v postupe s nástrojmi podporovanom výrobcom, je oddelená od konečného textu aj od operácie skutočne vykonanej aplikáciou.
Vizuálne materiály pripravte s čitateľnými označeniami a dostatočným okolitým kontextom na ich interpretáciu. Určite, ako sa majú vo výsledku zobrazovať chýbajúce informácie a čo by úlohu dokončilo. Užitočným materiálom je konkrétne vysvetlenie, upravený dokument alebo návrh odpovede, ktorého dôležité tvrdenia sa dajú porovnať s pôvodnými materiálmi. Cielená nadväzujúca požiadavka potom môže vyriešiť otvorenú otázku alebo spresniť jednu časť toho istého výsledku.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-4o-2024-05-13 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "openai/gpt-4o-2024-05-13",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-05-13', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-05-13', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-05-13
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Clarify an account-change instruction\n\nRewrite this instruction as a clear numbered procedure: 'To change the billing email, open Settings, choose Billing, edit Billing contact, then save. Changing the sign-in email does not change the billing email. Only owners can save billing changes.' Preserve the permission condition and the distinction between the two email fields. Add no interface controls beyond those named.A short numbered procedure with the owner permission and email-field distinction clearly stated.Every named control comes from the source and the result does not equate billing and sign-in email.